基于模糊综合评判法的图书选题论证
基于模糊综合评判的图书馆评估方法
2019年第1期
基于模糊综合评判的图书个官评估方法
赵 静 张铁梅(海军士官学校图书馆 安徽蚌埠233012) 罗春华(海军工程大学图书馆 湖北武汉430032)
[摘要]介绍了模糊综合评判的基本原理,提出了运用模糊综合评判进行图书馆评估的思路,建立了图 书馆评估模糊综合评判的数学模型,并以军队院校图书馆为例具体说明了该模型的应用方法。
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(3) 模糊分布法 该方法直接把B=AoR = (b],b2,-,bm) 作为评估结果,具体反映图书馆质量在评估项 目的分布状态,有时需将%归一化,即
2图书馆质量模糊综合评判的数学模型 2.1建立评价因素集U
根据院校图书馆质量评估体系确定建立评价因 素集U
u = !Ui,u2,u3} = {办馆条件,服务水平,管理 水平}
其中,Ui 继续分解成 U1 = {Uii,%,•••,%} ,Ui 继续分解成W = { Uiji, uij2 ,•••,%},最终形成3个 一级指标,10个二级指标,30个三级指标,63个四级 指标的因素集,见表1所示。 2.2 建立判断集V
建立判断集包括设计标度和设计标号。标度分 定性和定量两种形式,根据评估目标,宜采用定性标 度,即用“优秀”、“良好”、“合格”、“不合格”区分图 书馆质量的等级程度。确定标度后,用不同符号加 以标记,把标度与标号联系起来形成判断集
1.1评价因素集 即图书馆质量评估各因素组成的集合,n是同
一级单个因素的个数,大多数情况下,可以继续分 解,即
E ={码1,码2,…,心
1.2 判断集
{%,卩2,}
即评语组成的集合,m是等级数或评语档次数,
V’可以是定性描述的评语,也可以是量化的数值。 1.3 判断矩阵R
基于模糊逻辑的学生综合素质评价研究
基于模糊逻辑的学生综合素质评价研究在传统的学生评价体系中,通常仅考虑学生在学术成绩方面的表现,忽视了学生的其他方面,例如人际关系、领导力、创造力、自信心等等。
这些方面显然对学生的未来发展有着至关重要的影响。
因此,在现代教育中,已经越来越重视学生的综合素质评价。
本文将着重介绍一种基于模糊逻辑的学生综合素质评价方法。
一、模糊逻辑初探模糊逻辑是处理不确定性问题的一种数学方法,也称为模糊数学。
与传统的布尔逻辑不同,模糊逻辑允许真假之间存在模糊的、不确定的中间状态,因此更能处理现实生活中涉及到的模糊、不确定的问题。
在学生综合素质评价中,某些方面的评估往往也存在着模糊、不确定的情况。
例如,考虑一个学生在人际关系方面的表现。
没有一个确定的标准能够用来衡量一个学生在这方面的表现究竟好坏,而是需要一些模糊的指标,例如这个学生是否有能力和同学们和谐相处,是否能够积极参与班级活动等等。
这时候,采用模糊逻辑方法进行评价就会更加合理。
二、学生综合素质评价指标在进行学生综合素质评价时,需要考虑一系列指标。
这些指标应该能够反映出学生的各方面表现。
下面列举一些可能的指标:1. 学术成绩:这可以作为一个基本的指标。
虽然学生的其他方面表现也很重要,但是学生的学术成绩往往也会影响到其未来的发展。
2. 人际关系:这指的是学生是否能够和同学、老师、家长等人良好相处。
3. 领导力:这指的是学生是否能够在班级、社团等组织中发挥领导作用。
4. 创造力:这指的是学生是否有独特的思维方式和创造性思维能力。
5. 自信心:这指的是学生是否有较高的自信心和自我评价。
以上只是一些可能的指标,实际评价中可能需要考虑更多的因素。
重要的是,这些指标需要尽可能地客观。
三、基于模糊逻辑的评价方法在传统的评价方法中,通常是将各个指标加权求和,得到一个综合得分。
这种方法存在一些不足之处,例如需要对各个指标进行比较,并给出相应的权重,这个过程常常需要专家们的经验和判断。
基于FAHP的模糊综合评判法在期刊评标中的应用
标 度 定 义
表 1 01 0 . . 量 标 度 9数
说 明
05 . 同等重要 阋兀素相 比较 , 同等重要。 0 稍微重要 . 6 两元素相 比较 , 一元素 比另一元素稍微重要 。 0 明显重要 . 7 两元素相 比较 , 一元素 比另一元素明显重要 。 08 . 重要得多 两元素相 比较 , 一元素 比另一元素重要得多。 O 极端重要 . 9 两元素相 比较 , 一元素 比另一元素极端重要 。
选择模糊判断矩 阵中最有把握 的一行 数据作为标准 ( 假 设选 择 R矩 阵的第一行 )分别 调整其他行 ( 二行 、 , 第 第三行
…
根据实际需要 , 针对研究课题将诸 多影 响因素可 以按 实
用价值 、 科学意义 、 优势发挥 、 难易程度 、 研究周期 、 财政支 持 等分层 次管理 , 之形成相互 影响且 有隶属关 系的递 阶的 、 使 有序的层次结构模 型。一般分 3层管理 , 即最高层 ( 目标 ) 总 、 中间层 ( 则层和指 标层 )最 低层 , 中最高层通常 只有一 准 、 其 个 因素 , 中间层可有一个或几个层次 , 最低层为方案层[ 1 1 。
对图 书评 标采用模 糊综合 评判法 和层次分析法 分别进 行 了 定性 和定量相结合 的研究 。基于孙林 山馆长的图书评标研究 , 笔者 探讨 出期 刊评标简单 而易行 的方法 , 即将模糊层 次分析 法( A P 和模糊综合评判法相结合 , FH ) 形成基于 F H A P的模糊
选题决策模糊综合评判方法探讨
Meh d o f zy y te i l v la i o s b et e i o - t o f u z s n h t a e au t n n u jc d c in c o s
1 选 题 决 策 的逻 辑 程序
决 策 作 为 一 种 科 学 与 艺 术 相 结 合 的典 范 , 求 人 要
s be t e i o — kn / eo t z . u j c s n ma ig c n b p 法 律 和 法 规 , 以及 出 版 社 的专 业 分 工 , 者 及 书 稿 作 的 出 书 要求 和 出版 社 具 备 的 出 版 条 件 等 因素 的制 约 , 经 这 样 筛 选 后 所 得 的方 案 才 为 可 行 方 案 。 在 确 立 选 题 的可 行 方 案 的 同 时 , 应 地 还 要 建 立 选 题 方 案 的 指 标 相
a ay i a eu e oma ea f z y h t a v lain o u j t n lss r s d t k u ys nte i le au to n s be z c c
d iin ma i g o u l h n o s , t e h oe s r c u e o c e so — k n f p b i i g h u e h n t e wh l tu t r f s
维普资讯
20 0 2年 1 0月 第 1 4卷 第 5期
编
辑
学
报
Oc . t
20 02
ACTA EDI (L( GI r ) ) CA r
Vo . 4 NO 5 11 .
选 题 决 策 模 糊 综 合 评 判 方 法 探 讨
史
摘 要
虹
基于AHP的模糊综合评判法在图书评标中的应用研究
基于AHP的模糊综合评判法在图书评标中的应用研究
孙林山
【期刊名称】《图书馆》
【年(卷),期】2009(000)003
【摘要】针对AHP(层次分析法)和模糊综合评判法的特点,提出将两种系统评价方法有机组合,使其优势互补,并建立其在图书评标中应用的理论模型.通过案例分析,进一步证明该方法兼具两种方法的优点,不仅客观合理地确定评价指标的权重,减少主观因素的影响,将定性问题定量化,克服了信息的模糊性,减少招标中的不确定性问题,而且逻辑层次清晰,评标结果公正客观、公平合理,操作简便易行.
【总页数】4页(P96-99)
【作者】孙林山
【作者单位】广东轻工职业技术学院图书馆,广东广州,510300
【正文语种】中文
【中图分类】G253.1
【相关文献】
1.研究型大学图书馆学科馆员综合评价研究——基于FAHP的模糊综合评判法[J], 李明珍;张丽霞
2.基于FAHP的模糊综合评判法在期刊评标中的应用 [J], 李明珍;宋晓丹
3.模糊综合评判法在评标中的应用研究 [J], 王禄超
4.基于Fuzzy-AHP的灰色模糊综合评判法在工程监理评标中的应用 [J], 李亚娜
5.AHP和模糊综合评判法在海洋工程标准体系建设中的应用研究 [J], 袁玲玲;徐春红
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基于灰色模糊综合评判的图书馆绩效评估研究
02 .2
面 积 。 环境
01 O3 . -3 O0 O3 . 2 _ 04 02 .D _3 7 0 H
O. 2 0 2 0.7 - 5 . 6 0 3 1 .1 2 O 3 0 1 -7
I 2
场地
机器 。
0
.
1 0 2 0- 6 3 . 6 O 2 2 .6 3 0-O 0 0 . 6
.
目前 图书馆 的绩效评价 [倾 向于某 一功能或 工作流程 , 羽 很 少涉及 整体综合评价方面 。而 图书馆 的功能不是单方 面就能完 成 的 , 由相互联 系 、 是 相互作用 的整体协作 完成 , 以对 这些单 所 因素组合起来 的整体绩效评价显得尤为重要 , 目的是检查图书 馆 的整体 和部分绩效是 1 1 = 还是 1 12 +> 2 +< 。
02 O3 O3 - .3 00 .8 I9 -7 O2 OO .4 2
馆藏 总体 指标 体系 软件体系
,
03 03 _9 O2 .l _6 .4 03 _ OO 7 O2 03 04 .100 .2 .7 .102 . 0 02 O3 _ . .6 O3 .4 . 03 O2 OO I3 6 6 2 O2 02 -103 .1 03 .2 . O3 -3 O1 6 .7 0
科技情报开发与经济
文章 编 号 :0 5 6 3 ( 0 2 1 — 0 4 0 10 — 0 3 2 1 )6 0 6 — 3
S I C F R A IND V L P E T&E O O Y C一E HI O M TO E E O M N F N CN M
21年 02
第2 2卷 第 1灰 色模 糊 综 合 评 判 作 为绩 效 指 标 体 系 的评 价 方 法 , 立模 型 , 采 建 得
图书选题论证意见
图书选题论证意见
所谓选题介绍要精准,就是责任编辑在选题论证会上介绍自己的选题时,对选题的概况、出版价值、经费预算等基本情况的介绍要做到十分准确到位。
责任编辑是对选题最为了解的人,责任编辑在介绍选题时不能随心所欲,否则有可能会让一些好选题变得无法顺利通过论证。
所谓选题评价要中肯,就是与会者对每一个选题进行评价时,要客观、公正、公平,对选题价值、可行性以及形态设计的评价要中肯,不能凭自己的主观好恶,或是根据自己与该选题责任编辑的感情亲疏来进行非理性的评价,更不能有意混淆是非,以假乱真,故意让选题不能通过。
所谓选题论证要智慧,就是在选题论证会上,对每一个选题都要贡献每一位与会人员的思想与智慧,使每一个选题得到不断的完善与优化。
一是要明确目的。
出版社举行选题论证会是为了依靠与会者的集体智慧来完善选题,提升选题质量,提高选题实现率,从而优化出版社的整体出书结构,提升出版社的整体出书质量,增强出版社的整体市场竞争力。
因而,选题论证会应该是以帮助选题顺利通过为目的,而不是人为地设置关卡让选题不通过。
二是要用对方法。
论证选题时要注意以点带面,举一反三。
这就要求,总编室在论证前科学地编排论证顺序。
此外,有些选题单个来论证时是没有问题的,但是从全社层面考虑,就会出现雷同或者同类
型选题较多的情况。
这就要求决策者有全局眼光,整体把控,进行相应筛选和整合。
三是要善于总结。
对于选题论证的结果、选题通过的条件及选题不通过的理由等,要善于总结,及时修改完善,避免同类问题重复论证,从而提高选题论证会的效率。
模糊综合评价法范文
模糊综合评价法范文首先,模糊综合评价法需要确定评价指标集和评价层次结构。
评价指标集是根据评价目标和实际需求确定的,评价层次结构则是指标之间的关系结构,通常以树状图的形式展示。
评价指标集和评价层次结构的确定关系到评价结果的准确性和实用性。
其次,模糊综合评价法需要确定隶属度函数和模糊关系矩阵。
隶属度函数用于确定每个指标的隶属度,即指标的重要程度或贡献度。
隶属度函数的确定可以根据多种方法,如专家经验法、层次分析法等。
模糊关系矩阵用于描述指标之间的相对关系,通常使用模糊数表示。
模糊关系矩阵可以通过问卷调查、专家打分等方法得到。
然后,模糊综合评价法需要进行模糊矩阵运算和隶属度计算。
模糊矩阵运算包括模糊数的相加、相乘等操作,旨在根据模糊关系矩阵和隶属度函数给出评价指标的综合评价值。
隶属度计算则是根据隶属度函数和评价指标的具体取值,计算出指标的隶属度。
最后,模糊综合评价法需要进行指标加权和结果综合。
指标加权是根据指标的重要性对其进行加权处理,以反映指标的相对重要程度。
结果综合则是将各个指标的评价值按权重加权求和,得到最终的评价结果。
评价结果可以使用模糊数表示,也可以通过模糊数的去模糊化得到确定值。
总结来说,模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的综合评价方法,通过引入隶属度函数和模糊矩阵的概念,对评价指标进行加权和综合,从而得到相对客观和全面的评价结果。
它在解决信息不确定性和主观性评价问题方面有着广泛的应用,特别适用于复杂系统、多属性决策和综合评价等领域。
模糊综合评价方法及其应用研究
模糊综合评价方法及其应用研究模糊综合评价方法是一种基于模糊数学和模糊逻辑理论的评价方法,它在多个领域都有广泛的应用。
特别是在需要综合考虑多个因素和条件的复杂系统中,模糊综合评价方法能够有效地处理不确定性、不完全性和主观性,为决策提供科学依据。
本文将介绍模糊综合评价方法的基本原理、应用范围和优点,并通过具体应用实例探讨其在不同领域的效果和优势。
模糊综合评价方法的基本原理是利用模糊数学和模糊逻辑理论,将不确定的、复杂的评价对象转化为可量化的数学模型。
该方法通过引入模糊矩阵、模糊运算等概念,将多个因素和条件的评价结果进行集成,得到一个综合的评价结果。
模糊综合评价方法具有处理不确定性、不完全性和主观性的能力,同时能够考虑多种因素和条件,为决策提供更为全面的支持。
在进行模糊综合评价之前,首先需要对评价对象进行关键词识别。
关键词识别是指从输入的文本中提取出与评价对象相关的关键词,并根据这些关键词确定文章的主题和类型。
关键词识别的方法包括基于规则的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法是根据预先定义的规则和算法,从输入文本中提取出相关关键词;基于机器学习的方法则是利用机器学习算法,对输入文本进行训练和学习,自动识别出相关关键词。
在完成关键词识别后,接下来进行模糊综合评价。
模糊综合评价以识别出的关键词为基础,结合相关规则和算法,对文章进行综合评价。
具体步骤如下:建立评价指标体系:根据评价对象的特点和评价目标,建立相应的评价指标体系。
评价指标体系应包括多个层次和多个指标,用以全面反映评价对象的各个方面。
确定评价因素权重:针对每个评价指标,确定其对应的权重。
权重的确定可以采用层次分析法、熵值法等权重确定方法,也可以根据实际经验和专家意见进行赋值。
建立模糊关系矩阵:根据评价指标体系和权重,建立相应的模糊关系矩阵。
模糊关系矩阵中的元素表示不同指标之间的模糊关系,通常采用三角函数或其他函数进行计算。
进行模糊运算:将模糊关系矩阵与权重向量进行模糊运算,得到综合评价结果。
基于AHP-模糊综合评价法的高校图书馆阅读推广效果评价
(6) 对综合评价结果进行分析ꎬ提出修正意见ꎮ
根据中国石油大学( 华东) 图书馆« 2023 年图书
馆阅读推广问卷调查» ꎬ有效问卷 151 份ꎮ 评价人员
组成:参加活动教工 6 人ꎬ硕士生 13 人ꎬ博士生 2 人ꎬ
大学生 130 人ꎮ 评价主体具有独立多元化特点ꎬ评价
行模糊计算ꎮ
A2
进行修订ꎮ 经计算ꎬC R 值均小于 0 1( 见表 2) ꎬ通过一
表 2 层次分析法判别矩阵一致性检验
判别矩阵
A
A1
A2
A3
A4
A5
A1
No 8
Aprilꎬ2024
江苏科技信息 图书与档案
86
75
95
93
76
58
71
阅读技巧的提升(34 10657)
解释信息的能力(22 99328)
概括信息的能力(23 99695)
读者能力的收益度
收集信息的能力(26 00345)
(25 69940)
表示全部比较结果ꎮ 运用方法就是数字 1 ~ 9 标度法ꎬ
构造评价矩阵 A ~ A5 :
评价信息的能力(27 00632)
结果做到客观公正ꎬ数据处理科学规范ꎮ 问卷结果如
表 3 所示ꎮ
二级指标权重
B21
A4
λ max
5 182
4 160
6 027
4 077
4 067
4 046
二级指标
B11
B14
A3
致性检验ꎮ
归一化的特征向量
(0 188ꎬ1 436ꎬ2 247ꎬ0 383ꎬ0 747)
模糊综合评价法在科研选题中的应用
[ 键 词 ] 科 研 选 题 ; 向 量 ; 合 评 价 ; 糊 决 策 关 权 综 模 [ 图分 类 号 ] 01 9 中 5 [ 献标识码]B 文 [ 章 编 号 ] 1 7-4 4 2 0 ) 50 2- 2 文 6 21 5 (0 7 0 -0 10
由于科 研选 题具 有很 大模 糊性 , 文提 出用模 糊 决策综 合评 价 法解 决科研 选题 的评 定 问题 , 以比 本 可
r1 r … { 2
…
R 一
r :
…
称 风 为单 因素评判 矩阵 . 模糊 关 系 风 可诱 导 出 U 到 V 的模 糊 线 性 变换 T,称 ( V, ) 成 一个 模 . U, 风 构 糊综合 决策 模 型 , V, 是模 型 的三个 要 素. U, 风 (v i)计 算替 代方 案 A 的综合 评定 向量 s . 若 已知 风 一[ ] 以及权 向量 w一 ( , , , ) 则 A 叫 W … W , 的综 合 评定 向量 s = (f s, , ) s , … s 可 l
( 警广州指挥学 院 , 东 广州 504) 武 广 1 4 0
[ 摘
要 ] 科 研 选 题 评 价 工 作 是 一 项 复 杂 的 系 统 工 程 , 武 警 部 队 院校 目前 尚 未 建 立 起 科 学 的 评 价 体 系 在
由于 科研 选 题 的 多 因 素 性 及 评 价 因素 的模 糊 性 , 以 用 模 糊 数 学 建 立 综 合 评 价 模 型 . 可
. . .
0
0
1
2
0
0
根据 表 1信息 , 可得 A 的隶 属矩 阵 R 如 下 :
O 0
0
0
0104067基础性课题评审立项的模糊综合评判
基础性课题评审立项的模糊综合评判张志顺*赵宏伟王步云冯璞乔(后勤工程学院军事建筑与环境工程系)摘要本文分析了现行课题评审中方式的不足,用模糊综合评判成立课题评审指标体系,在必然程度上为合理肯定科研立项提供了依据.关键词课题评审模糊综合指标体系投资决策1引言科研经费投入不足一直是我国基础性研究领域所面临的重要问题.可是,目前在我国综合国力不强的情形下,大幅提高基础性科研投入是不现实的。
现实的做法是优化科研经费配置,重点优先支持那些既有较高学术价值,又能够对国民经济进展起庞大推动作用的课题,保证他们投入强度,使有限的科研经费投入到最大产出。
那么,科学合理的对申请立项课题进行评审就成为问题的关键。
它直接影响到经费的投向是不是正确。
本文反映出了现行评审方式的缺点,用模糊综合评判方式和提高评判的有效性,科学性和靠得住性。
2 现行的课题评审现状目前,进行课题评审、选择立项的方式主如果专家论证,课题提出立项申请后,由科研计划部门召集该课题学科领域有必然造诣的科技、经济及管理等方面的专家,在听取选题报告和充分了解项目有关情形的基础上,对该课题进行论证,并作出集体决策。
一般的说,这一进程不采取对申请立项课题打分的方式进行,即便碰到专家们的意见不合较大、不能不采取投票形式来进行决策的情形,也就是在同意、反对、弃权三种态度中进行选择。
用这种方式进行评价,定性的成份较大,容易受到人们的主观因素的影响,致使评价结果的公正程度、科学程度因人而异。
而且,无益于给予申请立项不成功的课题提供更详细的资料,帮忙其了解选题的不足。
评审虽然不可能完全采用量化的方式,可是若是适当的引入定量分析法,则可较好地避免上述问题,为科研经费的投向决策提供科学有力的依据。
3 成立课题评审模型成立评审模型是进行课题评审的最基础、最关键的工作。
模型的指标体系应全面、客观地反映评价目标,各指标概念不能交叉、重复。
若是评审模型不正确,就可能产生错误的评审结果。
基于模糊综合评判的网络课程评价系统的研究的开题报告
基于模糊综合评判的网络课程评价系统的研究的开题报告一、研究背景随着网络技术的普及和发展,网络课程已经成为当今主要的在线学习方式。
网络课程教学的灵活性、互动性和资源丰富性都受到了广大学生的青睐。
但是,在线学习也存在一定的问题,如学生自主学习能力、互动反馈不足等方面的问题,这也导致了在线学习效率的低下和课程质量的参差不齐。
因此,如何提高网络课程的教学质量和学生的学习效率成为了当前需要重点研究的问题之一。
二、研究目的本研究旨在通过模糊综合评判方法,建立一套基于网络课程评价的综合评价体系,为网络课程的教学质量和学生学习效率提供一种科学的评价手段。
三、研究内容本研究的主要内容包括:1.网络课程评价的基本概念和方法:介绍网络课程评价的基本概念和方法,包括传统评价方法和现代评价方法等。
2.模糊综合评判方法的研究:介绍模糊综合评判方法的基本原理、特点和应用范围等,探讨在网络课程评价中应用模糊综合评判的可行性和优越性。
3.基于模糊综合评判的网络课程评价系统的设计与实现:设计和实现一套基于模糊综合评判的评价系统,包括网页设计和数据库搭建等。
4.系统测试与结果分析:对评价系统进行测试,通过实际数据的采集、处理和分析等一系列操作,对系统评价结果的准确性、可靠性和实用性进行验证和分析。
四、研究意义网络课程评价的研究和实践,对于促进网络课程的改进和提高具有重要的意义。
本研究的意义体现在以下几个方面:1.基于模糊综合评判方法的网络课程评价体系,可以更加全面、客观地评价网络课程的教学质量和学生的学习效果。
2.研究成果对于网络课程的开发、设计和运营具有一定的指导和参考作用,可以帮助教师和开发人员更好地开展网络课程教学和研究工作。
3.研究成果有助于推进网络课程品质保障的制度建设,对提升教育行业整体水平具有一定的推动作用。
五、研究方法本研究将采用文献研究法、实证研究法、统计分析法等方法进行课题研究。
其中,文献研究法主要用于研究网络课程评价理论和方法等相关文献。
研究方法之模糊综合评价法原理及案例分析共43页
研究方法之模糊综合这个字(法语是一个字 ),只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气,不要看破要突 破,不 要嫉妒 要欣赏 ,不要 托延要 积极, 不要心 动要行 动。 38、勤奋,机会,乐观是成功的三要 素。(注 意:传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素,但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出,乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言,没有不变的承 诺,踏 上旅途 ,义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人, 决不会 坚韧勤 勉。
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实,会谈使人敏捷,写作使人精确。——培根
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一
人 员认 为 选 题 很 差 ,则 可 认 为 ,从 选 题 价 值 来 看 ,选 题 的 各 个 评 语 的 得 分 是 :很 好 0 . 1 ,好0 . 5 ,一 般 0 . 2 ,差 0 . 1 ,很差 0 . 1 。 相 应 地 ,从 作 者 情 况 来 看 ,选 题 的 得 分 情 况为 :很 好0 . 2 ,好0 . 3 ,一 般0 . 1 ,差0 . 2 , 很差 0 . 1 ;从 内容 形式 来 看 ,选 题 的 得分 情 况为 :很 好0 . 2 ,好0 . 3 ,一 般0 . 3 ,差0 . 1 , 很差 0 . 1 ;从 效 益 分析 来 看 ,选 题 的 得分 情 况为 :很 好0 . 3 ,好 0 . 2 ,一 般0 . 3 ,差0 . 2 , 很差0 ;从 销 售计 划 来 看 ,选 题 的得 分 情 况 为 :很 好0 . 2 ,好0 . 3 ,一般 0 . 2 ,差 0 . 2 ,很
1 0 . 1 0. 2 0. 1 0 . 2 0 . 2 l
般 l 0 . 2 0 . 1 0 . 3 0 . 3 0 . 2 l
差
隧
l 0 . 1 0 . 1 0 . 1 0 0 . 1 l
~
对于 这 五 个 主 要 因 素 的 权数 , 可 以 通 过专 家评 定 法来 确定 。假 设请 四位 专 家对 这 五个 因素 进 行评价 ,打分 结果 如下 表所 示 :
骜 i . 誊 黎 。 _ . 萎 “ - l l l 》 _ . 1 l l 0 薰 一 l l :
D OI :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 - 8 9 7 2 . 2 0 1 3 . 1 2 . 1 3 8
辫
基于模糊综合评判法的图书选题论证
杨敏
冶 金 工 业 出版 社
摘
要
图书选题 论 证是 决 定 图书选题 能否成 立 的一 个 关键 步骤 ,针 对 图 书选题 受到 多种 因素 制
约或影 响 的特 点 ,采 用模 糊 综合评 判 法 来进 行 图 书 的选 题 论 证 , 能 有 效地 保 证 选题 质
量。
关 键 词
选题 论 证 ;模 糊 综合 评 判 法
图书 选 题 论 证 工 作是 整个 图书 出版 流 程 中非常 重要 的一 个 环节 ,它 是依 靠集 体 的 智 慧 来对 编辑 提 出的 选题 进行 全方 位 的考查 和 论 证 ,以决 定选 题 是否 成立 ,或 者对 基本 成 立 但还 存在 某些 问题 的 选题 提 出意 见 、建 议 ,以使 选题 更加 可 行和 完善 。 目前 ,许 多 出版社 都 成立 了选 题论 证 和审 批委 员会 ( 或 小 组 ) ,定期 或不 定期 召 开选题 论证 会 议 , 对 选题 进 行充 分的 论证 ,这 为选 题 质量提 供 了有 力的 保障 。 针 对 同 一 个 选 题 ,不 同的 论 证 人 员会 有 不 同的 看法 ,而 且相 同 的论证 人 员从 不 同 角 度看 同 一个 选题 ,也 会给 出不 同 的评价 , 因此 ,一个 选题 请 多位 论证 人 员从不 同角度 给 出各 自的意 见 ,再经 过综 合各 方意 见得 出 最终 判 断 的做法 是 比较 科学 的 。模糊 综合 评 判法 可 以将 选题 的 各种决 定 因素 以及 论证 人 员的 不 同意 见综 合起 来 考 虑 ,通过 分 析 计 算 ,最 终得 出一 个定 量化 的评 价 结果 ,适 于 应用 于 图书 的选 题论下 评判矩 阵 :
选题 价值 作者 情况 内 容 形式 效益 分析 销 售计划
瞰子 l 0 . 1 0 . 2 0 . 2 0 . 3 0 . 2 I
好
—
l 0 . 5 0 . 3 0. 3 0 . 2 0 . 3 J
第 三 步 : 求 出 评 判 矩 阵 R , R 可 以 看 为 集 合 X到 集 合 U 的 模 糊 关 系 , R ∈F ( x ×U) 。在选 题论 证 的 过程 中 ,要 求 参 与 选题 论证 的所 有人 员在 互 不干扰 的情 况 下 ,根 据 自身 的 分 析 判 断 ,针 对 选 题 的 每 个 决 定 因素 ,对 选题 进 行 衡 量 后 给 出一 个 评 语 ,且 给 出 的 评语 应是 评 语 集 中 的 某 一 个 。 例如 ,假 设评 语 集为 X ={ 很 好 ,好 ,一 般 ,差 ,很差 } ,先 从 选题 价 值 开 始 ,即 从 选 题 的 学 术 价 值 及 出版 价 值 的 角 度 进 行 分 析 ,看 有 多少 论 证 人 员认 为这 个选 题 属 于 “ 很好 ” ,多少 论证 人 员认 为这 个选 题属 于 “ 好 ” , 多少 论 证 人 员认 为这 个选 题 属 于 般 ” ,多少 论证 人 员认为 这 个选 题属 于 “ 差 ” , 多少 论 证 人 员认 为这 个选 题 属 于 “ 很 差 ” 。同样 的 ,依次 让论 证 人 员依据 作 者 情 况 、 内容 形 式 、 同类 书 情 况 、效 益 分 析 、促销 方案 、销售 计划 等情 况对 选题 进 行 思考 并给 出评 语 ,统 计 出每个 评语 的 人数 。 每个 评语 的人 数 除以 论证 人 员的总 数得 到 的 值 ,可作 为选 题 的得 分 ,最终 由这 些分 数形 成一 个评 判矩 阵 。 第 四步 :确 定 评 判 函数 。 因选 题 论 证 是从 多个 方面 综 合考 虑选题 的 可行 性 ,故一 般选 用如 下 函数 :