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Oracle中分析函数用法小结
Oracle中分析函数用法小结一.分析函数适用场景:○1需要对同样的数据进行不同级别的聚合操作○2需要在表内将多条数据和同一条数据进行多次的比较○3需要在排序完的结果集上进行额外的过滤操作二.分析函数语法:FUNCTION_NAME(<argument>,<argument>...)OVER(<Partition-Clause><Order-by-Clause><Windowing Clause>)例:sum(sal) over (partition by deptno order by ename) new_aliassum就是函数名(sal)是分析函数的参数,每个函数有0~3个参数,参数可以是表达式,例如:sum(sal+comm) over 是一个关键字,用于标识分析函数,否则查询分析器不能区别sum()聚集函数和sum()分析函数partition by deptno 是可选的分区子句,如果不存在任何分区子句,则全部的结果集可看作一个单一的大区order by ename 是可选的order by 子句,有些函数需要它,有些则不需要.依靠已排序数据的那些函数,如:用于访问结果集中前一行和后一行的LAG和LEAD,必须使用,其它函数,如AVG,则不需要.在使用了任何排序的开窗函数时,该子句是强制性的,它指定了在计算分析函数时一组内的数据是如何排序的.1)FUNCTION子句ORACLE提供了26个分析函数,按功能分5类分析函数分类等级(ranking)函数:用于寻找前N种查询开窗(windowing)函数:用于计算不同的累计,如SUM,COUNT,AVG,MIN,MAX等,作用于数据的一个窗口上例:sum(t.sal) over (order by t.deptno,t.ename) running_total,sum(t.sal) over (partition by t.deptno order by t.ename) department_total制表(reporting)函数:与开窗函数同名,作用于一个分区或一组上的所有列例:sum(t.sal) over () running_total2,sum(t.sal) over (partition by t.deptno) department_total2制表函数与开窗函数的关键不同之处在于OVER语句上缺少一个ORDER BY子句!LAG,LEAD函数:这类函数允许在结果集中向前或向后检索值,为了避免数据的自连接,它们是非常有用的.VAR_POP,VAR_SAMP,STDEV_POPE及线性的衰减函数:计算任何未排序分区的统计值2)PARTITION子句按照表达式分区(就是分组),如果省略了分区子句,则全部的结果集被看作是一个单一的组3)ORDER BY子句分析函数中ORDER BY的存在将添加一个默认的开窗子句,这意味着计算中所使用的行的集合是当前分区中当前行和前面所有行,没有ORDER BY时,默认的窗口是全部的分区在Order by 子句后可以添加nulls last,如:order by comm desc nulls last 表示排序时忽略comm列为空的行.4)WINDOWING子句用于定义分析函数将在其上操作的行的集合Windowing子句给出了一个定义变化或固定的数据窗口的方法,分析函数将对这些数据进行操作默认的窗口是一个固定的窗口,仅仅在一组的第一行开始,一直继续到当前行,要使用窗口,必须使用ORDER BY子句根据2个标准可以建立窗口:数据值的范围(RANGES)或与当前行的行偏移量.5)Rang窗口Range 5 preceding:将产生一个滑动窗口,他在组中拥有当前行以前5行的集合ANGE窗口仅对NUMBERS和DATES起作用,因为不可能从VARCHAR2中增加或减去N个单元另外的限制是ORDER BY中只能有一列,因而范围实际上是一维的,不能在N维空间中例:avg(t.sal) over(order by t.hiredate asc range 100 preceding) 统计前100天平均工资6)Row窗口利用ROW分区,就没有RANGE分区那样的限制了,数据可以是任何类型,且ORDER BY 可以包括很多列7)Specifying窗口UNBOUNDED PRECEDING:这个窗口从当前分区的每一行开始,并结束于正在处理的当前行CURRENT ROW:该窗口从当前行开始(并结束)Numeric Expression PRECEDING:对该窗口从当前行之前的数字表达式(Numeric Expression)的行开始,对RANGE来说,从行序值小于数字表达式的当前行的值开始. Numeric Expression FOLLOWING:该窗口在当前行Numeric Expression行之后的行终止(或开始),且从行序值大于当前行Numeric Expression行的范围开始(或终止)range between 100 preceding and 100 following:当前行100前, 当前行100后注意:分析函数允许你对一个数据集进排序和筛选,这是SQL从来不能实现的.除了最后的Order by子句之外,分析函数是在查询中执行的最后的操作集,这样的话,就不能直接在谓词中使用分析函数,即不能在上面使用where或having子句!!!下面我们通过一个实际的例子：按区域查找上一年度订单总额占区域订单总额20%以上的客户，来看看分析函数的应用。
2.Oracle学习笔记
Oracle学习笔记Java相关课程系列笔记之二目录一、数据库介绍 (1)1.1表是数据库中存储数据的基本单位 (1)1.2数据库标准语言 (1)1.3数据库（DB） (1)1.4数据库种类 (1)1.5数据库中如何定义表 (1)1.6 create database dbname的含义 (1)1.7安装DBMS (1)1.8宏观上是数据-->database (1)1.9远程登录：telnet IP地址 (1)1.10 TCP/IP通信协议 (2)1.11数据库建连接必须提供以下信息 (2)1.12一台机器可跑几个数据库，主要受内存大小影响 (2)1.13源表和结果集 (2)1.14几个简单命令 (2)1.15 tarena给jsd1304授权 (2)1.16课程中使用的5个表 (3)二、select from语句 (5)2.1 select语句功能 (5)2.2 select语句基本语法 (5)2.3列别名 (5)2.4算术表达式 (5)2.5空值null的处理 (5)2.6 nvl(p1,p2)函数 (5)2.7拼接运算符|| (6)2.8文字字符串 (6)2.9消除重复行 (6)2.10其他注意事项 (6)三、SQL语句的处理过程 (7)3.1 SQL语句处理过程 (7)3.2处理一条select语句 (7)四、where子句 (8)4.1 where子句后面可以跟什么 (8)4.2语法和执行顺序 (8)4.3字符串是大小写敏感的，在比较时严格区分大小写 (8)4.4 where子句后面可以跟多个条件表达式 (8)4.5 between and运算符 (8)4.6 in运算符（多值运算符） (8)4.7 like运算符 (9)4.8 is null运算符 (9)4.9比较和逻辑运算符（单值运算符） (9)4.10多值运算符all、any (9)14.11运算符的否定形式 (9)五、order by子句 (10)5.1语法和执行顺序 (10)5.2升降序 (10)5.3 null值在排序中显示 (10)5.4 order by后面可以跟什么 (10)5.5多列排序 (10)六、单行函数的使用 (11)6.1数值类型 (11)6.2日期类型 (11)6.3字符类型 (13)6.4转换函数 (14)6.5其他注意事项 (14)七、SQL语句中的分支 (15)7.1分支表达式 (15)7.2分支函数 (15)八、组函数 (16)8.1报表统计常用 (16)8.2缺省情况组函数处理什么值 (16)8.3当组函数要处理的所有值都为null时 (16)8.4行级信息和组级信息 (16)九、group by子句 (17)9.1语法和执行顺序 (17)9.2分组过程 (17)9.3常见错误 (17)9.4多列分组 (17)十、having子句 (18)10.1语法和执行顺序 (18)10.2执行过程 (18)10.3 where和having区别 (18)十一、非关联子查询 (19)11.1语法 (19)11.2子查询的执行过程 (19)11.3常见错误 (19)11.4子查询与空值 (19)11.5多列子查询 (20)十二、关联子查询 (21)12.1语法 (21)12.2执行过程 (21)12.3 exists (21)12.4 exists执行过程 (21)12.5 not exists (22)12.6 not exists执行过程 (22)12.7 in和exists比较 (22)2十三、多表查询 (23)13.1按范式要求设计表结构 (23)13.2多表连接的种类 (23)13.3交叉连接 (23)13.4内连接 (23)13.5外连接 (25)13.6非等值连接 (27)13.7表连接总结 (27)十四、集合 (28)14.1表连接主要解决的问题 (28)14.2集合运算 (28)14.3集合运算符 (28)14.4子查询、连接、集合总结 (29)十五、排名分页问题 (30)15.1什么是rownum (30)15.2 where rownum<=5的执行过程 (30)15.3 where rownum=5的执行过程 (30)十六、约束constraint (31)16.1约束的类型 (31)16.2 primary key：主键约束 (31)16.3 not null：非空约束 (31)16.4 unique key：唯一建约束 (31)16.5 references foreign key：外键约束 (32)16.6 check：检查约束 (34)十七、事务 (35)17.1 transaction (35)17.2定义 (35)17.3事务的特性：ACID (35)17.4事务的隔离级别 (35)17.5数据库开发的关键挑战 (35)17.6锁的概念 (36)17.7 Oracle的锁机制 (36)17.8事务不提交的后果 (36)17.9回滚事务rollback (36)17.10保留点savepoint (36)十八、数据库对象：视图view (37)18.1带子查询的create table (37)18.2带子查询的insert (37)18.3定义缺省值：default (37)18.4 视图view (38)18.5视图的应用场景 (38)18.6视图的分类 (39)18.7视图的维护 (39)十九、数据库对象：索引index (41)319.1创建index (41)19.2扫描表的方式 (41)19.3索引的结构 (41)19.4为什么要使用索引 (42)19.5哪些列适合建索引 (42)19.6索引的类型 (42)19.7哪些写法会导致索引用不了 (43)二十、数据库对象：序列号sequence (44)20.1什么是sequence (44)20.2创建sequence (44)20.3缺省是nocycle（不循环） (44)20.4缺省cache 20 (44)二十一、其他注意事项 (46)21.1删除表，删除列，删除列中的值 (46)21.2多对多关系的实现 (46)21.3一对多（两张表） (46)21.4一对一 (46)21.5数据库对象 (46)12.6缺省（默认）总结： (46)4一、数据库介绍1.1表是数据库中存储数据的基本单位1.2数据库标准语言结构化查询语言SQL：Structureed Query Language1）数据定义语言DDL：Data Definition Languagecreate table列表结构、alter table修改列、drop table删除列2）数据操作语言DML：Data Manipulation Languageinsert增加一行，某些列插入值、update修改一行，这一行的某些列、delete删除一行，跟列无关3）事务控制语言TCL：Transaction Conrtol Languagecommit确认，提交（入库）、rollback取消，回滚，撤销4）数据查询语言DQL：Data Query Languageselect语句5）数据控制语言DCL：Data Control Language系统为多用户系统因此有隐私权限问题：grant 授权、revoke回收权限1.3数据库（DB）DA TABASE 关系数据库使用关系或二维表存储信息。
Oracle函数个人学习整理分享
Oracle常用函数功能以及语法学习整理字符型函数1. CONCAT：将两个字符串连接起来。
语法：CONCAT(string1, string2)例：SELECT CONCAT('hello', 'world') FROM DUAL; -- 输出：'helloworld'2. SUBSTR：从字符串中提取指定的子字符串。
语法：SUBSTR(string, start_position, length)例：SELECT SUBSTR('oracle', 2, 3) FROM DUAL; -- 输出：'rac'3. LENGTH：返回字符串的长度（以字符为单位）。
语法：LENGTH(string)例：SELECT LENGTH('oracle') FROM DUAL; -- 输出：64. INSTR：返回字符串中指定子字符串的位置。
语法：INSTR(string, substring)例：SELECT INSTR('Hello World', 'o', 3) FROM DUAL; -- 输出：55. LOWER：将字符串转换为小写。
语法：LOWER(string)例：SELECT LOWER('WORLD') FROM DUAL; -- 输出：'world'6. UPPER：将字符串转换为大写。
语法：UPPER(string)例：SELECT UPPER('hello') FROM DUAL; -- 输出：'HELLO'7. REPLACE：将字符串中的指定子字符串替换为另一个字符串。
语法：REPLACE(string, old_substring, new_substring)例：SELECT REPLACE('hello world', 'world', 'Oracle') FROM DUAL; -- 输出：'hello Oracle'8. TRIM：删除字符串前后的空格或指定的字符。
oracle笔记(1)
1．Decode函数Select sum(decode(sex,男,1,0)) 男人数,sum(decode(sex,女,1,0))女人数 from a;查询结果：男人数女人数3 32.nvl函数——判断空值；Select a1,nvl(a2,’未输入’) a2 from b;查询结果： a1 a21 22 未输入3 34 未输入、3.Intersect函数4．分支语句：IF分支；Case分支；Case分支：CaseWhen。
ThenEnd Case;5.循环语句：Loop（基本循环——repeat…until）,while…Loop(使用广泛),For（明确循环次数）；循环中加标签，这样在循环结束时，可以判断是哪个循环结束；不可以进入死循环；在前两个循环中加入计数器，在第三个循环中要注意控制；6．编译时的异常：运行时异常：可以系统定义，可以用户定义；——写法有些不同；7．复合变量——记录；select 字段into 定义的记录名from 表名；8.游标不是数据库中的对象，而是一种声明方式，在内存中开辟一块域；利用游标可以实现逐条的取数据，这种方法很灵活；——显式游标方式：DECLARECURSOR mycur ISSELECT * from books;Myrecord books%ROWTYPE;——定义记录的简单方式；BEGINOPEN mycur;——取结果集时必须打开游标；FETCH mycur INTO myrecord;——将游标ｍｙｃｕｒ放置到变量ｍｙｒｅｃｏｒｄ；取了一条数据；这是在while循环之前必须做的操作；WHILE mycur%FOUND LOOP——为真是作循环，表示可取到；DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(myrecord.books_id||’,’||myrecord.books_name);——把取得数据显示在屏幕上；FETCH mycur INTO myrecord;——循环中取数据；END LOOP;CLOSE mycur;——合上游标；END;游标属性：%FOUND 表示有数据可取时，ｂｏｏｌｅａｎ型；可取时为ｔｒｕｅ；否则为ｆａｌｓｅ；%NOTFOUND为真时表示数据取完；%ISOPEN 表示游标是否被打开；%ROWCOUNT为已经取得值得行数；取值自加1；在oracle中的pl/sql 中定义参数时，不需要给定大小，只需给出类型；而变量是需要给出精度的；——利用游标参数，注意FOR循环中不需要打开和关闭游标；DECLARECURSOR cur_para(id varchar2)IS——参数值给类型，不给精度；SELECT books_name from books where books_id=id;t_name books.books_name%TYPE;——t_name为变量，指books.books_name,类型相同；BEGINOPEN cur_para(‘0001’);——打开游标，且传递一个参数‘0001’；LOOPFETCH cur_para INTO t_name;EXIT WHEN cur_para%NOTFOUNDDBMS_OUTPUT.PUT_LINE(t_name);END LOOP;CLOSE cur_para;END;9. 利用游标来修改数据，必须在select语句之后写FOR UPDATE利用游标来循环时，判断游标所在的行必须是这样的形式：CURRENT OF cur(游标);10．隐式游标：不需要DECLARE 游标，OPEN 游标，CLOSE游标，相当于将游标隐藏起来；11．当数据量很大时，不建议使用游标，因为它执行效率不高，比较消耗资源；12．存储过程：是一些sql语句和pl/sql语句的集合体；声明部分，执行部分，异常部分；13．查看错误时用：show errors procedure 名称/trigger 名称；14．EXECUTE 存储过程（此时不需要DECLARE，BEGIN,END,只有执行语句）则，该存储过程有两种方式，一是该存储过程没有参数，另一种是存储过程有输入参数，且参数值是常量；15．在进行复杂数据查询时，经常用到视图；视图是一种查询语句，是数据的显现方式，是一种虚表；安全：限制用户访问行（列）的权利；限制用户向表中插入数据的能力；从设计角度讲，不希望用户了解表信息，起到安全保护作用；方便：封装比较复杂的查询语句，使报表生成更为简单；一致性：可以封装标准的报表，生成视图；查询视图时，得到一致的结果；视图从基本表上隔离开来，所以在修改基本表时，则视图不影响；CREATE OR REPLACE VIEW myviewASSELECT * FROM books WHERE PRICE>30WITH CHECK OPTION ——选项，是指where条件之后的内容，符合则写，否则不写；是限制视图的，而不是限制基表的；16．在多个表组成的视图当中，在作修改视图数据时（其实是在更新基表数据），不能同时修改视图中的两个或两个以上的基表内容，只能一次修改一个基表的内容；——替代触发器可以解决这个问题；17．如果在组成视图的select语句中有group by,sum等聚合函数，以及有distinct时，是不能对视图进行更新的；18．同义词：公共同义词，所有用户都可以共同拥有；由dba建立的；私有（专用）同义词；由用户建立的，谁建立谁执行；利用同义词可以方便操纵不同用户模式下的对象；对于：select user from dual;select * from scott.dept（不能写成dept,因为前一语句查出用户是sys）;建立同义词：CREATE SYNONYM dept for scott.dept;——创建了专有同义词；DROP SYNONYM dept;——删除了同义词；CREATE PUBLIC SYNONYM dept for scott.dept;——创建了公共同义词；19．同义词的使用场合：应用程序的开发者，是为了缩写sql代码开发期间经常引用的表，避免了重复敲一长串名字；公共同义词简化了应用程序的迁移，如果模式名字不同，而表相同，则同义词允许应用程序很容易从一个数据库迁移到另外一个数据库；有时，使用公共同义词是为了查找所有用户都需要的共同的表；数据字典中dba的同义词是一个很好的例子；另一个目的：是两个应用程序使用不同的名字指向相同一个表；20．序列：如整型字段需要递增时，就用序列；创建序列：CREATE SEQUECE myseqSTART WITH 1 ——从1开始递增；INCREMENT BY 1（3）——每次递增1或者3；ORDER ——排序；NOCYCLE；——不允许循环；默认从1开始递增；默认递增1；使用序列：SELECT myseq.NEXTVAL FROM dual;——结果为1；SELECT myseq.NEXTVAL FROM dual;——结果为2；等等；查当前值：SELECT myseq.CURRVAL FROM dual;每次打开数据库时，必须是先nextval,才能查currval;序列性能问题；（待补充）利用修改方式改变递增量，如原来是递增1，现改为递增3：Alter SEQUECE myseq INCREMENT BY 3;但是注意不能修改当前值；21．触发器：自动完成，自动运行，不需要用户干预；与过程语法相同；（7.rar）22.以浏览器的形式登陆到企业管理平台：http://计算机名：5500/em;23.创建用户时的状态：锁定：表示创建完不能使用；未锁定：创建完即可使用；给角色授权，然后角色控制用户，不建议给用户直接授权；24．安全管理：用户管理，角色管理，概要文件(配置文件)——做一个通用的设置，包括cpu的设置等，让所有用户可以属于这个配置文件；25.表空间的管理：。
Oracle超详细学习笔记
Oracle超详细学习笔记-----员⼯培训------1.最简单的查询--例SELECT *FROM employees；DESC employees；SET linesize 600;SET PAGESIZE 50;--例2SELECT table_name FROM user_tables;--查询数据库中所有表名--2.查询特定的列--例SELECT employee_id,fisrt_name,last_name.salaryFROM employees；--3.在SELECT⼦句中使⽤直接量--例SELECT 5FROM employees；-----------------------SELECT 5FROM dual;--这是Oracle提供的伪表--例2：SELECT 'Hello Oracle SQL'--在Oracle中如何表⽰字符串常量FROM employees；SELECT 'Hello Oracle SQL'--在Oracle中如何表⽰字符串常量FROM dual；--例3：SELECT 'Hello Oracle''s SQL'--⽤两个连续单引号进⾏单引号转义FROM employees；--4在SELECT⼦句中使⽤算术表达式--例1：查询员⼯的编号、姓名和年薪SELECT employee_id,fist_name,last_name,salry,salary*12FROM employees；--例2：SELECT 5/2FROM dual；--5.给例定义别名--例1:SELECT employee_id AS idFROM employees；--例2：SELECT employee_id AS "Id"--双引号中的字符原样显⽰FROM employees；--例3：SELECT employee_id,fist_name,last_name,salry,salary*12 AS annual_salary FROM employees；--例4：SELECT employee_id,fist_name,last_name,salry,salary*12 AS "annual salary" FROM employees；--如果别名有特殊字符必须使⽤双引号--6.字符串的链接运算符--例：SELECT employee_id||''||fist_name,last_name,salry,salary*12 AS annual_salary FROM employees；--7.过滤重复记录--例1：SELECT DISTINCT department_idFROM employees；--例2：SELECT DISTINCT department_id,job_idFROM employees;--第⼆章过滤查询和结果集排序--1.使⽤WHERE⼦句过滤记录--例1：SELECT *FROM employeesWHERE salary > 8000;--例2：SELECT employee_id，first_name,last_name,salary FROM employeesWHERE salary = 17000;--例3：SELECT employee_id，first_name,last_name,salary FROM employeesWHERE salary <> 17000;-- !=--⽐较运算符号：>,>=,<,<=,=,!=或<>--例4SELECT employee_id，first_name,last_name,salary FROM employeesWHERE salary >=2500 AND salary <= 17000;--逻辑运算符：AND,OR,NOT--2.在WHERE⼦句中使⽤字符串和⽇期--例1：查询职位ID为st_clerk的员⼯信息SELECT employee_id,job_id，first_name,FROM employeesWHERE job_id = 'ST_CLERK';--表中字段的值是区分⼤⼩写的--例2：查询1998年7⽉9⽇⼊职的员⼯信息SELECT employee_id,job_id,first_nameFROM employeesWHERE hire_date = '09-7⽉-1998';--⽇期直接量必须以字符串的形式来体现--Oracle的⽇期是格式敏感的--标准⽇期表⽰DD-MM-RR--3.其他⽐较运算符--1）BETWEEN AND--例1：查询⼯资在【2500,7000】上的员⼯信息SELECT employee_id,job_id,first_name,salaryFROM employeesWHERE salary BETWEEN 2500 AND 7000;--包含边界值--第⼀个值要⼩于第⼆个值--练习：查询1998年⼊职的员⼯信息SELECT employee_id,job_id,first_name,salary,hire_dateFROM employeesWHERE hire_date BETWEEN '01-1⽉-1998' AND '31-12⽉-1998';--2) IN--例1：查询职位ID是ST_CLERK或者ST_MAN的员⼯SELECT employee_id,job_id,first_name,salary,hire_dateFROM employeesWHERE job_id IN ('ST_CLERK','ST_MAN');--例2SELECT employee_id,job_id,first_name,salary,hire_dateFROM employeesWHERE NOT job_id IN ('ST_CLERK','ST_MAN');----------------------------------------------------------------------------SELECT employee_id,job_id,first_name,salary,hire_dateFROM employeesWHERE job_id NOT IN ('ST_CLERK','ST_MAN');--3）LIKE--例1：模糊查询SELECT employee_id,job_id,first_name,salary,hire_dateFROM employeesWHERE job_id LIKE 'ST%';--通配符：%任意多个字符，_⼀个字符。
ORACLE学习笔记整理
ORACLE学习笔记整理1．学习环境注意，以下涉及到的例题数据均来自于作业管理系统中“陈勇”名下的“数据库原理与应用”文件夹中的“实验数据04.xls”。
请下载使用。
1.1 SQL窗口通常用于试运行单条SQL语句。
（1）启动方式在PL/SQL Developer界面下单击新建中的第一个图标，在菜单中选“SQL窗口”。
界面如下图所示：在其中可以输入SQL语句，单击工具栏上的运行按钮“”，可得到运行结果。
如下图：1.2 命令窗口同SQL窗口，可以执行ORACLE的各种命令、SQL语句、程序等。
（1）执行SQL语句结果如下图：执行SQL语句时，要求语句以“；”结束，如果语句末尾没有“；”，表示语句还没有录入结束，后面以续行号“2，3，4”的形式等待录入后续内容。
如果不想录入“；”，也可以以“/”表示语句录入结束。
如下图（2）执行ORACLE命令如下图：命令目的是显示学生信息表的结构，对于ORACLE命令关键字，只要输入前面四个以上的字符即可。
1.3 测试窗口用于录入ORACLE程序。
如下图单击工具栏上的运行按钮，可以运行程序，程序结果在“DBMS”输出页中。
如下图所示：从这个程序我们可以看到ORACLE程序的基本结构如下：Declare/*定义部分-变量、常量、游标等*/Begin/*执行部分-PL/SQL，SQL语句*/Exception/*异常处理部分-处理运行错误*/End; /*块结束标志*/也可以看出ORACLE中的字符串连接运行符非常得单“||”。
2. 语言基础2.1 PL/SQL数据类型在PL/SQL程序中定义变量、常量和参数时，必须要为它们指定数据类型，在编写PL/SQL 时，可以使用标量类型、复合类型、参照类型和LOB（Large Object大对象类型）类型等。
如下表所示：2.1.1 标量(SCALAR)合法的标量类型与数据库的列所使用的类型相同，此外它还有一些扩展。
它又分为七个组：数字、字符、行、日期、行标识、布尔和可信。
常用Oracle分析函数详解
常⽤Oracle分析函数详解学习步骤：1. 拥有Oracle EBS demo 环境或者 PROD 环境2. copy以下代码进 PL/SQL3. 配合解释分析结果4. 如果⽹页有点乱请复制到TXT中查看/*假设⼀个经理代表了⼀个部门*/SELECT emp.full_name,emp.salary,emp.manager_id,row_number() over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary DESC) row_number_dept, --部门排⾏rownum row_number, --⾏号round((rownum + 1) / 4) page_number, --每4⾏⼀页ntile(2) over(ORDER BY emp.salary DESC) page_number_nt, --平均分成两类AVG(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) avg_salary_department, --该部门薪⽔均值SUM(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) sum_salary_department, --该部门薪⽔总额COUNT(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) count_emp_department, --部门所有的员⼯dense_rank() over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary DESC) rank_salary_dept, --该⼈员的部门薪⽔排⾏dense_rank() over(ORDER BY emp.salary DESC) rank_salary_company, --该⼈员的全公司排⾏MIN(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) min_salary_dept, --部门的最低薪⽔MIN(emp.salary) keep(dense_rank FIRST ORDER BY emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) min_salary_dept_first, --部门的最低薪⽔first_value(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary) min_salary_dept_firstv, --部门的最低薪⽔MAX(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) max_salary_dept, --部门的最⾼薪⽔MAX(emp.salary) keep(dense_rank LAST ORDER BY emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) max_salary_dept_last, --部门的最⾼薪⽔last_value(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary) max_salary_dept_lastv, --部门的最⾼薪⽔lag(emp.full_name, 1, '00') over(ORDER BY emp.salary DESC) last_persion, --薪⽔在⾃⼰前⼀位的⼈lead(emp.full_name, 1, '00') over(ORDER BY emp.salary DESC) next_persion --薪⽔在⾃⼰后⼀位的⼈FROM fwk_tbx_employees empORDER BY emp.salary DESC1. 基本概念理解分析函数1. 顾名思义，分析函数是在主查询结果的基础上进⾏⼀定的分析，如分部门汇总，分部门求均值等等。
Oracle之分析函数
Oracle之分析函数⼀、分析函数 1、分析函数 分析函数是Oracle专门⽤于解决复杂报表统计需求的功能强⼤的函数，它可以在数据中进⾏分组然后计算基于组的某种统计值，并且每⼀组的每⼀⾏都可以返回⼀个统计值。
2、分析函数和聚合函数的区别 普通的聚合函数⽤group by分组，每个分组返回⼀个统计值，⽽分析函数采⽤partition by分组，并且每组每⾏都可以返回⼀个统计值。
3、分析函数的形式 分析函数带有⼀个开窗函数over()，包含分析⼦句。
分析⼦句⼜由下⾯三部分组成： partition by ：分组⼦句，表⽰分析函数的计算范围，不同的组互不相⼲； ORDER BY：排序⼦句，表⽰分组后，组内的排序⽅式； ROWS/RANGE：窗⼝⼦句，是在分组(PARTITION BY)后，组内的⼦分组（也称窗⼝），此时分析函数的计算范围窗⼝，⽽不是PARTITON。
窗⼝有两种，ROWS和RANGE； 使⽤形式如下：OVER(PARTITION BY xxx PORDER BY yyy ROWS BETWEEN rowStart AND rowEnd) 注：窗⼝⼦句在这⾥我只说rows⽅式的窗⼝,range⽅式和滑动窗⼝也不提。
⼆、OVER() 函数 1、sql 查询语句的 order by 和 OVER() 函数中的 ORDER BY 的执⾏顺序 分析函数是在整个sql查询结束后(sql语句中的order by的执⾏⽐较特殊)再进⾏的操作, 也就是说sql语句中的order by也会影响分析函数的执⾏结果： [1] 两者⼀致：如果sql语句中的order by满⾜分析函数分析时要求的排序，那么sql语句中的排序将先执⾏,分析函数在分析时就不必再排序； [2] 两者不⼀致：如果sql语句中的order by不满⾜分析函数分析时要求的排序，那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执⾏排序。
2、分析函数中的分组/排序/窗⼝分析函数包含三个分析⼦句：分组(partition by)，排序(order by)，窗⼝(rows/range)窗⼝就是分析函数分析时要处理的数据范围，就拿sum来说,它是sum窗⼝中的记录⽽不是整个分组中的记录，因此我们在想得到某个栏位的累计值时，我们需要把窗⼝指定到该分组中的第⼀⾏数据到当前⾏, 如果你指定该窗⼝从该分组中的第⼀⾏到最后⼀⾏,那么该组中的每⼀个sum值都会⼀样，即整个组的总和。
Oracle学习笔记
Oracle 入门学习笔记
4.3 分析函数 .................................................................................................... 17 第三章 分区表与锁 ................................................................................................ 17 1. 分区表的分类 ....................................................................................................... 17 2. 分区表的使用 ....................................................................................................... 17 3. 分区表的维护 ....................................................................................................... 20 4. 锁 ........................................................................................................................ 21 第四章 数据对象..............................................................................
oracle学习笔记(全)
N
模糊查询like
select last_name
from s_emp
where last_name like '%N%';
%:匹配0个或多个
?:匹配0个或1个
_:匹配单个字符
_briup
SELECT last_name
FROM s_emp
WHERE last_name LIKE
2:先定位到要插入语句的行
i 插入的内容
i where dept_id=42;
删除某一行：del
先定位到你要删除的行
del
start fileName:执行脚本文件
@ fileName :执行脚本文件
get fileName:脚本文件
的内容输出到工具上
save fileName:将buffer中sql保存到
'/_%' escape '/';
and
or
查询41,42号部门的员工，
或者工资大Leabharlann 2000； select last_name,salary,dept_id
from s_emp
where dept_id in(41,42)
or salary>2000;
not and or
select last_name name,salary
from s_emp
order by salary desc;
select last_name,salary
from s_emp
order by salary desc,
last_name asc;
oracle分析函数
oracle分析函数
Oracle分析函数是一组可用于处理数据集的函数。
它们可以帮助您计算数据的统计值，如求和、平均值、最小值和最大值。
此外，还可以对数据进行细粒度的分析，如数据分析、排序、汇总和聚合。
Oracle分析函数可以提高您的应用程序的性能，并使您能够缩短查询时间。
Oracle分析函数可以分为三类：统计函数、数据分析函数和排序函数。
统计函数可以帮助您计算数据集的基本统计信息，如求和、平均值、最小值和最大值。
数据分析函数可以帮助您对数据进行更细粒度的分析，如数据分组、汇总和聚合。
排序函数可以帮助您对数据进行排序，以便更好地分析数据。
Oracle分析函数的优点非常明显，它们可以提高您的应用程序的性能，而且可以缩短查询时间。
此外，它们还可以提供准确和可靠的数据。
因此，当您需要对数据进行分析时，Oracle分析函数是一个有用的工具。
Oracle分析函数是一个强大的工具，可以帮助您更有效地处理数据集，从而获得更准确、更可靠的结果。
它们可以帮助您更快地执行复杂的查询，并使您能够更准确地分析和理解数据。
因此，Oracle 分析函数可以极大地提高您的业务分析效率，从而给您带来更大的利润。
Oracle函数-分析函数1.doc
OVER(PARTITION BY)函数用法2010年10月26日OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化, 举例如下：1 : over后的写法：over ( order by salary )按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数over ( partition by deptno )按照部门分区over ( partition by deptno order by salary)2:开窗的窗口范围：over ( order by salary range between 5 preceding and 5 following ):窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。
举例：—sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following)表示力口 2 或2 的范围内的求和select name,classes, sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) mmfrom t2adf 3 45 45 -45加2减2即43到47，但是s在这个范围内只有45asdf 3 55 55cfe 2 74 743dd 3 78 158 -78在76到80范围内有78,80 ,求和得158fda 1 80 158gds 2 92 92ffd 1 95 190dss 1 95 ddd 3 99 gf 399over ( order by salaryrows between 5 preceding and 5举例:一sum(s)over(order by s rows between 2 preceding and 2 following)表示在上下两彳〒之间的范围内select name,class’s, sum(s)over(order by s rows bet ween 2 preceding and 2 following) mmfrom t2 over ( order by salary range between unbounded preceding and unbounded following ) 或者over ( order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following ):窗口不做限制3、与over 函数结合的几个函数介绍row_number()over()^ rank()over()和dense_rank()over()函数的使用adf 3 45 174 asdf 3 55 252 cfe 2 74 332 3dd378379(45+55+74=174)(45+55+74+78=252 )(74+55+45+78+80=332 ) (78+74+55+80+92=379 )190 198 198following )口范围为当前行前后各移动5行。
Oracle分析函数笔记
Oracle分析函数Oracle分析函数实际上操作对象是查询出的数据集，也就是说不需二次查询数据库，实际上就是oracle实现了一些我们自身需要编码实现的统计功能，对于简化开发工作量有很大的帮助，特别在开发第三方报表软件时是非常有帮助的。
Oracle从8.1.6开始提供分析函数。
一、基本语法oracle分析函数的语法：function_name(arg1,arg2,...)over(<partition-clause> <order-by-clause ><windowing clause>)说明：1.partition-clause 数据记录集分组2.order-by-clause 数据记录集排序3.windowing clause 功能非常强大、比较复杂，定义分析函数在操作行的集合。
有三种开窗方式: range、row、specifying。
二、常用分析函数1. avg(distinct|all expression) 计算组内平均值，distinct 可去除组内重复数据select deptno,empno,sal,avg(sal) over (partition by deptno) avg_sal from t;DEPTNO EMPNO SAL AVG_SAL---------- ---------- ---------- ----------10 7782 2450 2916.666677839 5000 2916.666677934 1300 2916.6666720 7566 2975 21757902 3000 21757876 1100 21757369 800 21757788 3000 217530 7521 1250 1566.666677844 1500 1566.666677499 1600 1566.666677900 950 1566.666677698 2850 1566.666677654 1250 1566.666672.count(<distinct><*><expression>) 对组内数据进行计数3．rank() 和dense_rank()rank()根据 order by 子句表达式的值，从查询返回的每一行，计算和其他行的相对位置，序号从 1 开始，有重复值时序号不跳号。
Oracle分析函数
Oracle分析函数学习总结ORACLE分析函数总结文档作者: 陈范冬创建日期: 2012-3-9更新日期: 2012-3-9文档编号:当前版本: 1.0审批签字:XXX 项目经理HAND 项目经理目录1.简介 (3)2.分析函数语法 (4)2.1 分析函数语法格式 (4)2.2 OVER 函数 (4)2.3 FUNCTION子句 (4)2.4 PARTITION子句 (5)2.5 ORDER BY 字句 (5)2.6 WINDOWLING子句 (7)3 常用分析函数使用实例 (10)3.1 Rank, Dense_rank, row_number (10)3.2 FIRST_VALUE/LAST_VALUE、NTILE (11)3.3 LAG/LEAD (12)3.4 RATIO_TO_REPORT (13)3.5 CUME_DIST、PERCENT_RANK (14)4 分析函数列表 (15)1.简介分析函数是oracle816引入的一个全新的概念,为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式.在分析函数出现以前,我们必须使用自联查询,子查询或者内联视图,甚至复杂的存储过程实现的语句,现在只要一条简单的sql语句就可以实现了,而且在执行效率方面也有相当大的提高.2.分析函数语法2.1 分析函数语法格式分析函数的语法格式如下：FUNCTION_NAME(,...)OVER()例如:sum(sal) over (partition by deptno order by ename) new_aliassum就是函数名(sal)是分析函数的参数,每个函数有0~3个参数,参数可以是表达式,例如:sum(sal+comm)over是一个关键字,用于标识分析函数,否则查询分析器不能区别sum()聚集函数和sum()分析函数partition by deptno是可选的分区子句,如果不存在任何分区子句,则全部的结果集可看作一个单一的大区order by ename是可选的order by子句,有些函数需要它,有些则不需要.依靠已排序数据的那些函数,如:用于访问结果集中前一行和后一行的LAG和LEAD,必须使用,其它函数,如AVG,则不需要.在使用了任何排序的开窗函数时,该子句是强制性的,它指定了在计算分析函数时一组内的数据是如何排序的.2.2 OVER 函数用以标识函数是一个分析函数，对于既可作为聚集函数又可作为分析函数的函数，Oracle无法识别，必须用over来标识此函数为分析函数。
分析函数总结(oracle技术交流群)
分析函数的基础语法oracle分析函数的语法：function_name(arg1,arg2,...)over(<partition-clause> <order-by-clause ><windowing clause>)说明：1. partition-clause 数据记录集分组2. order-by-clause 数据记录集排序3. windowing clause 功能超级壮大、比较复杂，概念分析函数在操作行的集合。
有三种开窗方式: range、row、specifying。
分析函数的四大要点Analytic FunctionPARTITION BY ORDER BYROWS Vs RANGEUNBOUNDED PRECEDING FOLLOWING CURRENT ROW1.有的分析函数能够带window,有的不能带window子句,不能带window子句的比如rank,dense_rank,row_number,FIRST,LAST,lead,lag能够带windows的比如count,SUM,AVG,MIN,MAX,first_value,last_value。
FIRST,LAST里的分析函数部份order BY都是不许诺的有的分析函数，比如row_number,dense_rank,rank是必需要有order BY的。
BY 是按字段值将对应的行分组(不能带括号，带括号的是model和PARTITIONED outer JOIN利用的)，ORDER BY 是组内行的顺序，window子句决定每行对应的窗口范围BY ,ORDER BY ,window子句一起决定了当前行对应的窗口范围，当前行分析函数值确实是基于那个窗口计算的4.注意partition BY,ORDER BY,window子句的关系window子句是在partition by和order BY前提下设定当前行对应的窗口范围的,因此必需有order by才能写window子句。
Oracle开发专题之：分析函数总结
【原】Oracle开发专题之：分析函数总结这一篇是对前面所有关于分析函数的文章的总结：一、统计方面：Sum() Over ([Partition by ][Order by ])Sum() Over ([Partition by ][Order by ]Rows Between Preceding And Following)Sum() Over ([Partition by ][Order by ]Rows Between Preceding And Current Row)Sum() Over ([Partition by ][Order by ]Range Between Interval '''Day' PrecedingAnd Interval '''Day' Following )具体请参考《Oracle开发专题之：分析函数(OVER)》和《Oracle开发专题之：窗口函数》二、排列方面：Rank() Over ([Partition by ][Order by ][Nulls First/Last])Dense_rank() Over ([Patition by ][Order by ][Nulls First/Last])Row_number() Over ([Partitionby ][Order by ][Nulls First/Last])Ntile() Over ([Partition by ][Order by ])具体请参考《Oracle开发专题之：分析函数2》三、最大值/最小值查找方面：Min()/Max() Keep (Dense_rank First/Last [Partition by ][Order by ]) 具体请参考《Oracle开发专题之：分析函数3》四、首记录/末记录查找方面：First_value / Last_value(Sum() Over ([Patition by ][Order by ]Rows Between Preceding And Following ))具体请参考《Oracle开发专题之：窗口函数》五、相邻记录之间比较方面：Lag(Sum(), 1) Over([Patition by ][Order by ])。
oracle分析函数
oracle分析函数
Oracle分析函数是指将多行数据集以单行形式显示的函数。
它提供
了一种组合数据，并返回汇总结果的方法。
它们允许Oracle查询来计算
数据的总和、平均值、最大值、最小值等。
Oracle中最常用的分析函数是AVG（平均数）、COUNT（计数）、MAX （最大值）、MIN（最小值）、SUM（求和）和VARIANCE（方差）函数。
AVG函数用于求一组数据的平均值，它可以接受一个或多个参数。
例如，要计算员工表中所有员工的平均年龄，我们可以使用以下语句：SELECT AVG(age) FROM employees;。
COUNT函数用于统计某个列中的值数量，它可以接受一个或多个参数。
例如，要计算员工表中所有员工的数量，我们可以使用以下语句：SELECT COUNT(*) FROM employees;。
MAX和MIN函数用于从一组数据中查找最大值和最小值。
例如，要查
找员工表中年纪最大和最小的员工，我们可以使用以下语句：SELECT MAX(age), MIN(age) FROM employees;。
SUM函数用于计算一组数据的总和。
例如，要计算员工表中所有员工
的工资总和，我们可以使用以下语句：
SELECT SUM(salary) FROM employees;。
VARIANCE函数用于计算数据的方差。
例如，要计算员工表中所有员
工的年龄方差，我们可以使用以下语句：
SELECT VARIANCE(age) FROM employees;。
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环境：windows 2()00 server + OracleS. 1.7 + sql：ic plus目的：以oracle白带的scow模式为测试环境，主要通过试验体会分析函数的用法。
l.row_numbcr()的使用原表信息：SQL> break on deptno skip 1 -为效果更明显，把不同部门的数扌居隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal2from cmp3order by deptno,sal desc;DEPTNO ENAME SAL10 KING 5000CLARK 2450MILLER 130020 SCOTT 3000FORD 3000JONES 2975ADAMS 1100SMITH 80030 BLAKE 2850ALLEN 1600TURNER 1500WARD 1250MARTIN 1250JAMES 950已选择14行。
使用row_number()查出各部门薪水最高的三个员工姓名、薪水，多于三个的只取三个。
SQL> select * from (2select deptno,row_number() over(partition by deptno order by sal desc) rw,ename,sal3from emp4)5where rv/<=3;DEPTNO RW ENAME SAL10 1 KING 50002 CLARK 24503 MILLER 130020 1 SCOTT 30002FORD 30003JONES 297530 1 BLAKE 28502ALLEN 16003TURNER 1500已选择9行。
休会：row.numbcit）返回的主要是“行”的信息，并没有按照sal排名，如20 1 SCOTT 30002 FORD 3000scott与ford薪水一样多，ford前面的2仅仅是行数、记录条数的感念。
2.rank函数的介绍介绍完rollup和cube函数的使用，下面我们来看看mnk系列函数的使用方法.问题2.我想查出这儿个月份中各个地区的总话费的排名.Quote:为了将rank,dense_rank,row_number 的差别显示出来我们对已有的基础数据做-些修改，将5763的数据改成勻5761的数据相同.1 update t tl set locaHare =(2select local_fare from 1123where tl.billjnonth = t2.billjnonth4and tl.neLtype = Jype5and t2.arca_codc 二'576T6* ) where arejeode 二‘5763’07:19:18 SQL>/8 rows updated.Elapsed: 00:00:00.01我们先使用rank函数来计算各个地区的话费排名.07:34:19 SQL> select area_code,sum(locaLfare) local_fare, 07:35:252rank() over (order by sum(locaLfare) desc) fare_rank 07:35:443fromt07:35:454group by area_codee07:35:50507:35:52 SQL> select area_code,sum(locaLfare) local_fare，07:36:022rank() over (order by sum(locaLfare) desc) fare^rank 07:36:203from t07:36:214group by area_code07:36:255/AREA_CODELOCAL_FAREFARE_RANK5765104548.721576154225.412576354225.412576453156.774576252039.625Elapsed: 00:00:00.01我们可以看到红色标注的地方出现了，跳位排名3没有出现下面我们再看看dense_rank查询的结果.07:36:26 SQL> select area_code,sum(local_fare) locaLfare, 07:39:162densej*ank() over (order by sum(locaLfare) desc ) fare^rank 07:39:393from t 07:39:424group by area^code07:39:465/AREA CODELOCAL FAREFARE RANK5765104548.721576154225.412576354225.412576453156.773这是这里出现了第三名576252039.624Elapsed: 00:00:00.00在这个例子中，出现了一个第三名，这就是rank和densej-ank的差别，rank如杲出现两个相同的数据，那么后面的数据就会直接跳过这个排名，而dense.rank则不会，差别臾大的是,Towjumbei■哪怕是两个数据完全相同，排名也会不一样，这个特性在我们想找出对应没个条件的唯一记录的吋候又很大用处1 select ai-ea_code,sum(local_fare) local_fare,2rov/_number() ovei* (order by sum(local_fai^) desc) farc_rank3froni t4* group by area_code07:44:50 SQL> /AREA_CODELOCAL_FAREFARE_RANK5765104548.721576154225.412576354225.413576453156.774576252039.625在row.nubmer函数中，我们发现，哪怕sum(local_fare)完全相同，我们还是得到了不一样排名，我们可以利用这个特性剔除数据库中的重复记录这个帖子中的儿个例子是为了说明这三个函数的基本用法的.下个帖子我们将详细介绍他们的一些用法.2.rank函数的介绍a.取出数据库中最后入网的n个用户select userjd^tele^num^user^name^user.status.create.datefrom (select userjd^tele^num^user^name^user.status.createjate,rank() over (order by create.date desc) add.rankfrom userjnfo)v/here add.rank <= :n;b.根据object_name删除数据库中的重复记录create table t as select obj#,name from sys.obj$;再insert into tl select * from tl 数次.delete from tl where rowid in (select rov/Jd from (select rov/id rov/Jd,row_number() over (partition by obj# order by rowid) rn )where rn o 1);c.取出各地区的话费收入在各个月份排名.SQL> select billjnonth,ai-ea_code,sum(locaLfare) local_fare，2rank() over (partition by billjnonth order by sum(locaLfare) desc) area.rank 3from t4group by bill」nonth,area_code5/BILL_MONTHAREA_CODELOCAL_FAREAREA_RANK200405576525057.741200405576113060.432200405576313060.432200405576212643.794200405576412487.795200406576526058.461200406576113318.932200406576313318.932200406576413295.194200406576212795.065200407576526301.881200407576113710.272200407576313710.272200407576413444.094200407576213224.305200408576527130.641200408576114135.782200408576314135.782200408576413929.694200408576213376.47520 rows selected.SQL>g和lead函数介绍取出每个月的上个月和下个月的话费总额1 select area_code,bill_month, local_fare curjocal_fai^,21ag(local_fai*e,2,0) over (pailition by ai*ea_code order by bill_month ) preJocaLfare,31ag(local_fai*e,l,0) over (pailition by ai*ea_code order by bill_month ) last_local_fai*e,41ead(local_fare,l,0) over (pailition by area_code order by bill_month ) next_local_fare,51ead(local_fere,2,0) over (pailition by ai*ea_code order by bill_nionth) post_local_fare6froni (7select ai-ea_code,bill_month,sum(local_fare) local_fare8froni t9group by area_code,billjnonth10*)SQL>/AREA_CODE BILL_MONTH CUR_LOCAL_FARE PRE_LOCAL_FARE LAST_LOCAL_FARE NEXT_LOCAL_FARE POST_LOCAL_FARE576120040513060.4330013318.9313710.265576120040613318.93013060.43313710.26514135.781576120040713710.26513060.43313318.9314135.7810576120040814135.78113318.9313710.26500576220040512643.7910012795.0613224.297576220040612795.06012643.79113224.29713376.468576220040713224.29712643.79112795.0613376.4680576220040813376.46812795.0613224.29700576320040513060.4330013318.9313710.265576320040613318.93013060.43313710.26514135.781576320040713710.26513060.43313318.9314135.7810576320040814135.78113318.9313710.26500576420040512487.7910013295.18713444.093576420040613295.187012487.79113444.09313929.694576420040713444.09312487.79113295.18713929.6940576420040813929.69413295.18713444.09300576520040525057.7360026058.4626301.881576520040626058.46025057.73626301.88127130.638576520040726301.88125057.7362605&4627130.6380576520040827130.6382605&4626301.8810020 rows selected・利用lag和lead函数,我们可以在同一行中显示前n行的数据,也可以显示后n行的数据.4.sum,avg,max,min移动计算数据介绍计算出各个连续3个月的通话费用的平均数1select ai-ea_code,bilLmonth, locaLfare,2sum(locaLfare)3over (partition by area^code4order by to_number(bilLmonth)5range between 1 preceding and 1 following) H3month-sum\6avg(locaLfare)7over (partition by area.code8order by to_number(bilLmonth)9range between 1 preceding and 1 following) H3month-avg,\ lOmax(locaLfai-e)1 lover (partition by ai-ea_code12order by to_number(billjnonth)□range between 1 preceding and 1 following) r,3monthjnax\14min(locaLfai-e)15over (pailition by area_code16order by to_number(billjnonth)17range between 1 preceding and 1 following) "3month_miiT 18from (19select area_code,billjnonth,sum(locaLfai-e) locaLfare21 group by ai-ea_code,bill22*)SQL>/AREA CODE BILL MONTHLOCAL FARE 3month sum 3month avg 3month max 3month inin576120040513060.43326379.36313189.681513318.9313060.433576120040613318.93040089.62813363.209313710.26513060.433576120040713710.26541164.97613721.658714135.78113318.9340089.628二13060.433 + 13318.930 + 13710.26513363.2093 = (13060.433 + 13318.930 + 13710.265)/313710.265= max(13060.433 + 13318.930 + 13710.265) 13060.433 = min(l 3060.433 + 13318.930 + 13710.265) 576120040814135.78127846.04613923.02314135.78113710.265 576220040512643.79125438.85112719.425512795.0612643.791 576220040612795.06038663.14812887.71613224.29712643.791 576220040713224.29739395.825 13131.941713376.46812795.06 576220040813376.46826600.76513300.382513376.46813224.297576320040513060.43326379.36313189.68151331 &9313060.433576320040613318.93040089.62813363.209313710.26513060.433576320040713710.26541164.97613721.658714135.78113318.93576320040814135.78127846.04613923.02314135.78113710.265576420040512487.79125782.97812891.48913295.18712487.791 576420040613295.18739227.071 13075.690313444.09312487.791 576420040713444.09340668.974 13556.324713929.69413295.187 576420040813929.69427373.787 13686.893513929.69413444.093576520040525057.73651116.1962555&09826058.4625057.736 57652004062605&46077418.07725806.025726301.88125057.736 576520040726301.88179490.97926496.99327130.63826058.46 576520040827130.63853432.519 26716.259527130.63826301.88120 rows selected.5.ratio Jo j-eport '[^i 数的介绍Quote:1select billjnont扎ared_code，sum(local_fhi・e) locaLfai-e, 2ratioJoj-eport(sum( local_fare)) over3( partition by billjnonth ) areaj?ct5伙group by bill_month,area_codeSQL> break on billjnonth skip 1SQL> compute sum of locaLfare on billjnonthSQL> compute sum of ai*ea_pct on billjnonthSQL>/BILL.MONTH AREA_CODELOCAL_FAREAREA_PCT200405576113060.433.171149279576212643.791.165689431576313060.433.171149279576412487.791.163645143576525057736.328366866 sum?6310.1841200406576113318.930.169050772576212795.060.162401542576313318.930」b905077'2576413295.187 .168749414576526058.460 .330747499 sum78786.5671200407576113710.265.170545197576213224.297 .164500127576313710.265.170545197576413444.093 .167234221576526301.881.327175257 sum80390.8011200408576114135.781.170911147576213376.468 .161730539576314135.781.170911147576413929.694.168419416576527130.638.328027751 sum82708.362120 rows selected.6 firstjast函数使用介绍Quote:取出每月通话费最高和最低的两个用户.1select billjnont扎area_code，sum(locdl_fhi・e) local_fare,2firsLvalue(area_code)3over (order by sum(locaLfare) desc4rows unbounded preceding) firstval,5first_value(area_code)6over (order by sum(locaLfare) asc7IPWS unbounded preceding) lastval8from t9group by bill」nonth,area_code10* order by billjnonthSQL>/BILL.MONTH AREA_CODELOCAL_FARE FIRSTVALLASTVAL 200405576412487.79157655764200405576212643.79157655764200405576113060.43357655764200405576525057.736 57655764200405576313060.43357655764200406576212795.060 57655764200406576313318.93057655764200406576413295.187 ********200406576526058.460 57655764200406576113318.93057655764200407576213224.297 57655764200407576526301.88157655764200407576113710.26557655764200407576313710.26557655764200407576413444.093 57655764200408576213376.468 57655764200408576413929.694 57655764200408576114135.78157655764200408576527130.63857655764200408576314135.7815765576420 rows selected目的：以曲cle自带的scott模式为测试环境，主要通过试验体会分析函数的用法。