决策理论与方法概述文件
决策理论与方法概述
决策理论与方法概述决策理论与方法是指在特定条件下，为了解决问题或达成目标而进行的一系列分析、评估和选择的过程。
决策理论与方法的研究旨在帮助决策者更加科学地进行决策，提高决策的效率和准确性。
本文将对决策理论与方法进行概述，并介绍一些常用的决策方法。
决策理论有两个基本概念，即风险和不确定性。
风险是指在特定条件下，决策者可以对决策结果的概率进行预测，从而对不同的决策进行评估和选择。
而不确定性则表示决策者对决策结果的概率无法准确预测，决策者只能根据自己的判断和经验进行决策。
决策理论与方法的应用范围非常广泛，包括经济、管理、政治、环境等领域。
在经济学领域，决策理论与方法主要用于分析经济行为中的决策问题，如企业投资决策、个人消费决策等。
在管理学领域，决策理论与方法用于帮助管理者进行组织决策，如人员招聘、生产计划等。
在政治学领域，决策理论与方法则用于分析政治决策的过程和结果。
在环境领域，决策理论与方法用于帮助决策者进行环境管理和保护的决策。
在决策理论与方法的研究中，有一些经典的决策方法被广泛应用。
其中之一是期望效用理论。
期望效用理论认为决策者在进行决策时，会根据不同决策结果的期望效用来进行评估和选择。
期望效用理论的核心概念是效用函数，它表示决策结果对决策者的价值。
在实际应用中，决策者可以通过问卷调查或实验等方法来获取决策者的效用函数，从而进行具体的决策。
除了期望效用理论之外，还有一些其他的决策方法被广泛应用。
其中之一是多准则决策方法。
多准则决策方法用于解决同时考虑多个准则的决策问题。
在多准则决策中，决策者需要对不同准则的重要性进行评估，并根据准则的重要性对不同决策进行评估和选择。
常见的多准则决策方法包括层次分析法、模糊综合评价法等。
此外，还有一些其他的决策方法也是重要的研究和应用领域。
例如，决策树方法用于解决分类和回归问题。
在决策树方法中，决策问题被表示为树状结构，每个节点表示一个决策或事件，每个分支表示一个决策条件或事件概率。
决策理论和方法范文
决策理论和方法范文一、基本决策理论1.理性决策理论：理性决策理论认为人们在做出决策时是理性的，会权衡利弊并选择最佳选项。
这种理论假设人们追求自己的利益最大化，并具有坚定的目标。
2.不确定性理论：不确定性理论认为在决策过程中存在不确定因素，决策者无法准确预测未来结果。
这种理论通过概率和统计方法来处理不确定性，以帮助决策者做出决策。
3.边际效益理论：边际效益理论认为人们在做决策时会考虑每个决策的边际效益。
边际效益是指每个额外单位的投入所带来的效益变化。
决策者会在边际效益增加的情况下继续投入，直到边际效益减少。
二、常见决策方法1.基于直觉的决策：基于直觉的决策是基于经验和直觉来做出决策的方法。
这种方法适用于简单的问题，但在复杂问题和不确定性较大的情况下可能会产生偏见和错误判断。
2.经济学决策方法：经济学决策方法是基于经济学原理来做出决策的方法。
它考虑成本和效益，并通过比较不同方案的边际效益来选择最优方案。
3.策略性决策方法：策略性决策方法是基于长期目标和整体视角来做出决策的方法。
它考虑决策的长期影响，以及各种因素的相互关系，以找到最佳的综合解决方案。
4.群体决策方法：群体决策方法是在一个团队或群体中共同讨论和决策的方法。
这种方法可以帮助集体智慧的发挥，减少个人偏见和错误判断的可能性。
5.数据驱动决策方法：数据驱动决策方法是基于大数据和分析来做出决策的方法。
它利用数据和统计模型来识别问题和解决方案，并提供决策者需要的信息。
三、决策的影响因素1.价值观和道德：决策者的价值观和道德观会对决策产生重要影响。
不同的价值观会导致不同的优先级和决策偏好。
2.心理因素：个体的认知偏见、情绪和心理状态等因素会对决策产生影响。
理解这些心理因素可以帮助决策者意识到自己的偏见，并尽量消除它们。
3.环境因素：外部环境的不确定性、竞争状况、政策改变等因素会对决策产生影响。
决策者需要了解并适应不同的环境因素来做出更好的决策。
四、优化决策方法1.线性规划法：线性规划法是通过建立线性模型来寻找决策变量的最优解。
决策理论和方法
决策理论和方法(章节目录)Decision Theory and Technology 引言第一章决策的基本概念§1-1引论一、决策与决策分析的定义1. Decision的本义:(牛津词典)2.苏联大百科全书3.<现代科学技术辞典>4. <美国大百科全书>的“Decision Theory”条：5. 美国现代经济词典6. 哈佛管理丛书：7.决策的政治含义二、发展简史三、地位(与其他学科的关系)1.是运筹学的一支2. 控制论的延伸3.管理科学的重要组成部分4.系统工程中的重要部分5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学§1-2决策问题的基本特点与要素一、特点二、要素§1-3决策问题的分类一、按容易区分的因素划分二、按涉及面的宽窄三、个人事务决策与公务决策§1-4 决策人与决策分析人一、问题的复杂性：二、微观经济学和决策论关于经济人的假定：三、决策人和决策分析人的分工§1-5 分析方法和步骤一、决策树与抽奖二、分析步骤习题进一步阅读的文献第二章主观概率和先验分布Subjective Probability and Prior Distribution§2-1 基本概念一、概率（probability）. 频率Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定公理化定义二、主观概率(subjective probability, likelihood)1. 为什么引入主观概率2.主观概率定义三、概率的数学定义四、主客观概率的比较§2-2 先验分布(Prior distribution)及其设定一、设定先验分布时的几点假设二、离散型随机变量先验分布的设定三、连续型RV的先验分布的设定1.直方图法2.相对似然率法3.区间对分法4.与给定形式的分布函数相匹配5. 概率盘法(dart)§2-3 无信息先验分布一、为什么要研究无信息先验二、如何设定无信息先验分布§2.4 利用过去的数据设定先验分布一、有θ的统计数据二、状态θ不能直接观察时习题进一步阅读的文献第三章效用、损失和风险(Utility,Loss and Risk)§3—1 效用的定义和公理系统一、引言 ·为什么要引入效用二、效用的定义三、效用存在性公理理性行为公理 Von Neumann-Morenstern, 1994 [169]四、基数效用与序数效用 (Cardinal & Ordinal Utility)§3.2 效用函数的构造一、离散型的概率分布二、连续型后果集§3.3 风险与效用一、效用函数包含的内容1.对风险的态度2.对后果的偏好强度3.效用表示时间偏好二、可测价值函数确定性后果偏好强度的量化三、相对风险态度四、风险酬金五、钱的效用§3.4 损失、风险和贝叶斯风险一、损失函数L二、风险函数三、贝叶斯风险习题进一步阅读的文献第四章贝叶斯分析Bayesean Analysis§4.1引言一、决策问题的表格表示——损失矩阵二、决策原则三、决策问题的分类：四、按状态优于§4.1 不确定型决策问题一、极小化极大(wald)原则二、极小化极小三、Hurwitz准则四、等概率准则(Laplace)五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)六、Krelle准则：七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求 (1954)§4.2 风险型决策问题的决策原则一、最大可能值准则二、贝叶斯原则三、贝努利原则四、E—V(均值—方差)准则五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)§4.3贝叶斯定理一、条件概率二、贝叶斯定理§4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型一、正规型分析二、扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis)三、例§4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则一、非正常先验(Improper Prior)二、广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule)§4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法一、概述二、分析步骤三、几何意义§4.7 序贯决策习题进一步阅读的文献第五章随机优势Stochastic Dominance§5.1 Markowitz 模型§5.2 优势原则(Dominance Principle)一、最简单的优势原则：(强随机优势)1.按状态优于：2.E—V排序3. Markowitz模型二、为什么要研究优势原则三、优势原则的一般表示§5.3 一、二、三等随机优势一、第一等随机优势FSD (First-Degree S D)1.第一类效用函数U2.第一等随机优势定义：3.例：二、第二等随机优势SSD三、第三等随机优势TSD四、N等随机优势习题进一步阅读的文献第六章随机性决策的应用(The Application of Probabilistic Decision-making) Murphy’s law & Callahan’s corollary§6.1 常用的决策模型§6.2 几种与决策过程有关的结构模型一、Y、C、Ho二、《思考、计算、决策》三、Howard的模型四、西蒙关于决策的模型五、几点说明1.好的决策=好的结果2.理论是规范化、规定性的，而非描述性的(人文学科)3.决策分析人是建立决策的模型的专家而非作决策的专家六、评估过程(估值)§6.3 行为决策理论一、引言二、主要研究内容习题进一步阅读的文献第七章多目标决策的基本概念Foundational Concept of Multi-criterion Decision-making 本章主要参考文献: 68, 111, 112§7.0 概述一、特点二、分类三、几个术语的含义§7.2 多目标决策与多目标评价一、多目标决策的求解过程二、多目标评价§7.3 多目标决策问题的五要素一、决策单元(Decision-making Unit)二、目标集及其递阶结构三、属性集和代用属性四、决策形势(情况)( Decision Situation)五、决策规则(Decision Rule)§7.4多目标决策问题(MCDP)的符号表示§7.4 非劣解及其生成一、定义二、非劣解的生成三、最佳调和解(Best Compromise Solution)习题进一步阅读的文献第八章多属性效用理论(Multi-attribute Utility Theory)§8.1 优先序一、二元关系二、二元关系的种类§8.2多属性价值函数一、价值函数的存在性二、加性价值函数三、其他简单形式§8.3多属性效用函数一、二个属性的效用函数二、效用独立三、拟加性效用函数及例习题进一步阅读的文献第九章多属性决策问题(Multi-attribute Decision-making Problem)即: 有限方案多目标决策问题§9.1概述一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表)二、数据预处理常用的数据预处理方法1 线性变换2 标准0-1变换3 最优值为给定区间时的变换4 向量规范化5 原始数据的统计处理6 专家组成员意见的规范化三、方案筛选§9.2 加权和法一、引言二、字典序法与一般加权和法三、确定权的常用方法四、层次分析法AHP五、最低层目标权重的设定1.网状结构树状结构六、权重的敏感性分析§9.3 TOPSIS法§9.4基于相对位置的方案排对法§9.5 ELECTRE一、级别高于关系(Outranking Relation)二、级别高于关系的性质：三. 级别高于关系的构造四、级别高于关系的使用五 ELECTRE-Ⅱ六、讨论§9.6 PROMETH§9.7 其它方法习题进一步阅读的文献第十章多目标决策(Multi-objective Decision-making)§10.1 序言一、问题的数学表达二、最佳调和解与决策人的偏好三、决策人偏好信息的获取方式1.在优化之前2.在优化过程中：逐步索取偏好信息3．在优化之后§10.2 目的规划法一、距离测度的选择二、目的规划问题的表述三、分类四、例：§10.3字典序法§10.4 逐步进行法(STEP Method)§10.5 调和解和移动理想点法§10.6 SEMOP(多目标问题的序贯解法)一、思路与记号二、解题步骤三、优缺点§10.7Geoffrion法一、思路二、求解步骤三、优缺点§10.8 代理值置换法(Surrogate worth Trade-off Method)一、思路：二、求解步骤第十一章群决策与社会选择Group Decision-making and Social Choice Theory§11-1概述一、为什么要研究群决策二、分类三、社会选择的定义与方式§11.2 投票表决(选举)(V oting)一、非排序式投票表决(Non-ranked Voting Systems)(一)只有一人当选候选人只有两个候选人多于两个时①简单多数(相对多数)②过半数规则(绝对多数Majority)a.二次投票,b.反复投票(二). 同时选出二人或多人1.单一非转移式投票表决(Single nontransferable voting)2. 复式选举(Multiple voting)3.受限的选举(Limited voting)4. 累加式选举(Cumulate voting)5. 名单制(List system)(1)最大均值法:⑵. 最大余额法:6. 简单可转移式选举(Single nontransferable voting)7. 认可选举( Approval vote )(三). 其它投票表决(选举)方法1. 资格认定2.非过半数规则⑴2/3多数,⑵2/3多数⇒60%多数⑶3/4多数⑷过半数支持, 反对票少于1/3⑸一票否决二、偏好选举与投票悖论 ( Paradox of voting )1.记号2.Borda法( 1770年提出)3. Condorcet原则( 1785年提出)4.多数票循环(投票悖论)5. 出现 Condorcet效应的概率三、策略性投票(操纵性)１．小集团控制群２．谎报偏好而获益3. 程序(议程)问题四、衡量选举方法优劣的标准§11.3 社会选择函数一、引言二、社会选择函数的几个性质三、社会选择函数1. Condorcet-函数2 Borda-函数3. Copeland-函数4. Nanson函数5.Dodgson函数6.Kemeny函数7.C ook-Seiford函数8.本征向量函数9. Bernardo函数§11.4 社会福利函数(Social Welfare Function)一、社会福利(Social Welfare)二、偏好断面(profile of preference ordering)(偏好分布)1. 可能的偏好序2. 偏好断面：三、Arrow的条件(即社会福利函数应当具有的性质)四、Arrow 的可能性定理五、单峰偏Black好与Coombs条件六、SCF与SWF的比较§11.5群效用函数一、导致Arrow不可能定理的原因二、群效用函数与多目标效用函数的比较群决策提法本身存在缺陷习题进一步阅读的文献第十二章冲突分析Conflict Analysis§12.1引言一、群决策的分类二、研究沿革§12.2 Nash谈判模型一、问题表述：二、基本假设三、Nash提出的四条公理——为了预先求得谈判结果四、定理五、评注：.§12.3 其他谈判模型一、等效用法(即K-S法)二、中间——中间法三、均衡增量法§12.4 谈判问题与效用一、谈判问题建立在效用空间上的必要性二、使用效用存在的问题§12.5 仲裁与调解(Arbitration & Mediation)一、强制性仲裁(Binding Arbitration)二、最终报价仲裁(Final-offer Arbitration)三、复合仲裁法(Combination arbitration)四、调解§12.6 n人合作对策一、术语：二、Nash-Harsanyi谈判模型三、Shapley值四、Raiffa的裁决五、例一(存在核)六、例二(不存在核的情况)§12.7 投资分摊与协调规划法习题进一步阅读的文献参考文献习题的参考答案与提示决策理论和方法（讲稿）Decision Theory and Technology§0-0 引言:1.讲义: 陈 先生编著: 决策分析 科学出版社2.主要参考书: (1) 参考文献中书 * 56 60 68 111 112 118 120 论文 70 72 86 87 94 107 119152 154 159(2) Hwang,C.L. Group Decision under Multi-Criterion.(1987)(3) Howard Raiffa The arts and science of Negotiation(1982)中译本: 谈判的艺术与科学 湖北科技出版社,1986 以及 清华大学出版社1989 (4) 决策科学手册 天津科技翻译出版公司, 1989 (5) Ralph es 主编Systems Concepts —Lecture on Contemporary Approaches to Systems中译本: 系统思想:当代系统方法讲座 走向未来丛书 四川人民出版社（６） S ang M.Lee 著 宣家冀 卢开译 决策分析的目标规划 清华大学出版社（７） 贵州人民出版社 决策科学丛书（８） S imon,H. 现代决策理论的基石 北京经济学院出版社1991 （９） S imon,H. 管理行为 北京经济学院出版社 1988 3.讲课方式与复习△讲课内容 基本概念的建立和难点: 多举例希望： 课堂内随时提问，多讨论，有意见及时反映 适当预习，扩大阅读范围，扩大知识面作业请自觉完成 （ 注意课内外学时之比1:2） △目录中带*的可以跳过△考试与成绩评定：考试占70%～80%平时作业20%，做即可得50% 4.各章节间关系138910111245267第一章随机性决策的基本概念§1-0引论一、决策与决策分析的定义1. Decision的本义:(牛津词典)the act of decidinga conclusive judgmentthe conclusion arrived at;2.苏联大百科全书:"决策是自由意志行动的必要元素……和实现自由意志行动的手段。
第十章 决策理论与方法概述
三、按决策问题的性质和重要程度分
1.战略决策 2.战术决策 3.执行决策
1.战略决策
战略决策是指对涉及经济活动系统全局性、长 远性、方向性问题的重大决策，通常由高层领 导集体作出。它体现企业长远的指导思想与经 营发展规划的总体设想，具有影响时间长、涉 及范围广、作用程度深的特点，是战术决策和 执行决策的依据和中心目标。战略决策正确与 否，直接决定企业的发展方向和总体效果。
2.集体决策
根据集体的构成不同，集体决策可分为领导机 构决策和上下相结合的决策两种。领导机构决 策是通过股东大会、董事会、经理办等机构成 员共同作出的决策；上下相结合的决策则是指 领导机构与下属相关机构相结合，领导与群众 相结合形成的决策。上下相结合的集体决策能 充分发挥集体智慧，集思广益，可信度高；但 决策过程复杂，费时多，因此，适宜制定长期 规划时用。
第十章 决策理论与方法概述
第一节 决策的含义及特征 第二节 决策的分类 第三节 决策分析与决策过程
第一节 决策的含义及特征
一、决策的含义 二、决策的特征 三、决策的结构 四、决策的发展 五、市场预测与决策的关系
一、决策的含义
企业管理的重点在于经营，经营的关键在于决 策。按照H.A.西蒙(H.A.Simon)的观点，“管理就 是决策”。
第三节 决策分析与决策过程
一、决策分析 二、决策的一般程序
一、决策分析
1.决策主体 2.决策目标 3.决策方案 4.执行结果 5.决策准则 6.效用
1.决策主体
决策主体即决策者，是指作出决策的个体或个 体的集合，是决策中最为重要的一个因素，能 够控制决策的整个过程。它的选择会受到政治、 经济、文化、习惯和心理等因素的影响。
第二节 决策的分类
《决策理论与方法》
《决策理论与方法》《决策理论与方法》是一门涉及决策过程和决策方法的学科。
决策是在多种选择之间做出判断和决定的过程，它不仅仅适用于组织和管理领域，也适用于个人生活中的各种决策情境。
决策理论与方法研究的重点在于如何在不确定和复杂的环境中做出最佳决策。
决策理论主要包括实证决策理论和规范决策理论。
实证决策理论主要关注人们在决策过程中的行为和心理因素，通过研究他们的行为模式和决策方式来解释决策的行为规律。
规范决策理论则关注如何在不同的决策情境下制定决策规则，并推导出一套系统的决策方法。
这些方法可以帮助决策者在特定的决策问题中做出理性和有效的决策。
决策方法从传统方法演变到现代方法经历了很长的历程。
传统方法主要包括试错法、经验法和直觉法。
试错法是通过多次尝试和实验来找到最佳的决策方案。
经验法则是依靠个人或组织的经验和知识来做出决策。
直觉法是依靠个人直觉和经验感觉来做出决策。
然而，这些方法往往没有明确的决策流程和准则，容易受到个人主观意识和经验的影响。
现代决策方法更加科学和系统。
其中最著名的是层次分析法和模糊综合评价法。
层次分析法是一种多准则决策方法，通过分解决策问题为多个层次，建立决策层次结构，并通过对标准和方案的评价和比较来确定最佳决策方案。
模糊综合评价法则是一种基于模糊数学和综合评价原理的决策方法，通过设定评价指标的隶属度函数，将决策问题转化为求解隶属度函数的最优解问题。
此外，还有决策树、最优化模型、决策仿真等方法用于处理不同类型的决策问题。
决策树是一种图形工具，能够将决策问题表示为一棵树状结构，通过对不同决策节点的评价和选择来确定最佳决策路径。
最优化模型则是通过建立数学模型，将决策问题表示为一个最优化问题，通过求解最优化问题来找到最佳决策方案。
决策仿真则是通过建立数学模型和计算机模拟来模拟和分析不同决策方案的效果，并根据模拟结果选择最佳方案。
总之，《决策理论与方法》是一门研究决策行为和决策方法的学科。
它不仅为决策者提供了理论框架和方法工具，还为组织和管理提供了科学的决策支持。
决策理论与方法概述(PPT 75页)
——随机决策理论与方法(1)
合肥工业大学管理学院
2021年1月12日
随机性决策
风险性决策（随机性决策）：指有多种未来状态和 相应后果，但只能得到各种状态发生的概率而难以 获得充分可靠信息的决策问题。
特点：状态的随机性；决策结果的效用特性。 决策的已知变量：
状态空间的概率分布<Θ,P>={<1,p1>,< 2,p2 >,…, <n,pn>} 后果的效用函数(或损失函数)：u(cij)，cij表示采取方案ai
不足之处：
区间数n难以确定 似然率(i)估计困难 F(x)通常有较大的尾部误差
决策理论与方法-随机决策理论与方法
*
主观概率—先验分布估计：比较法
比较法2-连续型
离散化：同直方图法 比较赋值
❖选择一个似然率最大的子区间k作为基准，设其相对似然 率为Rk，然后给出其他各区间i相对于k的似然率Ri，则 (i)=Ri/ΣRi
分蛋糕，猜下雨
不下雨 下 雨
决策理论与方法-随机决策理论与方法
*
主观概率—先验分布估计：直方图法
直方图法（适合于自然状态在实轴某个区间连续取值）
区间离散化：把的取值范围划分为若干子区间1…n； 赋值：估计每个区间的似然率(i)，据此作出直方图； 变换：将直方图拟合为概率分布函数F(x)=Σ≤x ()。
后果集：决策问题各种可能的后果集合C={cij=c(ai,j)}， cij表示决策人采取行动ai时出现自然状态j时的后果。
主观概率是用来量化自然状态的随机性，那么我们 如何度量一个后果的价值呢？面临两个难题：
后果价值的量化存在困难(如降价促销对品牌的伤害)； 即使能够量化标度，但相同标度值的价值因人而异。
决策理论与方法课件PPT1决策分析概述
头脑风暴法
通过小组讨论和集思广益的方 式来产生新的创意和解决方案
。
情景分析法
通过对未来可能发生的不同情 景进行分析，制定相应的应对
策略。
SWOT分析法
通过对组织内部的优势、劣势 、机会和威胁进行分析，制定
相应的战略和决策。
混合分析方法
综合评价法
系统分析法
将定性和定量方法结合起来，对多个方案 进行综合评价和比较。
风险分析与管理
决策分析的步骤 方案制定与评估 决策实施与监控
重要性
提高决策的科学性和准确性
通过数学模型和定量分析，决策分析能够更准确地预测未来，减 少主观臆断和经验主义的误差。
优化资源配置
决策分析能够帮助决策者更合理地分配资源，实现资源利用的最大 化，提高整体效益。
增强风险防范能力
通过风险分析和评估，决策分析能够帮助决策者识别潜在风险，制 定相应的应对策略，降低决策失败的风险。
总结词
数据质量对决策分析至关重要，缺乏高质量数据可能导致决策失误。
详细描述
在决策分析中，数据是基础。如果数据不足或不准确，会导致决策者无法全面了 解情况，从而做出错误的判断。为了解决这一问题，需要加强数据收集和整理， 提高数据质量，确保数据的准确性和完整性。
主观偏见和情绪影响
总结词
主观偏见和情绪是影响决策分析的重要因素，需要避免或减少其影响。
概率决策法
基于概率统计的方法，通过预测可能 的结果和发生的概率来进行决策。
线性规划法
通过线性方程组来描述决策问题，寻 找最优解的方法。
动态规划法
将复杂的长期决策问题分解为一系列 的短期子问题，通过求解子问题的最 优解来得到原问题的最优解。
定性分析方法
决策理论与方法概述精品课件(共50页)
✓ 累加式票决：投票人的投票数等于当选数，且可以任意 支配选票。(有利于小党派)
决策理论与方法-群决策理论与方法
2020年8月17日10时58分
群决策机制—票决制
✓ 名单制：由各政党按一定顺序提出候选人名单，然后由 投票人直接投票给某个政党，再根据政党得票情况分配 当选比例，各政党根据获得的席位数按候选人名单顺序 确定当选人。各政党当选人数的分配方法主要有最大均 值法和最大余额法。
2）第二轮席位分配（余2个席位）：
A党剩余：49.29-Q*237=0.0888；B党剩余：19.20-Q*92=0.1008； C党剩余：13.25-Q*63=0.1712； D党剩余：11.68-Q*56=0.0544；
根据剩余大小关系，剩下的2个名额依次分配给C党和B党。 最终席位数：A党获得237席，B党获得93席，C党获得64席，D 党获得56席。
决策理论与方法-群决策理论与方法
2020年8月17日10时58分
群决策机制—票决制
绝对多数获胜机制：多轮决胜
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 b b b c c c c d d a a 好2 a a a a a a a a a b d 次3 d c d b b b d c b d c 序4 c d c d d d b b c c b
✓ 特点：一人一票，不分权重；只有第一，不考虑第二。
决策理论与方法-群决策理论与方法
2020年8月17日10时58分
群决策机制—票决制
简单多数获胜机制
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 a a a b b b b c c c d 好2 c c c a a a a a a a a 次3 d d d c c c c d d d c 序4 b b b d d d d b b b b
决策理论与方法(ppt 177页)实用资料
1.1.5 管理决策的概念
• 管理决策是管理主体针对管理中的问题，制定解决问题的各种可 行方案，选择最佳方案并实施的全部活动过程。
• （1）管理决策是管理主体的全部活动的重要组成部分 管理决策为未来实践活动选择最佳行动方案，因而它是管理主体 最重要的活动内容。
• （2）管理决策的主体包括企业管理各个层次的管理者 各层次的管理者在各自的职权范围内做出相应的决策，形成了决 策的层次性。可见，管理决策并不是最高层管理的独有职责。
• 管理决策作为一门交叉学科，与经济学、管理学的发 展密切相关。20世纪中后期以来，随着西方（现代） 经济理论的演变，出现了一个十分引人注目的现象， 即经济 研究的领域与范畴逐渐超出了传统经济学的视 阈，作为主流经济学的新古典经济学假设与分析方法 日益受到质疑和挑战，经济分析的对象延伸到几乎所 有的人类行 为。经济学与其他学科的交流和相互渗透 得以拓展和加深，经济学的大家族中又派生出许多交 叉学科和边缘学派，例如，心理经济学、地理经济学、 新经济史学、混 沌经济学、不确定性经济学、信息经 济学、行为经济学、实验经济学等。
• 决策理论的启示：
• ①从管理职能的角度来说，决策理论提出了一条新的 管理职能。针对管理过程理论的管理职能，西蒙提出 决策是管理的职能，决策贯穿于组织活动全部过程， 进而提出了 “管理的核心是决策”的命题，而传统的 管理学派是把决策职能纳入到计划职能当中的。由于 决策理论不仅适用于企业组织，而且适用于其他各种 组织的管理，具有 普遍的适用意义。
• ③在 决策标准上，用“令人满意”的准则代替“最优化”准则。 以往的管理学家往往把人看成是以“绝对的理性”为指导，按最 优化准则行动的理性人。西蒙认为事实上 这是做不到的，应该用 “管理人”假设代替“理性人”假设，“管理人”不考虑一切可 能的复杂情况，只考虑与问题有关的情况，采用“令人满意”的 决策准则，从 而可以做出令人满意的决策。
科学决策的理论与方法概述
信息论
信息论主要研究信息的本质、传递和利用，为决策提供有关信息处理、传递和利 用的理论基础。
信息论强调信息的准确性和时效性，为科学决策提供有效的信息支持，帮助决策 者做出正确判断和决策。
控制论
控制论主要研究如何通过调节控制系 统的输入来达到期望的输出，为决策 提供关于控制过程的理论基础。
控制论为科学决策提供了控制和调节 的方法，帮助决策者实现目标，优化 资源配置，提高管理效率。
评估与反馈
对决策效果进行评估和反馈，为以后的决策提供经验和 教训。
02
科学决策的理论基础
系统论
系统论强调整体性、关联性和动态平 衡，将研究对象视为一个系统，分析 其组成要素、相互关系和功能作用。
系统论为科学决策提供了整体性思维 方式和结构化分析方法，有助于全面 认识问题，把握事物发展的内在规律 。
智能辅助决策
利用人工智能技术为决策 者提供智能辅助，协助决 策者做出更科学、更合理 的决策。
数据驱动的决策方法
数据收集与分析
01
通过数据收集、整理和分析，了解问题本质和影响因素，为决
策提供依据。
数据可视化
02
利用数据可视化技术将数据呈现出来，帮助决策者更好地理解
数据和问题。
数据驱动决策
03
基于数据进行决策，提高决策的科学性和准确性。
优化城市空间布局，完善基础设施 ，提升城市品质和形象。
03
02
公共资源分配
合理分配财政预算，确保公共资源 用于最需要的地方。
社会治理
维护社会稳定，打击违法犯罪行为 ，保障公民权益。
04
社会公共事务决策
环境保护
制定环保政策，推动绿色发展，保护生态环境。
第一章 决策理论概述
第一章 决策理论概述
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学习目的
《决策理论与方法》
了解决策分析的发展历史、现状及发展趋势； 理解决策概念的内涵； 把握决策的基本要素； 理解决策过程中应遵循的主要原则； 掌握决策分析的基本概念； 掌握决策分析的基本步骤。
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本讲内容
（4）社会性原则 ：决策方案应有利于国家和社会的整体利益、公共利益
（5）系统性原则 ：系统性原则客观上要求决策应达到整体化、综合化、 最佳化 （6）满意原则 ：决策者做出的是“令人满意”的决策，而不是最优决策 。 （7）环境原则 ：管理决策目标的确定是依据事务所处的内外环境条件来 考虑的
（8）动态原则 ：决策者在管理决策时一定要用动态的、变化的观点进行 管理决策活动，而不能用固定、一成不变的观点去决策
特点：1）有明确的决策目标；2）有两种或两种以
上可行方案可供选择，每一个可行方案有两种或两 种以上自然状态；3）每种自然状态的概率事先无 法确定，但每种可行方案在不同状态下的损益值可 以估算。
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《决策理论与方法》
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《决策理论与方法》
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《决策理论与方法》
狭义上的决策，认为决策是对备选方案进行选择的 活动，是领导的行为；另一种是广义上的决策，它 认为决策是一个提出问题、分析问题、制定方案、 选择方案、方案实施并且进行反馈控制的系统全过 程。
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1.2决策的概念及决策的过程
1.2.1决策的基本概念与分类 决策的要素
《决策理论与方法》
（1）决策者 （2）决策目标 （3）决策理论与决策方法
决策理论与方法概述
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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图9-1-2 齐威王与田忌赛马博弈
9.1 竞争型决策概述
9.1 竞争型决策概述
2.“田忌赛马”
春秋战国时期齐威王经常约手下大将田忌与他赛马。赛马的规则 是这样的：每次双方各出三匹马，一对一比赛三场，每一场的败者要 输一千金给胜者。齐威王的三匹马和田忌的三匹马按实力都可分为上 中、下三等。由于齐威王的上、中、下三匹马都分别比田忌的上、中、 下三匹马略胜一筹，因此田忌每次都是连输三场，要输掉三千金。后 来田忌的谋士孙膑知道这一情况后，给田忌出了个主意，即让田忌不 要用自己的上马去对抗齐威王的上马，而是用下马对抗齐威王的上马， 上马则去对抗齐威王的中马，中马去对抗齐威王的下马。这样，虽然 第一场田忌必败无疑，但后两场田忌却都能取胜，二胜一负，田忌反 而能赢齐威王一千金。
9.1 竞争型决策概述
可以看出：两囚徒决策时都以自己的最大利益为目标，结果是无 法实现最大利益甚至较大利益。因此囚徒困境反映了一个很深刻的问 题，即个体理性与集体理性之间的矛盾，即从个体利益出发的行为往 往不能实现集体的最大利益；用经济学的术语讲，该竞争中存在帕累 托改进的机会，而个体理性选择的结果并非帕累托最优，不符合集体 理性的要求，囚徒因此陷入了理性的困境。这个问题在社会经济活动 中具有很大的普遍性。比如，在市场经济体制下，每个人或组织仅考 虑自身利益最大化的结果不一定是资源配置效果的帕累托最优，存在 着参与者利益都改进的可能性却无法利用，通常称这种情况为“市场 失灵”。
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从重惩处被判10年；当然，若两人均不交代，而警方手中又无足 够的证据可以指控犯罪嫌疑人，那么他们只可能被按妨碍公 务罪被判被判1年。
9.1 竞争型决策概述
9.1 竞争型决策概述
可以看出：两囚徒决策时都以自己的最大利益为目标，结果是无法 实现最大利益甚至较大利益。因此囚徒困境反映了一个很深刻的问题， 即个体理性与集体理性之间的矛盾，即从个体利益出发的行为往往不能 实现集体的最大利益；用经济学的术语讲，该竞争中存在帕累托改进的 机会，而个体理性选择的结果并非帕累托最优，不符合集体理性的要求 ，囚徒因此陷入了理性的困境。这个问题在社会经济活动中具有很大的 普遍性。比如，在市场经济体制下，每个人或组织仅考虑自身利益最大 化的结果不一定是资源配置效果的帕累托最优，存在着参与者利益都改 进的可能性却无法利用，通常称这种情况为“市场失灵”。
9.1 竞争型决策概述
2.“田忌赛马”
春秋战国时期齐威王经常约手下大将田忌与他赛马。赛马的规则 是这样的：每次双方各出三匹马，一对一比赛三场，每一场的败者要 输一千金给胜者。齐威王的三匹马和田忌的三匹马按实力都可分为上 中、下三等。由于齐威王的上、中、下三匹马都分别比田忌的上、中 、下三匹马略胜一筹，因此田忌每次都是连输三场，要输掉三千金。 后来田忌的谋士孙膑知道这一情况后，给田忌出了个主意，即让田忌 不要用自己的上马去对抗齐威王的上马，而是用下马对抗齐威王的上 马，上马则去对抗齐威王的中马，中马去对抗齐威王的下马。这样， 虽然第一场田忌必败无疑，但后两场田忌却都能取胜，二胜一负，田 忌反而能赢齐威王一千金。
本章第1节从竞争型决策的现象、竞争型决策的要 素、竞争型决策的分类三个方面对竞争型决策的基 本概念进行介绍，2-5节具体研究完全信息静态竞争 型决策、完全信息动态竞争型决策、不完全信息静 态竞争型决策、不完全信息动态竞争型决策这4种竞 争型决策方法。
通过本章的介绍可以让读者对竞争型决策有一个 全面的了解，并能够在现实生活中应用竞争型决策 的理论和方法。
如果用-1，-5，-10分别表示犯罪嫌疑人被判1年、5年、
10年的收益，用0表示犯罪嫌疑人被释放的收益，则可以用一
个矩阵将这个竞争型决策问题表示出来，如图（9-1-1）。
囚徒2
坦白
不坦白
囚 坦白
-5,-5
徒
1 不坦白
-10,0
0,10 -1,-1
图9-1-1 囚徒困境博弈
9.1 竞争型决策概述
图9-1-1中囚徒1、囚徒2代表本竞争型决策中的两个竞争参与者， 因为这两个囚徒被隔离开，其中任何一人在选择策略时都不可能知道另 一人的选择，因此可以把他们的决策看作是同时进行的。 矩阵中的每 个元素都是由两个数字组成的数组，表示在所处行、列代表的两个竞争 方所选策略的组合下双方各自的收益，其中第一个数字为囚徒1 的收益 ，第二个数字为囚徒2的收益。对两个竞争方来讲，各自都有两种可选 择的策略，但各方的收益不仅取决于自己的策略选择，也取决于另一方 的对应选择。因此，各竞争方虽然无法知道另一方的选择，但是他必须 先权衡对方的不同策略选择对自己利益的不同影响，然后，做出自己的 最佳选择。
9.1 竞争型决策概述
如果这个故事到这里就结束了，那它还只是一个单方面运用策略的 较为简单的问题，因为在赛马的齐威王和田忌两方中，只有田忌一方意 识到策略的重要性，在安排马的出场次序方面运用策略，而齐威王一方 却没有充分运用策略来应对田忌的策略，显然还构不成一个双人竞争的 问题。这里为说明问题，不妨假设齐威王发觉田忌在使用计谋，明白了 自己为什么输金的原因而及时地调整了自己的对策。这样，齐威王与田 忌的赛马也就成了一个具有策略依存特征的决策较量，构成了一个典型 的竞争型决策问题。这个重新设定的齐威王与田忌赛马的竞争型决策问 题可以用竞争型决策的术语表示如下： （1）该竞争型决策中有两个竞争参与者，即齐威王和田忌。
此外，竞争型决策研究的决策问题是包括开始、过程和 结果的整个决策过程。
9.1 竞争型决策概述
9.1.1 竞争型决策的现象
1.“囚徒困境”
“囚徒困境”讲的是警方拘捕两个同案犯罪嫌疑人（囚徒）后，为 防其相互间串供，而将两人分别拘押、隔离审问时，两疑犯所面临的认 罪策略选择的问题。摆在两疑犯面前的选择有两种：坦白或不坦白。
决策理论与方法
（Decision Making Theory and Methods）
第九章 竞争型决策方法
学习目的
了解竞争型决策的基本概念，理解竞争 型决策的基本理论，掌握竞争型决策的研究 方法，最终在现实生活中能够熟练应用。
本讲内容
▪ 9.1 竞争型决策概述 ▪ 9.2 完全信息静态竞争型决策 ▪ 9.3 完全信息动态竞争型决策 ▪ 9.4 不完全信息静态竞争型决策 ▪ 9.5 不完全信息动态竞争型决策
9.1 竞争型决策概述
（2）两竞争参与者可选择的策略即为各自马的出场次序，因为三匹马的排 列次序共有6种，因此双方各有6种可选择的策略，如图（9-1-2）。
上中下
上下中 齐 威 中上下 王 中下上
下上中
中上下
田忌 上中下 上下中 中上下 中下上 下上中 中上下
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9.1 竞争型决策概述
竞争型决策是研究理性的决策者如何在竞争的情况下做 出决策的理论，具体讲就是研究当决策主体的行为在发生 直接的相互作用时，人们如何进行决策以及这种决策的均 衡问题。
竞争型决策问题，不是仅仅局限于站在某个决策方的立 场上去找针对其他方的决策，而是从广义的角度分析在决 策过程中决策主体之间相互制约、相互作用的规律，用以 指导各决策方的合理决策。
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ห้องสมุดไป่ตู้
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