(完整word版)合工大实验设计与数据处理试卷

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合肥工业大学试卷参考答案B卷

=
1 2π
π −π
X
2
(e
jω
)dω
所以
∫ ∫ ∫ 1
2π
π −π
X1 (e
jω
)X 2 (e
jω
)dω
=
{21π
π −π
X1 (e
jω
)dω}{21π
π −π
X
2 (e
jω
)dω}
第4页共4页
x(n) =
x(t) t =nTs
=
x(nTs ) =
x⎜⎜⎝⎛
n fs
⎟⎟⎠⎞
=
3
cos⎜⎜⎝⎛
2π
⎜⎛ ⎝
1 5
⎟⎞n ⎠
⎟⎟⎠⎞
+
5
sin⎜⎜⎝⎛
2π
⎜⎛ ⎝
3 5
⎟⎞n ⎠
⎟⎟⎠⎞
+
10
cos⎜⎜⎝⎛
2π
⎜⎛ ⎝
6 5
⎟⎞n ⎠
⎟⎟⎠⎞
=
3
cos⎜⎜⎝⎛
2π
⎜⎛ ⎝
1 5
⎟⎞n ⎠
⎟⎟⎠⎞
−
2π
⎜⎛ ⎝
1 5
⎟⎞n ⎠
⎟⎟⎠⎞
−
5 sin ⎜⎜⎝⎛
2π
⎜⎛ ⎝
2 5
⎟⎞n ⎠
⎟⎟⎠⎞
2. 设 x(n)的傅里叶变换为 X(ejω)，试利用 X(ejω)表示下列序列的傅里叶变换：
（1） x1(n) = x(1 − n) + x(−1 − n) （2） x(n) = 1 [x(n) + x∗ (−n)]
一. 计算题（共 60 分，12 分/题） 1. 设模拟信号 x(t)=3cos2000πt +5sin6000πt +10cos12000πt，求：（1）该信号的最小采样频率；（2）若采样频率 fs=5000Hz，其采样后的输出信号；解：（1）在模拟信号中含有的频率成分是

(完整word版)实验设计与数据处理试题库

(完整w o r d版)实验设计与数据处理试题库-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1一、名词解释：（20分）1.准确度和精确度：同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组：试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析：对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法：对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本：具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间：试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空：（20分）1.资料常见的特征数有：（3空）算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时，常用的方法：等差法等比法随机法（3空）3.方差分析的三个基本假定是（3空）可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性，必须（2空）遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是（3空）设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中，为了避免同一处理排列在同一列的可能，不同重复内各处理的排列方式常采用（2空）逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括：（）确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中，用（相关系数）表示相关的性质，用（决定系数）表示相关的程度。

三、选择：（20分）1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用，称作（C）A、主要效应B、交互效应C、试验效应D、简单效应2.统计推断的目的是用（A）A、样本推总体B、总体推样本C、样本推样本D、总体推总体3.变异系数的计算方法是（B）4.样本平均数分布的的方差分布等于（A）5.t检验法最多可检验（C）个平均数间的差异显著性。

6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前，须先对数据进行（B）A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时，一组变量同时可用多个数学模型进行模拟，型的数据统计学标准是（B）A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时，u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验，u0.05=(A)9.进行多重比较时，几种方法的严格程度（LSD\SSR\Q）B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054，则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为（C）A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题：（15分）1.回归分析和相关分析的基本内容是什么（6分）配置回归方程，对回归方程进行检验，分析多个自变量的主次效益，利用回归方程进行预测预报：计算相关系数，对相关系数进行检验2.一个品种比较试验，4个新品种外加1个对照品种，拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中，3次重复（区组），各重复内均随机排列。

物理实验设计与数据分析考核试卷

16. ABC
17. ABC
18. D
19. ABC
20. ABC
三、填空题
1.加速度
2. F=ma
3.欧姆定律
4.牛顿（N）
5.折射
6.摩擦
7.热量
8.对比
9.安培（A），伏特（V）
10.右手定则
四、判断题
1. ×
2. ×
3. √
4. ×
5. ×
6. ×
7. ×
8. √
9. ×
10.×
五、主观题（参考）
B.重复性差
C.可通过多次测量平均减小
D.与测量人员的技术水平有关
7.关于物理实验报告的撰写，以下哪些内容是必须包含的？（）
A.实验目的和原理
B.实验步骤和方法
C.实验数据和结果
D.实验误差分析
8.以下哪些情况下，实验数据可能需要舍弃？（）
A.数据记录错误
B.仪器故障导致的数据异常
C.测量方法不当导致的偏差
4.物理学中，力的单位是______。
5.在光学实验中，当光从空气进入水中时，会发生______现象。
6.物体在水平面上做匀速直线运动时，所受的摩擦力与______力大小相等。
7.在热力学中，表示物体吸热或放热的物理量是______。
8.在物理实验中，如果需要比较两个物理量的大小关系，可以采用______法。
C.记录测量结果时要估读到分度值的下一位
D.读取数值时将视线与刻度尺的背面保持平行
15.以下哪个选项不是实验设计的基本原则：( )
A.科学性
B.简单性
C.系统性
D.随意性
16.在物理实验中，如果重复多次测量某一物理量，测量值的分布通常呈现：( )

大学生期末考试真题《实验设计与数据处理》试验设计与数据处理(附有答案)

一、单选题（题数：50，共 50.0 分）1在正交实验设计中,定量因素各水平的间距是( )（1.0分）1.0分正确答案：C 我的答案：C答案解析：2*随机单位设计要求( )。

（1.0分）0.0分单位组内没有个体差异,单位组间差异大正确答案：A 我的答案：3当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果( ) 。

（1.0分）0.0分t检验结果更准确完全等价且正确答案：D 我的答案：B答案解析：方差分析与t检验的区别与联系。

对于同一资料,当处理组数为2时,t检验和方差分析的结果一致且,因此,正确答案为D。

4下列结论正确的是( )①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.（1.0分）0.0分正确答案：C 我的答案：5在对两个变量,进行线性回归分析时,有下列步骤:①对所求出的回归直线方程作出解释;②收集数据、),,…,;③求线性回归方程;④求未知参数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图。

如果根据可行性要求能够作出变量具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是( ) （1.0分）0.0分正确答案：D 我的答案：6*方差分析中变量变换的目的是( )。

（1.0分）0.0分正确答案：D 我的答案：7两个变量与的回归模型中,通常用来刻画回归的效果,则正确的叙述是( ) （1.0分）0.0分越小,残差平方和越小越大,残差平方和越大与残差平方和无关越小,残差平方和越大正确答案：D 我的答案：答案解析：8在一个正交实验中,因素A和B的水平数都为3,那么A和B的交互作用的自由度为( )（1.0分）0.0分正确答案：C 我的答案：答案解析：9单因素方差分析中,当P<0.05时,可认为( )。

（1.0分）0.0分正确答案：B 我的答案：答案解析：方差分析的检验假设及统计推断。

方差分析用于多个样本均数的比较,它的备择假设(H1)是各总体均数不等或不全相等,当P<0.05时,接受h1,即认为总体均数不等或不全相等。

2022年合肥工业大学数据科学与大数据技术专业《操作系统》科目期末试卷A(有答案)

2022年合肥工业大学数据科学与大数据技术专业《操作系统》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、实时操作系统必须在（）内处理完来白外部的事件。

A.一个机器周期B.被控对象规定时间C.周转时间D.时间片2、操作系统提供了多种界面供用户使用，其中（）是专门供应用程序使用的一种界面。

A.终端命令B.图形用户窗C.系统调用D.作业控制语言3、在下述父进程和子进程的描述中，正确的是（）A.父进程创建了子进程，因而父进程执行完后，子进程才能运行B.父进程和了进程可以并发执行C.撤销了进程时，应该同时撤销父进程D.撤销父进程时，应该同时撤销子进程4、下列调度算法中，不可能导致饥饿现象的是（）。

A.时间片轮转B.静态优先数调度C.非抢占式短作业优先D.抢占式短作业优先5、若系统中有n个进程，则在阻塞队列中进程的个数最多为（）？Α. n B.n-1 C.n-2 D.16、系统管理设备是通过一些数据结构来进行的，下前的（）不属于设备管理数据结构。

A.FCBB.DCTC.SDTD.COCT7、CPU输出数据的速度远远高于打印机的打印速度，为解决这矛盾可采用（）。

A.并行技术B.通道技术C.缓冲技术D.虚拟技术8、考虑一个文件存放在100个数据块中。

文件控制块、索引块或索引信息都驻留内存。

那么如果（）.不需要做任何磁盘I/O操作。

A.采用连续分配策略，将最后一个数据块搬到文件头部，B.采用单级索引分配策略，将最后一个数据块插入文件头部C.采用隐式链接分配策略，将最后一个数据块插入文件头部D.采用隐式链接分配策略，将第一个数据块插入文件尾部，9、下面关于文件的叙述中，错误的是（）。

I.打开文件的主要操作是把指定文件复制到内存指定的区域II.对一个文件的访问，常由用户访问权限和用户优先级共同限制III.文件系统采用树形片录结构后，对于不同用户的文件，其文件名应该不同IV.为防止系统故障造成系统内文件受损，常采用存取控制矩阵方法保护文件A.仅IB. 仅I、IIIC.仅I、III、IVD.I、II、III，IV10、在一个操作系统中对内存采用页式存储管理方法，则所划分的页面大小（）。

合工大2007数值分析试卷

合⼯⼤2007数值分析试卷Numerical AnalysisAnswers to Test A (June 29, 2007)1．Fill in the following blanks(1) Suppose 2007()35f x x x =+-, then the 2008th divided difference (差商(均差))[0,1,2,,2007,2008]f =0 .(2) Let * 3.200169x =，then the number 3.2001x = approximate *x with 4 significant digits. [ 13.20010.3200110x ==?, 1m =,*330.0000690.069100.510x x ---==?(3) Suppose321141810A ??=---.Then 1||||A = 12 , ||||A ∞= 9 .(4) The Trapezoidal rule (梯形求积公式) applied to20()f x dxgives the value 4,and Simpson ’s rule gives the value 2. Then (1)f = 1/2 .(5) A quadratic spline S for a function f on [0,3] is defined by()()()22,01,111,1 3.22. a) Show that the sequence 111322n n n x x x --=+is generated by Newton ’s methodfor finding the root of equation 230x -=. b) The sequence {n x} converges toof order 2 whenever 03[,3]2x ∈.c) Use 0 1.5x = to compute 2x with 6 significant digits.Proof : a) Define 2()3,f x x =-then the sequence generated by Newton’s method for finding the root of equation ()0f x = is 1n n x x -=-211111()3()2n n n n n f x x x f x x ------=-'that is111322n n n x x x --=+.b) Since 00x >, it is easy to get that 0n x >, and by induction it follows111322n n n x x x --=+≥=,and3130222n n n n n n x x x x x x -------=-=>.Therefore the sequence {}n x converges to some constant 0c > 1113lim lim 22lim 1322n n n n n n x x x c c c c -→∞→∞-→∞=+=+=Hence the sequence {}n xconverges toof order 2 which follows from21111(3)2lim lim1limnnxx xx--→∞→∞→∞--+-===>c) With1.5x=, from the iterative scheme, it follows 102111371.75,224131.73214.22x xxx xx=+==P x of degreefour so that4()()i iP x f x=for 0,1,2i=and 4()(),0,1j jP x f x j''==Solution: Build up the divided-difference table as follows : ix()if x0 00 0 01 1 1 11 1 1 0 -12 1 0 -1 -1/2 1/4So the polynomial4()P x interpolating the given data is24000000112222()()[,]()[,,]()[,,,]()()[,,,,]()()1(1)(1)4139.424P x f x f x x x x f x x x x x f x x x x x x x x f x x x x x x x x x x x x x x x x x =+-+-+--+--=--+-=-+4. Find the constants 1c and 0x , 1x so that the quadrature formula （求积公式）101101()()()2f x dx f x c f x ≈+?has the highest possible degree of precision (代数精度).Solution : For 2()1,,f x x x =,we have by the definition of degree of precision1101010122201101,21,21.2dx c xdx x c x x dx x c x ?=+??=+=+Solving the equation systems for 1c 0x ,1x ,we get1011,2636c x x ?=??=5. The forward-difference formula can be expressed as23000001()[()()]()()().26h hf x f x h f x f x f x O h h''''''=+---+Use Richardson ’s extrapolation (Richardson 外推) to derive an 3()O h formula for 0().f x ' Solution : Define 1001()[()()]N h f x h f x h=+-. By Richa dson’s extrapolation,substituting h by2h into the forward difference formula gives2301001()()()()()2446hhhf x N f x f x O h ''''''=--+ (2)From 2(2)(1)?-, one gets23011023201()2()()()()2121()()()Similarly, changing h by2h into (3), we have230201()()()()2124hhf x N f x O h ''''=+?+ (4)From 4(4)(3)?-, we have22303300004()()2()()31[8()6()()]()3421[32()12()()21()]().342hN N h f x O h h h N N N h O h h h f x f x f x h f x O h h-'=+=-++=+-+++-+6. Use Euler ’s method and the Modified Euler method to approximate the solution for the initial-value problem 21(),23,(2)1,dy t y t y dt=+-≤≤= with 0.5h =0.5f t y t y y t h =+-===,then 122.5,3t t ==. By the Modified Euler method, we get the iterative scheme11110(,),[(,)(,)],21.i i i i i ii i i i y y h f t y h y y f t y f t y y ++++=+=++??=?? or110(,),(,),1(),21.p i i i c i i p i p c y y h f t y y y h f t y y y y y ++=+=+=+=?? Therefore11100.5[]1[2 1.625] 1.8125,22p c h y y y y =++=++= 22210.5[] 1.8125[2.54883 2.41428] 2.48155.22p c h y y y y =++=++≈7. Establish the convergent (收敛的) Jacobi iterative scheme (迭代格式) and Gauss-Seidel iterative scheme for the following linear system12312312310811,104313,41025.23104313,1081,41025.x x x x x x x x x ++=??++=??-+=? The corresponding coefficient matrix104311084110A ?? ?= ? ?-?is a strictly diagonal dominant matrix, so the Jacobi iterative scheme and Gauss-Seidel iterative scheme from the new linear system are convergent. Jacobi iterative scheme :(1)()()123(1)()()213(1)()()3121(4313),101(811),101(425).10k k k k k k k k k x x x x x x x x x +++?=--+??=--+=-++Gauss-Seidel iterative scheme:(1)()()123(1)(1)()213(1)(1)(1)3121(4313),101(811),101(425).10k k k k k k k k k x x x x x x x x x ++++++?=--+??=--+=-++8. Find the fifth Maclaurin polynomial for sin x , and use Chebyshev economization to obtain a lesser-degree polynomial approximation while keeping the error less than 0.01 on [1,1]-.Solution The fifth Maclaurin polynomial for sin x is3P x x x=-+and the error is(7)755sin()1()()(),[1,1].7!7!x R x f x P x xx =-=≤∈-Using Chebyshev economization, the less degree polynomial approximation is 353355554160383()()()()(16205)25!384x xP x P x a T x P x x x x -+=-=--+=,which generates the error approximating sin x by 3()P x3411()()0.017!25!f x P x -≤+≤?.In similar way,3133********()()()()(43)964192x P x P x a T x P x x x =-=--=,and1331()()()()()()0.01P x f x f x P x P x P x -≤-+->.Therefore the lesser-degree polynomial approximation keeping the error less than 0.01 on [1,1]- is 3336038315383()38496384x xP x x x -+==-+.。

合工大2008数值分析试卷

Numerical AnalysisAnswers to Test A (2008)1. Fill in the following blanks.(1) Let 3.14159x *=, then the number 3.141x = approximate x * with 3 significant digits. (Solution. 13.1410.3141101x m ==⨯⇒=,20.059102 3.x x m l l *--=⨯⇒-=-⇒=)(2) Suppose2112A -⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦.Then 2||||A = 3 .(()max i iA ρλ= and i λ is an eigenvalue of A for each i.2A=where T ()max iiA A ρλ= and i λ is an eigenvalue of T A A for each i. )(3) Let ()26f x x =-, the sequence generated by Newton ’s method for finding the root of equation ()0f x = is ()1n n p g p -==1132n n p p --+.(211111111()63()22n n n n n n n n n f p p p p p p f p p p ---------=-=-=+')(4) A natural cubic spline S on [0,2] is defined by30231()12,if 01,()()2(1)(1)(1),if1 2.S x x x x S x S x b x c x x x ⎧=+-≤<⎪=⎨=+-+-+-≤≤⎪⎩then b = -1 and c = -3 .(5) The function ()xf x e = is approximated on the interval [1,1]- by the secondMaclaurin (麦克劳林) polynomial 22()12xP x x =++. Then the linear polynomial1()P x that best uniformly approximates （最佳一致逼近）2()P x on [1,1]- is 54x +.(Solution. Since 22()12xP x x =++, the linear polynomial 1()P x that bestuniformly approximates 2()P x on [1,1]- is1222221()()()151(21).222!4P x P x a T x x x x x =-⎛⎫=++--=+ ⎪⨯⎝⎭01()1,(),T x T x x ==2210()2()()212 1.T x x T x T x x x x =⋅-=⋅-=-)2. Suppose 00,0,a x >>show the sequence()21233k k k k x x a x x a++=+converges to of order 3.Proof Let22(3)()3x x a g x x a+=+, for any 0(0,)x ∈+∞.It is easy to prove that ()()()0,0,g x g x C >∈+∞, and223224222222(33)(3)6(3)3()3()1(3)(3)(3)x a x a x x ax x a xg x x a x a x ++-+-'==≤<++.So by the Fixed-point theorem, we know sequence {}k x is convergent.Since 00,x >0k x >, suppose that1lim lim 0k k k k x A x +->∞->∞==>,then for ()21233k k k kx x a x x a++=+, one has 22(3)3A A a A A a+=+,which gives A =And211limlim34k k kk x aax →∞→∞==≠+-,so the sequence 0{}k k x ∞=converges to of order 3.3. Use the following data to construct an interpolating polynomial 3()P x of degree three so that 3()()i i P x f x = for 0,1,2i = and 300()()P x f x ''=.Solution . First compute all the divided differences, and list the divided differences table as follows000()1x f x == 00000()1[,]0x f x f x x === 11010011()2[,]1[,,]1x f x f x x f x x x ==== 221201200122()9[,]7[,,]3[,,,]1x f x f x x f x x x f x x x x =====Applying Newton ’s interpolation formula gives the interpolating polynomial 3()P x as follows22300000010001201223()[][,]()[,,]()[,,,]()()1(1)1.P x f x f x x x x f x x x x x f x x x x x x x x x x x x =+-+-+--=++-=+4. The forward-difference formula can be expressed as23000001()[()()]()()(),26h hf x f x h f x f x f x O h h''''''=+---+Use Richardson ’s extrapolation to derive an 3()O h formula for 0().f x ' Solution . We have the ()O h approximation23012()()()()f x M h N h k h k h o h '==+++where001()[()()]N h f x h f x h=+-, 101()2k f x ''=-, 201()6k f x ''=-,(1)Replacing h by 2h in the formula gives that231211()()()224h M h N k h k h o h =+++, (2)Subtracting Eq. (1) from2 time Eq. (2) gives230121()()()2f x N h k h o h '=-+, (3)where1()2()()2hN h N N h =-,Continuing this procedure gives230121()()()28h f x N k h o h '=-+,(4)Subtracting Eq. (3) from 4 time Eq. (4) and dividing by 3 provides an 3()O h formula for 0()f x '()302()()f x N h o h '=+Where()11200004()()2341[2()()](2()())3423281()2()()34231[()12()32()21()].324hN N h N h h h hN N N N h h h N N N h h h f x h f x f x f x h-==---=-+=+-+++-5. Show the quadrature formula()()(11158059fx dx f f f -⎡⎤≈++⎣⎦⎰gives the exact result whenever ()f x is a polynomial of degree 5 or less, and use the above formula to approximate the integral 10sin 1x dxx+⎰.(1) Proof.Since11118()1,()2,[58(0)5(299f x f x dx f f f -==++==⎰,111(),()0,[58(0)5(09f x x f x dx f f f -==++=⎰,12121332(),(),[58(0)5(,3993f x x f x dx f f f -+==++==⎰1311(),()0,[58(0)5(0,9f x x f x dx f f f -==++=⎰141210.36522(),(),[58(0)5(,5995f x x f x dx f f f -⨯⨯==++==⎰1511(),()0,[58(0)5(09f x x f x dx f f f -==++=⎰,so for 2345()1,,,,,f x x x x x x =, it follows111()[58(0)5(9f x dx f f f -=++⎰.But for 6(),f x x =1121()[58(0)5(0.2479f x dx f f f -=≠++=⎰,therefore the formula gives the exact result whenever ()f x is a polynomial of degree 5 or less.(2) Solution Let 12t x +=,then using the quadrature formula we have11101111sinsinsin 122312321sin sin sin12[5850.2842.93t t x dx dt dt t xt --++=⋅=+++≈+⋅+≈⎰⎰⎰6. a) Derive the Runge-Kutta methods of order 2, andb) state the difference between Runge-Kutta methods and multistep methods for the initial problem of ODE (ordinary differential equations). Solution a) Derive the Rung-Kutta methods of order 2. For the initial problem of ODE()(),,,.y f t y a t b y a α'=≤≤⎧⎪⎨=⎪⎩,Suppose*11212(,),,(,),(1)i i i p i i p i p i k f t y y y phk k f t y k k k λλ+++==+==-+,where()i i y y t ≈, and ,01i p i t t ph p +=+≤≤.To find the approximation, we set up the following iterative scheme*1*12121(1)(,)(,)i i i i i i i i y y h k k k k k f t y k f t ph w phk λλ+⎧=+⋅⎪=-+⎪⎨=⎪⎪=++⎩ (1)Since()(,())()(,)(,)()(,)(,)(,),iii t t t t t i i y i i i t i i y i i i i dy t df t y t y t dtdtf t y f t y y t f t y f t y f t y =='''=='=+=+to determine λ,p , we suppose ()i i y y t =,22112(,)(,)(,)(,)()()()().i i i i t i i y i i i i k f t ph y phk f t y ph f t y phk f t y O h y t ph y t O h =++=+⋅++'''=+⋅+ (2)Substituting (2) into (1) gives that2123[(1)()()()()]()()().i i i i i i i i y y h y t y t ph y t O h y h y t ph y t O h λλλλ+''''=+-++⋅+'''=+⋅+⋅+ (3)By Taylor ’s expansion, we have2311()()()()()2i i i i y t y t h y t h y t O h +'''=+⋅++ (4)Comparing Eq. (3) with Eq. (4), to ensure the truncation error is 3()O h , we must set12p λ=.If we choose 11,2p λ==, then the scheme is121211122,(,),(,).i i i i i i y y k k f t w k f t h y hk +⎧=+⎪=⎨⎪=++⎩b) The difference between Rung-Kutta methods and multistep methods are that Rung-Kutta methods use the information on the new nodes inside the interval 1[,]i i t t -, but the multistep use the previous information on the nodes 231,,,i i i m t t t ---- .7. Establish the convergent (收敛的) Jacobi iterative scheme (迭代格式) and Gauss-Seidel iterative scheme for the following linear system123123123321015104521078x x x x x x x x x ++=⎧⎪--+=⎨⎪+-=⎩ and explain why these schemes are convergent. Solution Let112321233123:321015:1045:21078E x x x E x x x E x x x ++=⎧⎪--+=⎨⎪+-=⎩ (1)Performing the transformation 1312,E E E E ↔↔ gives112321233123:1045,:21078,:321015.E x x x E x x x E x x x ⎧'--+=⎪⎪'+-=⎨⎪'++=⎪⎩(2)which is equivalent to the given linear system.The Jacobi iterative scheme is as follows()(1)(1)123()(1)(1)213()(1)(1)312211,5102174,5105313.1052k k k k k k k k k x x x x x x x x x ------⎧=-+-⎪⎪⎪=-++⎨⎪⎪=--+⎪⎩The Gauss-Seidel iterative scheme:()(1)(1)123()()(1)213()()()312211,5102174,5105313.1052k k k k k k k k k x x x x x x x x x ---⎧=-+-⎪⎪⎪=-++⎨⎪⎪=--+⎪⎩Since the coefficient matrix 104121073210A --⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭is strictly diagonally dominant, sothe Jacobi and Gauss-Seidel schemes are both convergent.8. Find the linear least squares polynomial approximation to ()1/f x x = on the interval [1, 3].Solution. Suppose that 01()P x a a x =+ is the linear squares polynomial approximation to 1()f x x=on the interval [1,3].To minimize the error33220101111(,)(()())()E a a f x P x dx a a x dx x=-=--⎰⎰,setE a ∂=∂ and1E a ∂=∂, which follows3011301110,24ln 3,264 2.10,3a a x dx a b x a b x a a x dx x ⎧⎛⎫--=+=⎧ ⎪⎪⎪⎝⎭⎪⇒⎨⎨+=⎛⎫⎪⎪--=⎩⎪⎪⎝⎭⎩⎰⎰ Solving the equations for 0a and 1a gives013ln 3122a -=, 133l n 3a =-. So the linear least squares polynomial approximation to 1()f x x=on the interval[1,3]is13ln 312()(33ln 3)2P x x-=+-.。

实验设计与数据处理第六章例题及课后习题答案

1.0425 0.915 0.9825 0.875 0.915
0.7875
0.8775 1.005 0.9375 1.045 1.005
1.38
0.66 0.36 -0.18 0.68 0.36
A A×C B D A×B B×C C 或 A A×C B D B×C A×B C
因素A×C水平搭配表
A1
K2
1.39293 2.090804961 1.538061 1.373181
K3
0.77943 1.602956793 1.714588 1.660574
k1
0.756947 0.249812743 0.39685 0.469815
k2
0.46431 0.696934987 0.512687 0.457727
A×B C
1
1
1
1
2
2
2
2
1
2
1
2
2
1
2
1
282
268
273
287
70.5
67
68.25 71.75
9
19
A*B C A B D
空列空列
1
1
1
2
2
2
1
1
2
2
2
1
1
2
1
2
1
2
1
2
2
2
1
1
268 276 275
287 279 280
67
69 68.75
71.75 69.75
70
19
3
5
因素A*B水平搭配表
149
85

实验数据与处理大作业题目及答案

1、用Excel作出下表数据带数据点的折线散点图：（1）分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图（共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到Word中，注意调整图形的大小）；（2）在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。

2、对离心泵性能进行测试的实验中，得到流量Q v 、压头H 和效率η的数据如表所示，绘制离心泵特性曲线。

将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式。

（要求作双Y 轴图）流量Qv 、压头H 和效率η的关系数据序号123456Q v (m 3/h ) H/mη序号7 8 9 10 11 12Q v(m3/h)H/mη3、用荧光法测定阿司匹林中的水杨酸（SA），测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表:C(SA)/μ样品1样品2F(荧光强度)（1）列出一元线性回归方程，求出相关系数，并给出回归方程的精度；（2）求出未知液（样品）的水杨酸（SA）浓度。

(1)C(SA)/μF(荧光强度)(2)4、对某矿中的13个相邻矿点的某种伴生金属含量进行测定，得到如下一组数据：矿样点距离x含量c矿样点距离x矿样点1281123914341015451116571218681319710试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。

提示：⑴作实验点的散点图，分析c~x之间可能的函数关系，如对数函数y=a+blgx、双曲函数(1/y)=a+(b/x)或幂函数y=dx b等；⑵对各函数关系分别建立数学模型逐步讨论，即分别将非线性关系转化成线性模型进行回归分析，分析相关系数：如果R≦，则建立的回归方程无意义，否则选取标准差SD最小（或R最大）的一种模型作为某伴生金属c与含量距离x之间经验公式。

上表为各种函数的对比由表可以看出多项式函数的R值最大，所以选择多项式函数。

5、在玻璃防雾剂的配方研究中，考察了三种主要成分用量对玻璃防雾性能的影响，三个因素的水平取值如下：因素 1 2 3 4 5 6 7 PVA x 1/g ZC x 2/g LAS x 3/g 试验结果y已知试验指标y 与x 1 、x 2 、x 3间近似满足关系式：y ＝a+b 1x 1+b 3x 3+b 23 x 2x 3 。

《实验设计与数据处理》试题

《实验设计与数据处理》试题
注意：
⑴以下题目均选自教材《试验设计与数据处理》(第二版) ，李云雁胡传荣编著，化学工业出版社，2008.7
⑵试题答卷应在课程结束后2周内（2014年5月4日之前）交到曲江校区
教9楼6层622室。

如果有电子版，请发送到邮箱：zhangdsxaut@
1.P41页习题第8题、第9题任选一题。

2.P41页习题第10题。

3.P66页习题第3题、第4题任选一题。

4.P67页习题第5题、第6题任选一题。

5.P81页习题第1题。

6.P81页习题第2题。

7.P112页、113页习题第1题、第2题任选一题。

8.P113页习题第3题、第4题任选一题。

9.P123页习题第1题、第2题任选一题。

10.P123页习题第5题。

11.P160页习题第2题、第3题任选一题。

12.P160页习题第5题、第6题任选一题。

13.P161页习题第8题。

14.P170页习题第1题、第2题任选一题。

(完整word版)实验设计与数据处理试题库

一、名词解释：（20分）1.准确度和精确度：同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组：试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析：对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法：对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本：具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间：试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空：（20分）1.资料常见的特征数有：（3空）算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时，常用的方法：等差法等比法随机法（3空）3.方差分析的三个基本假定是（3空）可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性，必须（2空）遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是（3空）设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中，为了避免同一处理排列在同一列的可能，不同重复内各处理的排列方式常采用（2空）逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括：（）确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中，用（相关系数）表示相关的性质，用（决定系数）表示相关的程度。

6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前，须先对数据进行（B）A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时，一组变量同时可用多个数学模型进行模拟，型的数据统计学标准是（B）A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时，u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验，u0.05=(A)9.进行多重比较时，几种方法的严格程度（LSD\SSR\Q）B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054，则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为（C）A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题：（15分）1.回归分析和相关分析的基本内容是什么？（6分）配置回归方程，对回归方程进行检验，分析多个自变量的主次效益，利用回归方程进行预测预报：计算相关系数，对相关系数进行检验2.一个品种比较试验，4个新品种外加1个对照品种，拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中，3次重复（区组），各重复内均随机排列。

合工大-实验设计与数据处理-试卷

合肥工业大学试验设计与数据处理试卷2010级及参考答案一、填空（24分，每空1分）1. 表()、()中符号各表示什么含义，L Un q2.用来衡量试验效果的称为试验指标，可分为定量和定性指标两类；试验考察指标可以是一个，也可以同时有3.为了减少试验误差，应尽量控制或消除试验干扰的影响。

因此，在进行试验设计时必须严格遵守的三个原则是和。

4．平均数是描述数据资料程度的特征数，常用的平均数有，，等。

5.正交表中的任何一列，各个水平都出现，且重复出现的次数相等，我们将这种重复称为重复，正是这种重复，使其对试验结果的处理具有。

6.多元线性回归方程的显著性检验分为回归关系的显著性检验和的显著性检验，其中通常采用，，进行回归关系的显著性检验。

7.在对正交试验结果进行计算分析形成最优组合条件时，对于主要因素应按照有利于指标要求选取，对于次要因素则按照选取。

8.考虑交互作用正交试验设计中，一个交互作用并不是只占正交表的一列，而是占有（1）p列，其中t表示，P表示。

二、设计与分析（8+4=12分）1. 在某项试验研究中，有A、B、C三个2水平因素及A×B、B×C、A×C间的一级交互作用对试验指标产生影响，根据L8（27）正交表及L8（27）两列间交互作用列表，设计的两种表头方案一、方案二如下表。

方案一：方案二：试根据L8（27）两列间交互作用列表，判断上述表头设计方案正确与否？如果有误，重新进行表头设计。

L8（27）两列间交互作用列表2.以下有两种U6(32×21)混合水平均匀实验设计方案，如进行2个3水平因素、1个2水平因素的均匀试验，你认为选择哪个方案更为合适？并说明理由。

U6(32×21)均匀试验方案（一）U6(32×21)均匀试验方案（二）3.在反应物浓度一定的条件下，某种产品得率与反应温度、反应时间有关。

试验采用4中反应温度，3种反应时间对其产品得率情况进行考察。

(完整word版)实验设计与数据处理试卷

2014—2015学年第一学期《实验设计与数据处理》考试试卷班级姓名学号一、选择题（每题1分，共10分）1。

在正交实验设计中，试验指标是（C ）A。

定量的 B. 定性的 C. 两者皆可2。

在正交实验设计中，定量因素各水平的间距是（C )A. 相等B. 不相等C. 两者皆可3. U7（74）中括号中的7表示（D）A. 最多允许安排因素的个数B. 因素水平数C。

正交表的横行数 D. 总的实验次数4. 以下不属于简单比较法的缺点的是（D ）A。

选点代表性差B。

无法考察交互作用C. 提供信息不够丰富D。

实验次数多5. L8（27)中的7代表(A ）A. 最多允许安排因素的个数B. 因素水平数C。

正交表的横行数D。

总的实验次数6. 在L9(34）表中，有A,B，C三个因素需要安排.则它们应该安排在（D）列A. 1，2,3 B。

2，3，4 C. 3，4，5 D。

任意3列7. 三水平因素间的交互作用在正交表中需占用（C ）列。

A. 5 B。

4 C。

3 D。

28. 交互作用对实验结果的影响是(C ）A。

增强 B.减弱C。

两者皆可能 D.无影响9。

在一个正交实验中，因素A和B的水平数都为3，那么A和B的交互作用的自由度为(C ）A. 6B. 1 C。

4 D。

210。

用L8（27）进行正交实验设计，若因素A和B安排在第1、2列，则A×B，应排在第（A ）列。

A. 3B. 4C. 5D. 6二、判断题（每题1分,共10分）1. 在确定工艺条件时，对主要因素和次要因素均选取最优条件.(错）2. 某列算出的极差的大小，反映了该列所排因素选取的水平变动对指标影响的大小。

（对）3. 在正交试验中，为了便于分析试验结果，凡遇到定性指标总把它加以定量化处理.（错）4. 要考虑的因素及交互作用的自由度总和必须不大于所选正交表的总自由度.（对)5. 正交实验中，若某号实验根据专业知识可以肯定其实验结果不理想，则可以略去不做.(错）6。

合肥工业大学真空系统设计与计算考试题

合肥工业大学微型计算机控制技术期末考试试卷一、选择题1、DAC0832的VREF接-5V，I0UT1 接运算放大器异名端，输入为100000B0，输出为( ) 。

A、+5VB、+2、5VC、-5VD、-2、5V2、采用ADC0809构成模拟量输入通道ADC0809 在其中起( ) 作用。

A、模拟量到数字量的转换B、数字量到模拟量的转换C、模拟量到数字量的转换和采样1保持器D、模拟量到数字量的转换和多路开关3、系统采用程序判断滤波，实验发现总有一些杂波残留，原因是()。

A、取样次数太少、B、OY取值太大C、OY取值太小、D、相邻两次采样值问的差小于△Y4、当键盘与单片机间通过INTO 中断方式接口时，中断服务程序的入口地址是2040H，只有( ) 才能正常工作、A、把2040H存入0003HB、把2040H存入000BHC、把AJMP 2040H的机器码存入0003HD、把AJMP 2040H的机器码存入000BH5、在PID调节系统中。

若想增强微分作用，正确的作法是( ) 、A、加大系数TIB、加大系数KP 、C、加大系数KID、加大系数16、在计算机控制系统中。

T的确定十分重要，原因是( ) 、A、T太大，系统精度不够B、T太大，积分作用过强C、T太小。

微分作用太强D、T太小，积分作用过弱7、在计算机交流电机控制系统中，需要解决的问题是( ) 、A、将交流变成直流后并放大B、将直流变成交流后并放大C、设单向开关，使直流电通过并放大D、设双向开关，使交流电通过并放大8、在微型机控制系统中的模拟量输出通道中,最关键的器件是( )、A、多路开关、B、光电隔离器C、AD转换器D、DIA转换器9、若系统中采样保持器的保持电容值比较小，则其(。

A、采样速度快但保持性能差B、采样速度及保持性能与电容值无关C、采样速度慢但保持性能好D、采样速度及保持性能只与电压有关10、RS- 232C 的电气特性规定使用( )。

试验设计与数据处理考试试卷[精品文档]

一、填空题（共25分）1．根据误差产生的原因，误差可分为随机误差、系统误差和过失误差三大类。

其中过失误差是一种显然与事实不符的误差。

2．秩和检验法是用来检验A 、B 两组数据是否存在显著性差异的一种方法。

假设A 组数据无系统误差，如果A 与B 有显著性差异，则认为B 有系统误差；如果A 与B 无显著性差异，则认为B 无系统误差。

3．列出三种常用的数据图：线图、条形图、圆形图。

4．在回归分析中，设i y 、y 、i y 分别为试验值、算术平均值和回归值，则21()ni i i y y =-∑称为残差平方和，21()ni i y y =-∑称为回归平方和。

5．在试验设计中，黄金分割法是在试验区间内取两个试验点，这两个试验点分别是该试验区间的 0.618 倍和 0.382 倍。

6．L 8(41×24)是一个正交设计（或混合水平正交设计）试验表，其中8是试验次数（或横行数），它可以安排4水平的因素 1 个， 2 水平的因素 4 个，共 5 个因素的试验。

二、简答题（共20分）1．回归分析的用途是什么？写出用Excel 软件进行回归分析时的操作步骤。

（10分）答：（1）回归分析是一种变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机性后面的统计规律。

通过回归分析可以确定回归方程，检验回归方程的可靠性等。

（2）用Excel 软件进行回归分析时的操作步骤是：① 从工具菜单中选择数据分析，则会弹出数据分析对话框，然后在分析工具库中选择回归选项，单击确定之后，弹出回归对话框。

② 填写回归对话框。

③ 填好回归对话框后，点击确定，即可得到回归分析的结果。

2．正交试验设计的基本步骤有哪些？（10分）答：（1）明确试验目的，确定评价指标；（2）挑选因素，确定水平（3）选正交表，进行表头设计；（4）明确试验方案，进行试验，得到结果；（5）对试验结果进行统计分析；（6）进行验证试验，作进一步分析。

合工大热工习题

X min EI es 0
+２２
+
0
-
-１３
１００
孔的基本偏差数值的确定
通用规则：
A～H，
EI=-es
(与公差等级无关)
K、M、N
标准公差>IT8 ES=-ei
P至ZC（N例外）标准公差>IT7 （孔、轴公差等级相同）
特殊规则：K、M、N 标准公差≤IT8 孔比轴低一级
P至ZC 标准公差≤IT7
49.978 49.996 49.9765
49.975 49.9945 49.975
TS量 1.5 规
50
50
49.9985
试计算遵守包容要求的φ40M8/h7配合的孔、轴工作量规及其校对量规的极限尺寸，将计算的结果填入表格中，并画出公差带示意图。
工件孔
φ50K8 E
轴
φ50h7 E
量规
通规止规
Th 30m,Ts 19m, es 0。
试求：ES、EI、ei、Tf 及X min 或Ymax 。并画出公差带示意图。
Ts es ei ei es Ts 19m
Tf Th Ts 49m
ES X max ei 28 19 9m
习题
16、孔的公称尺寸D=50mm，上极限尺寸Dmax=50.087mm，下极限尺寸Dmin=50.025mm，求孔的上偏差ES、EI及公差Th，并画出公差带示意图
解：ES Dmax D 0.087mm Th ES EI 0.062mm
EI Dmin D 0.025mm
45t6

450.070 0.054

2021年合肥工业大学数据科学与大数据技术专业《计算机组成原理》科目期末试卷A(有答案)

2021年合肥工业大学数据科学与大数据技术专业《计算机组成原理》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、连续两次启动同一存储器所需的最小时间间隔称为（）。

A.存储周期B.存取时间C.存储时间D.访问周期2、若单译码方式的地址输入线为6，则译码输出线有（）根，那么双译码方式有输出线（）根。

A.64，16B.64，32C.32，16D.16，643、float类型（即IEEE754标准中的单精度浮点数格式）能表示的最大整数是（）。

A.2126-2103B.2127-2104C.2127-2105D.2128-21044、在浮点机中，（）是隐藏的。

A.阶码B.数符C.尾数D.基数5、在补码加减交替除法中，参加操作的数和商符分别是（）。

A.绝对值的补码在形成商值的过程中自动形成B.补码在形成商值的过程中自动形成C.补码由两数符号位“异或”形成D.绝对值的补码由两数符号位“异或”形成6、假设某存储器总线采用同步通信方式，时钟频率为50MHz，每个总线事务以突发方式传输8个字，以支持块长为8个字的Cache行读和Cache行写，每字4B.对于读操作，方式顺序是1个时钟周期接收地址，3个时钟周期等待存储器读数，8个时钟周期用于传输8个字。

请问若全部访问都为读操作，该存储器的数据传输速率为（）。

A.114.3MB/sB.126.0MB/sC.133.3MB/sD.144.3MB/s7、按数据传送格式，总线常被划分为（）。

A.并行总线与串行总线B.同步总线与异步总线C.系统总线与外总线D.存储总线与I /O总线8、完整的计算机系统应该包括（）。

A.运算器、存储器、控制器B.外部设备和主机C.主机和应用程序D.主机、外部设备、配套的软件系统9、下列选项中，能缩短程序执行时间的措施是（）。

1.提高CPU时钟频率Ⅱ.优化数据通路结构ll.对程序进行编译优化A.仪I、ⅡB.仅I、ⅢC.仅Ⅱ、ID.I、Ⅱ、Ⅲ10、组合逻辑控制器和微程序控制器的主要区别在于（）。

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合肥工业大学试验设计与数据处理试卷2010级
及参考答案
一、填空（24分，每空1分）
1. 表L n(t q)、U n(t q)中符号各表示什么含义，L U
n q t q n/t q
2.用来衡量试验效果的称为试验指标，可分为定量和定性指标两类；试验考察指标可以是一个，也可以同时有
3.为了减少试验误差，应尽量控制或消除试验干扰的影响。

因此，在进行试验设计时必须严格遵守的三个原则是和。

4．平均数是描述数据资料程度的特征数，常用的平均数有，，等。

5.正交表中的任何一列，各个水平都出现，且重复出现的次数相等，我们将这种重复称为重复，正是这种重复，使其对试验结果的处理具有。

6.多元线性回归方程的显著性检验分为回归关系的显著性检验和的显著性检验，其中通常采用，，进行回归关系的显著性检验。

7.在对正交试验结果进行计算分析形成最优组合条件时，对于主要因素应按照有利于指标要求选取，对于次要因素则按照选取。

8.考虑交互作用正交试验设计中，一个交互作用并不是只占正交表的一列，而是占有（t-1）p列，其中t表示，P表示。

二、设计与分析（8+4=12分）
1. 在某项试验研究中，有A、B、C三个2水平因素及A×B、B×C、A×C间的
一级交互作用对试验指标产生影响，根据L8（27）正交表及L8（27）两列间交互作用列表，设计的两种表头方案一、方案二如下表。

方案一：
方案二：
试根据L8（27）两列间交互作用列表，判断上述表头设计方案正确与否？
如果有误，重新进行表头设计。

L8（27）两列间交互作用列表
2.以下有两种U6(32×21)混合水平均匀实验设计方案，如进行2个3水平因素、1个2水平因素的均匀试验，你认为选择哪个方案更为合适？并说明理由。

U6(32×21)均匀试验方案（一）U6(32×21)均匀试验方案（二）
3.在反应物浓度一定的条件下，某种产品得率与反应温度、反应时间有关。

试验采用4中反应温度，3种反应时间对其产品得率情况进行考察。

实验方案及各种因素在不同组合条件下，重复两次实验的均值（得率﹪）如表a所示；实验方案及各因素在不同组合条件下重复两次实验值（得率﹪）如表b所示。

表a 某产品得率实验方案与结果
温度A
时间B
B1 B2 B3
A1 A2 A3 A4
58.2
49.1
60.1
75.8
56.2
54.1
70.9
58.2
65.3
51.6
39.2
48.7 表b 某产品得率实验方案与结果
试验号 1 2 3
1 2 3 4 5 6 1
1
2
2
3
3
1
2
3
1
2
3
1
2
1
2
1
2
试验号 1 2 3
1
2
3
4
5
6
1
1
2
2
3
3
1
2
3
1
2
3
2
2
2
1
1
1
温度A
时间B
B1 B2 B3
A1 A2 A3 A4 62.3，54.1
46.2，52.0
64.5，55.7
77.9，73.7
54.8，57.6
59.9，48.3
68.8，73.0
61.8，54.6
63.2，67.4
53.3，49.9
35.7，42.7
51.5，45.9
利用Microsoft Excel方差分析工具软件处理表a的结果如表A：
表A 表a的方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit
行列误差
157.59
223.8467
731.98
3
2
6
52.53
111.9233
121.9967
0.430586
0.917429
0.738747
0.449118
4.757063
5.143253
总计11113.417 11
利用Microsoft Excel方差分析工具软件处理表b的结果如表B：
表B 表a的方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit
行列交互误差
315.18
447.6933
1463.96
258.7
3
2
6
12
105.06
223.8467
243.9933
21.55833
4.87329
10.3833
11.31782
0.019259
0.002413
0.000244
3.490295
3.885294
2.99612
总计2485.553 23
（1）对表a、表b中不同记录方式的实验结果，应分别采用的双因素方差分
析有哪些？
（2）根据表A方差分析结果，判断各因素对产品得率的显著性程度？（3）根据表B方差分析，判断各因素以及因素间的交互作用对产品得率影响的显著性程度？
（4）由于表A与表B的方差分析结果不一致，哪种分析结果是正确的？造成这种不一致的原因是什么？
四、问答题（4+4+4=12）
1.对正交试验结果进行直接分析和计算分析后，如何形成验证试验方案？
2.正交试验设计和均匀试验设计都是解决多因素、多水平实验问题的有效方法，在因素水平较高时，选择哪种实验设计方法更为合适？均匀试验设计时，选择均匀表的依据是什么？
3.对均匀试验结果的计算与分析，我们可以获得那些有价值的信息？
参考答案
一、
1. 正交表代号、均匀设计表代号、行数（安排实验次数）、列数（最多安排因素个数）、q个因素t个水平全面试验的组合数、最小部分实施
2. 特征量、两个或两个以上试验指标
3．重复原则、随机化原则、局部控制原则
4．集中性、算术平均数、几何平均数、调和平均数
5. 隐藏、综合可比性
6．偏回归系数、F检验法、复相关系数检验法、
7. 实际条件（生产率，成本）等
8. 因素水平数、交互作用级数
二、设计与分析
2. 方案二更合适
方案二的均匀性较好
3. （1）有交互作用与无交互作用
（2）行：不显著列：不显著
（3）行：* 列：** 交互：**
（4）表B正确。

表A没有考虑因素之间的交互作用四、
课本上都有。

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