中国智慧农业发展面临的问题与对策
智慧农业的发展与挑战
智慧农业的发展与挑战
随着科技的不断进步,农业也逐渐走向智能化、信息化。智慧农业是指运用先进的信息技术和先进的农业技术手段,实现农业生产、农业经营的智能化、自动化管理,并建立农业生产与市场之间的信息桥梁,实现全链条信息共享,提高农业生产和经营效率,提高农业可持续发展水平。然而,随着智慧农业的发展,也面临着一些挑战。
智慧农业的发展
智慧农业的发展是全球农业的趋势。中国从2014年开始,提出了“互联网+”、大数据和智能制造,推进农业现代化。目前,智慧农业已经成为中国农业转型的关键课题。在智慧农业的大背景下,我国也提出了以农业物联网、农业大数据、智能设备及相关信息技术作为支撑,推进智慧农业发展,构建智慧农业生态系统的思路。
智慧农业,加快了农业信息的化解、决策的精准,提供了丰富的、实时的农业数据,可支持各类研究,也使农业经营者更好地了解市场,并对农作物作出实时精准的决策。同时,智慧农业还可以提升全产业链的效益和效果,使农业生产越来越专业化、科
技化,让耕种者能够对农业生产环节进行更为精细的管理,生产的农产品质量更有保障,消费者的健康与安全有了保障,有利于推动农业现代化进程的发展。
智慧农业的挑战
智慧农业的发展也有很多挑战,其中包括:
一、农产品来源、查证的信任难度。
在智慧农业发展的背景下,农产品来源的可信度是消费者关注的焦点。消费者购买的农产品,希望对其来源和质量等信息能够得到充分的证明。但在现实社会中,一些农产品生产过程和来源等信息有被篡改、虚假裹脚等情况发生,这也加剧了消费者的不信任,这也将是智慧农业未来的挑战之一。
新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究
新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究
全文共四篇示例,供您参考
第一篇示例:
随着科技的飞速发展,智慧农业作为农业现代化的重要组成部分,正在逐渐成为农业生产的新趋势。智慧农业利用现代信息技术,结合
农业生产实践,实现农业生产全过程自动化、智能化、信息化,提高
生产效率和产品质量。在新形势下,智慧农业发展面临诸多问题,需
要进行深入研究并提出建议。
第一,智慧农业技术应用存在不平衡问题。在我国,一些发达地
区和大中城市的农业智慧化程度较高,而一些偏远贫困地区和小农户
的智慧农业应用相对滞后。这导致了智慧农业发展的不平衡,制约了
农业生产的全面提升。
针对这一问题,应加强对农村地区的智慧化技术普及和推广,鼓
励农业企业和专业合作社利用政府和社会资金补贴加大对农村地区的
智慧农业技术投入,促进农业信息化水平的均衡发展。
第二,智慧农业与人才培养不匹配。当前,虽然智慧农业技术日
新月异,但与此相对应的技术人才短缺问题也日益凸显。农业科技人
才在智慧农业领域的培养不足,制约了智慧农业的全面发展。
针对人才培养问题,应加大对智慧农业领域的人才培养力度,加强对农村地区农业科技人才的培养和引进,鼓励高校加强智慧农业领域的教学和科研力度,推动智慧农业与人才培养的协同发展。
智慧农业数据安全问题凸显。随着智慧农业信息化程度的提升,大量的农业数据成为了农业生产中的重要资产。智慧农业数据的安全问题也引起了广泛关注。数据的泄露、篡改、丢失等问题,可能导致农业生产和食品安全等严重后果。
为解决智慧农业的数据安全问题,应加强智慧农业数据管理与保护,建立健全的智慧农业数据安全体系,加强数据加密、备份、监测等措施,确保农业数据的安全性和可靠性。
智慧农业发展中存在的问题及对策
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关于发展数字农业存在的困难问题和建议
关于发展数字农业存在的困难问题和建议
一、引言
随着科技的快速发展和信息化时代的到来,数字农业已经成为现代农业发展的重要趋势。数字农业通过引入先进技术和创新管理模式,提高了农业生产的效率和质量。然而,在实际推进过程中,数字农业的发展还面临着许多困难和挑战。本文将就数字农业发展存在的困难问题进行深入分析,并提出相应的建议。
二、数字农业发展存在的困难问题
1. 技术投入高
数字农业的发展需要大量的技术投入,包括硬件设备、软件开发、数据采集与分析等方面。对于一些小型农户和农村地区来说,这样的技术投入成本较高,难以承受。
2. 缺乏专业人才
数字农业需要具备农业知识和信息技术能力的复合型人才。然而,目前这类人才十分匮乏,尤其是在农村地区,这使得数字农业的技术和管理模式难以得到
有效的推广和应用。
3. 数字化程度低
尽管数字农业具有诸多优势,但目前农业生产的数字化程度还相对较低。许多地方仍采用传统的农业生产方式,对数字技术的接纳和应用程度有待提高。
4. 面临安全隐患
数字农业的发展涉及到农业大数据的采集、存储和应用,可能面临数据泄露、篡改和滥用等安全问题。同时,由于农业生产对自然条件的依赖性较强,数字农业还可能面临自然灾害带来的风险。
三、建议
1. 加大政策支持力度
政府应加大对数字农业的政策支持力度,通过出台相关政策、提供财政补贴等方式,降低农户在技术投入方面的成本。同时,政府应设立专项资金,用于支持数字农业的技术研发和人才培养。
2. 加强人才培养
高校和科研机构应加强农业信息化、智能化方面的人才培养,设置相关学科和课程,培养既懂农业又懂信息技术的复合型人才。同时,政府和企业也应为人才提供良好的工作环境和发展平台,吸引更多的人才投身于数字农业事业。
智慧农业的机遇和挑战
智慧农业的机遇和挑战
随着科技的不断发展,人们的生活变得更加便利。智能化、数字化理念的推广也渗透到了众多领域中,而农业也不例外。持续的人口增长以及对食品需求的不断增加已经带来关于如何生产更多食品,更高产更节约的压力。因此,智慧农业成为了一个强有力地方法来应对农业生产的新挑战。本文就探讨如何利用科技手段来实现智慧农业,以及智慧农业面临的机遇和挑战。
1. 智慧农业的实现
智慧农业是指借助物联网技术、云计算、大数据和人工智能等科技手段,对农业生产和农村环境进行优化管理,实现智能化农业生产。智慧农业可以实现农业生产的智能化管理,包括了农作物生长监测、精细化施肥、智能化农机械、智能化温室种植、病虫害监测和防治等。同时,智慧农业也可以推进农业资源的精细化利用、农产品的质量安全监管以及精准扶贫等诸多方面。
2. 智慧农业的机遇
一方面,智慧农业能够大大优化农业生产效率和增强农业生产质量,实现农业数字化生产和管理。通过传感器技术和物联网技术,可以实时监控农场内的作物生长情况和土壤水分状况,调整农田施肥量和浇水量,提高作物产量和品质。配合智博士、AI等技术,更准确的反馈信息,可以充分利用资源,减少浪费,提高农村生产效益。
另外一方面,智慧农业也可以推进农业产品加工和流通的数字化管理。通过植入RFID标签,可以记录产品从出生到成长,从生长到收获,从地里到桌子上产品的制造和出售等各个环节,通过Big Data分析和处理,构建公平交易平台,真正控制食物安全,为消费者提供更多的保障。
3. 智慧农业的挑战
面对如此巨大的互联化需求和技术技能水平的不均和缺口,智慧农业面临着许多的挑战。首先,智慧农业相关的技术设备成本较高,对于部分农民而言,智慧农业的推广不可避免需要投入较大的资金,同时在技术应用过程中所遇到的问题也更加复杂。再者,由于农村缺乏足够的数字化基础设施,比如互联网覆盖和电力网络等,智慧农业的普及也受到了条件的限制。尽管如此,政
我国智慧农业发展对策思考
我国智慧农业发展对策思考
我国智慧农业发展对策思考需要加大科技创新力度。作为智慧农业的核心,科技创新
对于农业生产、管理和服务的提升至关重要。目前,我国在农业科技领域取得了一系列的
成果,但与发达国家相比,仍存在一定的差距。我们应该加大对智慧农业相关技术的研发
投入,鼓励科研机构、企业和农民参与推动技术创新,提高我国智慧农业的整体水平。
我国智慧农业发展对策思考需要加强基础建设和信息化水平。智慧农业需要依托现代
化的基础设施和信息化技术,包括农田基础设施、传感器、无人机、云计算、大数据等。
我们应该加大对农业基础设施建设的投入,提升农村基础设施的水平,为智慧农业的发展
提供良好的基础条件。还需要加强农业信息化建设,推动农业信息化水平的提高,为智慧
农业发展提供更加便捷、准确的数据支持。
我国智慧农业发展对策思考需要完善相关政策和标准。政策和标准对于引导和规范智
慧农业的发展具有重要的作用。我们应该加强对智慧农业发展政策的制定和实施,为智慧
农业的发展提供有力支持。还需要及时修订和完善相关标准,推动智慧农业产业的健康有
序发展。
我国智慧农业发展对策思考还需要加强人才队伍建设。智慧农业需要具备跨学科的复
合型人才,包括农业技术人才、信息技术人才、管理人才等。我们应该加强对智慧农业人
才的培养和引进,建立健全人才培养体系,培养适应智慧农业发展需求的专业人才队伍。
我国智慧农业发展对策思考需要加强示范推广和实践总结。智慧农业发展需要通过示
范项目进行推广和实践,树立成功的典型案例,为智慧农业的发展提供宝贵的经验和借鉴。我们应该建立智慧农业示范基地,加强对智慧农业发展经验的总结和分享,推动智慧农业
智慧农业发展存在的各种问题以及应对方法
智慧农业发展存在的各种问题以及
应对方法
智慧农业是智慧经济的重要内容,是依托物联网、云计算以及
3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物,可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析,实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
但当前我国智慧农业建设发展中仍存在以下几个问题:
1、高素质农业生产管理人才匮乏,职业农民的教育系统还未建立
当前我国农村高素质人力资本流失严重,留守农民的年龄、文化、性别结构不协调,年龄偏高、文化水平普遍较低且以女性为主,对互联网信息技术了解应用较少,现代化农业生产意识比较淡薄。
并且我国当前职业农民教育体系还未建立,新型农民培养机构少,培养过程走马观花,使我国现代职业农民难以培育。高素质农业生产管理人员匮乏,导致智慧农业的农村初创者和支持者较少,智慧农业建设发展的内生动力严重不足,且在我国农村本土化发展缓慢。
因此,高素质农业生产管理人才匮乏已成为困扰我国智慧农业发展的重大难题,亟需建立新型职业农民教育系统。
2、智慧农业科研体系不健全,农业科技推广能力不足
由于我国政府和社会对其培育支持力度不够,我国当前农业科研体系仍不健全、科研成果转化生产力能力不足,导致我国农业科研进
度缓慢且难以应用于智慧农业建设发展之中。
首先,我国还未建立顶层系统化组织全国农业科研体系的组织部门,众多农业科研机构未成统一体系,没有明确的科研分工、合作指导以及沟通渠道,众多科研机构的小型科研课题重复,突破性的大型科研课题难以系统化合作完成。
其次,由于我国农业科研机构缺少统一指导和支持,科研成果应用推广力度不够,使我国当前许多农业科技系统运行的标准参数难以根据大规模生产数据确定,许多科研成果缺乏应用检验,导致一些智慧农业科研成果体系精准度不够,运行波动过于频繁。
智慧农业中面临的挑战和机遇
智慧农业中面临的挑战和机遇随着全球人口的不断增长,食品安全和农业可持续发展成为全球关注的焦点。智慧农业作为一种高效的农业技术,正在为现代农业带来革命性的改变。然而,在实现智慧农业的过程中,也存在一些挑战和机遇。本文将探讨智慧农业中面临的挑战和机遇,以及如何在这个新领域中发挥创新精神。
挑战1:缺乏标准化的技术和数据
智慧农业需要依赖先进的技术,包括信息技术、传感器、无人机、人工智能等。然而,这些技术的标准化程度并不高,不同厂商的设备和软件之间存在着互不兼容的问题。此外,智慧农业中涉及到大量的数据收集、传输和分析,但数据的标准化和共享还面临诸多问题。
解决这一挑战的关键在于制定智慧农业的技术标准,并建立数据的共享平台。各个国家和地区应该加强合作,共同制定技术标准,并建立跨境的数据共享和合作机制。同时,政府可以加大对于智慧农业技术的支持和投入,鼓励企业和科研机构开展技术创新。
挑战2:农业从业者的技术培训和普及
智慧农业需要农业从业者具备较高的科技素养和技术应用能力,但目前大部分农业从业者的科技水平和技术应用能力都比较低。
这就需要加大对农业从业者的技术培训和普及力度。
政府可以出台相关的政策,鼓励和支持农业从业者学习和掌握
智慧农业的核心技术和应用技能,提高农业从业者的技术素养和
应用能力。同时,可以依托技术创新和实践基地,开展智慧农业
的示范和推广,让农业从业者真正了解和掌握这项技术。
机遇1:提高农作物的产量和质量
智慧农业可以通过采集、传输和分析大量的农业数据,从而提
高生产的效率和准确性。例如,利用传感器和软件分析数据,可
未来智慧农业发展的方向和挑战
未来智慧农业发展的方向和挑战智慧农业是随着信息技术快速发展而提出的一种新兴的农业生
产模式。它借助数字化、物联网、云计算等现代技术,对农业生产、管理、销售等环节进行高效优化,从而实现农业生产的高质量、高效益和可持续发展。在当前经济、社会环境下,智慧农业
正逐渐成为未来农业发展的主要趋势。然而,为了顺应时代的发展,智慧农业也需要不断面对新的发展方向和挑战。
一、数据化管理是智慧农业未来发展的方向
数据化管理是智慧农业未来发展的方向之一。农业生产中的各
种数据信息,如气象、土壤、作物、销售等,都可以通过传感器、GPS定位、互联网等技术进行数据采集、传输和分析处理,从而
实现精准管理,提高生产效率和产品品质。目前,我国智慧农业
领域已经涌现出众多数据分析平台和决策支持系统,如“三农智能
平台”、“农汇通”等,这些平台和系统利用大数据等技术,实现了
从种植、施肥、浇水、病虫害防治到销售等生产环节的全流程管理,提高了农业生产效率,保障了产品质量安全。
二、节能减排是智慧农业发展的重要课题
随着全球气候变化日益加剧,节能减排成为全球范围内各行各
业都必须面对的环境问题。农业生产中的能耗问题也越来越引起
人们的关注。智慧农业借助信息技术,实现精准农业生产管理,
生产成本和能耗都得到了有效控制。例如,智能节水系统、可再
生能源利用等技术的引入,可以大幅度减少农业生产过程中的水、电、油耗,从而达到节能减排的目的。但是,智慧农业的生产成
本也会因此而上升,如何在节能减排的同时保证农业生产的盈利性,是一个需要关注的重要问题。
三、实现智慧农业的推广和普及仍需解决的问题
农业智能化重点难点分析及措施
农业智能化重点难点分析及措施
一、引言
本文旨在分析目前农业智能化领域的主要重点难点,并提出相
应的解决措施,以促进农业智能化的发展。
二、重点难点分析
1. 技术难题
农业智能化面临着许多技术难题,如物联网技术的应用、传感
器的研发和智能控制系统的优化等。这些问题需要精细的研究和技
术突破,以使农业智能化系统能够更好地应对复杂的农业环境。
2. 数据管理与隐私保护
农业智能化需要大量的数据来支持决策和优化农业生产过程,
但数据的管理和隐私保护成为了一个重要的挑战。如何安全地储存、传输和处理大量数据,同时保护用户的隐私权,是一个亟待解决的
问题。
3. 资金投入和经济回报
农业智能化的实施需要大量的资金投入,涉及到设备采购、技术研发和人力成本等方面。然而,目前的农业市场环境下,农民的经济回报并不明显,这对农业智能化的推广与应用造成了一定的阻碍。
三、解决措施
1. 技术研发与合作
加大对农业智能化相关技术的研发投入,并积极促进技术研发机构之间的合作与交流,共同攻克技术难题,加速农业智能化的进程。
2. 加强数据管理与隐私保护
建立完善的数据管理体系,加强数据存储和传输的安全性,同时制定相关隐私保护政策和法规,保护用户的隐私权。
3. 政策支持与资金扶持
加大政府对农业智能化的政策支持力度,推出相关的财政和税收优惠政策,鼓励农业企业和农民投资农业智能化,以提高农业智能化的经济回报。
四、结论
在农业智能化的发展中,要重点解决技术难题、加强数据管理与隐私保护,并通过政府政策和资金扶持来推动农业智能化的应用和推广。只有克服这些重点难点,才能更好地实现农业智能化的目标,提高农业生产的效率和质量。
现阶段智慧农业推广难题分析与解决方案研究
现阶段智慧农业推广难题分析与解决方案研究
随着新技术的不断发展,智慧农业已成为农业生产中的新宠。智慧农业利用信息技术、传感技术、自动化技术等高新技术手段,进行农业生产、管理和服务,提高农业生产效率、降低生产成本、改善生产环境,提高农产品质量和增加农民收入。尽管智慧农业在国内的
推广已经有了一定的成绩,但也面临着一些难题。本文将对现阶段智慧农业推广中的难题
进行分析并提出解决方案。
一、智慧农业推广难题分析
1. 技术难题:智慧农业依赖于大数据、互联网、人工智能等高新技术,这些技术需
要专业人才来运用和维护。但目前我国农村人才状况不容乐观,很难找到专业人才来进行
智慧农业技术的推广和应用。
2. 设备成本高:智慧农业所需的设备成本较高,比如传感器、自动化设备、农业无
人机等,一般农户难以承受这样的成本压力。
3. 农户接受度低:由于农村居民的文化水平较低,他们对新技术的接受程度较低,
导致智慧农业在农村的推广受到阻碍。
4. 基础设施不完善:农村地区的基础设施相对落后,比如电力、通信等基础设施不
够完善,这也制约了智慧农业在农村地区的推广。
二、智慧农业推广解决方案研究
1. 加强人才培养:政府部门可以加大对智慧农业相关人才的培养力度,鼓励高校开
设智慧农业相关的专业,培养更多的专业人才,提高农村人才水平。
2. 降低设备成本:政府可以给予智慧农业设备一定的补贴,降低农户购买设备的成本,鼓励他们使用智慧农业设备。
3. 加强宣传教育:政府和相关部门应该加大对农村居民的智慧农业知识宣传力度,
提高农民对智慧农业的认识和接受度,增强他们的意识。
关于发展智慧农业的建议
关于发展智慧农业的建议
随着科技的不断发展,智慧农业为农业产业的绿色化生产、集约化经营、个性化供应提供可行的发展途径。智慧农业发展模式已成为未来农业发展的主流,是提升农业发展质量,促进农业全面升级,实施乡村振兴的重要途径。但我国智慧农业起步晚,尚在探索阶段,缺乏经验、技术不成熟,导致智慧农业发展缓慢。同时智慧农业存在经营主体应用能力不足、研发投入不足、关键技术自主创新不足等的问题。因此应大力推进数字乡村建设,促进信息技术与农机农艺融合应用,推进智慧农业得以持续稳定发展至关重要。
建议:
1、强化政府对智慧农业的支持与引导,合理规划土地,及时调整农业种植的类型与生产规模,引领一条生态安全、绿色发展之路。
2、制定智慧农业人才战略,引进技术性人才,吸引年轻群体返乡工作,促进农业现代化发展。
3、加大新兴技术资金投入和机械推广力度,提高技术水平,推广农业机械化,减轻农民压力。
4、创建电商分类网站与分析系统,利用网络技术实现信息实时共享,结合当地农产品类型和特色,打造专属农产品电商平台。
5、发展农产品电商服务,与电商物流、知名电商平台建立合作关系,促进农产品宣传、推广与销售。
智慧农业的解决方案
智慧农业的解决方案
《智慧农业的解决方案》
智慧农业是以先进的技术手段,提高农业生产效率、减少资源浪费、改善环境保护的一种现代农业生产模式。随着科技的不断发展,智慧农业已经成为当今农业领域的一大趋势。而要实现智慧农业的目标,需要解决一系列的技术和管理问题。
首先,农业科技的推广应用是实现智慧农业的关键。农业科技的发展,可以使农作物的品质和产量得到提高,可以提升耕地的利用率,减少对生态环境的破坏。因此,政府和相关部门应该加大对农业科技的支持力度,推动更多的高新技术在农业生产中得到应用,如节水灌溉技术、遥感监测技术、精准农业技术等。
其次,智慧农业的解决方案还需要加强农业管理体系的建设。新技术的应用需要有一个完善的管理体系来保障其有效运行。因此,需要建立信息化的农业管理系统,包括农田监测系统、作物生长预测系统、农产品质量监管系统等,这些系统可以实现对农田、农作物和农产品的全程监控,提高生产过程的透明度和可控性。
最后,智慧农业的解决方案还需要引入金融和保险服务。由于农业生产受天气、自然灾害等因素的影响较大,农民对于生产风险的担忧较大,因此需要引入金融和保险服务,帮助农民规避生产风险,使其更加愿意投入到智慧农业生产中。
综上所述,智慧农业的解决方案需要从技术、管理和服务等多个方面进行整合。随着这些问题的逐渐解决,相信未来智慧农业会在全球范围内得到更广泛的应用,为人类提供更加安全、高效、环保的农产品。
关于对智慧农业发展现状
关于对智慧农业发展现状、问题及对策研究报告
智慧农业是现代农业的重要组成部分,正日益得到关注与重视,成为农业现代化发展的必然趋势。智慧农业是一种以技术为主体的农业,随着相关科学技术应用的不断发展与完善,从农业种植生产、加工处理、物流运输到电商销售等全生命周期均采用了大数据、物联网、云计算等新型技术,在最大程度上提升了农业生产的效率和稳定性,因而发展智慧农业对促进经济发展具有重要意义。
一、智慧农业发展现状
(一)大数据技术
大数据技术可以为农业提供实时的气象、土壤、作物等信息。利用这些数据分析,能够做到远程操控,推动农业的智能化生产,保证生产管理的质量,同时,在农产品运输流通及产销预测等方面也发挥了巨大作用。以下为主要应用方面:
其一,加强灾害预警。对历年来发生的农业灾害数据进行分析,准确总结自然灾害发生规律,及时感知地方的气候变化,对农作物进行灾害预警,帮助农民提前做好应对举措,提高农业的防灾能力。其二,使农业生产管理科学有效化。利用大数据采集、处理与分析等功能,对农作物的生长环境展开分析,明确土壤肥力状况、空气的温度与湿度状况等生产条件,并将信息分析结果应用于智能化系统中,准确判断施肥时间、除虫时间等,利用自动化设备施作,使农业生产过程愈加精细化、高效化和科学化,实现智能化的管理目标。其三,加强病虫害防治能力。通过应用物联网设备,采集监测点的数据信息,发挥大数据分析技术的优势,对监测点数据准确实时分析,及时有效预警,加强对病虫害的防范作用,保护农作物健康、茁壮生长,有效减免经济损失。其四,对农产品的产销信息预测。科学应用大数据技术,对农产品现有产销数据进行分析,结合结果进行科学预测,以调节农产品生产,帮助农民及时了解市场供需发展动态,采取指向性措施,最大程度上避免因市场信息不对称造成的资源浪费与经济损失。其五,能够建立科学有效的产品质量追溯机制。大数据技术能够对农产品流通的各个环节进行监督,通过构建质量追溯机制,对农产品生产、贮藏、运输等环节,都能实现严格的管理,在农产品的信息追溯、信息查询和信息跟踪等方面发挥了巨大作用,有效保障了农产品的质量安全。
我国智慧农业发展问题和战略对策
现代农业我国智慧农业发展问题和战略对策
□南昌李泳琪
中国历年一号政策文件大力支持农业发展,智慧农业相关概念多次被提出。然而,我国智慧农业的发展仍存在一些列的问题,经研究发现,智慧农业存在农业生产者受教育水平较低、智慧农业基础设施成本高昂、农业科技推广能力偏低以及智慧农业信息化水平较低,信息平台管理不规范等问题。
一、智慧农业发展背景
1.国家政策持续扶持。2012年中国中央、国务院关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见中提出,要突出农业科技创新的重点,加快推荐前沿技术研究,在信息技术、先进制造技术、精准农业技术等方面取得重大突破。2014年中共中央、国务院印发《关于 全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》,提出应建设以农业物联网、精准装备为重点的农业全程信息化和机械化技术体系。2018年中共中央、国务院印发了《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》,提出应发展高端农机装备制造、大力发展数字农业,实施智慧农业林业水利工程,推进物联网试验示范和遥感技术应用。
2.经济环境推动“物联网+智慧农业”高速发展。根据农业部印发的《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》,到2020年,我国“互联网+”现代农业建设要取得明显成效。其中,生产智能化水平要大幅提升,农业物联网等信息技术应用比例达到17%。据前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计
数据显示,2015年中国智慧农业潜在
市场规模已达137.42亿元,到了
2017年中国智慧农业潜在市场规模增
促进智慧农业发展的对策
促进智慧农业发展的对策
一、引言
智慧农业作为现代农业的高级形态,依托先进的信息技术,实现农业生产的智能化和精细化。它不仅有助于提高农业生产效率,还有利于保护生态环境,实现农业可持续发展。本文将探讨促进智慧农业发展的对策,以期为农业现代化提供有力支持。
二、对策建议
1、加强政策支持与引导
政府应加大对智慧农业的扶持力度,制定一系列优惠政策,如财政补贴、税收减免等,鼓励农业企业和农户投入智慧农业建设。同时,应加强对智慧农业发展的规划与引导,确保其在健康、有序的轨道上推进。
2、完善基础设施建设
加强农村地区的信息基础设施建设,包括宽带网络、物联网设备、云计算平台等,为智慧农业提供硬件支撑。此外,应建立完善的农业信息服务平台,提供农业生产、市场、技术等方面的信息服务,促进农业信息的交流与共享。
3、推广农业信息技术应用
积极推广农业信息技术,如智能感知、智能决策、智能控制等技术,提升农业生产智能化水平。同时,应加强农业信息技术的研究与开发,推动产学研用深度融合,为智慧农业发展提供强大的技术支撑。
4、提升农民素质与技能培训
加强对农民的智慧农业知识和技能培训,提高他们的信息素养和农业生产技能。通过开展形式多样的培训活动,使农民掌握智慧农业技术,更好地适应现代农业生产的需求。
5、建立多元化投入机制
鼓励社会资本投入智慧农业建设,形成政府、企业、农户等多方参与的投入机制。通过引导社会资本参与,可以有效缓解政府财政压力,同时促进智慧农业的市场化运作,提升其整体竞争力。
6、推进农业标准化与品牌建设
加强农业标准化建设,制定和完善农业生产标准和质量安全标准,确保农产品质量安全。同时,应注重农业品牌建设,鼓励农业企业打造特色农产品品牌,提升农产品附加值和市场竞争力。
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中国智慧农业发展面临的问题与对策
中国智慧农业发展面临的困境
(一)设备及软件服务成本仍然过高
中投顾问发布的《2017-2021 年中国智慧农业深度调研及投资前景预测
报告》表示,2015 年农民人均可支配收入达到11422 元,十二五期间,平均
增长了9.6%,连续6 年高于GDP 涨幅。
需要看到的是,农民人均可支配收入虽然在逐年提高,但是仍然不足以用于购买信息化设备及服务。以植保无人机为例,大疆MG-1 农业植保机,八轴动力系统,标准荷载10 公斤,每小时作业面积达40-60 亩,效率是人工作业的40-60 倍,但其单机售价为52999 元。单考虑价格因素,绝大部
分农民将无法接受,进而限制高新设备及技术进入市场,形成规模,提高信息化和机械化程度。
(二)农民知识文化水平不高
2015 年,在广西桂平市石龙镇地政府在开展扶贫工作时,曾打出治贫先治愚的宣传口号,足以见得当前农民知识文化水平不高。2014 年未上过学的农民工比例为1.1%,小学学历农民工为14.8%,初中学历农民工为
60.3%,高中学历农民工为16.5%,大专及以上学历农民工为7.3%。由此可
知,大部分农民的知识文化水平主要停留在初中文化水平,因此对于很多先进的管理理念和科技产品不了解,部分地区的农民还抱有抵触情绪,进而对智慧农业的推广造成困难。
(三)交通物流系统不够完善
2014 年,阿里巴巴集团在部分地区开始推广农村电子商务业务,旨在