统一化的LGBP特征及稀疏表示的人脸识别算法

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关 键 词 :模 式 识 别 ;人 脸 识 别 ;稀疏 表 示 ;统 一 化 的 局部 二 进 制 模 式 ; G a b o r 滤 波
中图 法 分 类 号 :T P 3 9 1 . 4
Fa c e Re c o g n i t i o n Al g o r i t hm Ba s e d o n Un i f o r m LGBP a n d S RC
统一化 的 L GB P特征及稀疏表 示的人脸识别 算法
郭业才 , , 张铃华
‘ ( 南 京信息 工程 大学 电子与信 息工 程学 院 南京 2 1 0 0 4 4 ) 2 1 0 0 4 4 ) ( 江 苏省大 气环境 与装 备技术 协 同创新 中心 南京 ( g u o - y e a c i @1 6 3 . c o m)
Abs t r a c t :I n o r d e r t o o ve r c o me t h e d e f e c t s t ha t t h e f a c e r e c o g ni t i o n a c c ur a c y c a n b e g r e a t l y r e d uc e d i n t he u n — c o n t r ol l e d e n v i r o n me n t s s u c h a s t he c h a n g e o f i l l umi n a t i o n ,o c c l us i o n ,a n d p os t u r e ,e t c ,a n u n i f o r m l o c a l b i n a r y p a t t e m &s p a r s e r e p r e s e n t a t i o n f a c e r e c o g ni t i o n a l g o it r h m b a s e d o n Ga b o r p h a s e a n d a mpl i t u d e wa s p r o p o s e d. I n t h e p r o p o s e d a l g o it r hm , he t Ga b o r p ha s e nd a a mpl i ud t e i ma g e s o f a f a c e i ma g e a r e o b t a i n e d v i a Ga bo r il f t e r , t h e n u ni f o r m l o c a l bi na r y h i s t o g r a m i s e x t r a c t e d v i a b l o c k, in f a l l y t he t e s t i ma g e c a n b e c l a s s i ie f d a s t h e e x i s t i n g
Gu o Ye c a i , ) a n d Zh a n g Li ng h u a1 ) ( C o l l e g eo fE l e c t r o n i c &I n f o r ma t i o nE n g i n e e r i n g , Na n j i n g U n i v e r s i t yo fi n f o r ma t i o nS c i e n c e &T e c h n o l o g y , Na n j i n g 2 1 0 0 4 4 )
第2 7卷 第 3 期
2 0 1 5年 3月
计 算 机辅 助设 计 与 图形 学 学 报
J o u r n a l o f Co mp u t e r - Ai d e d De s i g n& Co mp u t e r Gr a p h i c s
VO1 . 27N O. 3 Ma r . 2O1 5
c l a s s vi a s pa r s e r e p r e s e n t a t i o n. Th e e x pe r i me n t a l r e s u l t s b a s e d o n AR f a c e d a t a b a s e s h o w t h a t t h e p r o po s e d a l g o
( J i a n g s u C o l l a b o r a t i v e I n n o v a t i o n C e n t e r o n At m o s p h e r i c E n v i r o n me n t a n dE q u i p me n t T e c h n o l o g y , Na n j i n g 2 1 0 0 4 4 )
摘 要:为了克服非约束性( 百度文库照 、遮挡 、姿势等变化) 条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提 出一种基于 G a b o r 相
位 和 幅值 信 息 的统 一 化局 部 二 进 制 模 式 & 稀 疏 表 示 人 脸 识别 算 法 . 首 先 将 人 脸 图像 经 过 G a b o r 滤 波 器 滤波 得 到 G a b o r 相 位 和 幅值 图像 ,然 后 分块 提 取 其 统 一 化 的 局部 二 进 制 直 方 图 ,最后 通 过 稀 疏 表 示 判 断测 试 图像 所 属 类 .利用 AR数 据 库进 行 实验 的 结果 表 明,与 S R C、 结合 L B P和 S R C特 征 的分 割识 别算 法 相 比,该 算法 在 非 约束 性 条件 下识 别 率 最 高.
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