BI商业智能介绍_简版
基本bi知识
基本BI知识
一、什么是BI？
BI（Business Intelligence）即商业智能，是指通过对企业内部和外部数据的分析，帮助企业管理者做出更明智的决策，提高企业运营效率和市场竞争力的一种管理和分析方法。BI通过收集、整理、分析数据，将数据转化为有价值的信息和洞察，并提供可视化的报表和仪表盘，帮助企业管理层全面了解企业状况，识别业务机会和风险，以及进行业务规划和预测。
二、BI的核心要素
1. 数据源
数据源是BI系统的基础，它可以包括内部数据库、企业应用系统、云端存储、第
三方数据供应商等。通过合理选择和整合数据源，可以确保BI系统获得准确、全
面的数据，并提高数据的可靠性和一致性。
2. 数据仓库
数据仓库是BI系统中存储和管理数据的中心库，它采用多维数据模型，将不同数
据源的数据整合到一个统一的数据模型中，方便用户对数据进行分析和查询。数据仓库通常采用ETL（Extract, Transform, Load）的流程，对数据进行抽取、转换
和加载，确保数据的质量和一致性。
3. 数据分析工具
数据分析工具是BI系统中用于对数据进行处理、分析和可视化的软件工具，包括
数据挖掘工具、报表工具、可视化工具等。这些工具可以帮助用户从不同角度和层次理解数据，发现数据中的隐藏信息和关联规律，支持决策者进行数据驱动的决策。
4. 数据可视化
数据可视化是BI系统的重要功能，它通过图表、仪表盘等可视化手段展示数据分
析结果，提高用户对数据的理解和洞察能力。数据可视化可以帮助用户直观地呈现数据，发现数据中的趋势和异常，以及进行数据的比较和分析。
bi基础知识 -回复
bi基础知识-回复
BI基础知识: 了解商业智能
商业智能（Business Intelligence，BI）是一个涵盖多个领域的概念，包括数据分析、数据可视化、报告和仪表板等。它综合运用技术和工具来帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和业务运营。本文将从BI的定义、组成部分以及关键性步骤展开，详细介绍BI基础知识。
第一部分：商业智能的定义与概述
1. 什么是商业智能？
商业智能是指利用技术和工具来收集、整理、分析企业内外部数据，提供有意义的信息以支持决策制定和业务运营的一种智能化方法。
2. 商业智能的价值和意义
商业智能可以帮助企业实现数据驱动的决策，并从中获得以下几方面的价值：
- 改善决策质量：通过分析和可视化数据，帮助决策者深入了解企业状况，从而做出更明智的决策；
- 提高工作效率：通过自动化数据收集和分析过程，减少人工工作量，节省时间和成本；
- 发现商机或问题：通过挖掘数据中隐藏的模式和趋势，帮助企业发现新
的商机或解决问题；
- 优化业务流程：通过数据分析和报表，帮助企业识别业务流程中的瓶颈和改进机会。
第二部分：商业智能的组成部分
1. 数据仓库与数据集成
数据仓库是商业智能的基础，它是一个集成的、主题导向的、相对稳定的数据存储区域，用于支持业务智能分析和决策制定。数据集成则是将来自不同数据源的数据整合到数据仓库中。
2. 数据清洗与转换
数据清洗与转换是将原始数据进行清洗、过滤、整理和重构，以使其符合数据分析和报表的要求。这一步骤包括数据去重、格式标准化、缺失数据填充等。
3. 数据分析与挖掘
商业智能BI讲解
BI项目成功的关键
• 领导层的强力支持 • 流畅的数据流 • 一支熟悉业务、精通技术的团队 • 业务驱动，业务人员与BI团队良好的沟通 • 完善的推广、培训制度 • 功能完善的相关软件（DW、ETL、OLAP、DM)
BI 与大数据的关系
同一个目标
• 数据信息知识决策
BI 的技术标签
1. ETL 2. 数据仓库(DW) 3. OLAP 4. 可视化报表
BI 项目团队
项目评估 需求分析 逻辑模型设计 物理模型设计 数据抽取转换装载 数据存储和管理 数据展现和发布 培训
项目经理（Project Manager） 业务顾问（Business Consultant） 模型工程师（Model Engineer） 最终用户（End User） ETL工程师 数据库管理员（DBA） 界面开发工程师（GUI Developer） 培训工程师（Trainning Engineer）
大数据的技术标签
1. Hadoop 2. MPP 3. HDFS 4. 流式计算 5. spark
BI 与大数据
帆软大数据方案
星环大数据平台
个人看法
• 大数据是BI的input的一部分 • 大数据和BI都是为决策服务的 • 结合实际需求选择“大数据“ or ”BI”
谢谢！
数据仓库是实现商务智能的基础平台
2024版商业智能(BI)介绍
•BI概述与背景
•BI核心技术组件
•BI实施方法论与流程目
•BI在各行业应用案例分享
•BI挑战及未来发展趋势录
01
BI定义及发展历程BI定义
发展历程
BI在企业中应用价值
提高决策效率
优化业务流程
增强市场竞争力
市场需求与趋势分析
市场需求
趋势分析
02
数据集成
数据存储
数据管理
03
02
01
数据预处理关联规则挖掘分类与预测
联机分析处理技术
多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析
可视化展现技术
数据可视化
利用图表、图像、动画等可视化手段，
将数据以直观、易懂的形式展现出来。
交互式操作
提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、
缩放、筛选等，方便用户对数据进行
探索和分析。
定制化展现
支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。
03
明确项目目标和范围
确定项目目标
明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。
定义项目范围
明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。
评估项目资源
对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。
从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。
数据收集
数据清洗
数据转换
数据验证
对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。
将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。
验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。
数据准备和预处理
模型构建与优化
选择合适的模型模型训练模型评估模型优化
系统部署系统测试用户培训
系统维护
系统部署与测试
04
金融行业：风险管理与客户分析
风险管理
客户分析
制造业：生产优化与供应链管理
生产优化
通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
商业智能(BI)简介
02
BI核心技术组件
数据仓库与数据挖掘技术
01
02
03
数据仓库
存储和管理大量结构化数 据，为BI提供统一、稳定 的数据源。
数据挖掘
通过算法和模型从海量数 据中提取有价值的信息和 知识。
ETL过程
实现数据的抽取、转换和 加载，确保数据质量和一 致性。
联机分析处理（OLAP）技术
多维数据分析
通过多维数据模型进行数 据的切片、切块、旋转等 操作。
聚合计算
对数据进行快速汇总和统 计，支持复杂的数据分析 需求。
实时OLAP
支持实时数据更新和处理 ，满足即时分析需求。
• 商业智能(BI)的定义和作用：BI是一种运用数据分析和处理技术，将企业数据 转化为有用信息和知识的解决方案。它能够帮助企业更好地了解市场、客户和 业务运营情况，提高决策效率和准确性。
• BI系统的基本架构：BI系统通常包括数据层、应用层和展示层三个基本架构。 其中，数据层负责数据的存储和管理；应用层进行数据分析和处理；展示层则 将分析结果以可视化形式呈现给用户。
拓展思考：如何结合自身实际运用BI
明确业务需求
选择合适的BI工具
BI商业智能系统简介
BI商业智能系统简介
一、BI简介
BI即商业智能，是Business Intelligence的简称，将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。BI的实现包含了“数据→信息→知识→行动→智慧”这一过程所运用的技术和方法。
二、BI的价值
可以将大量的数据处理过程流程化，提升数据分析效率，节省业务和分析人员的数据处理过程；可以通过交互方式、让业务人员自己进行查询分析，极大地降低数据分析的门槛；可以做到数据实时分析，后续自动化更新。
三、BI的搭建
企业搭建和使用BI平台的方式，主要结合业务的发展阶段。业务还在发展阶段的初创型公司，数据少，不会投入过多的人力和资金成本。中型公司（1000人以内），会采用些免费工具，结合某个具体场景上定向采购方式实现。因为一套BI系统的搭建还是相当消耗人力和时间的。中大型公司（1000-2000），一般考虑自研+采购，并给自研预留一定的时间，逐步过渡到自己的系统上。而大型公司，肯定自研了，甚至他们还会对外赋能，进行SaaS服务。
关于采购
三款老牌的国外BI产品：Tableau、PowerBI、Qlik，三款国内认知度较高的BI产品：帆软、观远数据、永洪。可分为免费和付费两大阵营。免费阵营为首的是PowerBI，付费阵营为首的是Tableau。
关于自研
OLAP联机分析处理技术多应用于BI搭建。它可以从多个角度对数据进行分析和数据挖掘，用于多维数据查询和报表处理的需求。
四、BI的产品体系
可以分为4个层面。数据源（行为数据、日志数据、业务数据）；数据采集（数据中台）；数据加工（机器学习训练平台、用户画像构建系统、数据中台）；数据应用（push、BI、AI、人脸识别）。
BI商业智能方案
销售分析
01
02
03
销售ห้องสมุดไป่ตู้势分析
通过BI工具，企业可以分 析销售数据，了解销售趋 势，从而制定更有效的销 售策略。
销售渠道分析
通过分析不同销售渠道的 销售数据，企业可以了解 各渠道的贡献度，优化销 售渠道布局。
客户购买行为分析
通过分析客户购买历史、 购买偏好等数据，企业可 以更好地理解客户需求， 提升客户满意度。
起源
BI商业智能方案的起源可以追溯 到20世纪90年代，当时企业开始 意识到数据的重要性，并开始尝 试运用信息技术进行数据分析。
发展历程
随着信息技术的不断发展和普及， BI商业智能方案逐渐成熟和完善， 应用范围也更加广泛。
未来趋势
未来，随着大数据、云计算等技术 的不断发展，BI商业智能方案将更 加智能化、个性化和服务化。
详细描述
随着企业数据的不断增加，如何有效地整合 和分析来自不同数据源的数据成为BI的重要 任务。企业需要采用先进的数据整合技术和 分析方法，实现对多源数据的统一管理和分
析，提高数据的质量和可用性。
更深层次的数据洞察与预测
总结词
更深层次的数据洞察与预测是BI商业智能方案的最终 目标。
详细描述
通过运用先进的数据分析和挖掘技术，企业能够从海 量数据中获取更深层次的数据洞察，并基于这些洞察 进行预测和决策。这将有助于企业更好地理解市场和 客户需求，提高竞争力并实现可持续发展。
商业智能概述
商业智能概述
商业智能（Business Intelligence，简称BI），是指利用软件工具
和专业技术对企业组织内的历史性和当前的数据进行分析和建模，以获取
有关企业的决策及行动指南的技术。它是一种技术，在许多不同的领域都
受到了广泛应用，比如：制造、零售、消费品、金融、保险、汽车、联盟、通信和娱乐等等，它的目的是分析过去的数据，预测未来的趋势，帮助企
业有效地管理资源，增强收入、降低成本，以提高企业的效率和收益。
商业智能技术涉及到数据挖掘、预测分析、知识管理等方面，这些技
术可以帮助管理者更好地了解和管理企业的资源、产品、服务和运营情况，进一步加强企业发展能力。
商业智能系统技术的基本架构有以下几种。第一种是数据仓库技术，
它是运用数据库技术构建企业组织的历史性和当前的数据仓库，并将历史
数据与当前数据进行整合，以便于更好地理解企业的历史发展和现状。其
次是数据挖掘技术，它是采用模式识别算法对历史性数据进行深入挖掘，
以找出关联关系和隐藏规律，从而构建业务模型和分析模型，并对企业进
行有效的管理。
BI商务智能介绍
BI工具即商业智能（Business Intelligence）分析工具的英文缩写。它是一套完整的解决方
案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助
企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义
为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部
分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
商业智能（BI）工具是利用一组方法和技术来准备，呈现和帮助分析数据的工具。通过此过程，数据将转化为可操作的业务信息，帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策。
商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而广泛多样化。有些工具专注于数据准备方面，可能包括ETL（提取，转换，加载）层，以更好地组织和利用数据。有些工具专注于更广泛的企业使用，可能专注于数据混搭，以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策。有些工具更侧重于自助服务功能和最终用户体验。有些工具专注于支持其他应用程序的分析，这些工具专注于所谓的“嵌入式BI”或“嵌入式分析”，并包含各种附加功能，使其更易于集成到现有系统中。
BI工具不仅拥有让数据更容易被理解的魔力，更具有化腐朽为神奇，让数据分析更井然有序、一望而知的神奇作用。
Smartbi是全面的BI工具，基于统一架构实现查询、报表、自助分析、多维分析、仪表板、移动分析、数据采集、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。
怎么选择BI工具？
BI提供各种用例和用途。因此，随着时间的推移已经开发的工具类型也变得专门化以最好地满足这些不同用例的需要。还有各种各样的分析和统计方法，这些方法已根据用户的需求纳入解决方案。以下是许多现代BI套件中使用的一些主要工具类型：企业报告，仪表板，自助BI，在线分析处理，实时分析，云BI，嵌入式BI，开源BI，预测分析等。
BI- Business Intelligence 简介(简版)
BI - Business Intelligence 简介(简版)
商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
BI相关知识介绍
BI相关知识介绍
什么是BI
BI，即商业智能（Business Intelligence），是指通过将数据转化为有用的信息，帮助企业做决策和制定战略的一项技术和方法。BI利用数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术，帮助企业从海量数据中发现规律、趋势和商业机会，提供决策支持和管理指导。
BI的作用
1.决策支持：BI通过分析和挖掘数据，提供决策所需的信息
和报告，帮助企业管理层和决策者做出准确、科学的决策。
2.业务优化：BI通过对业务流程和运营数据进行分析，发现
问题和瓶颈，提出优化建议，帮助企业提高效率和竞争力。
3.数据可视化：BI将数据以可视化的方式呈现，帮助用户更
直观地理解数据，发现规律和趋势。
4.预测分析：BI利用数据分析和建模技术，进行趋势预测和
模拟分析，帮助企业预测未来走势，制定相应战略。
BI的核心组成
1.数据源：BI的数据源可以是企业内部的数据库、数据仓库，也可以是外部数据源，如市场调研数据、社交媒体数据等。
2.数据仓库：BI会将数据从不同的数据源中提取、清洗、整合，存储到数据仓库中，以供后续分析和挖掘。
3.数据分析：BI通过各种分析技术，如数据挖掘、统计分析等，对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。
4.可视化工具：BI利用可视化工具将分析结果以图表、图像
等形式展示出来，以帮助用户更直观地理解数据。
5.报告和仪表盘：BI生成各种类型的报告和仪表盘，呈现数
据分析的结果，帮助用户做出决策和管理业务。
BI的应用场景
1.销售分析：BI可以帮助企业分析销售数据，了解销售额、销售渠道、客户行为等，找出销售瓶颈和提升销售的机会。
BI商业智能介绍
商业智能（BI）介绍
一、引言
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业发展的核心资产。如何从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供有力支持，成为企业面临的重要课题。商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）作为一种数据分析和决策支持技术，应运而生，并在全球范围内得到广泛应用。本文将对商业智能的概念、发展历程、关键技术、应用领域及未来趋势进行介绍。
二、商业智能的概念
商业智能，简称BI，是指通过收集、整合、分析企业内外部数据，为企业提供决策支持的一系列技术、工具和方法。BI的目标是从大量数据中提取有价值的信息，帮助企业实现业务优化、提高运营效率、降低成本、提升竞争力。
三、商业智能的发展历程
1.数据报表阶段：20世纪80年代，企业开始使用电子表格和数据库技术数据报表，为管理层提供数据支持。
2.数据仓库阶段：20世纪90年代，数据仓库技术逐渐成熟，企业开始构建数据仓库，实现数据的集中存储和管理。
3.商业智能阶段：21世纪初，商业智能技术得到广泛关注，各种BI工具和平台应运而生，帮助企业实现数据的深入分析和挖掘。
4.大数据时代：近年来，随着大数据技术的发展，商业智能开始融合大数据技术，实现对海量数据的实时分析和处理。
四、商业智能的关键技术
1.数据仓库：数据仓库是商业智能的基础，用于存储和管理企业内外部数据。数据仓库采用星型模型或雪花模型进行设计，以适应不同场景的数据分析需求。
2.数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取有价值的信息和知识的过程。常用的数据挖掘方法包括分类、聚类、关联规则挖掘等。
商业智能(BI)简介(精编课件)
•商业智能(BI)概述
•商业智能(BI)的核心技术
•商业智能(BI)的实施步骤目
•商业智能(BI)的应用案例
•商业智能(BI)的未来发展趋势录
商业智能的定义
商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种运用数据仓库、在线分析和数
据挖掘等技术来处理和分析数据的技术，旨在帮助企业更好地利用数据提高决策效
果。
BI通过对海量数据进行收集、整理、分析，将数据转化为有用的信息，再将这些信
息转化为知识，最终为企业的战略决策提供支持。
第一阶段01
第二阶段02
第三阶段
03
数据集成
数据存储
数据管理
03
02
01
数据预处理关联规则挖掘分类与预测
联机分析处理技术
多维数据分析
提供多维数据视图，支持对数据进行
切片、切块、旋转等操作，以便从不
同角度分析数据。
数据钻取与聚合
支持对数据进行不同层次的钻取和聚
合操作，满足用户对不同粒度数据的
分析需求。
实时数据分析
支持对实时数据进行在线分析，以便及时发现问题和机会。
可视化技术
交互式可视化
数据可视化提供交互式操作界面，支持用户对
可视化结果进行自定义和调整，以
满足个性化分析需求。
大屏展示技术
评估数据需求
了解所需数据的类型、来源和质量要求，确保数据的可用性和准
确性。
确定分析目标
明确需要解决的业务问题或目标，例如销售趋势分析、客户细分等。
制定实施计划
根据业务需求和资源情况，制定详细的实施计划和时间表。
明确业务需求
数据准备与处理
数据收集
01
数据清洗
02
数据转换
03
建立数据模型
选择建模方法
根据分析目标和数据特点，选择合适的建模方法，例如统计模型、
机器学习模型等。
商业智能BI介绍
商业智能BI介绍
商业智能BI介绍
1-概述
1-1 定义
商业智能（Business Intelligence），简称BI，是指利用先进的数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术，将企业内外部的大量数据转化为有意义的信息和洞察力，以支持企业的决策和战略制定。
1-2 目的
商业智能的目的是帮助企业更好地理解和分析业务情况，发现业务规律，并从中获得价值洞察，以促进企业的增长和竞争力提升。
2-商业智能的基本要素
2-1 数据采集
数据采集是商业智能的基石，包括从各种数据源（如企业内部系统、外部数据提供商等）收集数据，并将其存储于数据仓库或数据湖中。
2-2 数据集成
数据集成是将各个数据源中的数据整合到一起，形成一个统
一的数据视图，以方便分析和查询。
2-3 数据分析
数据分析是商业智能的核心环节，包括数据挖掘、统计分析、机器学习等方法，用于从数据中发掘有意义的模式和规律。
2-4 可视化和报表
可视化和报表是将分析结果以图形化的形式展示，以便用户
能够更直观地理解和使用数据，从而做出更好的决策。
3-商业智能的应用领域
3-1 销售和市场营销分析
3-2 财务和成本管理分析
3-3 运营和供应链分析
3-4 人力资源分析
3-5 客户关系管理分析
3-6 绩效管理分析
4-商业智能的价值和优势
4-1 改善决策质量
4-2 提高工作效率
4-3 发现商业机会和挑战
4-4 优化资源配置
4-5 保持竞争优势
5-商业智能的发展趋势
5-1 大数据和云计算的融合
5-2 的应用
5-3 自助式BI工具的发展
5-4 数据治理和隐私保护
6-附件
本文档涉及的附件包括数据采集工具、数据集成方案、数据分析算法等相关资料。
商业智能(BI)是什么一文讲透-2024鲜版
24
其他行业：教育、医疗等
教育行业
通过BI工具对学生学习数据进行分析和挖掘，教育机构可以发现学生的学习特点和需求，提供个性化的教 学方案和资源推荐。
医疗行业
利用BI技术对医疗数据进行分析和挖掘，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，降低医疗成本和风险。同 时，通过对患者数据的分析，医疗机构还可以提供个性化的健康管理方案。
2024/3/28
25
06
BI未来发展趋势及挑 战
2024/3/28
26
人工智能技术在BI中应用前景
2024/3/28
自动化数据分析和预测 利用机器学习技术，BI系统可以自动分析历史数据并生成 预测模型，帮助企业更准确地预测未来趋势。
自然语言处理 通过自然语言处理技术，BI系统可以理解人类语言，使用 户能够使用自然语言与系统进行交互，提高易用性和用户 体验。
户的不同需求。
8
数据挖掘与可视化技术
01
数据挖掘
利用统计学、机器学习等方法， 从大量数据中挖掘出有用的信息 和模式。
02
03
数据可视化
交互式分析
将数据以图形、图表等直观的形 式展现出来，帮助用户更好地理 解和分析数据。
Hale Waihona Puke Baidu
提供交互式分析工具，支持用户 对数据进行自由探索和深入分析。
2024/3/28
商业智能BI介绍
商业智能BI介绍
商业智能（BI）介绍
商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过数据
分析和数据可视化等手段，帮助企业从大量数据中提取有价值的信
息和洞察，以支持决策和战略制定的过程。BI系统将各种数据源整
合在一起，利用分析工具和可视化技术，帮助企业高效地获取、分
析和呈现数据，为决策者提供全面和准确的信息。
商业智能的特点
1. 数据集成：商业智能系统能够将来自不同数据源的数据整合
在一起，实现数据的一体化管理与分析。
2. 数据分析：商业智能系统提供了多种分析工具和算法，能够
对数据进行多维度、多角度的分析，发现数据背后的规律和趋势。
3. 数据可视化：商业智能系统通过图表、仪表盘等可视化方式，将数据转化为直观、易于理解的形式，帮助用户快速获取信息和洞察。
4. 决策支持：商业智能系统为企业决策者提供准确、及时的数
据分析结果和洞察，帮助其做出明智的决策，并制定可行的战略。
商业智能的核心功能
1. 数据仓库（Data Warehouse）：商业智能系统以数据仓库为
基础，整合来自不同数据源的数据，并进行数据清洗和预处理，以
提供高质量的数据。
2. 数据分析（Data Analysis）：商业智能系统提供了各种数
据分析工具，如数据挖掘、统计分析等，帮助用户发现数据之间的
关联和隐藏的信息。
3. 数据可视化（Data Visualization）：商业智能系统能够将
数据转化为图表、仪表盘等可视化形式，帮助用户直观地理解数据。
4. 报表与仪表盘（Reports & Dashboards）：商业智能系统能
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对比分析
销售指标趋 势分析
趋势分析 销售指标趋 势预测
多维度的销 售分析－按产 品对销售收入 进行排名分析、 结构分析、对 比分析、趋势 分析…
UFIDA > > >
指标体系建立
如何帮助企业建立自己的指标体系
指标体系的建立，是企业经营管理的基础，指标体系体 现了企业的经营管理目的和战略，是企业衡量一切经营活动 的重要逻辑依据
运输成本类 型结构分析 运输成本类 型对比分析
计划完成率 发货及时率
服务计划完成率 投诉类型分析 投诉费用赔付率 投诉响应分析
BI销售管理主题分析－－按产品分析
排名分析
结构分析
按产品对销 售收入进行排 名分析、结构 分析、对比分 析、趋势分 析…
对比分析
趋势分析
BI销售管理主题分析－－按业务员分析
决策分析模型
• 杜邦分析 • 利润分析 ….
模型之－－杜邦分析
模型之－－杜邦分析模型拓展
合 理 利 用 财 务 杠 杆 息税前利润 财务杠杆效应 财务风险临界点 销售成本/销售收入比率 负债经营规模 主营业务利润/销售收入比率 增加销售收入 营业利润/销售收入比率 降低成本费用 各项费用增长率/销售收入增长率 人均利润率 应收帐款趋势 盈亏平衡点 经营杠杆效应 流动资产周转率 非主营业务损益/销售收入 应收帐款结构经营安全水平 应收帐款周转率 非营业损益比例 存货周转率 现金管理 与去年同期对比 应收帐款周转天数 地区排名 应收账款管理 存货周转天数 客户排名 应付帐款周转率 存货管理 帐龄报表 应付帐款周转天数 资产结构优化 固定资产周转 长期挂帐报表 产品贡献结构 区域贡献结构 客户贡献结构 销售成本结构 期间费用结构
Suspects vs Leads Target and Actual
600 500 400 300 200 100 0
Actual Target
Jan Feb Mar Apr May Jun
wk.baidu.com
Jul
Aug Sept
分析决策模型帮助企业实现科学管理与决策
预置3种决策 分析模型： • 盈亏平衡分析
BI产品企业绩效管理过程
战略与目标 组织 KPI指标体系 根据各组织单元的作 用，按照目标进行指 标体系分解 行动方案是否促 进绩效改进…… 绩效监控
根据战略规划，从若干 根据目标落实到各个 层面（战略平衡积分卡） 组织单元，确定目标 对目标进行分解 承担主体
绩效运行过程，对运 行状况进行实时监控 是否有必 要采取行 动方案 根据绩效结果调整目标 与指标体系 为达成目标…… 行动方案
UFIDA > > >
分析报表应用
如何实现企业管理的经营透视？
利用商业智能技术，实现企业的中、高层管理 者在管理经营中，从不同角度分析企业运营状况、 通过数据钻取，深入挖掘数字背后的经营问题……
方便快捷的拖拽式报表设计
灵活方便
的拖拽式报表 设计
快速实现
灵活方便的拖拽式报 表设计，快速设计不 同管理报表，满足不 同管理者需要
灵活定制 各个不同管 理角色的首 页面
CEO/总经理应用界面
销售主管（总监）应用界面 财务主管（总监）应用界面 采购主管应用界面
重大事件 审批，互动 综合决策： 1-整体经营指标2综合发展能力
通过个性 化应用界面， 即时监控所 关注业务运 营情况
角色门户之应用：财务主管
资金指标 仪表盘监控
案例1：建立指标体系-平衡计分卡（BSC)
财务指标
客户指标
学习与成长指标
内部流程指标
建立关键绩效指标(KPIs)的因果关系
案例2：某企业三年战略发展落实为指标
A产品4亿元 收入5亿元 B产品1亿元 区域1收入 机构2收入 区域2收入 总成本费用82％ 应收帐款周转率 应收帐款利用率 过期应收帐款 比率 坏帐比率 业务员2过期应收 业务员1过期应收 业务员2收入 机构1收入 业务员1收入
利润9000万
资产利用率提高20％
存货利用率 固定资产利用率
重复购买意愿 客户忠诚度 客户感知度 对涨价的承受力 对降价的承受力
客户满意度97％
客户抱怨度 客户期望值
……
通过灵活的指标设计器建立任意的指标体系
通过指标设计器，为企业经营管理提供全 面的经营管理指标 通过指标体系设计器，将企业经营管理指 标落实为可执行的企业经营管理战略
产品群现金流能力 应收帐 库存占用
...
财务主题分析
P&L • 营业收入 • 成本、费用 • 净利 Cash Flow • 流入结构 • 流出结构 Balance Sheet • 资金占用结构 • 资本来源结构
库存主题分析
• 库存资金占用结构 • 库存周转天数 • 滞销品 • 缺货分析
生产主题分析
• 产量 • 计划完成率 • 产能利用
行业
金属-模具 金属-模具 矿产能源 旅游用品 轮胎制造 煤炭 煤炭 模具 农机流通 农药化工 汽配 生物 食品 食品 食品 食品 涂料 五金制品 物流 物资 烟草 医药 医药 医药
绩效结果
U8商业智能客户列表
用户名称
北京奥特舒尔保健品开发有限公司 深圳市八马茶业连锁有限公司 广西金源置业集团有限公司 国营零八一总厂 宝应电器厂 山西麒麟阁大饭店有限公司 广东贝佳人内衣服饰有限公司 江苏省亚盟劳务加工有限公司 内蒙古威尔浪服装有限责任公司 合肥科振实业发展有限公司 延边天池工贸有限公司 海峡航运股份有限公司 核电秦山联营公司 秦山核电公司 上海网宿科技发展有限公司 神开石油化工装备集团 浙江国泰密封材料股份有限公司 江西省机电设备招标公司 新疆维吾尔自治区监狱管理局 泰安福神齿轮箱厂 洛阳轴研科技有限公司 广州市宏丰集团有限公司 超群无损检测设备 天津金太阳纸业有限公司 保健品 茶叶连锁零售 地产 电子电气 电子电器 饭店 服装 服装 服装 工程机械 工业贸易 海运 核能 核能 互联网 化工 化工 机电 机关 机械 机械化工 集团 检测设备 纸业
排名分析
结构分析
按业务员 对销售收入 进行排名分 析、结构分 析、对比分 析、趋势分 析…
对比分析
趋势分析
BI销售管理主题分析－－按客户分析
排名分析
结构分析
按客户对 销售收入进 行排名分析、 结构分析、 对比分析、 趋势分析…
对比分析
趋势分析
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决策模型
如何实现企业科学的管理决策？
发展能 力分析
销售毛利分析 销售利润分析 利润率 总资产报酬率 净资产收益率
资产负债率 已获利息倍数 流动比率 速动比率 现金比率
应收帐款周转率率 存货周转率率 流动资产周转率 固定资产周转率 总资产周转率
销售增长率 利润增长率 总资产增长率 资产保值增值率
BI销售管理主题分析内容
销售管理主题分析
提 高 净 资 产 收 益 率
提 高 总 资 产 收 益 率
提 高 销 售 利 润 率
提 高 资 产 经 营 效 率
量本利模拟分析
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绩效管理
如何帮助企业从战略目标分解到有效执行
企业战略的有效执行是每个企业最关注的经营管理行为， 企业战略必须通过企业绩效管理才能达成，而绩效必须通过 指标才能在企业中落实 ……
行业
用户名称
深圳市沈氏飞达实业有限公司 深圳市沈氏飞达有限公司 青海佳合铝业有限责任公司 北京探路者旅游用品有限公司 江苏兴达钢帘线股份有限公司 沁源县康伟煤焦有限公司 内蒙古铁鑫煤化集团 深圳市沈氏彤创航天模型有限公司 华北农机公司 佳木斯黑龙农药化工股份有限公司 昆山沪光汽车电器公司 保龄宝生物股份有限公司 海南南国食品实业有限公司 杭州市食品酿造有限公司 中粮丰通(北京)食品有限公司 贵阳味莼园食品（集团）有限公司 天津灯塔涂料股份有限公司 东莞市通旺达五金制品有限公司 成都稳捷物流有限公司 山西盛特隆物资贸易有限公司 江西中烟工业公司 海南通用同盟药业有限公司 海南制药厂有限公司 珠海市健民药堂连锁有限公司
U8商业智能（BI）
用友软件股份有限公司
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角色门户
如何实现不同角色所需的管理桌面？
企业中的每个管理角色（CEO、CFO、COO、业务人员）， 在企业经营管理中所关注的重点各有不同，需要有一个性 化管理者桌面（个性化决策门户），即时掌握……
灵活的定制出不同管理角色应用门户
关键经营环节 资金；HR；产能 。。。
企业管理者在管理经营中，希望能利用分析决策模型 实现企业的科学决策。U8商业智能系统内置众多分析决策 模型帮助企业CEO、CFO、COO等，实现科学决策……
用友BI标准产品预置多种统计预测模型
简单平均法模型 移动平均法模型 指数平滑法模型 一般趋势预测模型 指数平滑趋势预测模型 季节变动预测模型 循环变动预测模型 简单线性回归分析模型 二次曲线和多元回归分析模型 ……
不同维度的管 理报表、图形 展现
报表设计播放
钻取
BI报表－－多维度的数据钻取，深入挖掘数字奥秘…
对客户收入数 据进行钻取 以销售部 / 北京地 区维度进行分析
以客户收 入数据进行 钻取分析 以部门、 地区等多种 维度,进行销 售收入分析
数据挖掘， 多维度展现
客户收入不同维 度分析结果展现
数据钻取挖掘 播放
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企业经营分析
如何为经营决策建立分析主题？
如何在经营管理过程中按照不同的业务需要建立相 应的分析主题,快速透视经营状况，帮助不同的管理者实 现经营决策管理……
用友BI标准产品为企业量身定制的分析主题
销售主题分析
• 订单，收入 • 产品群盈利性 • • •
资金主题分析
物流主题分析
• 发货及时率 • 单位运费运量 • 单位销售额物流成本
...
供应商主题分析
• 订单执行延期统计 • 正确率，退换率
成本主题分析
• 料工费结构 • 产品作业成本
质量主题分析
• 合格率 • 不良原因统计
...
BI财务状况主题分析内容
财务状况主题分析
杜邦分析
盈利能 力分析
偿债能 力分析
营运能 力分析
合同订单完 成情况分析 合同计划完成率 合同月均收入比 合同订单总额 延期合同额 区域收入分析 计划完成率 发货及时率 运输及时率 工作差错率 部门收入分析 产品收入分析 业务员收入分析 客户收入分析 渠道收入分析 计划完成率 运输及时率 工作差错率 广告计划完成率 广告投入产出率 促销计划完成率 促销投入产出率 发出商品完 成情况分析 销售收入完 成情况分析 销售回款完 成情况分析 市场推广完 成情况分析 客户服务完 成情况分析
现金指标
预测现金 指标趋势变 化 实时了解企 业的资金运营 状况、预算执 行情况
现金指标近 日趋势分析
角色门户之应用：销售主管
销售业务结构、 明细分析…
销售业务 趋势预测分析 /指标预警分 析
销售指标 预警分析
排名分析
销售指标监 控预警
结构分析
销售收入日 趋势分析/预算 执行分析
销售分析