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我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望
我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望随着信息技术的快速发展,互联网已经在我国的各个领域深入应用。
而工业互联网作为互联网在工业领域的延伸,正逐渐成为推动我国工业转型升级的重要力量。
本文将从我国工业互联网技术的现状出发,展望其未来的发展趋势。
一、我国工业互联网技术的现状工业互联网是指通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,将企业内外的生产要素、生产活动等进行全面连接和深度融合,实现企业内外信息互通、资源共享、协同决策的一种新模式。
我国工业互联网技术的发展已经取得了一定的成果。
首先,我国的工业互联网发展政策逐渐完善。
国家发改委、工信部等部门相继发布了一系列政策文件,明确提出了发展工业互联网的战略目标和重要意义。
政府的政策引导为我国工业互联网技术的发展提供了有力支持。
其次,我国工业互联网技术应用场景逐渐丰富。
在制造业领域,企业利用工业互联网技术实现了智能制造、智能工厂的建设,提高了生产效率和产品质量。
在服务业领域,物流、金融、医疗等行业也开始探索工业互联网技术的应用,提高了服务水平和效率。
再次,我国工业互联网平台不断壮大。
目前,我国已经建立了一批工业互联网平台,如阿里云、华为云等大型云计算平台,以及中科院、清华大学等高校和科研机构建立的工业互联网研究中心。
这些平台为企业提供了一站式的工业互联网解决方案和服务。
最后,我国工业互联网标准体系逐步建立。
标准是保障工业互联网技术应用的基础,我国工业互联网标准体系的建设正在积极推进。
工信部制定了工业互联网相关标准,如《工业互联网参考架构》等,为企业的技术研发和应用提供了规范和指导。
二、我国工业互联网技术的未来趋势展望尽管我国工业互联网技术已经取得了一定的成果,但仍然面临一些挑战和问题。
未来,我国工业互联网技术将从以下几个方面得到进一步发展。
首先,我国工业互联网技术将加强与人工智能、边缘计算等新兴技术的融合。
随着人工智能和边缘计算的迅速发展,工业互联网技术将与其深度融合,实现更高效的智能化生产和管理。
工业互联网的发展现状与未来发展趋势
工业互联网的发展现状与未来发展趋势一、引言随着信息技术的进步和工业化的不断发展,工业互联网逐渐成为了当前热门话题之一。
工业互联网,简称IIoT(Industrial Internet of Things),是指通过物联网技术将传感器、设备、系统、网络等工业设施连接在一起,实现数据的采集、交换和应用,以提高工业生产的效率、降低成本。
本文将探讨工业互联网的发展现状与未来发展趋势。
二、工业互联网的发展现状1. 应用领域的扩展工业互联网的应用领域正在不断扩展。
除了传统的制造业和工业自动化领域外,现在还涉及到能源、交通、医疗、农业等多个行业。
在能源领域,工业互联网可以帮助实现能源的效能化管理和优化调度,提高能源利用效率。
在交通领域,工业互联网可以实现车辆之间的互联互通,提升交通流畅度和安全性。
在医疗领域,工业互联网可以实现医院设备的监测和管理,提高医疗服务的质量和效率。
在农业领域,工业互联网可以实现农田的远程监测和智能化管理,提高农作物产量和质量。
2. 技术创新的推动工业互联网的发展得益于信息技术的不断创新。
云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的发展,为工业互联网提供了强有力的支撑。
云计算可以提供高性能的计算和存储资源,满足工业互联网对大数据处理和分析的需求。
大数据技术可以对海量数据进行挖掘和分析,为工业生产的优化提供支持。
人工智能技术可以实现对工业设备的自动化控制和故障预测,提高生产效率和设备可靠性。
区块链技术可以实现工业数据的安全交换和存储,保护工业互联网系统的安全性和隐私性。
三、工业互联网的未来发展趋势1. 数字化转型的加速工业互联网在未来将推动企业数字化转型的加速。
传统企业通过引入工业互联网技术,实现生产环节的信息化、自动化和智能化,将会提高企业的生产效率和竞争力。
企业可以通过工业互联网将生产设备、销售渠道、供应链等各个环节进行整合,实现全方位的信息共享和协同作业。
此外,企业还可以通过工业互联网搭建平台,与供应商、客户等多方进行在线交流和合作,实现信息的共享和价值的共创。
工业互联网发展现状与趋势分析
工业互联网发展现状与趋势分析随着物联网技术的不断发展,工业互联网作为其重要分支也得到了广泛的关注和应用。
工业互联网是指利用物联网技术,实现机器之间、人机之间和机器与云端之间的实时通信和数据共享,从而实现生产流程的自动化、精细化和智能化。
本文将围绕着工业互联网的发展现状与趋势,进行分析和探讨。
一、工业互联网的发展现状1.技术创新驱动当前,工业互联网的发展主要依靠技术创新的驱动。
工业互联网涉及的技术领域涵盖广泛,包括工业物联网、云计算、人工智能等。
在这些技术的支撑下,工业互联网实现了工业设备的连接、数据的采集、分析和反馈,并通过智能化控制和优化,推动企业生产流程的升级和改进。
2.应用广泛普及工业互联网已经不再是一个新生兴起的概念,而是开始在各个领域得到广泛的应用和普及。
它不仅可以用于制造业,还可以应用于交通、医疗、农业等各个领域。
随着技术的成熟和应用的广泛,工业互联网被认为是产业升级的重要工具和手段。
3.市场需求增长迅速随着社会经济的发展和产业升级的需要,工业互联网的市场需求呈现出快速增长的态势。
据市场调研机构的数据显示,未来几年内全球工业互联网市场规模将会呈现出持续增长的趋势,预计到2025年,市场规模将达到数万亿美元的规模。
二、工业互联网的发展趋势1.产业升级的趋势工业互联网在与传统制造业相结合的背景下,推动了制造业的数字化、智能化升级。
未来,随着制造业的数字化和智能化发展程度的不断提升,工业互联网将成为实现产业升级和改变产业格局的重要力量。
2.生态合作的趋势在工业互联网建设过程中,生态合作的趋势愈发明显。
随着技术的发展和应用的普及,单一的企业或产品已经无法满足市场的需求。
企业之间需要建立起紧密的协作关系,形成互惠共赢的合作模式,从而达到资源整合、优化利用和节约成本的目的。
3.安全保障的趋势工业互联网作为企业生产流程数字化的重要工具,需要面临的最大挑战之一就是安全问题。
当前,网络攻击、信息泄露等安全问题已经成为制约工业互联网发展的主要瓶颈。
工业互联网的应用与技术发展趋势
工业互联网的应用与技术发展趋势工业互联网是以物联网技术为基础,通过大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段,实现生产制造全过程数字化、网络化和智能化的一种新型工业发展模式。
工业互联网的应用和技术发展趋势对企业的经济效益、社会效益和发展前景都具有极为重要的意义。
一、工业互联网的应用1、智能制造工业互联网应用的最大特点就是通过实现生产制造全过程的数字化、网络化和智能化实现智能制造。
对于生产制造领域而言,制造业企业可以通过工业互联网平台上的智能设备,实现物料、设备和工人的高度联通。
各类生产数据可以在更加清晰的展示和分析下快速产生认知,帮助企业实现更智能、更精准、更高效的生产制造。
2、资源共享工业互联网应用解决了资源共享问题。
在智能制造中,每一个单独的工作环节都会被高度精细化地划分,被划分成更小的生产单元。
这就使得每个生产单元都可以快速、便捷地共享资源。
共享资源既包括物理资源,也包括经验和知识的积累。
3、安全管理工业互联网应用上的数据大多是敏感的,涉及到工业上下游的价值链环节。
因此,企业必须采取一系列安全管理措施,建立高保障系统,保证工业互联网应用的数据的安全性。
例如企业可以通过建立加密隧道,手动配置VPN,实现安全通信,以及利用网络构建身份验证和运行许可等多重防御措施加强互联网应用的安全。
4、数字化运营数字化运营是工业互联网应用的另一个特点。
数字化运营可以无限延续,生产流程始终保持在数字化状态下,这样无论何时何地,企业都可以做出更精细、更精确的决策。
数字化运营采取的是完全数据化的工作方式,这大大缩短了企业的决策时间和生产流程。
二、工业互联网技术发展趋势1、数据数据是工业互联网应用最关键的一环。
是工业互联网应用实现智能化、自动化,提高生产效率和企业效益的核心。
工业互联网应用的数据来源可以来自生产过程的各个环节。
未来,预计将有更多的数据将被采集、分析,并用于智能决策。
同时,企业需要采用更好的算法,利用大数据技术更好地实现数据的挖掘和利用。
工业互联网的应用场景与未来趋势
工业互联网的应用场景与未来趋势工业互联网是指将物理世界与数字世界进行深度融合,通过互联网技术实现设备、人员、物流等在复杂工业环境下的高效协同。
由于其能够提高生产效率、降低成本、提高品质、提升安全性等多方面的优势,工业互联网被认为是工业变革的重要趋势之一。
下面将分别从应用场景和未来趋势两个方面来探讨工业互联网的重要性和前景。
一、工业互联网的应用场景1、智能制造传统制造业存在着诸如效率低下、信息孤岛、生产力不足、流程不透明等一系列问题。
通过工业互联网技术,智能制造得以实现。
智能制造通过物联网技术可以实现机器设备之间的联结和数据分享,实时监控生产线和掌握生产状况,从而更好地控制生产成本和产出。
2、物联网技术在生产线中的应用生产线中的设备可以通过集成中心控制器来实现数据共享,从而帮助企业有效监控生产线的生产状态、维修状态、设备状态等信息,及时发现并解决问题,提高效率,降低生产成本。
3、数据挖掘和分析工业互联网的实时数据采集和分析所产生的数据将成为企业进行业务决策的基础。
通过大数据技术实时分析生产数据,企业可以找到生产中存在的问题,改进生产线,提高效率和质量。
4、环境监测环境监测是工厂生产过程中必不可少的环节。
通过工业物联网技术可以实时监控工厂的温度、湿度等环境指标,提前发现环境问题,避免生产线中发生不良事件。
二、工业互联网的未来趋势1、人工智能和自动化工业互联网将会引导企业加速推进智能制造,人工智能和自动化技术将成为未来的趋势之一。
目前,机器人已经广泛应用于生产线,实现了自动化生产,在未来,工厂中将有更多的智能设备出现,人工智能将会作为生产的重要辅助工具,为工厂管理人员提供更快捷准确的管理手段。
2、云计算和边缘计算大量数据产生的同时,也带来了数据存储、安全等方面的挑战。
云计算和边缘计算技术将会迎来高速发展,云端存储和分析将助力企业更好地分析生产数据,推进智能制造的过程。
3、 5G技术5G技术的到来将会使全球工业互联网发生变革。
工业互联网的实践与发展趋势
工业互联网的实践与发展趋势随着云计算、大数据、物联网技术的不断发展和成熟,工业互联网也逐渐成为近几年最热门的话题之一。
它是将生产制造和互联网技术相融合的过程,实现物理世界与数字世界的融合,可以为制造业企业带来更高效、更稳定、更智能的生产制造模式。
本文将从工业互联网的应用实践和未来趋势两方面进行探讨。
一、工业互联网的应用实践1. 工业互联网的应用场景工业互联网主要是建立在设备、工厂与企业之间互联和数据交互的基础上,因此其应用场景主要集中于以下几个方面:1) 设备互联方面,如产线设备之间的互联,设备与工艺之间的互联,设备与物料之间的互联等。
2) 工厂互联方面,如工厂的运营监控,生产过程的管理与优化,物流与库存的管理等。
3) 企业互联方面,如企业内部各部门之间的信息共享,企业与下游合作伙伴之间的协同管理等。
2. 工业互联网的主要应用领域工业互联网是指生产、制造、流通等过程中使用信息技术手段来改善管理和运营,这意味着,在很多制造业领域都可以使用它来提高生产效率和降低运营成本。
具体而言,工业互联网主要应用于以下领域:1) 制造业方面,如智能制造、定制化设计、精益生产、柔性生产等。
2) 交通运输方面,如物流管理、智能交通、智能物流等。
3) 医疗健康方面,如远程医疗、医疗信息化、智慧医疗等。
4) 员工培训方面,如虚拟培训、远程教育、在线培训等。
3. 工业互联网的应用案例以通用电气公司为例,其使用了一种名为"工业互联网套件"的解决方案,将物联网和工业设备的网络连接,从而可以通过云平台对这些设备进行管理和分析。
这种解决方案可以实现生产设备高效运行,提高生产效率,降低运营成本。
二、工业互联网的发展趋势1. 5G技术将提升工业互联网的应用工业互联网需要高速、稳定、大带宽的网络和低延迟的网络服务。
随着5G技术的不断发展,5G网络将更加适合工业互联网的应用需求,这将为制造业提供更加高效的生产模式和管理系统。
工业互联网的发展及其影响分析
工业互联网的发展及其影响分析随着信息技术的快速发展,互联网的应用已经深刻地改变了人们的生活和社会的运作方式。
在此基础上,工业互联网应运而生,成为了重要的技术手段之一,为制造业注入了新的生命力。
本文将探讨工业互联网的发展现状、对制造业的影响及其未来发展趋势。
一、工业互联网的发展现状工业互联网是指工业控制现场、工程维护、电子商务、供应链管理、金融、数据处理等各个领域之间,通过统一的互联网数据平台、网络及物联网技术进行数据交换、通信、协作的网络。
它是新一代工业革命中的核心技术,正成为现代制造业的基础架构之一。
目前,全球范围内工业互联网的发展状况正在加速,该行业在政策、技术和应用等方面都有了持续发展。
特别是在中国,政府倡导“中国制造2025”及“互联网+”等战略,推动了工业互联网实践应用的不断推进。
工业互联网应用领域包括可穿戴设备、智能照明、智能电网、智能物流、智能家电、智能建筑等方向,其中涵盖了制造业、农业、能源、物流等行业。
二、工业互联网对制造业的影响1.智能化生产通过工业互联网能够实现智能制造,促进制造业向高端、智能、绿色转型升级。
在制造业中,人工智能、机器学习、物联网、5G等技术的应用已经改变了现有的生产模式,实现智能化生产。
智能制造通过互联网技术和物联网技术实现全球协同、技术匹配、资源整合等多方面的优势和提升。
在中小企业的制造过程中,工业互联网也能建立信息化合作协同平台,推动中小企业实现制造业转型升级,从而增强了企业的核心竞争力。
2.智能化物流物流是制造业中不可或缺的一个环节。
通过工业互联网的丰富技术手段,可以更好地对仓库物流、货物监控、运输管理、配送等环节进行精细化管理。
因此工业互联网不仅提高了物流效率,也提高了制造企业在物流上的控制能力,保证了资源优化的利用。
3.智能化维修保养工业互联网能够在设备机械维修保养方面发挥重要作用,它不仅可以监测设备设施的运行状况,还能预测设备机械的运行故障,提前进行维修保养,从而保证制造业生产过程中的有效性、可靠性和完整性。
工业互联网的发展现状与未来趋势
工业互联网的发展现状与未来趋势随着信息技术的飞速发展,工业互联网逐渐成为了现代工业的一个重要发展方向。
工业互联网融合了物联网、云计算、人工智能等技术,通过实时数据的采集、传输和分析,实现了生产过程的智能化、数字化和自动化,为工业制造业带来了巨大的变革。
一、工业互联网的发展现状在当前的工业互联网领域,国内外已经涌现出了许多具有代表性的企业和平台。
例如,阿里云、华为云在云计算领域具有一定的市场份额;西门子、ABB在工业自动化领域有着丰富的经验和技术积淀;百度、腾讯在人工智能领域有着强大的技术实力。
这些企业通过不断的技术创新和合作,推动着工业互联网的发展。
工业互联网的发展也得到了政府的重视和支持。
中国政府提出了“中国制造2025”、工业互联网规划等相关政策,加大了对工业互联网的投入和支持力度。
同时,一些地方政府也建设了工业互联网示范基地,为企业提供了良好的政策环境和创新平台。
二、工业互联网的前景与挑战工业互联网作为一个新兴领域,其未来的发展前景广阔。
随着物联网技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,工业互联网将进一步推动制造业的数字化和智能化发展。
工业互联网不仅可以提高生产效率和产品质量,还可以带来新的商业模式和经济增长点。
例如,通过工业互联网,企业可以实现设备的远程监控和维护,减少停机时间和维修成本;还可以通过数据分析,实现精细化生产和个性化定制,满足消费者个性化需求。
然而,工业互联网的发展也面临着一些挑战。
首先,技术方面的挑战是工业互联网发展的关键因素。
物联网技术、云计算技术等仍然存在一些技术难题,如传感器的可靠性和精确性、数据的安全和隐私保护等。
其次,产业链和生态系统的建设是工业互联网发展的关键问题。
工业互联网涉及生产企业、技术供应商、服务提供商等多个角色,如何协同合作、共享资源、建立良好的合作机制是一个难题。
此外,工业互联网还面临监管政策、人才培养等方面的挑战。
三、工业互联网的未来发展趋势从现阶段的发展情况来看,工业互联网在未来将出现以下几个发展趋势:1. 技术的持续创新和突破。
工业互联网的重要性及未来发展趋势
工业互联网的重要性及未来发展趋势随着技术的不断发展,互联网的应用不再限于生活和社交领域,而是开始渗透到工业领域,产生了一个新的概念——工业互联网(Industrial Internet)。
工业互联网是指将现代信息技术与工业制造业深度融合,实现物联网、云计算等技术与产业的整合,推进制造业数字化、网络化和智能化的发展。
本文将探讨工业互联网的重要性及未来发展趋势。
一、重要性1. 促进工业升级工业互联网是传统工业向数字化、网络化转型的重要手段,可以通过数据挖掘、物联网技术等手段,实现设备、流程、生产等各环节信息化。
透过工业物联网,企业可以实现产品质量和生产效率的大幅提升,从而加快产业升级的进程。
2. 提升竞争力工业互联网可以为企业带来更加高效的管理和生产体系,在提升企业品质和效率的同时,还能够催生新的商业发展机遇,提高企业的核心竞争力。
对企业来说,如果不进行工业互联网的建设和应用,将很难在市场竞争中立于不败之地。
3. 具有广泛的应用场景工业互联网的应用场景非常广泛,可以覆盖到用于生产、供应链、设备维护、安全等方面的各种应用,因此在物流、制造、航空、石油化工、核电等众多行业都有广泛的应用前景和市场需求。
4. 推动行业创新在工业互联网的框架下,不同行业之间的信息共享、协同创新和数据分析将更加便利和高效,每个企业都可以快速获取最新的行业信息、技术创新和发展趋势,从而推动行业的创新。
二、未来发展趋势1. 加强安全保障随着工业互联网应用场景的扩大和应用水平的提高,提升网络安全已成为关键。
未来工业互联网的发展趋势,将会更加关注物联网的数据安全,完善网络安全体系和强化数据保护,以避免信息泄露或黑客攻击对企业的重大影响。
2. 推进智能制造未来工业互联网的发展趋势是将智能制造领域与互联网技术的融合推入一个新的高度。
随着机器人、人工智能技术的不断进步,工业互联网将更加注重深度集成智能制造的生产模式,提高工厂的自动化水平和生产效率,对制造行业的转型升级具有重要意义。
工业互联网的发展趋势与方向
工业互联网的发展趋势与方向自20世纪末开始,工业互联网逐渐被人们所重视,随着科技的不断进步与互联网的普及,工业互联网进入了快速发展的时代。
目前,工业互联网正处于快速增长期,越来越多的企业开始关注并投入大量资源进行研发。
一、工业互联网的发展趋势1. 数据化在未来,工业互联网的核心将是数据化。
随着传感器、物联网设备的普及,企业可以获取更多、更准确、更实时的数据,而数据的价值就在于如何进行分析和应用。
据预测,未来五年内,工业互联网的数据量将呈爆发式增长,数据分析和应用将成为企业竞争力的重要体现。
2. 个性化随着消费者个性化需求的增加,工业互联网需要与之相适应,实现生产个性化。
未来五年内,企业需要将工业互联网引入到产品设计、生产和服务中,以实现高度个性化制造和服务,从而满足消费者的需求。
3. 安全性在工业互联网的发展过程中,安全性是一个重要的瓶颈。
在信息化的时代,网络安全问题越来越突显,在工业互联网领域尤为重要。
未来五年,工业互联网必须加强安全防范意识,完善防范措施,确保企业信息和设备的安全。
4. 智能化人工智能技术的不断进步,使得工业互联网可以更好地处理和利用数据。
未来五年,企业需要将人工智能引入到工业互联网中,以实现智能化生产和服务。
在这种情况下,工业互联网将成为企业智能化转型的重要节点。
二、工业互联网的发展方向1. 安全性未来五年内,工业互联网必须加强对信息安全的保护,确保企业的信息和设备不被黑客攻击。
同时,企业需要加强对网络攻击的应急处置能力,实现网络信息的及时恢复和数据的备份和恢复。
2. 云计算未来五年内,企业需要加强对云计算的应用,实现数据的快速存储、高效分析和实时共享。
同时,企业需要优化自己的IT架构,保证系统的稳定性和安全性,以实现工业互联网的稳定运行。
3. 数据化未来五年内,数据将成为工业互联网的核心,企业需要加强数据的采集、清洗、分析和应用,以实现企业的智能化和个性化制造。
同时,企业需要加强数据共享,促进企业间合作,以提高整个产业链的效率和竞争力。
工业互联网技术的应用与产业发展前景
工业互联网技术的应用与产业发展前景随着信息技术的飞速发展,以工业互联网技术为代表的智能化制造技术在全球范围内蓬勃发展。
作为新兴领域,工业互联网技术的应用已经从单纯的物联网连接向着数据分析、智能制造和数字化服务等多方面发展,对于提高工程效率、降低成本、提高产品质量以及实现可持续发展等方面有着广泛的应用。
一、工业互联网技术应用层面工业互联网技术是为工业企业带来了多种改善措施,如供应链优化、工业生产智能化、工厂自动化等。
相较于传统工业自动化技术,工业互联网技术是一种更加高效、便捷、开放、数字化的技术。
当前,工业互联网技术在企业生产、管理、人才等方面的主要应用包括以下几个层面:1.智能制造智能制造利用物联网、人工智能等技术集成和应用在实际生产中,以实现智能化生产。
从材料到成品生产的全过程中,通过物联网传感器检测数据,诸如温度、压力、湿度、颜色、重量等,将数据通过云计算、大数据分析打通和整合,在供应链管理,生产流程优化,品质管控等方面实现智能化。
2.数字化服务数字化服务是指通过共享经济和云服务运行在云端,通过大数据、分析技术提取数据,并且客户可以通过网络进行远程协作,从而获得更加优质的服务和更高品质的产品。
数字化服务在诸如预测性维护、电子化工单,智能调度等方面有着广泛的应用,帮助企业在生产管理中高效地迭代和提高产出。
3.工业安全工业互联网技术还可以帮助企业提高工业安全。
通过工业互联网传感器技术,可以实现自动化安全检测,实时监控生产过程和工作环境监测等。
这有助于企业及时发现、预防潜在的安全隐患,及时泄露安全风险。
二、工业互联网技术的优势随着先进的制造技术和现代信息技术手段的快速发展和推广,工业互联网的应用越来越受到企业和政府的关注。
工业互联网技术的优势在于:1.提高生产效率工业互联网技术能够实时集成生产信息,从而高效地监测生产流程,并实时分析数据,提高生产效率。
2.降低生产成本工业互联网技术通过实现智能化生产,降低生产成本、提高效益,降低人工成本,并且减少更多的人工差错和人为的供应链风险。
工业互联网的发展趋势
工业互联网的发展趋势近年来,互联网技术的发展和应用推动了工业全球化和产业升级。
工业互联网作为新一代工业革命的重要组成部分,在人工智能、物联网、大数据、云计算等技术的支持下,已经成为未来工业发展的方向和重点。
本文将从以下几个方面探讨工业互联网的发展趋势:一、技术趋势1.工业物联网成为工业智能化的重要驱动力工业物联网将第四次工业革命的发展带入了新的时代。
它通过传感器、片上系统、云计算和机器学习等技术,将工业生产的各个环节实现信息化、智能化和自动化,提高工业生产效率和产品质量,降低工业生产成本和环境污染。
2.5G技术促进工业互联网的发展5G技术的到来,将为工业互联网的发展提供更加稳定、高速、低延迟、大带宽的网络支持。
工业互联网将更加依赖于5G网络实现高效率、高质量、低成本的工业生产模式。
3.数据安全成为工业互联网发展的重点工业互联网实现了生产设备和管理系统的连接,实现了从工业生产、管理到销售、售后的全方位数据采集和分析。
数据的保护和安全已经成为工业互联网发展的重点。
工业互联网需要建立安全可靠的系统架构和加密技术,保障工业信息安全和产品质量。
二、应用趋势1.工业互联网促进传统工业升级和转型随着中国制造业的进入中高端阶段,传统工业需要拓宽生产面、提高管理水平和生产效率,工业互联网技术的广泛应用将实现工业智能化的转型升级。
2.工业互联网将成为重要的产业平台工业互联网将成为工业企业和创新型企业的集聚地,通过数字化技术实现从生产、管理、营销到服务的全流程智能化。
3.工业互联网引领数字化经济时代数字化经济时代已经到来,工业互联网的快速发展将推动数字经济实现更高境界,将工业互联网应用更加广泛地渗透到经济社会各个领域。
三、政策趋势1.政府积极支持工业互联网的发展中国政府高度重视工业互联网发展,将工业互联网发展纳入“中国制造2025”、“互联网+”等重要战略中,出台了一系列政策措施,支持工业互联网平台的建设和应用推广。
工业互联网的未来发展趋势
工业互联网的未来发展趋势随着信息技术和工业生产的深度融合,工业互联网已成为当前全球制造业的发展趋势和变革动力。
工业互联网是指基于物联网、传感器、云计算、大数据和人工智能等技术的智能制造与管理模式,它将彻底改变传统工业的生产、制造和管理方式,推动制造业从低效、高耗能、高污染向高效、智能、绿色转型。
一、数据驱动的制造方式在工业互联网的时代,全球制造业将进一步进化为以数据为驱动的制造方式。
这种制造方式将利用物联网、传感器等设备获取、处理、分析和运用海量数据,实现在线监测、自适应制造、预测性维护等高效制造过程。
其中,预测性维护利用物联网和大数据技术对设备的运行状况进行实时监测和分析,提前发现可能出现的故障并采取预防措施,从而实现设备的连续、高效运行。
此外,利用工业互联网技术,制造企业还可以实现全流程数字化,从而实现全过程协同、信息共享和快速决策。
二、制造与信息技术深度融合工业互联网的发展趋势是将智能制造与数字化管理无缝集成,实现制造与信息技术的深度融合。
制造与信息技术的深度融合将实现产品生命周期全过程信息化,同时提高管理效率,提高企业竞争力。
智能制造是指在立体化的智能制造环境中,生产过程各个环节都能够自动、智能化地执行,生产装备能够自动建立与上级设备的连接并自动完成生产任务;数字化管理则指企业在基于物联网、云计算等技术的支持下对生产运营管理进行数字化管理。
三、智能制造走向自主化工业互联网的未来发展趋势是智能制造走向自主化。
当前,工业互联网的实现依赖于各企业自行开发、集成、部署物联网、大数据、云计算等技术,但这些技术的综合成本和应用难度较高。
因此,工业互联网需要通过自主化技术和应用平台来推动其发展。
自主化技术平台包括物联网技术平台、大数据技术平台、云计算技术平台、智能制造平台、工业APP平台等,这些平台使工业互联网技术更具可靠性、可操作性和适用性。
四、共享经济模式下的智能制造共享经济模式下的智能制造是工业互联网的未来发展方向。
工业互联网发展现状及未来趋势分析
工业互联网发展现状及未来趋势分析工业互联网是以互联网为基础,通过信息技术手段实现工业领域集成化、智能化的发展模式。
在当前数字化和智能化趋势的推动下,工业互联网正成为推动制造业转型升级、提升效率和竞争力的重要工具。
本文将针对工业互联网的发展现状进行分析,并展望其未来的趋势。
一、工业互联网发展现状1. 产业升级的需求推动发展:制造业正面临着由传统制造向智能制造的转型,工业互联网作为关键支撑技术,能够实现设备、工艺、信息的互联互通,满足制造业升级的需求,提高生产效率和质量。
2. 技术基础逐步完善:工业互联网技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等,这些技术逐步成熟,并得到广泛应用。
同时,5G等新一代通信技术的发展也为工业互联网提供了更广阔的发展空间。
3. 条件成熟的行业迅速发展:一些条件成熟的行业如汽车、电力、能源等,已经积极推动工业互联网的发展。
这些行业利用工业互联网的技术手段,实现生产信息的实时搜集和分析,能够更快速地做出决策,提升生产效率和质量。
4. 企业应用逐渐普及:越来越多的企业开始意识到工业互联网对其发展的重要性,逐渐将其应用于生产管理、设备维护、供应链管理等领域。
一些互联网巨头如阿里巴巴、腾讯等也积极参与到工业互联网的建设中。
二、工业互联网未来趋势1. 人工智能在工业互联网中的应用:随着人工智能技术的快速发展,未来工业互联网将更加注重在设备和工艺上的智能化应用。
利用人工智能分析大数据,能够实现预测性维护、智能调度等功能,提升生产效率和减少故障发生率。
2. 工业互联网与物联网的融合:工业互联网与物联网有着密切的关系,未来将更加紧密地融合在一起。
物联网技术将连接更多的设备、传感器,实现更全面的数据搜集,为工业互联网提供更多元化的数据支持。
3. 安全问题的挑战与解决:随着工业互联网应用的扩大,网络安全问题成为亟待解决的难题。
未来,工业互联网需要加强数据保护、访问控制等方面的安全手段,确保企业信息的安全性和稳定性。
数字经济时代的工业互联网发展趋势
数字经济时代的工业互联网发展趋势工业互联网是数字经济时代的重要组成部分,它的发展趋势受到了全球经济、技术和社会变革的影响。
下面将从数据驱动、智能制造、网络安全和合作共赢等方面探讨数字经济时代下工业互联网的发展趋势。
首先,数据驱动将成为工业互联网发展的核心。
随着技术的进步,工业互联网的基础设施正在不断完善,大量的传感器和设备连接到互联网上,产生海量的数据。
这些数据通过算法和人工智能技术进行分析,为企业提供决策支持和优化生产过程等方面的指导。
数据驱动将帮助企业实现更加智能化和高效化的运营,提高生产效率和质量。
其次,智能制造将成为工业互联网的主要发展方向。
在数字经济时代,智能制造是推动工业互联网发展的关键因素之一。
通过自动化、物联网和人工智能等技术的应用,生产过程将实现更高的智能化和灵活性。
智能工厂将成为工业互联网的典型代表,生产线上的机器将实现互联互通,自动完成任务,并通过云计算平台进行协同。
网络安全是工业互联网发展中亟待解决的重要问题。
随着工业互联网的普及,企业面临的网络安全风险也相应增加。
工业环境中的设备和系统容易受到黑客攻击和数据泄露的威胁。
因此,数字经济时代下,保护工业互联网的网络安全显得尤为重要。
企业需要加强网络安全意识和技术防护措施,确保工业互联网的安全运行。
最后,合作共赢将成为工业互联网发展的新趋势。
数字经济时代的工业互联网注重合作与共赢的理念,企业之间的合作将变得更加紧密和深入。
合作伙伴可以共享数据、技术和资源,并共同推进工业互联网的发展。
同时,政府、企业和学术界也需要进行跨界合作,共同制定相关政策和标准,为工业互联网发展营造良好的环境。
综上所述,数字经济时代的工业互联网发展呈现出数据驱动、智能制造、网络安全和合作共赢等趋势。
随着技术的不断进步和应用,工业互联网将在各个行业中发挥重要作用,推动经济转型和升级。
然而,要实现工业互联网的可持续发展,我们需要加强技术创新和合作,同时注重网络安全和数据保护。
工业互联网的应用和发展前景
工业互联网的应用和发展前景随着新一代信息技术的快速发展,工业互联网已成为工业界的最新热点,是未来工业发展走向智能制造的必然趋势。
工业互联网可以将物理世界与数字世界无缝连接,实现设备自我感知、实时监测、自我诊断、自我维护以及远程操作等功能。
在未来,工业互联网的应用将成为一个重要的突破口,引领工业升级和转型。
本文将对工业互联网的应用和发展前景进行探讨。
一、应用领域1. 智能制造智能制造是工业互联网最为核心的应用领域之一。
智能制造通过数字化、网络化、智能化等手段,实现制造业全流程优化、高效生产、智能化服务等目标。
工业互联网的出现,为实现智能制造带来了前所未有的机遇。
通过工业互联网,设备之间、设备与系统之间、系统之间都可以无缝衔接,实现设备的自我感知、自动控制和自我优化。
智能制造的实现将带动传统制造业的全面转型,推动中国制造业迈向高质量、高效率和高品质。
2. 智能交通工业互联网的应用不仅仅局限于制造业领域,智能交通也可以是一个重要的应用领域。
智能交通是指通过信息化技术来提高交通系统的运营效率、安全性和服务质量。
在智能交通领域,工业互联网可以实现车联网、智能交通信号灯等多种功能,从而实现智慧城市的快速建设。
3. 智能医疗随着人口老龄化和疾病多样化,智能医疗已成为一个飞速发展的行业。
工业互联网在医疗领域的应用可以实现医疗设备的互联互通,提高患者的诊疗效率和医疗质量。
例如,通过工业互联网技术,医疗设备可以实现自我感知、自我维护和自我诊断等功能,从而降低医疗机构的运营成本,提高医疗设备的智能水平。
二、发展前景1. 市场巨大随着中国经济不断发展,工业互联网的应用市场呈现出快速增长的态势。
根据《2019-2023年中国工业互联网市场调查与预测报告》显示,中国工业互联网市场规模正在逐年扩大,预计到2023年将达到5922亿元人民币。
可以看出,工业互联网在未来的市场前景非常看好,具有巨大的发展潜力。
2. 国家政策加持作为一项重要的信息技术,工业互联网也得到了国家政策的大力支持。
工业互联网的发展趋势与技术特点分析
工业互联网的发展趋势与技术特点分析随着信息技术的迅速崛起,工业互联网成为新一轮科技革命和产业变革的重头戏。
那么,工业互联网是什么?它的发展趋势和技术特点又是怎样的呢?下面,本文将一一为你解答。
一、工业互联网的概念工业互联网,简称“IIoT”,是指利用通信、计算、物联网、云计算、大数据和人工智能等技术手段,在工业领域对生产、业务、可以为客户、供应链和员工提供创新方式的互联网应用系统和生态体系。
与传统的工业自动化相比,工业互联网具备以下显著的特点:1.覆盖面更广。
传统的工业自动化更多是基于固定场景和设备来实现的,而工业互联网则借助于物联网及其它技术手段来实现设备、产品、研发、生产、供应、配送等全产业链、全过程的信息化和智能化。
2.空间跨度更大。
随着工业互联网的普及,不仅能够实现企业内部的信息共享与协作,还可在全球范围内实现跨线程、跨企业、跨地域的信息流通。
3.应用更丰富。
传统工业自动化多是用于生产控制,而工业互联网则应用广泛。
除了生产控制,还包括售前、售中、售后、配送等多个环节。
二、工业互联网的发展趋势1.普及率不断提升。
近年来,各国政府、企业和科研机构对工业互联网的推广和发展进行了大量投入和拓展。
根据市场调研公司MarketsandMarkets预测,到2024年,全球工业互联网市场规模将超过2万亿美元。
这一预测表明,工业互联网将成为全球未来重要的发展方向之一。
2.技术基础日益完善。
工业互联网的技术基础是开放网络、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术。
业内人士预计,这些技术必将不断完善和创新,通过开源社区和标准化等手段,为工业互联网的规模化应用提供更稳定、可靠、安全、易用的技术支撑,推动工业互联网的发展。
3.转型升级成为当务之急。
随着制造业的全球化程度越来越高,市场竞争日益激烈,制造企业感受到了更多的压力。
而工业互联网的应用,恰能借助于物联网、大数据分析等技术,为企业提供智能、高效、安全的生产模式。
工业互联网的应用场景及发展趋势
工业互联网的应用场景及发展趋势工业互联网是指通过云计算、大数据、物联网等技术手段,实现工业领域中设备、物料和人员之间的信息互通、协同和智能化管理的一种新兴模式。
它在提高生产效率、降低成本、改善产品质量和实现智能制造等方面具有广泛应用前景。
本文将从多个角度探讨工业互联网的应用场景及发展趋势。
一、制造业制造业是工业互联网的最主要应用领域之一。
通过工业互联网技术,企业可以实现生产过程的全面数字化管理,实时监控设备状态、生产进度和产品质量等关键指标。
同时,通过工业互联网平台可以将各个环节的数据进行整合和分析,提供决策支持和优化方案,从而提高生产效率和产品质量。
二、物流和仓储工业互联网可以在物流和仓储领域实现信息的无缝对接和智能化管理。
通过物联网技术,可以实时追踪物流运输过程中的货物位置、温湿度等信息,减少物流中的损耗和延误。
同时,在仓储管理方面,通过物联网感知设备的连接,可以实现对仓库内货物的实时监控和定位,提高仓储效率和减少人工成本。
三、能源管理工业互联网在能源管理方面的应用也十分广泛。
通过物联网技术,可以实时监测和控制能源设备的运行状态,对能源消耗进行实时分析和节约管理。
同时,通过大数据分析,可以为企业提供更加科学和准确的能源消耗预测和节约方案。
四、智慧城市工业互联网技术也可以在智慧城市建设中发挥重要作用。
通过将各个城市管理部门和公共设施进行互联,可以实现智慧交通、智能照明、环境监测等系统的无缝连接和集中管理,提高城市的安全性、便利性和可持续发展能力。
五、产品追溯工业互联网技术可以实现产品全程追溯,确保产品质量和安全。
通过在生产和物流过程中记录和存储产品信息,包括原材料来源、生产环境等,可以实现对产品的溯源和监管,有效防止假冒伪劣产品的流入市场。
六、人工智能工业互联网与人工智能的结合是当前的一个热点和发展趋势。
通过将大量的数据输入到人工智能算法中进行分析和学习,可以实现设备的预测性维修、产品的个性化定制等应用。
工业互联网的发展趋势
工业互联网的发展趋势工业互联网(Industrial Internet)是指物联网技术与传统工业领域的融合,其发展正呈现出以下趋势。
一、智能化智能化是工业互联网发展的核心。
在智能化的理念下,设备、工序、产线、厂区等形成信息化状态,实现全面自动化、数字化、可视化、智能化。
同时,智能化增强了设备、系统和环境的自检、自适应、自修复等功能。
二、大数据工业互联网的数据产生、处理和应用呈现井喷式增长。
正是依托大数据技术,厂商可以实现减少生产成本、提高生产效益,并通过产品数据监测和分析提高产品的服务水平和市场占有率,进而实现更高的经济效益。
三、安全保障工业互联网的首要问题是数据和系统的安全。
在工业互联网环境下,根据不同的业务需要,采取合适的措施来保障数据的安全,以避免被恶意攻击、数据泄漏、非法侵入等核心数据安全问题。
四、物联网标准为适应工业互联网的快速发展与互连需求,制定工业物联网标准已日益被普及和重视。
标准的确立将有助于消除孤立的关键系统、降低系统所具有的风险,更好地推进工业互联网的互联、集成和普及。
五、产业集群工业互联网的发展将催生产业集群。
产业集群组成多个能力互补、资源共享、产业链完整且占据具备一定行业地位的企业集群。
通过产业集群,可以实现上下游企业间的资源共享、合作研发、创新应用等一系列有利于工业互联网发展的产业组织和产业联盟。
六、新型商业模式传统工业领域与互联网技术的融合产生了大量新的商业模式。
每一种新商业模式都将在某些环节中打破原有的约束和惯性,为产品和服务的创新带来新的思路,从而实现快速增长和高利润。
新的商业模式也将改变用户的使用场景、购买习惯和需求,在推动工业互联网发展的同时,也会产生深远的影响。
七、人工智能人工智能技术在工业互联网中的作用将愈加重要。
人工智能可为企业提供更全面、更精确、更快速的服务,以协助成本降低、效益提高。
同时,人工智能还能够不断优化企业流程,提高工作效率,提升企业竞争力。
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工业微服务组件库 (知识组件、算法组件、原理模型组件)
工业数据建模和分析(机理建模、机器学习、可视化) 工业大数据系统(工业大数据清洗、管理、分析、可视化等)
设备管理
通用PaaS平台资源部署和管理
资源管理
运维管理
故障恢复
设备接入
云基础设备(服务器、存储、网络、虚拟化) 协议解析
边缘数据处理
3
工业互联网的安全视角
软件层开发 启动(计划)
软件层网络安全需 求规范
硬件层 网络安全 需求规范
硬件 设计
软件架构 设计
软件单元 设计实现
软件层 网络安全 需求验证
软件集成 和网络安全
测试
硬件层 网络安全
需求验证
软件单元 测试
硬件集成 和网络安全
测试
集成和测试 阶段
16
三、软件代码“功能安全+信息安全”应用实践
Beyond Trust Future Industry 为工业安全赋能
云生:新型工业APP (状态监控、故障诊断、监测预警)
深度
设备性能优化 工业流程优化
广度
单元级 系统级 平台级
+
状态感知 实时诊断 分析预测 科学决策
10
工业互联网的安全视角
• SaaS层:支持代码审计的已知漏洞分析和未知漏洞发现
云化APP 云生APP
基于微服务固化的工业APP:开放、通用
软件成分分析及漏洞扫描
代码运行时动态缺陷检查
▪ 动态符号执行求解引擎 ▪ 防止内存泄露、内存重复释放 ▪ 防止除零、空指针、数组/指针越界 ▪ 代码签名,保障运行代码授权
5
工业互联网的安全视角
• IaaS层:基于计算、网络、存储等资源虚拟化的系统资源池 • 支撑工业数据“采集、存储、应用、共享”全生命周期 • 支持数据聚合和基础设施复用,从烟囱式分散平台向融合式集中平台演进
Beyond Trust Future Industry 为工业安全赋能
12
软件代码安全重要性
开发环境
操作系统、编译器、调试器
软件 代码
建模工具
OSATE Stimulus
……
保障环境
仿真工具
NI SCADE
……
测试工具
AITADT Tesbed
……
验证工具
BTM DSpace
……
2017年11月28日 俄罗斯联盟-2.1B火箭发射失败
23
软件代码信息安全
• 软件代码安全漏洞及开源许可分析需求 • 对源代码和二进制文件进行分析,无缝集成到软件开发周期中 • 利用深度学习与人工经验,来处理TB级开源与封闭源漏洞数据
开源库使用
安全漏洞
许可证问题
24
软件代码信息安全
• 软件代码安全漏洞分析工具:源代码+二进制文件
n Blackduck n Vulnerability Checker n SourceClear n Synk
哈希引擎 结果
特征引擎 结果
25
软件代码信息安全
• 软件代码信息安全分析全流程
分析代码的 开源文件
检测开源文件中的隐 患
提供对应信息与修复 建议
软件成分分析
上传二进制文件或源代码, 分析代码中的开源文件。
代码缺陷检测
搜索出软件组件 分析安全漏洞以及
许可证隐忧
代码漏洞修复
提供代码漏洞补丁, 针对性修复漏洞。
17
软件代码功能安全和信息安全
• 国际电工术语委员会: • 功能安全:所考虑的物理单元没有“对外部”的不可接受风险 • 信息安全:所考虑的物理单元没有“来自外部”的不可接受的风险
Safety
Security
n 信息安全不能违背功能安全的有效性
n 功能安全需要兼顾信息安全的致效和失 效机理
n 信息安全与功能安全协同符合多次迭代 的演进过程
▪ 源代码和二进制文件扫描 ▪ 漏洞关系网 ▪ 开源许可证合规性
安全传输
▪ 基于证书的安全链接 ▪ 端到端的安全通道 ▪ 提供接口供APP调用
安全存储
▪ 密钥保护
▪ 加密数据存储
代码保护
▪ 代码混淆 ▪ 机密数据保护 ▪ 预防代码提取和篡改
设备指纹
▪ 通过手机特定的软硬件
标识生成设备指纹
11
二、工业互联网安全核心要素——软件代码安全
软件错误导致
19颗卫星烧毁
损失4亿元
2018年10月29日、2019年3月10日 两架波音737-MAX-8坠毁
软件问题导致 346人遇难
4000架订单取消损失4万亿元
2018年3月20日 Uber自动驾驶汽车车祸
软件问题导致 1人身亡
13
工业软件“卡脖子”现状
• 工业软件的设计、研发和测试等全生命周期依赖工具链。 • 以汽车行业为例,95%的工业软件支撑工具均由国外厂商垄断;亟待研发 自主可控的软件代码安全支撑软件,解决“掐脖子”问题。
工业操作系统
管理和控制 硬软件资源
需求分析 系统设计
通信协议栈
连接不同系统与软硬件 结构网络提供通信支持
工业 组态软件
建立现场与监控层沟通 人机界面的软件平台
详细设计 编码
验收测试
系统测试 集成测试
工业测试 验证软件
确保功能和信息安全
单元测试 “V”型工控系统开发/测试流程
14
工业软件安全面临的挑战
20
软件代码功能安全
• 软件代码功能安全核心技术:动态符号执行技术
自动生成测试用例 插桩分析模块
自动打桩1
动态符号执行 求解引擎
自动生成驱动 被测模块
自动打桩2
导出测试用例*.sut 自动执行测试用例 导出测试覆盖率
自动打桩3
n 动态符号执行技术能够自动对代码进行预处理及插桩 n 生成满足所选覆盖准则(语句、分支、边界、MC/DC覆盖)的测试用例,自动生成执行驱动函数
Veno
Gho
事件名称:Heartbleed (2014) 漏洞介绍:CVE-2014-0160出现在加密程序库OpenSSL的安全漏洞,该程序库广泛用于实现互联网的传输层安全(TLS)协议。 事件名称:Ghost (2015) 漏洞介绍:CVE-2015-0235漏洞位于Linux的glibc函式库中,这个漏洞可以允许攻击者远程获取操作系统的最高控制权限。 事件名称:Equifax (2017) 事件始末:利用CVE-2017-5638漏洞进入美国老牌征信公司Equifax数据库,窃取美加英等1.43亿用户消费记录及信用卡详情。
软件过程
架构设计
详细设计
需求分析
代码实现
网络环境
软件模型
设备协同
物理环境
人机交互
外部环境
软件功能设计正确性——“验证难”
软件逻辑复杂、模型多样、状态繁多,难以统一描述 软件行为的严格验证技术匮乏,深层次缺陷难以揭示
软件可靠性和安全性——“保障难”
控制软件与物理环境融合,传统手段难以保障可靠性 软件开发过程涉及阶段多,各阶段产物一致性难以保障
4
工业互联网的安全视角
• 边缘层:工业嵌入式系统基础软硬件安全测试和缺陷发现
安全可信验证 实时操作系统
安全核心器件 (芯片/控制器)
设备数据接入与控制 对云端数据上传和控制接收 边缘端智能分析服务
SafeOS
嵌入式C程序单元测试
▪ 最高等级动态测试要求语句、分支及MC/DC 覆盖达到100%
▪ 符合IEC 61508等功能安全标准
• 边缘层:物理空间隐性数据在信息空间的显性化
数据采集
数据不足:部署传感器进行数字化改造, 支持设备数据感知和互联
数据不敢传
协议转化
数据不能传
数据杂乱:协议识别解析,支持TCP/IP、 Modbus、Profinet等主流通信协议
边缘智能
数据计算:数据本地存储、分发和预处理
数据不必传
网络延迟 资源功耗 协议适配 负载均衡 数据泄漏 离线处理
虚拟机篡改 虚拟机跳跃 虚拟机逃逸 虚拟机隐匿rootkit 拒绝服务
黑白名单 协议适配 身份认证
日志审计 安全路由 访问控制
工业APP
9
工业互联网的安全视角
• SaaS层:面向特定行业、特定场景的应用解决方案 • 服务于研发、生产、管理、服务全过程 • 全产业链+产品全生命周期
人机物
云化:传统软件云化改造 (研发设计、经营管理、生产制造)
组件特征达到阈值,则判定为安 全警告。
28
软件代码信息安全
• 国际权威安全漏洞和主流开源平台
n 权威安全漏洞认证机构对接 n 源代码管理工具(漏洞追踪器) n 代码级的漏洞修复方案
29
中国网络安全与功能安全人才白皮书
• 上海控安 & 猎聘网联合发布
• 基于猎聘平台5200万+中高端人才数据库 • 分析网络安全与功能安全领域的人才画像、行业及地域供需、薪酬等维度
18
软件代码功能安全
• 功能安全国际标准
工业 IEC 61508
航空 DO-178B/C DO-333
汽车 ISO 26262
轨交 EN 50128
条件 覆盖
路径 覆盖
语句 覆盖
白盒 测试
mc/dc 覆盖
分支 覆盖
数据流 覆盖
n 安全等级从SIL1到SIL4或ASIL-A到ASIL-D, 动态测试要求逐渐变高
数据+模型=应用
应用层
SaaS
• 边缘数据是基础 • 工业IaaS是支撑
• 工业PaaS是核心
• 工业APP是关键
平台层 PaaS