SPSS实习二
卡方检验SPSS操作
16
三、行×列表资料的x2检验 第8题,P440
17
其 (SPSS的操作步骤与四格表相同)
步骤一: 定义变量
步骤二: 输入数据
步骤三:对数据按频数进行加权
步骤四:对数据作X2分析
步骤五:分析结果
配对卡方检验专用
药物 A B
T o ta l
药 物 * 药 效 Cross tabulation
Count % within 药 物 Count % within 药 物 Count % within 药 物
药效
有效
无效
73
9
89.0%
11.0%
52
22
70.3%
29.7%
125
31
80.1%
19.9%
无1/5的格子 的理论数大于 1小于5或有 T<1。故不用 合并或改用确 切概率法。直 接选择结果
练习题:
P440: 4、7、8题
23
⑵是否需要校正? 四格表资料检验条件: (1)当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 (2)当n≥40,但1≤T<5时, 用校正的X2检验 (3)当n<40 或 T ≤ 1时,用四格表资料的确切概率法。 2. SPSS不会自动做两两比较
2
卡方检验SPSS操作要领
计数资料(频数表):都是行列表 数据结构: r,c,f(行、列、频数)
.006
Exact Sig. Exact Sig. (2-sided) (1-sided)
Likelihood Ratio
8.758
1
实习 二(方差分析)
西北农林科技大学实验报告学院名称:理学院专业年级:2006级信计1班姓名:袁金龙学号:15206012课程:多元统计分析报告日期:实验二方差分析一.实验题目1.对表5的数据进行方差分析:表5:某个因数下的3个处理的2个指标的不同结果2. 对表6的数据进行方差分析:二、实验分析:1.从题目要求来看,该题属于单向分类多元方差分析,根据spss软件,得到如下结果:⑴数据输入:⑵spss操作步骤:选择[Analyze]=>[General Linear Model]=>[Multivariate...],打开[Multivariate...]主对话框(如图1所示)。
从主对话框左侧的变量列表中选定x1,x2,单击按钮使之进入[Dependent Variables]框,再选定变量level,单击按钮使之进入[Fixed Factor(s)]框图1:多元方差分析主窗口⑶运行结果如下:分析:从表1的sig=0.942>0.05,以及表3的四个统计量的sig最大值为0.003小于0.05,因此,该因数下的3个处理水平的均值不全相同,即该因素下的不同水平间有显著差异,则下面的各指标的比较以及指标内部的比较才有意义。
从表2的x1,x2的sig值为:0.658,0.563大于0.05,则表明指标1与指标2的各自3个不同的处理间有显著的差异。
从表4可以看出:原理(sig<0.05表明该指标下的两个处理间显著,sig>0.05表明该指标下的两个处理间不太显著,sig越小越显著),则指标1下:处理1与处理2之间显著,处理1与处理3之间不显著,处理2与处理3之间不显著;指标2下:处理1与处理2之间显著, 处理1与处理3之间显著, 处理2与处理3之间不显著。
2.从题目要求来看,该题属于两向分类多元方差分析,根据spss软件,得到如下结果:⑴spss操作步骤:选择[Analyze]=>[General Linear Model]=>[Multivariate...],打开[Multivariate...]主对话框(如图1所示)。
医学统计学-实习二定量资料的统计推断
a. Lilliefors Significance Correction
Sig. .466 .482
2.方差齐性检验、
两样本比较的t 检验:
结果输出:
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
t-test for Equality of Means
95%置信区间
结果输出:
二、定量资料的 差异性检验
有关样本资料的差异性比较
数据类型
定量资料
设计类型
不满足t 检验/方 差分析条件的
定性资料
设计
类型
设计类型
单 样 本
配 对 设 计
两 独 立 样
多 独 立 样
本本
随析重 机因复 区设测 组计量 资资资 料料料
单 样 本
配 对 设 计
两 多 独 立 样 本
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: group
【例6.4】为研究某种抗癌新药对小白鼠移植性肉瘤S180 的抑瘤效果,将20只小白鼠按性别、体重、窝别配成对子。 每对中随机抽取一只服用抗癌新药,另一只作为阴性对照, 服用生理盐水,观察其对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效 果,经过一定时间,测得小白鼠瘤重如表4所示。问小白 鼠服用抗癌新药和生理盐水后平均瘤重有无不同?
Std. Error M ea n 184.699
140.079
Pair 1 甲 组 - 乙 组
Paired Samples Test
M ea n 795.000
Paired Differences
实习一 SPSS基本操作
实习一SPSS基本操作一:请按下列要求依次进行操作。
1、合并practice1与practice2两数据文件,成为一个新的数据文件practice3;2、定义practice3数据文件中的某些变量:1)id为例号;bun为血小板;bp1为收缩压;bp2为舒张压;y为迟发脑损伤;2)sex =1表示男,sex =2表示女;3)意识程度=1表示轻度昏迷,意识程度=2表示中度昏迷,意识程度=3表示重度昏迷;3、按性别、年龄进行排序;4、产生新变量x,x=lg(bun);5、产生另一个新变量gage:若age≤40,则gage=1;若40<age≤70,则gage=2;若age>70,则gage=3。
6、从数据文件中随机抽取50%的个体。
二:请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中,并划出直方图,同时计算均数和标准差。
身高组段频数110~ 1112~ 3114~ 9116~ 9118~ 15120~ 18122~ 21124~ 14126~ 10128~ 4130~ 3132~ 2134~136 1三:某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值(mg/dL)测定结果如下,试编制频数分布表,并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。
219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4四.下表是某研究者在一项回顾性调查中收集的部分资料,其目的是研究抗生素的使用效果。
综合数据分析SPSS实习内容新
SPSS实习——综合数据分析
在17年里跟踪148位糖尿病人,数据见“148例糖尿病人的追踪调查.xls”
数据库中的变量有:
no=编号
status=生存状态;0 死亡,1 存活
time=生存时间(年)
Age=年龄(岁)
ABO=血型;1 A型,2 B型,3 O型,4 AB型
BMI=体重指数
BMIgroup=体重指数分组;1 正常,2 超重,3 肥胖
Age_d=诊断有糖尿病时的年龄(岁)
Smoke=吸烟状况;0 不吸烟,1 曾经吸烟,2 现在吸烟
SBP=收缩压(mmHg)
DBP=舒张压(mmHg)
ECG=心电图;1 心电图正常,2 不确定,3 不正常
CHD=冠心病;1 有冠心病,0 无冠心病
HBP=高血压;0 正常,1 高血压
请根据该资料进行以下分析:
1. 选择适当的指标描述上述各指标,绘制适当的统计图描述全部受试对象血型分布、不同生存状态收缩压、冠心病患病率的差别,
2. 比较不同生存状态的收缩压、舒张压。
3. 比较不同生存状态冠心病患病率。
4. 不同体重指数分组冠心病患病率有无差别1. 选择适当的指标描述上述各指标,绘制适当的统计图描述全部受试对象血型分布、不同生存状态收缩压、冠心病患病率的差别,
2. 比较不同生存状态的诊断有糖尿病时的年龄、体重指数、收缩压、舒张压。
3. 比较不同生存状态冠心病患病率。
4. 不同体重指数分组冠心病患病率有无差别。
spss软件英文名称
实验一SPSS统计软件简介SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS现在的最新版本为16.0,他是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS 总部。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。
全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,他最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。
他将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
是非专业统计人员的首选统计软件。
课程库中英文对照
SPSS统计软件 TCP/IP内核分析及应用 TCP/IP协议分析 TCP/IP协议分析 TCP/IP协议分析 UML技术 UML技术 UNIX操作系统结构 UNIX操作系统结构 UNIX系统与软件开发环境 UNIX系统与软件开发环境 UNIX系统与软件开发环境 UNIX系统与软件开发环境 UNIX系统与软件开发环境 程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VB程序设计 VC++程序设计 VC++程序设计 VC++程序设计 VC++程序设计 VFP程序设计 VLSI系统设计和实践 Web程序设计技术 Web技术与网站规划 Web技术与网站规划 Web开发技术 Web开发技术 Web开发技术 Web开发技术 Web开发技术 Web应用开发技术 Web应用开发技术 Web应用开发技术 Web应用开发技术 Web应用开发实践 Web应用开发实践 Win32汇编语言程序设计 Win32汇编语言程序设计
DSP芯片原理与应用 DSP原理与应用 DSP在运动控制中的应用 EC课程设计 EC课程设计 EDA技术 EDA技术 EDA技术 EDA技术 EDA技术与VHDL语言 EDA技术与VHDL语言 EDA技术与VHDL语言 EDA技术与VHDL语言 EDA技术与VHDL语言 EMC理论与实践 EMC理论与实践 EMC理论与实践 ERP/Web应用开发实践 ERP实践 ERP实践 ERP实践 ERP实施课程设计 ERP实施课程设计 ERP实施课程设计 ERP系统原理与技术 ERP系统原理与应用 ERP系统原理与应用 ERP系统原理与应用 ERP系统原理与应用 ERP系统原理与应用 ERP原理 ERP原理 ERP原理 ESP ESP Fortran程序设计 Fortran程序设计 IBM大机与Cobol语言入门 Internet 程序设计 Internet/Intranet技术与应用 Internet/Intranet技术与应用 Internet/Intranet技术与应用 Internet程序设计 Internet程序设计 Internet功能及应用 Internet技术与应用 Internet技术与应用
统计学SPSS软件实操实习报告
实习报告本学期专业开设了统计学课程,通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型基本概念有了基本了解,掌握了数据的收集、展示、分析的技术。
但这都是些书本上的理论知识,是纸上谈兵。
然而通过一学期统计学的学习,由最初对统计学的枯燥乏味的认识,逐渐得到转变,平时学习中的积累,在此次实习中得到了实际应用。
统计学作为应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
统计方法适用于所有学科领域的通用数据分析方法,只要有数据的地方就会用到统计方法。
此次实习我们根据消费者对食品安全的了解情况做了问卷式调查。
如果是以我们以前的知识和技术水平,仅会用Excel表格对数据做粗略的统计,多份问卷的数据统计工作需要大量的时间,大量的人力,还有可能出现误差,导致统计结果极不准确,又不能直观反应问卷信息,然而学习了统计学数据分析之后,通过SPSS软件就可以很容易的对事先录入的数据进行分析统计,不但操作简单易学,而且我们可以对数据中无效数据进行排除,对数据结果的个数及比例等进行直观的比较。
我们既在实践中提高了动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想,又通过试验加深了我们对课本上理论的认识和掌握。
对于此次的统计学实习,自我感觉还是有很多收获的。
首先,我们选择了不同地区、不同年龄、不同职业的群体做了广泛的调查,真正到人群中调查,对食品安全等情况有了更深刻的认识,更真实的反应。
其次,从获得的调查问卷数据统计中,也让我认识到了目前食品安全问题依旧严峻,值得大家关注。
第三,更重要的是,我们学会用统计学知识整理分析数据,使得理论知识在实际工作中得到应用,理论与实际相结合,是我们学习的重中之重。
此次实习中也有很多的问题,需要在以后的实习中多加注意。
例如,调查问卷的设计并不完善,要求不明确,问题的针对性,相关性有待提高。
从班级汇总的数据来看,调查人群的年龄较集中,下次应注意选择代表性的人群,平均分配每类人群的调查数。
卡方检验SPSS实习内容
SPSS实习内容(二)——卡方检验一、某医院康复科用共鸣火花治疗癔症患者56例,有效者42例;心理辅导法治疗癔症患者40例,有效者21例。
试分析两种疗法治疗癔症的有效率有无差别?二、某医院内科用某疗法治疗一般类型胃溃疡患者62例,治愈50例;治疗特殊类型胃溃疡患者55例,治愈18例。
试评价该疗法对不同类型胃溃疡病的治愈率有无差别?三、用蓝芩口服液治疗慢性咽炎患者34例,有效者31例;用银黄口服液治疗慢性咽炎患者26例,有效者18例。
试分析两药治疗慢性咽炎的有效率有无差别?四、某研究者将腰椎间盘突出症患者1184例随机分为三组,分别用快速牵引法、物理疗法和骶裂孔药物注射法治疗,结果如下表。
请分析三种疗法的有效率有无不同?三种疗法治疗腰椎间盘突出症有效率的比较疗法有效无效合计快速牵引法444 30 474物理疗法323 91 414骶裂孔药物注射法222 74 296 合计989 195 1184五、某省观察三个地区的花生污染黄曲霉素B1的情况如下表。
分析三个地区花生的黄曲霉素B1的污染率均有差别吗?某省三个地区花生的黄曲霉素B1污染率比较地区未污染污染合计污染率(%)甲 6 23 29 79.3乙30 14 44 31.8丙8 3 11 27.3合计44 40 84 47.6六、某研究者检测脑梗死组与对照组血清中Apo(a)表型的分布,结果如下表。
试分析病例与对照两组的构成比有无不同?脑梗死组与对照组血清Apo(a)表型的分布分组S1S2S1+S2S3 S4 Null 合计病例组12 9 8 21 14 4 68对照组 6 12 4 27 20 8 77合计18 21 12 48 34 12 145七、某胸科医院同时用甲、乙两法测定202份痰标本中的抗酸杆菌,结果如下表。
分析甲、乙两法的检出率有无差别?甲、乙两法检测痰标本中的抗酸杆菌结果甲法乙法合计+ —+ 49 25 74 —21 107 128 合计70 132 202八、某研究者将PD型乳腺癌患者按不同首发症状分为两组,观察其腋窝淋巴结转移情况如下表。
《医学统计学》实习指导
(适用于临床医学专业五年制,总学时 52;实习 14 学时) (试用本)
华中科技大学同济医学院 公共卫生学院流行病与卫生统计学系
2006-3-25
1
目录
实习一 实习二 实习三 实习四 实习五 实习六 实习七
内容 SPSS简介 频数表、定量资料描述 定量资料的统计推断 定性资料的统计推断 直线相关与回归 实验设计 统计表与统计图
三、数据文件的整理与转换
(一)数据文件的整理 (1)定义时间(Define Dates…) (2)到某一记录(Go to Case…) (3)插入变量(Insert Variable)与删除(Delete Variable) (4)插入记录(Insert Case)与删除记录(Delete Case) (5)观测值排序 (Sort Cases)
二、数据文件的建立与读入
SPSS 所处理的数据文件有两种来源: (1)在 SPSS 环境下建立数据文件 (2)调用已建立的数据文件 SPSS 能调用 SPSS(*.sav), Excel(*.xls),dBASE(*.dbf), ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件,详细过程可参阅其它参考书。 (3)数据存储 SPSS 可将数据存为 SPSS(*.sav),Excel(*.xls), dBASE(*.dbf),ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件形式。 (4)SPSS 的文件类型与主要按钮 文件类型主要有:数据文件,扩 展名为“.sav”;结果文件,扩展名为“.spo”;图形文件,扩展名为“.cht”; 程序文件,扩展名为“.sps”。 主要按钮功能:OK :执行已选择的操作;Paste :将语句命令粘贴 到语句命令窗中;Reset :重新设置选项;Cancel:取消;Help:帮助。
SPSS实际操作练习题
SPSS实际操作练习题实习⼀SPSS基本操作第1题:请把下⾯得频数表资料录⼊到SPSS数据库中,并划出直⽅图,同时计算均数与标准差。
⾝⾼组段频数110~ 1112~ 3114~ 9116~ 9118~ 15120~ 18122~ 21124~ 14126~ 10128~ 4130~ 3132~ 2134~136 1解答:1、输⼊中位数(⼩数位0):111,113,115,117,…、135;与频数1,3,…、12、对频数进⾏加权:DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加⼊Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean与Std、devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms━Continue━OK第2题某医⽣收集了81例30-49岁健康男⼦⾎清中得总胆固醇值(mg/dL)测定结果如下,试编制频数分布表,并计算这81名男性⾎清胆固醇含量得样本均数。
219、7 184、130、237、152、5137、4163、27176、0 168、8208、243、1201、278、8214、131、7201、199、9 222、6184、9197、8200、6197、181、4183、1135、2169、0 188、6241、26178、8139、4131、6171、155、7 225、7137、9129、2157、5188、1204、8191、7109、7199、1 196、7226、3185、206、2163、8166、9184、245、6188、214、97、5 175、129、188、160、225、199、5 3 7 3 0 9 7 2174、6 168、9166、3176、7220、7252、9183、6177、9160、8117、9 159、2251、4181、1164、153、4246、4196、6155、4解答:1、输⼊数据:单列,81⾏。
SPSS实习2_t检验
若定义差值>11g/L为有效,试说明A药是否有效。 研究目的:说明药物是否有效; 研究假设 ( 期望出现的结果 ) :药物有效,即差值 >11g/L;差值服从正态分布,则研究假设为d>11g/L; 设计方法:说明两药是否分别有效,求差值后可认 为是单样本设计; 效应指标变量类型:比较指标为差值,定量变量 d A 15.56g / L, sd 13.49g / L, dB 18.89g / L , sd 9.76g / L 已知条件: 据以上分析,差值服从正态分布,可选择t检验。 ① 建立检验假设,确立检验水准。 H0:d=11g/L ,即无效 H1:d>11g/L ,即有效 单侧,=0.05
A B
② 选定检验方法,计算检验统计量。
tA=1.40, tB=1.76 ③ 确定P值,做出统计推断。 由 SPSS 分 析 结 果 , PA=0.199/2=0.100>0.05 , 按 =0.05水准,不拒绝H0 ,尚不能认为A药有效。 PB=0.117/2=0.059>0.05 , 按 =0.05 水 准 , 不 拒 绝 H0 ,尚不能认为B药有效。
– Analyze Compare means Paired-Samples T Test…
• Paired Variables:
– Variable 1:before
– Variable 2:after
统计描述
关联性分析
t检验
A、B疗效是否有差异
• 分析目的:A、B疗效是否有差异
– 若差值服从正态分布
A B
A
dA
B
dB
② 选定检验方法,计算检验统计量。
由 SPSS 方 差 齐 性 检 验 F=3.02 , P=0.101>0.1 , 按 =0.10 水准,不拒绝 H0 ,可以认为两药差值的方差齐。 故选择t检验结果:t=-0.60,=16。
实习二 SPSS计量描述与t检验
实习二 SPSS计量描述与t检验一、计量描述1.打开“例02-01.sav”数据,用frequencies菜单计算血清总胆固醇的均数、中位数、四分位数、标准差;用descriptives计算均数、标准差。
2.用explore计算均数、均数95%可信区间、中位数、四分位数间距、标准差等指标,并进行正态性检验。
二、t检验1.将P58【例7-1】数据输入SPSS,检验正态性,如正态性条件满足进行单样本的t检验。
【例7-1】某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量,算得其均数为130.83g/L,标准差为25.74g/L。
问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L?36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量的数据如下:112,137,129,126,88,90,105,178,130,128,126,103,172,116,125,90,96,62,157,151,135,113,175,129,165,171,128,128,160,110,140,163,100,129,116,1272.将P61【例7-2】数据输入SPSS,检验配对差值的正态性,如正态性条件满足进行配对设计的t 检验。
【例7-2】为比较两种不同方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同,随机抽取了10份乳酸饮料制品,分别用脂肪酸水解法和哥特里-罗紫法测定其结果如下表第(1)-(3)栏。
问两种测定结果是否不同。
两法测定乳酸饮料中脂肪含量的结果编号(1) 哥特里-罗紫法(2)脂肪酸水解法(3)1 0.840 0.5802 0.591 0.5093 0.674 0.5004 0.632 0.3165 0.687 0.3376 0.978 0.5177 0.750 0.4548 0.730 0.5129 1.200 0.99710 0.870 0.506合计……3.将P63【例7-3】输入数据SPSS,分组检验正态性,并检验两组的方差齐性,如正态性和方差齐性条件满足,进行完全随机设计的t检验。
课堂综合实习spss
1.写出SPSS分析的程序2.报告分析结果某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数,调查12名成年人,同时采取耳垂血和手指血见下表,试比较两者的白细胞数有无不同。
表成人耳垂血和手指血白细胞数(10g/L)编号耳垂血手指血1 9.7 6.72 6.2 5.43 7.0 5.74 5.3 5.05 8.1 7.56 9.9 8.37 4.7 4.68 5.8 4.29 7.8 7.510 8.6 7.011 6.1 5.312 9.9 10.31.写出SPSS分析的程序2.报告分析结果α抗胰蛋白酶含量(g/L)分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿病人痰中1α抗胰蛋白酶含量是否不同?如下表,问健康人与Ⅲ度肺气肿病人1表健康人与Ⅲ度肺气肿患者α抗胰蛋白酶含量(g/L)1健康人Ⅲ度肺气肿患者2.73.62.23.44.1 3.74.35.42.63.61.9 6.81.7 4.70.6 2.91.9 4.81.3 5.61.5 4.11.7 3.31.3 4.31.31.91.写出SPSS分析的程序2.报告分析结果将钩端螺旋体病人的血清分别用标准株和水生株作凝溶试验,测得稀释倍数如下表,问两组的平均效价有无差别?表钩端螺旋体病患者凝溶试验的稀释倍数标准株100 200 400 400 400 400 800 1600 1600 1600 3200 3200 3200 水生株100 100 100 200 200 200 200 400 400 800 16001.写出SPSS分析的程序2.报告分析结果在评价某药物耐受性及安全性的I期临床试验中,对符合纳入标准的40名健康自愿者随机分为4组,每组10名,各组注射剂量分别为0.5U、1U、2U、3U,观察48小时后部分凝血活酶时间(s)。
试比较任意两两剂量间的部分凝血活酶时间有无差别?各剂量组48小时部分凝血活酶时间(s)0.5 U 1 U 2 U 3 U36.8 40.0 32.9 33.034.4 35.5 37.9 30.734.3 36.7 30.5 35.335.7 39.3 31.1 32.333.2 40.1 34.7 37.431.1 36.8 37.6 39.134.3 33.4 40.2 33.529.8 38.3 38.1 36.635.4 38.4 32.4 32.031.2 39.8 35.6 33.81.写出SPSS分析的程序2.报告分析结果为探讨小剂量地塞米松对急性肺损伤动物模型肺脏的保护作用,将36只二级SD大鼠按性别、体重配成12个配伍组,每一配伍组的3只大鼠被随机分配到对照组、损伤组与激素组,实验24小时后测量支气管肺泡灌洗液总蛋白水平(g/L),结果如下表。
spss实习心得体会
spss实习心得体会随着社会的开展,越来越多的企事业单位更加承受”以数据说话”的经营理念,特别是大数据概念的提出,如今都在强调数据的重要性。
下面是为你了spss实习,希望能帮助到您。
距SPSS统计分析方法及应用课程完毕已经过去好几天了,偶然还是会想起那段兵荒马乱,洪荒滔天的日子。
开学伊始,很多课程还必须靠课程表才知道星期几在哪里上课,但是SPSS那么不同,一天四节课连着上的重大任务让我们不得不去正视它、重视它。
初识SPSS统计分析方法及应用是在一个黄昏。
彼时,地上余热尚未完全散尽,暮色即将席卷最后一抹晚霞。
坐在机器嗡嗡运转的机房里,抚摸手中那一厚重书本的扉页,心里是一丝说不清道不明的复杂情绪,对的好奇掺杂着对的不确定。
周围同学都在讨论,统计学都没有学好,这门课程学起来会不会过于吃力,如此一想,几分恐惧感又蹭蹭地上升。
就这样,怀着五味杂陈的心情开场了SPSS 的第一堂课。
一天课下来,却发现它学起来并没有想象中那么困难,可能是刚接触的根底知识比较易懂,也可能是教师讲解的很生动透彻。
总之,我的兴趣被调动起来了,甚至在心里雀跃,期待第二天的SPSS 课早点到来。
但是渐渐的,学习开场有点力不从心了,课堂上会有片刻的走神,反响过来后便在书上匆忙翻找教师讲解的内容自己渐渐的边看边理解,然而结果还是一知半解,于是悔不当初统计学的根底打得不够结实。
不过,不幸中的万幸是教师非常的好,对我们这些上课不太认真的同学还是耐心的给予指导并且不厌其烦。
课堂上师生之间互动的很好,充分调动了大家的积极性,要求我们自己动手去找答案、自己去操作而不是一味地跟着教师盲目地进展着机械运动,教师也非常反对以往那种“填鸭式”教育,积极鼓励、催促我们去考虑答案的由来,去解释所以然与之所以然,同时教师生动的讲解把枯燥的内容形象化,更方便我们的理解。
当习惯了教师这种教学形式后,我们学习起来虽不能说得心应手,举一反三,但也渐入佳境,步入正轨,没有了当初的手足无措,没有了那时的茫然假设失,像初长成的少年一般,拥有的是岁月洗礼后的纯粹明媚与获得真知的满足感。
SPSS实习报告
SPSS实习报告《SPSS》实习报告专业:地理信息系统班级:学号:姓名:1.2 在进行相关分析时,散点图是重要的工具,分析前应先做散点图,以初步确定两个变量间是否存在相关趋势,该趋势是否为直线趋势,以及数据中是否存在异常点。
否则可能的出错误结论。
1.3依次单击Graphs—Scatterplot:1.4 依次单击Analyze—Correlate—Bivariate,打开Bivariate Correlations对话框。
1.5 单击Options:1.6 Pearson相关系数距阵:2. 偏相关:2.1 数据准备:2.2 选择Analyze—Correlate—Partial:2.3 结果如下:3. 距离相关分析3.1 数据准备:3.2 选择Analyze—Correlate—Distances:3.3 结果如下:4. 因子分析:4.1 数据准备。
激活数据管理窗口,定义变量名:分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7,按顺序输入相应数值,建立数据库。
4.2 统计分析。
选择[Analyze]=>[Data Reduction]=>[Factor],显示的[Factor Analysis]。
4.3 单击变量描述:4.4 单击因子提取:4.5 结果分析:4.6 因子旋转:使因子负荷在新的坐标系中能按列向0或1两极分化,以便得到一个更简单的易于解释的结构。
4.7 结果可以看出,在第一个公共因子上,X2、X4 和X5 有大的正负荷,而X1 和X3 的负荷很小,这个因子可解释为福利条件因子。
在第二个公共因子上,X1 和X3 有大的正负荷,X4 有较小的正负荷,而X2 和X5 只有很小的负荷,这个因子可解释为人口因子。
4.8 因子得分:对公共因子的取值进行估计,计算各个样本的公共因子得分。
在公共因子的空间中,按照各个样本的因子得分值标出其对应的位置。
4.9 结果如下:5. 一元回归分析:5.1 数据输入:可支配收入(x),消费支出(y)5.2 选择主菜单[Analyze]=>[Regression]=>[Linear]5.3 结果分析:6. 多元回归分析:6.1 数据输入:6.2 选择主菜单[Analyze]=>[Regression]=>[Linear]6.3 结果分析;7. 曲线回归分析: 7.1 数据准备:7.2 选择主菜单[Analyze]=>[Regression]=>[Curve Estimation(曲线估计)]7.3 在主对话框中单击[Save]7.4 结果分析:8. 时序分析:8.1 数据准备:8.2作直方图:检验正态性、零均值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(1)建立数据库
(2)统计描述
统计描述
频率
统计量 图表
显示频率表格
2.频数表资料
• 例2:调查得140名正常人发汞值资料如下
表1 140名正常人发汞值(μg/g)频数表
发汞值 0.4~ 频数 16 0.8~ 24 1.2~ 45 1.6~ 27 2.0~ 13 2.4~ 9 2.8~ 4 3.2~3.6 2
根据该资料: • 描述该资料的频数分布类型 • 计算其均数及标准差 • 估计参考值范围
SPSS操作
(1)建立数据库文件
(2)观测量加权
观测量加权
(3)统计描述(过程同原始数据资riptives
常规运算
首先选择运算模式“MODE+.”,然后进 行四则运算。具体操作步骤 如下
统计计算
⑴首先选择运算模式“MODE+3”,屏幕上显 示SD。 ⑵清除计算器内的残存数据INV AC(即 KAC)。 ⑶输入数据:用DATA键。 ⑷取出结果。 具体过程参照实习指导P75例1、例2。
二、数值变量资料的统计描述
SPSS中的多个模块均可完成描述性分
析,主要在Descriptive Statistics菜单中,数 值变量资料常用frequencies和descriptives模 块。
使用frequencies
1.原始数据资料
例1: 某地104名女大学生血清总蛋白含量(g/L) 测定结果如下表。试计算P2.5、 P97.5 、四分位 数间距、方差、标准差、全距、均数、中位 数、变异系数。 • 血清总蛋白含量:74.8,78.8,68.8,78.8,70.4, 80.5,80.3,69.7,71.2, 73.5……
计算器常用符号说明
• • • • • • • • • • • • AC(All Clear):总清除键 C(Correct):改正键,即清除最后输入的一个数据 log/10x:常用对数/反常用对数 ln/ex:自然对数/反自然对数 Xy/X1/y:乘方/开方 1/X:倒数 +/-:符号转换 X2:平方 X!:阶乘 MR/Min:取出储存/储存单个数据 M+/M-:累加储存/累减储存 DATA:变量的输入
MODE模式 “MODE+.”:普通初等运算,可执行手动或程序计算。 “MODE+0”:屏幕显示LRN,可写入程序。 “MODE+1”:屏幕显示∫dx,表示可以进行积分计算。 “MODE+2”:屏幕显示LR,可进行相关回归计算。 “MODE+3”:屏幕显示SD,可进行统计计算 “MODE+4”:屏幕显示D,可进行以度为单位的角度计算。 “MODE+5”:屏幕显示R,可进行以弧度为单位的角度计算。 “MODE+6”:屏幕显示G,可进行以百分数为单位的角度计算。 “MODE+7”:屏幕显示FIX,可按0至9的数字来指定在十进位 计算时所要显示出的位数。 “MODE+8”:屏幕显示SCI,可以按1(1位数字)至0(10位数 字)的数字来指定在计算时所要显示出的有效位数。 “MODE+9”:解除。“MODE+7”和“MODE+8”的输入指令。
实习二 计算器的使用、 数值变量资料的统计描述
预防医学教研室
一、计算器的使用
• 目前普遍使用的计算器型号众多,功能和 用法也会有区别,但基本功能和用法大同 小异,现在使用比较多的有CASIOfx-3800P、 fx-3600P、fx-3600Pv、fx-3900Pv等。这里 我们主要对fx-3600Pv的统计计算功能进行 介绍。其他机型本内容也基本适用。