MSA Training
MSA培训常用的MSA方法详解
MSA实施过程与注
05
意事项
明确目标和范围
确定MSA的目标
例如,提高测量系统的准确性和可靠性,减少测量误差等。
明确MSA的范围
包括需要评估的测量系统、测量人员、测量环境和测量数 据等。
选择合适的MSA方法
01
根据目标和范围选择合适的MSA方 法,如重复性和再现性(R&R)研 究、线性研究、稳定性研究等。
计量型数据特点与处理流程
数据特点
连续性、可测量性、服从正态分布。
处理流程
收集数据、整理数据、分析数据、解释数据。
稳定性分析方法
时间序列分析
通过时间序列图观察数据的稳定性, 计算移动平均线、移动极差等统计量。
控制图分析
利用控制图判断过程是否处于稳定状态, 如X-bar控制图、R控制图等。
偏倚分析方法
偏倚分析目的
评估测量系统与被测对象真实值 之间的差异。
分析方法
使用独立样本T检验、配对样本T检 验等方法进行比较分析。
注意事项
需确保样本具有代表性和可比性, 并考虑测量误差对偏倚的影响。
常用的MSA方法之
04
三:破坏性试验数据
分析
破坏性试验特点及挑战
特点
破坏性试验通常涉及对产品或材料的不可逆改变,以获取关于其性能或可靠性的数据。这类试验往往成本 高、周期长,且样本量有限。
在使用仿真模拟法时,需要建立一个能够准 确反映破坏性试验过程的计算机模型。通过 对模型进行反复模拟和优化,可以生成大量 具有代表性的虚拟数据。基于这些数据,可 以对测量系统的误差、稳定性和可靠性进行 详细分析。
案例分享:某企业破坏性试验MSA实践
案例背景
某企业在生产过程中需要对一种关键零部件进行破坏性 试验以评估其性能。由于试验成本高、周期长,企业决 定采用MSA方法对测量系统进行分析和优化。
MSA培训教程(完整版)
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
经典详细的MSA培训资料
• 1.相对好的MSA: • 足够的分辨率和灵敏度。足够: 1/10法则,仪器公差、变差分十份 • 2.MSA变差由普通原因引起,不能由特殊原因引起。 • 普通原因: 具有稳定的可重复的分布过程中许多变差的原因,即处于统
计受控状态。 • 特殊原因(可查明原因): 指造成不是始终作用于过程的变差的原因。
• 普通原因: • 不可避免的原因,如: 转速、原材料材质在允许范围内的变化 • 同一卡尺、同一人测量零件,一个测3次,每次误差 • 用同一仪器、同一人测量相同产品数次,短期内测量的差异。
• 特殊原因: • 未按操作规程作业、设备坏了、换人、材料混批、量具未准备所造成的
变异。
❖ 好的测量系统:
❖
对产品控制:
一、基础篇
❖前 言 ❖ 企业经常会用到数据进行管理,没有数据就
没有标准,也就没有管理,如不能用数据表示我 们所知,那么我们对他所知不多,所知不多将无
法控制它,那就要靠运气了!
❖ 1.1测量的用途:
❖ 1.测量是对制造过程进行调整的决定的依据
❖如: 注塑工序的一个关键尺寸,用X-R图,有控 制点,超出异常则调整
❖ 2.过程会出什么错?
❖ 一般用FMEA与效果分析的一个结果去了解过程会出什么错?
❖ 如注塑产品:外观不合格、留痕、尺寸等
❖ 3.过程正在做什么:
❖
注塑温度、时间—过程是否稳定
❖ 通过首检、专检了解尺寸是否在控制之中,---通常的检验
❖
检验—使我们确认过程是否稳定
❖ 我们把检验作为一个过程来管理
❖ 他的输出----决定
較小的偏倚
基准值
較大的偏倚
基準值
量测平均值 (低量程)
量测值
MSA培训(常用的MSA方法详解)
重复性与再现性
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Hale Waihona Puke - 26 -- 27 -
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重复性与再现性
◦ 重复性和再现性用于衡量测量系统变差的宽度或分布 ◦ 偏倚、稳定性和线性用于对测量系统变差作定位
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什么时候才需要进行GR&R分析? 对于需进行GR&R分析的测量系 统,一般在以下三种情况下要进行 GR&R分析: •首次正式使用前 •每年一次的保养时 •故障修复后
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偏倚分析练习
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偏倚分析练习
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分析
如果测量系统偏倚非 0,应该 可以通过硬件、软件或两项同 时调整再校准达到0,如果偏 倚不能调整到0,也仍然可以 通过改变程序(如用偏倚调整 每个读数)使用。由于存在评 价人较高误差的风险,应该在 取得顾客同意后方可使用这种 方法。
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MSA培训(完整版)分解
在现代企业中,员工的心态和技能对于企业的成功至关重要。通 过培养员工积极的心态和高效的技能,企业可以提高员工的工作 效率、创新能力和团队协作,从而在激烈的市场竞争中获得优势 。
MSA培训的目标与内容
01
02
03
04
目标
通过培养员工的心态和技能, 实现个人和团队的绩效提升、 创新能力增强和团队协作。
MSA培训(完整版分解
目
CONTENCT
录
• MSA培训简介 • MSA培训基础篇 • MSA培训进阶篇 • MSA培训实战篇 • MSA培训总结与展望
01
MSA培训简介
MSA的定义与重要性
定义
MSA(Mindset and Skills Approach)培训是一种针对个人和团 队心态及技能的综合培训方法,旨在提升个人和团队的绩效、创新 能力和团队协作。
定期回顾自己的工作和学习,发现不 足并及时改进。
THANK YOU感谢聆听Βιβλιοθήκη MSA高级操作01
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04
批量操作
允许用户对多个数据项进行批 量修改、删除等操作,提高工
作效率。
高级排序
提供自定义排序规则,如按照 多个字段、逆序等。
数据导入导出
支持多种格式的数据导入导出 ,如CSV、Excel等。
数据合并
将多个数据表进行合并,以实 现更复杂的数据处理和分析。
MSA高级应用场景
心态培训
培养员工积极的心态,包括自 信心、自我激励、适应性、抗 压能力等。
技能培训
提升员工的技能水平,包括沟 通技巧、团队协作、问题解决 、决策能力等。
实践应用
将培训内容应用于实际工作中 ,通过实践来巩固和提升员工 的心态和技能。
msa能力提升培训计划
msa能力提升培训计划培训目的:提升员工MSA(测量系统分析)能力,提高工作效率和质量,为企业发展提供有力支持。
一、培训内容1. MSA基础知识- MSA概念及作用- MSA的分类与特点- MSA的原理和方法- MSA的应用范围和对象2. MSA能力提升- 测量系统误差分析- 测量系统稳定性评价- 测量系统精度分析- 测量系统方差分析- 测量系统优化方法3. MSA实践操作- 使用MSA工具进行测量系统分析- 利用案例进行实际操作- 掌握MSA软件的使用方法二、培训安排1. 培训时间:3天(24学时)2. 培训地点:公司会议室3. 培训方式:理论讲解、案例分析、实际操作4. 培训人员:公司所有需要提升MSA能力的员工5. 培训设施:电脑、投影仪、实验器材等三、培训目标1. 培养员工对MSA的深刻理解,掌握MSA的基本知识和方法;2. 培养员工分析和解决测量系统问题的能力,提高测量系统的稳定性和精度;3. 提高员工利用MSA工具进行测量系统分析的能力,提高工作效率和质量;4. 为企业发展提供专业的技术支持和保障。
四、培训方式1. 理论讲解培训教师通过PPT讲解MSA的基础知识、能力提升和实践操作,引导学员对MSA有一个系统的认识和理解。
2. 案例分析培训教师通过行业内真实案例,让学员了解MSA的实际应用和解决问题的方法,培养学员分析和解决问题的能力。
3. 实际操作学员通过操作MSA软件和实验器材,进行测量系统分析,熟练掌握MSA的实际操作技能。
五、培训效果评估1. 学员考核培训结束后进行学员考核,考核内容包括理论知识、案例分析和实际操作。
2. 反馈调查培训结束后进行学员反馈调查,了解学员对培训内容、教学方式和教学效果的评价,为今后培训工作提供改进意见。
3. 培训总结培训结束后,进行培训总结,总结培训成果和经验,为今后培训工作提供参考和借鉴。
六、培训实施计划1. 编制培训大纲确定培训内容、安排培训时间和培训方式,编制详细的培训大纲。
msa培训资料汽车行业
msa培训资料汽车行业MSA培训资料:探索汽车行业的效能分析与改进引言在当今高度竞争的汽车行业中,为了保持竞争力,企业需要不断提高生产过程的效率和质量。
为此,对于制造商来说,MSA(测量系统分析)是一项至关重要的工具,用于评估和改进其测量系统的稳定性和准确性。
本文旨在探索MSA在汽车行业中的应用,为汽车制造商提供相关培训资料。
一、MSA的重要性首先,我们需要了解为什么MSA对汽车行业如此重要。
在汽车制造过程中,需要使用各种测量设备和工具来确保产品的质量标准。
例如,测量车身尺寸、发动机效能、制动系统性能等等。
如果这些测量设备本身存在问题,将会导致生产过程的不确定性和质量问题。
因此,通过实施MSA,汽车制造商可以评估测量设备的可靠性,并采取相应的纠正措施,以确保产品质量和生产效率。
二、MSA的数据收集与分析在进行MSA之前,首先需要收集和分析相关的数据。
汽车制造商可以选择采用多种方法来收集数据,例如随机取样、连续取样或者停机检查等。
然后,将这些数据进行分析,以确定测量设备的稳定性、准确性和重复性。
常用的数据分析方法包括测量系统误差、方差分析、偏斜度和峰度分析等。
三、MSA的指标与评估在进行MSA时,需要考虑几个重要的指标和评估标准。
首先是测量设备的漂移,即测量结果与实际值之间的差异。
通过监测和纠正测量设备的漂移,可以减少不必要的误差。
其次是测量设备的重复性和稳定性。
重复性指的是在相同条件下进行多次测量时,测量结果之间的差异程度。
稳定性则是指测量设备在长期使用中的性能表现。
通过衡量这些指标,制造商可以评估测量设备的可靠性,并决定是否需要采取相应的改进措施。
四、MSA的改进措施当MSA分析表明测量设备存在问题时,制造商需要采取相应的改进措施。
这可能包括校准设备、修复设备故障、培训员工等。
此外,汽车制造商还可以通过增加控制限、改进测量方法等来改善测量系统的效果。
五、案例分析:MSA在汽车行业的实际应用为了更好地理解MSA在汽车行业中的应用,我们以一家汽车制造商为例进行分析。
MSA培训教程
MSA培训教程随着现代IT行业的快速发展,越来越多的企业开始考虑实施微服务架构(MSA)。
MSA是一种软件架构模式,将应用程序拆分成小而自治的服务单元,以加快应用程序开发和运行。
然而,成功实现MSA需要正确的培训教程。
本文将介绍关于MSA培训教程的知识。
一、MSA培训的必要性在实施MSA前进行培训教程是非常重要的。
由于MSA涉及到分布式系统、容器技术、自动化管理等众多的技术知识,需要将这些知识融合在一起,才能成功地实现MSA。
如果缺乏相应的技术人员,那么企业将可能无法达到预期目标并浪费资源。
因此,对于企业来说,进行MSA培训是很重要的。
二、MSA 培训教程的基础知识1.什么是微服务架构微服务架构是一种软件架构模式,它将应用程序拆分成小而自治的服务单元,以加快应用程序开发和运行。
每个服务单元运行在独立的进程中,并通过标准化或自定义协议进行通信。
2.与传统架构的对比传统的大型单体应用程序是通过集成不同的功能模块来实现业务流程的。
但当要改变或升级应用程序时,需要修改整个应用程序,这会导致很多复杂性和运维成本。
与此不同的是,MSA是一种模块化的方法,允许应用程序整体上是分解成小的、自治的服务单元,每一个服务单元都有自己的数据存储和业务逻辑。
这种方法使得应用程序具有更高的可靠性和可扩展性。
3.需要掌握的技术知识MSA涉及到多个技术领域,包括容器技术、自动化管理、API设计、服务发现和注册、负载均衡和安全性等。
因此,MSA培训教程应该覆盖这些方面的基本知识。
容器技术:Docker、Kubernetes自动化管理:Ansible、Chef、PuppetAPI设计:RESTful API、gRPC服务发现和注册:Consul、etcd、ZooKeeper负载均衡:Nginx、HAProxy安全性:OAuth2、JWT三、MSA培训教程的具体内容1.理论知识:MSA的基础概念、技术汇总、架构和设计原则等。
2. MSAs best practices:开发、测试、部署和监测微服务的技巧。
经典详细的MSA培训资料
经典详细的MSA培训资料1. 什么是MSA?MSA,全称为测量系统分析(Measurement System Analysis),是一种用于评估和改进测量系统性能的方法。
在制造业中,测量系统的准确性和稳定性对产品质量具有重要影响。
通过进行MSA,可以确定测量过程中的变异来源,并采取措施以提高测量系统的性能。
2. MSA的目的MSA的主要目的是评估测量系统的准确性、重复性和稳定性,从而确定测量系统是否能够满足质量控制要求。
通过识别并消除与测量相关的变异,MSA可以最大程度地减少测量误差,提高产品质量。
3. MSA的重要性固定测量系统的能力对于确保产品质量和满足客户要求至关重要。
在没有可靠测量系统的情况下,制造过程中的变异可能会导致不准确的测量结果,使得对产品质量的控制变得困难。
MSA可以帮助确定并解决测量系统中的问题,从而提高制造过程的稳定性和可靠性。
4. MSA的步骤4.1. 确定测量品质类型在开始MSA之前,需要明确测量系统用于测量的特定品质类型。
不同类型的测量品质可能需要使用不同的分析方法和工具。
4.2. 收集数据收集足够数量的测量数据样本,以便对测量系统进行评估。
数据应该涵盖典型的操作条件和实际应用情况。
4.3. 评估系统准确性使用统计方法,比较测量结果与已知标准值之间的差异,以评估系统的准确性。
常用的分析方法包括平均偏差和偏斜度。
4.4. 评估系统重复性评估测量系统中的重复性,即同一物理特性在不同时间或由不同人员测量时的一致性。
常用的分析方法包括标准偏差和方差分析。
4.5. 评估系统稳定性评估测量系统在不同操作条件下的稳定性。
常用的分析方法包括方差分析和稳定性图。
4.6. 制定改进措施并验证根据MSA的结果,制定改善措施来消除测量系统中的问题。
然后,验证这些措施的有效性,并重新进行MSA以确保改善的效果。
5. MSA的常用工具和技术5.1. 测量系统能力指数(Gage R&R)Gage R&R是一种用于评估重复性和再现性的常用方法。
MSA培训(完整版)
间差异构成再现性,只有当测量高度自动化,
人
操作仅需按一下开关,这项变差为零。
由不同的评价人,采用相同的测 量仪器,测量同一零件的同一特 性时测量平均值的变差。
操作者C
2024/8/12
操作者A
操作者B
例题
❖ 现有硬度为5.0(真实值)的材料. ❖ 方法1得到的测量值是 :
3.8, 4.4, 4.2, 4.0 ❖ 方法2得到的测量值是 :
是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。 ※测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。
差的分辨率
1
2
3
4
5
好的分辨率
2024/8/12
1
2
3
4
5
测量仪器分辨率
(测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%)
测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B,它们的长度非常相似。测量分辨率描述了 测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
零件的标准偏差/ 总的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受
2024/8/12
3.真实值
某一物品理论上的真实值或参考值。
4.偏倚(Bias)
测量值平均和真实值的差异。
仪器 1 偏倚
真实值
仪器 2 偏倚
仪器 1
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平均值
仪器 2 平均值
测量数据五种类型
偏倚
被测量的产品的特性值、过程参数等。它们 的变化会影响偏倚。这个变差是我们最关注 的,测量系统对它们越敏感越好。
2024/8/12
计算偏倚举例
某标准件,已知值为25.4mm,某机械检查工用精度为 0.025mm的游标卡尺测量10次,测量结果如下:
MSA-测量系统分析培训课程
MSA-测量系统分析培训课程1. 简介本文档介绍了MSA(测量系统分析)培训课程的内容和目标。
MSA是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的方法,它在质量管理和数据分析方面具有重要意义。
1.1 培训目标本培训课程的目标是培养学员对MSA方法的理解和应用能力,使其能够在实践中进行测量系统的分析和改进。
在本课程的学习过程中,学员将通过理论学习、案例研究和实践操作等方式,全面了解MSA的概念、原理和实施步骤。
1.2 适用对象本课程适用于那些希望深入了解和应用MSA方法的质量管理人员、数据分析师以及与测量系统相关工作的人员。
无论您是在制造业、生产环境还是服务行业工作,都可以通过本课程提高对测量系统的认识和应用能力。
2. 培训内容本培训课程共包含五个主要模块,每个模块都涵盖了特定的主题。
以下是每个模块的简要介绍:2.1 MSA概述本模块将介绍MSA的基本概念和重要性。
学员将了解测量系统误差的来源以及如何利用MSA来评估和改进测量系统的准确性和可重复性。
2.2 MSA方法本模块将详细介绍MSA方法的步骤和技术。
学员将学习如何选择适当的MSA方法,并了解数据收集、计算和分析的方法和工具。
2.3 MSA工具本模块将介绍常用的MSA工具,如控制图、方差分析等。
学员将学习如何使用这些工具来评估测量系统的稳定性和能力。
2.4 MSA案例分析本模块将通过实际案例分析,让学员运用所学知识解决实际问题。
学员将学习如何分析和解释MSA结果,并提出改进措施。
2.5 MSA实践操作本模块将进行实践操作,学员将亲自操作和应用MSA方法和工具。
通过实践操作,学员将更深入地理解和掌握MSA的实施步骤和技巧。
3. 培训方式本培训课程将采用多种培训方式,包括但不限于以下形式:•理论讲解:授课老师将详细讲解MSA的概念、原理和方法。
•案例研究:学员将参与实际案例的研究和讨论,从中获得实际应用的经验。
•实践操作:学员将进行实践操作,亲自操作和应用MSA方法和工具。
最新版MSA培训教材(经典)
4. When the parts cleaning finished, appraiser should visually inspect them. If need measuring some items inside the parts please use some special tools to check the parts ensure that the parts are cleaned and free of burrs or other dirty particle. 零件清洗完成后,评价人应当对其目视检查。如果要测量 零件内部的某些参数,请使用一些专用的检查工具来检查, 以确保零件已经被清洁。
6. 有来自产品审核或者顾客抱怨的质量问题时
必须要做的项目:Cg, Cgk,GR&R,放行 测量范围很大时,必须要做线性研究linearity,放行
8
MSA Training
MTE 选择/ Selection
第一选择《测量及测试过 程能力》 First selection:
Booklet10
MTE 的分辨率/不确定度应小于或 等于规定公差的5%。 (RBCD: MSA选择依据)
MSA分析原因
Analysis reason
测量系统误差Measurement system error 可以分成五种类型的变异:量具偏倚、重复性、再 现性、稳定性。另外是否系统有足够的分辨率。
理想的测量系统在每次使用时,应只产生“正确”的测 量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。
一个能产生理想测量果的测量系统,应具有零方差、 零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计 特性。
MSA培训完整版ppt课件
MSA基础知识及运用
1
一、正态分布基本理论
基础篇
2
一、正态分布介绍
正态分布(Normal distribution)又名 高斯分布(Gaussian distribution), 是一个在数学、物理及工程等领域都非常 重要的概率分布,在统计学的许多方面有 着重大的影响力。 正态分布是应用最广泛的一种连续型分布. 德莫佛最早发现了二项概率的一个近似公 式,这一公式被认为是正态分布的首次露 面. 正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广, 测量:赋值给具体事物以表示它们之间关于特定 特性的关系。赋值过程即为测量过程,而赋予的 值定义测量值。
量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来 特指用在车间的装置,包括用来测量合格/不合 格的装置。
测量系统:用来对被测特性赋值所使用的仪器或 量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境及假设的集合;用来获得测量结果的整个过 程。
如果测量系统存在较大偏倚,那么可能的原因?
1)标准零件或抽样零件错误; 2)仪器老化; 3)仪器精度不够; 4)仪器没有校准; 5)仪器使用不正确; 6)仪器测量了不适当的质量特性;
22
造成过份偏倚的可能原因
1、仪器需要校准 2、仪器、设备或夹紧装置的磨损 3、磨损或损坏的基准,基准出现误差 4、校准不当或调整基准的使用不当 5、仪器质量差─设计或一致性不好 6、线性误差 7、应用错误的量具 8、不同的测量方法─设置、安装、夹紧、技术 9、测量错误的特性 10、量具或零件的变形 11、环境─温度、湿度、振动、清洁的影响 12、违背假定、在应用常量上出错 13、应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误
MSA教程(第五版)
第二十六页,共一百四十三页。
实施汽车(qìchē)质量体系的要求
• 标识所有检验、测量和测试设备,及其校准状态 • 确定其准确度和精确度 • 进行测量设备的变差分析 (MSA)
• 当量具被发现处于非校准状态时,对其以前测量的结果作确认 • 量具的搬运、保护和存放
• 对量具作安全保护,防止 • 校准记录应包括(bāokuò)个人量具
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第三十六页,共一百四十三页。
共同 特性 (gòngtóng)
测量系统:
– 必须处于统计控制状态(zhuàngtài) – 与制造过程变差和规范容限相比,测量系统变差必须
很小 – 增量不大于过程变差或规范容限中的较小者的十分之
一 – 最差变差必须比过程变差或规范容限中较小者为小
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第三十七页,共一百四十三页。
• 必须在采纳一个测量系统前知道其测量变差
15
第十五页,共一百四十三页。
MSA 应用(yìngyòng)
• 建立新量具的适用性和可接受性标准 • 把一个量具和另一个量具作比较 • 评估可疑的量具 • 量具维修前后的特性比较 • 计算测量(cèliáng)系统变差 • 建立制造过程可接受性标准 • 管理和改进测量过程
供应商实验室要求 1
对测量系统和实验室的要求
• 要有书面规定的范围、政策、程序和工作指导书 • 文件控制、批准的供应商、APQP、产品标识和过程控制 • 测试的可追溯性、测试状态的目视标识 • 不合格品程序、纠正和预防措施、严格问题(wèntí)解决方法
19
第十九页,共一百四十三页。
检验 和测试 (jiǎnyàn)
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第二十三页,共一百四十三页。
检验、测量和测试(cèshì)仪器的控制
2024版MSA培训(完整版)
在不同量值水平上使用同一测量设备对同一被测对象进行测 量,分析测量结果随量值水平的变化情况。
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02
测量设备选择与校准
2024/1/24
9
设备类型及选择依据
2024/1/24
根据测量需求确定设备类型
01
例如,长度测量、角度测量、温度测量等。
设备精度与测量要求匹配
02
确保所选设备的精度等级满足测量需求。
• MSA(Measurement System Analysis)定义:是一种用统 计分析方法对测量系统进行分析的方法,以评估测量系统对于 被测量的参数来说是否合适,并将测量误差从总体波动中分离 出来。
2024/1/24
4
MSA定义及作用
MSA作用
确保测量数据的准确性和可靠性
降低产品质量的误判风险
设备稳定性与可靠性评估
03
选择经过验证且稳定的设备品牌和型号。
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校准方法与周期确定
校准方法选择
依据设备类型和测量要求,选择合适 的校准方法,如比较法、直接测量法 等。
校准周期确定
校准记录与证书管理
确保校准过程有详细记录,并妥善保 管校准证书。
根据设备使用频率、重要性和历史数 据,制定合理的校准周期。
医疗器械与生命科学
3
医疗器械和生命科学领域对测量系统的可靠性和 准确性要求极高,MSA的应用将有助于提升产品 质量和患者安全。
2024/1/24
27
不断提升自身专业素养
01
持续学习与实践
通过参加培训课程、阅读专业书籍、参与实际项目等方式,不断提高自
己在MSA领域的专业素养。
02
关注行业动态与新技术发展
msa培训心得简短
msa培训心得简短一、Msa培训背景Msa(Management System Auditor)培训是针对管理体系审核员的培训课程,旨在提升管理体系审核员的专业能力和审核知识。
我有幸参加了一次Msa培训课程,以下是我的心得体会。
二、Msa培训内容概述Msa培训主要包括了管理体系标准、审核准则、审核技巧和案例分析等内容。
首先,培训课程详细介绍了ISO 9001、ISO 14001和ISO 45001等管理体系标准的基本原理和要求。
通过学习这些标准,我深入了解了组织如何建立和运行管理体系,以及如何持续改进和符合法律法规要求。
其次,通过学习审核准则和审核技巧,我了解了审核员应具备的职责和行为准则,学会了如何有效地进行沟通和沟通技巧,以及如何对组织的管理体系进行全面、客观的评估和审查。
最后,通过案例分析,我掌握了实际应用中的难点和常见问题,学会了如何在实践中灵活应用所学知识,提高审核工作的效率和准确性。
三、Msa培训心得体会参加Msa培训是一次非常宝贵的经历。
在培训中,我不仅学到了专业知识,还结识了一些在管理体系审核领域有丰富经验的专家和同行,他们的经验分享和互动让我受益匪浅。
首先,Msa培训强调了审核员应具备的核心能力:理论知识、实践经验和沟通能力。
在培训中,我深刻认识到管理体系审核不仅仅是机械地对标准进行检查,更是需要与组织中的各个层级进行有效的沟通和交流。
只有凭借丰富的实践经验和良好的沟通技巧,才能顺利地开展审核工作,并为组织提供有价值的建议和改善机会。
其次,培训课程注重实际应用和案例分析。
通过分析真实的案例,我学会了如何在审核过程中发现问题,并提出改进建议。
培训课程还强调了数据和事实的重要性,要求审核员在进行评估和判断时要依据实际情况,提供准确的结果和报告。
最后,Msa培训的学习成果将在实践中得到检验。
我将运用所学知识和技巧,积极参与管理体系的审核工作,为组织的发展和改进作出贡献,同时也将不断学习和提升自己的专业水平。
MSA(测量系统分析)培训教程
MSA(测量系统分析)培训教程测量系统分析〔MSA〕培训教材目录第Ⅰ章测量系统--------------------------------------------------------------------------------------2 第Ⅱ章测量系统的差不多要求---------------------------------------------------------------7 第Ⅲ章测量系统的波动-------------------------------------------------------------------------11 第四章测量系统研究的预备----------------------------------------------------------21 第五章计量型测量系统研究----------------------------------------------------------24 第六章计数型量具研究---------------------------------------------------------------------31第Ⅰ章测量系统引言现在人们大量使用测量数据来决定许多情况﹒●如依据测量数据来决定是否调整制造过程〔利用统计操纵过程〕﹔●测量数据能够确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系。
例如,估量一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系。
这种可能的关系可通过回来分析进行研究﹔●利用测量数据来分析各种过程﹐明白得各种过程﹔●了解测量数据的质量,质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的效益低。
测量数据的质量假如测量数据与标准值都专门〝接近〞﹐这些测量数据的质量〝高〞﹔假如一些或全部测量结果〝远离〞标准值﹐这些数据的质量〝低〞。
表征数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差,所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布。
msa培训心得简短
msa培训心得简短一、培训前的期待在参加MSA(Measurement System Analysis)培训之前,我对这个领域知之甚少,期待着通过培训获得对MSA的全面了解,并应用于自己的工作中。
我对培训内容、讲师的专业素养以及与其他学员的交流都充满了期待。
二、培训开始的震撼培训的第一天,我们集中在一间宽敞的会议室里,讲师对MSA的背景、重要性和操作方法进行了深入浅出的解释。
通过实际示范,我了解到MSA在确保测量装置可靠性和准确性方面的重要性。
我真切地感受到了MSA对产品质量和流程改进的影响,这使我非常震撼。
三、理论与实践的结合在培训过程中,我们不仅学习了MSA的理论知识,还进行了大量的实践操作。
通过在实验室里操作各种测量设备,我们能够更好地理解MSA的应用。
通过测量结果的分析和比对,我们发现了测量误差的源头,并学会了如何调整和校准测量设备,从而提高测量的准确性。
四、与其他学员的互动在培训期间,我们有机会与来自不同行业和领域的学员进行交流和讨论。
这不仅扩宽了我的视野,还让我了解了其他行业在MSA方面的经验和实践。
通过与其他学员分享,我还学到了更多的解决问题的方法和技巧。
与其他学员的互动使培训更加丰富多彩,也让我感觉到自己是一个庞大而有价值的网络中的一环。
五、MSA在工作中的应用通过培训,我对MSA的应用方法有了更深入的了解,并在工作中实际应用了这些知识。
我对测量数据的有效性和可靠性有了更高的要求,确保数据的准确性,从而提高了产品质量。
我还主动参与到MSA评估中,通过对测量设备进行定期校准,保证了测量过程的稳健性和一致性。
通过应用MSA的方法,我成功改善了某个工艺环节的效率,提高了产品生产效率和质量,获得了显著的成果。
六、培训收获与展望通过这次培训,我不仅获得了MSA领域的专业知识,还提升了自己的实践能力和解决问题的技巧。
通过实际操作和与他人的互动,我不仅更深入地理解了MSA的理论知识,还掌握了解决实际问题的方法。
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2. 研究方法: (1)极差法(R)--不能区分重复性和再现性,只能反映测量 系统总的特性,一般用于简单的验证测量系统的重复性和再现 性没有发生变化 (2)平均值与极差法(Xbar-R) (3)方差分析法(ANOVA)
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三、简单的计量型测量系统
四、简单的计数型测量系统
五、其他测量系统(不可复制型的)
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一、术语
1. 量具Gage: 任何用来获得测量结果的装置;经常用来特指用 在车间的装置;包括用来测量合格/不合格的装置(检具)。 2.测量系统Measurement System:用来对被测特性赋值的操作 、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来获得测量 结果的整个过程。 3. 分辨率Discrimination: 又称最小刻度,是量具所显示的最小的 可读单位。在选择量具进行测量时,一般要求分别率是被测特性 公差范围的1/10。 4. 可复制性Replicable: 对同一件样本进行多次测量而被测变量 或测量环境不会发生改变的能力。
基准
偏倚
观测的平均值
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6. 重复性repeatability (EV):重复性是由
一种测量仪 器,多次测量同一零件的同一
一个评价人,采用
特性时获得的测量值变差。重复性差,说明 量具存在问题,可能需要更换。
%GRR<30%,>10%---根据其重要性以及维修成本等因素决定是否接受 计算:[RPN(DFMEA)*%GRR]/100, 可以判定是否可接受 %GRR<10%---测量系统可接受 (3) %EV和%AV必须远小于%PV
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极差法(R):
3. 例子:
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平均值与极差法(Xbar-R):
1. 特性: 能区分重复性和再现性,对于计量型的测量系统,该方法用途最广
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方差分析法(ANOVA):
1. 特性: 能分析测量系统的变差以及测量过程中其他的变差:零件变差, 评价人变差,零件与评价人的相互影响,量具的应用误差,该方 法比均值与极差法更准确,但是太复杂
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三、简单的计量型测量系统 MSA研究方法
1. 适用条件: (1)被测特性是计量型的; (2)零件本身的可变性可以忽略; (3)评价人和零件之间不存在统计性的相互作用; (4)零件在研究过程中不会发生变化;(即:可使用量具对 同一件零件的被测特性进行多次测量而不破坏其特性。 一般用于测量长度、重量、电量等特性的测量系统
操作者A
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8. 零件差异Part Variation(PV): 测量不同零件所产生的测量变差
9. 不同类别数量Number of Distinct Categaries(ndc): 表示测量系统变差与过程变差匹配的次数,1.41(PV/GRR)
稳定性
10. 稳定性(或漂移) Stability:是测量 系统在某持续时间内测量同一基准或零 件的单一特性时获得的测量值总变差
平均值与极差法(Xbar-R):
4. 分析要Biblioteka : (1) 所有因子之和不等于100%
(2)判定标准: (A) 检查R图,所有点都不能超出UCLr: 对于超出的点,解决办法: 剔除 重新计算 或 对该评价人该样品重新测量一次, 将测量值填入该点 (B) 检查平均值图,一半以上的平均值超出上下控制线,说明该测量系统足以检查出 零件间变差,可以提供控制过程的有用数据,否则反之. (C) 看ndc:表示测量系统变差与过程变差匹配的次数: 必须大于等于5 (D) 看%GRR: %GRR>30%---测量系统不可接受,需要改进 重复性(EV)>再现性(AV),则可能: 量具需要维护 或 重新设计 或 夹紧装置需要改进 或 零件本身的变异太大 重复性(EV)<再现性(AV),则可能: 评价人需要培训 或 量具需要校准 或 评价标准不正确 或测量方法不正确
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小样法---G/NG 分析
1.特性:
(1)
(2) (3) (4)
2. 例子:
只指示零件被接受或是拒收, 对于合格零件,所有评价人一致 接受,对不合格零件,所有评价人一致不接受,才能接受该量具, 否则应改进 零件数量:20 评价人数量:2 选用的零件中应该有不合格的零件,便于确定量具区分不合格 的能力
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Kappa 分析表
Kappa Calculator
Process: Class Evaluation
Number of Samples=
10
Mentor: John Doe
Number of Judges=
6 Categories
Number of Categories=
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5. 偏倚bias:是测量结果的
观测平
基准值
均值与 值的差值。基准值,也 成为可接受的基准值或标准值,是充当 测量值的一个一致认可的基准,一个基 准可以通过更高级别的测量设备(例如 ,计量实验室或全尺寸检验设备)进行 多次测量,取其平均值来确定。
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四 简单的计数型测量系统
1. 适用条件 : 被测特性不能用定量的数字表示,只能用几组定量的类别表示,如:通过/不 通过(两组)---一般使用检具进行判定, 很好/好/不好/很差(四组)—一 般采用目视方法判定 2. 研究方法: (1)小样法: G/NG分析
(2)大样法: Kappa分析
平均值图表
2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 1 -1.0 -1.5 -2.0 -2.5
平均值
0.35097 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -0.34808
零件 UCLx LCLx
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时间2 时间1
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PRIVATE/PROPRIETARY
二、测量系统分析(MSA)
注意要点: 1. 根据测量系统,零件特性确定测量系统的分析方法—极差法/均值极 差法/小样法/大样法 或是 其他特殊方法 2. 评价人必须是经常使用该量具的人员,且所有评价人都是采用相同 的方法\操作步骤\标准进行测量和判定 3. 用于分析的样本必须能够代表生产过程,即从正常生产中抽样 在生产前期(即100%全检阶段)可以连续抽样,而在生产稳定期,最好间断 抽样 4. 量具的分辨率(最小刻度)必须是被测特性公差的1/10,读数必须可得 到的最接近的数字,如果可能,应读到最小刻度的一半 5. 测量样本的顺序必须是随机的 6. 在评价人进行测量时,应该由一位熟悉MSA分析的人员进行监控,以 确保测量方法,数据的准确性
重复性
操作者B
7. 再现性reproducibility (AV):再现性是由
测量仪 器,测量同一零件的同一特性时
不同的评价人,采用相同的
测量平均值的变差。再现性差,说明操作人 员或测量标准或测量方法存在问题。
再现性
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操作者C
2.方法: 2-3个评价人,对5-10个样本分别测量2-3次 (1)对选定的样本进行编号(评价人应该不知道编号) (2)评价人A对所有样本进行第一次测量(顺序随机),记录测量数据 (3)评价人B对所有样本 进行第一次测量(顺序随机),记录测量数据 (4)评价人C对所有样本进行第一次测量(顺序随机),记录测量数据 (5)重复(2)-(4)两次 (6)计算平均值 (7)计算重复性EV—设备间的差异 (8)计算再现性AV-评价人间的差异 (9)计算GRR (10)计算零件间差异PV (11)计算总差异TV (12)计算%EV, %AV, %GRR,%PV, ndc
测量是否 随机赋值?
否
供测试用零 件是否超过 300件?
否
是否计量型 测量仪器? 是
否
计数型量具研究 (小样法)
极差法 是否计量型 测量仪器? 否 计数型量具研究 (大样法)