药物临床试验源数据管理

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临床试验数据管理ppt课件

临床试验数据管理ppt课件

《临床试验数据管理工作技术指南》 (2012年5月24日发布)
Deparment of Biostatistics, SJTU, School of Medicine
xx
5
一、数据管理工作相关人员
临床试验数据管理工作要求临床试验研究项 目团队共同努力、通力协作。
研究团队中与数据管理工作相关的人员:
Deparment of Biostatistics, SJTU, School of Medicine
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12
质量保障
ICH E6将质量控制定义为“质量保证系统内所采取的操 作技术和活动,以查证与临床试验有关的活动都符合质 量要求。”: 临床试验数据的质量控制适用于数据处理的
每一个方面,如临床研究中心、数据监查、计算机系统生命 周期过程和数据的处理过程。
GCP 细节--指导思想 Jargon…
xx
1
临床试验的价值
临床试验的价值取决于:
临床试验的研究目的及创新性; 临床试验设计与过程是否规范,严谨; 临床试验数据采集、管理、统计Fra Baidu bibliotek析。
Deparment of Biostatistics, SJTU, School of Medicine
行,以保证试验数据的正确。
Deparment of Biostatistics, SJTU, School of Medicine

临床试验数据管理工作技术指南【最新版】

临床试验数据管理工作技术指南【最新版】

临床试验数据管理工作技术指南

一、试验数据的标准化

1.1 临床数据标准化的现状与发展趋势

近些年来随着国家大力推动医疗机构进行信息化建设,医院信息系统建设发展迅速,电子病历作为医院信息系统的重要组成部分,其应用也正成为一种趋势。但是,信息标准化的问题已经成为医疗卫生信息化进一步发展的瓶颈。目前在建立区域医疗信息化过程中存在系统分割、业务流程不统一、信息系统孤岛等问题。在医学研究领域,各医院、科研院所等都积累了大量丰富的临床数据,但不能互相共享利用。所以,为了实现跨机构、跨区域、跨领域的临床数据资源互联互通、共享利用,必须研究建立统一的临床数据标准体系。

我国标准化研究起步较晚,随着加入WTO,以及贸易全球化和经济集团化、高新技术的迅猛发展,优先借鉴和引用国际标准(ISO[1]、IEC[2]及ITU[3]的标准以及被ISO认可收入KWIC索引[4]的其它25个国际组织制定的标准)和国外先进标准(未经ISO确认并公布的其它国际组织的标准、发达国家的国家标准、区域性组织的标准,国际上有权威的企业公司标准中的先进标准)已经成为发展趋势。与临床数据相关的国际标准和国外先进标准包括:(1)数据/信息交换标准,

如医院信息传输协议HL7、临床数据交换标准CDISC、放射影像信息交换标准DICOM等;(2)医学术语及代码标准,如实验室检查结果代码LONIC、临床医学术语SNOMED、疾病诊断分类代码ICD-10等;(3)临床医学文档标准,如临床文档结构标准CDA等;(4)临床医学概念标准,如HL7信息模型RIM等。

药物临床试验数据管理与统计分析计划指导原则

药物临床试验数据管理与统计分析计划指导原则

药物临床试验数据管理与统计分析计划

指导原则

2021年12月

目 录

一、前言 (1)

二、数据管理计划 (1)

(一)一般考虑 (2)

(二)基本内容 (2)

1. 试验概述 (2)

2. 数据管理流程及数据流程 (3)

3. 数据采集/管理系统 (3)

4. 数据管理步骤与任务 (4)

5. 质量控制 (7)

三、统计分析计划 (7)

(一)一般考虑 (7)

(二)基本内容 (8)

1. 试验概述 (8)

2. 估计目标 (9)

3. 样本量 (10)

4. 分析数据集 (11)

5. 统计分析方法 (11)

6. 多重性考虑 (14)

7. 期中分析 (15)

四、参考文献 (15)

附录1:词汇表 (17)

附录2:中英文对照表 (20)

药物临床试验数据管理与统计分析计划指导原则

一、前言

药物临床试验过程中,制订规范的数据管理计划有助于获得真实、准确、完整和可靠的数据,严谨的统计分析计划有助于保证统计分析方法的合理性和结论的可靠性。因此,申办者有必要依照临床试验方案对数据管理工作和统计分析内容制定详细的计划。

随着近年来临床试验数据管理与统计分析技术与方法的不断发展,如电子源数据和电子数据采集系统的广泛应用,以及ICH E9(R1)《〈临床试验的统计学原则〉指导原则的增补:临床试验中的估计目标与敏感性分析》的出台和实施,对临床试验的设计、实施、数据收集和分析等方面的理念和实践都产生了影响。为了适应这些新的变化,现对2016年7月发布的《药物临床试验数据管理与统计分析的计划和报告指导原则》进行修订,更新数据管理计划与统计分析计划的技术要求,同时不再对数据管理报告和统计分析报告的撰写提出技术要求。对于上述资料的递交要求,建议申办者参考申报资料要求和ICH E3等相关指导原则。

临床试验数据管理工作的主要内容

临床试验数据管理工作的主要内容

临床试验数据管理工作的主要内容

在进行临床试验数据管理之前,必须由数据管理部门根据项目实际情况制定数据管理计划(DMP ,Data Management Plan)。数据管理计划应包括以下内容和数据管理的一些时间点并明确相关人员职责。

1 CRF的设计与填写

1.1 CRF的设计

临床试验主要依赖于CRF来收集试验过程中产生的各种临床试验数据。CRF的设计必须保证收集试验方案里要求的所有临床数据。CRF的设计、制作、批准和版本控制过程必须进行完整记录。CRF的设计、修改及最后确认会涉及多方人员的参与,包括申办者、申办者委托的CRO、研究者、数据管理和统计人员等。一般而言,CRF初稿由申办者或CRO完成,但其修改与完善由上述各方共同参与,最终定稿必须由申办者或申办者委托的CRO完成。

1.2 CRF填写指南

CRF填写指南是根据研究方案对于关键字段和容易引发歧义的条目进行特定的

填写说明。CRF填写指南可以有不同的形式,并可以应用于不同类型的CRF或其他数据收集工具和方式。对于纸质CRF而言,CRF填写指南应作为CRF的一部分或一个单独的文档打印出来。对电子CRF或EDC系统而言,填写指南也可能是针对表格的说明,在线帮助系统,或是系统提示以及针对录入的数据产生的对话框。保证临床试验中心在入选受试者之前获得CRF及其填写指南,并对临床试验中心相关工作人员进行方案、CRF填写和数据提交流程的培训,该过程需存档记录。

1.3 注释CRF

注释CRF 是对空白的CRF的标注,记录CRF各数据项的位置及其在相对应的数据库中的变量名和编码。每一个CRF中的所有数据项都需要标注,不录入数据库的数据项则应标注为“不录入数据库”。注释CRF作为数据库与CRF之间的联系纽带,帮助数据管理员、统计人员、程序员和评审机构了解数据库。注释CRF

临床试验数据收集与管理

临床试验数据收集与管理

BH, 3,4,N: 编号: 1001~3121
SEX, 7,1,N:性别:1男 2女
AGE, 8,3,N:年龄
MZ, 11,1,N:门诊与住院情况:1门诊 2住院
BC1, 12,3,N:反复发作(月)
BC2, 15,2,N:近期发作(月)
XY, 17,2,N: 西医诊断:十二指肠溃疡(活动期)
ZY, 19,2,N: 中医辨证:1寒热错杂证 2寒热错杂证兼气滞证 3寒热错杂证兼气滞血瘀证
22
? 准确
? 设计的病例报告表应有较好的可操作性, 应尽量采用计量化的指标,对软指标也应 尽可能地做适当的量化。
? 保持实验室条件诸如仪器、检测环境、检 测方法和操作人员的相对恒定。
? 临床医师或资料收集者在收集资料或填写 病例报告表时需经过一定的培训,或者至 少需要在填写前熟悉填写要求和注意事项, 并通过检查来确认所有的试验研究者都能 较为一致地掌握资料的收集方法。
6
《药物临床试验质量管理规范》
? 数据管理的目的在于把得自受试者的数据迅速、 完整、无误地纳入报告,所有涉及数据管理的 各种步骤均需记录在案,以便对数据质量及试 验实施进行检查。用适当的标准操作规程保证 数据库的保密性,应具有计算机数据库的维护 和支持程序。开始试验前需设计可被计算机阅 读与输入的临床报告表及相应的计算机程序。
数据录入已完成并得到确认或已抽样进行质量控制所有有关安全性和有效性的主要数据都进行了质量控制核查所有与研究方案不相符的事件都进行了报告和分类并且澄清了相关的影响45设盲数据核查与数据库锁定在确认了资料的真实性盲态数据核查完成后进行锁定最后分析与研究者一起进一步明确分析的目的并且明确分析的顺序进行初步数据分析ida为最后的分析制定草案写成或修改统计分析计划书sap46防止未经授权的修改47数据列表准备一份临床研究报告所需要的数据列表10

药物临床试验数据管理与统计分析的计划和报告指导原则

药物临床试验数据管理与统计分析的计划和报告指导原则

精心整理附件

药物临床试验数据管理与统计分析的

计划和报告指导原则

一、前言

,GCP

本技术指导原则对此进行了较为详细的介绍和阐述,并提出具体要求,旨在为临床试验的数据管理和统计分析人员提供技术指导,帮助其更好地完成相关工作以达到监管要求。

二、数据管理的计划和报告

(一)一般考虑

数据管理计划(DataManagementPlan,DMP)是由数据管理人员依据临床试验方案书写的一份动态文件,它详细、全面地规定并记录某一特定临床试验的数据管理任务,包括人员角色、工作内容、操作规范等。数据管理计划应在试验方案确定之后、第一位受试者筛选之前定稿,经批准后方可执行。通常数据管理计划需要根据实际操作及时更新与修订。

数据管理工作涉及多个单位或业务部门,包括数据管理、临床研究者、

清单。

1.试验概述

简要描述试验方案中与数据管理相关的内容,一般包括研究目的和总体设计,如随机化方法及其实施、盲法及设盲措施、受试者数量、评估指标、试验的关键时间节点、重要的数据分析安排及对应的数据要求等。

2.数据管理流程及数据流程

列出数据管理的工作流程以及试验数据的流程,便于明确各环节的管理,可采用图示方式。

数据管理的工作流程应包含数据采集/管理系统建立、病例报告表(C aseReportForm,CRF)及数据库的设计、数据接收与录入、数据核查与质疑、医学编码、外部数据管理、盲态审核、数据库锁定、解锁及再锁定、数据导出及传输、数据及数据管理文档的归档等数据管理过程。

导入、

/

4.数据管理步骤与任务

(1)CRF及数据库的设计

CRF的设计必须保证收集试验方案所规定并满足统计分析需求的所有数据。

药物临床试验数据管理与统计分析的计划和报告指导原则

药物临床试验数据管理与统计分析的计划和报告指导原则

精心整理附件

药物临床试验数据管理与统计分析的

计划和报告指导原则

一、前言

,GCP

本技术指导原则对此进行了较为详细的介绍和阐述,并提出具体要求,旨在为临床试验的数据管理和统计分析人员提供技术指导,帮助其更好地完成相关工作以达到监管要求。

二、数据管理的计划和报告

(一)一般考虑

数据管理计划(DataManagementPlan,DMP)是由数据管理人员依据临床试验方案书写的一份动态文件,它详细、全面地规定并记录某一特定临床试验的数据管理任务,包括人员角色、工作内容、操作规范等。数据管理计划应在试验方案确定之后、第一位受试者筛选之前定稿,经批准后方可执行。通常数据管理计划需要根据实际操作及时更新与修订。

数据管理工作涉及多个单位或业务部门,包括数据管理、临床研究者、

清单。

1.试验概述

简要描述试验方案中与数据管理相关的内容,一般包括研究目的和总体设计,如随机化方法及其实施、盲法及设盲措施、受试者数量、评估指标、试验的关键时间节点、重要的数据分析安排及对应的数据要求等。

2.数据管理流程及数据流程

列出数据管理的工作流程以及试验数据的流程,便于明确各环节的管理,可采用图示方式。

数据管理的工作流程应包含数据采集/管理系统建立、病例报告表(C aseReportForm,CRF)及数据库的设计、数据接收与录入、数据核查与质疑、医学编码、外部数据管理、盲态审核、数据库锁定、解锁及再锁定、数据导出及传输、数据及数据管理文档的归档等数据管理过程。

导入、

/

4.数据管理步骤与任务

(1)CRF及数据库的设计

CRF的设计必须保证收集试验方案所规定并满足统计分析需求的所有数据。

临床试验源数据定义

临床试验源数据定义

临床试验源数据定义

临床试验的源数据是指在临床研究过程中所收集的原始数据,是评估医疗产品或干预措施有效性和安全性的重要依据。它包含了来自病患、医生、实验室和其他相关部门的各种信息和测量结果。临床试验源数据的定义对于提高数据质量、保证研究的可靠性和可复制性具有重要意义。

首先,临床试验源数据可以是定量的,如病人的年龄、性别、身高、体重、血压、心率等生理指标,以及实验室检测结果等;也可以是定性的,如医生对病情的描述、病人的主观感受等。这些数据必须准确无误地记录下来,以确保试验的真实性和可靠性。

其次,临床试验源数据需要详尽地记录研究过程中的各个环节。例如,包括研究计划、操作规程、数据收集方法、数据监控和质量控制等。这些信息的完整记录,可以提供给后续研究人员进行验证和重复实验,从而加强试验结果的可信度。

另外,临床试验源数据也需要满足一些基本的数据管理原则。首先,数据应该被正确地收集、记录和存储,保证其机密性和一致性。其次,源数据应该具备可追溯性和可审查性,方便监管机构对临床试验进行监督和审查。此外,数据必须及时提交和报告,以便及时分析和总结试验结果。

最后,临床试验源数据的准确性对于决策和公众健康至关重要。只有准确地记录和报告源数据,才能使临床试验的结果具有科学可信

度,并能够对医疗决策和治疗指南产生积极的指导作用。因此,研究人员和临床医生在进行试验过程中必须高度重视源数据的收集、管理和报告。

总之,临床试验源数据的定义及其重要性需要我们通过全面、精确、及时和可审查的数据管理来保证。只有这样,我们才能提高临床试验结果的可靠性和科学性,为临床决策和患者的健康提供更有效的依据。

《药物临床试验源数据管理

《药物临床试验源数据管理

药物临床试验源数据管理·广东共识(2018)

(广东省药学会2018年9月18日发布)

撰写说明

临床试验数据质量是评价新药有效性和安全性的关键,完整数据链贯穿临床试验全过程。数据溯源是对数据的追本溯源,以实现对历史数据的重现。在临床试验中,源数据是作为溯源依据的数据,源文件是承载源数据的原始文件。临床试验产生的数据有其特殊性,数据类别较多、载体多样且保存方式各异。

自开展临床试验数据现场核查以来,药监管理部门不断强调临床试验数据的产生、收集、记录和报告过程应真实、完整和准确。目前,对于临床试验中涉及源数据/源文件的记录、内容完整性、载体形式、授权人员、设备确证、可靠储存手段等要求,申办方/CRO、研究者、试验机构管理人员等各方仍存在认识的差异,或是并未引起足够的关注。基于源数据质量的重要性,广东省药学会药物临床试验专业委员会组织有关专家撰写《药物临床试验源数据管理·广东共识》,以阐明源数据/源文件的记录与修改要求,规范源数据/源文件等载体的保存,以及研究各方在源数据管理方面应该承担的责任。

本共识参考了药监管理部门颁布的相关管理规范,结合数据现场核查案例,且在起草和征集意见阶段得到业内诸多专家的指导,在此向各位同道的无私帮助表示衷心感谢!本共识可能存在不少缺漏和尚需完善之处,期待业内同道继续提出宝贵建议和意见。

共识撰写小组 2018年8月31日

1 源数据定义

源数据(Source Data)指临床试验中的原始记录或其复印件(核证副本)上记载的所有信息,包括临床发现、观测结果以及用于重建和评价临床试验所必须的其他相关活动记录[1]。

药物研究中原始记录和数据如何管理及其注意事项总结

药物研究中原始记录和数据如何管理及其注意事项总结

药物研究中原始记录和数据如何管理及其注意事项总结

1.简介

1.1世界范围内的药品监管体系主要依赖于组织机构内部开发、生产、包装、测试、销售及监督医药产品的知识。在评估审核过程中,默认监管当局与接受监管的企业之间存在相互信任的关系,即文件内包含的或在日常决策过程中使用的信息完整、全面和可靠。因此,决策所基于的数据应当是可靠的,具有可追溯性、清晰可辨性、即时性、原始性和准确无误性。

1.2这些基本的ALCOA原则和用于确保数据可靠性的相关规范预期结果并非是新概念同时,业已存在高级或中级的规范性指南。但是,近年来,在检查药品生产质量管理规范(GMP)、药物临床试验质量管理规范(GCP)及非临床研究质量管理规范(GLP)过程中,关于数据记录管理规范(GDRP)的问题数量越来越多。毫无疑问,监管部门越来越担心数据可靠性的原因涉及多个因素,包括法规意识不断增强,行业内部的选择与适当的现阶段管控策略之间存在一定的差距。

1.3造成该等问题的因素包括相关机构未能实施有效的数据风险防范系统,或未能改进探查损害数据可靠性的情形,和/或在危害发生时未能调查和找出该等情况的根源。例如,遵守医疗产品规范要求的组织机构在过去几十年来,一直使用经确认的计算机系统,但是未能适当地审核管理原始电子记录,或只是审核管理不完整和/或不适当的打印输出结果。这些观察结果突出强调了业界开展下列措施的必要性:制定现代化的控制策略,在当前的业务模式中使用现代质量风险管理(QRM)和合理的科学原理(如外包和全球化),并运用当前正在使用的技术(如计算机系统)。

临床研究中数据库建立与管理

临床研究中数据库建立与管理
19
完整
完整收集临床试验数据,就是要求收 集所有研究对象的全部数据。
20
例:
依从性不好
服用药物仅 50%
中途退出或脱漏
无效而退出 不良反应严重而
退出 其他
n 处理方法
n 如实记录
n 记录退出原因、日 期、追踪等情况
n 严格控制退出或脱 落比例<5-10% n 多次联系、追踪
21
准确
*
14
设盲数据核查和写统计 分析计划书(SAP)*
* 需要应用电脑系统的步骤
最后数据问题的解决 和数据纠正*
最后电脑程序检查*
数据库锁定*
数据存档*
最后完全档案 列表*
数据的传输*
数据分析*
15
1. 确认数据的来源: 主要有研究地点,相 关的实验室等;
2. 数据收集项目的确定
确定需要的数据项目 (研究变量) 定义变量:概念的定义,操作的定义 数据库说明: 数据类型, 单/重复 确认数据与原始资料一致的说明: 数据确认说明: 数值的检查, 数据范围的
检查, 缺失值, 逻辑的检查
16
数据收集与复核
(1) 数据收集的基本要求 (2) 数据复核 (3) 注意事项
17
(1) 数据收集的基本要求
及时 完整 准确
18
及时
病例报告表的填写最好能在病床边进 行,这样可以保证以一表一人的方式及 时记录数据,保证了原始数据的质量, 也减少了以后复核的时间。

《药物临床试验源数据管理

《药物临床试验源数据管理

药物临床试验源数据管理·广东共识(2018)

(广东省药学会2018年9月18日发布)

撰写说明

临床试验数据质量是评价新药有效性和安全性的关键,完整数据链贯穿临床试验全过程。数据溯源是对数据的追本溯源,以实现对历史数据的重现。在临床试验中,源数据是作为溯源依据的数据,源文件是承载源数据的原始文件。临床试验产生的数据有其特殊性,数据类别较多、载体多样且保存方式各异。

自开展临床试验数据现场核查以来,药监管理部门不断强调临床试验数据的产生、收集、记录和报告过程应真实、完整和准确。目前,对于临床试验中涉及源数据/源文件的记录、内容完整性、载体形式、授权人员、设备确证、可靠储存手段等要求,申办方/CRO、研究者、试验机构管理人员等各方仍存在认识的差异,或是并未引起足够的关注。基于源数据质量的重要性,广东省药学会药物临床试验专业委员会组织有关专家撰写《药物临床试验源数据管理·广东共识》,以阐明源数据/源文件的记录与修改要求,规范源数据/源文件等载体的保存,以及研究各方在源数据管理方面应该承担的责任。

本共识参考了药监管理部门颁布的相关管理规范,结合数据现场核查案例,且在起草和征集意见阶段得到业内诸多专家的指导,在此向各位同道的无私帮助表示衷心感谢!本共识可能存在不少缺漏和尚需完善之处,期待业内同道继续提出宝贵建议和意见。

共识撰写小组

2018年8月31日

1 源数据定义

源数据(Source Data)指临床试验中的原始记录或其复印件(核证副本)上记载的所有信息,包括临床发现、观测结果以及用于重建和评价临床试验所必须的其他相关活动记录[1]。

药物临床试验源数据管理

药物临床试验源数据管理

药物临床试验源数据管

标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

药物临床试验源数据管理·广东共识(2018)

(广东省药学会2018年9月18日发布)

撰写说明

临床试验数据质量是评价新药有效性和安全性的关键,完整数据链贯穿临床试验全过程。数据溯源是对数据的追本溯源,以实现对历史数据的重现。在临床试验中,源数据是作为溯源依据的数据,源文件是承载源数据的原始文件。临床试验产生的数据有其特殊性,数据类别较多、载体多样且保存方式各异。

自开展临床试验数据现场核查以来,药监管理部门不断强调临床试验数据的产生、收集、记录和报告过程应真实、完整和准确。目前,对于临床试验中涉及源数据/源文件的记录、内容完整性、载体形式、授权人员、设备确证、可靠储存手段等要求,申办方/CRO、研究者、试验机构管理人员等各方仍存在认识的差异,或是并未引起足够的关注。基于源数据质量的重要性,广东省药学会药物临床试验专业委员会组织有关专家撰写《药物临床试验源数据管理·广东共识》,以阐明源数据/源文件的记录与修改要求,规范源数据/源文件等载体的保存,以及研究各方在源数据管理方面应该承担的责任。

本共识参考了药监管理部门颁布的相关管理规范,结合数据现场核查案例,且在起草和征集意见阶段得到业内诸多专家的指导,在此向各位同道的无私帮助表示衷心感谢!本共识可能存在不少缺漏和尚需完善之处,期待业内同道继续提出宝贵建议和意见。

共识撰写小组

2018年8月31日

1 源数据定义

源数据(Source Data)指临床试验中的原始记录或其复印件(核证副本)上记载的所有信息,包括临床发现、观测结果以及用于重建和评价临床试验所必须的其他相关活动记录[1]。

临床试验数据管理工作技术指南

临床试验数据管理工作技术指南

附件

临床试验数据管理工作技术指南

一、概述

临床试验数据质量是评价临床试验结果的基础。为了确保临床试验结果的准确可靠、科学可信,国际社会和世界各国都纷纷出台了一系列的法规、规定和指导原则,用以规范临床试验数据管理的整个流程。同时,现代新药临床试验的发展和科学技术的不断进步,特别是计算机、网络的发展又为临床试验及其数据管理的规范化提供了新的技术支持,也推动了各国政府和国际社会积极探索临床试验及数据管理新的规范化模式。

(一)国内临床试验数据管理现状

我国的《药物临床试验质量管理规范》(Good Clinical Practice,GCP)对临床试验数据管理提出了一些原则要求,但关于具体的数据管理操作的法规和技术规定目前还处于空白。由于缺乏配套的技术指导原则,我国在药物临床试验数据管理方面的规范化程度不高,临床试验数据管理质量良莠不齐,进而影响到新药有效性和安全性的客观科学评价。此外,国内临床试验中电子化数据管理系统的开发和应用尚处于起步阶段,临床试验的数据管理模式大多基于纸质病例报告表(Case Report Form,CRF)的数据采集阶段,电子化数据采集与数据管理系统应用有待推广和普及。同时,由于缺乏国家数据标准,同类研究的数据库之间难以做到信息共享。

(二)国际临床试验数据管理简介

国际上,人用药品注册技术要求国际协调会议的药物临床研究质量管理规范(以下简称ICH E6 GCP)对临床试验数据管理有着原则性要求。对开展临床试验的研究者、研制厂商的职责以及有关试验过程的记录、源数据、数据核查等都直接或间接地提出了原则性的规定,以保证临床试验中获得的各类数据信息真实、准确、完整和可靠。

临床试验数据收集与管理

临床试验数据收集与管理
32
数据编码与命名
? 变量(字段)命名
? 由项目名称的汉语拼音字母(英文字母)及数字组 成前缀
? 观测时点顺序码 ? 例如:ZZ1_0, ZZ1_1, ZZ1_2
? 变量值的编码 编码:用数字代替文字内容,以便录入和统计 分析
? 分类资料 ? 计量资料
33
? 数据文件的命名
? 数据库命名,如WTJN.DBF ? 检查程序,如WTJN.CHK ? 分析程序,如WTJN.PRG ? 记录文件,如WTJN.LOG ? 结果文件,如WTJN.RST
40
? 录入数据的复查
? 首先,可以编写程序对数据库中的数据进行一致 性检查,包括各变量的可能取值范围及它们之间 的逻辑关系。
? 然后,做简单的描述性统计,分析变量的频数分 布表、最大值、最小值、百分位数、茎叶图、盒 形图等以发现异常值。
? 列出存在问题的病例报告表清单,依次进行重录, 如属原始数据的问题应返回给临床医师或资料收 集者进行查对。
3
及时、准确和完整 的临床试验 数据收集和科学合理的数据管 理,是为了获取和保证临床试 验资料的真实性。
4
临床试验数据,就资料收集而言, 其获取的难易程度和准确性与临 床试验研究者接受的训练、掌握 的技巧、经验和知识密切相关。
5
临床试验数据的获取和管理需要临 床研究者本着认真、负责的精神、 采取科学、合理的方法去处理。

药物临床试验数据记录与质量控制培训

药物临床试验数据记录与质量控制培训

谢谢
控临 2
制床 试 验 质 量
质量管理体系
01
建立完善的质量管理体系,确保 临床试验数据的准确性和完整性
03
定期对临床试验数据进行审核和 评估,确保数据质量符合要求
02
制定详细的质量控制计划,明确 质量控制目标和方法
04
建立有效的沟通机制,确保临床 试验各方能够及时沟通和协调, 共同保障临床试验质量
A 提高临床试验数据记录的准确性和完整性
培训内容
01
数据记录规范:包括 数据采集、录入、存
储、分析等环节
04
案例分析:通过实际 案例分析,讲解数据 记录与质量控制的重 要性和具体操作方法
02
质量控制方法:包括 数据核查、数据清洗、 数据验证等方法
03
临床试验流程:包括 试验设计、试验实施、 试验报告等环节
临床试验方案:包括试验设计、试验流程、
02
试验终点等
临床试验数据采集工具:包括电子数据采集系
03
统(EDC)、纸质病例报告表(CRF)等
临床试验数据管理:包括数据录入、数据核
04
查、数据清理等
数据类型
治疗方案:药物 名称、剂量、给 药方式等
随访记录:随访 时间、随访结果 等
患者基本信息: 姓名、性别、年 龄、职业等
数据记录:准确、完整、及时、可追溯 研究者:具备资质和经验 试验设备:符合标准和规定 数据处理:符合统计分析和数据管理规范 试验报告:符合报告规范和要求
相关主题
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药物临床试验源数据管理·广东共识(2018)

(广东省药学会2018年9月18日发布)

撰写说明

临床试验数据质量是评价新药有效性和安全性的关键,完整数据链贯穿临床试验全过程。数据溯源是对数据的追本溯源,以实现对历史数据的重现。在临床试验中,源数据是作为溯源依据的数据,源文件是承载源数据的原始文件。临床试验产生的数据有其特殊性,数据类别较多、载体多样且保存方式各异。

自开展临床试验数据现场核查以来,药监管理部门不断强调临床试验数据的产生、收集、记录和报告过程应真实、完整和准确。目前,对于临床试验中涉及源数据/源文件的记录、内容完整性、载体形式、授权人员、设备确证、可靠储存手段等要求,申办方/CRO、研究者、试验机构管理人员等各方仍存在认识的差异,或是并未引起足够的关注。基于源数据质量的重要性,广东省药学会药物临床试验专业委员会组织有关专家撰写《药物临床试验源数据管理·广东共识》,以阐明源数据/源文件的记录与修改要求,规范源数据/源文件等载体的保存,以及研究各方在源数据管理方面应该承担的责任。

本共识参考了药监管理部门颁布的相关管理规范,结合数据现场核查案例,且在起草和征集意见阶段得到业内诸多专家的指导,在此向各位同道的无私帮助表示衷心感谢!本共识可能存在不少缺漏和尚需完善之处,期待业内同道继续提出宝贵建议和意见。

共识撰写小组

2018年8月31日

1源数据定义

源数据(SourceData)指临床试验中的原始记录或其复印件(核证副本)上记载的所有信息,包括临床发现、观测结果以及用于重建和评价临床试验所必须的其他相关活动记录[1]。

在临床医疗实践中,同一事件的数据可能会由不同人获取并记录(如临床护士和研究医生可能都会采集试验中受试者的生命体征并分别记录在护理单和病历中,或由同一人获得并记录在不同的地方,如研究人员将采集的生命体征分别记录在临床病历和受试者文件中),为确证病例报告表(CRF)所记录数据的有效来源,应在临床试验开始前,采用“源数据鉴认表”(见附录1)与研究者确认完整的原始记录来源;另外,为确保临床试验的源数据得到完整、规范、准确的记录,可参考“原始文件记录建议”(见附录2)及对研究者进行培训和沟通。

2源文件的定义及类别

源文件的定义

源文件(SourceDocuments)指临床试验中产生的原始医学记录、医疗文件和数据。源文件包含了源数据,如医院病历、医学图像、实验室记录、临床试验的相关备忘录、受试者临床试验日记或评估表单、发药记录、仪器自动记录的数据、缩微胶片、照相底片、磁介质、X光片,及药房保存的处方、实验室和医技科室的相关文件和记录,包括复制或抄录的核证副本。源文件可以是纸质的和/或电子的[1]。临床试验中原始文件是指初次记录临床观察的文件,比如试验过程的文字记录、研究者开具的治疗方案、知情同意书等一系列文件等;或承载实验室检查及影像检查数据的文件,如血常规结果报告单及CT片等。有纸质形式和电子形式或可能的其他形式[2]。

当原件不利于保存(例如热敏纸)、不便获得或丢失时,会采用核证副本作为源文件。核证副本指经核实的(如注明日期的签字或通过可验证的程序产生的),与原始记录信息相同的副本,并须有合理的解释说明。

源文件的类别

常规医疗文件(MedicalRecord)根据卫健委医疗病历管理要求,患者的就诊记录可分为两大类:住院病历及门(急)诊病历。具体内容可参考《医疗机构病历管理规定》。符合《电子病历应用管理规范》的电子病历也属于此类,打印存档的纸质病历应与电子病历一致。这些文件通常包含患者隐私和可识别信息。

临床试验必备文件(EssentialDocument)按照GCP要求,必须特别签署和保留的记录文件,可参考中国GCP和ICH-GCP(E6)附件清单。例如:监管部门临床试验批件/受理通知书/CDE沟通函等有效批准文件,人类遗传资源采集、收集、买卖、出口、出境审批决定,临床试验筛选/入选表,鉴认代码表,SAE报告及随访表,安全性报告,试验用药物保管温湿度记录表,试验用药物在途运输温湿度合格证明,临床试验年度进展报告,盲态说明,临床试验保险凭证,临床试验分中心小结表及临床试验统计报告等。

受试者相关文件是患者参加临床试验而产生的特别记录或报告,有别于常规的医疗文件。如受试者日记卡、中心实验室报告单、试验用药物配置输注单,治疗单,临床试验生物样本转运记录、试验相关的记录(非医疗常规采集)及受试者补偿费发放记录等。

病例报告表(CaseReportForm,CRF)CRF中的数据通常不是源数据,如果试验需要或不得不将受试者数据直接填入CRF,如量表的观察记录等,病例报告表就成为源文件。这时应在方案或“源数据鉴认表”中加以说明,按源文件的管理规范进行记录和监查。但必须注意的是,由于病例报告表的项目排列顺序和记录方式与医生习惯的病历记录规范有较大差异,难以保证医生能够正确记录,而数据的修改可能会缺乏证据。因此,以病例报告表作为源文件并非临床试验数据管理的最佳方式,应尽量避免。

3源数据和源文件的记录与修改要求

按源文件的类别

以常规医疗文件作为源文件[3-4]的,记录和修改应遵循上级医疗管理部门和本院病历管理制度要求。

以临床试验必备文件、受试者相关文件作为源文件[5-7]的,记录和修改应遵循我国现行GCP,参考ICH-GCP、FDA和EMA提出的ALCOA+CCEA等要求[8-10]。

按源数据的类别

客观型数据通常直接产生于检测设备、仪器或其他工具,检测样本被仪器或设备读取后产生的检测结果数据或图像,如血常规、血生化、心电图曲线、检验图谱、病

理图像、体表病灶照片、体温计所测体温、X光摄片、CT胶片或电子图像等。其数据的精准度和准确度主要取决于检测设备、仪器本身特性,且应遵循方案特定程序要求,应对关键数据和关键流程作出认定。当研究方案对某项检测的仪器、操作流程、结果解读等有特殊要求,即异于医院常规操作时,其操作人员必须进行研究方案相应培训并得到主要研究者授权。仪器/系统检定、校验、维修和保养按相关规范或共识开展。

此类数据测量相对精确、准确、可重复性高;数据点通常有严格的操作时间可追溯,以杜绝人为更改、删除和替换的可能,通常后台应保留稽查轨迹备查;如研究者认为,操作人员未能遵循操作程序或标本取样不可信,对结果存疑时,可申请立即第二次测定,同时保留第一次测量结果和复检理由并签字确认。但支持主要研究终点、疗效评价或安全性评价、药物随机分配结果、涉及入选排除标准等数据,为关键数据(按ICHE6(R2)和FDA指南定义)的客观型数据,原则上不接受复检。主观型数据指人为观察评价的数据,包括由研究者进行评判和记录,或由受试者本人记录产生的数据,如病史回顾(如因研究者无法追溯,只能依赖于受试者主诉的部分病史及用药史)、生活质量量表评分、受试者日志卡记录、疼痛评分、癫痫发作频率记录及口服用药记录等。这类数据的真实性和准确性取决于评判和记录人员的专业水平、受教育程度、沟通方式、培训效果、个人诚信和依从性。因此应在试验前给予记录者良好的培训或指引;且记录需及时,并注明签字和日期,避免回忆偏倚,保证此类数据的收集和记录是真实、规范的。

研究者和申办方应采取有效措施,确保此类数据产生和记录的质量,并遵循方案规定由完成培训的合格授权人员完成。更正时,纸质文档批注时应保留原有内容,划痕表示删除并在旁写上新内容和注明修改人员姓名缩写、变动原因和日期;电子文档的修改应确保后台保留稽查轨迹备查,并保留相关记录和数据修改的原因。

数据链的逻辑顺序

临床试验中源数据、源文件以及产生的时间逻辑均是体现临床试验过程、保证临床试验可溯源性的重要依据。药监管理部门发布的《药物临床试验数据现场核查要点》对数据的完整性、一致性也提出明确要求。

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