食品试验设计与统计分析习题答案
食品分析与检验习题和答案
食品分析与检验习题和答案
食品分析与检验习题和答案
食品分析与检验是一门研究食品质量和安全的学科，通过对食品中的化学成分、微生物、物理性质等进行检测和分析，可以评估食品的质量和安全性。在食品
行业和相关领域中，食品分析与检验的知识和技能具有重要的应用价值。下面
是一些食品分析与检验的习题和答案，希望对大家的学习和了解有所帮助。
习题一：什么是食品分析与检验？为什么食品分析与检验对于食品行业和相关
领域来说非常重要？
答案：食品分析与检验是一门研究食品质量和安全的学科，通过对食品中的化
学成分、微生物、物理性质等进行检测和分析，可以评估食品的质量和安全性。食品分析与检验对于食品行业和相关领域来说非常重要，原因如下：
1. 保障食品质量：食品分析与检验可以对食品中的营养成分、添加剂、重金属
等进行检测，确保食品符合相关的质量标准和法规，保障消费者的健康和权益。
2. 防止食品安全事故：食品分析与检验可以对食品中的微生物、毒素等进行检测，及早发现和预防潜在的食品安全问题，避免食品安全事故的发生。
3. 促进食品创新和研发：食品分析与检验可以对新产品的成分和性质进行分析，为食品创新和研发提供科学依据和指导。
习题二：食品分析与检验的方法有哪些？请简要介绍其中一种方法。
答案：食品分析与检验的方法主要包括物理性质分析、化学成分分析和微生物
检验等。其中，物理性质分析是通过对食品的外观、质地、颜色、气味等进行
观察和测量，来评估食品的品质和特性。
例如，对于果汁的物理性质分析，可以通过以下步骤进行：
1. 外观检查：观察果汁的颜色、澄清度和透明度等外观特征，判断果汁的新鲜
食品试验设计与统计分析习题(2012级)
第一章食品试验设计
1.什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？
2.如果设计优良，试验误差是可以消灭的。（〕
3.试验误差可计算出来，因而试验的准确度也可以估测。（）
4.试验精确度越高，其准确度亦越高。（）
5.在拟订试验方案时，必须应用唯一差异的原则。这里的“唯一差异”是指的
什么？
6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中，常规提取溶剂酒精浓度为
85%，原料固液比（乙醇：丹参粉）为5，提取时间为1小时。请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验，目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中，供试材料不均匀，有差异时，如何安排试验？
8.请简述食品试验的基本要求和注意事项？
9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，
并必须在所比较的处理之间应用（）原则。
A.设立对照
B.唯一差异
C.全面设施
D.相差等距或等比例
13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验，温度有45、50、55、
60℃4个水平，时间有30、60分钟两个水平，试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。称为。
食品试验设计与统计分析-食品试验设计与统计分析卷A及答【考试试卷答案】
食品试验设计与统计分析课程考试卷A
适用专业： 考试日期：
试卷所需时间：120分钟 试卷总分： 100分
注意：请将答案全部写在答题纸上．．．．．．．．．．．．．．．，试卷同答题纸一起上交．．．．．．．．．．． 一、填空题：（共4小题，每空1分，共10分）
1. 已知2
~(,
)Y N ，则Y 在区间[ 2.58, 2.58m s m s -+]的概率为 。
2. 当秩次距K= ，方差分析进行多重比较时，q 检验法＝SSR 法＝LSD 法。
3. 方差分析中常用的变量转换方法有 、 、 和 。
4. 异常数据的剔除方法有 、 、 和 等。
二、是非题（共10题，每题1分，共10分）
1.描述总体的特征数叫统计量。（ ）
2.几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（ ）
3.两个方差的假设检验可以采用F 检验。（ ）
4.对于同一组资料，99%的置信区间一定比95%的置信区间大。 ( )
5.假设检验结果或犯α错误或犯β错误。（ ）
6.一个显著的相关或回归不一定说明X 和Y 的关系必为线性。（ ）
7.试验因素的任一水平就是一个处理。（ ）
8.对多个样本平均数仍可采用t 测验进行两两独立比较。（ ） 9.正交设计各个因素的水平可以不同。 ( )
10.只要认真做好试验设计，控制好试验条件，试验误差是完全可以避免的。 ( )
三、单项选择题：（共10小题，每题2分，共20分 ）
1.下列不属于描述统计问题的是 。
A.根据样本信息对总体进行推断
B.了解数据分布的特征
C.分析感兴趣的总体特征
D.利用图表或其他数据汇总工具分析数据
食品试验设计与统计分析习题答案
6270 10
0.8
P(U<-0.8 ) =0.2119
u
x
7270 10
0.2
P(u>0.2)= P(u≥u1) =Φ(-u1) = Φ(-0.2) =0.4207
u
x
6870 10
0.2
u
x
7470 10
0.4
P(68<=x<74)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(0.4)-Φ(-0.2)
11 p(1 p)( )
n1 n2
＝0.04
u pˆ1 pˆ2 ＝0.78 0.75＝0.75
S pˆ1 pˆ 2
0.04
（3）作出统计推断
由α ＝0.05和α ＝0.01查附表得，临界值 u0.05=1.96。由于实际计算 u <1.96 ，所以 p>0.05，应接受H0，表明两条生产线上的一级 品率相同。
P45/13
①已知P(∣t∣>tα )= 0.05, P(∣t∣>tα )= 0.01， 对应的自由度为20，求 tα= ？ ②已知P(t>tα )= 0.05，对应的自由度为20，求 tα= ？
自由度为20 ，P(∣t∣>tα )= 0.05时,查双侧概率对应的t 临界值为2.086，即tα= 2.086
食品试验设计与统计分析习题答案
食品试验设计与统计分析习题答案
课程大纲：
一、课程性质与目的
本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。
二、课程简介
《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。
三、教学内容
第一章绪论（1学时）
主要内容：介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响；介绍食品科学试验的特点与要求。
学习要求：了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况；熟悉食品科学实验的特点与要求。
自学：试验设计与统计学发展概况。
第二章数据资料的整理与特征数（2.5学时）
主要内容：统计常用术语概念；资料的分类及整理方法；常用统计表和统计图的绘制；资料特征数的计算；异常数据的检出。
学习要求：理解统计常用术语的含义；理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法；掌握统计表和统计图的绘制；掌握资料特征数的计算方法；掌握异常数据的检出方法。
自学：部分统计表和统计图的绘制；部分异常数据的检出方法。
食品分析复习整理及习题检测答案(DOC)
食品分析复习整理及习题检测答案(DOC)食品分析复习整理及习题检测答案.(DOC),食品分析复习整理及检测答案,食品分析经典试题,食品分析计算题及答案,食品分析复习整理,食品分析期末试题,食品分析期末考试试题,食品分析第三版王永华,食品分析的主要内容,食品分析习题
第1页共23页1食品分析复习整理及习题检测答案
一、填空题
（一）基础知识、程序
1、系统误差通常可分为方法误差、试剂误差及仪器误差，在食品分析中消除该误差的常用手段有：回收率实验、做空白试验和仪器校正。
2、样品采样数量为：样品一式三份，分别供检验、复检、保留备查
3、精密度通常用偏差来表示，而准确度通常用误差来表示。
4、样品保存的原则是干燥、低温、避光、密封。
5、食品分析技术常采用的分析方法有：化学分析法、仪器分析法、感官分析法
6、样品采样数量为：样品一式三份，分别供检验、复检、保留备查
8、均匀的固体样品如奶粉，同一批号的产品，采样次数可按（填公式）决定，所以，200袋面粉采样10次。
12、化学试剂的等级AR、CP、LR分别代表分析纯、
化学纯、实验室级
13、移液管的使用步骤可以归纳为一吸二擦三定四转移14、称取
20.00g系指称量的精密度为0.1。
15、根据四舍六入五成双的原则，64.705、37.735保留四位有效数字应
为64.70、37.74
16、按有效数字计算规则，3.40+5.728+1.00421，0.03260某
0.00814，0.0326某0.00814计算结果分别应保留3、4和3位有效数字。
（二）水分
1、测定面包中水分含量时，要求准备的仪器设备有：分析天平、玻
食品试验设计与统计分析课后答案
食品试验设计与统计分析课后答案
食品试验设计与统计分析课后答案【篇一：食品试验设计与统计分析复习题】
xt>一、名词解释
1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成
的这类资料称为样本。
4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。包括样
本平局数，标准差s，样本方差s2.
5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接
近的程度。
7.系统误差：认为因素造成的差异。
8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一
类资料。
13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总
体参数所在范围。
18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数
的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。降低显著水平）。
科学的试验设计，提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
食品试验设计与统计分析试题
1.正交表的基本性质是什么？三者之间的关系是怎样的？
答：正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。
2.什么是统计假设检验？为什么统计推断的结论可能发生错误？有哪两个错误？
答：统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100％的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。
3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗？为什么？
答：不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间关系类型可能会发生改变，所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内，外推要谨慎，否则会得出错误的结果。
4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法？这些方法的检验效果是否等价？
答：对一元线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数检验法，F-检验法和t检验法，三种方法检验效果相同，是等价的。
5.试验设计的基本原则是什么？
答：试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。
食品试验设计与统计分析答案
食品试验设计与统计分析答案
【篇一：食品试验设计与统计分析复习题】
xt>一、名词解释
1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成
的这类资料称为样本。
4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。包括样
本平局数，标准差s，样本方差s2.
5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接
近的程度。
7.系统误差：认为因素造成的差异。
8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一
类资料。
13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总
体参数所在范围。
18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数
的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。降低显著水平）。
科学的试验设计，提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法。
食品试验设计与统计分析习题
3．抽样的目的是（ ） 。 A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指（ ） 。 A．参与个体数 B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．统计学中所说的样本是指（ ） 。 A．随意抽取的总体中任意部分 B．有意识的选择总体中的典型部分 C．依照研究者要求选取总体中有意义的一部分 D．依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分 6．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ ） 。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 DCBBDA 1.各观察值均加（或减）同一数后（ ） 。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 2.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ ） 。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 3.以下指标中（ ）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 5.（ ）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 6.变异系数 CV 的数值（ ） 。 A. 一定大于 1 B.一定小于 1 C. 可大于 1，也可小于 1 D.一定比标准差小 7.关于标准差,那项是错误的（ ） 。 A.反映全部观察值的离散程度 B.度量了一组数据偏离平均数的大小 C.反映了均数代表性的好坏 D.不会小于算术均数 1．B 2.A 3.D 5.A 6.C 7.D 各位同学注意：考试的目的只是为了让大家更好的掌握应当掌握的最基础的本课程知识。这些题可以帮 助同学们更好的理解相关的教学内容，考试可能会有相近的（即相同考点） ，需真正理解后才能答对考 试中的选择题；这门课程作为一种工具对同学的今后学习与生活会起到一定的积极影响，因此要求同学 会灵活运用相关的方法（概念、公式等）解决我们食品专业今后学习及生活中的一些实际问题，计算题 的考题主要以此为主，所以同学对于例题及所布置习题一定要理解。希望各位同学考个好成绩，最主要 是掌握好这门工具为以后的学习和工作服务。
食品检验与分析实验思考题及其答案
食品检验与分析实验思考题参考答案
实验一相对密度、折射率及旋光度的测定
一、实验原理
相对密度、折射率与物质的熔点和沸点一样，也是物质的物理特性。通过测定液态食品的这些特性，可以指导生产过程、保证产品质量以及鉴别食品组成、确定食品浓度、判断食品的纯净程度及品质。
测定液体的相对密度方法通常有密度瓶法、相对密度天平法和密度计法，本实验以密度瓶法测相对密度。利用同一密度瓶在一定温度下，分别称取等体积的样品试液与蒸馏水的质量，两者的质量之比，即为该试液的相对密度。
利用阿贝折光仪测得一定温度下糖溶液的折光率，根据折光率与可溶性固形物的关系表格，以及温度校正得到糖溶液的浓度。
二、实验步骤
1.相对密度的测定
取洁净、干燥、准确称量的密度瓶，装满试样后装上温度计（瓶中应无气泡），立即浸入20±0.1℃的恒温水浴锅中，至密度瓶温度计达20℃并保持20－30分钟不变后，取出，用滤纸除去溢出侧管的水，立即盖上侧管罩，擦干后用分析天平称量。
将密度瓶中试样倾出，洗净密度瓶。以煮沸30分钟并冷却至约15℃的蒸馏水注满密度瓶，按上法同样操作即得20℃时水的质量。
2、折射率的测定
2.1、样品溶液的准备
2.2、熟悉仪器
2.3、测定
2.3.1、校正阿贝折光仪
通常用测定蒸馏水折射率的方法进行校正，即在标准温度（20℃）下折光仪应表示出折射率为1.33299或0%可溶性固形物。若温度不在20℃时，折射率也有所不同，教材上附有一定温度下纯水折射率表。
2.3.2、测定样品溶液（1）滴加1~2滴样品试液于下面棱镜上，迅速将两块棱镜闭合，调整反光镜，使光线射进棱镜中。（2）用目观察，转动棱镜旋钮，使视野分成明暗两部分。（3）旋转补偿器旋钮，使视野中除黑白两色外，无其他颜色。（4）转动棱镜旋钮，使明暗分界线在十字线交叉点。（5）通过放大镜在刻度尺上进行读数。
食品试验设计与统计分析习题(2012级)
第一章食品试验设计
1.什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？
2.如果设计优良，试验误差是可以消灭的。（〕
3.试验误差可计算出来，因而试验的准确度也可以估测。（）
4.试验精确度越高，其准确度亦越高。（）
5.在拟订试验方案时，必须应用唯一差异的原则。这里的“唯一差异”是指的
什么？
6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中，常规提取溶剂酒精浓度为
85%，原料固液比（乙醇：丹参粉）为5，提取时间为1小时。请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验，目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中，供试材料不均匀，有差异时，如何安排试验？
8.请简述食品试验的基本要求和注意事项？
9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，
并必须在所比较的处理之间应用（）原则。
A.设立对照
B.唯一差异
C.全面设施
D.相差等距或等比例
13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验，温度有45、50、55、
60℃4个水平，时间有30、60分钟两个水平，试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。称为。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
P68/7 从胡萝卜中提取β -胡萝卜素的传统工艺提取率为 91%。现有一新的提取工艺，用新工艺重复8次提取试验， 得平均提取率 x =95%，标准差S=7%。试检验新工艺与传统 工艺在提取率上有无显著差异。 （1）假设 H0：μ =μ 0=91%，两种工艺在提取率上无差异 HA：μ ≠μ 0 ，新老工艺有差异 （2）确定显著水平α＝0.05 （3）计算统计量t值
表4-7 富士和红富士苹果的果肉硬度
品种 1 富士 2 3 4 5 果实序号 6 7 8 9 10 11
磅/cm2
14.5 16.0 17.5 19.0 18.5 19.0 15.5 14.0 16.0 17.0 19.0
红富士 17.0 16.0 15.5 14.0 14.0 17.0 18.0 19.0 19.0 15.0 15.0
( x1 x2 )
( x1 x2 )
( x1 x2 ) ＝ ＝0.755 S( x1 x2 )
由α＝0.05查附表3，得u0.05(20)＝2.086 实际|u|＝0.755<u0.05＝2.086，故P>0.05，应接受 H0。说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。
P69/10 分别在10个食品厂各测定了大米饴糖和玉米饴糖 的还原糖含量，结果见表4-8.试比较两种饴糖的还原糖含 量有无显著差异。
P45/6 设U服从标准正态分布。 (1)求α，使得P(∣u∣< α )=0.01； (2)求α，使得P(u < α )=0.901。 表P（u）=0.009903，对应的U=-2.33，所以α=2.33 P(｜u｜＜u1)＝1-2Φ(-u1) =0.01 Φ(-u1) =（1-0.01 ）/2=0.495 查表P（u）=0.4960与0.495最接近，对应的 U=-0.01， 所以 α= 0.01 用函数NORMSINV(0.495)得到-0.01253
• （1）提出假设
H 0 : p p 0＝ % 即该批产品合格； 95
H A : p p0
（2）计算
x 94 ˆ p＝ ＝ ＝0.94 n 100
SP ˆ
所以
0.95 (1 0.95) p0 (1 p0 ) 0.0218 100 n
u
ˆ p p0
p
0.94 0.95 0.459 0.0218
x 270 10
1.65
算出X2=86.5
P45/11 在第9题中的x总体中随机抽取样本含量n=36的 一个样本，求P(∣ -70∣< 5 )=？ x
x
n
10 36
5 3
75 70 u 3 x 5 3
x
65 70 u 3 x 5 3
x
P(65< x <75)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(3)-Φ(-3) =0.99865-0.00135=0.9973 P(∣x - 70∣< 5)= P(｜u｜＜u1)＝1-2Φ(-u1) ＝1-2Φ(-3) =1-2*0. 00135=0.9973
P(U<-0.8 ) =0.2119
u
x
721070 0.2
P(u>0.2)= P(u≥u1) =Φ(-u1) = Φ(-0.2) =0.4207
u
x
6870 10
0.2
u
x
741070 0.4
P(68<=x<74)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(0.4)-Φ(-0.2) = 0.6554-0.4207=0.2347
S x＝ S 1.2 ＝ ＝0.219 n 30
t
x 0 25 20 ＝ ＝22.83 Sx 1.2 / 30
（4）统计推断。由显著水平α ＝0.01，查附表3，得临界值t0.02（
t＝ ＝ 29）＝2.462。实际计算出的 22.83 t 0.0 2 2.462
表明，试验表面效应仅
x1 - x2
12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
u
x
Hale Waihona Puke Baidu
2 x1 - x2 n1 n2
22
u
x
10 15 3
8.33
1015 1.67 3
P(-10<x<10)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(-1.67)-Φ(-8.33) =0.04746-0=0.04746
S p1 p2 ˆ ˆ
1 1 p (1 p )( ) n1 n2
＝0.04
（3）作出统计推断
ˆ ˆ p1 p2 0.78 0.75 u ＝ ＝0.75 S p1 p2 0.04 ˆ ˆ
由α ＝0.05和α ＝0.01查附表得，临界值 u0.05=1.96。由于实际计算 u <1.96 ，所以 p>0.05，应接受H0，表明两条生产线上的一级
u
x
22
10 15 8.96
1.67
15 10896 8.33 .
P(-10<x<10)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(8.33)-Φ(1.67) =1-0.9525=0.0475
P45/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两个样本。 x 求P(∣ 1- x2∣< 10 )=？
（1）建立假设。
H 0：1 2 即两品种的果肉硬度无差异。
H A：1 2
（2） 确定显著水平α ＝0.01
（3） 计算
x1＝37.84 x2＝35.93
Sx1 x 2
S1 2
S1 ＝0.4138 2 S 2 ＝0.4712
n1
S2 2
2
故：
n2
＝0.2975
t
（4）统计推断。
P68/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20μg/kg.现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 黄曲霉毒素B1含量，得平均数 x =25 μg/kg，标准差 S=1.2 μg/kg，问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标？
（1） 提出假设。无效假设H0：μ <＝μ 0＝ 20μ g/kg，即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设HA：μ >μ 0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α ＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量，并计算样本统计量值。
P45/10 当双侧α=0.1时，求第9题中上下侧分位数x α。
P(u )
x
0.1
P(u＜- α )+ P(u≥ α )
=1- P(- α ≤ u＜ α ﹚=0.10=α
由附表2查得： α =1.644854
u
x
x170 10
1.65
算出X1=53.5
u
x
P(u < α )=0.901 查表P（u）=0.90147，对应的U=1.29，所以α= 1.29
用函数NORMSINV(0.901)得到1.2873
P45/9 设x~N（70，102） ，试求： (1) x<62的概率； (2) x>72的概率； (3) 68<=x<74的概率。
u
x
621070 0.8
P45/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两个样本。 x 求P(∣ 1- x2∣< 10 )=？
x1 - x2
12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
u
x
2 x1 - x2 n1 n2
（1） 提出假设。无效假设H0：μ <＝μ 0＝ 20μ g/kg，即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设HA：μ >μ 0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α ＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量，并计算样本统计量值。
＝
x
n
u
x 0
＝
x
25 20 ＝4.17 1.2
表4-8.10个食品厂大米和玉米饴糖的还原糖含量 %
品种 1 2 3 4 5
序号 6 7 8 9 10
大米 39.0 37.5 36.9 38.1 37.9 38.5 37.0 38.0 37.5 38.0 玉米 35.0 35.5 36.0 35.5 37.0 35.5 37.0 36.5 35.8 35.5
（4）统计推断。由显著水平α ＝0.01，查附表2，得临界值u0.02＝
2.33。实际计算出的 u ＝4.17 u ＝2.33表明，试验表面效应仅由误差
0.0 2
引起的概率P<0.01,故否定H0，接受HA ，所以这批花生仁的黄曲霉 毒素超标。
P69/9 表4-7为随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个 的果肉硬度，问两品种的果肉硬度有无显著差异？
( x1 x2 )
( x1 x2 )
( x1 x2 ) ＝ ＝6.42 S( x1 x2 )
由α＝0.01查附表3，得t0.01(18)＝2.878 实际|u|＝6.42>u0.01＝2.878，故P<0.01，应否定H0 ，接受HA 。说明两种饴糖的还原糖含量有显著差异。
P69/11 从一批食品中随机抽出100个样品来检验是 否合格，发现有94个为合格品。问该批食品是否达 到企业规定的合格率必须达到95%的标准。
22
u
x
1015 1.67 3
10315 8.33
P(∣x1- x 2∣< 10 )= P(｜u｜＜u1)＝1-2Φ(-u1)
P45/13
①已知P(∣t∣>tα )= 0.05, P(∣t∣>tα )= 0.01， 对应的自由度为20，求 tα= ？ ②已知P(t>tα )= 0.05，对应的自由度为20，求 tα= ？
x u0 0.95 0.91 t ＝ ＝1.62 0.07 Sx 8
自由度 df n 1 8 1 7
（4）查临界t值，作出统计推断 由df=7，查t值表（附表3）得t0.05（7）=2.365，因为 |t|<t0.05， P>0.05， 故应接受H0， 表明β -胡萝卜素新老 工艺在提取率上无差异。
H 0 : p1 p 2 两条生产线上的一级品率相同。
H A : p1 p2
（2）计算
x1 195 ˆ p1 ＝ ＝0.78 n1 250
x2 150 ˆ p2 ＝ ＝0.75 n2 200
x1 x2 195 150 p ＝ ＝0.7667 n1 n2 250 200
（3）作出统计推断 由一尾概率α ＝0.05查附表，得临界值u0.10＝ 1.64，实际计算 u ＝0.459 u ，p>0.05，故应接 受H0 ，表明该批产品达到了企业标准，为合格产 品。
0.0 5
P69/12 一食品厂从第一条生产线上抽出250个产品来检 查，为一级品的有195个；从第二条生产线上抽出200个 产品，有一级品150个，问两条生产线上的一级品率是否 相同？ （1）提出假设
（1）建立假设。
H 0：1 2 即两品种的果肉硬度无差异。
H A：1 2
（2） 确定显著水平α ＝0.05
（3） 计算
x1＝ .91 16 x2＝ .32 16
Sx1 x 2
S1 2
S1 ＝3.391 2 S 2 ＝3.314
n1
S2 2
2
故：
n2
＝0.781
t
（4）统计推断。
自由度为20 ，P(∣t∣>tα )= 0.05时,查双侧概率对应的t 临界值为2.086，即tα= 2.086 自由度为20 ，P(∣t∣>tα )= 0.01时,查双侧概率对应的t 临界值为2.845，即tα= 2.845 自由度为20 ，P(t>tα )= 0.05时,查单侧概率对应的t临界 值为1.725 ，即tα= 1.725
P45/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两个样本。 x 求P(∣ 1- x2∣< 10 )=？
x1 - x2
12
=70-85=-15 =3.33+5.63=8.96
u
x
2 x1 - x2 n1 n2
由误差引起的概率P<0.01,故否定H0 ，接受HA。所以这批花生仁的 黄曲霉毒素超标。
P68/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20μg/kg.现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 黄曲霉毒素B1含量，得平均数 x =25 μg/kg，标准差 S=1.2 μg/kg，问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标？