大数据的特征与应用

大数据的特征与应用
作者：张健
来源：《黑龙江教育·理论与实践》2018年第06期
摘要：大数据是海量数据信息的集结，具有多样性、快速性等特点，对这些数据进行加工处理能够提高其价值，使之在社会生产、社会发展、社会管理中发挥更大作用。

当前大数据的应用虽然广泛，但其应用研究还处于初级阶段，还存在一些复杂的、难以解决的问题。

文章通过对这些问题的分析，结合对大数据发展、特点的理解，提出了大数据的发展趋势以及大数据当前发展中出现问题的解决对策。

关键词：大数据；发展；特征；应用
大数据是当前计算机网络发展的一大“热词”，所谓大数据就是指大量的、多种类的数据集合，这类数据常规的软件无法在一定时间、范围内收集和处理，需要有更强大的处理模式才能挖掘数据潜在的价值，提高数据的使用效益。

当前各行各业都在研究大数据的应用和发展，国家也非常支持大数据的应用和发展，这对于建设现代化、智能化社会非常关键。

1大数据的发展
大数据是建立在计算机网络基础上的新型的数据处理、应用模式，目前大数据的开发和应用已逐渐和云计算等先进的数字技术结合起来，我们常见的物联网、滴滴、优步等都是大数据应用的具体表现，大数据现已被广泛地应用到各行各业。

如，金融业、餐饮业、医疗业等。

以金融业为例，相关的金融企业将自己的内部数据信息进行整合，然后接入统一的数据共享交换平台，这样可以有效地增强金融企业的风险控制能力，在贷款业务审核过程中也能更加准确、详细地了解贷款人情况，进而做出最正确的决策。

例如，贷款人在A银行有过不良贷款记录，又去C银行申请贷款，银行就可以通过大数据的分析、应用审核贷款人的贷款条件及放贷风险，进而做出相对正确的决策，有效地控制放贷风险，最大限度地维护企业利益。

又如餐饮业，通过海量的餐饮消费数据分析，可以更好地决策生产方向，使其他相关产业的资源利用最优化，也使相关行业能够精准地把握营销方向，提高餐饮产业链的综合效益，以更快地推动行业的发展。

2大数据的特征
大数据的特征首先是“大”。

一方面，大数据所包含的数据信息是常规的数据处理软件无法在一定时间、一定范围内处理完成的，需要通过新的处理模式才能实现其处理应用，例如大数据与云计算的结合，使海量数据信息的处理更有决策性、更有效率。

另一方面，大数据的规模庞大、数量众多，人工无法计算，且格式多样化，有文本、视频、图片等众多形式，数据的多样性一样反应了数据的“大”；数据时效性强，全面、完整、及时地处理需要联机分析，还需要快速处理得出的结果才能有价值，数据的价值密度才能提高。

单位时间内海量信息的产生和处
理一样反应了数据的“大”。

其次，大数据的处理、应用速度高，以电商平台为例，每一分钟就能发生数以万计的交易信息，这些交易信息为企业的营销决策提供了科学、可靠的依据，必须快速、即时地处理、应用，这就需要企业在大数据应用中必须有极强的速度观念，处理数据信息要科学、高速。

此外，大数据应用中各种数据的交互、流转也非常快。

最后，大量的相关信息价值密度低，但也有一定的数据信息挖掘潜力，这给数据处理和应用带来了很大的考验。

因此，大数据的应用研究要对这些数据进行专业、快速有效的处理，才能挖掘其隐藏的信息价值，使其具有更大的应用空间。

3大数据的应用
3.1大数据应用现状
大数据的应用非常广泛，而且取得了很大的综合效益。

例如，将大数据应用在物流行业中，车载智能系统能够即提供实时的、全域的道路、环境状况，物流物品也会得到全程监控，计算机网络能够第一时间分析货物流向，客户也可通过网络查询货物运输情况等。

例如我们熟悉的“物联网”，就是应用了大数据实现了信息数据的收集、分析、应用和价值挖掘。

再如，应用大数据对物流车辆的道路环境、气候环境等进行分析，合理地建议相配套的服务设施（如，餐饮娱乐场所、加油站等），能够获得综合利益的最大化。

由此可见，大数据的应用提高了行业相关信息的价值密度，为行业的发展提供了科学、可靠的依据。

当前，大数据的应用非常广泛，如生产制造业、医疗行业、电力行业等都非常重视大数据的应用和发展，大数据的应用也推动了这些行业的发展。

目前大数据的应用仍然存在很多问题，其应用还处于探索研究的初级阶段。

第一，数据资源的分布不平衡，阻碍了大数据应用的发展。

当前，各部门、各机构还牢牢地把握着很多关键性的数据，由于各种原因，这些数据像过期的档案一样被“封存”，发挥不了其价值。

第二，当前大数据的发展呈“垄断”形式，大型的互联网公司成为数据的垄断者，这样不利于大数据在社会治理、企业发展中发挥更大效益。

第三，大数据的应用还处在探索阶段，相关的法律、制度还不完善，其市场秩序稍显混乱。

第四，大数据的管理缺少科学、规范的标准，数据的应用严重影响到数据的安全性、可靠性，因此，很多企业、部门、机构宁愿将一些关键性的数据“束之高阁”，丢弃它们的挖掘价值，也不愿将其与他人分享，以达到最大化挖掘数据价值的目的。

这就导致在大数据应用中各处“各自为政”，数据的开放性、共享性发挥不强，普遍存在数据信息重复建设等问题，增加了大数据应用的成本，影响了大数据应用的综合效益。

3.2大数据应用发展趋向
大数据的应用发展依赖数据处理模式的进步和发展，新的处理模式能够更好地挖掘数据的潜在信息，使数据处理流程化、智能化，以满足大数据处理的要求，使大数据的应用安全、可靠，更有价值。

大数据应用的发展趋势也是以此为方向的。

第一，大数据的应用会使数据资源化，数据的提供者、开发者和使用者都能从中受益。

第二，大数据的应用会与云计算更深度结合，因为云计算能够更好地满足海量数据的处理、分享等需求，发挥数据应用的价值。

第三，
随着大数据的应用，很多传统的数据应用理论将会被改变，大数据应用的发展势必带来数据应用领域的革新。

例如，数据计算机方法、数据动态存储等，总之，一些数据应用的理论将得到创新发展。

3.3大数据应用发展策略分析
大数据的应用发展要结合当前大数据的应用实践制定科学、有效的发展策略。

第一，各单位、各部门应该积极地响应大数据应用需求，对内部数据信息进行全面、系统的整合，并科学、有效实现数据信息共享，建立统一、安全、可靠的数据信息共享交换平台。

这样可以有效地避免数据重复整理，降低大数据应用的成本。

此外，政府要引导相关部门、机构参与到大数据应用建设中来，争取早日实现数字中国、智能中国。

例如，制定相应的政策引导和帮助大型互联网公司进行改革创新，实现数据信息资源的共享，使数据资源的分布趋于平衡，使各单位、各部门的数据信息能够在社会建设、社会生产、社会发展中发挥更大作用。

第二，打破当前大数据的“垄断”局势，使大众更好地参与到大数据的建设、发展和应用中。

例如，加快发展大数据平台的管理与整合，使大数据应用实现跨地域、跨行业应用，以最大程度地挖掘数据信息资源的综合价值。

又如，将大数据应用作为重要的公共基础建设，提高国家对信息网络的支撑能力，使大量被“垄断”的数据能够接入统一的数据交换平台，以加快数据网站的开发建设，为大数据应用营造一个健康、公平的发展环境。

此外，还可以通过立法等手段降低部分企业对大数据的“垄断”，使大数据的开放、应用更科学、有效。

第三，加强大数据应用相关机制的建设，加强该领域的立法，为数据的采集、共享、应用等提供一个安全、可靠的环境。

第四，打破各企业、部门数据库建设的层级性、区域性、单一性，深化企业改革，加强企业之间、部门之间的合作，使各企业、各部门的数据信息能够在共享过程中发挥更大效益，加快数据统一管理平台的建设，早日实现大数据应用的跨地域、跨行业应用，使大数据应用参与者都能够在大数据应用建设中获得利益。

4结语
大数据的应用和发展不仅依靠先进的技术手段，还要依靠社会环境的优化和改善，各类数据信息的分享和应用需要一个安全、可靠的社会环境。

当前，大数据应用安全是大数据发展面临的重点难题之一，这一问题影响了大数据建设和应用的安全性、可靠性，但这绝不能成为阻碍大数据应用发展的“绊脚石”。

基于当前大数据的发展、特点及应用情况，我们应该看清大数据发展的必然趋势，再结合当前大数据应用的主要问题，积极地建设开放数据的统一管理平台，并通过立法等手段保障相关数据信息的真实、安全、可靠，以促进大数据应用的发展，使其为社会管理、社会发展做出更大贡献。

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编辑∕林懿冉。