数字图像处理毕业论文
数字图像处理相关论文
数字图像处理相关论文
“数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。并且,现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文,希望大家喜欢!
数字图像处理相关论文篇一
浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践
摘要:数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术,就“数字图像处理”课程的特点,从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践,增强了学生的实践创新能力,提高了教学质量,收到良好的教学效果。
关键词:数字图像处理;教学手段;实践
作者简介:刘忠艳(1975-),女,黑龙江依安人,黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,副教授;周波(1963-),男,黑龙江绥化人,黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,教授。(黑龙江哈尔滨 150027)
一、“数字图像处理”概述
数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。[1,2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域,在各个领域发挥着越来越重要的作用。
随着计算机技术的迅速发展,图像处理的技术和理论不断完善和丰富,新的理论、技术也不断涌现,并逐渐进行应用。面对这样一门理论与实际紧密结合的课程,在学习过程中,学生常常会遇到很多问题,既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引,也时常对课程的抽象理论感到苦恼,渐渐失去学习兴趣。为了激发学生的学习兴趣,提高教学质量,对该课程进行教学改革,势在必行。经过两年半的教学改革与实践,取得了一定的教学效果。
基于matlab的数字图像处理本科毕业设计论文
毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
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本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:日期:年月日
学位论文版权使用授权书
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数字图像计算机处理技术论文范文
数字图像计算机处理技术论文范文
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数字图像处理技术是研究采用计算机和其他数字化技术对图像信息进行处理的新技术。小编整理了数字图像处理技术论文,欢迎阅读! 数字图像处理技术论文篇一
浅谈数字图像处理技术
摘要:本文针对目前广泛应用数字图像识别处理技术国内外研究现状进行了分析,阐述了数字图像处理技术的应用前景。
关键词:数字图像图像处理数字技术应用
一、数字图像处理综述
数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息,数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期,早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL),他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术,医学技术中数
数字图像处理论文
江苏科技大学
数字图像处理本科生课程论文
论文题目:图像增强方法综述与matlab实现完成时间:___2016年6月2日________ 所在专业:____软件工程____________ ____ 所在年级:____13419042___________ __
图像增强方法综述与matlab实现
软件工程专业 1341904222 陆建伟
摘要:本文介绍图像增强的内容,并就内部几种方法进行更深一步的探索,利用matlab 使得算法实现并对比。
关键词:图像增强;数字图像处理;灰度变换;直方图;matlab;
一、研究背景
1.1研究目的
经过图像的传送和转换,如成像、复制、扫描、传输和显示等,经常会造成图像质量的下降。光学系统的失真、相对运动、大气流动等都会使图像模糊,传输过程中会引入各种类型的噪声。总之输入的图像在视觉效果和识别方便性等方面可能存在诸多问题。通过本课题的研究能够使图像有更好的视觉感受效果,更能够满足社会生活和生产的需要是本文的最终目的。
1.2研究现状
计算机图像处理的发展历史并不长,但是引起了人们的足够重视。总体来说,图像处理技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和实用化期4 个阶段。随着对图像技术研究的不断深入和发展,新的图像增强方法不断出现。图像作为自然界景物的客观反映是人类感知世界的视觉基础也是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。
二、主要理论概况
图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息同时减弱或去除不需要的信息。从不同的途径获取的图像通过进行适当的增强处理可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像有效地去除图像中的噪声、增强图像中的边缘或其他感兴趣的区域从而更加容易对图像中感兴趣的目标进行检测和测量。处理后的图像是否保持原状已经是无关紧要的了不会因为考虑到图像的一些理想形式而去有意识的努力重现图像的真实度。图像增强的目的是增强图像的视觉效果将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。它一般要借助人眼的视觉特性以取得看起来较好地视觉效果很少涉及客观和统一的评价标准。图像增强的方法可以大致分为两类,一类是空域处理方法,一类是频域的处理法1
毕业论文:数字图像处理系统的设计与实现[管理资料]
毕业设计(论文)说明书题目:数字图像处理系统的设计与实现
毕业设计(论文)外文摘要
目录
1 引言 (1)
研究的意义 (1)
图像处理主要研究的内容 (2)
国内外研究状况 (3)
数字图像处理系统简介 (4)
课题调研与可行性分析 (4)
课题调研 (4)
可行性分析 (6)
各章节内容简介 (7)
2 系统需求分析 (8)
系统功能需求分析 (8)
系统处理流程分析 (8)
3 系统设计 (10)
(10)
面向用户的观点 (10)
严格按阶段进行 (10)
采用系统的观点处理 (10)
采用系统的观点处理 (10)
整个系统的设计主要采用快速原形法 (10)
系统设计要求 (11)
系统开发基本目标 (11)
系统的设计语言 (11)
系统开发的最终目标 (11)
系统总体结构设计 (12)
系统总体结构图 (12)
系统模块设计 (12)
系统代码设计说明 (13)
系统的开发与运行环境 (13)
4 系统详细设计 (15)
各子模块的详细设计 (15)
文件操作模块 (15)
图像编辑模块 (17)
视图设置模块 (19)
图像处理模块 (22)
主要问题以及解决方案 (23)
图像经过多次缩小后再放大的失真 (23)
文件目录树与列表视图中文件显示 (24)
文件删除 (24)
图像颜色矩阵变换 (24)
5 用户手册 (26)
功能的介绍 (26)
系统的配置与操作指南 (26)
系统配置 (26)
(27)
6 系统评价 (29)
系统特色 (29)
(29)
(30)
(30)
,操作简单 (30)
系统存在的不足 (31)
心得与收获 (31)
结论 (33)
图像处理本科毕业论文.doc
摘要
本文以VC++6.0做为编程语言,对图像降噪技术进行研究。本文通过介绍位图的基本操作以及在图像中加入椒盐噪声的操作,从而进一步引出几种降噪方法。
本文分别介绍“均值滤波”、“中值滤波”以及“傅里叶降噪”和“小波降噪”四种算法,实现图像降噪。详细介绍了其基本原理、实现方法以及具体算法,并对降噪效果加以比较与分析。
“均值滤波”把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,可以平滑图像,速度快,算法简单。“中值滤波”是常用的非线性滤波方法,也是图像处理技术中最常用的预处理技术。同时在“低通滤波”及“小波降噪”中分别引入“快速傅里叶变换”和“Mallat 算法”,使得其取得更快速的计算,有效地解决了其计算量太大,运算时间过长的弊端,从而达到更好的综合降噪效果。
关键词:图像降噪;滤波;傅里叶降噪;小波降噪
Abstract
Taking VC++6.0 as the programming language, this paper is a study about image noise reduction technology. Furthermore, introducing several noise reducing measures through the introduction of the basic processing and the operation to put the salt and pepper noise into the image.
The paper introduces Averaging Filter, Median Filter,Fourier Lowpass Filtering and Wavelet Filter to achieve image noise reducing. Here we introduce the basic principles, implement methods, detailed arithmetic, and make comparison and analysis the noise reducing effects.
数字图像处理结课论文
数字图像处理结课作业
--数字图像频域增强方法
及在matlab中的实现
学生姓名:
学号:
学院:理学院
班级:电科班
指导教师:
摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用,即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息,使之改善图像质量,加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中,利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作,处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制,同时保证其他分量不变,从而改变输出图像的频率分布,达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术,重点阐明数字图像增强处理的基本方法,介绍几种空域图像增强方法。
关键词:图像增强 MATLAB 空域增强锐化空间滤波平滑空间滤波
目录:
1、何为数字图像处理及MATLAB的历史
2、空间域图像增强技术研究的目的和意义
3、空间域的增强
3.1 背景知识
3.2 空间域滤波和频域滤波之间的对应关系
3.3 锐化滤波
3.4 平滑滤波
4、结论
1、何为数字图像处理及MATLAB的历史
数字图像处理(digital image processing),就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重建等。总的来说,数字图像处理包括运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。目前数字图像处理的应用越来越广泛,已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域,在国民经济中发挥越来越大的作用。
数字图像处理技术论文
数字图像处理技术论文
数字图像处理技术是研究采用计算机和其他数字化技术对图像信息进行处理的新技术。下面是店铺整理的数字图像处理技术论文,希望你能从中得到感悟!
数字图像处理技术论文篇一
数字图像处理技术研究
[摘要]数字图像处理技术是研究采用计算机和其他数字化技术对图像信息进行处理的新技术。图像处理科学与技术已经成了工程学、计算机科学、通信科学、信息科学、军事、公安、医学等众多学科学习和研究的对象。本文从数字图像处理的基本概念,研究内容为出发点,重点探讨了数字图像复原技术,最后介绍了数字图像处理系统,但由于数字图像处理技术领域内容极其广泛,与其他很多学科都有着千丝万缕的联系,所以对这项技术的研究还需要人类的进一步努力。
[关键词]数字图像处理技术数字图像处理主要研究
中图分类号:IP391.41 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2015)05-0280-01
1 引言
“图”是物体透射光或反射光的分布,“像”是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的,而后者为人的感觉,图像应是两者的结合。图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求。人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种方法,但绝大部分(约80%)是来自视觉所接受的图像信息,即所谓“百闻不如一见”。因此,图像处理技术的广泛研究和应用是必然的趋势。
2 图像数字化
2.1 基本概念
一幅黑白静止平面图像(如照片)中各点的灰度值可用其位置坐标(x,y)的函数f(x,y)来描述。显然f(x,y)是二维连续函数,有无穷多个取值。这种用连续函数表示的图像无法用计算机进行处理,也无法在各
数字图像处理毕业设计
安徽建筑大学毕业设计(论文)
毕业设计 (论文)
专业电子信息工程
班级
学生姓名
学号
课题数字图像处理方法研究与实现
——基于VC++的图像增强实现
指导教师
摘要
图像在传送和转换时会造成图像的某些降质,所以有必要对降质的图像进行改善处理。其中的一种方法是不考虑图像质量降低的原因,只将图像中感兴趣的特征有选择的突出,从而衰减次要信息。这种方法能够提高图像的可读性,改善后的图像不一定逼近原始图像,但能够突出目标的轮廓、衰减各种噪声、将黑白图像转换成色彩图形等。这类方法通常称为图像增强技术。
图像增强技术通常有两种方法:空间域法和频率域法。空间域法主要是在空间域中对图像像素灰度值直接进行运算处理。本文围绕空间域法,对数字图像的增强处理进行了研究,着重介绍其中的直方图、直方图均衡化及图像平滑处理中的邻域平均和中值滤波。并利用VC++实现上述方法对图像的处理。
关键词:图像增强;直方图;图像平滑;邻域平均;中值滤波
Abstract
The image in the transmission and conversion cases will cause some blurred image, so,it is necessary for the image to have an improved treatment. One way is to not consider the reasons for degradation of image quality, the characteristics of the image selected outstanding, thereby attenuating less important information. This method can improve the readability of the image, the image after improvement is not necessarily approximate to the original image, such as highlighting the outline of the target, the attenuation of noise, the black and white images into color graphics. This kind of method is usually called the image enhancement technology.
数字图像处理技术发展的现状及发展方向 毕业论文
数字图像处理技术发展的现状及发展方向
——以其在地球遥感领域的应用为例
摘要:随着计算机技术的不断发展,数字图像处理技术的应用领域越来越广泛,现在世界各国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。在气象预报和对太空其它星球研究方面,数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。本文综述了数字图像处理在地球遥感领域的发展历程及其主要应用手段,介绍数字图像处理的特点、优点,提出其发展过程所存在的一些问题,最后展望了数字图像未来的发展方向。
关键词:数字图像处理;发展及现状;地球遥感
Digital image processing technology development status and
development direction
-- its application in remote sensing of the earth as an example Abstract:with the continuous development of computer technology, digital image processing technology is used more and more widely, the image now countries in the world to use all kinds of satellite acquired resource survey, disaster detection, resource survey, agricultural planning, city planning. In weather forecasting and Research on space to other planets, the digital image processing technology has also played a considerable role. This paper reviews the development course of digital image processing in remote sensing of the earth and its main application method, introduced the characteristics, advantages of digital image processing, and puts forward some problems in its development process, and finally prospects the future development direction of digital image.
数字图像处理课程论文
郑州航空工业管理学院数字图像处理结课论文
2013– 2014第1学期
题目:基于Matalab的图像对比处理
院系:
姓名:
专业:
学号:
摘要
数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机基于Visual Bisic、Matalab等软件并采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高,当今社会数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。鉴于MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观,所以本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB 的数字图像处理环境及.tif图片格式,具体介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱采用imadjust函数、histeq函数、adapthisteq函数三种技术对.tif图片进行对比增强数字图像处理操作。
关键词:MATLAB,数字图像处理,图像对比增强
目录
1. MATLAB基本知识介绍 (1)
1.1 MATLAB的概述 (1)
1.2 MATLAB产生的历史背景 (1)
1.4 MATLAB在图像处理中的应用 (4)
2. Tif图像格式介绍 (5)
3. 对灰度图像pout.tif和彩色图像shadow.tif的对比增强处理 . 5
3.1 加载灰度图像pout.tif和彩色图像shadow.tif (5)
3.2 调整图像大小 (5)
3.3 增强灰度图片pout.tif处理 (5)
数字图像处理论文
安徽工程大学
论文题目= 数字图像处理图像增强算法的研究学院:计算机与信息学院
班级: 软件141
姓名: 程健
学号:3140704135
指导老师= 卢桂馥
2017年6月9日
在我们的实际生活、生产中,人们直接获得的原始图像并不能够直接运用到生活、生产中,因为原始图像在生成、传输和转换过程中可能会受到多种因素的影响,如各种各样的噪声、通道带宽等,往往会出现清晰度下降、对比度偏低等降质现象,为了使得处理后的图像对某种特定的应用比原始图像更合适,往往需要提高图像质量。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其目的是使得处理后的图像对某种特定的应用比原始图像更合适。
本文研究了图像增强的一些常用方法,包括空域图像增强、频率域图像增强,并用MATLAB编程设计了相应的实验,对图像增强效果进行了验证。关键字:图像增强;图像;算法;空域增强;频率增强
Abstract
In our daily life and production, people often can't used the raw image directly, because of the generation and transfomiation of the original image, it may be afiected by many factors, such as a variety of kinds of noise and channel bandwidth. The sharpness and contrast is decreasing and have low qualities, in order to make the image more suitable for some particular application after processing than the original, we often need to improve image quality. Images enliance is in a particular need to highlight a picture in the infomiation, and weaken or remove certain need of infonnation in the process, its puipose is to make the image of a specific application is better than the original image.
数字图像处理论文
认识数字图像处理
通过一个学期的多媒体应用知识的学习,我了解了有关多媒体的理论知识并且进行了对软件的实际操作,使我更加现代多媒体技术的发展。在对理论知识的学习中,我对数字图像处理这个部分的知识比较感兴趣,为此我查阅了大量的资料来了解数字图像处理技术,下面主要总结了数字图像处理技术的四方面内容。
一、数字图像处理的基本概况及简要发展
数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。它的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
20世纪20年代,图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。到20世纪50年代,数字计算机发展到一定的水平后,数字图像处理才真正引起人们的兴趣。20世纪60年代末,数字图像处理具备了比较完整的体系,形成了一门新兴的学科。20世纪70年代,数字图像处理技术得到迅猛的发展,理论和方法进一步完善,应用范围更加广泛。20世纪70年代后期到现在,各个应用领域对数字图像处理提出越来越高的要求,促进了这门学科向更高级的方向发展。数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。
二、数字图像处理常用方法
首先是图像变换方法,由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
数字图像处理毕业论文
数字图像处理毕业论文
目录
第一章绪论 (3)
1.1论文研究的背景与意义 (3)
1.2数字图像评价研究现状及关键技 (3)
第二章基本原理 (4)
2.1 直方图均衡化 (4)
2.2 小波变换 (4)
第三章数字图像评价的原理 (5)
3.1主观评价方法 (5)
3.2客观评价方法 (6)
3.3本章小结 (7)
第四章数字图像处 (8)
4.1数字图像处理系统基本组成 (8)
4.2图像变换 (8)
4.2.1:傅立叶变换 (8)
4.2.2、其他常见变换概述 (9)
4.3 数字图像处理容 (9)
4.3.1、图像增强 (9)
4.3.2、图像恢复 (10)
4.3.3、图像压缩 (10)
4.3.4、图像分割 (11)
第五章总结和展望 (11)
5.1总结 (11)
5.2对未来的展望 (11)
致谢 (13)
参考文献 (14)
第一章绪论
1.1论文研究的背景与意义
随着多媒体技术和网络技术的快速发展,数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面,如:遥感,工业检测,医学,气象,通信,侦查,智能机器人等。作为数字图像处理重要环节的图像评价技术的研究也受到广泛关注,在图像处理各项技术,如图像采集,图像压缩,图像增强与复原,以及图像去模糊等算法中,图像质量评价都起到了非常重要的作用。总的来说,图像质量评价的主要应用有以下几方面:运用于图像或视频系统,使其能够获得最佳图像;作为图像系统的一项基准指标,用以评价图像或视频质量;作为反馈量,优化算法中的各项参量,改善系统性能等[1]。由此可见,数字图像评价的研究具有重要意义。
毕业设计(论文)-数字图像处理与分形理论
摘要
分形理论是现代非线性科学中的一个重要分支,是科学研究中一种重要的数学工具和手段。通过对分形理论的认识和相关定理的理解,做出了一些比较典型的分形图形并实现了自己想象中的一批奇特的图形。运用分形理论描述图像纹理特征,通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数,得到一种新的边缘检测分形特征,从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。在讨论边缘提取时讨论算法的简单迅速,并具有良好的抗噪性能,并且简要了分形理论边缘提取方法简述了分形理论在图像中应用原理,讨论分形编码的特点,采用分形理论的方法,进行图像边缘的检测,Matlab强大的计算机软件的介入,能够实现不同图像的仿真更好的去理解图像知识。
关键词:分形matlab分形特征边缘提取
ABSTRACT
Modern fractal theory is an important branch of the nonlinear science, is a kind of important scientific research of mathematical tools and methods. Based on fractal theory knowledge and understanding of the related theorem, made some typical fractal graph and realized the batch of strange oneself imagination of graphics. Using fractal theory describe image texture feature, through analyzing different texture image and image edge fractal parameters, get a new edge detection, and the fractal features is proposed based on the fractal characteristics of image edge detection methods. The introduction of the adaptive threshold, can realize the different image edge detection. The algorithm is simple rapidly, and has good robust performance, and briefly the fractal theory edge extraction method described in the image fractal theory, discuss the application principle of fractal coding, with the characteristics of fractal theory, the method of image edge detection
数字图像处理论文1
院系:信息工程学院
班级:
学号:
姓名:侯聪
任课教师:严红平
时间:2010-6-20
数字图像处理
第一部分、前言
本学习我选修了严红平老师的数字图像处理这门课程,经过一个学期的学习,我对这门课程也有了一定的了解。数字图像处理,就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。学会了如何将图像进行平移,锐化,反色,膨胀,缩小等功能。
位图信息头(bitmap-information header) BITMAPINFOHEADER bmih
彩色表(color table) RGBQUAD aColors[]
图像数据阵列字节 BYTE aBitmapBits[]
其次,处理位图时要根据文件的这些结构得到位图文件大小、位图的宽、高、实现调色板、得到位图像素值等等。这里要注意的一点是在BMP位图中,位图的每行像素值要填充到一个四字节边界,即位图每行所占的存储长度为四字节的倍数,不足时将多余位用0填充。
image_s[(height - i - 1) * www * 3 + 3 * j + 2] = 255-image_s[(height - i - 1) * www * 3 + 3 * j + 2];
2.图像的黑白化
图像的黑白化也就是图像的二值化,是图像灰度处理的一种特殊情况。图像的二值化处理就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,使得整幅图像只有黑白两种颜色效果。
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学位论文作者(签名):
年月
关于毕业论文使用授权的声明
本人在指导老师的指导下所完成的论文及相关的资料(包括图纸、实验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等),知识产权归属华北电力大学。本人完全了解大学有关保存,使用毕业论文的规定。同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版或电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权大学可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用任何复制手段保存或编汇本毕业论文。如果发表相关成果,一定征得指导教师同意,且第一署名单位为大学。本人毕业后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为大学。本人完全了解大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:
论文作者签名: 日期:
指导教师签名: 日期:
摘要
边缘检测的概念,是使用数学方法提取图像像元中具有亮度值(灰度)空间方向梯度大的边、线特征的过程。许多工作属于在一个图像中发现有意义的强度变化的能力的算法的设计已完成。这项工作的许多动机来自需要产生保持图像重要的结构信息的相对紧密的描述。这些信息对创造分割和使边缘检测对应用的一种大的品种关键的对象识别算法是很有用处的。这项目是描述边缘检测的过程和试图实时并且总结其至关重要的角色的图像处理。
毕业论文声明
本人郑重声明:
1.此毕业论文是本人在指导教师指导下独立进行研究取得的成果。除了特别加以标注地方外,本文不包含他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。对本文研究做出重要贡献的个人与集体均已在文中作了明确标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
2.本人完全了解学校、学院有关保留、使用学位论文的规定,同意学校与学院保留并向国家有关部门或机构送交此论文的复印件和电子版,允许此文被查阅和借阅。本人授权大学学院可以将此文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本文。
3.若在大学学院毕业论文审查小组复审中,发现本文有抄袭,一切后果均由本人承担,与毕业论文指导老师无关。
4.本人所呈交的毕业论文,是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。论文中凡引用他人已经发布或未发表的成果、数据、观点等,均已明确注明出处。论文中已经注明引用的内容外,不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体,均已在论文中已明确的方式标明。
边缘检测是一种基本的和重要的话题在计算机视觉和图像处理。在这篇文章中我们讨论了几种数字图像处理技术应用于边缘特征提取。首先,利用小波变换用于图像来去除噪声的采集。第二,一些边缘检测算子微分边缘检测等,原木边缘检测,精明的边缘检测和二进制形态进行了分析。然后根据仿真结果,分析了各类高速船优缺点。这些边缘检测算子进行了比较。结果表明,二元形态学算子能取得更好的边缘特征。最后,为了获得清晰的、完整的图像轮廓的方法,并给出了边境关闭。实验过程中,边缘检测后,用本文方法是可行的
按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存或汇编本学位论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务;学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国学位论文全文数据库》进行信息服务。在不以赢利为目的的前提下,学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。
关键词:Terms-Edge检测、数字图像处理、小波分析操作员
Abstract
The concept of edge detection is of great consequence to a variety of topics considered inimage processing. Much work has been done pertaining to the design of algorithms capable ofdetecting significant intensity changes present in an image. The motivation for much of this workcomes from the need to generate compact descriptions which retain the image’s importantstructural information. This information is imperative to the creation of segmentation and objectrecognitionalgorithms making edge detection key to a large variety of applications. This projectis an attempt to describe the process of edge detection and to summarize its crucial role in imageprocessing.