《生物统计学》实验指导

验三)，并发送到老师指定的微机的文件夹中。 习题 5.9 选面积为 30m2 的玉米小区 10 个，各分成两半，一半去雄另一半不去雄，得产 量（kg）为：
去 雄：28，30，31，32，30，29，30，28，34，27。 不去雄：25，28，29，29，31，25，28，27，32，27。 （1） 用成对比较法测验 H0：µd=0 的假设； （2） 求包括µd 在内置信度为 95%的区间； （3） 试按成组平均数比较法测验假设 H0：µ1=µ2； （4） 求包括µ1−µ2在内置信度为 95%的区间； （5） 比较上述第（1）项和第（3）项测验结果并加以解释。
L2=
d
+
t0.05×
s d
=
所以包括µd 在内置信度为 95%的区间为[
]。
(3)假设 H0：µ1=µ2，则ΗA：µ1≠µ2
显著水平α =0.05
测验计算：
x1 − x2 =
9
S = x1 − x2
t = x1 − x2 = s x1 − x2
查 t 临界值表
当ν=20-2=18 时，t0.05= ， 推断：
2
实验一 计算器的使用
一、实验目的：
1．通过实验掌握函数型电子计算器的使用，特别是统计功能键的使用。。
2．掌握利用计算器进行平均数、标准差及相关计算的方法。
二、实验要求：
完成习题 3.3 和 3.4。
三、方法及步骤：
(一)计算器的常用键盘的名称及作用（以 CASIO fx-180P 为例）
1、INV ：第二功能键，与红色字符键配合使用，以完成第二种功能。
216。（1）试测验 H0:µ=250；（2）估计单株产量总体平均数µ在 95%置信度下的置信区间。
三、解题指导
（1）提出无效假设和对应假设
H0：µ=µ0=250 (该杂交水稻的单株产量的总体平均数为 250g) HA：µ≠250 确定显著水平
α=0.05 测验计算：
x=
sx =
s
=
n
t = x − 250 = sx
查 t 临界值
当ν=7 时， t0.05 =
推断：
（2）单株产量总体平均数µ在 95%置信度下的置信区间的下限和上限为：
L1= x -tα× sx =
L2= x +tα× sx =
所以单株产量总体平均数µ在 95%置信度下的置信区间为[
]
excel 的分析工具中没有单个平均数的 t 测验方法，但可以巧妙地利用成对数据的 t 测 验法完成有关计算。
2、
：状态键，与．及数字键 1~9 配合使用。常用的包括：
∫ ：显示 dx ，即积分运算状态；
：显示 LR，即：回归计算状态；
：显示 SD，即统计运算状态；
3、
：程序改正清除键。
4、
、
：程序序号指定显示键。
5、
：正负符号转换键。单独按该键执行黑色字（+/-）的功能，即改变符号。
6、
：求平方键。：按 INV 及该键执行红色字（x2）的功能，即求平方。
6
实验二 单个样本平均数的统计推断
一、目的：
1．通过ຫໍສະໝຸດ Baidu验了解 excel 分析工具的使用。 2．掌握单个样本平均数的假设测验及区间估计的方法。
二、要求：用自己的学号后两位数及姓名作文件名，保存 word 和 excel 文件(×××××实
验二)，并发送到老师指定的微机的文件夹中。 习题 5.6 已知 8 株杂交水稻的单株产量为（g）：272，200，268，247，267，246，363，
(4) 包括µ1−µ2在内，置信度为 95%的置信区间的下限和上限为：
L1= ( x1 − x2 ) – t0.05 S x1−x2 =
按
钮。即得到假设测验的结果。
9、在工作表中计算出样本平均数的标准误 sx 和总体平均数µ的 95%置信限 L1、L2。
10、将结果填入 word 文档。
8
实验三 两个样本平均数的统计推断
一、目的：通过实验掌握两个样本平均数的假设测验及区间估计的方法。
二、要求：用自己的学号后两位数及姓名作文件名，保存 word 和 excel 文件(×××××实
1．先进入统计运算的状态。操作方法为：先按 现“SD”时，即可进行统计运算。
键，再按数字键
，在屏幕上出
INV
2．清空贮存库中的内容。操作方法：
。
3．输入数据。如有一样本，其观察值为：1, 2, 3, 4, 5。试计算 n、Σx、Σx2 、 x 、s。
操作方法：1
2
3
4
5
如刚输入的数据出错，可用部分清除键
(三)线性回归计算
1．先进入回归计算的状态。操作方法为：先按 “LR”时，即可进行回归计算。
键，再按数字键 2 ，在屏幕上出现
INV
2．清空贮存库中的内容。操作方法：
。
3．输入数据的方法为：x1
y1
，x2
y2
.…..。
例：一些夏季害虫盛发期的早迟和春季温度的高低有关。江苏武进连续 9 年测定 3
月下旬至 4 月中旬平均温度累积值(x,旬.度)和水稻一代三化螟盛发期(y，以 5 月 10 日为 0)
（5）回归截距 a； （6）回归系数 b； （7）相关系数 r。
输 入 数 据 ： 35.5
12
， 34.1
1
。
（如刚输入的数据出错，也可用部分清除键 4．提取特征数。
16 删除）。
， …… ， 44.2
5
提取的特征数名称 x 的平方和（Σx2） x 的总和数（Σx）
x 的个数（n）
x 的平均数（ x ）
三、解题指导
解：(1)提出假设 假设Η0：µd=0，对ΗA:µd≠0 确定显著水平
α =0.05 测验计算：
d = Σd n
sd
=
sd n
t= d sd
查 t 临界值
当ν=10-1=9 时，t0.05=， 推断：
(2) 包括µd 在内，置信度为 95%的置信区间的下限和上限为：
L1= d -t0.05× sd =
将所有的数据与假设的平均数 250 配成对，这样组成的成对数据的 t 值计算式为：
t = d ，其分子上的差数平均数 d 必与本题的 t 的计算式的分子（ x − 250 ）相等；而分 sd
母的差数平均数的标准误 sd ，是用在原观察值的基础上均减去 250 后得到的值 di 计算的， 所以其值必与用原观察值计算的标准误 s x 相等，因此，可通过添加 8 个 250，构成成对数
钮。
4、在“变量 1 的区域”选样本观察值(A2：A9)，变量 2 的区域选 8 个“250”的数据 区域(B2：B9)。
5、“假设平均差(E)”输入 0 或空白(不输任何数)。 6、若将标志(“样本”、“总体平均”)一起选中，需点选“标志”。 7、a 维持 0.05。 8、“输出区域”可选在同一工作表中(如 D1)。
将其删除，而不影响前面输入的内容。
4
4．提取特征数。 提取的特征数名称 x 的平方和（Σx2） x 的总和数（Σx） x 的个数（n）
x 的平均数（ x ） 总体标准差（σ ）
样本标准差（s）
按键方法
INV INV INV
显示出的数据 55 15 5 3
1.414213562 1.58113883
7、
：a b/c 分数键。单独按该键执行黑色字（a b/c）的功能，即进行分数运算，
如
1
1
+2 3 ，操作方法：1
45
1
4
5
显示 3 ↵17↵20 ，即 3 17 ；
20
2
3
INV 8、 ：倒数键。按 及该键执行红色字（1/x）的功能，即求倒数。
3
7、
：统计运算双变数 x 的输入键（在 LR 状态时使用）。
），屏幕
上显示出“M”；将 5 累加到独立存储器中（5
）；提取独立存储器中的数
INV 据（ ），此时为 17；将独立存储器中的数据减 3（3
）；提取独
立存储器中的数据（ ），此时为 14。
12、
INV ：乘方或乘方根键。 功能。
(二)平均数和标准差的计算：
INV 或
1
：可相应执行 x y 或 x y 的
8、
：常数库输入键。本计算器共有 6 个常数库，可把数据存入其内，但需常数库
输入键 Kin 与数字键 1 到 6 配合使用。输入：如存 15 到 2 号库；操作：按 15
2（注：输入的新内容覆盖旧内容）。
9、 ：项目对调键。该键与第二功能键 INV 配合使用，可使前后两项对调（X ↔ Y），
如计算 6 时，可进行如下操作，2
y 的平方和（Σy2） y 的总和数（Σy）
y 的平均数（ y ）
x 与 y 的乘积和（Σxy） 回归截距 a 回归系数 b 相关系数 r
按键方法
INV
INV INV INV INV
显示出的数据 12517.49 333.7 9 37.0778 794 70 7.7778 2436.4 48.5493 -1.0996 -0.8371
《生物统计学》实验指导
(Excel 篇)
陈志斌 关欣 杨淑兰 编著
沈阳农业大学农学院 2006 年 11 月修订
前言
生物统计学是农科院校许多专业的专业基础课，涉及试验设计与统计分析两方面内 容，是科研工作者从事科学研究必备的工具。过去，由于计算工具的落后，一度限制了它 的应用，随着计算机的迅速发展和普及，计算工具已不再成为限制因素，大量应用软件的 研制成功，使生物统计学有了突飞猛进的发展。为了适应这种发展的需要，我们改革了生 物统计实验教学，编写了这本实验指导，旨在帮助同学们通过实验实践，掌握应用计算机 完成常用的统计分析的基本方法，为进一步学习打下一个良好的基础。该书不仅是在校学 生学习生物统计的实验指导书，也可作为农业科研工作者的参考书。
的关系，得结果于表 11.1。试计算直线回归方程。
x 累积温度 35.5 34.1 31.7 40.3 36.8 40.2 31.7 39.2 44.2
y 盛发期 12 16 9 2 7 3 13 9 -1 分别求变数 x、y 的（1）总和数（Σx、Σy）；（2）平方和（Σx2、Σy2）；
（3）平均数（ x 、 y ）； （4）xy 的乘积和（Σxy）；
据的形式，进而用“t-检验：平均数的成对二样本分析”完成单个平均数的假设测验问题。
7
四、方法及步骤：
1、将数据输入到 excel 工作表中，在原数据旁再输入一组数据(8 个)均为 250，构成成 对数据的形式。
2、执行“工具(T)/ 数据分析(D)…命令。
3、选“t-检验：平均数的成对二样本分析”按
5
INV 6
显
2×5
示 0.6。
9、
：常数库输出键。上例中存到 2 号库中的 15 可用
2 显示 15。
2 提取出来，即按
10、
，
：本计算器还有一个独立存储器，进行存储运算时，屏幕上
INV
显示“M”。其使用方法如下：清除独立存储器中的数据（
），
INV 屏幕上显示的“M”消失；将 12 存入到独立存储器中（12
本书是我们几年来从事生物统计实验课教学的经验总结，书中不乏有许多应用技巧。 由于受软件掌握的程度所限，不妥之处在所难免，望使用者多提宝贵意见和建议。
联系方式：zhibinch@126.com guanxin73@126.com
编者 2006 年 11 月于沈阳农业大学
1
目
录
实验一 计算器的使用............................................................. 3 实验二 单个样本平均数的统计推断 ..................................... 7 实验三 两个样本平均数的统计推断 ..................................... 9 实验四 卡平方测验................................................................13 实验五 单因素试验结果的统计分析 ....................................18 实验六 多因素试验结果的统计分析 ....................................22 实验七 直线回归与相关 ........................................................26 实验八 多元回归与相关 ........................................................32
Excel 是一个非常普及的软件，具有使用方便、容易掌握的优点，这也是我们选用这 一软件的主要原因。本指导书包含 8 个实验，涵盖了生物统计教材的大部分统计分析内容， 考虑到函数型计算器具有体积小、重量轻、携带方便，并具有一些统计运算功能的特点， 我们在实验一给予了介绍。指导书中有大量图片，学习时注意图中选定的单元格及公式编 辑栏中的内容，这是理解书中内容的关键。