720 内嵌式永磁同步电动机电感参数辨识
永磁同步电机参数辨识研究
永磁同步电机参数辨识研究永磁同步电机是一种具有高效率、高功率密度和快速响应等优点的电机,广泛应用于各种工业和民用领域。
为了实现永磁同步电机的精确控制和监测,需要对其参数进行准确的辨识。
下面介绍永磁同步电机参数辨识的研究内容和方法。
参数辨识的研究内容永磁同步电机的参数包括定子电阻、转子电阻、漏感电抗、定子电感、转子电感、永磁体磁化强度等。
这些参数的准确性对电机的控制性能和效率具有重要影响。
因此,永磁同步电机参数辨识的研究内容主要包括以下几个方面:(1)电机模型建立电机模型是进行参数辨识的基础,需要建立准确、简洁、适用的电机模型。
常用的永磁同步电机模型包括dq轴等效电路模型、电感电阻模型和磁路模型等。
(2)数据采集和处理对于参数辨识,需要采集电机运行时的电流、电压和转速等数据,并进行预处理,包括滤波、降噪、积分等操作,以提高数据质量和准确性。
(3)参数估计方法参数估计方法是指利用采集的数据,通过数学模型和算法进行参数估计和辨识。
常用的方法包括最小二乘法、最大似然法、粒子群优化法、神经网络方法等。
参数辨识的方法(1)基于模型的方法基于模型的方法是指根据电机的数学模型,通过采集的电机数据进行参数辨识。
常用的方法包括最小二乘法、极大似然法、扩展卡尔曼滤波法等。
这些方法需要先建立电机的数学模型,然后根据采集的数据对模型中的参数进行估计和辨识。
(2)基于信号处理的方法基于信号处理的方法是指通过对电机运行数据进行频谱分析、小波分析等信号处理方法,提取出电机运行时的特征参数,如电流的基波频率、谐波频率等。
然后根据这些特征参数进行电机参数的辨识。
(3)基于神经网络的方法永磁同步电机参数辨识是指通过对永磁同步电机的电、磁等参数进行辨识,从而实现对电机性能的优化控制。
常见的永磁同步电机参数包括:定子电阻、定子漏感、转子漏感、永磁体磁通和磁极数等。
永磁同步电机的参数辨识方法主要有两类:基于模型的方法和基于神经网络的方法。
内嵌式永磁同步电动机电感参数分析
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内嵌式永磁同步电动机电感参数分析
李!霞 王淑红 王!伟 梁力波
太原理工大学 电气与动力工程学院 太原 %7%%$8
摘!要 内嵌式永磁同步电机的交直轴电感参数影响着电机控制系统调节器参数的设计 准确的电机参数对其闭环 控制及弱磁调速时的性能有较大影响 基于永磁同步电机的数学模型 推导内嵌式永磁同步电动机交直轴电感参数 的理论计算公式 利用伏安法实验测得电机的三相电感曲线 分析得到交直轴电感参数的测试值 利用实验测得的 空载反电势求取电机的永磁体磁链值 有限元计算所得的交直轴电感参数和空载反电势验证了解析推导和实验方法 及结果的正确性 关键词 内嵌式永磁同步电动机 交直轴电感 伏安法 永磁体磁链 中图分类号 ,'7"# ,'78#!!!!文献标志码 9!!!!文章编号 #%%#:6&8&$%#&#%:%%%":%"
J"(4-.#"-*!"#$%&'&/,J".*+'/+>*+7#"*".8#<"*.;%"-?+/"/4&8/./+
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永磁同步电机反电动势参数辨识
永磁同步电机反电动势参数辨识
永磁同步电机(PMSM)的反电动势参数辨识主要包括反电势系数和电感参数的辨识。
反电势系数的辨识是重要的,因为它与电机的性能直接相关。
单位转速下的空载反电势的电压值定义为电机的反电势系数。
可以通过使用另外一台电机拖动待辨识的永磁同步电机以某一恒定转速旋转,然后测量电机的输出电压,根据公式计算出反电势系数。
但这种方法需要增加的外围设备较多,通用性较差。
另一种方法是通过台架试验进行辨识。
通过测试不同转速下空载反电动势的实测数据,可以得到电机反电动势的幅值随电机转速的变化曲线。
这种方法比较准确,但需要特殊的试验设备和条件。
对于电感参数的辨识,可以通过稳态试验进行。
在转矩-转速曲线的测定试
验中,使电机在额定转速下保持稳态运行,取三组不同的转矩下定子电流的变化波形,通过一定的公式计算得到永磁同步电机的直、交轴电感值。
以上信息仅供参考,如果您还有疑问,建议咨询专业人士。
《2024年永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究》范文
《永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究》篇一一、引言随着电力电子技术的飞速发展,永磁同步电机(PMSM)作为高效、节能的电机驱动系统,在工业、交通、航空航天等领域得到了广泛应用。
然而,永磁同步电机的性能和效率受到其参数辨识和控制策略的深刻影响。
因此,对永磁同步电机的参数辨识及控制策略进行研究,对于提高电机性能、优化系统运行具有重要意义。
二、永磁同步电机参数辨识1. 参数辨识的重要性永磁同步电机的性能和运行状态受到其参数的影响,如电感、电阻、永磁体磁链等。
准确的参数辨识对于电机的控制、优化设计以及故障诊断具有重要意义。
2. 参数辨识方法(1)传统方法:通过电机设计参数和实验测试获得,但受环境、温度等因素影响较大。
(2)现代方法:利用现代信号处理技术和智能算法,如最小二乘法、卡尔曼滤波器、神经网络等,对电机运行过程中的数据进行实时辨识和更新。
3. 参数辨识的挑战与解决方案在参数辨识过程中,如何提高辨识精度、降低辨识误差、适应不同工况是主要挑战。
针对这些问题,可以通过优化算法、提高采样精度、引入多源信息融合等方法进行解决。
三、永磁同步电机的控制策略研究1. 控制策略的种类与特点永磁同步电机的控制策略主要包括矢量控制、直接转矩控制、模型预测控制等。
矢量控制具有高精度、高动态响应的特点;直接转矩控制具有转矩响应快、控制简单的优点;模型预测控制则具有较好的鲁棒性和适应性。
2. 控制策略的优化与改进针对不同应用场景和需求,可以对控制策略进行优化和改进。
例如,通过引入智能算法,如模糊控制、神经网络控制等,提高电机的自适应性和鲁棒性;通过优化算法参数,提高电机的能效和运行效率。
3. 控制策略的挑战与未来方向在控制策略研究中,如何提高系统的稳定性和可靠性、降低能耗是主要挑战。
未来研究方向包括:深度学习在永磁同步电机控制中的应用、多源信息融合在电机控制中的研究等。
四、实验与分析通过搭建永磁同步电机实验平台,对上述参数辨识及控制策略进行研究与验证。
永磁同步电动机的在线参数辨识与自适应控制
永磁同步电动机的在线参数辨识与自适应控制
永磁同步电动机作为一种高效、高性能的电机,广泛应用于工业生产和交通运输等领域。
为了提高永磁同步电动机的性能和控制精度,研究人员对其在线参数辨识和自适应控制进行了深入研究。
在线参数辨识是指通过对电机运行过程中的数据进行分析和处理,识别出电机的参数。
由于永磁同步电动机的参数可能会受到温度、湿度等环境因素的影响而产生变化,因此准确的参数辨识对于电机的控制非常重要。
在永磁同步电动机的控制过程中,自适应控制是一种有效的控制方法。
自适应控制能够根据电机运行状态的变化,自动调整控制参数,以适应不同的工况要求。
自适应控制可以提高电机的动态响应性能和控制精度。
在永磁同步电动机的在线参数辨识和自适应控制方面,研究人员提出了一种基于模型参考自适应控制的方法。
该方法通过建立电机的数学模型,并将模型输出与实际输出进行比较,从而得到电机的参数。
然后,根据参数的变化情况,自动调整控制器的参数,以实现自适应控制。
通过实验验证,这种基于模型参考自适应控制的方法在永磁同步电动机的控制中取得了良好的效果。
通过在线参数辨识,可
以准确地获得电机的参数,从而提高控制的精度和稳定性。
同时,自适应控制能够根据电机的运行状态进行实时调整,使得电机在不同的工况下都能够保持良好的性能。
综上所述,永磁同步电动机的在线参数辨识与自适应控制是提高电机性能和控制精度的重要方法。
这种方法能够准确地辨识电机的参数,并根据参数的变化进行自适应控制,使得电机在不同工况下都能够达到最佳性能。
这对于提高永磁同步电动机的应用效果具有重要意义。
考虑磁路饱和的内置式永磁同步电机电感参数旋转辨识算法
考虑磁路饱和的内置式永磁同步电机电感参数旋转辨识算法李峰;夏超英【摘要】The accurate mathematical model and parameters of an IPMSM ( Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) are the basis which is required for high performance control. The steady-state and dynamic performance of an IPMSM are greatly affected by d-axis and q-axis inductance. For an IPMSM, inductance is not only influenced by the salient pole structure, but also by factors like the magnetic circuit saturation and so on. Moreover, considering the influence of magnetic circuit saturation effect and cross coupling effect caused by the stator current, novel d-axis and q-axis inductance identification algorithms based on vector control technique, namely d-axis composite current excitation algorithm and torque adjustment algorithm, are proposed in this paper. The inductance identification procedure is implemented under rotating state of an IPMSM. Furthermore, in order to improve accuracy of inductance identification results, a compensation strategy based on phase voltage error curve is used to compensate the output voltage error caused by nonlinear factors of an inverter. Finally, inductance identification experiments have been made on an IPMSM control platform, and the feasibility and availability of identification algorithms proposed are validated by experimental results.%实现对永磁同步电机调速系统高性能控制的基础是准确的数学模型和电机参数,其中电感参数对电机的稳态和动态运行性能影响较大,而对于内置式永磁同步电机而言电感除了受凸极结构影响之外,还受磁路饱和等因素的影响。
永磁同步电机性能与参数辨识研究
永磁同步电机性能与参数辨识研究永磁同步电机是一种广泛应用于工业领域的高性能电机。
它具有高效率、高功率密度、高转矩密度以及较高的控制精度等优点,因此在电动汽车、风力发电、工业自动化等领域得到了广泛应用。
而为了更好地了解和优化永磁同步电机的性能,参数的准确辨识成为研究的重点。
首先,针对永磁同步电机的性能辨识研究,需要了解电机的基本工作原理和电气等效模型。
永磁同步电机由转子和定子两部分组成,转子上包含有恒磁铁,因此具有永磁特性。
电机的性能取决于电机的参数,包括不同转速下的转矩-电流特性、磁场分布等。
因此,需要对电机的参数进行准确辨识,以便进一步优化控制策略和提高电机的性能。
其次,永磁同步电机的参数辨识方法可以通过实验和数学建模的结合来实现。
实验方法主要通过测量电机在不同工况下的电流、电压和转速等参数,然后利用这些数据拟合电机的等效模型,从而得到电机的参数。
这种方法的优点是具有较高的准确性,能够直接反映电机的真实性能。
但是实验方法需要较大的成本和复杂的实验设备,而且时间成本较高。
另外,还可以通过数学建模方法来辨识永磁同步电机的参数。
这种方法基于电机的等效模型和参数辨识技术,通过数学计算和仿真模拟,得到电机的参数。
数学建模方法优点是成本低、实验操作简单,且具有较高的灵活性。
但是该方法在参数的准确性上可能与实验方法存在差异,需要对建模过程进行精确的数学推导和合理的模型假设。
除了以上两种方法,还可以采用神经网络辨识方法来研究永磁同步电机的性能和参数。
神经网络辨识方法利用神经网络的学习和拟合能力,通过输入电机的电流、转速等参数,训练神经网络模型并预测电机的性能和参数。
神经网络辨识方法相对于传统的数学建模方法和实验方法,具有较高的自适应性和准确性,且能够处理非线性和复杂性能,因此在近年来被广泛研究和应用。
总结起来,永磁同步电机性能与参数的辨识研究对于进一步优化电机的控制策略和提高电机的性能具有重要的意义。
可以通过实验方法、数学建模方法和神经网络辨识方法来实现对电机参数的准确辨识。
永磁同步电机基本参数在线辨识
On l i n e I d e n t i ic f a t i o n o f P e r ma n e n t Ma g n e t S y n c h r o n o u s
Mo t o r Es s e n t i a l Pa r a me t e r s
第5 0卷 第 1 O期
201 7正
i t . ' I } 机
MI CROM OTOR S
Vo L 5 0 .N o . 1 O 0c t . 2 0 1 7
l 0月 永磁 同步 来自机 基 本 参 数在 线 辨 识
淮 亚 文 ,尚俊 云 ,米 乾 宝 ,胡 静
( 航天科技集 团九院十六研究所 ,西安 7 1 0 1 0 0) 摘 要 :在多 轴工业 机器人的工程应用 中 ,由于实际运行环境的差异 ,使得 永磁 同步 电机 的参 数发 生改变 。为 了保
证机器人运行 时的性能和精度要求 ,就需要实 时了解 电机参数 的变化情况 。针对这一 问题 ,采 用最小二 乘法对 电机 的输入输 出数 据进 行实时的递归计算来估计永 磁同步电机的定子 电阻 R ,交 直轴 电感 等基本参 数。仿真结 果表 明, 最小 二乘 法收敛速度快 ,辨识精度高 ,能 够很 好地辨识 电机 的诸 多基本参 数 ;当 A从 0 . 9增大到 0 . 9 8时 ,波动幅度 从1 6 . 5 % 降低 至 0 . 5 % ,可见随着 A逐渐变大 ,波 动明显减小 ,辨识输 出更加趋 于稳定 ,辨识精度更高 。 关键 词 :永磁 同步电机 ;参数辨识 ;最小二乘法 中图分类号 :T M 3 5 1 ;T M 3 4 1 文献标 志码 :A 文章编号 :1 0 0 1 - 6 8 4 8 ( 2 0 1 7 ) 1 0 — 0 0 4 9 — 0 4
720 内嵌式永磁同步电动机电感参数辨识
中图分类号:TM351 TM341
文献标志码:A
文章编号:1001-6848(2008)10.0035.04
内嵌式永磁同步电动机电感参数辨识
赵莉1,郭秋鉴1,赵峰2
(1.陕西理工学院,汉中723003;2.中国科学院电工研究所,北京100190)
摘要:分析了永磁电机的同步电抗交叉饱和的特性,说明采用单变量拟合同步电抗的方法不能满 足高精度实时转矩控制的要求,从而提出了自适应的参数在线参数辨识方法。仿真结果证明了参数 辨识方法的有效性。在电动汽车中的实际应用验证了这种方法可以满足转矩控制的要求。 关键词:内嵌式;永磁同步电动机;同步电感;电动汽车;自适应辨识;实验
1000 2000 30004000 5000 6000 nlr·rain‘’
图9转矩控制实测曲线
作者简介:赵莉(1976一),女,讲师,从事电机驱动控制 以及电力电子相关研究。
郭秋鉴(1973一),男,讲师,从事电机驱动控制以及电力电 子相关研究。
赵峰(1979一),男,助理研究员,从事电机驱动控制以及 电力电子相关研究。
controlling of electric vehicle drive system verified the effectiveness.
Key Words:Interior;Permanent magnet synchronous moWr;Synchronous inductance;Electric vehi—
看到所构造的电流估计器跟踪性能好,电流估计
误差小于l mA。同时文中提出的参数辨识系统在
0.01 s即可完成辨识,所辨识的参数能够很快地收
敛到真值。
£,s
(c)参数辨识结果
I,s
永磁同步电机控制电机参数离线辨识方法
永磁同步电机控制电机参数离线辨识方法下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!本店铺为大家提供各种类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!一、引言永磁同步电机由于具有高效率、高功率密度和快速动态响应等优势,被广泛应用于各种工业领域。
内嵌式永磁同步电机参数辨识技术
内嵌式永磁同步电机参数辨识技术刘长柱;张根发;冯世军;刘立恒;夏义本【摘要】IPMSM parameters such as stator resistance, d-q axis inductance, permanent magnet flux linkage can identify at the same time based on the recursive least square algorithm. Add a forgetting factor, improve the role of the new data, and reduce the role of the old data. Comparing Matlab simulation result with PMSM parameters, the identification parameters can be converged to the true values rapidly, and it has small error, high precision. The algorithm is simple, high stableness, can meet with the demand of online identification of PMSM parameters.%采用递推最小二乘法对新能源汽车永磁同步电动机的定子电阻、直轴电感、交轴电感、磁链等参数同时在线辨识。
加入遗忘因子,提高新数据的作用,减少旧数据的作用。
通过MATLAB仿真验证和永磁同步电机实际参数的对比表明,辨识参数能够迅速地收敛到真实值,且误差小、精度高。
该算法实现比较简单、稳定性好,可以满足永磁同步电机多参数同时在线辨识的需求。
【期刊名称】《电机与控制应用》【年(卷),期】2014(000)012【总页数】6页(P21-26)【关键词】永磁同步电机;矢量控制;递推最小二乘法;在线参数辨识【作者】刘长柱;张根发;冯世军;刘立恒;夏义本【作者单位】上海联孚新能源科技集团有限公司,上海 201201;上海联孚新能源科技集团有限公司,上海 201201;上海联孚新能源科技集团有限公司,上海201201;上海联孚新能源科技集团有限公司,上海 201201;上海大学材料科学与工程学院,上海 200444【正文语种】中文【中图分类】TM3510 引言永磁同步电机(Permanent Magnet Synchro-nous Motor, PMSM)具有效率高、体积小、重量轻等优点,被广泛应用于各个领域[1-2]。
内置式永磁同步电机电感参数的研究
Vol.29 No.18 Jun. 25, 2009 ©2009 Chin.Soc.for Elec.Eng.
文章编号:0258-8013 (2009) 18-0094-06 中图分类号:TM 351 文献标志码:A 学科分类号:470⋅40
内置式永磁同步电机电感参数的研究
程树康1,于艳君1,柴凤1,高宏伟2,刘伟1
为了考虑饱和和交叉耦合效应对电感参数的影响该方法首先根据所测电压和电流数据计算出不同转子位置和电流下的磁链然后根据磁链计算出电机自感和互感以及交直轴电感参数并应用该方法进行了实测研究
第 29 卷 第 18 期
94
2009 年 6 月 25 日
中国电机工程学报 Proceedings of the CSEE
Various approaches have been presented to estimate the inductances such as analytical methods, finite element analysis and experimental measurement. In the former two methods, the knowledge of the motor geometry and dimensions is essential, which may not always be readily available [9-12]. For this reason, it is very essential to measure values of the inductances by experiment. There are many methods available to measure the inductances of IPM motors, such as DC bridge test, the flux linkage test, standstill torque test, and AC standstill test [13-15]. Among the above methods, AC standstill test gives fairly accurate value of inductances. The advantages of AC standstill test over others are that it is easy to perform in laboratory. Hence, this method has been widely used
同步电动机参数辨识方法
同步电动机参数辨识方法(待续)同步电机辨识的参数主要有两类:1、等效电路参数(电阻、电感等)2、时间常数与电抗(包括瞬变超瞬变参数)考虑问题:1、怎样选取适当的辨识信号和设计有效的辨识实验2、怎样选取辨识模型(使用较多的是两回路的转子模型)3、怎样证明辨识所得参数的有效性经典辨识:通过作阶跃响应、频率响应、脉冲响应等试验,测得对象以时间或频率为变量的实验曲线。
最小二乘法:目前使用比较广泛。
基于进化的策略法,如神经网络、遗传算法、粒子群游优化算法等等。
一般采用方法:突然短路、甩负荷、直流衰减法、静止频率响应法等等。
(理想情况下辨识,以及考虑饱和、磁滞、集肤效应等非线性因素)国内:传统方法:●对突然短路电流曲线的包络线加减来得到短路电流的中期分量和非周分量——改进:基于小波变换的短路数据处理方法(缺点是:需要选取小波基)●基于扩展Prony算法的超瞬态参数计算方法(缺点是在实际应用中存在阶数确定的难题)(1)基于HHT的同步电机参数辨识(中国电机工程学报2006)基于Hilbert变换和非线性变量优化(NLO)的基波分量辨识算法,实现了同步电机瞬态和超瞬态参数的精确辨识。
(2)基于小波变换和神经网络的同步电机参数辨识新方法(中国电机工程学报2007)先利用小波变换对短路电流信号进行预处理,再通过改进的人工神经元模型对短路电流进行较为精确的信号分离,得到短路电流中的直流分量、基波分量和二次谐波分量,并且辨识出了电机参数值以及精度较高的时间参数。
(小波变换对短路电流进行预处理,并辨识得到各个时间参数,用来设定神经元激发函数中时间常数的迭代值)(3)一种新颖的电机磁链辨识算法(中国电机工程学报2007)是基于对电机磁链的估计,方法是针对电压模型中的积分环节进行改造:利用一个高通滤波器和1个坐标变换环节构成(4)感应电机参数的离线辨识方法直流实验辨识定子电阻,堵转实验辨识定、转子漏感、转子电阻,空载试验采用V/f控制方式,辨识定转子间的互感(5)直流衰减静测法局部辨识同步电机参数研究定子a相绕组轴线与转子d轴重合,a相绕组开路,励磁绕组短路。
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将式(1)写成微分方程的形式:
』‰=仉一尉d+础di-
(4)
、。
【Lqpiq=U一风口一oJ(Ldid+戳)
由式(4)构造估计模型如下:
r£护屯=玩一R id+∞Lqig+p(屯一屯)
{. .
.
.
^
(5)
LLqp ig=Uq—R ig—to(Ldi,t+肇’)+p(i口一i口)
式中,厶、厶为d、q轴电感估计值;i小i。为d、q 轴电流估计值;P为保证稳定而加入的项;职为永磁 磁钢基波励磁磁链;P为微分算子;∞为电机转速。
看到所构造的电流估计器跟踪性能好,电流估计
误差小于l mA。同时文中提出的参数辨识系统在
0.01 s即可完成辨识,所辨识的参数能够很快地收
敛到真值。
£,s
(c)参数辨识结果
I,s
(d)转矩响应
图7仿真结果
5试验系统
永磁电机矢量控制系统试验框图见图8。其 中,电机d轴位置0可由旋转变压器或绝对位置编 码器获得,相电流ip i。用电流传感器测量。在知 道电机相电流以及磁场位置角0后通过3/2变换和 旋转变换可以得到直轴电流0和交轴电流i。反馈 量,反馈量与经过最大转矩电流比控制策略得到 的给定d、g轴电流比较,经过PI调节器产生控制 需要的d、g轴电压,经过2/3反变换产生用于实
cle;Adaptive identiiication;Experimem
0引 言
永磁同步电机具有能量密度高、效率高、电 磁噪声小的特点,随着钕铁硼永磁材料的发展, 被越来越广泛地用于伺服驱动及电动汽车驱动等 场合。根据磁钢安装的不同,永磁同步电机可分 为磁钢表贴式永磁同步电机(Surface Mounted Per- manent Magnet Synchronous Motor,SPM),和磁钢 内嵌式永磁同步电机(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor,IPM)。在内嵌式永磁同步电机 中,合理设计永磁磁动势和d、q轴磁阻可以提高 恒转矩区的最大转矩并扩大恒功率区,更加适合 电动汽车转矩控制的要求。但是由于内嵌式永磁 同步电机转子结构的不对称性,导致d、q轴电感 不等且存在严重的交叉饱和影响,同时也会影响 转矩控制的精度。因此,为了实现高精度的转矩 控制,必须对电感参数进行在线辨识。
收稿Et期:200r7·12·14 惨回日期:2∞8·07-30
万方数据
1 内嵌式永磁同步电机数学模型
本文所涉及到的电机是一个4对极,14 kW的 电动汽车用内嵌式永磁同步电机。由于钕铁硼磁 钢的导磁系数与空气的导磁系数十分接近,所以 造成d轴空气隙大、电感小,q轴空气隙小、电感 大,具体参数见表l。图1是其转子结构图。
表1电机参数
图1 内嵌式永磁磁阻电机转子结构
永磁电机电压与磁链在d、q轴坐标下的方 程为:
·3s·
涨【嚣%=+戚Lq9护pi篇口L+。idr+t∞o螂巧 ㈩
式中,Hn‰为d、q轴电压;in i。为d、q轴电 流;乙,厶为d、q轴电感;R为定子相电阻;哆
为永磁磁钢基波励磁磁链;P为微分算子;∞为电 机转速。
螽蛸
搽一 篓。
蔓o.5
t/s
(a)电流估计结果
t/s (b)电流估汁误差
图5电流估计模型仿真框图
仿真模型中,P=8 000,≮。=0、K。=0.08,
^
^
.
b=0、%=0.02,Lq(0)=厶(0)=10一mH。
转速阶跃变化时参数辨识仿真
仿真工况:电机给定转速在300 rad/s和
一300 rad/s进行阶跃变化。图6为仿真结果。可以
(6)
万方数据
内嵌式永磁同步电动机电感参数辨识赵莉,等
其中, Lp i一印i--Lp i一印i+Lp i一印i=(L一£)p i+
L(p i-pi)=Lp i—Z,pi+Lpi—Lpi=(L—
L)pi+三(pi—pi)
(7)
可推出:
f(k—k)p‘+kOi一碗)=-R(ia一‘)+∞(‘一厶)‘+p(id一屯)
(a)理想等转矩曲线(假定£产3.5 mH、 LJ=1.7 mH,且恒定不变)
(b)L、L座化时的等转矩曲线 (变化规律如拟台曲线)
(c)实测等转矩曲线
图3等转矩曲线
由上图可以看出,离线测量的结果是无法进行 精确的转矩控制的,因此必须对参数进行在线辨识。
电流估计器结构框图如图4所示。
3自适应参数辨识
·37.
万方数据
徽电机
现电机相电流控制的PWM信号,完成电机的矢量 控制。为了精确控制转矩,使用转矩闭环。由式
(4)可以推导出电机的开环转矩观测器。以此观测 器的输出为反馈,加入转矩调节环节。
图8永磁同步电机矢量控制框图
这种方法的应用主要取决于磁场定向和蛾、 厶、三。参数是否准确。实际上正如图7所示,厶、 厶随‘、i。的非线性变化影响了转矩观测精度。在 实验中转矩观测值与实测值误差大于10%。采用 转矩闭环控制时,转矩的控制误差也大于10%。 采用参数的在线辨识后,可以看出转矩的控制精 度提高,可以控制在4%以内,较转矩观测器闭环 控制提高了2倍,如图9所示。
∞ce of Synchronous AC Motor Drives[J]。IEE PRO—Electr. Power,1994,(6). [3]唐任远.现代永磁电机理论与设计[M].北京:机械工业出 版社,1997. [4] 徐志捷,赵峰.永磁磁阻电机的转矩控制[J].微电机, 2004。(5):18.20.
摘要:分析了永磁电机的同步电抗交叉饱和的特性,说明采用单变量拟合同步电抗的方法不能满 足高精度实时转矩控制的要求,从而提出了自适应的参数在线参数辨识方法。仿真结果证明了参数 辨识方法的有效性。在电动汽车中的实际应用验证了这种方法可以满足转矩控制的要求。 关键词:内嵌式;永磁同步电动机;同步电感;电动汽车;自适应辨识;实验
析d、q轴电感的变化和交叉饱和的情况,作如下
实验:额定转速下,给定id=-60,i。=[20,40,
60,80,100,120],永磁电机作电动运行,测量 相电压、相电流、功率因数,求出d、q轴电感。 同理改变id,测量一40 A、-20 A、10 A、20 A时 的d、q轴电感。结果如图2所示。
图2测量结果 将上述曲线进行单变量拟合,带入式(2)中进 行转矩的开环观测,得出的转矩观测值与实际输 出转矩有5%一15%的误差。用测量的电感作出d、 q平面等转矩曲线如图3所示。
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(8)
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1000 2000 30004000 5000 6000 nlr·rain‘’
图9转矩控制实测曲线
作者简介:赵莉(1976一),女,讲师,从事电机驱动控制 以及电力电子相关研究。
郭秋鉴(1973一),男,讲师,从事电机驱动控制以及电力电 子相关研究。
赵峰(1979一),男,助理研究员,从事电机驱动控制以及 电力电子相关研究。
controlling of electric vehicle drive system verified the effectiveness.
Key Words:Interior;Permanent magnet synchronous moWr;Synchronous inductance;Electric vehi—
Abstract:The characteristics of CY055-saturation of synchronous reactance Wag analyzed,which was the
main re《ttson that the reactance from univariate fitting method Was not very precise and cannot used in the real—time torque control of electric vehicle.An adaptive identification of synchronous reactance on—line Was presented and the simulation results pmved the validity of the algorithm.The apphcations in torque
电机的电磁转矩方程为:
T=p。[肇≯,+(乙一三,)屯i。]
(2)
可知,电机的电磁转矩由于d、q轴电感的不对称, 包含了永磁转矩和磁阻转矩两部分。
2 内嵌式永磁同步电机参数分析
稳态情况下,忽略式(1)中的定子电阻项,可 以推出下式:
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通过式(3),可以求出d、q轴电感。为了详细分
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万方数据
内嵌式永磁同步电动机电感参数辨识
作者: 作者单位:
刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 被引用次数:
赵莉, 郭秋鉴, 赵峰, ZHAO Li, GUO Qiu-jian, ZHAO Feng 赵莉,郭秋鉴,ZHAO Li,GUO Qiu-jian(陕西理工学院,汉中,723003), 赵峰,ZHAO Feng(中国 科学院电工研究所,北京,100190)
微电机 MICROMOTORS 2008,41(10) 1次
参考文献(4条) 1.汤运璆 电机学 1987 ler Field-weaking Performance of Synchronous AC Motor Drives 1994(06) 3.唐任远 现代永磁电机理论与设计 1997