QC七大手法培训资料
QC7大手法培训资料
第三章：特性要因图
三 特性要因图的使用： 1 2 3 4 问题的整理 追查真正的原因 寻找对策 教育训练
第三章：特性要因图
四.绘制性要因图应该要注意的事项： 1 绘制特性要因图要用脑力激荡法，让所有的成员表达心 声。 2 列出的要因应给予层别化. 3 绘制特性要因图时,重点应放在‚为什么会有这种原 因‛,并依照5W1H的方法逐一列出.所谓5W1H就是:Why(为什么 必要)、 What(目的为何)、Where(何处做)、When(何时做)、 Who(谁来做)、How(如何做) 4 如果你是指导人员，切记不可凭个人好恶去做决定或交 办给他人的方式而影响讨论人员的热忱。
QC7大手法 培训资料
讲师：龙华林
第一章：数据 第二章：检查表 第三章：特性要因图 第四章：柏拉图 第五章：散布图 第六章：管控图
第七章：直方图 第八章：层别法
第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
数据=事实
第四章：柏拉图
三.柏拉图的使用： 1 掌握问题点。 2 发现主要原因。 3 确认改善效果。
第四章：柏拉图
四.制作对策前、对策后的效果确认时应注意： 1 柏拉图收集数据的期间和对象必须一样。 2 对季节性的变化应列入考虑。 3 对于对策以外的要因也必须加以注意，避免在解决主要 要因时影响了其他要因的突然增加。 4、效果确认必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后
第五章：散布图
四.利用中间直线进行相互关系研判 1.求出中间值. 2.在散布图上画出中间直线. 3.查符合检定表,并作比较判断.
第五章：散布图
五.使用散布图时应注意事项: 1.注意是事有异常点的存在 有异常点存在时,应马上查出原因,如属异常就应立刻删 除,或在散布图上特别注明原因. 2.是否有假相关： 有时候散布图经分析是有相关的现象,但是根据经验告诉 我们那是不可能有相关;这个时候应该进一步检讨是什么原因 造成假相关. 3.是否有必要层别： 有时整体来看散布图看似有相关,但如果加以层别化之后 却又发现无相关.有时亦有相反的情形产生,整体来看似无相关 但层别化之后却变成有相关形态出现.所以在散布图必须层别 化时,可以用点的形状变化或用颜色区分,这样将更能正确判断.
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QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。
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SPC 手册里面描述的控制图选用程序
Hale Waihona Puke Here comes your footer
27
8.控制图 e.控制图的判断准则？
1. 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点 子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。
2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 1）点子超出或落在控制线上； 2）控制界线内的点子排列不随机：
f.控制图的八大判异准则？
缺陷
图例
判异原则一
缺陷
图例
判异原则三
一点落在A区以 外
连续6点递增或 递减
判异原则二
连续九点落在中 心线同一侧
判异原则四
连续14点中相邻 点上下交替
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8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
缺陷
图例
判异原则五
缺陷
图例
判异原则七
连续3点中有2点 落在中心线同一侧 的B区以外
2. 计数值控制图
a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)
按控制图用途分类
1.解析用控制图
2.管制用控制图
术语解释：
1.计量值数据---连续型数据
是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体 测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压 力等
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6
b.分层的原则？
2.层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
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QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。
第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有后来有美国人裘兰(Joseph Juran博士加以推广使用。
人称为“巴雷特图”或“柏拉图”，1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。
2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。
②按数据大小,排列不良项目。
③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。
④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。
⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。
⑥将各比例点连接起来,一直到100%。
⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。
3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。
②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。
在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。
又由于它的形状像它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”，鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
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本课程的目的是了解每种技术的基本概念，了解每种技术的原理并掌握其应用方法。
它可以综合运用各种技术解决实际工作中的问题。
QC七大技术介绍。
质量控制活动中常用的图表。
第一种技术是检查和收集数据。
第二个技巧是找出关键点。
第三个技巧是抓住要点。
第三种方法是找出鱼刺的原因。
第四种技术是找出异常点。
第六种技术是控制和找出异常点。
第七种技术是展开并查看相关层。
这七种技术的基本功能是基于数据图表的分析工具“改进”，它改变了当前的操作方法。
效果更好的活动的具体步骤:计划、现状分析、改进措施、实施、结果维护、标准化、行动、实施、结果和检查ADCP“手册”使用现实合理的观点来观察发生不良情况的现场中的现有对象，即所谓的“现实”现有对象、现状通过改进的方法和教育，不良产品的质量不被接受、不被制造、不被退回。
[无政策]数据的意思是数据是根据测量值和数据等形成的。
最重要的基本概念是:数据=事实2使用数据时要注意的要点:收集正确的数据以避免主观判断，掌握A类真值数据和图表数据，定量数据:长度、时间、重量等测量数据。
又称:测量值b的定性数据:以缺陷和不良产品数量为计算标准的值称为:连续计数数据、离散计数数据、连续计数数据(计量数据)、三类数据、离散数据(计数数据)、数据整理注意事项。
在采取应对措施之前，必须有数据作为基础，整理出明确使用的目的数据。
改进前后，条件必须一致。
数据收集完成后，必须立即使用图表功能:将各种复杂现象相互比较是有益的。
它可以用于分析和研究。
获得清晰的概念几乎不需要时间。
对于专业知识不足的人来说，它也可以用来理解和表达事物之间的关系。
与文章相比，图表可以印在读者的脑海中，用于演讲、宣传或广告。
读者对图表进行预测的必要条件印象深刻:能够掌握整个人，能够一目了然地了解整个人的情况，简单明了，理解迅速，做出正确的判断，提出对策“制作质控图前要考虑的要点”首先要确定目的，明确为什么要掌握的数据要有固定的特征，一致的一致性，正确性、可用性，使那些可用的数据单元和描述合理，并注意完整性读取的对象简单。
QC七大手法(培训资料)
系，将QC七大手法与其他质量管理方法有机结合，实现全面质量管
理。
THANKS
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互之间关系的图 表，也称为鱼骨图或石川图。
因果图应用步骤
确定问题、收集数据、绘制因果图、识别主要原因、制定改 进措施。
直方图(histogram)
直方图概述
直方图是一种用于显示数据分布情况的图表，它将一组数据的频数和频率之 间的关系用条形图的形式表现出来。
直方图应用步骤
收集数据、计算数据特征值、绘制直方图、观察数据分布情况、制定改进措 施。
控制图(control chart)
控制图概述
控制图是一种用于监控和识别过程是否处于统计控制状态的图表，它可以帮助我 们及时发现异常值并采取相应的改进措施。
控制图应用步骤
确定控制界限、收集数据、绘制控制图、观察数据点是否超出控制界限、制定改 进措施。
流程图应用步骤
确定流程范围、绘制流程图、识别流程中的瓶颈和问题、优化流程、更新流程图 。
03
qc七大手法应用案例
案例一：柏拉图在生产中的应用
总结词
发现问题、重点改善
详细描述
通过柏拉图的统计，明确生产中存在的主要问题，针对主要问题进行重点改 善，提高生产效率和产品质量。
案例二：因果图在质量管理中的应用
理解问题
分析数据
了解问题的本质和背景，明确需要解决的问 题。
运用统计方法和其他工具，对数据进行深入 分析，以揭示潜在问题和规律。Fra bibliotek制定方案
实施方案
根据分析结果，制定解决问题的方案，明确 目标和实施计划。
运用各种资源，积极推进方案的实施，并对 实施过程进行监控和调整。
QC七大手法培训
QC七大手法的重要性
01
02
03
提高产品质量
通过运用QC七大手法， 可以发现并解决产品生产 过程中的问题，从而提高 产品质量。
提升生产效率
通过分析生产流程，优化 生产过程，减少浪费，提 高生产效率。
增强团队协作
QC七大手法需要团队成 员共同参与，有助于增强 团队协作精神。
QC七大手法的基本原则
系统性
直方图的应用实例
总结词
以某生产线上的产品尺寸数据为例，通过制作直方图 可以直观地展示产品尺寸的分布情况，发现异常值和 异常分布，从而找出可能存在的问题和改进的方向。
详细描述
某生产线生产了一批产品，为了了解产品尺寸的分布情 况，我们收集了该批次产品的尺寸数据，并制作了直方 图。通过观察直方图，我们发现产品尺寸主要集中在某 个范围内，但也有一些异常值和异常分布。这可能是因 为生产过程中的某些环节出现了问题，例如设备精度不 足、操作不当等。针对这些问题，我们可以采取相应的 措施进行改进，例如调整设备参数、加强员工培训等， 以提高产品的质量和稳定性。
直方图在QC七大手法中的作用
总结词
直方图在QC七大手法中主要用于分析数据的分布情况， 识别数据的异常值和异常分布，从而找出可能存在的问 题和改进的方向。
详细描述
在质量管理中，直方图是一种非常重要的工具，它可以 直观地展示数据的分布情况，帮助我们发现数据的异常 值和异常分布。通过观察直方图的形状、分布和异常区 域，我们可以分析出可能存在的问题，例如生产过程中 的异常、设备故障、原材料质量问题等。这些分析结果 可以为后续的质量改进提供方向和依据。
03
改进工具
查检表不仅是数据收集的工具，还可以作为改进的工具。通过分析查检
QC七大手法(培训资料)
因果图
总结词
描述因素与结果之间关系的图表工具
详细描述
因果图是一种用于描述因素与结果之间关系的图表工具。它通过将各种因素 和结果之间的关系以图形化的形式展现出来，帮助人们系统地分析问题的原 因和结果，从而制定相应的解决方案。
散布图
总结词
展示两个变量之间关系的图表工具
详细描述
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的图表工具。它通过将两个变量以图形 化的形式展示出来，帮助人们直观地了解两个变量之间的关系，从而为制定决策 提供依据。
QC七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目录
• QC七大手法简介 • QC七大手法详解 • QC七大手法的实践应用 • 总结与展望
01
QC七大手法简介
什么是QC七大手法
• QC七大手法最初是由日本的高德拉特博士提出的 ，主要包括因果图、系统图、关联图、亲和图、过 程图、数据分析和直方图等七种质量管理工具。这 些方法旨在帮助企业更好地理解和解决质量问题， 提高生产效率和产品质量。
方案。
04
总结与展望
QC七大手法的总结与评价
QC七大手法是一套广泛应用于质量管理领域的工具，包括柏拉图、因果图、直方 图、层别法、散布图、控制图和检查表。
这些手法具有简明易懂、操作性强、便于推广等特点，能够帮助企业提高产品质 量、降低成本、增强市场竞争力。
在实践中，QC七大手法也得到了广泛的应用和认可，成为质量管理领域的重 QC七大手法适用于各种企业和行业，包括制造业、服务 业、医疗保健行业等。这些方法可以帮助企业识别和解决 质量问题，提高生产效率和产品质量。同时，这些方法也 可以帮助企业更好地了解客户需求和市场变化，提高企业 的竞争力和适应性。
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用，提高员工对产品质量的把控能力，减少不良品率，提升客户满意度。
提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性，树立全员参与质量管理的观念，形成质量文化。
在激烈的市场竞争中，优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。
030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。
各手法的具体操作步骤和实施要点。
•结合实际案例进行分析和讨论，加深理解。
目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。
能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。
提高员工的质量意识和质量管理能力。
01020304PART02QC七大手法概述手法一：检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格，记录和整理数据，以便分析和解决问题。
检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。
检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据，进行初步的原因分析。
1 2 3将收集到的数据进行分层分类，以便更好地分析和找出问题的原因。
层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。
层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。
层别法的应用场景手法二：层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列，以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。
柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素，进行重点改善的情况。
03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果，以便找出问题的根本原因。
02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。
散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是否存在相关关系。
散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况。
QC七大手法(培训资料)
七大手法的起源与发展
QC七大手法起源于日本质量管理大师石川馨教授总结的 “QC七工具”，最初是为了解决生产过程中遇到的问题而 发展起来的。
这些工具在日本和欧美企业中得到了广泛应用，并逐渐成 为质量管理领域的重要工具。
七大手法的作用与意义
1
QC七大手法可以帮助企业更好地了解生产过程 中出现的问题，并找出问题的根本原因。
总结词：监控生产过 程中的异常波动
详细描述：- 选择需 要监控的变量，如产 品尺寸、重量等
制定控制图的上下限 、中心线和规格
收集并记录生产过程 中的数据，并将其绘 制在控制图上
监控控制图上的数据 点，如发现异常波动 应及时采取措施
案例五：直方图法的应用
总结词：直观展示产品或服务质量的分布情况 使用直方图展示各类别的数量和占比情况
层别法
• 定义：层别法是一种将数据按照其属性进行分层的方法，以便更好地识别和了解数据的分布和特征。 • 目的：将大量数据分成不同的层，每一层具有类似的属性，以便更好地分析数据和识别问题。 • 步骤 • 确定需要分析的数据和其属性。 • 根据属性将数据分成不同的层。 • 对每个层的数据进行统计和分析，包括数量、比例、平均数等方面。 • 根据分析结果制定相应的改善措施。
：特性要因图法的应用
总结词：有效找出影 响产品或服务质量的 潜在因素
详细描述：- 收集不 良样品，分析其特征 和原因
使用“头脑风暴”方 法来列出所有可能影 响产品或服务质量的 因素
将因素分类整理，找 出重要因素并制定相 应的措施
通过制定图表，清晰 地展示各个因素之间 的关系，以便更全面 地了解问题
柏拉图法
• 定义：柏拉图法是一种将数据进行优先排序的方法，以识别和解决关键问题。 • 目的：将大量数据按照其重要性进行排序，以便优先解决关键问题并提高效率。 • 步骤 • 将所有数据按照其重要性进行排序。 • 选择前十项或前五项作为关键问题。 • 对关键问题进行深入分析和改善。 • 定期检查柏拉图，以确保关键问题得到有效解决。
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QC七手 法精神
遵循 PDCA循 环
全因素/ 全过程 的控制
OHP-
8
QC七大手法之运用
序号 1 2
3 1 4 5 6 7 8 方法 程序 Q C 七 种 工 具 点检表 层别法 排列图 鱼骨图 直方图 管制图 散布图
选题 现状调查
设定目标 分析原因 确定主因 制定对策 对策实施
检查效果 巩固措施
1000 100.00% 100.00%
88.33%
80.00%
898
69.40%
60.00%
500
40.00%
162 83
0
不良数 不良率 累计不良率 隔音垫 898 69.40% 69.40% 顶蓬 162 12.52% 81.92% 后搁板 83 6.41% 88.33%
20.00%
81
备胎盖板 81 6.26% 94.59%
OHP-
31
三、数据及查检表─数据（三）
• 整理时应注意事项
1. 做原因分析或采取对策时，须有数据做为 依据。
2. 清楚使用目的。
3. 改善前与改善后所具备条件要一致。
4. 收集完后须马上使用（时效性）。
5. 记录时要力求正确及清晰。
OHP32
三、数据及查检表─数据（四）
• 数据的种类
1. 定量数据
(％)
支 出 金 額
20000 15000 10000 5000 0
累 計 比 率
支 出 金 額
20000 15000 10000 5000 0
100
累 計 比 率
50 25 0
50 25 0
伙 零 水 教 交 其 食 用 電 育 際 他 費 錢 瓦 費 費 斯 費
OHP-
伙 零 水 教 交 其 食 用 電 育 際 他 費 錢 瓦 費 費 斯 費
OHP10
一、因果图（二）
大要因 大要因
特 性
中要因
小要因
大要因
大要因
OHP-
11
一、因果图（三）
• 用途说明
1. 整理问题。 2. 追查真正的原因。 3. 寻找对策。 因果图—追原因，寻找因果关系。
OHP-
12
一、因果图（四）
• 制作步骤
1. 决定问题或品质的特性
– 特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的 主题。
一、因果图（七）原因追求型
机器 (大原因) 量 年久失修 (中原因)
具 偏 差
人 (小原因) 量具不稳 培训不足
情绪不稳定
量具标准
厚度变差
成分变化
作业指导 书不完善 方法
过程无控 制方法
噪声 灰尘
某 产 品 质 量 问 题
材料
环境
OHP-
18
一、因果图（八）对策追求型
完善相关 质量系统
提案8件 改善系統 文件 規格執行度 94% 所有產品導入 SPC
• 举例
(元 ) 支 出 金 額
20000
15000 10000 50 25
(％ )
91年3月
合計＝25000元 製作日期：3月31日 製作者：阿珍 100
25000
累 計
75
比
率
5000 0
0
伙 食 費 零 用 錢
水 電 瓦 斯 費
OHP-
教 育 費
交 際 費
其 他
23
(2)柏拉圖分析
2.5
1.99 (83.2 %) 1.48 (61.9 %) 0.97 (40.6 %) 2.21 (92.4 %) 2.39 (100 %)
推動模具稽核
規格問題反饋 QIT活動10次以上 品質檢討會 來料問題 反饋 協助生產品 推動成立QCC 18圈以上 質教育訓練 每周品質狀 況匯整
他山之石匯整
达 成 年 度 工 作 目 标
加强生产 作业稽核
品质情报 及时反馈
推动质量 活动
二、柏拉图（一）
• 定义
又称重点管理图，根据所收集的数据，以 不同区分标准加以整理、分类，计算出各 分类項目所占的比例而按照大小顺序排列， 再加上累积值的图形。
遗留问题 有效 注：1、 有时采用 特别有效 OHP9 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图
9
10
一、因果图（一）
• 定义
当一个问题的特性（结果）受到一些要 因（原因）影响时，将这些要因加以整 理，成为有相互关系且有条理的图形， 这个图形就称为因果图，又叫特性要因 图。 因果图由于是由日本品质管理大师石 川馨博士于1952年所发明，故又称为 “石川图”。由于因果图其形状与鱼骨 相似，故又常被称呼为“鱼骨图”。
– 计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。 – 计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性 数据。
2. 定性数据
– 如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
OHP-
33
三、数据及查检表─查检表（一）
• 定义
– 以简单的数据、用容易了解的方式做成图 形或表格。表中记有查检的必要项目，只 要记上检查记号，并加以统计整理，就可 做为进一步分析或核对检查之用。
OHP-
20
二、柏拉图（三）
• 制作步骤
1. 决定不良的分类项目。 2. 决定数据收集期间，并且按照分类项目收 集数据。 3. 记入图表纸。
OHP-
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二、柏拉图（三）续
制作步骤
4. 计算累计比率。
5. 标记代表意义。
6. 记上累计值，并用线连接。
7. 输入柏拉图的主题及相关资料。
OHP-
22
二、柏拉图（四）
40
地毯 40 3.09% 97.68%
30
其它 30 2.32% 100.00%
0.00%
OHP-
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举例 **企业2007年度制程报废不良统计---按 因素别分
100.00% 100.00%
1200
82.92%
97.99% 90.80%
1000
80.00%
798
800
61.67%
60.00%
600 40.00% 400
5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对 策，依5W2H原则执行。
OHP-
14
一、因果图（五）续
应注意事项
6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7.大要因通常代表是一个具体方向。 中要因通常代表的是一个概念、想法。
小要因通常代表的是具体事件。 8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这 些要因都不能重复。
特性要因图（鱼骨图）
100 80 60 40 20 0
直方图
30 25 20 15 10 5 0 9.78 9.83 9.88 9.93 9.98 10.03 10.08 10.13 10.18 10.23
层别法
抓重点
追原因
看分布
做解析
点检表
F 1 @ 7 14 ú D » d ã ª è ê L Y » Ì ¼ v
100
製 程 不 良 率 (%)
£ ¤
s »
2.0
1.5 1.0 0.5 0
ì ¸ · Æ ® X ¥
80
60
40
20
累 計 影 響 度 (%)
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2. 决定大要因 3. 决定中小要因。
– 须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
OHP13
一、因果图（五）
• 应注意事项
1. 脑力激荡。 2. 以事实为依据。 3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4. 多加利用过去收集的资料。
OHP5
QC七大手法口诀
鱼骨图 追原因 管制图 找异常 柏拉图 抓重点
层别法 做解析
QC七大 手法
散布图 看相关 查检表 集数据
直方图 看分布
OHP-
6
QC七大手法口诀
排列图（柏拉图）
100 80 60 40 20 0
X ü ~ z g t ¯ ë H i s Ç Á t ¯ j ¹ g s Ç ³ ü i s Ç w Ì ¼ »
£
£ 19 £ 6
500
£
£ 11 3
450
26
11
11
11
13
23
80
15
400 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0
集数据
找异常
OHP-
看相关
7
QC七大手法所体现的精神
用事实 和数据 说话 层层分 解，重 点管理 注重全 面预防
开发导入品管 新技术
兩個產品導入 CCD 開始研究衝件 CSI 改善品質記 錄稽核 100%執證上 崗
提升品管 人员素质
觀摩兄弟單位5次 教育訓練140hr/人/年
應用QA Network
干部學習FMEA
他山之石檢 討
IPQC與FQC交叉擔綱
每日始業點檢
點檢結果反饋 隨時問題反饋 每日IPQC作業 點檢 模具問題 反饋
OHP-
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一、因果图（六）
因果图可以分为以下两种类型： 1、原因追求型 列出可能会影响过程（或流程）的相关因子，以 便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结 果与原因之间的关系。