labview 第6章 数据采集

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labview 第6章 数据采集

labview 第6章 数据采集

第六章数据采集6.1概述在计算机广泛应用的今天,数据采集的重要性是十分显著的。

它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。

各种类型信号采集的难易程度差别很大。

实际采集时,噪声也可能带来一些麻烦。

数据采集时,有一些基本原理要注意,还有更多的实际的问题要解决。

6.1.1采样频率、抗混叠滤波器和样本数。

假设现在对一个模拟信号x(t) 每隔Δt时间采样一次。

时间间隔Δt被称为采样间隔或者采样周期。

它的倒数1/Δt 被称为采样频率,单位是采样数/每秒。

t=0, Δt ,2Δt ,3Δt ……等等,x(t)的数值就被称为采样值。

所有x(0),x(Δt),x(2Δt )都是采样值。

这样信号x(t)可以用一组分散的采样值来表示:下图显示了一个模拟信号和它采样后的采样值。

采样间隔是Δt,注意,采样点在时域上是分散的。

图6-1 模拟信号和采样显示如果对信号x(t)采集N个采样点,那么x(t)就可以用下面这个数列表示:这个数列被称为信号x(t)的数字化显示或者采样显示。

注意这个数列中仅仅用下标变量编制索引,而不含有任何关于采样率(或Δt)的信息。

所以如果只知道该信号的采样值,并不能知道它的采样率,缺少了时间尺度,也不可能知道信号x(t)的频率。

根据采样定理,最低采样频率必须是信号频率的两倍。

反过来说,如果给定了采样频率,那么能够正确显示信号而不发生畸变的最大频率叫做恩奎斯特频率,它是采样频率的一半。

如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分,信号将在直流和恩奎斯特频率之间畸变。

图6-2显示了一个信号分别用合适的采样率和过低的采样率进行采样的结果。

采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同。

这种信号畸变叫做混叠(alias)。

出现的混频偏差(alias frequency)是输入信号的频率和最靠近的采样率整数倍的差的绝对值。

图6-2 不同采样率的采样结果图6-3给出了一个例子。

假设采样频率 fs 是100HZ,,信号中含有25 、70、160、和 510 Hz的成分。

LabVIEW中实现数据采集

LabVIEW中实现数据采集
信号极限幅度集合
所测信号的最大值和最小值 应与输入信号的最大值和最小值相接近
LSB 最低有效位
分辨率、DAQ卡区间 以及信号极限幅度集 合决定了输入信号中 可检测到的最小变化 量。电压中的这种变 化量表示了数字取值 的一个最低有效位 (LSB),通常称为编码 宽度(code width)
Vcw
管理计算机的硬件设备(数据采集卡、端 口等)
配置虚拟通道(Virtual Channel)。
输入/输出 范围 输入方式 测试(7.0Express以上)
配置好的虚拟通道直接LabVIEW中调用。
运行MAX
A
B
MAX
Details
虚拟通道 设备特性
配置第一个虚拟通道
完成
引用虚拟通道
上、下限:指明输入信号的幅度极限集合。 上、下限默认值为+10V和-10V
如果使用的是MAX,则无需将数据取值与 这些输入相连,因为已经配置了相关信息
温度测量
信号输出
任务 开始
数据 生成
配置 参数
放入 缓存
启动 A/D
波形 输出
任务 结束
图 8 数据输出流程示意图
信号发生器
中级数据采集程序示例
rang 2resolution
分辨率为比特 区间为伏特

分辨率=12比特 区间=0~10V
分辨率=12比特 区间=-10~10V
可以检测到的最小变化量为
可以检测到的最小变化量为Βιβλιοθήκη Vcw10 212
2.4mV
Vcw
20 212
4.8mV
采样率
DAQ卡采样模拟信号的速率
Shannon 采样定律 抗伪信号滤波器

如何利用LabVIEW进行数据采集与处理

如何利用LabVIEW进行数据采集与处理

如何利用LabVIEW进行数据采集与处理LabVIEW是一种流程图编程语言,专门用于控制、测量和数据采集等应用领域。

它的易用性和功能强大使得许多科研、工业和教育机构都广泛采用LabVIEW进行数据采集与处理。

在本文中,我将介绍如何利用LabVIEW进行数据采集与处理的基本步骤和技巧。

一、准备工作在开始数据采集与处理之前,首先需要进行准备工作。

这包括安装LabVIEW软件、连接传感器或测量设备、配置硬件设备和安装相关驱动程序等。

确保LabVIEW软件和硬件设备都能正常工作。

二、建立数据采集程序1. 打开LabVIEW软件,在工具栏上选择"新建VI",创建一个新的虚拟仪器(VI)。

2. 在Block Diagram窗口中,选择相应的控件和函数,用于实现数据采集的功能。

例如,使用"DAQ Assistant"控件来配置和控制数据采集设备。

3. 配置数据采集设备的参数,如采集通道、采样率、触发方式等。

根据实际需求进行设置。

4. 添加数据处理的功能模块,如滤波、去噪、采样率转换等。

这些模块可以根据数据的特点和需要进行选择和配置。

5. 连接数据采集设备和数据处理模块,确保数据能够流畅地进行采集和处理。

6. 运行程序进行数据采集,可以观察到数据随着时间的推移不断变化。

三、数据可视化与分析1. 在LabVIEW软件中,使用图形化的方式将采集到的数据可视化。

例如,使用波形图、数值显示等控件显示数据结果。

2. 利用LabVIEW提供的分析工具,对采集到的数据进行进一步的统计和分析。

例如,计算均值、标准差、峰值等。

3. 根据需要,将数据结果输出到其他文件格式,如Excel、文本文件等,以便进一步处理和分析。

四、数据存储与导出1. 在LabVIEW中,可以选择将数据存储到内存中或者存储到文件中。

存储到内存中可以方便实时访问和处理,而存储到文件中可以长期保存和共享数据。

2. 使用适当的文件格式和命名方式,将数据存储到本地磁盘或者网络存储设备中。

如何利用LabVIEW进行数据采集与分析

如何利用LabVIEW进行数据采集与分析

如何利用LabVIEW进行数据采集与分析数据采集和分析是科学研究和工程实践中至关重要的步骤。

LabVIEW是一种功能强大的图形化编程环境,广泛应用于科学实验、自动化控制、仪器测量等领域。

本文将介绍如何使用LabVIEW进行数据采集和分析,并提供一些实用的技巧和建议。

1. 数据采集数据采集是获取实验数据的过程,在LabVIEW中可以通过使用传感器、仪器等硬件设备来实现。

以下是一些常见的数据采集方法:1.1 传感器接口LabVIEW提供了许多传感器接口模块,可以方便地与各种传感器进行通信。

通过选择合适的传感器接口,您可以轻松地读取传感器的测量值,并将其保存到LabVIEW中进行进一步的分析和处理。

1.2 仪器控制如果您使用仪器进行实验,那么LabVIEW可以帮助您控制这些仪器并读取其输出数据。

LabVIEW提供了丰富的仪器控制工具包,支持各种常见的仪器通信接口,如GPIB、USB、Serial等。

1.3 数据采集卡对于一些需要高速采集的应用,可以使用数据采集卡来实现。

LabVIEW提供了专门的工具包,支持常见的数据采集卡,并提供了丰富的功能和接口,满足不同应用的需求。

2. 数据分析数据采集完成后,接下来需要对数据进行分析和处理。

以下是一些常见的数据分析方法:2.1 数据可视化LabVIEW提供了丰富的数据可视化工具,可以将采集到的数据以图表、图形等形式展示出来。

通过可视化,您可以更直观地了解数据的特征和趋势。

2.2 统计分析LabVIEW内置了众多统计分析函数,可以计算数据的平均值、标准差、最大值、最小值等统计量。

您可以利用这些函数对数据进行统计分析,进一步理解和描述数据的特征。

2.3 信号处理如果您需要对采集到的信号进行滤波、去噪或频谱分析,LabVIEW 提供了一系列的信号处理工具包。

您可以使用这些工具包对信号进行处理,提取有用的信息和特征。

3. 实用技巧和建议为了更好地利用LabVIEW进行数据采集和分析,以下是一些建议和技巧:3.1 模块化设计当您设计LabVIEW程序时,应尽量将其模块化,将不同功能实现的部分组织成不同的子VI(SubVI)。

如何使用LabVIEW进行数据采集和分析

如何使用LabVIEW进行数据采集和分析

如何使用LabVIEW进行数据采集和分析LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一款由美国国家仪器公司(NI)开发的图形化编程环境和开发平台,主要用于测试、测量和控制领域。

LabVIEW具有直观的用户界面、强大的数据采集和分析功能,被广泛应用于工业自动化、科学研究、仪器仪表等领域。

本文将介绍如何使用LabVIEW进行数据采集和分析的基本步骤。

一、实验准备与硬件连接在使用LabVIEW进行数据采集和分析之前,首先需要准备好实验所需的硬件设备,并将其与计算机连接。

LabVIEW支持多种硬件设备,如传感器、仪器和控制器等。

根据实验需要选择相应的硬件设备,并按照其配套说明书将其正确连接至计算机。

二、创建LabVIEW虚拟仪器LabVIEW以虚拟仪器(Virtual Instrument,简称VI)的形式进行数据采集和分析。

在LabVIEW中,可以通过图形化编程来创建和配置虚拟仪器。

打开LabVIEW软件后,选择新建一个VI,即可开始创建虚拟仪器。

三、配置数据采集设备在LabVIEW中,需要为数据采集设备进行配置,以便准确地采集实验数据。

通过选择合适的数据采集设备和相应的测量通道,并设置采样率、量程等参数,来实现对实验数据的采集。

LabVIEW提供了丰富的数据采集函数和工具箱,使得配置数据采集设备变得更加简单和便捷。

四、编写数据采集程序使用LabVIEW进行数据采集和分析的核心是编写采集程序。

在LabVIEW中,可以通过拖拽、连接各种图形化函数模块,构建数据采集的整个流程。

可以使用LabVIEW提供的控制结构和数据处理函数,对采集的实验数据进行处理和分析。

LabVIEW还支持自定义VI,可以将经常使用的功能模块封装成VI,以便在其他程序中复用。

五、数据可视化和分析通过编写好的数据采集程序,开始实际进行数据采集。

LabVIEW提供了实时查看和记录实验数据的功能,可以将采集到的数据以曲线图、表格等形式进行显示和保存。

LabVIEW数据采集教程

LabVIEW数据采集教程

L a b V I E W数据采集教程-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1信号输入(数据采集)信号输入部分可以借助DAQ助手来实现,也可以使用DAQ通道来实现。

在NI-DAQmx中,任务是包括一条或多条通道以及定时、触发等属性的集合。

从概念上来说,任务就是要进行的测量或生成。

例如,测量 DAQ设备一条或多条通道的温度就是一个任务。

在创建DAQ任务前,我们首先得初始化设备。

初始化设备要用到Mesurement&Automention Explorer(如图所示为它的启动界面)。

按照下述步骤初始化设备。

图1.打开Mesurement&Automention Explorer。

2.在“配置”栏-“设备与接口”上单击鼠标右键,选择“新建…”,会出现如图所示界面:图由于没有硬件,这里用仿真设备,这里我们就选择“NI-DAQ仿真设备”,点“完成”后会出现如图界面。

图3.点击“E系列DAQ”前面的“+”,展开栏目后如图所示:图这里我们选择“NI PCI-6071E”,点击“确定”后出现下图所示界面。

很容易发现,界面左边“配置”-“NI-DAQ设备”下多了一个“NI PCI-6071E”,单击它,右边的界面中出现它的配置参数,如图所示。

图经过以上步骤的设置,设备设备初始化完毕。

接下来我们就可以创建NI-DAQmx任务了。

3.3.1.1创建NI-DAQmx任务按照下列步骤,可以创建并配置一个从 DAQ设备读取电压的任务。

方案1:利用DAQ助手1. 打开一个新建的空白 VI。

2. 在程序框图中,打开函数选板并选择 Express» 输入,显示输入选板。

3. 选择输入选板上的“DAQ助手” Express VI,如左图所示。

将该Express VI放置到程序框图上。

打开 DAQ助手,显示新建 Express任务对话框。

4. 单击采集信号» 模拟输入,显示模拟输入选项。

在LabVIEW中实现数据采集

在LabVIEW中实现数据采集



NI公司的绝大部分数据采集卡都是即插即用型 的设备,硬件正确安装后,就会出现在 Measurement & Automation Explorer的 Configuration>My System> Devices and Interfaces列表中. 在相应的设备名上单击右键,选择Properties, 就会出现采集卡的配置对话框配置.
区间 最小模拟变化量 分辨率 2
数据采集卡的配置

Measurement and Automation (MAX)
管理计算机的硬件设备(数据采集卡、端 口等) 配置虚拟通道(Virtual Channel)

输入/输出 范围 输入方式 测试 配置好的虚拟通道直接LabVIEW中调用
System
该设置项显示了设备占用的系统资源以及设备的编号。
AI
AO
Accessory
OPC
在完成上述设置后,单击确定,会出现“Test Resources”和“Test Panels”按钮。单击 “Test Resources”出现测试结果对话框。
单击“Test Panels”按钮出现测试面板。
例:多通道数据采集程序
AI Config
AI Start
AI Read
AI Clear
例:多通道波形的连续采集
数据采集中的触发

触发的概念和作用

触发是开始数据采集的某个事件.用触发来控制数据 采集可以实现精确定时采数和同步显示. 硬件触发是用外部信号来产生触发; 软件触发也称为条件触发,就是通过软件设置某个条 件,满足相应条件后开始对数据进行操作.
在LabVIEW中实现数据采集

第六章 labview数据记录与回放

第六章 labview数据记录与回放

第5页
《虚拟仪器》 虚拟仪器》
6.2文件I/O函数 6.2文件I/O函数
LabVIEW的文件输入输出操作包括三个基本步骤: LabVIEW的文件输入输出操作包括三个基本步骤:
打开一个已存在的文件或创建一个新文件; 对文件的读或写操作; 关闭打开的文件。
LabVIEW的文件操作还包括文件或路径的改名与移动、 LabVIEW的文件操作还包括文件或路径的改名与移动、 改变文件特征、创建、修改和读取系统设置文件、记录 前面板对象数据。
第2页
《虚拟仪器》 虚拟仪器》
(1)文本文件
优点 : 通用性强易共享 , 即文件的内容可以被 Microsoft 通用性强易共享, 即文件的内容可以被Microsoft Word、 Word、Microsoft Excel甚至Windows自带的记事本等应 Excel甚至Windows自带的记事本等应 用程序直接读取 缺点: 第一,用这种格式存储的文件占用空间比较大(除非数 据原本就是文本格式),存取的速度相对比较慢; 第二,用这种格式保存和读取文件的时候需要进行文件 格式转换,因而需要花费额外的时间; 第三,不能随机地访问其中的某个数据,
《虚拟仪器》 虚拟仪器》
《虚拟仪器》 虚拟仪器》
内蒙古科技大学信息学院 测控技术教研室 xjs2007@
第1页
《虚拟仪器》 虚拟仪器》
6 数据记录与回放(文件操作) 6.1基本文件类型 6.1基本文件类型
支持6种格式用于文件的输入和输出,即文本文件、 支持6种格式用于文件的输入和输出,即文本文件、二进 制文件、数据记录文件、波形文件、测量文件和 TDM\TDMS文件。 TDM\TDMS文件。 其中, 其中 , 电子表格文件是一种特殊类型的文本文件;数据 记录文件中又包含一种被称为波形文件的文件格式。 记录文件中又包含一种被称为波形文件的文件格式 。 下 面分别简要介绍这几种文件格式。 面分别简要介绍这几种文件格式。

LabVIEW数据采集与处理技巧

LabVIEW数据采集与处理技巧

LabVIEW数据采集与处理技巧数据采集是实验室研究和工程项目中不可或缺的一项技术。

LabVIEW作为一款功能强大的图形化编程环境,为数据采集与处理提供了许多工具和技巧。

在本文中,我们将介绍一些LabVIEW中的数据采集与处理技巧,帮助您更好地应用LabVIEW进行数据采集与处理。

一、数据采集模块的选择在使用LabVIEW进行数据采集之前,我们需要选择合适的数据采集模块。

常用的数据采集模块包括DAQ卡、传感器接口模块等。

选择合适的模块能够提高数据采集的精度和效率。

二、数据采集的基本流程数据采集的基本流程包括信号调理、采样和数据传输。

LabVIEW 提供了丰富的函数和工具,帮助我们完成数据采集的各个环节。

1. 信号调理在进行数据采集之前,我们通常需要对信号进行调理,以提高信号的质量。

LabVIEW中的信号调理工具箱提供了滤波、放大、去噪等功能,能够帮助我们准确采集想要的信号。

2. 采样LabVIEW提供了多种采样方法,包括定时采样、触发采样和缓冲采样等。

根据实际需求,选择合适的采样方法可以提高数据采集的精度和稳定性。

3. 数据传输完成数据采样后,我们需要将采集到的数据传输到计算机中进行后续处理。

LabVIEW提供了多种数据传输方式,包括串口通信、网络通信和文件存储等。

根据实际应用场景,选择合适的数据传输方式非常重要。

三、数据处理技巧数据采集完成后,我们通常需要对数据进行处理和分析。

LabVIEW 提供了强大的数据处理功能,以下是一些常用的数据处理技巧。

1. 数据滤波数据滤波是常见的数据处理操作,用于去除噪声和提取有效信息。

LabVIEW中的滤波函数可以帮助我们实现数据滤波操作,例如低通滤波、高通滤波和带通滤波等。

2. 数据分析数据分析是对采集到的数据进行统计和分析的过程。

LabVIEW提供了丰富的数据分析函数和工具,可以帮助我们进行数据的平均、最大值、最小值、方差等统计分析。

3. 数据可视化数据可视化是将数据以图形方式展示的过程。

LabVIEW数据采集与处理利用LabVIEW实现高效数据处理

LabVIEW数据采集与处理利用LabVIEW实现高效数据处理

LabVIEW数据采集与处理利用LabVIEW实现高效数据处理LabVIEW数据采集与处理LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一款图形化编程环境,可广泛应用于各种控制、测量和测试领域。

在实验室和工业自动化系统中,数据采集和处理是其中重要的环节之一。

本文将介绍如何利用LabVIEW实现高效的数据采集与处理。

一、数据采集LabVIEW提供了丰富的数据采集工具和函数,使得数据采集过程变得简单和高效。

以下是一个基本的LabVIEW数据采集流程:1. 硬件连接:将传感器、仪器或其他采集设备连接到计算机。

LabVIEW支持各种硬件接口,如PCIe、USB等。

2. 创建VI(Virtual Instrument):在LabVIEW中创建一个VI,即虚拟仪器。

VI由一组图形化程序组成,可以自定义界面和功能。

3. 配置数据采集设备:在VI中使用LabVIEW提供的硬件配置工具,选择合适的采集设备和参数,如采样率、通道数等。

4. 编程采集逻辑:使用LabVIEW的图形化编程语言G语言,编写数据采集逻辑。

可以通过拖拽函数块、连接线等方式完成。

5. 运行VI:运行VI,开始进行数据采集。

LabVIEW将实时地从采集设备读取数据,并通过显示面板或输出文件进行展示。

通过以上步骤,我们可以完成数据的实时采集。

接下来,需要对采集到的数据进行处理和分析。

二、数据处理LabVIEW提供了强大的数据处理功能,可以进行数学运算、滤波、傅里叶变换等操作。

以下是一些常用的数据处理方法:1. 基本运算:LabVIEW提供了丰富的数学函数和运算符,可以进行加减乘除、幂运算、取模、比较等操作。

通过这些操作,我们可以对采集到的数据进行基本的数值分析。

2. 滤波处理:在许多应用中,由于噪声和干扰的存在,需要对数据进行滤波处理。

LabVIEW提供了各种滤波函数和工具,如低通滤波、高通滤波、带通滤波等。

如何在LabVIEW中进行数据采集和处理

如何在LabVIEW中进行数据采集和处理

如何在LabVIEW中进行数据采集和处理LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一种广泛应用于科学和工程领域的数据采集与处理软件。

它提供了一个易于使用的图形化编程环境,使得用户能够轻松地进行数据采集、信号处理、图像分析等操作。

本文将介绍如何在LabVIEW中进行数据采集和处理的基本步骤和方法。

一、准备工作在进行数据采集和处理之前,需要准备相应的硬件设备和LabVIEW软件。

常用的数据采集设备包括传感器、数据采集卡和数据采集模块等。

LabVIEW软件则可以从官方网站进行下载和安装。

二、创建VI(Virtual Instrument)在LabVIEW中,VI是指虚拟仪器。

每个VI都由图标、前面板和块图三部分组成。

图标是VI在工具栏上显示的代表,前面板是用户与VI交互的界面,块图则是VI的程序实现。

1. 打开LabVIEW软件,点击“新建VI”以创建一个新的VI。

2. 在前面板上选择所需的控件,例如按钮、滑动条、图表等,用于接收用户输入,显示采集到的数据和结果。

3. 在块图中添加相应的函数和连接线,以实现数据采集和处理的功能。

三、进行数据采集1. 配置数据采集设备:根据所使用的数据采集设备类型和参数,使用相应的函数进行设备的初始化和配置。

2. 设置采样率和采样点数:根据实验需求和设备能力,设置采样率和采样点数,通常采样率越高,数据精度越高。

3. 开始数据采集:使用相应的函数启动数据采集过程,并设置采集时间或采集点数。

4. 存储采集数据:将采集到的数据保存到指定的文件,以便后续处理和分析。

四、进行数据处理在采集到数据后,可以进行各种数据处理操作,如平均值计算、滤波、傅里叶变换等。

1. 数据预处理:对采集到的原始数据进行预处理,包括数据的滤波、去除异常值等。

可以使用LabVIEW提供的滤波函数和数学运算函数实现。

2. 数据分析:根据实验目的和需求,对数据进行分析和处理,如求取数据的均值、方差,进行峰值检测等。

LabVIEW的数据采集与处理技术

LabVIEW的数据采集与处理技术

LabVIEW的数据采集与处理技术LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一款基于图形化编程的系统设计平台,它被广泛应用于数据采集与处理领域。

本文将介绍LabVIEW的数据采集与处理技术,包括LabVIEW的基本原理、应用场景和相关技巧。

一、LabVIEW概述LabVIEW是由美国国家仪器公司(National Instruments)开发的一款可视化编程语言和集成开发环境。

借助LabVIEW,用户可以通过拖拽和连接图形化符号来构建程序,而无需编写传统的文本代码。

LabVIEW以其可读性强、易于开发和维护的特点,成为许多工程与科研领域的首选开发工具。

二、LabVIEW的数据采集技术1. 硬件支持LabVIEW支持多种数据采集设备,包括各类传感器、仪器和现场总线等。

用户可以通过连接这些设备来实现数据的实时采集。

LabVIEW提供了丰富的硬件模块,能够兼容主流的数据采集设备,并且还支持自定义硬件驱动程序的开发。

2. 数据采集模块LabVIEW提供了一系列的数据采集模块(DAQ模块),用于实时采集、转换和存储各类模拟和数字信号。

DAQ模块可以通过简单的拖拽和连接进行配置,使得用户能快速搭建用于数据采集的软硬件系统。

LabVIEW还提供了快速配置向导,帮助用户进行基本的设备设置和信号检测。

三、LabVIEW的数据处理技术1. 数据存储与传输LabVIEW提供了多种数据存储与传输方式,满足各类数据处理需求。

用户可以选择将数据保存到本地文件、数据库或云端存储中,也可以通过网络协议将数据传输到其他设备或软件中。

LabVIEW还支持实时数据传输,使得用户能够对实时采集的数据进行实时监控和处理。

2. 数据分析与算法LabVIEW提供了强大的数据分析和算法模块,用户可以通过拖拽和连接这些模块来构建复杂的数据处理流程。

LabVIEW支持基本的数学运算、信号滤波、频谱分析和图像处理等功能,也支持用户自定义算法的开发。

使用LabVIEW进行数据采集和分析

使用LabVIEW进行数据采集和分析

使用LabVIEW进行数据采集和分析LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一种强大的图形化编程环境,被广泛应用于数据采集和分析领域。

它提供了丰富的工具和功能,可以帮助工程师和科研人员高效地进行各种数据处理任务。

本文将介绍使用LabVIEW进行数据采集和分析的基本流程和方法。

一、LabVIEW概述LabVIEW是由美国国家仪器公司(National Instruments)开发的一款图形化编程工具。

它采用了数据流编程模型,可以通过拖拽和连接各种函数模块,实现数据的输入、处理和输出。

相比于传统的文本编程语言,LabVIEW的图形化界面更加直观易用,适合非编程背景的用户快速上手。

二、数据采集数据采集是指通过各种传感器或仪器,将现实世界中的模拟信号转换为数字信号,输入到计算机中进行处理。

LabVIEW提供了丰富的数据采集模块,可以与各种传感器和仪器进行连接,并实时获取数据。

在LabVIEW中,首先需要创建一个数据采集任务。

通过选择相应的硬件设备和信号输入通道,配置采样率、量程等参数,即可创建一个数据采集任务。

然后,可以通过编程或者拖拽函数模块的方式,实现数据的连续采集或触发式采集。

LabVIEW提供了灵活且易于使用的界面,可以实时显示采集到的数据,并支持数据的保存和导出。

三、数据处理和分析数据采集完成后,需要对采集到的数据进行处理和分析。

LabVIEW提供了强大的数据处理功能,可以帮助用户实现各种算法和数据分析方法。

1. 数据预处理:对采集到的原始数据进行滤波、降噪、去除异常值等操作,以提高数据的质量和可靠性。

2. 数据分析:根据具体需求,可以使用LabVIEW提供的统计分析、频域分析、波形分析等模块,对数据进行进一步分析。

例如,可以计算数据的均值、标准差、相关系数等统计参数;可以进行快速傅里叶变换(FFT)、功率谱分析、自相关分析等频域分析。

LabView数据采集教程文件

LabView数据采集教程文件

第一节概述LabVIEW的数据采集(Data Acquisition )程序库包括了许多NI公司数据采集(DAQ 卡的驱动控制程序。

通常,一块卡可以完成多种功能-模/ 数转换,数/ 模转换,数字量输入/ 输出,以及计数器/ 定时器操作等。

用户在使用之前必须DAQ#的硬件进行配置。

这些控制程序用到了许多低层的DAQ驱动程序。

本课程需要一块安装好的DAC卡以及LabVIEW开发系统。

数据采集系统的组成:DAC系统的基本任务是物理信号的产生或测量。

但是要使计算机系统能够测量物理信号,必须要使用传感器把物理信号转换成电信号(电压或者电流信号)。

有时不能把被测信号直接连接到DAC卡,而必须使用信号调理辅助电路,先将信号进行一定的处理。

总之,数据采集是借助软件来控制整个DAC系统-包括采集原始数据、分析数据、给出结果等。

上图中描述了插入式DAQ卡。

另一种方式是外接式DAC系统。

这样,就不需要在计算机内部插槽中插入板卡,这时,计算机与DAQ系统之间的通讯可以采用各种不同的总线,如USB并行口或者PCMCIA等完成。

这种结构适用于远程数据采集和控制系统。

模拟输入:当采用DAC卡测量模拟信号时,必须考虑下列因素:输入模式(单端输入或者差分输入)、分辨率、输入范围、采样速率,精度和噪声等。

单端输入以一个共同接地点为参考点。

这种方式适用于输入信号为高电平(大于一伏),信号源与采集端之间的距离较短(小于15英尺),并且所有输入信号有一个公共接地端。

如果不能满足上述条件,则需要使用差分输入。

差分输入方式下,每个输入可以有不同的接地参考点并且,由于消除了共模噪声的误差,所以差分输入的精度较高。

输入范围是指ADC能够量化处理的最大、最小输入电压值。

DAQ卡提供了可选择的输入范围,它与分辨率、增益等配合,以获得最佳的测量精度。

分辨率是模/数转换所使用的数字位数。

分辩率越高,输入信号的细分程度就越高,能够识别的信号变化量就越小。

使用LabVIEW进行数据采集和实时监测

使用LabVIEW进行数据采集和实时监测

使用LabVIEW进行数据采集和实时监测实验室测量和控制系统起到重要的作用,它可以收集数据并实施实时监测。

在这方面,LabVIEW(实验室虚拟仪器工程师)是一款功能强大的软件,它提供了用于数据采集和实时监测的丰富工具和功能。

本文将介绍使用LabVIEW进行数据采集和实时监测的基本原理及步骤。

一、LabVIEW概述LabVIEW是一种可视化编程环境,用户可以通过简单地拖拽和连接图形化的函数块来建立程序。

它具有强大的数据处理和控制能力,同时支持多种硬件设备的集成。

因此,LabVIEW在各个领域的控制和测量应用中得到了广泛的应用。

二、数据采集1. 准备硬件设备使用LabVIEW进行数据采集,首先需要准备适用于该应用的硬件设备。

例如,如果需要采集温度数据,可以选择适当的传感器和数据采集卡。

2. 建立LabVIEW程序在LabVIEW中建立程序的过程称为“前面板-Front Panel”和“图表编辑器-Block Diagram”的设计。

通过调用适当的函数块和模块,可以建立数据采集的程序框架。

3. 配置数据采集参数在LabVIEW程序中,需要配置数据采集的参数,例如采样频率、采样时长等等。

可以通过LabVIEW提供的配置界面来设置这些参数。

4. 数据采集与存储完成配置后,LabVIEW程序将开始执行数据采集操作。

传感器将从外部环境中读取数据,并将其传输到LabVIEW程序中。

程序将接收并存储这些数据,以供后续处理和分析。

三、实时监测1. 实时数据显示LabVIEW可以实时显示采集到的数据。

通过在程序中添加适当的图形显示组件,可以将数据以图表、曲线等形式实时展示在前面板上。

2. 数据处理与分析LabVIEW提供了丰富的数据处理和分析功能,用户可以根据需求添加相应的模块。

例如,可以进行滤波处理、峰值检测、统计分析等操作,以对采集到的数据进行进一步处理和分析。

3. 报警与控制在实时监测中,有时需要根据一些条件设置报警或控制功能。

如何利用LabVIEW进行数据采集和分析

如何利用LabVIEW进行数据采集和分析

如何利用LabVIEW进行数据采集和分析LabVIEW是一种强大的可视化编程环境,广泛应用于数据采集和分析领域。

本文将介绍如何利用LabVIEW进行数据采集和分析的步骤和技巧。

一、LabVIEW简介LabVIEW是由美国国家仪器公司(National Instruments)开发的一种图形化编程语言。

其独特之处在于可以通过拖拽和连接图标来编写程序,而无需手写代码。

LabVIEW具有强大的数据采集和分析功能,被广泛应用于科学研究、工程控制、仪器仪表等领域。

二、数据采集1. 硬件设备选择在进行数据采集之前,需要选取合适的硬件设备。

LabVIEW支持多种硬件接口,如USB、Ethernet、GPIB等。

根据实际需求选择合适的硬件设备,并进行连接。

2. 创建数据采集程序打开LabVIEW软件,创建一个新的VI(Virtual Instrument)文件。

VI是LabVIEW的文件格式,用于编写程序和处理数据。

在VI中,可以添加各种图标和函数,用于实现数据采集和其他操作。

3. 配置数据采集参数在VI中,通过添加数据采集模块和设置属性来配置数据采集参数。

可以设置采样率、采样时间、通道数等参数。

根据具体应用需求,进行相应的配置。

4. 开始数据采集配置完成后,通过添加开始按钮或触发条件来启动数据采集过程。

LabVIEW会根据设定的参数,实时采集数据并保存到指定文件或内存中。

三、数据分析1. 数据导入与处理在数据采集完成后,可以导入数据进行进一步的分析。

LabVIEW提供了丰富的数据处理函数和工具,可以对导入的数据进行滤波、平滑、插值等处理操作,以得到更精确的结果。

2. 数据可视化LabVIEW具有强大的数据可视化能力,可以将分析结果以图表、曲线等形式展示。

通过添加图表模块和调整参数,可以实时动态显示数据分析的结果,提高数据处理的直观性和可理解性。

3. 数据分析算法LabVIEW支持多种数据分析算法,如统计分析、信号处理、模式识别等。

如何使用LabVIEW进行数据采集与处理

如何使用LabVIEW进行数据采集与处理

如何使用LabVIEW进行数据采集与处理LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一种流程图形编程环境,广泛应用于科学研究、工程控制和教育等领域。

其特点在于易学易用,使得用户可以通过简单的拖拽和连接图标来构建程序。

本文将介绍如何使用LabVIEW进行数据采集和处理,帮助读者迅速掌握该工具的基本操作。

一、数据采集数据采集是实验和研究过程中一项重要的任务,而LabVIEW提供了丰富的工具和函数来实现数据采集。

下面将介绍一种常见的数据采集方法。

1. 准备工作在使用LabVIEW进行数据采集之前,需要首先选择合适的硬件设备。

常用的数据采集设备包括模拟输入设备和数字输入设备。

可以根据实验需求选择适合的设备。

2. 建立数据采集程序打开LabVIEW,创建一个新的VI(Virtual Instrument)文件,VI文件是LabVIEW的程序文件。

在设计界面上拖拽和连接相应的控件和函数,来实现数据采集。

比如,可以使用“控制”面板上的“模拟输入”,“数字输入”等控件,将其与“图形”面板上的图表控件相连接,实现数据的实时显示。

3. 配置数据采集参数通过双击输入设备控件来打开属性对话框,配置采样频率、采样位数、输入通道等参数。

根据实验和研究需求,选择合适的参数。

4. 启动数据采集点击“运行”按钮来启动数据采集程序。

数据采集设备将开始采集并传输数据,在图表控件中实时显示采集到的数据。

二、数据处理数据采集后,通常需要对数据进行进一步处理和分析。

LabVIEW提供了强大的数据处理工具和函数,下面将介绍一些常用的数据处理方法。

1. 数据滤波数据采集过程中,常常会受到噪声和干扰的干扰,影响数据质量。

LabVIEW提供了多种滤波方法,如中值滤波、低通滤波、高通滤波等。

用户可以根据实际情况选择合适的滤波方法,提高数据的准确性和可靠性。

2. 数据分析LabVIEW提供了丰富的数据分析工具和函数,用于对采集的数据进行统计分析、频谱分析、图像处理等。

在LabVIEW中实现数据采集讲解

在LabVIEW中实现数据采集讲解
信号极限幅度集合
所测信号的最大值和最小值 应与输入信号的最大值和最小值相接近
LSB 最低有效位
分辨率、DAQ卡区间 以及信号极限幅度集 合决定了输入信号中 可检测到的最小变化 量。电压中的这种变 化量表示了数字取值 的一个最低有效位 (LSB),通常称为编码 宽度(code width)
在LabVIEW中实现数据采集
虚拟仪器实验课之二 2006.11
数据采集的基本结构
图1 数据采集的基本结构示意图
数据采集中的基本参数
分辨率(resolution)
分度数量越多则分辨率越高,测量精度也越高
区间(range)
模数转换所能处理模拟信号电平的极限 应尽量使输入与此区间匹配,物尽其用
Shannon 采样定律 抗伪信号滤波器
PCI6014、PCI6024
PCI6014
采样率:200kS/s 16位 区间:±0.05V~ ± 10V
PCI6024
采样率:200kS/s 12位 区间:±0.05V~ ± 10V
数据采集的基本流程
传感 信号
信号 调理
005v10v传感信号信号调理多路开关缓存计算机配置参数启动放入缓存数据传输任务开始任务结束虚拟仪器中数据采集的一般流程pci6024数据采集卡硬件图daqvi信号调节以模拟输入为例intermediateviadvancedvidaqwindows版的配置工具称为measurementautomationexplorermax读取设备管理器在windows注册表中记录的信daq卡分配逻辑设备号measurementautomationexplorer配置虚拟通道virtualchannel测试70express以上配置好的虚拟通道直接labview中调用

如何使用LabVIEW进行数据采集和处理

如何使用LabVIEW进行数据采集和处理

如何使用LabVIEW进行数据采集和处理LabVIEW是一款由美国国家仪器公司(National Instruments)开发的图形化编程环境,可用于数据采集和处理。

本文将介绍如何使用LabVIEW进行数据采集和处理的步骤和技巧。

一、LabVIEW简介LabVIEW是一款基于图形化编程的工具,它使用了G语言(G Programming Language)进行程序设计。

与传统的文本编程相比,LabVIEW具有直观的图形界面,易于理解和使用。

LabVIEW广泛应用于工程、科学实验等领域,具有强大的数据采集和处理能力。

二、数据采集1. 准备工作在进行数据采集之前,首先需要准备好硬件设备和传感器。

根据需求选择合适的设备,并将其连接到计算机上。

2. 打开LabVIEW软件安装并打开LabVIEW软件后,可以看到界面上有一块称为"Front Panel"的区域,用于设计用户界面和显示数据。

3. 创建数据采集程序在"Block Diagram"区域中,通过从左侧的工具栏中拖拽和连接各种功能模块来构建数据采集程序。

例如,可以使用"Data Acquisition"模块来选择数据采集设备和配置采集参数。

4. 配置采集参数通过设置采样频率、采样时间等参数,对数据采集进行配置。

可以根据实际需求设置不同的参数。

5. 启动数据采集在程序完成设计后,点击LabVIEW界面上的"Run"按钮,即可开始数据采集。

此时,LabVIEW会将传感器采集到的数据实时显示在"Front Panel"区域中。

三、数据处理1. 数据分析LabVIEW提供了丰富的工具和函数,方便用户对数据进行分析和处理。

可以通过拖拽和连接各种模块,实现数据的滤波、平均、峰值检测等操作。

根据实际需求,选择适合的功能模块,并进行参数设置。

2. 数据可视化LabVIEW支持将数据以图表、曲线等形式进行可视化展示。

LabVIEW进阶培训-数据采集部分

LabVIEW进阶培训-数据采集部分

新示 E波158±A21BL000xVCNb11511±AB器0MM2和Ii/C6.0x到CNtDMS20HH和01分b5/C连CISDkVzz01I1i连+tS/M/1.C辨0G带可sV5m接分0/xS耦sN采接xMa输率/宽 选探双探辨DsxH合样.入单(噪z耦头输通针率-3率带范通d声合入道B宽围道滤)范共波围计器
– 广义的数据采集还包括模拟输出、数字I/O等
• 例如, 目前市面上的多功能数据采集设备通常包括模拟输入、模拟输出、数字 I/O、计数器/定时器等功能,如NI的M系列多功能DAQ卡
• 现在一些传感器/变送器已经集成了A/D转换功能,直接通过数字接口读取数据, 从而不需要模拟输入采集
– 数据采集的应用十分广泛,几乎涵盖所有工程专业和科学研究方向
模拟输入 (Analog Input)
• 数据采集一词狭义即指模拟输入
– 即通过A/D转换将模拟信号采样为数字信号,从而可被计算 机设备进一步处理
• 常用于实现传感器信号的采集以及电信号的采集
一个最简单的模拟输入电压采集程序
• 单点电压采集 • 分别用DAQ助手和DAQmx底层VI实现
软件定时
DAQmx数据采集程序的基本架构
LabVIEW中对触发的编程
• 在任务种增加DAQmx Trigger.vi并作相应配置
Lab 3.3 带触发的连续信号采集*
• *仅支持ELVIS平台
数据采集中的接地问题
+
信号源 VS VM
-
测量系统
接地信号源
+ Vs _
浮地信号源
+ V_ s
接线方式1:差分 (Differential)
• 便携式/远距离
– USB,Ethernet接口
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第六章数据采集6.1概述在计算机广泛使用的今天,数据采集的重要性是十分显著的。

它是计算机和外部物理世界连接的桥梁。

各种类型信号采集的难易程度差别很大。

实际采集时,噪声也可能带来一些麻烦。

数据采集时,有一些基本原理要注意,还有更多的实际的问题要解决。

6.1.1采样频率、抗混叠滤波器和样本数。

假设现在对一个模拟信号x(t) 每隔Δt时间采样一次。

时间间隔Δt被称为采样间隔或者采样周期。

它的倒数1/Δt 被称为采样频率,单位是采样数/每秒。

t=0, Δt ,2Δt ,3Δt ……等等,x(t)的数值就被称为采样值。

所有x(0),x(Δt),x(2Δt )都是采样值。

这样信号x(t)可以用一组分散的采样值来表示:下图显示了一个模拟信号和它采样后的采样值。

采样间隔是Δt,注意,采样点在时域上是分散的。

图6-1 模拟信号和采样显示如果对信号x(t)采集N个采样点,那么x(t)就可以用下面这个数列表示:这个数列被称为信号x(t)的数字化显示或者采样显示。

注意这个数列中仅仅用下标变量编制索引,而不含有任何关于采样率(或Δt)的信息。

所以如果只知道该信号的采样值,并不能知道它的采样率,缺少了时间尺度,也不可能知道信号x(t)的频率。

根据采样定理,最低采样频率必须是信号频率的两倍。

反过来说,如果给定了采样频率,那么能够正确显示信号而不发生畸变的最大频率叫做恩奎斯特频率,它是采样频率的一半。

如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分,信号将在直流和恩奎斯特频率之间畸变。

图6-2显示了一个信号分别用合适的采样率和过低的采样率进行采样的结果。

采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去和原始信号不同。

这种信号畸变叫做混叠(alias)。

出现的混频偏差(alias frequency)是输入信号的频率和最靠近的采样率整数倍的差的绝对值。

图6-2 不同采样率的采样结果图6-3给出了一个例子。

假设采样频率 fs 是100HZ,,信号中含有25 、70、160、和 510 Hz 的成分。

图6-3 说明混叠的例子采样的结果将会是低于奈奎斯特频率(fs/2=50 Hz )的信号可以被正确采样。

而频率高于50HZ 的信号成分采样时会发生畸变。

分别产生了30、40和10 Hz 的畸变频率F2、F3和F4。

计算混频偏差的公式是:混频偏差=ABS (采样频率的最近整数倍-输入频率)其中ABS 表示“绝对值”,例如:混频偏差 F2 = |100 – 70| = 30 Hz混频偏差F3 = |(2)100 – 160| = 40 Hz混频偏差F4 = |(5)100 – 510| = 10 Hz为了避免这种情况的发生,通常在信号被采集(A/D )之前,经过一个低通滤波器,将信号中高于奈奎斯特频率的信号成分滤去。

在图6-3的例子中,这个滤波器的截止频率自然是25HZ 。

这个滤波器称为抗混叠滤波器采样频率应当怎样设置呢?也许你可能会首先考虑用采集卡支持的最大频率。

但是,较长时间使用很高的采样率可能会导致没有足够的内存或者硬盘存储数据太慢。

理论上设置采样频率为被采集信号最高频率成分的2倍就够了,实际上工程中选用5~10倍,有时为了较好地还原波形,甚至更高一些。

a 足够的采样率下的采样结果b 过低采样率下的采样结果通常,信号采集后都要去做适当的信号处理,例如FFT等。

这里对样本数又有一个要求,一般不能只提供一个信号周期的数据样本,希望有5~10个周期,甚至更多的样本。

并且希望所提供的样本总数是整周期个数的。

这里又发生一个困难,有时我们并不知道,或不确切知道被采信号的频率,因此不但采样率不一定是信号频率的整倍数,也不能保证提供整周期数的样本。

我们所有的仅仅是一个时间序列的离散的函数x(n)和采样频率。

这是我们测量和分析的唯一依据。

6.1.2数据采集系统的构成图6-4数据采集系统结构上图表示了数据采集的结构。

在数据采集之前,程序将对采集板卡初始化,板卡上和内存中的Buffer是数据采集存储的中间环节。

需要注意的两个问题是:是否使用Buffer?是否使用外触发启动、停止或同步一个操作。

缓冲(Buffers)这里的缓冲指的是PC内存的一个区域(不是数据采集卡上的FIFO缓冲),它用来临时存放数据。

例如,你需要采集每秒采集几千个数据,在一秒内显示或图形化所有数据是困难的。

但是将采集卡的数据先送到Buffer,你就可以先将它们快速存储起来,稍后再重新找回它们显示或分析。

需要注意的是Buffer和采集操作的速度及容量有关。

如果你的卡有DMA 性能,模拟输入操作就有一个通向计算机内存的高速硬件通道,这就意味着所采集的数据可以直接送到计算机的内存。

不使用Buffer意味着对所采集的每一个数据你都必须及时处理(图形化、分析等),因为这里没有一个场合可以保持你着手处理的数据之前的若干数据点。

下列情况需要使用Buffer I/O:●需要采集或产生许多样本,其速率超过了实际显示、存储到硬件,或实时分析的速度。

●需要连续采集或产生AC数据(>10样本/秒),并且要同时分析或显示某些数据。

●采样周期必须准确、均匀地通过数据样本。

下列情况可以不使用Buffer I/O:●数据组短小,例如每秒只从两个通道之一采集一个数据点。

●需要缩减存储器的开支。

触发(Triggering)触发涉及初始化、终止或同步采集事件的任何方法。

触发器通常是一个数字或模拟信号,其状态可确定动作的发生。

软件触发最容易,你可以直接用软件,例如使用布尔面板控制去启动/停止数据采集。

硬件触发让板卡上的电路管理触发器,控制了采集事件的时间分配,有很高的精确度。

硬件触发可进一步分为外部触发和内部触发。

当某一模入通道发生一个指定的电压电平时,让卡输出一个数字脉冲,这是内部触发。

采集卡等待一个外部仪器发出的数字脉冲到来后初始化采集卡,这是外部触发。

许多仪器提供数字输出(常称为“trigger out”)用于触发特定的装置或仪器,在这里,就是数据采集卡。

下列情况使用软件触发:●用户需要对所有采集操作有明确的控制,并且●事件定时不需要非常准确。

下列情况使用硬件触发:●采集事件定时需要非常准确。

●用户需要削减软件开支。

●采集事件需要和外部装置同步。

后面可以看到怎样使用采集的VI程序设置有Buffer及无Buffer的I/O操作,以及设置触发的类型。

6.1.3模入信号类型数据采集前,必须对所采集的信号的特性有所了解,因为不同信号的测量方式和对采集系统的要求是不同的,只有了解被测信号,才能选择合适的测量方式和采集系统配置。

任意一个信号是随时间而改变的物理量。

一般情况下,信号所运载信息是很广泛的,比如:状态(state)、速率(rate)、电平(level)、形状(shape)、频率成分(frequency content)。

根据信号运载信息方式的不同,可以将信号分为模拟或数字信号。

数字(二进制)信号分为开关信号和脉冲信号。

模拟信号可分为直流、时域、频域信号,如图6-5所示。

图6-5 信号分类数字信号第一类数字信号是开-关信号。

一个开-关信号运载的信息和信号的瞬间状态有关。

TTL 信号就是一个开-关信号,一个TTL信号如果在2.0到5.0V之间,就定义它为逻辑高电平,如果在0到0.8V之间,就定义为逻辑低电平。

第二类数字信号是脉冲信号。

这种信号包括一系列的状态转换,信息就包含在状态转化发生的数目、转换速率、一个转换间隔或多个转换间隔的时间里。

安装在马达轴上的光学编码器的输出就是脉冲信号。

有些装置需要数字输入,比如一个步进式马达就需要一系列的数字脉冲作为输入来控制位置和速度。

模拟直流信号模拟直流信号是静止的或变化非常缓慢的模拟信号。

直流信号最重要的信息是它在给定区间内运载的信息的幅度。

常见的直流信号有温度、流速、压力、应变等。

采集系统在采集模拟直流信号时,需要有足够的精度以正确测量信号电平,由于直流信号变化缓慢,用软件计时就够了,不需要使用硬件计时。

模拟时域信号模拟时域信号和其他信号不同在于,它在运载信息时不仅有信号的电平,还有电平随时间的变化。

在测量一个时域信号时,也可以说是一个波形,需要关注一些有关波形形状的特性,比如斜度、峰值等。

为了测量一个时域信号,必须有一个精确的时间序列,序列的时间间隔也应该合适,以保证信号的有用部分被采集到。

要以一定的速率进行测量,这个测量速率要能跟上波形的变化。

用于测量时域信号的采集系统包括一个A/D、一个采样时钟和一个触发器。

A/D的分辨率要足够高,保证采集数据的精度,带宽要足够高,用于高速率采样;精确的采样时钟,用于以精确的时间间隔采样;触发器使测量在恰当的时间开始。

存在许多不同的时域信号,比如心脏跳动信号、视频信号等,测量它们通常是因为对波形的某些方面特性感兴趣。

模拟频域信号模拟频域信号和时域信号类似,然而,从频域信号中提取的信息是基于信号的频域内容,而不是波形的形状,也不是随时间变化的特性。

用于测量一个频域信号的系统必须有一个A /D、一个简单时钟和一个用于精确捕捉波形的触发器。

系统必须有必要的分析功能,用于从信号中提取频域信息。

为了实现这样的数字信号处理,可以使用使用软件或特殊的DSP 硬件来迅速而有效地分析信号。

模拟频域信号也很多,比如声音信号、地球物理信号、传输信号等。

上述信号分类不是互相排斥的。

一个特定的信号可能运载有不只一种信息,可以用几种方式来定义信号并测量它,用不同类型的系统来测量同一个信号,从信号中取出需要的各种信息。

6.1.4模入信号的连接方式一个电压信号可以分为接地和浮动两种类型。

测量系统可以分为差分(Differential)、参考地单端(RSE)、无参考地单端(NRSE)三种类型。

1.接地信号和浮动信号接地信号接地信号,就是将信号的一端和系统地连接起来,如大地或建筑物的地。

因为信号用的是系统地,所以和数据采集卡是共地的。

接地最常见的例子是通过墙上的接地引出线,如信号发生器和电源。

浮动信号一个不和任何地(如大地或建筑物的地)连接的电压信号称为浮动信号,浮动信号的每个端口都和系统地独立。

一些常见的浮动信号的例子有电池、热电偶、变压器和隔离放大器。

2.测量系统分类差分测量系统差分测量系统中,信号输入端分别和一个模入通道相连接。

具有放大器的数据采集卡可配置成差分测量系统。

图6-6描述了一个8通道的差分测量系统,用一个放大器通过模拟多路转换器进行通道间的转换。

标有AIGND(模拟输入地)的管脚就是测量系统的地。

图6-6 差分测量系统一个理想的差分测量系统仅能测出(+)和(-)输入端口之间的电位差,完全不会测量到共模电压。

然而,实际使用的板卡却限制了差分测量系统抵抗共模电压的能力,数据采集卡的共模电压的范围限制了相对和测量系统地的输入电压的波动范围。

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