广东采集云实施方案汇报
关于加快发展物联网建设智慧广东的实施方案
关于加快开展物联网建设聪慧广东的实施方案〔2021-2021年〕为贯彻落实?关于加快开展物联网建设聪慧广东的实施意见?〔粤府办〔2021〕66号〕，制定本实施方案。
一、总体要求〔一〕工作思路。
以科学开展瞧为统领，以加快转变经济开展方式为主线，以聪慧都市试点和重点领域应用为突破口，大力推进物联网的普及应用，促进物联网技术研究开发和产业化，扶持物联网行业做大做强，带动我省产业转型升级，全面推进聪慧广东建设。
〔二〕开展目标。
到2021年，聪慧都市建设取得实质性进展，聪慧广东架构全然形成。
物联网技术在生产、生活、公共治理等领域得到广泛应用。
物联网产业产值到达1000亿元，规模以上企业超过1000家，制造专利受理量和技术标准公布量超过1000项，机器对机器〔M2M〕应用终端数量超过1000万台。
到2021年，在无线射频识不〔RFID〕、传感器、短距离无线通信和网络、M2M和嵌进式系统等重点设备制造领域形成一批产业集群，建成国内重要的产业基地；培育一批在国内具有较大碍事力的系统集成企业，扶持一批具有创新商业模式的网络运营效劳企业，集聚一批具有自主知识产权、和高端核心技术的创新型企业。
物联网技术在经济社会各领域得到广泛应用，聪慧广东建设取得重大时期性成果。
二、要紧任务〔一〕推进重点区域应用，积极开展聪慧都市建设试点。
目标：加快聪慧都市开展，打造聪慧化的生产生活方式。
重点推进聪慧广州、聪慧佛山、聪慧云浮、聪慧东莞等试点建设并取得实质突破。
物联网技术在试点示范都市〔镇〕的要紧经济社会领域得到广泛应用，都市治理水平和人民生活水平显著提升，形成聪慧广东的全然框架。
措施：1、建设聪慧广州，探究中心都市物联网综合应用新模式。
实施“天云方案〞，加快建设新一代通信网络、光纤到户、无线都市等重点工程。
推动物联网在示范应用、核心产业、要害技术以及公共平台建设领先取得突破。
加快实施智能交通、智能电网、聪慧政府、智能城管、智能家居等重点聪慧工程，改善都市运行治理效率，提升居民生活聪慧化程度。
实景三维广东实施方案
实景三维广东实施方案
在广东省实施实景三维方案的具体步骤如下：
1. 数据获取：利用航空遥感技术或无人机进行影像数据的获取，包括航空影像和三维点云数据。
2. 数据处理：对获取到的数据进行处理，包括影像校正、点云配准等，以确保数据的准确性和一致性。
3. 建模与贴图：利用三维建模软件，将点云数据转换成三维模型，并将航空影像贴图到相应的模型上，实现真实感的效果。
4. 场景优化：对所得到的三维场景进行优化，包括模型纹理的调整、建筑物的细节优化等，以提高视觉效果和真实感。
5. 系统开发与集成：开发适用于实景三维的软件系统，并集成到现有的地理信息系统中，以实现对三维场景的浏览和分析功能。
6. 数据应用：将实景三维场景应用于相关领域，如城市规划、旅游推广等，为决策者和公众提供更直观、真实的视觉体验。
7. 安全与维护：建立三维场景数据的安全管理机制，并进行定期的检查和维护工作，确保数据的完整性和可用性。
通过实施实景三维方案，广东省可以更好地展示其独特的地理风貌和城市魅力，提升城市形象，吸引投资和人才。
同时，实
景三维场景也能为决策者提供可视化的决策支持，为公众提供更直观的参考和了解。
这将有助于促进广东省的可持续发展和智慧化建设。
政务外网云平台方案
如果存在操作系统、应用程序，或者数据库软件升级，则只能采用应用重装的方式。
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
华为保密信息，未经授权禁止扩散
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华为云计算虚拟化应用分析
云计算中心可综合运用虚拟化技术，以适应不同业务应用的计算特点。 同时，云计算中心还可以根据业务应用的其他特点对服务器或存储进 行定制以满足对计算和存储的需要。
提供IT服务平台，完善产 业环境，吸引投资，促 进就业
便民、高效、敏捷政务！
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
华为保密信息，未经授权禁止扩散
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中国电子政务的发展趋势
业务简单、分散建设
资源独占，信息孤岛
部门A
应用1 … 应用n
中间件、数据库 操作系统
计算、存储 网络、安全
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
华为保密信息，未经授权禁止扩散
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电子政务外网现状与挑战
缺乏有效规划，重复建设
✓信息化缺乏统一规划，导致部分重复建设 ✓资源利用率低，尤其是小型机应用
信息孤岛现象严重
✓各部门、各行业都在信息化，但不能连接起来发挥综合效应 ✓更多侧重于纵向管理，缺乏横向协作
内容
1 广东电子政务现状 2 政务云建设关键点 3 广东电子政务外网建设规划建议
电子政务云解决方案架构
政务网站
多媒体终端门户、呼叫中心等渠道
安全体系
政
综
综
党
虚拟化安全隔离 与边界防护
应用平 务
台服务
公 共
宏 观 调
合 财 政
环 境 保
广东联通云计算实践-乘云而行汇报材料-2010-11-30
--云计算推动运营商战略转型实践
中国联合网络通信有限公司广东省分公司 2010.11.30
汇报提纲
01
非话时代运营商面临的挑战
02
广东联通在云计算上的实践
03
云计算给运营商带来的收益
1
非话时代已经到来：先进运营商的非话业务业务量 及收入占比迅速扩大，并逐渐占据主导地位
1 1
全球运营商的移动非话业务量呈现快速增长 态势，09年起移动数据业务全面超越话音业务 量；预计到2013年移动数据业务量是话音业务 量的5倍。
端到端的客户感受的保证
精细化运营的支撑
6
传统非话业务部署模式—烟囱特性及封闭特性 烟囱特性
现有平台建设模式
封闭特性
现有通信资源调用模式 新业务平台开发者调用不同接口
接口A 接口B 接口C 接口D
其他业务平台
“各自 为政”
业务供应组件
安全 4~7层服务 路由/交换 存储 计算
现有建设模式特点
系统独立建设，形成数量众多的系统 软硬件设备型号多，维护量大，管理复杂 各系统设备运行负荷高低差异大 各系统必须在原有设备上进行扩展 业务实现周期长
访问仅限于客户和合作伙伴.
私有云
在保留较好的客户化和控制力度的同时推 动效率, 标准化和最佳实践
兼顾外部和内部用户的云计算 服务
客户, 业务伙伴网络和第三方资源
混合云
结合了公有云和私有云的优点
17
IaaS云给运营商带来的机遇
IaaS云通过对服务器、存储、网络等IT资源的虚拟化管理，为运营商提 供IT基础设施建设的有效益手段
公司愿景
非话占比迅速提 升，2014年赶上 行业先进水平
信息生活的创新服务领导者 信息生活的创新服务领导者
广东农业数字化建设实施方案
广东农业数字化建设实施方案一、背景和目标随着信息技术的快速发展，数字化农业已经成为广东农业发展的重要方向。
广东农业数字化建设旨在通过推进农业信息化和智能化技术的应用，提高农业生产效率和农产品质量，促进农业可持续发展，实现农村经济的转型升级。
二、主要内容和措施1. 建设农业物联网。
搭建农业物联网平台，实现农田环境、动植物生长、农机设备等数据的实时采集、传输和分析，提供精细化的农业生产管理和决策支持。
2. 推进农业大数据应用。
整合农业资源数据、农产品市场信息、气象数据等相关数据资源，利用大数据技术进行挖掘和分析，为农业发展策略制定和农产品市场预测提供科学依据。
3. 加强农业科技创新。
支持农业科研机构和企业开展数字农业技术研发，推动农业科技创新和成果转化。
培育农业科技创新企业，推动科技成果的商业化和产业化。
4. 促进农产品电子商务发展。
鼓励农村电商平台的建设和发展，推动农产品线上线下的融合销售。
支持农民合作社和农产品加工企业开展线上销售和物流配送服务。
5. 加强农业人才培养。
加大对农业数字化领域专业人才的培养和引进力度，推动农民、农技人员和相关从业人员的数字化农业技能培训，提高农业人员的素质和能力。
三、组织实施和保障措施1. 成立农业数字化建设领导小组，负责统筹协调相关工作，制定年度工作计划和目标。
2. 加强政策支持，制定相关农业数字化发展的优惠政策和激励措施，吸引社会资本投资数字农业领域。
3. 建立农业数字化技术推广培训体系，组织开展培训班和研讨会，提升广大农业从业人员的数字化农业技术水平。
4. 加大资金支持，由财政安排专项资金用于农业数字化建设和创新项目的扶持。
5. 加强组织推动，成立农业数字化建设工作团队，制定具体实施方案和工作计划，推动数字化农业建设的落地落实。
通过以上措施的实施，广东农业数字化建设将逐步推进，助力广东农业实现高质量发展，提升农民生活水平，促进农村经济的繁荣与进步。
广东某银行落实五篇大文章实施方案(数字金融篇)
广东某银行落实五篇大文章实施方案---数字金融篇为深入贯彻落实中央金融工作会议关于做好数字金融大文章的决策部署,进一步深化促进经济社会全面数字化转型发展，结合国家金融监督管理总局《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》、中国人民银行广东省分行、国家金融监督管理总局广东监管局、广东证监局《推动做好“五篇大文章”三年行动计划（2024-2026年）》、《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》，《广东省制造业数字化转型实施方案》，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等工作要求，加快金融智能化、产业数字化和数字产业化改革创新，积极参与并扎实推进数字化转型发展，特制定广东某银行落实五篇大文章实施方案-数字金融篇。
一、总体要求（一）指导思想坚持以贯彻新发展理念，构建新发展格局，聚焦金融数字化转型、产业数字金融和数据要素价值开发，推动数字化转型从系统化向数字化再向智能化方向迈进，健全数字金融体制机制，创新数字化金融业务模式和渠道服务，构建适应现代经济发展的数字金融新格局，不断提高金融服务实体经济的能力和水平，有效防范化解金融风险。
（二）工作原则坚持战略定位。
结合自身资源优势禀赋，发挥品牌、地缘、客群等优势长板，实现对地方政府发展战略、产业升级需求、城乡客户拓展等层面的深度价值挖潜，形成清晰、全面、一体化、可执行的数字化转型战略体系，不断降低金融服务成本，扩大金融服务覆盖面，深化金融服务渗透率，提升自身的运营效率和服务能力，构筑高质量发展能力。
统筹协调推进。
统筹协调零售、对公、风控等业务运用层面；数据治理、数据平台搭建等基础架构层面及数据应用的联动推进；统筹协调自身数字化转型、金融支持产业数字化以及数字资产价值挖掘的联动推进，在实现自身运营、决策、风控等数字化经营体系构建的同时提升金融服务产业智能化和数字资产化的水平和能力。
积极探索创新。
通过数字化技术持续探索客群拓展、客户管理、产品、营销渠道、人员管理和绩效考核方面创新；在数据要素价值探索领域，先行先试，加强对数据要素市场的研究，跟进数据产权制度、数据要素交易市场及数据知识产权的发展进展，适时做好数字资产化产品创新。
广东省第三次全国土地调查市、县、镇、村调查界线采集调整
O
9
备注
BZ
Char 100
O
注1：调查界面代码在现有调查界面代码的基础上扩展到村级，即：县以上调查界面代码+乡级代码+
村级代码，县及县以上调查界面代码采用GB/T 2260中的6位数字码，县以下调查界面代码采用
GB/T 1104的乡镇级代码为3位数字码，村级为3位数字码。
注2：指调查界面界线坐标计算的椭球面积。本标准中所有面积字段如无特别说明，均指椭球面积。
调查界面编码
制 中
②依农村集体土地所有权界线调整；入 中
③依影像特征边界进行调整。
间 数
据
构
村级调查界线4
村级调查界面
面
调查界面名称
质检 不合格
间 合格 数
据 库
库
界线调整|村级调查界线
土地变更调查村界与黄色所有权数据在容差范围内， 原则上继承2017年度土地变更调查村界。
界线调整|村级调查界线
（2）影像特征边线原则。调查界线在影像判读 时，有明显影像特征的应该严格按照影像特征描 绘。
（3）继承性原则。对以往调查形成的界线，应 予以充分的继承采用。
界线调整
调整内容
市、县级调查界线 镇级调查界线 村级调查界线 数据衔接
界线调整|市、县级调查界线
调整思路
• 广东省第三次全国土地调查的市级、县级调查界线依据民政部门最新的 市、县级勘界成果及行政区划调整相关文件进行调整更新。
• 因成图精度等客观因素造成市、县级调查界线与数字正射影像图（DOM） 相对位置产生明显位移的，依据市、县级勘界地形图的界线走向对调查 界线进行调整，使其与地物特征相匹配，形成现势性强、影像特征一致 的市、县级调查界线，并作为镇级调查界线的控制界线。
数据采集系统方案
数据采集系统方案1. 引言数据采集是指通过各种手段收集、整理和记录各种类型的数据。
对于企业和组织来说，数据采集是非常重要的，它能够帮助企业做出准确的决策、分析市场趋势和优化业务流程等。
本文将介绍一个数据采集系统方案，该方案可以帮助企业高效、准确地采集和管理数据。
2. 方案概述本方案基于云计算平台，采用分布式架构实现数据采集和存储，并通过前端界面展示数据。
具体方案如下：•使用云服务器作为计算和存储资源，实现数据的采集和处理。
•采用分布式系统架构，将数据分散存储在不同的节点上，提高系统的可靠性和可扩展性。
•使用数据库管理系统存储和管理数据。
•通过前端界面展示数据，提供交互操作和数据分析功能。
3. 系统组成本系统包含以下几个组成部分：3.1 数据采集模块数据采集模块负责从各种数据源采集数据，并进行预处理和清洗。
具体功能包括：•支持多种数据源，如传感器设备、日志文件、数据库等。
•提供数据预处理和清洗功能，包括数据去重、数据格式转换等。
•支持自定义采集规则，可根据需求定制采集策略。
3.2 数据存储模块数据存储模块负责将采集到的数据存储到数据库中，并提供数据管理功能。
具体功能包括：•使用分布式数据库管理系统，实现数据的高可用和可扩展性。
•提供数据的存储和读取接口，支持对数据的增删改查操作。
•支持备份和恢复数据，保证数据的安全性和可靠性。
3.3 数据展示模块数据展示模块负责将存储在数据库中的数据展示给用户，并提供交互操作和数据分析功能。
具体功能包括：•设计用户友好的前端界面，展示数据表格、图表等形式。
•支持数据的搜索、过滤和排序功能，方便用户查找和分析数据。
•提供数据分析和统计功能，帮助用户做出准确的决策。
4. 技术实现本方案使用以下技术和工具实现：•云服务器：使用云计算平台提供的虚拟服务器，满足计算和存储需求。
•分布式数据库：使用开源的分布式数据库管理系统，如Cassandra、HBase等。
•数据采集工具：使用Python等编程语言编写数据采集脚本，实现数据采集和预处理功能。
数据采集系统解决方案
数据采集系统解决方案引言在当今信息化时代，数据的采集和分析对于企业的发展至关重要。
为了更好地获取、管理和分析数据，需要建立一个可靠高效的数据采集系统。
本文将介绍一个基于云计算技术的数据采集系统解决方案。
背景随着互联网的快速发展，大数据对企业决策的价值日益凸显。
企业需要采集各种数据，包括用户行为数据、市场调研数据、生产销售数据等，以便更好地了解市场需求、优化产品设计和提升服务质量。
传统的数据采集方式繁琐且不稳定，需要人工不断地进行数据提取和整理，效率低且易出错。
解决方案为了解决传统数据采集方式存在的问题，我们提出了基于云计算技术的数据采集系统解决方案。
该方案基于现代化的计算资源，利用云计算平台提供的强大计算和存储能力，实现了高效、稳定、可扩展的数据采集系统。
系统架构该数据采集系统采用了分布式架构，包括以下几个组件：1.数据源：数据采集系统通过各种方式获取数据，可以是传感器、网络爬虫、数据库等。
2.数据收集器：数据收集器负责将采集到的数据进行初步处理，并发送到中央服务器。
3.中央服务器：中央服务器作为数据的集中存储和处理中心，在云端提供强大的计算和存储能力。
它负责接收、存储和管理采集到的数据，以及提供查询和分析接口供用户使用。
4.用户界面：用户界面是用户和数据采集系统之间的交互界面，用户可以通过界面对数据进行查询、分析和导出。
系统特点1.高可靠性：该系统采用分布式架构，数据在多个节点之间进行备份和冗余，确保数据的安全性和可靠性。
在节点故障时，系统能够自动切换到备份节点，不会丢失数据。
2.高扩展性：采用云计算平台提供的资源，在需要扩展系统规模时，只需增加计算和存储资源即可，无需过多的人力和物力投入。
3.实时性：数据采集和处理都是实时的，能够及时响应用户请求，提供最新的数据分析结果。
4.灵活性：系统支持自定义数据采集和处理规则，用户可根据实际需求进行定制。
实施方案步骤一：需求分析在实施系统之前，需要进行需求分析，明确系统的功能和性能要求。
广东省云视频监控平台方案
广东省视频监控平台解决方案2012.10目录目录 ...................................................................................................................错误!未指定书签。
1.需求简析 ........................................................................................................错误!未指定书签。
2.架构概述 ........................................................................................................错误!未指定书签。
2.1 方案综合构架图.................................................................................错误!未指定书签。
2.1.1 模块功能描述.........................................................................错误!未指定书签。
2.1.2 工作流程描述.........................................................................错误!未指定书签。
2.1.3子系统描述.............................................................................错误!未指定书签。
接入模块....................................................................................错误!未指定书签。
《广东省地理空间数据管理办法实施方案》
《广东省地理空间数据管理办法实施方案》一、背景和目标随着信息技术的快速发展，地理空间数据的重要性日益突出。
为了更好地统筹、管理、利用广东省的地理空间数据资源，方案明确了以下目标：1.建立健全地理空间数据管理制度，实现资源集中、共享、开放、安全的管理；2.提高地理空间数据的质量和精度，满足广东省各行业部门对地理信息的需求；3.推动地理信息产业发展，促进经济社会的可持续发展；4.加强地理空间数据的保护，防止数据泄露和滥用。
二、基本原则和工作重点方案明确了基本原则和工作重点，以确保规范、高效地实施地理空间数据管理：1.加强组织领导，成立专门机构负责地理空间数据管理工作，制定相关规章制度；2.建立地理空间数据集中管理平台，实现数据的集成、共享和开放；3.加强地理空间数据的质量监控和评估，完善数据质量标准和评价体系；4.健全地理空间数据的安全保护机制，加强数据安全管理和应急响应；5.加强地理信息技术研发和应用推广，促进地理信息产业发展；6.加强地理空间数据的服务支持，优化数据服务平台和服务体系。
三、工作措施和具体要求方案明确了一系列工作措施和具体要求，以实现上述目标和原则：1.制定地理空间数据管理规范，对数据采集、整理、存储、共享、利用等环节进行规范；2.建立地理空间数据资源管理平台，实现数据的共享和开放；3.完善地理空间数据质量管理体系，加强数据质量监测和评估；4.加强地理空间数据的安全管理，建立数据安全保护体系；5.支持地理信息技术创新和应用推广，加快地理信息产业发展；6.拓展地理空间数据服务范围，提供更加便捷和优质的数据服务；7.开展地理空间数据培训和人才培养，提高地理信息专业人才素质。
四、保障措施方案提出了一系列保障措施，确保实施方案顺利进行：1.支持机构建设，加强人员培养和队伍建设；2.加强合作与交流，与相关单位和机构加强合作、共享资源；3.加强宣传和推广，提高地理信息意识和应用水平；4.加强监督和评估，及时发现问题并进行整改；5.完善政策和法规，提供制度保障。
激光点云实施方案
激光点云实施方案
激光点云技术是一种高精度三维数据采集技术，广泛应用于地理测绘、建筑工程、城市规划等领域。
本文将就激光点云实施方案进行详细介绍，包括数据采集、处理、应用等方面的内容。
首先，激光点云的数据采集是整个实施方案的第一步。
在进行数据采集时，需要选择合适的激光扫描仪器，并根据实际情况确定采集的范围和密度。
同时，还需要考虑到地形地貌的复杂性，合理规划采集路径，确保数据的完整性和准确性。
其次，数据处理是激光点云实施方案中的关键环节。
在数据采集完成后，需要对原始数据进行滤波、配准、拼接等处理，以获取准确的三维点云模型。
此外，还需要进行数据格式转换和质量检验，确保数据符合后续应用的要求。
在激光点云的应用方面，可以涵盖多个领域。
在地理测绘领域，激光点云可以用于数字地形模型的构建，地质灾害的监测和预警等工作。
在建筑工程领域，激光点云可以用于建筑物的三维建模、变形监测等工作。
在城市规划领域，激光点云可以用于城市地形地貌的分析和规划设计。
总的来说，激光点云实施方案涉及到数据采集、处理和应用等多个环节，需要综合考虑技术、成本、时间等因素。
只有合理规划和实施，才能最大限度地发挥激光点云技术的优势，为相关领域的工作提供可靠的数据支持和决策依据。
广东省教育厅关于印发《广东省基础教育课程教学改革深化行动实施方案（2024-2027年）》的通知
广东省教育厅关于印发《广东省基础教育课程教学改革深化行动实施方案（2024-2027年）》的通知文章属性•【制定机关】广东省教育厅•【公布日期】2024.07.22•【字号】粤教基函〔2024〕26号•【施行日期】2024.07.22•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】基础教育正文广东省教育厅关于印发《广东省基础教育课程教学改革深化行动实施方案（2024-2027年）》的通知各地级以上市教育局，横琴粤澳深度合作区执委会民生事务局，省属普通中小学校：现将《广东省基础教育课程教学改革深化行动实施方案（2024-2027年）》印发给你们，请认真组织实施。
广东省教育厅2024年7月22日广东省基础教育课程教学改革深化行动实施方案（2024-2027年）为深入贯彻落实党的二十大精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，遵循教育规律，提高育人水平，促进学生德智体美劳全面发展，根据教育部《基础教育课程教学改革深化行动方案》（教材厅函〔2023〕3号），结合本省实际，特制定本实施方案。
一、总体目标聚焦育人关键环节和重点领域，加强机制创新，重点启动课程教学改革“六大行动”计划，通过建立一套破解教学改革重难点问题的有效工作机制，培育一批深入实施新课程的示范区、示范学校，研制一套课程教学改革转化落地的工具支架，建设一支高素质专业化创新型的骨干队伍，形成一批改革成果显著、育人要求有效落实的典型案例，打造实施国家基础教育课程教学改革深化行动的广东样本，推动全省基础教育课程教学改革不断深化，育人方式发生深刻变革，片面应试教育倾向得到根本扭转，良好教育生态逐步形成。
二、基本原则（一）加强统筹规划，坚持协同推进。
坚持国家、地方、校本以及学前、义务教育、普通高中课程一体化设计，注重发扬我省课程建设的成功经验,充分借鉴国内外先进教育理念，充分考虑城乡、地域和校际之间的差异，因地制宜，因校制宜，整体谋划，统筹实施，创新思路，多措并举推进基础教育课程教学改革深化行动，全面提升育人质量。
数据采集系统方案
数据采集系统方案摘要随着信息技术的快速发展，数据采集系统在各个领域得到了广泛的应用。
本文将介绍数据采集系统的定义、目的和关键组成部分，并提出一种基于云平台的数据采集系统方案。
1. 引言数据采集指的是从各种来源收集数据并转化为可用的形式。
数据采集系统是一种用于自动收集、处理和存储数据的软件和硬件集合。
它可以实时监测和记录各种数据，例如传感器数据、网络数据和用户行为数据等。
数据采集系统在工业控制、环境监测、物流管理等领域得到了广泛的应用。
本文将介绍一个基于云平台的数据采集系统方案，该方案具有灵活性、可扩展性和高可靠性，适用于各种实际情况。
2. 数据采集系统的设计原则2.1 灵活性数据采集系统应该具有灵活性，能够适应不同类型的数据和不同的应用场景。
它应该能够轻松集成各种传感器和设备，并能够处理多种数据格式。
2.2 可扩展性随着业务的发展和需求的变化，数据采集系统需要具备可扩展性。
它应该能够方便地添加新的传感器和设备，并能够处理大量的数据。
2.3 高可靠性数据采集系统应该具有高可靠性，能够持续、准确地采集和处理数据。
它应该具备数据冗余和故障恢复机制，以防止数据丢失和系统崩溃。
3. 数据采集系统的关键组成部分3.1 传感器和设备传感器和设备是数据采集系统的核心组成部分。
传感器可以采集各种类型的数据，例如温度、湿度、压力和光照等。
设备可以包括物联网设备、智能终端设备和网络设备等。
3.2 数据采集器数据采集器是用于收集和处理传感器数据的软件和硬件组件。
它可以接收传感器数据，并将其转化为可用的格式。
数据采集器还可以对数据进行处理和过滤，并将其传输到数据存储和分析系统中。
3.3 数据存储和分析系统数据存储和分析系统用于存储和处理采集到的数据。
它可以使用各种数据库和分析工具，例如关系型数据库、NoSQL数据库和大数据分析平台等。
数据存储和分析系统可以通过查询和分析数据生成有用的信息和洞察。
3.4 云平台云平台提供了基础设施和服务，用于支持数据采集系统的运行。
数字化平台项目实施方案
监控项目进度和质量
完成项目验收和总结
持续优化和维护项目
时间安排
01
02
03
04
项目启动：确 定项目目标和 范围，制定项 目计划
项目实施：按 照计划进行系 统开发和测试， 确保系统稳定 运行
项目验收：对 系统进行全面 测试，确保满 足用户需求
项目总结：总 结项目经验， 为后续项目提 供参考和借鉴
资源投入
06
数据应用：将数据分析结果应用于实际业务中，优 化业务流程，提高工作效率。
Part Four
项目实施风险及应 对措施
常见风险及应对措施
01
02
03
04
05
技术风险：采用 成熟的技术，建 立技术支持团队， 定期进行技术培 训
人员风险：建立 完善的人力资源 管理体系，加强 人员培训和激励， 提高团队稳定性
架构模式：分层架构、 微服务架构、云原生
架构
技术选型：Java、 Spring Boot、MySQL、
Redis、Kafka等
部署方式：私有云、 公有云、混合云
安全设计：身份认证、 访问控制、数据加密、
安全审计等
监控与日志：实时监 控、日志分析、异常
处理
持续集成与持续部署： 自动化测试、持续集
成、持续部署
成本风险：制定 合理的预算，加 强成本控制，避 免不必要的支出
进度风险：制定 详细的项目计划， 明确各阶段的时 间节点，加强进 度监控和调整
质量风险：建立 完善的质量管理 体系，加强质量 控制和检测，确 保项目质量达到 预期目标
异常情况及应对措施
技术故障：制定应急预案，及时修复
数据安全：加强数据加密，定期备份 沟通不畅：加强团队沟通，及时解决 问题
云数据采集中心建设方案
云数据采集中心建设方案一、项目背景与目标随着业务的不断发展，企业内部产生的数据量呈爆炸式增长，传统的数据采集和处理方式已经难以满足需求。
建设云数据采集中心的主要目标是实现高效、准确、实时的数据采集，为数据分析和决策支持提供坚实的数据基础。
通过集中化管理数据，提高数据的安全性和可用性，降低数据管理成本，同时提升数据处理的速度和质量。
二、需求分析1、数据来源多样性企业的数据来源广泛，包括内部业务系统、传感器、社交媒体、网站等。
需要支持多种数据格式和接口，确保能够全面采集各类数据。
2、数据规模和增长预估未来数据量的增长趋势，确保云数据采集中心具备足够的存储和计算能力，能够应对海量数据的处理需求。
3、数据质量和准确性采集到的数据必须经过清洗、验证和转换，以确保数据的质量和准确性，为后续的分析和应用提供可靠的数据支持。
4、实时性要求对于某些关键业务数据，需要实现实时采集和处理，以便及时做出决策。
5、安全性和合规性保障数据的安全存储和传输，符合相关法规和标准，防止数据泄露和滥用。
三、技术选型1、云计算平台选择可靠的云计算服务提供商，如亚马逊 AWS、微软 Azure 或阿里云等。
利用其强大的计算、存储和网络资源，构建弹性可扩展的云数据采集中心。
2、数据采集工具根据数据来源的不同，选择合适的数据采集工具，如网络爬虫、API 接口调用、ETL（Extract, Transform, Load）工具等。
3、数据存储采用分布式存储系统，如 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）、对象存储等，以满足大规模数据存储的需求。
4、数据处理框架选择适合的大数据处理框架，如 Spark、Flink 等，实现数据的实时处理和批处理。
根据数据的特点和访问需求，选择关系型数据库（如 MySQL、Oracle）或非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra）。
四、架构设计1、采集层负责从各种数据源采集数据，通过数据采集工具将数据传输到数据缓冲区。
农村实用人才采集工作情况汇报
农村实用人才采集工作情况汇报根据国家农村人才发展战略规划和实施方案，各地区采取了一系列措施，积极开展农村实用人才采集工作。
这些工作凸显了农村人才发展的重要性，有效促进了农村经济社会发展。
下面对农村实用人才采集工作情况进行汇报。
一、政策措施国家和地方政府出台了一系列政策措施，鼓励和支持农村实用人才的采集工作。
比如，对从事农村领域工作的实用人才给予一定的奖励和补贴，降低其税收负担，提供良好的发展平台和机会等。
二、人才引进各地积极引进农村实用人才，采取多种形式和渠道进行引进，包括组织人才招聘、引进外出务工人员等。
同时，加大对留守农村人才的吸引力，鼓励他们回乡创业和发展，为乡村振兴注入新鲜的力量。
三、培训提升在接纳农村实用人才的同时，各地也加大了对农村人才的培训提升力度。
通过举办各类培训班、暑期实习项目等形式，提高农村实用人才的综合素质和专业技能，使其更好地适应和融入农村工作环境。
四、岗位安排为了更好地发挥农村实用人才的作用，各地也加大了对其岗位安排工作。
根据实际情况和需求，精准确定农村实用人才的岗位，让其在农村各个领域发挥才能，为农村经济社会发展做出贡献。
五、政策支持政府加大对农村实用人才采集工作的政策支持力度。
通过优惠政策和专项资金支持等措施，为农村实用人才提供更好的发展环境和条件，增强其获得感和归属感。
六、成效评估各地针对农村实用人才采集工作开展了相关成效评估工作。
通过调查研究和数据统计，评估农村实用人才采集工作的实际效果，总结经验和问题，为下一步的工作提供参考和借鉴。
七、技术支持为了更好地支持农村实用人才的发展，各地也加大了对其技术支持力度。
通过设立技术服务站、引进科技创新项目等方式，为农村实用人才提供技术指导和支持，助力其在农村领域取得更好的成绩。
八、经验交流为了促进农村实用人才的交流与合作，各地积极组织和开展了相关的经验交流活动。
通过举办座谈会、研讨会等形式，搭建交流平台，促进农村实用人才之间的互动和合作。
广东智能建造实施方案
广东智能建造实施方案
随着科技的不断发展和智能化技术的应用，智能建造已经成为了建筑行业的一个重要趋势。
作为广东省的一项重要战略，智能建造实施方案的制定和落实对于推动广东建筑业的发展具有重要意义。
本文将就广东智能建造的实施方案进行详细的阐述和分析。
首先，广东智能建造实施方案需要充分利用先进的信息技术，如人工智能、大数据、云计算等，来提高建筑设计、施工和管理的效率。
通过引入先进的建筑信息模型（BIM）、智能建筑系统和智能化设备，可以实现建筑施工过程的数字化、信息化和智能化，从而提高建筑质量、节约资源、降低成本。
其次，广东智能建造实施方案需要加强智能建造技术的研发和推广。
通过建立智能建造技术研发中心和示范工程，推动智能建造技术的创新和应用，培育一批具有国际竞争力的智能建造企业和品牌，提升广东建筑业在全国 ja 市场的竞争力。
另外，广东智能建造实施方案还需要加强相关政策的支持和配套措施的落实。
包括制定智能建造的标准和规范，建立智能建造的质量监管体系，推动智能建造的市场化和产业化，提高广东建筑业的整体水平。
最后，广东智能建造实施方案需要加强人才培养和技术交流。
通过建立智能建造的人才培训体系和技术交流平台，吸引和培养一批具有国际视野和创新能力的智能建造专业人才，推动广东智能建造技术的引进和交流，提升广东建筑业的国际影响力。
总之，广东智能建造实施方案的制定和落实对于推动广东建筑业的转型升级和可持续发展具有重要意义。
通过充分利用先进的信息技术、加强智能建造技术的研发和推广、加强政策支持和配套措施的落实、加强人才培养和技术交流等措施，可以实现广东建筑业的智能化、绿色化和可持续发展，为广东省经济社会的发展做出更大的贡献。
系统技术与实施方案
系统技术与实施方案一、系统技术概述本方案所涉及的系统技术是基于当前先进的物联网、云计算和大数据分析技术，通过集成各类传感器、通信设备和数据处理中心，实现对各类数据的高效收集、传输和处理，为企业提供全面、精准的信息支持，帮助企业提升运营效率和决策水平。
二、系统构成与特点1.数据采集层：通过部署各类传感器和终端设备，实现对环境、设备、人员等各类数据的实时采集。
2.数据传输层：利用高速、稳定的通信网络技术，实现数据的快速传输和实时更新。
3.数据处理与分析层：利用云计算和大数据分析技术，对数据进行存储、处理和分析，提供有价值的信息。
4.决策支持层：根据分析结果，为企业提供决策支持，帮助企业优化运营和管理。
三、实施方案1.需求分析与规划：首先对企业的实际需求进行深入分析，明确系统的建设目标和功能需求，制定详细的实施方案。
2.技术选型与采购：根据需求分析结果，选择合适的技术和设备，进行采购和部署。
3.系统集成与部署：将各个系统模块进行集成和部署，确保系统的稳定性和可靠性。
4.数据采集与调试：对系统进行数据采集和调试，确保数据的准确性和实时性。
5.培训与交付：对企业员工进行系统的操作培训，确保员工能够熟练使用系统。
6.维护与升级：定期对系统进行维护和升级，确保系统的持续稳定运行。
四、预期效果通过本方案的实施，预期能够为企业提供全面、精准的信息支持，帮助企业实现以下目标：1.提高运营效率，降低运营成本。
2.优化决策流程，提高决策水平。
3.加强对环境和设备的监控和管理，提高安全性和稳定性。
4.提升企业的竞争力和市场地位。
五、风险评估与应对措施在实施过程中，可能会遇到技术风险、安全风险、管理风险等各类风险。
为此，我们将制定详细的风险评估和应对措施，确保项目的顺利实施和系统的稳定运行。
综上所述，本方案旨在为企业提供全面、高效的系统技术与实施方案，帮助企业实现数字化转型和智能化升级。
工业数据采集方案
工业数据采集方案一、背景介绍工业数据采集是指通过各种传感器和设备，将工业生产过程中产生的各种数据进行采集、传输和存储，以便进行后续的分析和决策支持。
在现代工业生产中，数据采集已经成为提高生产效率、降低成本、优化管理的重要手段。
本文将针对某工业企业的数据采集需求，提出相应的方案。
二、数据采集需求该工业企业希望通过数据采集系统实时获取以下几类数据：1. 生产线数据：包括生产线的运行状态、生产速度、设备故障等信息。
2. 质量数据：包括产品的质量指标、生产过程中的关键参数等。
3. 能耗数据：包括设备的能耗情况、耗能高峰等信息。
4. 环境数据：包括温度、湿度、气压等环境参数。
5. 物流数据：包括原材料和成品的入库、出库等信息。
三、方案设计为了满足上述数据采集需求，我们提出以下方案：1. 传感器选择：根据不同的数据类型，选择合适的传感器进行数据采集。
例如，温度、湿度等环境参数可以使用温湿度传感器；生产线状态、设备故障等信息可以使用振动传感器、光电传感器等；质量数据可以使用称重传感器、压力传感器等。
2. 数据传输：采用无线传输方式，将传感器采集到的数据通过物联网技术传输到云平台。
可以选择使用WiFi、蓝牙、LoRa等无线通信技术，根据实际情况进行选择。
3. 数据存储与处理：将传输到云平台的数据进行存储和处理。
可以使用云数据库进行数据存储，例如亚马逊AWS的DynamoDB、微软Azure的Cosmos DB等。
同时，可以使用云计算平台进行数据处理和分析，例如使用Apache Spark进行大数据分析，使用机器学习算法进行异常检测等。
4. 数据可视化与报表：通过数据可视化技术，将采集到的数据以图表、仪表盘等形式展示出来，方便用户进行数据分析和决策。
可以使用开源的数据可视化工具，例如Echarts、Tableau等，也可以根据实际需求进行定制开发。
同时，可以生成报表，提供给相关部门进行数据分析和管理。
5. 安全保护：在数据采集和传输过程中，需要考虑数据的安全保护。
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产品化
运维管理 Hypervisor控制代理 Hypervisor
产品化 产品化
作为第三方软件 ，应倾向于开源 免费产品
中国电信广东公司
IT基础设施云的效益和风险
效益
便于利旧硬件，盘活IT资产 提供IT硬件资源的物理视图和逻辑视图，有利于日常运维管理 服务器集群的应用将提升所应用系统中间层的健壮性 对X86服务器的统一管理将显著减少每年PC服务器和刀片服务器的投资（例如2010 年就采购了108台X86服务器，如果能充分利用资源，这个数字将大为减少）
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IT基础设施云建设目标
目标1： 采用云技术实现硬件资源的全视图管理
对于X86平台的PC服务器或刀片机，实现资源的监控，虚拟机动态创建和回收； 对于IBM和HP小型机，实现资源的监控，虚拟机的纵向伸缩； 对于Sun小型机，实现资源的监控。
目标2： 实现IT硬件资源的申请，分配，跟踪，回收的闭环管理流程
以测试环境整合为试点，进行 Unix 服务器的整合，验证资源 池进行多套测试系统的共享部署 基 础 设 施 云 【基本目标】对资源池，虚拟化等IaaS的基本特性 进行验证； 【增值目标】利用云服务平台来实现对IT系统硬件 资源的统一管理； 【基本目标】对桌面的虚拟化进行验证； 【增值目标】在电信广场大楼及部分营业厅，客服 部门实施桌面云终端；
目标3：
建立测试环境的硬件私有资源池，为典型的测试应用建立模板
目标4：
实现应用服务器集群的动态横向伸缩(先在ITSM等服务器机群场景 试点)
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IT基础设施云体系架构
云计算计划中最为关键的是如何建设一个云计算管理平台。下面将针对广东电信具体应用提出 IT基础设施云的体系架构。
用户层：云计算平 台主要面向三类应用： 桌面应用，小型系统 的主机应用，服务集 群应用； 服务交付层：根据 不同的应用，定制不 同的服务交付形式； 虚拟资源层：以虚 拟机的方式提供IaaS 模式的云服务； 物理资源层：支持 多平台(X86，小型机) 的Hypervisor服务 云管理环境：支持 流程，服务，产品实 例，产品，运维等管 理功能
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IT基础设施云建设
在测试云试点的基础上，建设云计算管理平台，实现对资源的申 请，使用，回收，监控。 对各地市MBOSS集中前的硬件资源进行统一梳理；将符合云化 条件的利旧硬件纳入云计算资源池管理；
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办公终端桌面云建设
广东 IT 云计算 行动计划
集团公司试点工作
广东公司内部办公采用桌面云终端设施，规划1500办公用户。 覆盖电信广场办公大楼，部分营业厅，10000号客服和运维终端。
2：组织结构与流程变化（如新员工进入公司领取机器的流程变化） 门公用的手提电脑。
问题描述：新入职省公司员工只需要申请OA帐号，原则上不再配手提电脑，只配TC，出差时需走流程借用部 应对措施：加强宣传沟通，推动用户习惯改变。
3：初期实施内部投诉会增加
问题描述：桌面云部署初期，因技术与管理还在不断完善中，兼容性、使用习惯等问题会招致内部投诉增加。 应对措施：增加桌面云平台故障处理专席，加强问题处理效率，提高满意度。
以终端桌面虚拟化为试点，验证 桌面虚拟化部署的可用性
桌 面 云
以话单采集应用为试点，验证能 够基于IaaS 部署并能够可靠运行
采 集 云
【基本目标】验证任务处理型应用的云计算部署； 【增值目标】验证分布式计算，云存储等PaaS的特 性；
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2011年广东分公司云计算重点工作
MBOSS集中后，面临着各地市旧硬件的再利用问题，采用云计算理念来盘活这些硬件，使之可管理，可 利用。在集团云计算试点的基础上，重点孵化IaaS云计算模式，用以提升MBOSS硬件资源管理能力和各地 市旧硬件的利旧水平。在日常办公，话单采集及分析领域，对云技术进行试点。
基于云资源的测试过程
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前期的试点工作-测试云部署方案
前期的测试云试点采用IBM公司的解决方案，云管理平台是基于IBM Tivoli的TSAM平台，对云 的系列特性进行了验证，为IT基础设施云的实施打下了基础。
硬件配置
建立了2台小型机(IBM P560 4C/32G）和2台 刀片服务器的硬件资源池； 2台刀片服务器作为云平台服务器；
低温无噪的TC部署到靠近人的工作环境，有效解决密集办公环境的温度和噪音问题
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办公终端桌面云面临的风险及应对措施建议（一）
一、实施初期员工使用感知下降
1：用户使用习惯改变
问题描述：鼠标/键盘操作不如本地操作敏捷；屏幕画面质量与PC机存在差距；U盘无法使用、数据拷贝受限 应对措施：加强宣传沟通，推动用户习惯改变。
目标2：
目标3：
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办公终端桌面云体系结构
终端与信息分离，桌面和数据在后台集中存储和处理，传输到终端的仅是屏幕的刷新。
计算、存储资源集中化：PC的处理能力 （包括CPU和硬盘）集中到数据中心，办 公个人终端变成TC，不需要强的处理能力 和存储能力 计算、存储资源共享化：云数据中心给每 个 办公终端提供虚拟化的“计算机”，每
风险
不同厂商在小型机虚拟化技术上水平不一样，最终选型的厂家可能无法满足所有的要 求 云计算平台的商务模式还不成熟，现在还无法精确估算费用
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目录
1 2 3 4
广东公司云计算总体情况
IT基础设施云介绍
办公终端桌面云介绍 采集云介绍
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办公终端桌面云建设目标
目标1：
第二阶段（2012-2013 年） 第一阶段（2010-2011 年）
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集团公司对广东分公司的试点要求
广东作为集团公司云计算试点省份，在《云计算应用的指导意见》中有相应的试点任务。 验证重复性、标准化任务处理型应用的云计算部署。以话单采集应用为试点，验证能够 基于IaaS 部署并能够可靠运行。验证业务忙闲分布不均匀，业务峰值明显的应用的整合部署： 1.以测试环境整合为试点，进行Unix 服务器的整合，验证资源池进行多套测试系统的共享部 署；2.以终端桌面虚拟化为试点，验证桌面虚拟化部署的可用性。
分别对小型机分区管理器，KVM，VMWare作为 Hypervisor进行了测试；
小型机(P560)
小型机(P560)
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IT基础设施云技术要求
对于IT基础云中的各软件模块，提出下列技术要求和选型建议。 模块
桌面管理 智能路由/负载均衡
技术要求
结合公司管理流程定制桌面 根据具体应用的做虚拟机资源的动态调整
vCenter TivSAM Server IP网络
ITM Server TUAM Server NFS Server
业务加载
加载了1个网上营业厅的测试Web服务域； 加载了MBOSS集中工程割接指挥平台；
小型机服务器云
X86服务器云
应用效果
对快速部署，弹性伸缩，硬件生命周期管理 等云特性进行了验证；
云生产环境
桌面应用 系统主机应 用
项目经理
云管理环境
服务集群流程管理
部署管理
服务 交付层
智能路由 桌面管理 负载均衡
服 务 管 理
产 品 实 例 管 理
产 品 管 理
虚拟 资源层 物理 资源层
虚拟机1
虚拟机2
….
虚拟机m
元数据
运维管理
主机1 主机2 ….
主机n
Hypervisor (vmware,kvm,xen)
输出屏幕刷新 和盘鼠标指令
数据中心 数据
调度和管理能力是关键，基于云计算的技
术的统一管理平台，实现对资源的“按需 分配”的管理
桌面
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办公终端桌面云在IT上效益
一、解决终端信息安全问题 • 信息安全工作是一项系统工程，内容、应用与基础设施可通过技术手段进行解决，但 终端复杂多样，终端安全已成为信息安全管理的重中之重 • 桌面云实现了终端的统一，可真正解决终端的信息安全问题 二、个人办公 “移动化” • 数据和桌面都集中在数据中心，不同时间、不同地点、不同终端登陆时用户呈现一致， 且各种终端可实现无缝切换
选型建议
项目定制 项目定制
流程管理 服务管理
产品实例管理
根据实际流程定制资源的申请/回收流程 支持对虚拟机的生成，调整和回收
支持对服务的创建和回收 支持资源的产品化
项目定制 产品化
产品化
产品管理
支持产品的创建和分发 支持自定义产品 支持产品目录
全视图（物理资源视图/虚拟资源视图）监控告警管理 支持容量规划 支持硬件上/下线管理 插件式支持多种Hypervisor 在不同平台，选用不用的Hypervisor 11
安全接入网关 ICA/https.. ICA/RDP… 用户接入控 制、数据加 密传输
桌面云架构
XenA pp
个终端所使用的资源都是共享的，分配的
虚拟资源在没有实际使用时是给其他终端 使用的 云数据中心统一调度和管理：数据中心的
Enterprise App Server 虚拟桌面
ERP & Other DB
内部资料 注意保密
广东分公司云计算平台汇报
2011年3月
目录
1 2 3 4
广东公司云计算总体情况
IT基础设施云介绍
办公终端桌面云介绍
采集云介绍
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中国电信广东公司
集团公司云计算整体思路
集团公司企信部在8月份组织开发商以及广东，江苏，江西等省编写了《中国电信IT支撑系统 云计算应用指导意见》，并在10月份进行了下发（中国电信〔2010〕815 号）。 降低IT系统总体拥有成本（TCO） 更快、更好地满足业务需要 提升云计算平台的管理和运营能力 确保降低IT 总体拥有成本（TCO） 确保云平台有效运营管理，系统安全、可靠运行 试点先行、统筹安排、积极稳妥推进 扩大应用范围，规范化规模推广