CPK-SPC-minitab操作培训教程解读
Minitab全面培训教程
Minitab全面培训教程
1.引言
Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件，具有强大的数据处理、图表绘制和统计分析功能。本教程旨在帮助读者全面了解Minitab的使用方法，掌握数据分析的基本技巧，从而提高工作效率。本教程适用于初学者和有一定基础的读者，通过学习本教程，读者将能够熟练运用Minitab进行数据分析。
2.Minitab基本操作
2.1软件安装与启动
请确保您的计算机满足Minitab的系统要求。然后，从官方网站Minitab安装包，按照提示完成安装。安装完成后，双击桌面上的Minitab图标启动软件。
2.2界面与菜单介绍
启动Minitab后，您将看到主界面。主界面包括菜单栏、工具栏、工作表区域和状态栏。菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等菜单项，工具栏包含常用的操作按钮，工作表区域用于显示数据和图表，状态栏显示当前工作表的信息。
2.3工作表操作
（1）创建工作表：菜单栏中的“文件”→“新建工作表”，或者工具栏上的“新建工作表”按钮。
（2）导入数据：菜单栏中的“文件”→“导入数据”，选择数据文件并设置导入选项。
（3）编辑数据：双击工作表中的单元格，输入或修改数据。您还可以使用工具栏上的剪切、复制、粘贴等按钮进行操作。
（4）保存工作表：菜单栏中的“文件”→“保存”，或者工具栏上的“保存”按钮。
3.数据分析与图表绘制
3.1描述性统计分析
（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“描述统计”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的数据列，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看描述性统计指标。
2024年Minitab培训教程
Minitab培训教程
一、引言
Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件，其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法，提高数据分析能力，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作
1.安装与启动
用户需要从Minitab官方网站软件安装包，按照提示完成安装。安装完成后，双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项；工具栏提供了常用功能的快捷方式；项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果；工作表用于输入和编辑数据；输出窗口显示分析结果；状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑
在Minitab中，数据输入与编辑主要通过工作表进行。用户可以手动输入数据，也可以从外部文件导入数据。数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出
Minitab支持多种数据格式，如MinitabProject（.mtw）、Excel（.xlsx）、CSV（.csv）等。用户可以随时保存当前工作簿，以便下次继续使用。Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式，以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能
1.描述性统计分析
描述性统计分析是Minitab的基础功能之一，主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。通过描述性统计分析，用户可以快速了解数据的整体情况。
Minitab培训教程
➢ 质量管控作用：
Pareto Chart of Sample
一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和
350
100
“大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点，优
300
先解决主要问题点；
250
80
200
➢ 制作注意事项：
60
150
✓ 百分比为累加型，最终值应为100%；
40
100
✓ 因素项目不要过多，一般不良项目占比超 50
Group 4
5.4
6.3
7.2
8.1
9.0
9.9
10.8
11.7
Data
Mean STDEV
Group 1 8 0.2
Group 2 9 0.4
Group 3 7 0.7
Group 4 9 1
Data Count
实例三
➢ 箱线图：数值范围分布
Boxplot of Group 1, Group 2, Group 3, Group 4
19
22
25
28
31
Sample
0.0 1
LCL=0
4
7
10
13
16
19
22
25
28
31
Observation
Sample Range
Minitab全面培训教程
多因素实验设计与分析
多因素实验的概念与 特点
解释多因素实验的定义、特点及 其适用场景，与单因素实验进行 比较。
多因素实验设计的方 法
介绍多因素实验设计的常用方法 ，如析因设计、正交设计、均匀 设计等，以及各种方法的特点和 适用条件。
多因素实验的数据分 析
详细讲解多因素实验数据的分析 方法，包括方差分析、回归分析 、响应面分析等，以及如何使用 Minitab软件进行数据分析。同时 ，介绍如何根据分析结果优化实 验方案和提高实验效率。
确定实验方案、进行实验并收集数据、数据分析与解释等步骤。
单因素实验设计与分析
单因素实验的概念与特点
解释单因素实验的定义、特点及其适用场景。
单因素实验设计的方法
介绍如何根据实验目的和因素选择合适的单因素实验设计方法，如完全随机设计、随机区 组设计等。
单因素实验的数据分析
详细讲解单因素实验数据的分析方法，包括描述性统计、方差分析、多重比较等，以及如 何使用Minitab软件进行数据分析。
02
数据处理与清洗
数据清洗原则和方法
01
02
03
准确性
确保数据的准确性和完整 性，消除重复、错误或不 一致的数据。
一致性
统一数据格式和标准，确 保数据在不同系统和应用 中的一致性。
完整性
补充缺失的数据，确保数 据分析的全面性和准确性 。
MINITAB软件的使用培训教程(2024)
讲解如何实现MINITAB与Excel的集成应用 ，包括数据交换、协同分析等。
与Python集成应用
与R语言集成应用
介绍如何实现MINITAB与Python的集成应 用，利用Python强大的数据处理能力扩展 MINITAB的功能。
探讨如何实现MINITAB与R语言的集成应用 ，结合R语言丰富的统计图形和模型分析功 能提升MINITAB的数据分析能力。
点的位置、颜色和标记等。
图形元素添加
02
支持在图形中添加文本、箭头、线条等元素，以便更好地解释
和说明数据关系。
交互式筛选与查询
03
提供交互式筛选和查询功能，允许用户根据特定条件筛选数据
并实时更新图形展示。
25
06
实验设计与优化方法
2024/1/27
26
实验设计原理及步骤
1 2
实验设计的目的和原则
2024/1/27
因子设计方法与步骤
选择合适的因子水平，构建因子表，安排实验顺序，分析实验结果 。
案例分析
通过具体案例，演示如何在MINITAB软件中进行因子设计，包括 实验数据的输入、因子表的创建、实验结果的分析等。
28
响应曲面法在实验优化中的应用
响应曲面法概述
介绍响应曲面法的概念、基本 原理和适用范围。
特征。
2024/1/27
2024年Minitab培训教程详解-(带目录)
Minitab培训教程详解-(带目录)
Minitab培训教程详解
一、引言
Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能，受到了众多专业人士的青睐。为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例，帮助读者快速提升数据分析能力。
二、Minitab基本操作
1.安装与启动
（1）从官网Minitab安装包。
（2）按照提示完成安装过程。
（3）启动Minitab，输入序列号激活软件。
2.界面介绍
（1）菜单栏：包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。
（2）工具栏：提供常用功能的快捷按钮。
（3）项目管理器：用于创建、管理和保存项目。
（4）工作表：用于输入、编辑和查看数据。
（5）图表：用于展示数据分析结果。
3.数据输入与编辑
（1）手动输入数据：在工作表中直接输入数据。
（2）导入外部数据：支持Excel、CSV、TXT等格式。
（3）数据编辑：包括复制、粘贴、删除、插入等操作。
（4）数据筛选：根据条件筛选数据。
三、Minitab常用功能
1.描述性统计
（1）基本统计量：包括均值、中位数、标准差等。
（2）频数分析：统计各数据出现的次数。
（3）图表展示：包括直方图、箱线图等。
2.假设检验
（1）单样本t检验：检验样本均值是否等于总体均值。
（2）两独立样本t检验：检验两个样本均值是否存在显著差异。
（3）配对样本t检验：检验两个相关样本均值是否存在显著差异。
3.方差分析
（1）单因素方差分析：检验多个样本均值是否存在显著差异。
minitab培训教程
每一列单元格一般表示一 个变量
输入数据时，该列的数据会自动格式化。当往一空列输入数据时，Minitab会 给该列分配一种数据类型：数值型、文本型或者日期/时间型。如果此数据类型不 是数值型，Minitab也会在列号后面添加一个标识符加以区分：D表示日期/时间型 数据，T表示文本型数据。
12
在数据窗口中输入数据
变量列表框中的内容即 当前工作表的列、矩阵
变量文本框只容纳列。当光 标停于其中时，左边的变量 列表框仅显示数据表中的各 列
6
Minitab的工作步骤
6s
在对话框中选择变量的几种方法
用鼠标选择一个变量 1. 点击需要填写变量的文本框。 2．在变量列表框中用鼠标选择一个变量，然后双击此变量。
用鼠标选择多个变量 1．点击需要填写变量的文本框。
(date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。
6s
一、 在一行、一列或者一块单元格中输入数据
1) 输入一列数据 a. 点击数据方向箭头使之朝下 b. 输入数据，然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter 组合键，当前活动单元格便跳到了下一列的顶部。
minitab培训教程完整版(2024)
过程能力基本概念
介绍过程能力的定义、意义及评估指标。
过程能力指数计算
详细讲解如何计算Cp、Cpk等过程能力指数。
过程能力评估与改进
通过实例演示如何评估过程能力、识别改进机会。
25
可靠性测试与评估方法
可靠性基本概念
介绍可靠性的定义、分类及评估方法 。
可靠性测试设计
详细讲解如何设计可靠性测试方案、 选择测试样本和测试条件。
minitab培训教程完整版
2024/1/24
1
目 录
2024/1/24
• Minitab基础介绍 • 数据处理与可视化 • 统计分析与检验方法 • 回归分析与应用 • 实验设计与优化方法 • 质量管理与可靠性分析
2
01
Minitab基础介绍
2024/1/24
3
Minitab软件概述
1 2
统计分析与数据可视化工具
动态交互
支持图表动态交互功能， 如鼠标悬停提示、拖拽调 整图表元素等，提高用户 体验。
9
图表类型及应用场景
常用图表类型
介绍柱状图、折线图、散点图、 饼图等常用图表类型及其适用场
景。
2024/1/24
高级图表类型
介绍热力图、树状图、桑基图等高 级图表类型及其适用场景。
图表组合与布局
介绍如何将多个图表组合在一起， 形成具有逻辑关系的图表组合，以 及如何调整图表布局，使其更加美 观和易于理解。
Minitab教程-过程能力分析
CPK≥1.33，表明过程能力良好；1.33＞CPK≥1.0，表明过程能力尚 可；CPK＜1.0，表明过程能力不足。
过程能力分析的步骤
收集数据
收集足够的过程数据，包括不合格品数、合 格品数、规格范围等。
计算过程能力指数
根据规格范围和标准差计算过程能力指数。
计算规格范围和标准差
02
Minitab软件简介
Minitab软件的特点
01
02
03
04
界面友好
Minitab软件采用直观的图形 界面，易于学习和操作。
功能强大
Minitab提供了丰富的统计分 析工具，满足各种数据分析需 求。
可靠性高
Minitab经过严格测试和验证 ，结果准确可靠。
兼容性好
Minitab可以与其他软件进行 数据交换，方便用户进行数据 管理和分析。
minitab教程-过程能力分析
目
CONTENCT
录
• 引言 • Minitab软件简介 • 过程能力分析基本概念 • Minitab软件进行过程能力分析的
步骤 • 案例分析 • 总结与展望
01
引言
目的和背景
02
01
03
过程能力分析是质量管理中的重要工具，用于评估生 产过程中的稳定性和能力。
通过过程能力分析，可以了解生产过程的性能，识别 潜在的问题和改进机会。
2024版Minitab全面培训教程
时间序列预测模型构建
移动平均法
利用历史数据的平均值来预测未 来值，适用于短期预测和周期性
变化的数据。
指数平滑法
对历史数据进行加权平均，给予 近期数据更高的权重，适用于趋
势和季节性变化的数据。
ARIMA模型
自回归移动平均模型，结合自回 归和移动平均方法，适用于复杂
的时间序列数据预测。
自定义函数编写技巧
数据清洗与整理
01
02
03
数据导入与导出
支持多种格式的数据导入， 如Excel、CSV、TXT等， 并能将数据导出为常见格 式。
数据清洗
提供数据筛选、排序、去 重、填充缺失值等功能， 确保数据质量。
数据转换
支持数据类型的转换、数 据编码、创建新变量等操 作，以满足分析需求。
描述性统计分析
统计量计算
支持图形的个性化定制， 如调整颜色、添加标签、 设置坐标轴范围等。
图形组合与布局
支持多个图形的组合与布 局，以便在同一界面中展 示多个分析结果。
动态图形展示
提供动态图形的展示功能， 如动画效果、交互式图形 等，增强数据展示的生动 性和交互性。
03
假设检验与方差分析
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
Minitab全面培训教 程
目录
• Minitab基础介绍 • 数据处理与可视化 • 假设检验与方差分析 • 回归分析建模预测 • 质量控制与可靠性分析 • 高级功能拓展应用
Minitab培训教程
数据导入方法
用户可以通过多种方式将数据导入到Minitab中， 包括从Excel、CSV、TXT等文件中导入数据，也可 以通过ODBC连接到数据库导入数据。在导入数据 时，用户需要注意数据的格式和编码方式。
02
数据处理与可视化
Chapter
数据清洗与整理
01
02
03
数据导入与导出
支持多种格式的数据导入 ，如Excel、CSV、TXT等 ，并可将处理后的数据导 出为所需格式。
模型调整与验证
根据诊断结果，对模型进行调整 和改进，并通过交叉验证等方法 验证模型的预测性能。
多元线性回归案例分析
案例介绍
选取一个具有多个自变量的实际案例，如产品销售量预测 、医学研究等。
数据收集与整理
收集与案例相关的数据，并进行预处理和整理，以满足多 元线性回归模型的要求。
模型构建与评估
利用Minitab软件构建多元线性回归模型，并根据模型的 统计量进行评估和优化。
07
高级功能拓展与实践
Chapter
时间序Hale Waihona Puke Baidu预测模型构建
时间序列数据导入与预处理
讲解如何导入时间序列数据，进行数 据清洗和格式转换。
时间序列图形展示
介绍如何使用Minitab绘制时间序列 图，直观展示数据趋势和周期性。
时间序列预测模型选择
Minitab全面培训教程精讲
确定实验因素与水平，选择合适的实验设计方法，制定实验方案，实施实验并 收集数据，对实验结果进行统计分析。
正交试验设计方法
正交表的概念与构造 正交表是一种特殊的表格，用于安排多因素多水平实验， 具有均衡分散性和整齐可比性。正交表的构造涉及组合数 学和数理统计等理论。
正交试验设计的基本步骤 选择合适的正交表，安排实验因素与水平，制定实验方案， 实施实验并收集数据，对实验结果进行统计分析。
分组和转置等操作。
数据导出
将数据导出为Excel、 CSV、TXT等格式的文 件，以便在其他软件中
使用。
02
数据处理与可视化
数据导入、导出及格式转换
01
02
03
导入数据
支持多种格式的数据导入， 如Excel、CSV、TXT等。
导出数据
可将处理后的数据导出为 Excel、CSV、TXT等格式， 方便数据共享和交流。
用于输入、编辑和管理数据，支持多 种数据类型和格式。
状态栏
显示当前操作状态和提示信息。
05
04
结果窗口
显示统计分析结果和图形输出。
基本操作与数据管理
数据输入
数据编辑
数据管理
在数据窗口中输入数据， 支持手动输入和从外部
文件导入数据。
对数据进行修改、删除、 插入和排序等操作。
2024年度Minitab操作教程ppt(共3)
03
基本统计分析功能
2024/3/23
11
描述性统计量计算
1 2
均值、中位数和众数
计算数据的中心趋势，反映数据的平均水平。
方差和标准差
衡量数据的离散程度，表示数据分布的波动情况 。
3
偏度和峰度
描述数据分布形态的统计量，偏度反映分布的偏 斜程度，峰度反映分布的尖峭或扁平程度。
2024/3/23
12
26
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤
确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
2024/3/23
27
响应曲面法优化过程
构建响应面模型；
检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
2024/3/23
28
07
图表生成与编辑技巧
2024/3/23
29
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
13
假设检验方法
01
t检验
用于比较两组均数是否有统计学差异，包括单样本t检验、配对样本t检
验和独立样本t检验。
02
方差分析（ANOVA）
用于比较多组均数是否有统计学差异，可分析两个或多个因素对结果的
影响。
03
卡方检验
用于比较两个或多个分类变量之间是否存在统计学关联或差异。
最新MINITAB培训教程课件
输入字母、数字、符号等文本内容，需用双引号括起来。
日期型数据
按照特定格式输入日期，如"YYYY-MM-DD"或"MM/DD/YYYY"。
时间型数据
输入时间信息，支持24小时制。
数据编辑与整理技巧
数据排序
按照指定列进行升序或降序排序，方便数据 查看和分析。
数据筛选
根据条件筛选特定数据，隐藏不符合条件的 数据行。
图形编辑和美化技巧
添加标题和标签 为图形添加标题、坐标轴标签和图例，
提高图形的可读性和易理解性。
使用模板和主题 利用MINITAB提供的模板和主题功能， 快速应用统一的样式和格式，提高图
形的专业性和美观度。
调整颜色和线条 根据需要调整图形的颜色和线条粗细， 突出重要信息和提高视觉效果。
导出高质量图片 将绘制好的图形导出为高质量的图片 格式（如PNG、JPEG等），便于在 报告和演示中使用。
05 实验设计与优化 方法
实验设计基本原理
实验设计的目的和原则
阐述实验设计的主要目的，如估 计因子效应、检测交互作用等， 并介绍实验设计的基本原则，如 随机化、重复、区组化等。
实验设计的类型
详细介绍常见的实验设计类型， 如完全随机设计、随机区组设计、 析因设计、裂区设计等，并分析 各类设计的优缺点及适用场景。
实验误差的来源与控制
CPK基础知识及Minitab上机操作
CPK基础知识及Minitab上机操作
一、CPK——Complex Process Capability index 计算：
1、概述：过程能力指加工质量满足技术标准的能力，是衡量过程加工内在一致性的，是稳态（计量质量特性值有99.73%落在μ±3σ，其中μ质量特性值的总体均值）下最小波动，取决于人机料法环，与公差无关。通常由6σ（6倍标准差）表示过程能力，它的数值越小越好。
表1.主要计算公式
Z值是有Zlt 和Zst 之分，但是首先你要分清楚所谓“Long term”和“Short term”到底是一个什么概念？
我们先说Short term，所谓的短期是指在相对很短的时间内从过程中抽取子组来估算过程中的一般原因变异，所以过程中的子组之间都是相似的，只有自然的随机的一般原因变异。举个例子说，假设一个过程的某一种原材料有不同的来源，如果我们在只使用一种原材料来源的时候，所做的过程能力研究的就是短期的过程能力。
再说Long term,所谓的长期就是指包含了两种变异，一般原因和特殊原因变异。一般来说，我们要通过一个能包含长期变异的抽样才能计算出来。所以如果你的过程中有班别，设备，人员，原料等等变异的话，做长期的过程能力研究就必须要包含这些变异。
所以长期短期指的是你所评估的变异的范围的不同数据来源。
Within和Overall指的是两种计算变异的模式。
Within是通过评估子组的组内变异来估计过程的总变异。所这种方法常常忽略了组间的变化，所以称之为Within。
Overall是通过评估每样本之间的离散程度来估算过程的总变异。因为这在统计学的角度认为，计算包含了样本间全部的变异，所以被称为Overall。
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SPC培训教程
一、 SPC基础知识
二、建立X-R控制图的四步骤 三、使用MINITAB进行SPC的数据分析
四、现实行SPC的案例
五、如何达到SPC有效实施
一、SPC基础知识
1、什么是SPC？ 2、质量特性波动因素 3、控制图基本原理—正态分布 4、常规控制图及其选用
什么是SPC？
控制图(Control Chart)：对过程质量特性记录评估， 以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。
质量特性波动因素
1、根据来源的不同,影响产品质量的因素有6M
材料
Material
wenku.baidu.com
机器
Machine
人
Man
变差原因
环境
Mother-nature
测量
Measurement
方法
Method
12
建立X-R控制图的四步骤：
A 收集数据 B 计算控制限 C 过程控制解释 D 过程能力解释
步骤A：收集数据
子组大小
A1选择子组大小、频率和数据 Ａ 阶 段 收 集 数 据 A2建立控制图及记录原始数据 A3计算每个子组的均值X和极差R A4选择控制图的刻度 A5将均值和极差画到控制图上
子组频率 组数大小≥25
只有偶然因素没有异常因素的状态，称为统计控制状态， 简称稳态，是控制阶段实施过程控制所追求的目标。
分布(distribution)：用来描述随机现象的统计规 律，说明两个问题：变异的幅度有多大；出现这么 大幅度的概率。 计量特性值：如焊线推拉力、固晶推力、金球厚度、 等连续性数据，最常见的是正态分布(normal distribution)。 计件特性值：如检验合格/不合格两种离散性数据， 最常见的是二项分布(binomial distribution)。 计点特性值：如单位芯片上外观检验缺陷数等离散 性数据，最常见的是泊松分布(Poisson distribution)。
21
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 Subgroup 6 7 8 9
正态分布
正态分布
99.73% 95.45% A A
B
C C
B
68.26%
常规控制图
数据特征 分布 控制图
均值—极差图
计量值 正态 分布 均值—标准差图
简记
X-R
X-S
备注
单值—移动极差图
计件值 二项 分布 不合格品率图 不合格品数图 单位产品平均缺陷数图 缺陷数控制图
I-MR
P NP U C 检查产品中的不 合格品数 例如每天检查6 个芯片上的缺陷 点个数
SPC即英文 “Statistical Process Control”之缩 写,意为 “统计制程控制”。
SPC主要是指应用数理统计分析技术对生产过程进行 实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机 波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预 警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢 复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
计点值
泊松 分布
控制图选用流程
10
二、建立X-R控制图的四步骤
X-R 控制图 规格界限：是用以说明许可值，来保证各个单位产品的
正确性能。 控制界限：应用于一群单位产品集体的量度，这种量度 是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来的。
Upper Control Limit
• 控制图示例:
Performance Measure
相关系数附表：d2、D3、D4、A2与样本子组n有关 n d2 D3 D4 A2
2
1.13
3
1.69
4
2.06
5
2.326
6
2.53
7
2.7
8
2.85
9
2.97
10
3.08
0
3.27 1.88
0
2.57 1.02
0
2.28 0.73
0
2.114 0.577
0
2.00 0.48
0.08
1.92 0.42
99
98 100 101 99 99.4 3
100
101 100 99 100 100 2
98
97 98 99 99 98.2 2
16
步骤B：计算控制限
Ｂ 计 算 控 制 限 B1计算平均极差 R及过程平均值 X B2计算 X 和R的控制限
B3在控制图画出 X 和R的控制线
17
计算平均极差、过程均值和控制限
质量特性波动因素
2、从对质量影响的大小区分
偶然原因：简称偶因，由偶因引起质量偶然波动简称偶 波。偶波是不可避免的，但对质量的影响很小。 异常原因：简称异因，由异因引起质量异常波动简称异 波，它对质量影响大，且采取措施不难消除。但一旦发 生，应尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准，保 证不再出现。
0.14
1.86 0.37
0.18
1.82 0.34
0.22
1.78 0.31
步骤C：过程控制解释
C1分析控制图上的数据点
Ｃ 过 程 控 制 解 释
超出控制限的点 链 明显的非随机图形
C2识別并标注特殊原因
C3重新计算控制界限
20
判异准则
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
一个点超出控制上下限。 连续8点在中心线一侧 连续6个点稳步上升或下降 连续8点在中心线两侧，但没有点落在一个内 连续3点中有2点在中心线同一侧警戒线外（2个区域） 连续5点中有4点在中心线同一侧的一个外 连续15个点在中心线的一个内交替出现
14
计算每个子组的平均值和极差
平均值X的计算：
x1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 5
R值的计算：
R xmax xmin
eg.计算每组的平均值和极差
1
2 3 4 5 平均 极差
100
98 99 100 101 99.6 3
98
99 97 100 99 98.6 3
Generic Control Chart
Process Average Upper Spec Limit
80.00 70.00 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 10.00 0.00
Lower Spec Limit
Lower Control Limit
Subgroup Sequence
平均值管制图 x1 x2 x3 ..... xk k 全距管制图 x R1 R2 ..... Rk R k
X 控制图
R 控制图
UCLX X A2 R CLX X LCLX X A2 R
UCLR D4 R CLR R LCLR D3 R
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