信号与系统第三章
信号与系统-第三章习题讲解
Fn
1 T
T f (t)e jntdt 1
0
T
T E(1 t )e jntdt
0
T
E T e jnt dt 1 T te jnt dt]
T0
T0
E { 1 [t TT
1 e jnt
jn
|T0
T e jnt
0 jn
dt]}
E { 1 [T 1 0]} j E ; n 1, 2,....
E cos( )
2
2E cos( ) 2E cos( )
2
2 2 2
2
[1 ( )2 ]
3 32已知阶跃函数和正弦、余弦函数的傅立叶变换:
FT[u(t)] 1 (); j
FT[cos(0t)] [ ( 0 ) ( 0 )]; FT[sin(0t)] j[ ( 0 ) ( 0 )];
E
n
e
j
2
,
n为奇数
0,
n为偶数
故:f (t ) jE e jt jE e jt jE e j3t jE e j3t ....
3
3
4、求题图3-4所示周期三角信号的傅里叶级 数并画出幅度谱。
解:将该信号表示为三角形式的傅里叶级数,有
1T
2
频谱图如下所示:
3 7利用信号f (t)的对称性,定性判断题图3-7中各 周期信号的傅里叶级数中所含有的频率分量。
解:(1)图(a)中f (t)为偶函数,同时也是奇谐函数,故其 傅氏级数中只含奇次余弦分量。 (2)图(b)中f (t)为奇函数,同时也是奇谐函数,故其傅 氏级数中只含奇次正弦分量。 (3)图(c)中f (t)为奇谐函数,故其傅氏级数只含奇次谐 波分量。 (4)图(d )中f (t)为奇函数,故其傅氏级数中只含正弦分量。 (5)图(e)中f (t)既为偶函数又为偶谐函数,故其傅氏级数 中仅含直流和偶次谐波的余弦分量。
信号与系统第三章:傅里叶变换
由于这里用于系统分析的独立变量是频率,故称为频域分析。
6
3.1 信号分解为正交函数
信号分解为正交函数的原理与矢量分解为正交矢量的
y
概念相似。
AC1vxC2vy
C 2v y
A
v x , v y 为各相应方向的正交单位矢量。 C 1v x
❖ 1、时域分析的基本概念 系统时域响应的概念和四种主要响应形式。
❖ 2、离散系统的时域分析 差分和差分方程的含义和建立;差分方程的经典解法,以及各种响应的具体求解。
❖ 3、单位冲击响应与单位样值响应 单位冲击响应和单位样值响应的概念和实质;通过微分方程或差分方程的求解方法。
❖ 4、卷积积分 卷积积分的基本概念和意义;采用定义法和图解法进行求解的方法和步骤;卷积积分 的重要性质。
❖ 采用变换域分析的目的:主要是简化分析。这章傅里叶变 换主要从信号分量的组成情况去考察信号的特性。从而便 于研究信号的传输和处理问题。
5
本章以正弦函数或(虚指数函数)为基本信号 任意周期信号可以表示为一系列不同频率的正弦或虚
指数函数之和。 sin(n1t),cos(n1t),ejn1t
n0,1,2
❖ 5、卷积和 卷积和的基本概念和意义;通过定义、性质以及图解法和不进位乘法熟练进行求解的 方法和步骤。
2
第三章主要内容
❖3.1 信号分解为正交函数 (一般了解) ❖3.2 傅里叶级数 ❖3.3 周期信号的频谱 ❖3.4 非周期信号的频谱(傅里叶变换) ❖3.5 傅里叶变换的性质 ❖3.6 卷积定理 ❖3.7 周期信号的傅里叶变换 ❖ 3.8.抽样信号的傅里叶变换与取样定理
x
它们组成一个二维正交矢量集。
信号与系统第三章
a0 ∞ fT ( t ) = + ∑ 2 n=1
Fne jnΩt + F− ne − jnΩt ) (
jnΩt
=
n =−∞
∑
∞
Fn e
F0
a0 2
an + jbn = 2 ∗ = Fn
第
指数形式的傅立叶级数(2) 指数形式的傅立叶级数(2)
1. 傅里叶系数
a − jbn 1 Fn = n = 2 T T
ε =0
2
∫
t2 t1
f (t ) d t = ∑ C 2 K j j
2 j =1
∞
(Parseval 公式 公式)
第
§3.2
周期信号的频谱分析
-----傅里叶级数 傅里叶级数
5 页
一、三角形式的傅立叶级数 二、周期信号的频谱 三、指数形式的傅立叶级数 周期信号的功率——Parseval等式 Parseval等式 四、周期信号的功率 Parseval 五、函数对称性与频谱特性
bn ϕn = −arctg an an = An cos (ϕn ) , bn = − An sin (ϕn )
A0 a0 = 2 2
An = an 2 + bn 2
第
二、周期信号的频谱
概念:周期信号中各次谐波分量的幅度、初相位随频率的变化关系。 概念:周期信号中各次谐波分量的幅度、初相位随频率的变化关系。 An~ω:幅度谱; :幅度谱; 例1: :
在正交函数集 满足: 满足:
1
之外, {ϕ ( t ) ,ϕ ( t ) ,L,ϕ ( t )} 之外,不存在 ϕ ( t ) ≠ 0
2 n
∫
t2 t1
《信号与系统》第三章 离散系统的时域分析
h(k) = h1(k) – h1(k – 2) =[(1/3)(– 1)k + (2/3)(2)k]ε(k) – [(1/3)(– 1)k –2 + (2/3)(2)k–2]ε(k – 2)
f (i)h(k i) ai (i)bki (k i)
i
i
当i < 0,ε(i) = 0;当i > k时,ε(k - i) = 0
1
a
k
1
yzs
(k
)
k i0
aibk
i
(k
)
bk
k i0
a b
i
(k
)
bk
bk
b 1 a
b (k 1)
注:ε(k)*ε(k) = (k+1)ε(k)
当ik时ki0???????????????iikiiikbiaikhif?????????????????????????????????????????????????bakbbabababkbabkbakykkkkiikkiikizs111100??注
《信号与系统》 第三章 离散系统的时域分析
λ n + an-1λn– 1 + … + a0 = 0 其根λi( i = 1,2,…,n)称为差分方程的特征根。 齐次解的形式取决于特征根。
参看教材第87页 表3-1。
2. 特解yp(k): 特解的函数形式与激励的函数形式有关
第三章信号与系统连续时间信号与系统的傅里叶分析
n = 2, 4, 6, n = 1, 3, 5,
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
所以有
an 0
0
bn
4
n
n = 2, 4, 6, n = 1, 3, 5,
f
(t)
4
[sin 0t
1 sin 3
3
0t
1 5
sin
5
0
t
1 n
sin n
0t
]
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
2 . 复指数形式的傅立叶级数
a
b
0
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
三角函数集:
{1, cos0t, cos 20t, , cos n0t, , sin 0t, sin 20t, , sin n0t, }
在区间 (t0 ,
t0
T)
内是一完备正交函数集。
T
2 0
正交性:(m 和 n 都是整数)
0
t0 T cos
t0
m0t
cos
信号与系统
§ 3.2 周期信号的 傅立叶级数展开
信号与系统
周期信号
周期信号: 定义在区间 (, ) ,每隔一定时间 T ,按 相同规律重复变化的信号,如图所示 。它可表示为
f (t)=f ( t+mT )
其中 m 为正整数, T 称为信号的周期,周期的倒数称为频率。
f t
1
0 T/2 T
t
1
信号与系统
f (t) a0 a1 cos0t a2 cos 20t b1 sin 0t b2 sin 20t
a0 an cos n0t bn sin n0t
信号与系统第三章
设 f (t) 2 a 2, b 1 则有
dy(t) 2 y(t) 2 dt
已知初始值 y(0) 4 求 t 0时系统的响应 y(t)
解:第一步,由方程可知系统的特征方程为 2 0
2 由此可得系统的齐次解为
2
处理教研室
第三章 连续信号与系统的时域分析
教学重点:
1、常微分方程的建立及其解的基本特点; 2、阶跃响应和冲激响应的概念; 3、卷积及其在系统分析中的应用。
2020/6/7
信号
3
处理教研室
应用实例:汽车点火系统
汽车点火系统主要由电源(蓄电池和发电机)、电阻、 点火开关、点火线圈、分压器等组成。
系数 a,b都是常量。系统的阶数就是其数学模型——
微分方程的阶数。
而 n 阶常系数线性微分方程的一般形式为
an
dn y(t) dt n
an1
dn1 y(t) dt n1
L
a1
dy(t) dt
a0
y (t )
bm
dm f (t) dt m
bm1
dm1 f (t) dt m1
L
b1
df (t) dt
b0
即yf’(0+) = yf’(0-) = 0,yf(0+) = yf(0-) = 0
对t>0时,有 yf”(t) + 3yf’(t) + 2yf(t) = 6
不难求得其齐次解为Cf1e-t + Cf2e-2t,其特解为常数3,
于是有
yf(t)=Cf1e-t + Cf2e-2t + 3
代入初始值求得
信号与系统_第三章连续信号的正交分解_ppt课件
信号与系统_第 三章连续信号 的正交分解
第 三 章 连 续 信 号 的 正 交 分 解
学习内容及要求
内容:
信号的分量与分解、正交函数集的概念,信号 的傅立叶级数分解
周期信号的频谱分析 非周期信号的频谱分析,常用典型信号的傅立 叶变换,掌握傅立叶变换的技巧 傅立叶变换的性质,帕塞瓦尔定理与能量频谱
示任何的复杂信号;
找到---信号如何分解,如何将信号分解或表示为该函数集中单 元函数的组合(付里叶级数(三角付里叶级数,指数付里叶级 数)) –从信号分量组成情况讨论信号特性
周期信号频谱; 非周期信号频谱;
–信号时域特性与频域特性的关系
第 三 章 连 续 信 号 的 正 交 分 解
§3.1 引言
t 2
2 (t) min 1 2 1 t 1 2 2 f ( t ) dt 1 t1 t t 2 1
1 2
12
t2 t1
t2
t1
f1(t)f2(t)dt
t2 t1 2 2 1 2
[ f (t)dt ] f (t)dt
2 1
A n C 1V 1 C 2V 2 C rV r C nV n 并且: V V K V 2 m m m m V ,l m m 0 l V
为使近似误差矢量的模 或是模的平方最小,
Cr AV r V r V r AV r V r
t2
t1
f1(t) f2(t)dt
t2 t1
f2 (t)dt
2
§3.2 正交函数集与信号分解
第 三 章 连 续 信 号 的 正 交 分 解
信号与系统第三章
1
2 t0 T1
2 t0 T1
2
[ T1
t0
f (t) cos n 1tdt
j T1
t0
f (t) sin n 1tdt]
1 t0 T1
T1 t0 f (t)[cos n 1t j sin n 1t]dt
1 t0 T1 f (t)
T1 t0
2e jn 1t dt
2
1 t0
T1
f (t)e
jn 1t dt
1768年生于法国 1807年提出“任何周
期信号都可用正弦函 数级数表示”
拉格朗日,拉普拉斯 反对发表
1822年首次发表在 “热的分析理论”
一书中
一、频域分析
从本章开始由时域转入变换域分析,首先讨 论傅里叶变换。傅里叶变换是在傅里叶级数正交 函数展开的基础上发展而产生的,这方面的问题 也称为傅里叶分析(频域分析)。将信号进行正 交分解,即分解为三角函数或复指数函数的组合。
t0 T1 t0
f (t)e jn1tdt
n 0,1, 2,3 。
Fn
1 t0
T1
f (t)e
jn 1t dt
T1 t0
n 0, 1, 2, 3 。
为了积分方便,通常取积分区间为:0
~
T1或
T1 2
~
T1 2
推导完毕
f (t)
n
Fne jn 1t F0
Fne jn 1t
n1
1
Fne jn 1t
n
(形式一) f (t) a0 an cos(n1t) bn sin(n1t) n1
傅氏级数展开实质就是确定展开式中各分量系数
确定系数:
f (t) a0 an cos(n1t) bn sin(n1t) n1
《信号与系统》第三章
它的解: y(k ) y h k y p k
齐次解 特解
齐次解:齐次差分方程
y(k) an1 y(k 1) a0 y(k n) 0
的解,称为齐次解。
例y(k ) ay(k 1)
0
yk yk 1
当a是特征单根
a p k ak p 1k 1ak p1kak p0ak 当 是 重特征根。
cosk P cosk Q sink
当所有的特征根均不等于 e j
sin k Acosk , Ae j P jQ
全解:n阶线性差分方程的全解是齐次解与特解之和。 如果方程的特征根均为单根,则差分方程的全解为:
F k, yk,yk,,n yk 0
n 阶差分方程。
由于各阶差分均可写成 yk及其各移位序列的线
性组合,故通常所说的差分方程是指如下的形式:
Gk, yk, yk 1,, yk n 0
n 阶差分方程。
例如 yk 3yk 1 2 yk 2 f k
5、线性常系数差分方程
如果 yk及其各移位序列 yk 1,, yk n 均为
·主要内容 一、差分与差分方程 二、差分方程的经典解 三、零输入响应和零状态响应
一、差分与差分方程(书上这部分符号有错误,请改正) 1、一阶差分的定义及序列求和运算(85页)
设有序列 f k,则称 f k 1, f k 1, f k 2
等为 f k的移位序列。
仿照连续信号的微分运算,定义离散信号的差分运算。
a1f1k a2f2k 因此差分具有线性性质。
3、二阶及更高阶差分定义
2 f k f k f k f k 1
f k f k 1
信号与系统第三章-周期信号的傅里叶级数表示
一. 连续时间傅里叶级数
成谐波关系的复指数信号集:
k(t) { ejk 0 t}k 0 , 1 , 2 ,
其中1. 每个信号都是以 2 为周期的.
2.公共周期为
2 0
k 0
,且该集合中所有的信号都
是彼此独立的。
若将信号集 k (中t ) 所有的信号线性组合起来
有 x(t) akejk0t, k0,1 , 2
——傅里叶级数的三角函数表示式
若令 ak Bk jCk 则
x (t) a 0 1(B k jC k)e jk 0 t (B k jC k)e jk 0 t
k
k 1
a 0 (B k jC k)e jk 0 t (B k jC k)e jk 0 t k 1
ak* ak
k1
a k * a k A k e jk A k e j k
即: Ak Ak
k k
结论: 若 x ( t ) 是实信号,则有:
a k 的模关于k 偶对称,幅角关于 k 奇对称。
x(t)a 0[A kejk0 tejkA kejk0 tejk] k 1
a02 Akcos(k0tk) k1
B kjC kB kjC k
因此 Bk Bk
Ck Ck
结论: 若 x ( t ) 是实信号,则有:
a k 的实部关于 k 偶对称,虚部关于 k 奇对称。
将关系 Bk Bk , Ck Ck 代入,可得到
x (t) a 0 (B k jC k)e jk 0 t (B k jC k)e jk 0 t k 1 a 0 (B kjC k)ejk 0 t (B kjC k)ejk 0 t k 1 a02 B kcosk0tC ksink0t k1
信号与系统 第三章 信号分析
进一步定义均方误差(方均误差)
1 1 2 * (t ) (t ) (t )dt f 1 (t ) C12 f 2 (t ) dt t 2 t1 t1 t 2 t1 t1
2 t2 t2
与矢量的分解相似,要使均方误差最小应 取它的垂直投影,所以分量系数
t2
f1 (t ), f 2 (t ) C12 f 2 (t ), f 2 (t )
t1 t2
t2
f1 (t ) f 2* (t )dt
2
t1
f1 (t ) f 2* (t )dt
t2
f
t1
(t ) f (t )dt
* 2
t1
f 2 (t ) dt
2
这个结论也可仿照前面的做法,令均方误 差对分量系数的偏导数等于0来推出。显然也有 类似的结论当f1(t),f2(t)正交时C12=0,当f1(t)=f2(t) 时C12=1,C12也与两个函数的的相似程度有关。 但一般不直接将它作为相关系数,这是因为当 f1(t)=f2(t)+f3(t)并且f2(t),f3(t)正交时
上的分量系数,对于函数集与矢量一样有类似 的结论: 1、n维函数空间中的任一函数可分解为n个分 量; 2、如果分量小于n个则产生误差,如要均方误 差最小则应取它的垂直投影; 3、函数的分解一般也采用正交函数集,即正 交分解。
现在我们来看两个函数的情况,假定f1(t),f2(t) 是定义在区间[t1,t2]上的两个函数,取f1(t)在f2(t) 上的分量C12 f2(t)近似f1(t)。那么也将产生误差 εΔ(t)。
A1 , A2 ,, An,如它们是线性无关
信号与系统 第三章 周期信号的傅里叶级数展开
2 n 2
T1
f (t ) dt
F ( n1 )
左边是周期信号f(t)在一个周期里的平均功率(即单位时间内的能量)
2 2 1 1 2 jnt F ( n ) e dt F ( n ) dt F ( n ) 而同时有 T 1 1 1 T1 1 T1 T1
n 1
——余弦形式
x(t ) d 0 d n sin( n1t n )
n 1
——正弦形式
(1). f (t ) a0 an cosnt bn sin nt
n1
三角函数形式
(2). f (t ) A0 An cos(nt n )
而无物理意义。将来可以看出,指数函数形式比正弦函数形式在数 学上处理起来要方便的多。
§3.2 周期矩形脉冲的谱线特点
x(t )
E
T1
t
2 2
T1
脉冲为 ,脉冲高度为E,周期为T1
1 21 1 E 1 jn1t jn1t 2 X (n1 ) T1 x(t )e dt E e dt e jn1t T1 2 T1 2 T1 jn1 jn jn 1 2E 1 1 2 2 e sin(n1 ) e jn1T1 2 n1T1 sin(n1 ) E E 2 Sa (n1 ) T1 n T1 2 1 2
电子信息与电气工程学院
本章内容
连续时间周期信号的傅立叶级数表示 周期矩形脉冲的谱线特点
§3.1 连续时间周期信号的傅立叶级数表示
{1, cos n1t ,sin n1t} n=1,2, , 是一个完备的正交函数集
精品文档-信号与系统(第四版)(陈生潭)-第3章
An cos(nt n )
Fne jnt
n 1
n
F0 2 Fn cos(nt n )
其中:
n 1
an
2 T
t0 T t0
fT (t )cosntdt
bn
2 T
t0 T t0
fT (t )sin ntdt
n0,1,2...
1
n1,2...
Fn
T
t0 T t0
fT (t)e jnt dt
fT (t)sin ntdt
A0 a0 An an2 bn2
n 1,2...
n
arctg
bn an
说明:1.周期信号可分解表示为三角函数的线性组合。
2.物理意义:周期信号可分解为众多频率成整数倍
和正(余)弦函数或分量的线性组合。具体有:
a0 A0 直流分量cost, sin t 基波分量 22
fT (t)
Fne jnt
F e j (nt n ) n
F0
2 Fn cos(nt n )
n
n
n1
各谐波分量的角频率nΩ 是基波角频率Ω的n倍且有不同的
振幅和相位,均有傅立叶系数 Fn Fn e jn 反映出来。
为揭示各谐波振幅、初相随角频率变化情况,特画出振幅
及相位随w变化的曲线称其为频谱图。
的模
最小,(此时的C12称为最佳),当C12=0时,Ve的
模最小,此时V1和V2正交。
2.矢量分解
在平面空间里,相互正交的矢量
V1和V2构成一个正交矢量集,而且为
完备的正交矢量集。平面空间中的任
一矢量V都可表示为V1和V2的线性组合 (如上图)。即:
V=C1V1+C2 V2。式中V1、V2为单位矢量,且V1·V2=0。其中:
信号与系统第3章傅里叶变换
*本章要点
1.利用傅立叶级数的定义式分析周期信号的离散谱。 2.利用傅立叶积分分析非周期信号的连续谱。 3.理解信号的时域与频域间的关系。 4.用傅立叶变换的性质进行正逆变换。 5.掌握抽样信号频谱的计算及抽样定理
将信号表示为不同频率正弦分量的线性组合意义
1.从信号分析的角度 将信号表示为不同频率正弦分量的线性组合,为不同信号之 间进行比较提供了途径。
发展历史
•1822年,法国数学家傅里叶(J.Fourier,1768-1830)在研究热传导 理论时发表了“热的分析理论”,提出并证明了将周期函数展 开为正弦级数的原理,奠定了傅里叶级数的理论基础。 •泊松(Poisson)、高斯(Guass)等人把这一成果应用到电学中去, 得到广泛应用。 •19世纪末,人们制造出用于工程实际的电容器。 •进入20世纪以后,谐振电路、滤波器、正弦振荡器等一系列具 体问题的解决为正弦函数与傅里叶分析的进一步应用开辟了广 阔的前景。 •在通信与控制系统的理论研究和工程实际应用中,傅里叶变换 法具有很多的优点。 •“FFT”快速傅里叶变换为傅里叶分析法赋予了新的生命力。
一.三角函数形式的傅里叶级数
1.正交三角函数集
三角函数系1, cos x,sin x, cos 2x,sin 2x,..., cos nx,sin nx,...
在区间[-π,π]上正交,是指在三角函数系中任何不同的两个函 数的乘积在区间的积分等于零,即
cosnxdx 0(n 1,2,3,...)
傅里叶生平
1768年生于法国 1807年提出“任何周期信号
都可用正弦函数级数表示” 1829年狄里赫利第一个给出
收敛条件 拉格朗日反对发表 1822年首次发表“热的分析
理论”中
信号与系统第3章 傅里叶变换
P
f
2 (t) 1 T1
t0 T1 t0
f
2 (t)d t
a0 2
1 2
n1
(an
2
bn 2 )
2
Fn _____ 帕塞瓦尔定理
n
结论:周期信号的平均功率等于傅里叶级数展开 式中基波分量及各谐波分量有效值的平方 和,即时域和频域的能量守恒。
五. 周期信f号(t)的频c0 谱 (c三n c角os函(n数1t形 式n )) n1
(1) 偶函数 f (t) f (t)
4
an T1
T1
2 0
f (t) cos(n1t)dt
Fn
Fn
an 2
bn 0
傅里叶级数中不会含有正弦项, 只可能含有直流项和余弦项。
(2) 奇函数 f (t) f (t)
a0 0 , an 0
bn
4 T1
T1
2 0
f (t) sin(n1t)d t
e j n1t
T1 n 2
画频谱图:
c0
a0
E
T1
an
2E
T1
Sa
n1
2
, n
1,2,
cn an
1)令 m
2
得
2
m
即在
2
m,m为整数处有零点。
2)
2
2
T1
T1
零点间谱线个数
3) c n值为正,相位为0,值为负,相位为π
4)谱线间隔为 1 带宽
2
T1
,第一个过零点带宽定义为信号的
1 3
s in31t
1 4
sin41t
E
1 n1
《信号与系统》第三章讲稿
第三章信号与系统的频域分析3.1 引言 一. 信号与系统的时域分析1. 信号的大小是时间的函数f ( t )2. 任何一个信号都可分解为位于不同时刻、具有不同冲激强度的冲激信号的时间连续的叠加,具体表达式:⎰∞--⋅=t d t f t f ττδτ)()()(3. 系统的数学模型:微分方程4. 系统分析:(1) 输入和输出信号都是时间函数。
(2) 求系统的响应就是将信号分解为冲激信号的叠加,并利用系统的时不变性和线性等性质来求得。
具体的数学工具——卷积积分。
二. 信号与系统的频域分析1. 信号可以表示为频率的函数F( ω ).2. 任何一个信号都可分解为不同频率、不同振幅、不同初相角的正弦信号的叠加。
具体的数学工具——傅里叶级数和傅里叶变换。
3. 系统的数学模型:频率响应——代数方程4. 系统分析:分析同一个系统对不同频率的正弦信号的叠加(加权)作用。
3.2 周期性信号的频域分析一. 傅里叶级数:任何一个周期为T 1的周期性函数f( t ),即:)()(1t f T t f =±如果满足“狄利克雷(Dirichlet )条件”:(1) 在一个周期内,如果有间断点存在,则间断点的数目应是有限个;(2) 在一个周期内,极大值和极小值的数目应是有限个;(3) 在一个周期内,信号是绝对可积的,即∞<⎰+100)(T t t dt t f (等于有限值,T 1 为周期)就可分解为正弦信号的叠加: 次谐波倍频三次谐波三倍频二次谐波二倍频基波(一次谐波)基频次谐波正弦分量的振幅次谐波余弦分量的振幅直流分量n t Sinn t Cosn n n t Sin t Cos t Sin t Cos t Sin t Cos T n tdt Sinn t f T b n tdt Cosn t f T a dt t f T a t Sinn b t Cosn a a t f T t t n T t t n T t t n n n n ⎭⎬⎫⎭⎬⎫⎭⎬⎫⎭⎬⎫====++=⎰⎰⎰∑∑+++∞=∞=1111111111111111110111103332222)4()(2)3()(2)2()(12)1(2)(100100100ωωωωωωωωωωωπωωωωω二. 纯余弦形式的傅里叶级数次谐波的初相角或次谐波的初相角n b a tg b a d a d t n Sin d d t f n a b tg b a c a c t n Cos c c t f n nn nn n n n n nn n nn n n n n 12200110122001102)8()()()7()6(2)5()()(-∞=-∞==+==++=-=+==++=∑∑θθωϕϕω 三. 频谱的概念f ( t )为时间函数,而c 0、c n 、ϕn 为频率函数。
信号与系统第3章正交函数集
2
1 { T2 T2 T1 T1
f
2(t)dt
T2 T1
n i1
ai2 fi2(t)dt
T2 2 f (t) n
T1
i1
ai
fi (t)dt}
(2)
(ai )
1{ T2 T1
2a T2
T1
i
fi2(t)dt
T2 2 f
T1
(t) fi (t)dt} 0有:
T2
T1
2ai
fi2
(t)dt
T2 T1
2
f
(t)
fi
(t
)dt
ai
f T2
T1 T2
T1
(t) fi (t)dt fi 2 (t)dt
T2 T1
f (t) fi (t)dt Ki
第十九页,编辑于星期六:十六点 十二分。
如果 F 中的函数为复函数
则有:
ai
T2
T1 T2
T1
f (t) fi*(t)dt fi (t) fi*(t)dt
ai
fi
(t)]2
dt
2 1 T2 T1
T2 T1
{
f
2
(t)
[
n i1
ai
fi
(t)]2
2
f
(t)
n i1
ai
fi
(t)}dt
2
1 { T2 T2 T1 T1
f 2(t)dt
T2 T1
[
n i1
ai
fi
(t)]2
dt
T2 T1
2
f
(t)
n i1
ai
fi (t)dt}
《信号与系统》第3章
信号与系统讲稿
• 这部经典著作将欧拉、伯努利等人在一 些特殊情形下应用的三角级数方法发展 成内容丰富的一般理论,三角级数后来 就以傅里叶的名字命名。 • 《热的解析理论》影响了整个19世纪分 析严格化的进程。
信号与系统讲稿
3.1
周期性信号的频域分析
教学目标:掌握周期性信号频谱的概念, 会用傅里叶级数表示周期信号。
或 E 2 E f (t ) T1 T1 n1 Sa 2 n 1
Cos( n1t )
若将展开指数形式的傅里叶级数,由式(8)可得:
1 Fn T1
T1 2 T 1 2
Ee
ห้องสมุดไป่ตู้
jn1t
E n1 dt Sa T1 2
幅度谱cn和相位谱 见书P104页。
特别注意:书P103 1. 2. 3. P105 “对称方波信号有两个特点: (1)它是正负交替的信号,其直流分量(a0 等于零。 (2) 它的脉宽等于周期的一半,即 ”
信号与系统讲稿 第三章
)
信号与系统讲稿
二. 三. 四. 五.
周期锯齿脉冲信号(书P106,自学) 周期三角脉冲信号(书P106,自学) 周期半波余弦信号(书P108,自学) 周期全波余弦信号(书P108,自学)
n 1
a0 d0 2 dn
2 2 an bn 1
n tg
an bn
n次谐波的初相角
信号与系统讲稿
三. 频谱的概念
f ( t )为时间函数,而c0、cn、n为频率函数, 所以,信号从用时间函数来表达过渡到用频率函 数来表达。 1. 幅度频谱:cn 随频率变化的情况用图 来表示就叫幅度频谱。 2. 相位频谱:n随频率变化的情况用图 来表示就叫相位频谱。
信号与系统-第三章-信号分析
信号分析
§3.1 引言 信号分析——研究信号如何表示为各分量的叠加,并从信号分量的组成情
况去考察信号的特性。
问题:
1、选择作为信号分量的单元函数的原则是什么? 2、怎样的一个函数集才能完全地表示各种复杂信号?
付里叶级数
f (t )
a0 2
An cos(nt n )
n 1
则此函数集称为完备正交函数集。
当 (t ) 0 时,就意味着函数f(t)可以毫无误差地由相 互正交的函数组成的无穷级数来表示: f(t) =c1g1(t)+c2g2(t)+…+crgr(t)+…
2
3.2—3 复变函数的分解
以由c12f2(t)来近似,则有: f1(t)c12f2(t) 方均误差由误差函数的模的平方来计算,即
2
A1 A2 2 A2
简称相关系数
C12是在最小平方误差的意义上标志着两个矢量 A1 和 A2
相互近似程度的量 。
结论:若要用一矢量的分量去代表原失量而误差矢量最小,则此分量只能是原
矢量的垂直投影。
当 = 0 时,
A1 A2 C
12
cos 0 A A 1 A2 A 2 1 2 2 2
近似表示函数f( t ),即
f (t ) cr g (t )
r 1 r
n
1 t2 f (t ) cr g (t ) dt 方均误差为 (t ) r t 1 r 1 t 2 t1
2 n
2
2 im 若令 n n (t ) 0
§3.2 信号表示为正交函数集 3.2——1 矢量的分量和矢量的分解
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分别画出门 函数的幅度 谱和相位谱
门函数及其频谱图形如下:
2、单边指数函数
单边指数函数定义为: 其频谱为:
振幅频谱和相位频谱分别为:
3、双边指数函数
其定义为: 或者 其频谱函数如下:
双边指数函数及其频谱图形:
4、冲激函数
频谱: 即单位冲激 函数的频 谱 是常数1。其频谱密度在 区间处处相等。 冲激偶的频谱函数为பைடு நூலகம்:
特别指出:只有当周期信号满足狄里赫利条件时, 才能展开成傅立叶级数。通常遇到的周期信号都满 足这一条件。
1. 傅立叶级数展开式
设周期函数f(t)的周期为T,角频率 2f 2 / T 其三角形式傅立叶级数为 式中an ,bn称为傅立叶系数。
,
其傅立叶级数展开可合并为 式中 2 2
t2
t1
t1
1
常用的完备正交函数集(在(t0 , t0+T)内组成 ):
三角函数集 复指数函数集
3.1.2 信号的正交分解
1、任何信号f(t)可分解为完备正交函数的线性组合
设有函数集
在区间(t1 , t2) 构成一个完备正
交函数空间,则任一函数f(t)在区间 (t1 , t2)可分解为这些 完备正交函数的线性组合,即
一般情况下,描述信号的特点要画出幅度频谱和相位频 谱两个图;在复振幅为实函数的特殊情况下,两个图可 以合成为一个平面图形。
3.3.2 周期信号频谱的特点
离散性:由不连续谱线组成;
谐波性:谱线只出现在基波频率的整数倍上;
收敛性:谱线幅度总体上随频率的增大而衰减。 周期矩形脉冲信号的频谱结构与脉冲宽度及信号周期 T有着必然的联系. T为定值,随的减小,第一个包络零点增大,但各谐 波的振幅同时减小;
所以: 同理
5、单位直流信号
定义:f(t)=1 F 频谱: [1] lim F[e
a 0
a|t |
]
2a ] 2 2 a 0 a 0, 0 , 0 lim [
它是一个以为自变量的冲激函数,其强度为:
试将图中的方波信号f(t)展开为傅里叶级数。 解:分解信号可得傅里叶系数
例 题
将它们代入定义的傅里叶展开式可得
3. 傅里叶系数与波形对称性的关系
f(t)为偶函数—纵轴对称 此时, f(t) = f(-t)
f(t)为奇函数—原点对称 此时, f(t) = - f(-t)
4. 函数f(t)的奇偶分解
1.
2. 为定值,第一个包络零点为一定值,随T的增大,谱 线变密,各谐波的振幅同时减小;
3.3.3 周期信号的功率
周期信号是功率信号。为了方便,研究周期信号在1 电阻上消耗的平均功率定义为周期信号的功率。对于 实函数周期信号f(t),无论是电压信号还是电流信号,
1 T 2 其平均功率为: 2T f (t )dt P T 2
1. 函数正交:若有定义在 区间(t1,t2)两个函数f1(t)和 f2(t), 满足 f (t ) f (t )dt 0 ,则称f1(t)和 f2(t)在区间(t1,t2)内正交。
t2 t1 1 * 2
2. 正交函数集:设有n个函数f1(t)、f2(t)、…、fn(t)构成一个函数 集,且这些函数在区间(t1,t2)内满足 f (t ) f (t )dt 0, 0, ii jj K 为常数 K 则称此函数集为在区间(t1,t2)的正交函数集。
b A0 a0 , An an bn , n arctan n , n 1,2, a n
傅立叶系数之间的关系及其傅立叶系数的奇、偶性 an, An是n(或n)的偶函数,即 bn, n是n(或n)的奇函数,即
2. 周期信号傅立叶级数的含义
任何满足狄里赫利条件的周期信号可分解为直流和许多 余弦(或正弦)分量。 其中第一项A0/2为常数项,它是周期信号中所包含的直流 分量;式中第二项 称为基波或一次谐波, 它的角频率和原周期信号相同,A1是基波振幅, 1是基 波初相角;式中第三项 称为二次谐波,它的 频率是基波频率的二倍,A2 是二次谐波振幅,2 是其初 相角。依次类推,还有三次、四次、……等谐波。一般 而言, 称 为n次谐波,An是n次谐波振幅, n是其初相角。
3.4.1 3.4.2 3.4.3
3.4.1 傅里叶变换(概念)
函数f(t)的傅立叶变换(积分): 函数F(j)的傅立叶逆变换(或反变换): 用符号简记为: 或 F(j)称为f(t)的频谱密度函数,简称频谱。 而f(t)称为F(j)的原函数。 函数f(t)的傅立叶变换存在的充分条件(并非必要条件): f(t)在无限区间内绝对可积,即
3.2.1 3.2.2
三角形式的傅里叶级数 指数形式的傅里叶级数
3.2.1 三角形式的傅里叶级数
周期信号f(t)在区间(t0 , t0+T) 可以展开成完备正交函 数空间的无穷级数。
如果完备正交函数集为三角函数集或指数函数集, 则周期信号所展开的无穷级数就分别称为“三角形 式傅立叶级数”或“指数形式傅立叶级数”。统称 傅立叶级数。
式中,cj为加权系数(傅里叶系数),且有
Cj
t2
t1
f (t ) *j (t )dt
t2
2、帕斯瓦尔(Parseval)方程(能量守恒)
t1
j (t ) dt
2
t2
t1
f (t ) dt C 2 j (t ) dt j
2 t2 2 j 1 t1
返
3.2 周期信号的傅里叶级数
注意:An为各正弦分量幅值;An / 2 为其有效值。
因而上式右端第一项为直流分量的功率;
第二项为各次谐波分量功率之和。
公式表明:实函数周期信号f(t)的功率等于其傅立叶级
数展开式中各分量功率之和。该等式称为帕斯瓦尔恒 等式。
返
3.4
非周期信号的连续时间 傅里叶变换
傅里叶变换 非周期信号的频谱函数 典型信号的傅里叶变换
图(d)是f(t)的奇部,由奇部公式得 考虑到 则 综合以上两部分,可得图(a)的傅里叶级数为 ,
3.2.2 指数形式的傅里叶级数
周期为T的信号,还可展成指数形式的傅立叶级数。 式中系数Fn( )称为复傅立叶
系数,简称傅立叶系数,其模为 |Fn |,相角为n 。
周期信号f(t)的指数形式傅立叶级数可以改写为三角形 式傅立叶级数,即: 三角形式傅立叶级数和指数形式傅立叶级数虽然形式不 同,但实际上它们都是属于同一性质的级数,即都是将 一信号表示为直流分量和各次谐波分量之和。
3.0
引言
信号的(t)及(t)分解是信号分析所需,对求解连续信号 通过LTI系统的零状态响应带来方便。 利用外加信号与LTI系统的单位冲激响应的卷积,即可求 得LTI系统的零状态响应。
LTI系统的特性完全可以由其单位冲激响应来表征,通过 对LTI系统h(t)的研究就可分析LTI系统的特性。
傅立叶系数之间的关系
|Fn|是n的偶函数
n是n的奇函数
an是n的偶函数
b n是n的奇函数
An是n的偶函数 以上表达式中,An 和 n都是n(n)的函数,他们分别 表示组成f(t)的第n次谐波分量的振幅和初相位。
返
3.3
3.3.1 3.3.2 3.3.3
周期信号的频谱
周期信号的频谱 周期信号频谱的特点 周期信号的功率
(7)理解抽样信号的概念,掌握时域抽样定理。
(8)熟练掌握连续系统的频域分析方法。 (9)了解理想低通滤波器及传输特性和信号传输的不失真条件。
章节安排
返回
3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8
引言 信号的正交分解 周期信号的连续时间傅里叶级数 周期信号的频谱 非周期信号的连续时间傅里叶变换 傅里叶变换的性质 周期信号的傅里叶变换 连续信号的抽样定理 连续系统的频域分析
当f(t)=f(-t)时,则F()是的实偶函数。即 当f(t)=-f(t)时,则F()是的虚奇函数。即
3.4.3 典型信号的傅里叶变换
门函数(或称矩形脉冲)
单边指数函数
双边指数函数 冲激函数 单位直流信号 符号函数
阶跃函数
1、门函数(或称矩形脉冲)
门函数可定义为 其频谱如下:
注意:在f(t)的展开式中 • an与a0由fev(t)决定; • bn由fod(t)决定。
试将图(a)的锯齿波信号展开为傅里叶级数。
1/2
例
题
将f(t)分为奇、偶部分计算,可做出f(-t)波形如图(b)。 根据求奇、偶部的公式,可求得偶部fev(t)、奇部fod(t) 的波形如图(c)、(d)所示。 由图(c)所见,f(t)的偶部是幅度为1/2的直流分量, 故有a0/2=1/2,且
第 3 章
连续信号与系统的频域分析
主要内容(9点)
(1)了解信号的正交分解。 (2)掌握周期信号的频谱及其特点。 (3)掌握非周期信号的傅氏变换的定义及典型信号的傅立叶变换。 (4)熟练掌握傅里叶变换的主要性质。 (5)理解信号的能量、频宽等概念。 (6)掌握周期信号傅立叶变换求法及傅氏系数与傅氏变换的关系。
t2 t1 1 * 2 i i
3. 完备的正交函数集:若在正交函数{f1(t)、f2(t)、…、fn(t)}之外, 0 g (t )dt f (t) g * (t)dt 0, (i 1,2,, n) 不存在函数g(t) ( )满足等式 则此函数集称为完备正交函数集。