季节指数预测法

季节指数的含义
一年4个季度的季度指数之和为400%,每个季度季节指数平 均数为100%. 季节变动表现为各季的季节指数围绕着100% 上下波动,表明各季销售量与全年平均数的相对关系. 如某种商品第一季度的季节指数为125%,这表明该商品第 一季度的销售量通常高于年平均数25%,属旺季,若第三季 度的季节指数为73%,则表明该商品第三季度的销售量通常 低于年平均数27%,属淡季.
练习: 练习:根据某市2007-2009年销售资料预测2010年各
个季节的销售量(单位:件)
季度 1季度 2季度 3季度 4季度 2007年 年 182 1728 1144 118 2008年 年 231 1705 1208 134 2009年 年 330 1923 1427 132
季度 1季度 季度 2季度 季度 3季度 季度 4季度 季度 合计
利用季节指数预测法进行预测时,时间序列的时间单位或是 季,或是月,变动循环周期为4季或是12个月. 运用季节指数进行预测,首先,要利用统计方法计算出预测 目标的季节指数,以测定季节变动的规律性;然后, 在已 知季度的平均值的条件下, 预测未来某个月(季)的预测值.
பைடு நூலகம்
二,简单季节指数法
简单季节指数法是根据呈现季节变动的时间序列 资料,用求算术平均值方法直接计算各月或各季 的季节指数,据此达到预测目的的一种方法.
三,简单季节指数法的一般步骤
1,收集历年(通常至少三年)各月或各季的统计资料(观察值) 2,求出各年同月或同季观察值的平均数(用A表示). 3,求历年间所有月份或季度的平均值(用B表示). 4,计算各月或各季度的季节指数,即C=A/B C—季节指数.
5,根据未来年度的全年趋势预测值,求出各月或各季度的平均趋 势预测值,然后乘以相应季节指数,得出未来年度内各月和各 季度包括季节变动的预测值. Yt = (a + bT)Ci 式中 Ci—第i季度的季节指数(i=1,2,3,4);Yt—第t季度的销售量 a—待定系数; b—待定系数;T—预测期季度数
季节指数预测法
一,季节指数的含义
季节指数法是根据时间序列中的数据资料所 呈现的季节变动规律性,对预测目标未来状 况作出预测的方法. 在市场销售中,一些商品如电风扇,冷饮, 四季服装等往往受季节影响而出现销售的淡 季和旺季之分的季节性变动规律.掌握了季 节变动规律,就可以利用它来对季节性的商 品进行市场需求量的预测.
Y=Yt*C = 298.15 2155.16 1518.62 154.75
247 1788.3 1259.7 128 3423.7 855.93
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(1)建立时间序列方程式Y=a+b*T 由上表可得知各有关数据,利用公式 a=∑y t /n=4560/24=190 b= ∑y t *T / ∑T 2=8760/4600 ≈ 1.9 y=190+1.90T 式中 T=-23,-21,…,-1,1,3,…,23
(2)修正2010年各季度预测值 第一季度预测值=(190+1.90×25)×1.38≈328(单位) 第二季度预测值=(190+1.90×27)×0.95≈229(单位) 第三季度预测值=(190+1.90×29)×0.73≈179(单位) 第三季度预测值=(190+1.90×31)×0.95≈236(单位)
四,简单季节指数法实例分析
技能核算题: 技能核算题:某公司从1996年到2001年,每一年各季度的
纺织品销售量见下表.预测2010年各季度纺织品的销售量. (单位:件) 年度 2004 2005 2006 2007 2008 2009 年度销售量 600 660 700 750 850 1000 第一季 度 180 210 230 250 300 400 第二季度 150 160 170 180 200 220 第三季 度 120 130 130 140 150 160 第四季度 150 160 170 180 200 220
预测过程如下
1.六年各相同季节的平均销售量(Ai) A1=1970÷6≈262(单位) 同理 A2=180,A3≈138.3,A4=180(单位) 2.六年所有季度的平均销售量(B) M—6年销售量总和
B=M/ (4*6)=4560/24=190 (单位) 3.各季节销售指数(Ci = Ai /B) C1=262÷19≈1.38 同理 C2≈0.95,C3≈0.73,C4≈0.95 4.修正2010年各季度预测值 Y t = (a + b *T )Ci
季节平均值
2007年 年 182 1728 1144 118 3172 793
2008年 年 231 1705 1208 134 3278 819.5
2009年 年 330 1923 1427 132 3821 955.25
各季平均A 各季平均
C=A/B 28.9% 208.9% 147.2% 15%