信号与系统-郑君里-3

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郑君里《信号与系统》(第3版)配套题库【考研真题+模拟试题】【圣才出品】

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第 7 章 离散时间系统的时域分析
一、填空题
1.周期分别为 3 和 5 的两个离散序列的卷积和的周期性为______。[北京航空航天大学
2007 研]
【答案】7
【解析】对于线性卷积,若一个周期为 M,另一个周期为 N,则卷积后周期为 M+N
-1,所以T T1 T2 1 3 5 1 7 。
2.某线性时不变(LTI)离散时间系统,若该系统的单位阶跃响应为
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Y z z 6z 1 8z 2 3z 3
根据时域卷积定理可得:
H
z
z
6 z 1 z
8z2 2 z1
3z 3
使用长除法可得:
H z 1 2z 1 3z 2
取逆变换可得:
h[n] n 2 n 1 3 n 2
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yzs (0) 1, yzs (1) 1/ 2, yzs (2) 5/ 4, yzs (3) 13/ 8, yzs (4) 29 /16, yzs (5) 93/ 32 (2)零输入响应 yzi (n) 的递推方程可以化简为
由于
x[n] u[n 1] u[n] u[n 1] u[n 2]
u[n 1] u[n 1] u[n] u[n 2]
此式又可以写成:
x[n] n 1 2 n n 1 X z z 2 z 1
由题意可知:
yn x n*h n n 1 6 n 1 8 n 2 3 n 3
yzi (n) 0.5 yzi (n 1)
(n)
1 0
(n (n
0)
。当
0)

经典课件:信号与系统--(第三版)郑君里

经典课件:信号与系统--(第三版)郑君里

… 5 6 78
01 2 3 4
k
f2 (k ) 2 1
-A (a )
f3 (k ) A
- 3 - 1 01 23 4
k
-1
- 3 - 1 01 2 3 4 5 6 k
(b )
(c )
Discrete-time Signal
School of Computer Science and Information
School of Computer Science and Information
1.1 Signals
Signals are functions of independent variables that carry information. The independent variables can be continuous or discrete. The independent variables can be 1-D, 2-D, ••• , n-D. For this course: Focus on a single (1-D) independent variable which we call “time”. Continuous-Time signals: x(t), t-continuous values. Discrete-Time signals: x(n), n-integer values only.
School of Computer Science and Information
Example
RLC circuit
School of Computer Science and Information
By interconnecting simpler subsystems. We can build more complex systems.

【信号与系统(郑君里)课后答案】第三章习题解答

【信号与系统(郑君里)课后答案】第三章习题解答

3-1 解题过程:(1)三角形式的傅立叶级数(Fourier Series ,以下简称 FS )f ( t ) = a ++∞cos ( n ω t) + b sin ( n ω t ) a 0 ∑ n 1n 1 n =1式中ω1 =2π,n 为正整数,T 1 为信号周期T 11 t +T(a )直流分量a 0 = 0 ∫ 1 f ( t ) dtT1 t2 t +T(b )余弦分量的幅度a n = 0∫ 1f ( t ) cos ( n ω1t ) dtT1 t 02 t +T(c )正弦分量的幅度b n = 0 ∫ 1f ( t ) sin ( n ω1t ) dtT 1 t(2)指数形式的傅立叶级数+∞f ( t ) = ∑ F ( n ω1 )e jn ω1tn =其中复数频谱F n= F ( n ω1 ) = 1 ∫t 0 +T 1f ( t ) e − jn ω1t dt T 1 t 0F n =1( a n − jb n ) F − n = 1 ( a n + jb n ) 2 2由图 3-1 可知, f ( t ) 为奇函数,因而a 0 = a n = 04 Tb n = T ∫02= 2Eπ n4TE−2EEf (t ) sin ( n ω t ) dt =sin ( n ω t ) dt = cos ( n ω t = 1 − cos ( n π2T 1 ∫0 2 1 n t 1 n ) 1n = 2, 4,n = 1, 3,所以,三角形式的 FS 为2 E1 12π f ( t ) =sin ( ω1t ) +sin ( 3ω1t ) +sin ( 5ω1t ) +ω1 =π 3 5T指数形式的 FS 的系数为1n = 0, ±2, ±4,F n = − jb n jE=2 n = 0,−± 1, ±3,n π1所以,指数形式的 FS 为f ( t ) = − jE π ej ω1t+ πjE e − j ω1t − 3jE π e j 3ω1t + 3jEπ e − j 3ω1t +3-15 分析:半波余弦脉冲的表达式 f ( t ) =πτ E cos t u t+ τ 2求 f ( t ) 的傅立叶变换有如下两种方法。

郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第2章 连续时间系统的时域分析【圣才

郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第2章 连续时间系统的时域分析【圣才

Ri(t) v1(t) e(t)
Ri(t)
1 C
t
i(
)d
v1 (t )
e(t)
vo (t) v1(t)
消元可得微分方程:
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1

C
d
dt
vo (t)
1 R
vo (t)
R
e(t)
2-2 图 2-2-2 所示为理想火箭推动器模型。火箭质量为 m1,荷载舱质量为 m2,两 者中间用刚度系数为 k 的弹簧相连接。火箭和荷载舱各自受到摩擦力的作用,摩擦系数分 别为 f1 和 f2。求火箭推进力 e(t)与荷载舱运动速度 v2(t)之间的微分方程表示。
M
di1 (t ) dt
Ri2 (t)
0
化简方程组可得微分方程:
(L2
M
2
)
d4 dt 4
vo
(t)
2RL
d3 dt 3
vo
(t)
2L C
R2
d2 dt 2
vo
(t)
2R C
d dt
vo
(t)
1 C2
vo
(t)
MR
d2 dt 2
e(t)
(3)由图 2-2-1(c)所示列写电路方程,得:
C
dv1 (t ) dt
b.自由响应由两部分组成,其中,一部分由起始状态决定,另一部分由激励信号决 定,二者都与系统的自身参数有关;当系统 0-状态为零,则零输入响应为零,但自由响应 可以不为零。
c.零输入响应在 0-时刻到 0+时刻不跳变,此时刻若发生跳变,可能为零状态响应分 量。

《信号与系统》(郑君里)课后习题答案

《信号与系统》(郑君里)课后习题答案
2
(t )
2
非线性:设 r1 ( t ) = e1
( t ) 、 r2 ( t ) = e2 2 ( t ) ,
2 2 2 2
则⎡ ⎣ c1e1 ( t ) + c2 e2 ( t ) ⎤ ⎦ = c1 e1 ( t ) + c2 e2
2
( t ) + 2c1c2e1 ( t ) e2 ( t ) ≠ c1r1 ( t ) + c2 r2 ( t )
5
即 输 入 x1 ( t ) , x2 ( t ) 得 到 的 输 出 分 别 为 y1 ( t ) , y2 ( t ) , T ⎡ ⎣ x1 ( t ) ⎤ ⎦ = y1 ( t ) ,
T⎡ 。 ⎣ x2 ( t ) ⎤ ⎦ = y2 ( t ) ,则 T ⎡ ⎣ c1 x1 ( t ) + c2 x2 ( t ) ⎤ ⎦ = c1 y1 ( t ) + c2 y2 ( t ) ( c1 , c2 为常数)
解题过程:
(a-1)
(a-2)
(a-3)
4
(a-4)
(b) f ( t ) 为偶函数,故只有偶分量,为其本身
(c-1)
(c-2)
(c-3)
(c-4)
(d-1)
(d-2)
(d-3)
(d-4)
1-20 分析过程:本题为判断系统性质:线性、时不变性、因果性 (1)线性(Linearity) :基本含义为叠加性和均匀性
f (t )
1 1
f ( 3t )


-2
-1
0
1
-2/3
f ( 3t − 2 )

1/3
f ( −3t − 2 )

信号与系统(郑君里第二版)讲义第三章 傅里叶变换

信号与系统(郑君里第二版)讲义第三章 傅里叶变换

t0
⎧0 ⎪T cos(mω1t )cos(nω1t )dt = ⎨ 1 ⎪2 ⎩T1
m≠n m=n≠0 m=n=0


t0 +T1
t0
0 ⎧ ⎪T sin (mω1t )sin (nω1t )dt = ⎨ 1 ⎪ ⎩2
m≠n m=n≠0
t0 +T1
t0
sin (mω1t )cos(nω1t )dt = 0 ,对于所有的 m 和 n
n =1
⎧ ⎪d 0 = a 0 ⎪ 2 2 ⎨d n = a n + bn ⎪ an ⎪θ n = arctan bn ⎩
n = 1,2,3,L n = 1,2,3,L
三、虚指数形式的傅里叶级数 任何周期信号 f (t ) 可以分解为
f (t ) =
n =−∞
∑ Fe
n

jnω1t
傅里叶系数:
Fn = 1 t0 +T1 f ( t ) e − jnω1t dt ∫ t 0 T1
f (t )
E 2

T1 2
0
T1 2
t
奇函数的傅里叶级数展开式的系数为: a0 = an = 0
4 bn = T1
Fn = −
∫ f (t )sin (nω t )dt
1
T1 2 0
1 π jbn , ϕ n = − 2 2
6
奇函数的 Fn 为虚数。在奇函数的傅里叶级数中不会含有余弦项,只可能含 有正弦项。 3、奇谐函数(半波对称函数) 若波形沿时间轴平移半个周期并相对于该轴上下反转, 此时波形并不发生变 化,即满足 ⎛ T ⎞ f (t ) = − f ⎜ t ± 1 ⎟ 2⎠ ⎝ 这样的函数称为半波对称函数或称为奇谐函数。 奇谐函数的傅里叶级数展开式的系数为: a0 = 0 an = bn = 0 ( n 为偶数) ( n 为奇数)

信号与系统 郑君里 第三版_课件

信号与系统 郑君里 第三版_课件

f (t) f1(t) f2 (t)
信号的数乘运算是指某信号乘以一实常数K,它是
将原信号每一时刻的值都乘以K ,即
2020/3/6
f (t) Kf (t)
30
1.3.3 信号的反褶、时移、尺度变换运算
(1)反褶运算 f (t) f (t) f(t) 1
以 t = 0为轴反褶 f(-t)
f (0)
综合式(2)和式(4),可得出如下结论: 冲激函数可以把冲激所在位置处的函数值抽取(筛选)出来。
2020/3/6
24
(2) (t) 是偶函数,即 (t) (t)
(3) t ( )d
0 t 0 1 t 0
u(t)
(t)
t
(

E=1V -
C=1F
vc (t)
1
0
2

t
2020/3/6
例:图中假设S、E、C都是理
想元件(内阻为0),当 t = 0时 S闭合,求回路电流i(t)。
i(t) C dvC (t) dt
2 i(t)

1

0 2
0
t
i(t) (t)
(1)
0
t
演示 20
1. (t)的定义方法 (1)用表达式定义
R(t) t, (t 0)
R(t)
R(t t0 ) t t0 , (t t0 )
R(t-t0)
1
1
0 2020/3/6
1
t
0
t0
t0+1 t 14
二、单位阶跃信号
u(t) 0, (t 0) 1, (t 0) u(t)

信号与系统(郑君里第二版)讲义第三章 傅里叶变换

信号与系统(郑君里第二版)讲义第三章 傅里叶变换
f (t )
E 2

T1 2
0
T1 2
t
奇函数的傅里叶级数展开式的系数为: a0 = an = 0
4 bn = T1
Fn = −
∫ f (t )sin (nω t )dt
1
T1 2 0
1 π jbn , ϕ n = − 2 2
6
奇函数的 Fn 为虚数。在奇函数的傅里叶级数中不会含有余弦项,只可能含 有正弦项。 3、奇谐函数(半波对称函数) 若波形沿时间轴平移半个周期并相对于该轴上下反转, 此时波形并不发生变 化,即满足 ⎛ T ⎞ f (t ) = − f ⎜ t ± 1 ⎟ 2⎠ ⎝ 这样的函数称为半波对称函数或称为奇谐函数。 奇谐函数的傅里叶级数展开式的系数为: a0 = 0 an = bn = 0 ( n 为偶数) ( n 为奇数)
0
T1 2
L
t
偶函数的傅里叶级数展开式的系数为:
4 an = T1
bn = 0
∫ f (t )cos(nω t )dt
1
T1 2 0
Fn =
an ,ϕn = 0 2
偶函数的 Fn 为实数。在偶函数的傅里叶级数中不会含有正弦项,只可能含 有直流项和余弦项。 2、奇函数 若信号波形相对于纵坐标是反对称的,即满足 f (t ) = − f (− t ) ,此时 f (t ) 是奇 函数。
f (t ) = a0 + ∑ ⎡ ⎣ an cos ( nω1t ) + bn sin ( nω1t ) ⎤ ⎦
n =1 ∞

t0 +T1
t0
⎧0 ∗ e jmω1t e jnω1t dt = ⎨ ⎩T1
(
)
m≠n m=n

信号与系统第三版郑君里课后习题答案

信号与系统第三版郑君里课后习题答案

信号与系统第三版郑君里课后习题答案第一章习题参考解1,判刑下列信号的类型解:()sin [()];y t A x t = 连续、模拟、周期、功率型信号 。

()()tt y t x ed τττ--∞=⎰连续、模拟、非周期、功率型信号。

()(2y n x n =) 离散、模拟、非周期、功率型信号。

()()y n n x n = 离散、模拟、非周期、功率型信号。

1-6,示意画出下列各信号的波形,并判断其类型。

(1) 0()s in ()x t A t ωθ=+ 连续、模拟、周期、功率型(2) ()t x t A e -= 连续、模拟、非周期、只是一个函数,不是物理量。

(3) ()c o s 0tx t ett -=≥ 连续、模拟、非周期、能量型 (4) ()2112,x t t t =+-≤≤ 连续、模拟、非周期、能量型(5) 4()(),0.5k x k k =≥ 离散、模拟、非周期、能量型(6) 0().j kx k eΩ= 离散、模拟、周期、功率型()s i n [()];()()()(2);()()tt y t A x t y t x ed y n x n y n n x n τττ--∞====⎰1-6题,1-4图。

t=-pi:1/200:pi;y1=1.5*sin(2*t+pi/6);subplot(4,1,1),plot(t,y1),title('1.5sin(2*t+pi/6)'),gridy2=2*exp(-t);subplot(4,1,2),plot(t,y2),title('2exp(-t)'),gridt1=0:1/200:2*pi;y3=10*exp(-t1).*cos(2*pi*t1);subplot(4,1,3),plot(t1,y3),title('10exp(-t1)cos(2*pi*t1)'),grid t2=-1:1/200:2;y4=2*t2+1;subplot(4,1,4),plot(t2,y4),title('2x+1'),grid习题1-6 5-6题n=0:pi/10:2*pi;y=(0.8).^n;subplot(4,1,1),stem(n,y,'fill'),title('(0.8)^n'),gridn1=0:pi/24:2*pi;y1=cos(2*pi*n1);y2=sin(2*pi*n1);subplot(4,1,2),stem3(y1,y2,n1,'fill'),title('exp[2*pi*n1'),gridsubplot(4,1,4),stem(n1,sin(2*pi*n1),'fill'),title('sin2pin1'),gridsubplot(4,1,3),stem(n1,cos(2*pi*n1),'fill'),title('cos2pin1)'),grid1-8,判断下列系统的类型。

郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解(第4章)【圣才出品】

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3.全通函数 如果一个系统函数的极点位于左半平面,零点位于右半平面,而且零点与极点对于 jω 轴互为镜像,这种系统函数称为全通函数,此系统则称为全通系统或全通网络。它的幅频特 性是常数。
4.最小相移函数 零点仅位于左半平面或 jω轴的网络函数称为“最小相移函数”,该网络称为“最小相 移网络”。非最小相移函数可以表示为最小相移函数与全通函数的乘积,即非最小相移网络 可以用最小相移网络与全通网络的级联来代替。

(1)部分分式展开法求解
首先将 F(s)展开成部分分式之和的形式,再对各部分分式分别取逆变换后叠加即可
得出 f(t)。
(2)留数定理求解
将拉氏逆变换的积分运算转化为求被积函数 F(s)est 在围线中所有极点的留数之和。
L 1[F (s)] 1 j F (s)estds [F (s)est的留数]
1 s
s2
s 2
,故
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L
[1 cos(t)]et
s
1
s (s )2 2

(7) L
[t 2
2t]
d2 ds2
1 s
d ds
2 s
2 s3
2 s2
(8) L [2 (t) 3e7t ] 2 3 s7
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二、系统函数与系统特性 1.系统函数 系统的零状态响应的拉氏变换与激励的拉氏变换之比称为系统函数,即 H(s)=RZS (s)/E(s)。且冲激响应 h(t)↔H(s)。
2.零极点分布
H (s)

(9)e-αtsinh(βt);
(10)cos2(Ωt);

信号与系统-郑君里_第三章

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第3章
引言
连续信号与系统的频域分析
周期信号的频谱——傅立叶级数 非周期信号的频谱——傅立叶变换 傅立叶变换的性质 傅立叶分析的应用举例
利用MATLAB进行系统的频域分析
引言
3.1 周期信号的频谱——傅立叶级数 3.1.1 三角函数式傅立叶级数 若周期函数
f (t ) 满足狄里赫利条件:
式中,
1 t0 T a0 f (t )dt T t0
2 t0 T an f (t ) cos n0tdt T t0 2 t0 T bn f (t ) sin n0tdt T t0

式中, ω0=2π/T是基波角频率, 有时也简称基波频率。 一般取t0=-T/2。


F (0)

f (t )dt
1 f (0) 2



F ( )d
3.2.2 傅立叶变换的存在性

由傅里叶变换的推导过程表明, 信号傅里叶变换 存在的条件与傅氏级数存在条件基本相同, 不同之处 是时间范围由一个周期变为无限区间。 傅里叶变换存 在的充分条件是无限区间内函数绝对可积, 即
c0
n 1
c0
n 1
• 令c0=F0代入上式, 并将两个和式合并得cn jn0t j n e e F ( n 0 )e jn0t 2 n
n

Fn e jn0t
这样f(t)指数形式为
f (t )
f (t ) e u (t )
at
a0
jt
F ( )


e u (t )e
at
dt


e
( a j )

郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解(1-2章)【圣才出品】

郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解(1-2章)【圣才出品】

第1章绪论
1.1复习笔记
本章作为《信号与系统》的开篇章节,是整个信号与系统学习的基础。

本章介绍了有关信号与系统的基本概念和术语,给出几种典型的信号和系统的表现形式,讲述了各信号与系统的特点以及信号之间的运算和转换。

通过本章学习,读者应掌握:如何判断信号类型、不同信号之间的运算、信号的分解以及系统类型的判断。

一、信号概述
1.信号的概念及分类(见表1-1-1)
表1-1-1信号的概念及分类
2.典型的连续信号(见表1-1-2)
表1-1-2典型的信号及表示形式
3.信号的运算(见表1-1-3)
表1-1-3信号的运算
4.阶跃函数和冲激函数
阶跃信号和冲激信号是信号与系统中最基础的两种信号,许多复杂信号皆可由二者或二者的线性组合表示。

具体见表1-1-4及表1-1-5。

(1)单位阶跃信号u(t)
表1-1-4单位阶跃信号u(t)
(2)单位冲激信号δ(t)
表1-1-5单位冲激信号δ(t)表示形式及性质
5.信号的分解
一个一般信号根据不同类型可分解为以下几种分量,具体见表1-1-6。

表1-1-6信号的分解
二、系统
1.系统概念及分类(见表1-1-7)
表1-1-7系统的概念及分类
系统模型如下:
输入信号经过不同系统可得到不同输出信号,具体见表1-1-8。

表1-1-8不同系统特性
1.2课后习题详解
1-1分别判断图1-2-1所示各波形是连续时间信号还是离散时间信号,若是离散时间信号是否为数字信号?
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)。

信号与系统 郑君里 第三章 连续系统频域分析

信号与系统  郑君里 第三章 连续系统频域分析

编辑状态下,图形演示平移T1/2再翻转。
第3章 连续时间信号频域分析
1.三角型傅里叶级数
让· 巴普蒂斯· 约瑟夫· 傅立叶(Jean
Baptiste Joseph Fourier,1768 –1830), 法国著名数学家、物理学家,1817年当 选为科学院院士,1822年任该院终身秘 书,后又任法兰西学院终身秘书和理工 科大学校务委员会主席,主要贡献是在 研究热的传播时创立了一套数学理论。 小行星10101号傅里叶星、他是名字被刻在埃菲尔铁塔的七十二位法国 科学家与工程师其中一位、约瑟夫.傅立叶大学 1807年向巴黎科学院呈交《热的传播》论文,推导出著名的热传导方 程,提出任一函数都可以展成三角函数的无穷级数。
������=−1
������ ������������1 ej������������1������
因此得到指数形式的傅里叶级数

������(������) =
������=−∞
������(������������1 )ej������������1������
第3章 连续时间信号频域分析
2.指数型傅里叶级数
������=1
������ ������ = ������0 +
������0 = ������0 = ������0
������������ = ������������ =
2 2 ������������ + ������������
������������ = ������������ cos ������������ = ������������ sin ������������
第3章 连续时间信号频域分析
(1) 三角型傅里叶级数系数的计算

郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第3章 傅里叶变换【圣才出品】

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表 3-1-4 时域及频域抽样
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2.周期信号和抽样信号的特性(见表 3-1-5) 表 3-1-5 周期信号和抽样信号的特性对比
五、雷达测距原理,雷达信号的频谱 设雷达的射频脉冲的持续时间为 T0,发送信号的周期为 T1,目标与雷达之间的距离为 d(以 m 为单位),光速为 c,τ 代表往返时间,则有 τ=2d/c。 为考察测距精度质量给出以下两个指标数据:
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且 f=5kHz,得:T=1/f=200μs
所以
a0
1 T
T
2 T
2
f (t)dt
1 T
2 2
Edt
T
E
20 10 200
1V
an
2 T1
t0 T1 f (t) cos(nt)dt 2
t0
T
2
E
cos(nt)dt
π
π


其中 ω=2π/T。
3-2 周期矩形信号如图3-2-2所示。 若重复频率 f=5kHz,脉宽 τ=20μs,幅度 E=10V,求直流分量大小以及基波、二 次和三次谐波的有效值。
图 3-2-2 解:由图 3-2-2 可知,f(t)为偶函数,其傅里叶级数不含正弦项,因此 bn=0。
7 / 111
3.2 课后习题详解
3-1 求图 3-2-1 所示对称周期矩形信号的傅里叶级数(三角形式与指数形式)。
图 3-2-1
解:(1)三角形式
由图 3-2-1 可知,f(t)为奇函数且无直流分量,故有 a0=an=0。

信号与系统课件(郑君里版)第3章

信号与系统课件(郑君里版)第3章

1,带宽与脉宽成反比。

3.系统的通频带>信号的带宽,才能不失真
语音信号 频率大约为 300~3400Hz,
音乐信号
50~15,000Hz,
扩音器与扬声器 有效带宽约为 15~20,000Hz。
29
第三章 傅里叶变换
§3.4 傅里叶变换
•傅里叶变换 •傅里叶变换的表示 •傅里叶变换的物理意义 •傅里叶变换存在的条件
26
第三章 傅里叶变换
4.总结
T1



线
幅度
间隔
1
2π T1

当T1

,时,1

0,E
T1
为无限小,
f t 由周期信号 非周期信号。
矩形脉冲的频谱说明了周期信号频谱的特点: 离散性、谐波性、收敛性。
27
第三章 傅里叶变换
二.频带宽度 1.问题提出
E F (n1 )
18
第三章 傅里叶变换
五.周期信号的功率
P 1 T
T 0
f
2(t)d t
a02

1 2
n1
an2
bn2

a02

1 2

cn2
n1


Fn
n
2
这是帕塞瓦尔定理在傅里叶级数情况下的具体体现;
表明:
周期信号平均功率=直流、基波及各次谐波分量
有效值的平方和;
周期信号频谱具有离散性、谐波性、收敛性 。
12
第三章 傅里叶变换
频谱图
幅度频谱
cn
c1
cn ~

c0
c3

郑君里《信号与系统》(第3版)【教材精讲+考研真题解析】讲义 第3章 傅里叶变换 【圣才出品】

郑君里《信号与系统》(第3版)【教材精讲+考研真题解析】讲义 第3章 傅里叶变换 【圣才出品】

第3章傅里叶变换[视频讲解]3.1本章要点详解本章要点■周期信号的傅里叶级数分析■典型周期信号的傅里叶级数■傅里叶变换■典型非周期信号的傅里叶变换■冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换■傅里叶变换的基本性质■卷积特性■周期信号的傅里叶变换■抽样信号的傅里叶变换■抽样定理重难点导学一、引言傅里叶变换是在傅里叶级数正交函数展开的基础上发展而产生的,这方面的问题又称为傅里叶分析(频域分析)。

频域分析将时间变量变换成频率变量,揭示了信号内在的频率特性以及信号时间特性与其频率特性之间的密切关系,从而引出了信号的频谱、带宽以及滤波、调制和频分复用等重要概念。

二、周期信号的傅里叶级数分析1.三角函数形式的傅里叶级数(1)三角函数集是一个完备的正交函数集,其中t 在一个周期内,n =0,1,···,∞。

(2)级数形式周期函数()f t 可以由三角函数的线性组合来表示。

若()f t 的周期为1T ,角频率为112T πω=,频率为111f T =,则傅里叶级数展开表达式为0111121210111()cos()sin()cos(2)sin(2)...[cos()sin()]n n n f t a a t b t a t b t a a n t b n t ωωωωωω∞==+++++=++∑其中,直流分量为010011()t T t a f t dt T +=⎰余弦分量的幅度为010112()cos()t T n t a f t n t dt T ω+=⎰正弦分量的幅度为010112()sin()t T n t b f t n t dt T ω+=⎰其中。

(3)其他形式余弦形式为正弦形式为满足狄里赫利条件的周期信号才能进行傅里叶级数展开。

任何周期信号只要满足狄里赫利条件就可以分解成直流分量及许多正弦、余弦分量。

2.指数形式的傅里叶级数(1)复指数正交函数集(2)级数形式(3)系数011011()t T jn t n t F f t e dt T ω+-=⎰3.两种系数之间的关系及频谱图(1)系数关系(2)幅频、相频关系幅频关系相频关系(3)频谱图4.总结(1)周期信号f(t)的傅里叶级数形式有两种:①三角函数形式②指数形式(2)两种频谱图的关系(3)三个性质:收敛性、谐波性、唯一性。

信号与系统郑君里-第三版上(总)

信号与系统郑君里-第三版上(总)
§ 1.2 常用信号介绍
本课程主要涉及的是一维连续时间和离散时间确定性 信号。 一、连续时间信号:
1、单位阶跃信号:u(t )
1 t 0 函数式:u (t ) 0 t 0
平移:
u(t )
波形图:
1
0
t
1 t t0 u (t t0 ) 0 t t0
u(t t0 )
(n n0 )
1
0
n0
n
x ( n)
• 抽样性:
设有序列x(n) ,则有
2 1
0
1 2 3
4
5
n
x(n)(n) x(0)(n)
1
0
3
n
x(n)(n n0 ) x(n0 )(n n0 )
x(0)
x(3)
0
3
n
x(n)(n) x(0) (n) x(0)
平移: R(t t0 ) (t t0 )u(t t0 )
R(t t0 )
0
t0
1 t0
t
•与单位阶跃信号的关系: 是单位阶跃信号的积分:
R(t )

u(t )
1
u()d
t
0
t
R(t )
1
所以
u (t )
dR (t ) R(t ) dt
0
1
t
• 三角脉冲的表示:
0
⑵ 偶函数:
(t ) (t )
(t t0 ) [(t t0 )] (t0 t )
•单位冲激信号的导数(微分): 单位冲激信号的各阶导数(微分)表示为:
d (t ) (t ) dt d(t ) (t ) dt
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4
)
2
s in 0t
1 2
sin
30t
解 将f(t)整理为标准形式
f
(t)
1
2
c
os
(0t
4
)ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
c
os
(20t
5
4
)
1 2
c
os(30t
)
2
1
2
c
os(0t
4
)
c
os(20t
5
4
)
1 2
cos(30t
2
)
振幅谱与相位谱如图3.1-1所示。
cn 2
1
11
2
π n
4
0
0
0
0

π 4
0 0 0 0

π 2

F(nω0)是复常数, 通常简写为Fn。
Fn还可以表示成模和幅角的形式
Fn Fn e jn
(3.1-12)
三角函数标准形式中cn是第n次谐波分量的振幅, 但在指数形式中, Fn要与相对应的第-n项F-n合并, 构 成第n次谐波分量的振幅和相位。
• 指数形式与三角形式系数之间的关系为
F0 a0 c0
1 2a
0a
()
π 2
0

π 2
图 eatu(-t)波形及其振幅、 相位谱

2. 双边指数函数

f(t)=e-a|t|
-∞<t<∞, a>0

或 f(t)=eatu(-t)+e-at u(t)
• 利用以上单边指数函数的变换结果我们

F ( )
1
a j
1
a j
2a
a2 2

F ( )
2a
a2 2
e(a j )t
a j
|0
a
1
j
1
j arctan
ea
a2 2

F ( ) 1 a j
F ( j )
1
a2
2
( ) arctan
a
单边非因果指数函数的波形f(t)、 振幅谱|F(jω)|、 相 位谱φ(ω)如图3.3-2所示。
f (t)= eat u(-t) 0t
1 F () a
F (n0 )e jn0t
Fe jn0t
n
n
• 其中系数
F
(n0 )
1 T
t0 T t0
f
(t)e j0tdt
1 2
cn
(
c
os
n
j sinn )
1 2
(an
jbn )
1 T
t0 T t0
f (t)(cosn0t j sin n0t)dt
1 t0T 2 t0
f (t)e jn0tdt Fn
4.尺度变换特性 设 f (t) F (n0 )
f (at) G(n0 )

信号进行时间尺度变换后,其各次谐波的傅立叶系 数保持不变,但基波频率要从 0 变为 0 a0
5.时域微分特性
3.2 非周期信号的频谱——傅里叶变换
• 3.2.1 从傅里叶级数到傅里叶变换

若将非周期信号看作是周期信号
3.1.4 傅里叶级数的性质
1. 线性性质
2.对称特性 (1)偶对称。若 f (t是) 关于纵轴对称的偶函数,即
f (t) f (t),则其傅立叶系数有如下关系:
(2)奇对称。若 f (t是) 关于原点对称的奇函数,即
f (t) f ( ,t) 则其傅立叶系数有如下关系:
3.时移特性
傅立叶级数的时移特性说明,傅立叶级数的幅度只与 信号的形状有关,而与信号在时间轴上的位置无关。 即信号的超前或滞后只会影响傅立叶系数的相角,而 不会改变其幅度。
(a)
(b)
图 3.1-1 例3.1-1 (a) 振幅图; (b) 相位图
• 3.1.2 指数形式的傅里叶级数
•利用欧拉公式
c osn0
1 (e jn0 2
e jn0 )
sin n0
1
(e jn0
e jn0 )
j2
e jn0 cosn0 j sin n0
• 我们可以将三角形式的傅里叶级数表示为复
t0 t0
显然, 这个函数不满足绝对可积条件, 不能直接 来求。 我们可用以下极限形式表示sngt函数
sgnt lim a t sgnt lim[eatu(t) eatu(t)]
a0
a0

上式是两个单边指数函数的组合,
利用前面的结果, 并取极限可得
F
(
)
lim
a0
a
1
j
a
1
j
2
j
F ( ) 2

(1) 单边因果指数函数

f (t) eatu(t) a 0
F ( ) eatu(t)e jtdt e(a j )dt
e(a j )t
a j
|0
1
a j
1
j arctan
ea
a2 2

F ( ) 1 a j
F ( j )
1
a2 2
( ) arctan
(3.2-2)

式中, |F(ω)|是振幅谱密度函数, 简
称振幅谱; φ(ω)是相位谱密度函数, 简
称相位谱。 一般把式(3.2-1)与式(3.2-2)叫
做傅里叶变换对, 其中式(3.2-1)为傅里
叶变换, 式(3.2-2)为傅里叶反变换。 傅
里叶变换对关系也常用下述符号表示
F( j) F[ f (t)]
在的充分条件是无限区间内函数绝对可积, 即
f (t) dt
信号的时间函数f(t)和它的傅氏变换即频谱F(ω)是同 一信号的两种不同的表现形式。 不过, f(t)显示了时间 信息而隐藏了频率信息; F(ω)显示了频率信息而隐藏了 时间信息。
3.2.3 常用函数的傅里叶变换对

1. 单边指数函数

f (t) F 1[F ()]
f (t) F( j)

傅里叶变换也简称傅氏变换, 用英
文缩写FT或F表示; 傅里叶反变换用英
文缩写IFT或F-1表示。 若f(t)为因果信号,
则傅里叶变换式为
F ( j ) f (t)e jtdt 0
反变换同式(3.2-2)。

上式表示F(jω)与f(t)具有一一对应
f
(t)
u(t
2
)
u(t
2
)
g
(t)
F()
g (t)e jtdt
/2 / 2
e jtdt
2
sin
2
sin( / 2) / 2
Sa
2
• 门函数的频谱函数、 振幅谱、 相
位谱为
F ( )
Sa
2
F ( )
Sa
2
(
)
0
n
2(2n
1)
2(2n 1)
4(n 1)
fT (t)
n
1 T
fT (t)e jn0tdte jn0t
fT (t)
n
0 2
fT (t)e jn0tdte jn0t
f (t)
1
2
fT (t)e j tdt e j td
f (t) 1 F ( j )e j td
2
(3.2-1)
F ( j ) F ( ) e j ( )
Fn
Fn
e jn
1 2
(an
jbn )
1 2
cn
e
j
n
Fn
1 2 (an
jbn )
1 2
cn
e
j
n
Fn
1 2
cn
Fn
n
arctan bn an
Fn Fn 2 ReFn an
j(Fn Fn ) j2 ImFn bn
• 例1的指数形式频谱图如下图所示。
1 12 4
F
(
)
() 0
双边指数函数的波形f(t)、 频谱F(jω)如图所示。
f (t)
eat u(-t)
e-at u(t)
0
t
F() = F()
2 a
1 a
0a
图 双边指数函数的波形、 频谱
• 3. 符号函数
• 符号函数也称正负函数, 记为sgn(t),
表示式为
sgnt u(t)
u(t)
1 1
(1)在任意周期内存在有限个第一类间断点 (2)在任意周期内存在有限个的极值点; (3)在任意周期上是绝对可积的,即
t0T f (t) dt
t0
可以展开为三角形式的傅立叶级数,为
f (t) a0 a1 cos0t a2 cos20t b1 sin 0t b2 sin 20t
a0 (an cosn0t bn sin n0t) n1
T→∞的极限情况, 非周期信号就可以表
示为
lim
T
fT (t)
f
(t)
• 以周期矩形脉冲为例, 当T→∞时, 周期信号就变成单脉冲信号的非周期信 号。 随着T的增大, 离散谱线间隔ω0就 变窄; 当T→∞, ω0→0, |Fn|→0时, 离 散谱就变成了连续谱。 虽然|Fn|→0, 但 其频谱分布规律依然存在, 它们之间的 相对值仍有差别。 为了表明这种振幅、 相位随频率变化的相对关系, 我们引入 频谱密度函数。
a
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