山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计
基于Python的网络爬虫程序设计
该爬 虫 系统主 要 由三 个模 块： 页面抓 取 模块、页面分析模块 、数据存储 模块，三个模 块之间相互协作 ，共 同完成 网页数据 的抓 取。
（１）爬虫实现流程如 图 １所示 。 （２）打 开 某 信 息 网 招 聘 信 息， 该 网 站
１．２ 聚 焦 型 爬 虫 该 爬 虫专注 某 一方 面， 只搜索 事 先定 义
根 据爬 取 的对 象、使 用 的结 构及 技术 ， 爬 虫可分 为：
Ｐｙｔｈｏｎ具 有丰 富 的标 准库 和强 大 的第 三 方库 。它常被昵称为胶水语 言，能够 和其他语 言制 作的各种模块 （尤其是 Ｃ／ｃ＋＋）很轻松地 联 结在一起，易于扩展 。常见 的一种应用情形 是，使 用 Ｐｙｔｈｏｎ快速 生成 程序 的原型 （有时 甚至是程序的最终界面 ），然 后可 以用更合适 的语言改写其 中有特别 要求 的部分， 比如对于 性能要求特别高的 ３Ｄ游戏中的 图形渲染模块 ， 完全可 以用 Ｃ／Ｃ＋＋重写封 装为 Ｎ ｏｎ可 以调 用的扩展类库 。
该爬 虫 一般 需要 登录 提交 数据 ，才 能进 入页面提取信息 。
利 用网 络爬 虫 ，能够 帮助 用户 解 决上 网 浏览过程 中的一些信息的快速抓取及保存 。比 如 日常 上网浏览网页过程 中，经常会看 到一些 喜欢 的图片，希望保存下来作 为素材 使用，一 般 的方法 就是通 过单击 鼠标右键选择 另存 为来 保存图片 ，如果批量保存 图片工 作量会比较大， 而利用设计 的网络爬虫来爬取 图片 ，自动化 处
本 文通 过 Ｐｙｔｈｏｎ语 言来实现 一个 简单 的 聚焦爬 虫程序 ，把需要 的招聘信 息爬取保存到 本地。该爬虫的功能是爬取 某信息网上关于互 联网职位的信息 ，并将其 发布的招聘信息保存 在 Ｅｘｃｅｌ文档 中。
python爬虫项目课程设计
python爬虫项目课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解网络爬虫的基本概念，掌握Python爬虫的基础知识；2. 学生能运用requests库进行网络请求，获取网页数据；3. 学生能使用BeautifulSoup库对获取的HTML内容进行解析，提取所需信息；4. 学生了解并遵循网络爬虫的道德规范与法律法规。
技能目标：1. 学生掌握Python编程基础，能运用爬虫技术独立完成数据采集任务；2. 学生能运用所学知识解决实际问题，具备一定的编程调试能力；3. 学生能通过实践项目，提高团队协作和沟通能力。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对计算机编程的兴趣，激发学习积极性；2. 学生树立正确的网络安全意识，遵循网络道德规范；3. 学生通过项目实践，培养解决问题、不畏困难的精神品质。
分析课程性质、学生特点和教学要求：本课程为Python爬虫项目课程，旨在让学生掌握网络爬虫技术，培养实际编程能力。
学生为高年级学生，具备一定的Python基础，求知欲强，喜欢探索新知识。
教学要求注重实践操作，鼓励学生主动思考，培养解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够独立完成爬虫项目，为后续学习打下坚实基础。
二、教学内容1. 网络爬虫基本概念与原理- 爬虫的定义、分类与作用- 爬虫的合法性与道德规范2. Python基础回顾- Python基本语法- Python函数与模块3. 爬虫技术核心知识- HTTP请求与响应- requests库的使用- 网页解析与BeautifulSoup库- 数据存储（文本、数据库等）4. 实践项目：Python爬虫应用- 项目一：爬取某网站文章标题及链接- 项目二：爬取并解析某电商平台商品信息- 项目三：爬取并存储某电影网站电影数据5. 课程总结与拓展- 爬虫技术在实际应用中的注意事项- 爬虫技术进阶学习方向教学内容安排与进度：第一周：网络爬虫基本概念与原理，Python基础回顾第二周：爬虫技术核心知识（1），实践项目一第三周：爬虫技术核心知识（2），实践项目二第四周：爬虫技术核心知识（3），实践项目三第五周：课程总结与拓展教学内容与教材关联性：本教学内容与教材紧密相关，以《Python编程》教材中网络爬虫相关章节为基础，结合实际案例进行拓展和深入，确保学生学以致用。
python简易爬虫课程设计
python简易爬虫课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解网络爬虫的基本概念，掌握Python爬虫的基本原理。
2. 学生能运用requests库进行网络请求，使用BeautifulSoup库进行网页解析。
3. 学生了解并掌握如何从网页中提取有用信息，如文本、链接、图片等。
技能目标：1. 学生能独立编写简单的Python爬虫程序，实现对特定网站数据的抓取。
2. 学生具备解决实际爬虫问题中常见异常和问题的能力，如请求异常、解析错误等。
3. 学生能够对抓取的数据进行初步分析和处理，如数据清洗、存储等。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对网络信息的敏感度，学会从海量数据中挖掘有价值的信息。
2. 学生树立正确的网络道德观念，遵循我国相关法律法规，尊重网站版权和用户隐私。
3. 学生培养团队合作意识，学会在项目过程中互相交流、协作、解决问题。
课程性质分析：本课程为Python编程拓展课程，适用于已掌握Python基础的学生。
课程旨在帮助学生将Python技能应用于实际项目，提高学生解决实际问题的能力。
学生特点分析：学生已具备一定的编程基础，对Python语法有初步了解。
学生对网络爬虫感兴趣，但可能对实际操作中遇到的困难缺乏解决经验。
教学要求：1. 理论与实践相结合，注重学生动手实践能力的培养。
2. 结合实际案例，引导学生掌握爬虫技术的应用。
3. 注重培养学生的解决问题的能力，提高学生的网络素养。
二、教学内容1. 网络爬虫基础知识：介绍网络爬虫的概念、分类及应用场景，让学生了解爬虫的基本原理和重要性。
- 爬虫概念及分类- 爬虫应用场景及意义2. Python爬虫库：讲解Python中常用的爬虫库，如requests、BeautifulSoup等，并展示如何使用这些库进行网页请求和解析。
- requests库的使用- BeautifulSoup库的使用3. 网页解析与数据提取：教授如何从网页中提取所需信息，包括文本、链接、图片等，并介绍常用的解析方法。
《Python爬虫程序设计》课程标准
《Python爬虫程序设计》课程标准《Python爬虫程序设计》课程标准1、课程简介1.1 课程背景1.2 课程目标1.3 适用对象2、爬虫基础知识2.1 什么是爬虫2.2 爬虫应用领域2.3 爬虫工作原理2.4 HTTP协议2.4.1 请求方法2.4.2 请求头2.4.3 响应状态码2.5 解析2.5.1 常用的解析库2.5.2 解析器选择2.5.3 解析基础操作3、爬取数据3.1 数据爬取概述3.2 静态网页爬取3.2.1 页面分析3.2.2 请求与响应3.2.3 使用正则表达式提取信息3.3 动态网页爬取3.3.1 AJAX数据爬取3.3.2 使用Selenium模拟浏览器3.3.3 使用Pyppeteer实现无界面浏览器爬虫4、数据存储4.1 数据存储策略4.2 存储到本地文件4.2.1 文本文件4.2.2 CSV文件4.2.3 JSON文件4.3 存储到数据库4.3.1 关系型数据库4.3.2 非关系型数据库5、反爬虫与请求优化5.1 反爬虫机制5.1.1 IP封禁5.1.2 User-Agent检测 5.1.3 验证码识别5.2 请求优化5.2.1 多线程与多进程 5.2.2 设置请求头5.2.3 使用代理6、其他技巧与应用6.1 定时任务6.2 登录与鉴权6.3 图片6.4 邮件通知附件：- 附件1：示例代码- 附件2：实例应用法律名词及注释：- 爬虫：指一种自动获取网络数据的程序或脚本。
常见用途包括数据采集、搜索引擎建设等。
- HTTP协议：超文本传输协议，用于传输等超媒体文档的应用层协议。
- 解析：解析文档结构，提取所需信息的过程。
- AJAX：Asynchronous JavaScript and XML，一种基于JavaScript和XML的前端技术，可以实现页面无刷新更新数据。
- Selenium：一个自动化测试工具，可以用于模拟浏览器行为。
- Pyppeteer：一个无需浏览器的自动化测试工具，支持无界面浏览器爬虫。
山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计范文
山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计山东建筑大学课程设计成果报告题目：基于Python的网络爬虫设计课程：计算机网络A院（部）：管理工程学院专业：信息管理与信息系统班级：学生姓名：学号：指导教师：完成日期：目录1 设计目的 02 设计任务内容 03 网络爬虫程序总体设计 04 网络爬虫程序详细设计 (1)4.1 设计环境和目标分析 (1)4.1.1 设计环境 (1)4.1.2 目标分析 (1)4.2 爬虫运行流程分析 (2)4.3 控制模块详细设计 (3)4.3 爬虫模块详细设计 (3)4.3.1 URL管理器设计 (3)4.3.2 网页下载器设计 (4)4.3.3 网页解析器设计 (5)4.4数据输出器详细设计 (6)5 调试与测试 (6)5.1 调试过程中遇到的问题 (6)5.2测试数据及结果显示 (7)6 课程设计心得与体会 (7)7 参考文献 (8)8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (8)9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (15)1 设计目的本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一，是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。
本课程设计的目的和任务：1．巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握；2．培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力；3．提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。
2 设计任务内容网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容，是搜索引擎的核心部分。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。
参照开放源码分析网络爬虫实现方法，给出设计方案，画出设计流程图。
选择自己熟悉的开发环境，实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能，界面适当美化。
给出软件测试结果。
基于python的网络爬虫系统的设计与实现
基于python的网络爬虫系统的设计与实现作者：蔡振海张静来源：《电脑知识与技术》2019年第23期摘要：随着大数据和人工智能的火热，编程语言Python的热度也迅速攀升，在各大编程语言排行榜中位居榜首。
越来越多的人想了解和学习Python语言。
该文从Python的安装，常用库（Requests）的安装、使用，网页爬虫通用代码框架的构造来介绍Python的特点。
使感兴趣者更加容易了解和使用Python。
关键词：Python;网页爬虫中图分类号：TP393; ; ; ; 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）23-0036-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Design and Implementation of a Web Crawler System Based on PythonCAI Zhen-hai1， ZHANG Jing2（1.Jiangsu Vocational Institute of Commerce， Nanjing 211100，China; 2. Nanjing Technical Vocational College， Nanjing 211100， China）Abstract：With the popularity of big data and artificial intelligence， the programming language Python is also rapidly rising， ranking first in the list of major programming languages. More and more people want to know and learn Python. This paper introduces the characteristics of Python from the installation of Python， the installation and use of common libraries （Requests）， and the construction of common code framework for web crawlers.Making it easier for interested people to understand and use Python.Key words： Python; Web crawler近年来，Python语言迅速崛起，其简洁、免费、易学习、兼容性好等特点以及其面向对象、函数式编程、过程编程、面向方面编程，受到众人的喜爱【1】。
Python网络爬虫课程设计
Python⽹络爬⾍课程设计⼀、选题的背景为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期⽬标是什么？（10 分）为了通过爬取⽹站获取的信息来分析现在⽹络上社会、经济、技术等各种信息⽹站的影响⼒排⾏，以此了解⼈们对哪种信息⽹站更青睐，访问的更加频繁。
⼆、主题式⽹络爬⾍设计⽅案（10 分）1.主题式⽹络爬⾍名称《Python爬⾍对站长之家⽹站分类信息⽹站排⾏榜的爬取及分析》2.主题式⽹络爬⾍爬取的内容与数据特征分析爬取内容：各类⽹站的⽹站名称，⽹址，Alexa周排名，反链数。
数据特征分析：Alexa周排名，反链数等数据可通过后续绘制直⽅图、散点图等观察数据的变化情况。
3.主题式⽹络爬⾍设计⽅案概述（包括实现思路与技术难点）实现思路：本次设计⽅案主要使⽤request库爬取⽹页信息和beautifulSoup库来提取分类信息⽹站排⾏榜的信息。
技术难点：主要包括对站长之家⽹站分类信息⽹站排⾏榜部分的页⾯进⾏分析采集以及数据的可视化。
三、主题页⾯的结构特征分析（10 分）1.主题页⾯的结构特征2. 通过F12，对页⾯进⾏检查，查看我们所需要爬取内容的相关代码3.节点（标签）查找⽅法与遍历⽅法查找⽅法：find遍历⽅法：for循环四、⽹络爬⾍程序设计（60 分）爬⾍程序主体要包括以下各部分，要附源代码及较详细注释，并在每部分程序后⾯提供输出结果的截图。
1.数据爬取与采集1#导⼊库2import requests3from lxml import etree4import pandas as pd56#初始列表7 sitename_oyr,websites_oyr, Alexa_oyr, Antichain_oyr = [], [], [], []8for a in range(15):910#爬取⽹站的⽹址并且循环爬取前15页的内容11 url = "https:///hangye/index_shenghuo_fenlei_{}.html".format(a*15)1213#设置请求头14 headers = {15"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36"16 }1718#requests请求链接19 rq = requests.get(url,headers=headers).text2021#使⽤lxml模块中的etree⽅法讲字符串转化为html标签22 html = etree.HTML(rq)2324#⽤xpath定位标签位置25 html = html.xpath("/html/body/div[4]/div[3]/div[2]/ul/li")2627#获取要爬取内容的详情链接28for yr in html:29#爬取⽹站名称30 sitename = yr.xpath("./div[2]/h3/a/text()")[0]31#爬取⽹址32 websites = yr.xpath("./div[2]/h3/span/text()")[0]33#爬取Alexa周排名34 Alexa = yr.xpath("./div[2]/div/p[1]/a/text()")[0]35#爬取反链数36 Antichain = yr.xpath("./div[2]/div/p[4]/a/text()")[0]3738#输出39print(sitename)40print(websites)41print(Alexa)42print(Antichain)4344#将字段存⼊初始化的列表中45 sitename_oyr.append(sitename)46 websites_oyr.append(websites)47 Alexa_oyr.append(Alexa)48 Antichain_oyr.append(Antichain)4950#pandas中的模块将数据存⼊51 df = pd.DataFrame({52"⽹站名称" : sitename_oyr,53"⽹址" : websites_oyr,54"Alexa周排名" : Alexa_oyr,55"反链数" : Antichain_oyr,56 })5758#储存为csv⽂件59 df.to_csv("paiming.csv" , encoding='utf_8_sig', index=False)2.对数据进⾏清洗和处理3.⽂本分析（可选）：jieba 分词、wordcloud 的分词可视化4.数据分析与可视化（例如：数据柱形图、直⽅图、散点图、盒图、分布图）1#直⽅图2import pandas as pd3import numpy as np4import matplotlib.pyplot as plt5 plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']6 s = pd.Series([5768,10433,10433,1168],['南宁赶集⽹','武汉百姓⽹','厦门百姓⽹','58同城长葛分类信息⽹'])7 s.plot(kind = 'bar',title = '⽹站Alexa周排名')8 plt.show()5.根据数据之间的关系，分析两个变量之间的相关系数，画出散点图，并建⽴变量之间的回归⽅程（⼀元或多元）。
Python关于爬虫课程设计
Python关于爬虫课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解网络爬虫的基本概念及其在数据获取中的应用。
2. 学生掌握使用Python编写简单的爬虫程序，能够从网站上抓取和解析数据。
3. 学生了解并能够运用常用的Python爬虫库，如requests、BeautifulSoup 等。
4. 学生理解并能够遵循网络爬虫的道德规范和法律法规。
技能目标：1. 学生能够运用Python语言编写基本的网络爬虫程序，具备数据抓取的能力。
2. 学生能够运用解析库对抓取的HTML页面进行分析，提取所需数据。
3. 学生能够解决简单的反爬虫策略，如设置用户代理、处理Cookies等。
4. 学生能够通过实践操作，培养编程思维和问题解决能力。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对网络爬虫技术的兴趣，激发探索精神和创新意识。
2. 学生认识到网络爬虫技术在现实生活中的应用价值，增强学以致用的意识。
3. 学生树立正确的网络道德观念，遵循法律法规，尊重数据版权。
4. 学生通过小组合作，培养团队协作能力和沟通表达能力。
本课程针对高年级学生，结合Python编程知识，以实用性为导向，注重培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
课程目标旨在使学生在掌握爬虫技术的基础上，提升数据获取与分析的能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 网络爬虫基础概念：介绍网络爬虫的定义、作用、分类及基本工作原理。
- 教材章节：第1章 网络爬虫概述2. Python爬虫环境搭建：讲解Python环境配置、爬虫库的安装及使用方法。
- 教材章节：第2章 Python爬虫环境准备3. 基本的网络请求：学习使用requests库发送HTTP请求，获取网页数据。
- 教材章节：第3章 网络请求与响应4. 数据解析与提取：学习BeautifulSoup库的使用，对HTML页面进行解析，提取所需数据。
- 教材章节：第4章 数据解析与提取5. 反爬虫策略应对：介绍常见的反爬虫策略及应对方法，如设置用户代理、处理Cookies等。
python网络爬虫课课程设计
python网络爬虫课课程设计一、教学目标本课程的学习目标包括以下三个方面：1.知识目标：学生需要掌握Python网络爬虫的基本概念、原理和常用库，如requests、BeautifulSoup等。
了解网络爬虫的分类、爬取策略和工作原理，以及与之相关的数据解析、持久化存储等知识。
2.技能目标：学生能够运用Python网络爬虫编写简单的爬虫程序，实现对网页数据的抓取、解析和分析。
具备解决实际网络爬虫问题的能力，如处理登录认证、模拟浏览器行为、反爬虫策略等。
3.情感态度价值观目标：培养学生对网络爬虫技术的兴趣和热情，使其认识到网络爬虫在信息获取、数据分析和网络监测等方面的应用价值。
同时，引导学生树立正确的网络安全意识，遵循道德规范，不滥用网络爬虫技术。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.Python网络爬虫基本概念和原理：介绍网络爬虫的定义、分类、爬取策略和工作原理。
2.常用Python网络爬虫库：讲解requests、BeautifulSoup、lxml等库的使用方法，以及如何选择合适的库进行数据抓取和解析。
3.数据解析和处理：学习如何提取网页中的文本数据、图像数据、音频数据等，并进行预处理和清洗。
4.持久化存储：了解如何将抓取的数据存储到文件、数据库等介质中，以便后续分析和使用。
5.实战项目：通过实际案例，让学生学会运用Python网络爬虫解决实际问题，如爬取某的资讯、监测网络舆情等。
6.反爬虫策略与应对：讲解反爬虫技术的原理和常见形式，如验证码、动态加密等，以及如何应对反爬虫策略。
三、教学方法本课程采用以下几种教学方法：1.讲授法：讲解Python网络爬虫的基本概念、原理和常用库。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生学会运用Python网络爬虫解决实际问题。
3.实验法：让学生动手编写爬虫程序，进行数据抓取和分析，提高实际操作能力。
4.讨论法：学生分组讨论，分享学习心得和解决问题的方法，培养团队合作精神。
基于python爬虫的课程设计
基于python爬虫的课程设计一、教学目标本课程旨在通过Python爬虫的学习，让学生掌握网络数据采集的基本方法，了解网络爬虫的工作原理和应用场景。
在知识目标方面，学生需要熟悉Python编程语言，掌握常用的爬虫库和框架，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
技能目标方面，学生应具备编写简单的网络爬虫程序的能力，能够进行数据的抓取、解析和存储。
情感态度价值观目标方面，学生应培养对网络数据的敏感性，增强对个人信息保护的意识，以及遵守网络爬虫的伦理和法律规范。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括Python爬虫的基础知识和实际应用。
教学大纲如下：1.Python爬虫简介：介绍网络爬虫的概念、工作原理和应用领域。
2.Python编程基础：讲解Python的基本语法和编程技巧，为学生编写爬虫程序打下基础。
3.网络请求与响应：介绍如何使用requests库进行网络请求和响应的处理。
4.数据解析与提取：讲解如何使用BeautifulSoup库进行HTML数据的解析和数据的提取。
5.数据存储与可视化：介绍如何将爬取的数据进行存储和可视化展示。
6.爬虫框架Scrapy：讲解如何使用Scrapy框架进行爬虫项目的开发和管理。
7.爬虫实战项目：安排学生进行实际的爬虫项目实践，巩固所学知识。
三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式。
包括：1.讲授法：教师讲解Python爬虫的基本概念和原理，为学生提供系统的知识体系。
2.案例分析法：通过分析典型的爬虫案例，让学生了解爬虫的实际应用和解决思路。
3.实验法：安排学生进行实际的爬虫项目实践，培养学生的动手能力和解决问题的能力。
4.讨论法：学生进行小组讨论，分享学习心得和解决问题的方法，促进学生的交流与合作。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，我们将选择和准备以下教学资源：1.教材：《Python网络爬虫实战》等国内外优秀教材，为学生提供系统的学习资料。
爬虫课课程设计python
爬虫课课程设计python一、教学目标本课程旨在通过Python编程语言的爬虫技术教学，让学生掌握网络数据爬取的基本方法，理解并实践信息抽取、数据解析等关键技能，培养学生独立进行网络数据挖掘与分析的能力。
具体目标如下：•理解网络爬虫的基本概念和工作原理。
•学习Python爬虫相关的库和工具，如requests, BeautifulSoup, Scrapy等。
•掌握使用Python进行简单数据爬取和解析的技巧。
•能够编写简单的爬虫程序，完成数据的基本采集工作。
•能够使用爬虫工具对复杂进行数据爬取。
•能够对爬取的数据进行清洗、格式化处理，并进行初步的数据分析。
情感态度价值观目标：•培养学生对编程和数据科学的兴趣，增强解决实际问题的意识。
•引导学生正确使用网络资源，遵守网络道德与法律法规，尊重数据版权。
二、教学内容本课程的教学内容围绕Python爬虫技术的原理和应用展开，具体包括：1.爬虫基础：介绍爬虫的定义、分类及爬虫在数据分析中的应用。
2.Python爬虫库学习：深入学习requests、BeautifulSoup等库的使用方法。
3.数据解析：学习如何解析HTML、XML等数据格式。
4.高级爬虫技术：掌握Scrapy框架的使用，学习动态页面爬取、反爬虫应对策略等。
5.实战演练：通过案例教学，让学生动手实践爬取并分析实际数据。
三、教学方法本课程将采取多种教学方法相结合的方式，以提高学生的学习效果：•讲授法：用于讲解爬虫的基本概念、原理和关键技术。
•案例分析法：通过分析实际案例，让学生理解爬虫技术的应用场景。
•实验法：安排实验室实践环节，使学生能够动手编写和测试爬虫代码。
•小组讨论法：鼓励学生分组讨论，共同解决问题，培养团队协作能力。
四、教学资源教学资源包括：•教材：《Python网络爬虫实战》等，用于为学生提供系统的学习材料。
•在线资源：利用网络资源，如GitHub上的爬虫项目，供学生参考学习。
•多媒体课件：制作详细的课件，辅助学生课堂学习。
python爬虫实例课程设计
python爬虫实例课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解网络爬虫的基本原理，掌握Python爬虫的基础知识；2. 学生能运用requests库进行网页数据请求，并掌握BeautifulSoup库进行数据解析；3. 学生能从实际案例中学习，掌握如何抓取并提取目标网站的有效信息；4. 学生了解并遵循网络爬虫的道德规范与法律法规。
技能目标：1. 学生能够独立编写简单的Python爬虫程序，完成特定数据的抓取任务；2. 学生能够通过实践操作，提高解决问题的能力，培养编程思维；3. 学生能够运用所学知识，解决实际生活中的数据获取问题。
情感态度价值观目标：1. 学生通过学习Python爬虫，培养对编程的兴趣和热情；2. 学生在学习过程中，树立正确的网络道德观念，遵循法律法规，尊重数据所有权；3. 学生通过团队协作，培养沟通与合作的意识，增强团队荣誉感。
分析课程性质、学生特点和教学要求：本课程为Python编程的高级应用，适合有一定编程基础的学生学习。
课程性质为实践性、应用性，要求学生在掌握基础知识的同时，注重实践操作。
学生特点为好奇心强、喜欢探索新知识，教学要求以实例为主线，引导学生主动参与，注重培养学生的动手能力和创新能力。
通过分解课程目标为具体的学习成果，有助于教学设计和评估的实施。
二、教学内容1. 网络爬虫原理介绍：讲解爬虫的定义、作用和分类，以及爬虫的工作流程。
2. 爬虫技术基础：介绍requests库的使用，包括发送HTTP请求、获取响应内容等；讲解BeautifulSoup库的基本操作，如解析HTML、提取标签和属性等。
3. 实例分析：结合教材案例，分析目标网站的结构，设计爬取策略，编写爬虫程序。
- 教材章节：第三章第三节《网络爬虫技术》- 列举内容：爬虫的基本概念、爬虫的道德与法律规范、requests库的使用、BeautifulSoup库的使用。
4. 实践操作：指导学生完成一个简单的Python爬虫项目，从实际操作中巩固所学知识。
python课程设计爬虫篇
python课程设计爬虫篇一、教学目标本章节的教学目标分为三个部分：知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
1.知识目标：学生需要掌握Python爬虫的基本概念、原理和常用的库，如requests、BeautifulSoup等。
2.技能目标：学生能够运用Python爬虫技术获取网络数据，并对数据进行解析和处理。
3.情感态度价值观目标：培养学生对编程和爬虫技术的兴趣，提高他们解决问题的能力，培养他们诚实、勤奋、合作的品质。
二、教学内容本章节的教学内容主要包括以下几个部分：1.Python爬虫基本概念和原理：介绍爬虫的定义、工作原理和分类。
2.网络数据获取：讲解requests库的使用，如何发送HTTP请求和获取响应。
3.数据解析和处理：介绍BeautifulSoup库的使用，如何解析HTML和XML文件，提取所需数据。
4.实战案例：通过实际案例，让学生掌握爬虫在实际应用中的使用。
三、教学方法本章节的教学方法采用讲授法、讨论法、案例分析法和实验法相结合的方式进行：1.讲授法：讲解Python爬虫的基本概念、原理和库的使用。
2.讨论法：分组讨论实际案例，让学生深入理解爬虫的应用。
3.案例分析法：分析实际案例，让学生学会分析问题、解决问题的方法。
4.实验法：让学生动手实践，巩固所学知识，提高实际操作能力。
四、教学资源本章节的教学资源包括：1.教材：《Python编程：从入门到实践》2.参考书：《Python网络爬虫实战》3.多媒体资料：教学PPT、视频教程4.实验设备：计算机、网络环境以上是本章节的教学设计，通过明确的教学目标、系统的教学内容、多样的教学方法和丰富的教学资源，相信学生能够更好地掌握Python爬虫技术，提高他们的编程能力和问题解决能力。
五、教学评估本章节的教学评估主要包括以下几个方面：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，占总评的30%。
2.作业：布置适量作业，评估学生的理解和掌握程度，占总评的40%。
py爬虫课程设计
py爬虫课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握Python爬虫的基本原理和实际应用，通过学习，学生能够了解网络爬虫的工作流程，掌握requests库的使用，学会解析HTML页面，提取所需数据，并能够处理异常和反爬虫机制。
在技能目标方面，学生应能够独立编写简单的爬虫程序，实现对网络数据的抓取和分析。
在情感态度价值观目标方面，学生通过课程学习，能够培养对编程和网络技术的兴趣，增强解决问题的能力，同时树立正确的网络安全意识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括Python爬虫的基本概念、工作原理和实际应用。
具体包括以下几个部分：1.Python爬虫概述：介绍网络爬虫的定义、作用和分类，让学生了解爬虫在实际应用中的重要性。
2.网络请求：讲解requests库的使用，让学生学会如何发送网络请求，获取网页数据。
3.HTML解析：介绍HTML的基本结构，讲解如何使用BeautifulSoup库进行HTML解析，提取所需数据。
4.数据存储：讲解如何将爬取的数据存储到文件、数据库等，以便后续分析和使用。
5.反爬虫与异常处理：介绍反爬虫的概念和常见手段，让学生学会如何应对反爬虫机制，同时掌握异常处理的方法。
6.实战项目：通过实际案例，让学生动手实践，巩固所学知识，提高实际应用能力。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法：教师通过讲解爬虫的基本概念、原理和技巧，让学生掌握爬虫的核心知识。
2.讨论法：学生进行小组讨论，分享学习心得，互相答疑解惑，提高学生的合作能力。
3.案例分析法：通过分析实际案例，让学生了解爬虫在实际应用中的具体操作，提高学生的实际应用能力。
4.实验法：安排实验课，让学生动手实践，编写爬虫程序，培养学生的编程能力和解决问题的能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将采用以下教学资源：1.教材：《Python网络爬虫实战》等。
网络爬虫课程设计
网络爬虫课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解网络爬虫的基本概念，掌握其工作原理与流程；2. 学生能掌握至少一种编程语言（如Python）的基本语法，运用该语言编写简单的网络爬虫程序；3. 学生了解网络爬虫在数据处理和信息检索领域的应用。
技能目标：1. 学生具备运用网络爬虫技术获取网络数据的能力；2. 学生能够运用所学编程语言解决实际爬虫问题，具备分析和解决实际问题的能力；3. 学生掌握基本的网络数据解析方法，如正则表达式、XPath、BeautifulSoup等。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对网络爬虫技术的兴趣，激发学习编程的热情；2. 学生认识到网络爬虫技术在实际应用中的价值，树立正确的技术价值观；3. 学生在合作学习中培养团队协作精神，尊重他人成果，遵循网络道德规范。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程旨在通过理论与实践相结合的教学方式，使学生在掌握网络爬虫技术的基础上，提高编程能力和实际问题解决能力。
课程目标分解为具体学习成果，以便后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 网络爬虫基本概念与原理- 爬虫的定义、分类及作用- 爬虫的工作流程与关键技术2. 编程语言基础- Python基本语法与数据结构- Python网络编程（urllib库的使用）3. 网络数据解析- 正则表达式- XPath与BeautifulSoup解析库4. 爬虫实战与案例分析- 简单爬虫程序的编写与调试- 复杂网站数据抓取案例分析（如动态加载、登录认证等）5. 网络爬虫伦理与法律- 网络爬虫遵循的道德规范- 爬虫相关法律法规及风险防范教学内容依据课程目标进行科学性和系统性组织，以教材为参考，明确以下教学安排和进度：第1周：网络爬虫基本概念与原理第2周：Python基本语法与数据结构第3周：Python网络编程与urllib库第4周：正则表达式与XPath解析第5周：BeautifulSoup库的使用第6周：简单爬虫程序编写与调试第7周：复杂网站数据抓取案例分析第8周：网络爬虫伦理与法律三、教学方法本课程采用以下多样化的教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1. 讲授法：- 对于网络爬虫的基本概念、原理及编程语言基础知识，采用讲授法进行教学，使学生在短时间内掌握必要的理论知识；- 讲授过程中注重启发式教学，引导学生思考问题，培养其逻辑思维能力。
python爬取数据课程设计
python爬取数据课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解网络爬虫的基本原理和功能。
2. 学生掌握Python编程中urllib库的使用，能够实现网页内容的抓取。
3. 学生掌握正则表达式的基本用法，能够从抓取的网页中提取有用数据。
4. 学生了解爬虫的道德规范和合法性要求。
技能目标：1. 学生能够独立编写简单的Python网络爬虫程序。
2. 学生能够利用爬虫技术获取并处理网络数据。
3. 学生能够解决简单的网络爬虫抓取过程中遇到的问题。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对编程和网络技术的兴趣，增强学习计算机科学的信心。
2. 学生树立正确的网络道德观念，遵循法律法规，尊重数据所有权和隐私权。
3. 学生通过爬虫技术解决实际问题，体会信息技术的实用价值，激发创新意识。
课程性质：本课程为信息技术课程，以实践操作为主，注重培养学生的实际编程能力和信息素养。
学生特点：初三学生，具备基本的Python编程基础，对网络技术有一定的了解和兴趣。
教学要求：结合学生特点，课程设计应注重实践操作，鼓励学生自主探究，培养解决问题的能力。
在教学过程中，注重引导学生遵循网络道德规范，合法合规地使用爬虫技术。
通过具体的学习成果评估，确保学生达到课程目标。
二、教学内容1. 网络爬虫基本原理介绍：爬虫的定义、作用以及工作流程。
教材章节：第三章 数据获取2. Python编程基础回顾：Python语法、变量和数据类型。
教材章节：第一章 Python基础3. urllib库的使用：讲解urllib库的常用方法，如urlopen、Request等。
教材章节：第三章 数据获取4. 正则表达式：介绍正则表达式的基本语法，如何使用re库进行数据提取。
教材章节：第二章 数据处理5. 编写简单的爬虫程序：结合实例，指导学生编写爬取网页内容的爬虫程序。
教材章节：第三章 数据获取6. 爬虫程序的调试与优化：讲解如何处理爬虫抓取过程中遇到的问题，如异常处理、编码问题等。
基于python的网络爬虫设计
基于python的网络爬虫设计【摘要】近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。
网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。
如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。
从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
那么，既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点，我们该如何实现它呢？在众多面向对象的语言中，首选python，因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序，可以使人在编程时保持自己的风格，并且编写的程序清晰易懂，有着很广阔的应用前景。
关键词python 爬虫数据1 前言1.1本编程设计的目的和意义随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。
搜索引擎（例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等）作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。
但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如： (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
(2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
(3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。
爬虫相关的课程设计
爬虫相关的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握爬虫的基本原理和技能，能够使用Python进行简单的网络数据采集和分析。
具体分为以下三个部分：1.知识目标：使学生了解爬虫的概念、原理和分类，掌握Python爬虫的基本库和语法，了解网络数据采集和分析的基本方法。
2.技能目标：使学生能够独立完成一个简单的爬虫程序，能够对网络数据进行初步的清洗和分析，能够使用Python的爬虫库进行网络数据采集。
3.情感态度价值观目标：培养学生对网络数据的敏感性，使学生能够意识到网络数据的重要性，培养学生对新技术的兴趣和好奇心，使学生能够积极学习新技术。
二、教学内容教学内容主要包括爬虫的基本原理、Python爬虫的基本库和语法、网络数据采集和分析的方法。
具体安排如下：1.第一章：爬虫概述，介绍爬虫的概念、原理和分类，使学生了解爬虫的基本情况。
2.第二章：Python爬虫基础，介绍Python的基本语法和爬虫库的使用，使学生能够使用Python进行简单的网络数据采集。
3.第三章：网络数据采集和分析，介绍网络数据采集和分析的方法，使学生能够对网络数据进行初步的清洗和分析。
4.第四章：爬虫项目实践，通过实践项目使学生独立完成一个爬虫程序，巩固所学知识。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法和实验法相结合的教学方法。
1.讲授法：用于讲解爬虫的基本原理和Python爬虫的基本库和语法。
2.案例分析法：通过分析典型的爬虫案例，使学生了解爬虫的应用和实际操作。
3.实验法：通过实践项目使学生独立完成一个爬虫程序，培养学生的实际操作能力。
四、教学资源教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
1.教材：选用《Python网络爬虫实战》作为主要教材，系统地介绍Python爬虫的知识。
2.参考书：推荐《精通Python爬虫》等书籍，供学生深入学习和参考。
3.多媒体资料：提供网络爬虫相关的视频教程、博客文章等，丰富学生的学习渠道。
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山东建筑大学
课程设计成果报告
题目：基于Python的网络爬虫设计课程：计算机网络A
院（部）：管理工程学院
专业：信息管理与信息系统
班级：
学生姓名：
学号：
指导教师：
完成日期：
目录
1 设计目的 0
2 设计任务内容 0
3 网络爬虫程序总体设计 0
4 网络爬虫程序详细设计 0
4.1 设计环境和目标分析 0
4.1.1 设计环境 0
4.1.2 目标分析 (1)
4.2 爬虫运行流程分析 (1)
4.3 控制模块详细设计 (2)
4.3 爬虫模块详细设计 (2)
4.3.1 URL管理器设计 (2)
4.3.2 网页下载器设计 (2)
4.3.3 网页解析器设计 (2)
4.4数据输出器详细设计 (3)
5 调试与测试 (3)
5.1 调试过程中遇到的问题 (3)
5.2测试数据及结果显示 (4)
6 课程设计心得与体会 (4)
7 参考文献 (5)
8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (5)
9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (8)
1 设计目的
本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一，是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。
本课程设计的目的和任务：
1．巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握；
2．培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力；
3．提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。
2 设计任务内容
网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容，是搜索引擎的核心部分。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。
参照开放源码分析网络爬虫实现方法，给出设计方案，画出设计流程图。
选择自己熟悉的开发环境，实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能，界面适当美化。
给出软件测试结果。
3 网络爬虫程序总体设计
在本爬虫程序中共有三个模块：
1、爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况
2、爬虫模块：包含三个小模块，URL管理器、网页下载器、网页解析器。
（1）URL管理器：对需要爬取的URL和已经爬取过的URL进行管理，可以从URL 管理器中取出一个待爬取的URL，传递给网页下载器。
（2）网页下载器：网页下载器将URL指定的网页下载下来，存储成一个字符串，传递给网页解析器。
（3）网页解析器：网页解析器解析传递的字符串，解析器不仅可以解析出需要爬取的数据，而且还可以解析出每一个网页指向其他网页的URL，这些URL被解析出来会补充进URL管理器
3、数据输出模块：存储爬取的数据
4 网络爬虫程序详细设计
4.1 设计环境和目标分析
4.1.1 设计环境
IDE：pycharm
Python版本：python2.7.13
4.1.2 目标分析
目标：从百度词条Python开始，以广度优先的方式，爬取相关联的若干词条网页的标题和简介
（1）初始URL："/item/Python?sefr=ps"
（2）词条页面URL格式：
（3）数据格式：标题——<dd class="lemmaWgt-lemmaTitle-title"><h1>Python</h1>
简介——<div class="lemma-summary" label-module="lemmaSummary"> （4）页面编码：utf-8
4.2 爬虫运行流程分析
爬虫程序的运行流程如图所示。
（1）爬虫控制器从给定的URL开始，将给定的初始URL添加到URL管理器中，然后调用URL管理器的相关方法，判断是否有待爬取的URL
（2）URL判断是否有待爬取的URL，如果有待爬取的URL，则返回给控制器，控制器将这个URL传递给网页下载器，下载该网页
（3）网页下载器将下载好的数据返回给控制器，控制器再将返回的数据传递给网页解析器解析
（4）网页解析器解析网页之后获取网页数据和网页的URL链接，再将这两个数据传递给控制器
（5）控制器得到解析出来的数据之后，将新的URL链接传递给URL管理器，将价值数据传递给数据输出器输出
（6）数据输出器以文本的形式输出传递进来的数据。
（7）回到第一步，循环
4.3 控制模块详细设计
爬虫控制器主要负责调度各个模块，所以在设计的时候只需要一次调用其他模块的方法，给对应的模块传递数据即可。
比较简单，可参见附录1查看源码。
4.3 爬虫模块详细设计
4.3.1 URL管理器设计
URL管理器主要管理待抓取的URL集合和已抓取的URL集合。
URL管理器设计的难点在于：防止重复抓取，防止循环抓取。
常用的URL管理器存储方式有三种，一是使用python内存即set集合来存储URL，二是使用数据库，例如MySQL，三是使用缓存数据库，例如redis。
因为这只是个简单的python 爬虫，所以我们选择利用内存存储URL。
建立两个集合，一个为待爬取集合，一个为已爬取集合，功能上图所示。
4.3.2 网页下载器设计
网页下载器是将互联网上URL对应的网页下载到本地的工具。
Python常用的网页下载器有两种，一个是python自带的urllib2，一个是第三方包requests。
这里我们选用的是urllib2，比较简单的网页下载工具，其中最简洁的下载网页的代码如下：
4.3.3 网页解析器设计
网页解析器是从网页中提取有价值数据的工具。
价值数据
网页解析器
HTML网页字符
串
新URL列表
Python常用的解析器有四种，一是正则表达式，二是html.parser，三是beautifulSoup，四是lxml。
这里我选用的是beautifulSoup作为我的网页解析器，相对于正则表达式来说，使用beautifulSoup来解析网页更为简单。
beautifulSoup将网页转化为DOM树来解析，每一个节点是网页的每个标签，通过它提供的方法，你可以很容易的通过每个节点获取你想要的信息。
使用方法如下：
#创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
#查找所有标签为a的节点，且href匹配正则表达式
links = soup.find_all('a', href=pile(r"/item/\%"))
#查找所欲标签为div的节点
summary_node = soup.find('div', class_="lemma-summary")
4.4数据输出器详细设计
数据输出器是负责数据输出的工具。
如果要输出的文件不存在，程序会自动创建，并且每次重写之前都会清空网页的内容。
这里我选择的输出方式是TXT文档，直接将数据分析器得到的数据存储在output.txt文件中。
5 调试与测试
5.1 调试过程中遇到的问题
（1）爬取第一个页面之后没有新的页面
解决方案：根据子网页，选择合适的正则表达式
（1）测试过程中某些网页中缺少标题或简介。
解决方案：往集合中添加数据的时候，判断一下是否为空，不为空再添加。
5.2测试数据及结果显示
测试的结果以txt文档形式显示，生成的文档路径和代码路径一致、
6 课程设计心得与体会
Python是一门面向对象的解释性语言（脚本语言），这一类语言的特点就是不用编译，程序在运行的过程中，由对应的解释器向CPU进行翻译，个人理解就是一边编译一边执行。
而这一类语言是需要预先编译的。
没有编译最大的痛苦就是无法进行断点调试，唯一的办法就是在有疑问的地方打印各个变量的值来进行调试。
这一类语言也没用类型，也就是说一个变量即可能是int型，但是也可能是String型，而且可以随时变化。
对于代码格式要求也相当严格，通过对于缩进的距离来判断代码是否处于同一个代码块。
Python也不依靠分号来决定一句代码是否结束，一行代码就是一句代码。
这样做的好处在于代码编写看上去很统一，不过习惯了java再看python，一开始还真的有点懵。
总得来说，对Python的初涉感觉不错，这门语言相比较Java更加的简洁，这次的课设是初步接触python，以后会自己深入学习。
7 参考文献
[1] 钱程,阳小兰,朱福喜等.基于Python的网络爬虫技术[J].黑龙江科技信息,2016,(36):273.
[2] 戚利娜,刘建东.基于Python的简单网络爬虫的实现[J].电脑编程技巧与维护,2017,(8):72-73.
[3] ,Core Python Programming. 2001-9-11
8 附录1 网络爬虫程序设计代码
spiderMain.py
url_manager.py
url_parse.py
html_outputer.py
9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档。