基于视频的车辆检测及拥堵预警系统的设计

CHENGNAN COLLEGE OF CSUST 毕业设计（论文）

题目：基于视频的车辆检测及拥堵预警系统

的设计

学生姓名：伍奇

学号：200884250226

班级: 258410802

专业：电子信息工程

指导教师：贺科学

2012 年6 月

基于视频的车辆检测及拥堵预警系统的设计

学生姓名：伍奇

学号：200884250226

班级：258410802

所在院(系): 电气与信息工程系

指导教师：贺科学

完成日期: 2012.06

城南学院毕业设计（论文）任务书

电气与信息工程系电子信息工程专业258410802 班题目基于视频的车辆检测及拥堵预警系统的设计

任务起止日期：2012年3月12日-2012年6月15日

学生姓名伍奇学号200884250226

指导教师贺科学

教研室主任年月日审查院长年月日批准

一、毕业设计（论文）任务

注：1. 此任务书由指导教师填写。如不够填写，可另加页。

2. 此任务书最迟必须在毕业设计（论文）开始前一周下达给学生。

3. 此任务书可从教务处网页表格下载区下载

二、毕业设计（论文）工作进度计划表

注：1. 此表由指导教师填写；

2. 此表每个学生人手一份，作为毕业设计（论文）检查工作进度之依据；

3. 进度安排请用“一”在相应位置画出。

三、学生完成毕业设计（论文）阶段任务情况检查表

注：1. 此表应由指导教师认真填写。阶段分布由各学院自行决定。

2. “组织纪律”一档应按《长沙理工大学学生学籍管理实施办法》精神，根据学生具体执行情况，如实填写。

3. “完成任务情况”一档应按学生是否按进度保质保量完成任务的情况填写。包括优点，存在的问题与建议

4. 对违纪和不能按时完成任务者，指导教师可根据情节轻重对该生提出忠告并督促其完成。

四、学生毕业设计（论文）装袋要求：

1. 毕业设计（论文）按以下排列顺序印刷与装订成一本（撰写规范见教务处网页）。

(1) 封面(2) 扉页

(3) 毕业设计（论文）任务书(4) 中文摘要

(5) 英文摘要(6) 目录

(7) 正文(8) 参考文献

(9) 致谢(10) 附录（公式的推演、图表、程序等）(11) 附件1：开题报告（文献综述）(12) 附件2：译文及原文影印件

2. 需单独装订的图纸（设计类）按顺序装订成一本。

3. 修改稿（经、管、文法类专业）按顺序装订成一本。

4.《毕业设计(论文)成绩评定书》一份。

5．论文电子文档[由各学院收集保存]。

学生送交全部文件日期

学生（签名）

指导教师验收（签名）

基于视频的车辆检测及拥堵系统的设计

基于视频的车辆检测及拥堵预警系统的设计

摘要

近几十年来，世界工业技术得到了突飞猛进的发展，各国汽车数量增长迅猛。根据来自公安部交通管理局的消息，目前我国机动车保有量已达1. 99亿辆，其中汽车8500多万辆。汽车数量的迅速增加造成交通拥挤严重、交通事故频发、交通环境的恶化，给我国城市道路交通问题提出了严峻考验。

本文以静止单孔摄像机获取的交通场景视频作为研究对象，以提取场景内的交通参数为目的，在参阅国内外相关文献的基础上，对所涉及到的几种运动目标检测方法进行了归纳总结和比较，分析了车辆检测方法的基本原理、应用范围和优缺点，采用了适合于交通参数检测的检测方法，实现了一个视频车流检测系统。

本文主要内容有：

（1）介绍了现今交通车辆检测常用的些方法，例如环形线圈检测技术，微波检测技术等。与此同时，基于视频序列的交通流量统计近年来发展迅速，由于它具有检测区域大、系统设置灵活等突出的优点，己成为交通流量统计领域研究的热点。

（2）在车流量检测方面采用了混合高斯模型提取道路背景并进行实时背景更新，并利用形态学方法进行图像处理，最后采用设置虚拟检测线的方式统计车辆个数。

（3）利用单位时间内通过路口的车流量来反映这段时间内的这段路间的交通拥堵情况。

关键词：车流量；高斯算法；背景更新；形态学； 虚拟检测线

BASED ON THE VIDEO DETECTION AND CONGESTION PRE-WARNING

SYSTEM DESIGN

ABSTRACT

In recent decades, the world's industrial technology got by leaps and bounds development, countries car number is growing rapidly. According to the ministry of public security traffic from the news of the administration, at present our country motor vehicle quantities has reached 1.99 billion vehicles, including cars more than 8500 vehicles. Car Numbers of the rapid increase in traffic congestion caused serious traffic accident frequency, traffic, the deterioration of the environment, to the urban road traffic problems put forward the ordeal.

This paper in a static traffic scene for a pucker camera video as the research object, the scene to extract traffic in the parameters for the purpose, in refer to the related literature at home and abroad, on the basis of the involved several moving object detection method has summarized and compared, analyzes the vehicle detection method of the basic principle, application and advantages and disadvantages, using a suitable for traffic parameters testing method of detection, implements a video traffic detection system.

This paper mainly the contents:

(1) To introduce the now traffic vehicle detection commonly used some methods, such as the ring coil of testing technology, microwave testing technology, etc. At the same time, based on video sequence of traffic flow statistics developed very rapidly in recent years, because it has a large system Settings detection area, flexible, and other prominent advantages, has become the traffic flow to the research of statistics.

(2) In the inspection of the traffic using the gaussian mixture model road extraction and real-time background background updates, and use of mathematical morphology method for image processing, then using virtual test line way of statistical vehicle number.

(3) Use unit time through the intersection traffic to reflect this time of this section of the