球磨机负荷的检测方法

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球磨机研磨测定方法

球磨机研磨测定方法

球磨机研磨测定方法
球磨机是一种常用于材料研磨和混合的设备,其工作原理是通过旋转的容器内放置研磨介质(例如钢球),并将待处理的材料与研磨介质一起放置于容器内,然后通过旋转容器使得材料在研磨介质的撞击和摩擦下进行研磨。

下面是球磨机研磨测定的一般步骤和方法:准备工作:
将待处理的材料加入到球磨机的研磨容器内,然后添加适量的研磨介质(通常是钢球)。

根据实验需要,添加适量的研磨液或者处理介质,以改善研磨效果和控制研磨过程中的温度。

设定参数:
根据实验要求,设置球磨机的转速、研磨时间和研磨介质的数量等参数。

这些参数会影响到研磨效果和材料的研磨程度。

开始研磨:
启动球磨机,使研磨容器开始旋转,研磨介质开始与材料发生碰撞和摩擦,进行研磨过程。

定期检查研磨过程中的研磨情况,根据需要调整研磨参数,以达到理想的研磨效果。

停止研磨:
根据实验设定的研磨时间或者达到预期的研磨程度后,停止球磨机的运行,结束研磨过程。

取样分析:
从研磨后的材料中取样,进行分析和检测,评估研磨效果和材料的性质变化。

常用的分析方法包括粒度分析、形貌观察、结晶性质分析等,根
据实验需要选择合适的分析方法。

数据处理和结果分析:
对实验数据进行处理和分析,评估研磨效果和材料性质的变化,为后续的实验和应用提供参考依据。

通过以上步骤,可以完成球磨机的研磨测定实验,获得所需的研究结果和数据。

球磨机负荷检测的现状与发展趋势

球磨机负荷检测的现状与发展趋势

球磨机负荷检测的现状与发展趋势摘要:磨矿作业是整个选矿厂生产工艺流程中最关键的环节,它起着承上启下的作用。

磨矿作业在选矿厂的基建投资和生产费用(主要是电耗、钢耗)中占有很大的比例,同时磨矿作业是整个选矿厂的“ 瓶颈”作业,直接关系到选矿生产的处理能力、磨矿产品的质量(粒度特性、单体解离度、磨矿产品的浓度等),对后续作业(特别是浮选作业)的指标乃至整个选矿厂的经济技术指标有很大的影响。

关键词:球磨机;负荷检测;发展趋势;球磨机依靠自身旋转带动钢球冲击和磨剥物料,其运行过程具有非线性、大时滞、强耦合、随机干扰大等综合复杂特性。

磨机操作多依据经验判断磨机运行状态,以牺牲经济性保证安全性,生产中经常发生空磨、饱磨、堵磨等现象,导致该过程的低效率,高能耗。

一、球磨机负荷检测的现状1.采用进出口差压信号来表征球磨机的负荷。

这是一种传统的测量物料量的方法,也是目前应用最广泛的一种方法。

当风量稳定时,存料量变化会改变流通阻力,引起差压变化,于是可以用测量得到的差压信号调节给料。

但球磨机进出口差压信号并不是存料量的单值函数,而是存料量、通风量、磨机结构参数的多元函数,因此,差压信号不能准确地反映存矿量,故造成调节频繁,运行不稳定。

给料对负压、出口温度也有一定的作用,因此系统各回路间不可避免地出现相互耦合。

2. 噪音法。

经长期的探索和大量试验后发现,球磨机在不同负荷时运行的噪音不同。

在负荷较小时,由于存料量少,钢球与球磨机金属筒壁的撞击机会多,产生的噪音较大;反之存料量较多时,钢球与物料混在一起,金属间由于有较软的料层起着缓冲作用,撞击时发出的噪音就较小口。

因此,可以通过球磨机的噪音来间接检测球磨机内负荷。

最初,是用一种俗称“电耳” 的扬声器做为负荷检测元件,但其抗干扰能力差,且安装不便,故未推广多久。

实地采集了两个火电厂球磨机的噪声信号并进行分析。

在离球磨机进口部1 /3、2 /3处各安装了声音传感器,在采样的同时使用频谱分析仪对球磨机前后声音信号与前后轴的振动信号进行实时分析。

球磨机负荷检测软测量建模方法.

球磨机负荷检测软测量建模方法.

球磨机负荷检测软测量建模方法球磨机是矿物加工过程进行物料粉碎的关键设备。

球磨机负荷(包括钢球量、矿石量以及水量)是磨矿过程的重要参数,直接关系到磨矿的效率和能耗。

现有技术手段无法对磨机内部负荷进行精确的检测,造成对磨机的控制效果不理想,自动化程度不高,导致大量能源的浪费。

为了提高磨机运行的稳定性和经济性,提高生产效率,节能降耗,本文依托国家“863”计划科研项目开展了球磨机负荷软测量建模方法的研究,并结合实验数据进行了模型的验证,取得到很好的验证效果。

本文的主要工作内容如下:(1)针对球磨机的运行特点,在频谱分析的基础上,提出了采用振动和声响信号的的特征频段的分频段能量作为检测磨机内部负荷的依据。

基于上述理论,开展了磨机负荷检测实验研究,结合实验数据,对振动和声响信号进行功率谱估计,提取特征频段的分频段能量值,分别采用PCA-RBF和PCA-SVM算法建立了磨机负荷检测软测量模型。

(2)利用MATLAB设计并开发了磨机负荷检测软件系统。

该软件系统由信号导入模块、信号分析模块、负荷识别模块、算法验证等模块组成,可以实现对磨机负荷的在线检测,并能对检测误差进行实时分析。

(3)在所设计的软件系统上对磨机负荷检测软测量模型进行了相关的实验研究。

研究结果表明:基于PCA-RBF的软测量方法对于钢球负荷实现了较为满意的软测量,基于PCA-SVM的软测量方法对磨机水负荷实现了较为满意的软测量,而磨机矿石负荷的软测量方法仍然有待于进一步深入研究。

同主题文章[1].管崇善,王恒祥,石. 设备诊断工作动态' [J]. 设备管理与维修. 1991.(02)[2].郭家虎,徐小军,龚幼民. 基于双数字信号处理器的开关负荷检测与保护' [J]. 煤炭科学技术. 2005.(02)[3].卜惠萍. 球磨机球荷的功率显示' [J]. 金属矿山. 1981.(05)[4].黄定君,薛强. 利用通用计算机进行噪声半定量频谱分析' [J]. 环境污染与防治. 1999.(04)[5].林秀英,张志呈. 爆破地震波的频谱分析' [J]. 中国矿业. 2000.(06)[6].王泽红,陈炳辰. 球磨机负荷检测的现状与发展趋势' [J]. 中国粉体技术. 2001.(01)[7].郭家虎,徐小军. DSP在煤矿开关设备负荷检测中的应用' [J]. 煤矿机械. 2005.(01)[8].周敏,张键. 频谱分析的计算机辅助实验' [J]. 武汉工程职业技术学院学报. 1998.(04)[9].杨丽荣,蔡改贫. 基于神经网络与SOPC的球磨机负荷检测系统' [J]. 矿业研究与开发. 2007.(03)[10].杨慧中,陶振麟,张素贞,顾文兰,黄翔宇. 聚丙烯腈质量指标软测量模型的数据动态校核' [J]. 华东理工大学学报. 2001.(05)【关键词相关文档搜索】:控制理论与控制工程; 球磨机负荷; 频谱分析; PCA-RBF; PCA-SVM; 软测量【作者相关信息搜索】:东北大学;控制理论与控制工程;岳恒;梁朝霞;。

球磨机状态监控、球磨机负荷监测

球磨机状态监控、球磨机负荷监测

球磨机状态监控、球磨机负荷监测磨机状态监控及保护主要内容有供油压力监测、大轴瓦温度监测、磨机负荷监测等。

(1)当球磨机的入磨物料粒度大、硬度大时,需要加大冲击力,钢球直径要增大,反之,则要减小。

产品细度放粗,喂料量必须增大,应加大球径,以增加冲击功,加大间隙、加快排料,减少缓冲;反之应减小球径。

(2)磨机直径大,钢球冲击高度高,球径可适当减小;磨机相对转速高,钢球提升的高,相应平均球径应小些。

(3)粉磨矿渣水泥时,当产品细度和普通水泥相近时,一仓球径应小一些;在相同的情况下,生料磨的球径比水泥磨的球径大些。

(4)使用双层隔仓板时,球径应比同样排料断面单层隔仓板时小一些,选用的衬板的带球能力不足时,应该增加球径。

(5)一般采用四级球配(锻仓位两种钢锻),并且大球、小球应少一些,中间球应大些,即“两头小,中间大”。

(6)第二仓的最大球径一般和第一仓的最小球径相等或着小一级。

但是总的装载量不可以超过设计允许的装载量。

以下是4种常用的球磨机给料器:球磨机钢球直径半理论公式:现有的球径经验公式局限性较大.误差也大.球磨机有的在我国使用还不太方便,故有必要寻找个适合我国国情的球径公式.前已述及.目前不可能产生纯理论公式,但寻找个理论公式的框架并用一些经验参数填充的半理论公式是完全有可能的。

残代岩矿破碎中借助工程测量可得知岩矿的抗玻坏性能.也就是说,球磨机多大的矿块或矿粒需要多大的打击破坏力是可以计算出来的.球磨机中植落状态下钢球的运动学是研究得比较透彻的.多大的钢球落下时具有多大的能量是可以计算出来的。

因此,由岩矿块破碎所需要的破抚力来选择钢球尺寸在理论上是可行的.而几是科学的。

球磨机下面详细介绍如何根据岩矿抗破坏性能来选择钢球尺寸的方法.即具体推导钢球直径的半理论公式.和其它理论公式的推导一些允许的假设:①球磨机由f钢珠作抛落运动的力学研究比较透彻,11峨维斯和列文松等人的理论能提供系统的计算钢球运动的数学方法,所以取范落运动下的钢球来研究;②球磨机为了计贫上的方便,取被破碎的矿块或矿粒为球形.即以一个直径d来表示矿块或矿粒的大小:③岩矿均其有一定脆性,在冲击作用下矿块的破坏为脆性破坏,即应力与应变成正比.①矿块或矿拉受压或受冲击时呈单轴应力状态.即形成的破裂面与压力方向平行且过球心.③岩矿的力学性质视作均匀,可按强度极限和受力面积计算所需破坏力;的球磨机钢球破碎矿块时属动载荷特征.矿块扰动载荷的能力比杭朴载荷的能力低.抗压极限强度。

半自磨球磨机负荷监测技术研究

半自磨球磨机负荷监测技术研究

半自磨/球磨机负荷监测技术研究
目标:利用软测量技术,研究磨机负荷状态、磨机内部矿浆浓度、衬板磨损等情况预测的新技术、新方法,为未来开发磨矿过程优化控制系统奠定基础。

研究内容:
(1)集成创新开发测量磨机振动信号专用传感器。

(2)通过工业试验,研究磨机振动传感器的排布规律,确定布置方案,利用多通道同步测量技术同步采集同一台磨机的振动传感器信号。

(3)模拟磨机内部物料分布和负荷状况,与磨机的给料量、装球量和前水流量结合,通过特征参数提取、数值分析等技术,来确立振动分布和磨机负荷、磨机浓度等参数之间的定性和定量关系,建立预测模型和/或知识推理机。

(4)工业试验首先验证预测模型和知识推理机,其次进行优化工艺操作参数的试验。

关键技术:磨机专用振动传感器的供电与通讯技术;磨机振动传感器阵列排布技术;振动信号同步采集和定位技术;磨机振动信号的预处理,特征参数的选择与提取技术;磨机负荷状态的识别与分类技术;磨机负荷的综合评判技术。

球磨机负荷检测软测量建模方法的研究的开题报告

球磨机负荷检测软测量建模方法的研究的开题报告

球磨机负荷检测软测量建模方法的研究的开题报告一、研究背景球磨机是一种常见的粉磨设备,广泛应用于矿山、冶金、建材等工业领域。

球磨机的工作负荷是影响其性能的重要因素,通常通过安装负荷传感器来测量。

然而,直接测量负荷存在复杂的安装和维护问题,并且传感器易受环境影响和机械损耗而失效。

因此,采用软测量方法对球磨机负荷进行建模是一种有效的解决方案,可以降低测量成本和提高测量精度。

目前,基于机器学习和数据挖掘技术的软测量方法已经在多个领域得到广泛应用。

二、研究目的和意义本研究旨在提出一种球磨机负荷检测的软测量建模方法,以提高负荷测量的精度和可靠性。

具体目标如下:1.建立球磨机负荷检测的数学模型,并使用实验数据进行验证和优化;2.选取合适的机器学习算法,对球磨机的运行数据进行处理和预测,建立软测量模型;3.对比分析不同软测量算法的性能和适用范围,选择最佳的算法进行建模。

本研究具有重要的科学意义和应用价值。

首先,建立球磨机负荷检测的软测量模型,可通过对球磨机动态性能的精确监测实现准确的自动控制。

其次,研究软测量的应用与发展,对推动现代化制造业的改进与升级具有重要的推广和应用价值。

三、研究内容和方案1.数据搜集和预处理:收集球磨机生产过程中的负荷变化数据,包括电机功率、回转力矩、电流等参数,并进行数据清洗和预处理,以减少数据误差和提高数据质量。

2.数学模型的建立:基于球磨机生产过程中的数据,建立数学模型,并对模型进行仿真和验证,确定模型参数和结构。

模型建立过程中将考虑泊松分布及其变化规律,建立模型的正确性及鲁棒性。

3.机器学习算法的选择:选取合适的机器学习算法,包括神经网络、支持向量机、决策树等,并对算法进行比较和评价,选出最优算法。

4.软测量模型的建立:建立球磨机负荷的软测量模型,并对模型进行调优和验证。

在建模过程中将考虑对数据的预处理、训练样本的选取、特征提取和降维等问题,以提高模型的可靠性和精确性。

5.检测系统设计与实现:基于软测量模型,设计并实现一套球磨机负荷检测系统,完善实验测试过程,并对系统实施全面的测试和验证。

球磨机负荷实时测量的振动检测法

球磨机负荷实时测量的振动检测法
V 13 , o 6 o.0 N .
H i nj n l tcP w r el g agEe r o e o i ci
D c 20 e .0 8
球磨 机 负荷 实 时测 量 的振 动检 测 法
赵 为光 , 杨 莹
( 黑龙江科技 学院电气与信息工程 学院 , 黑龙江 哈 尔滨 10 2 ) 50 7
・--— —
4 6 -— 5 - - —
第3 O卷
关, 即
第6 期
黑龙 江 电力
20 年 1 08 2月
与 球磨 机 负 荷 紧密 联 系 , 由此 可 知
Absr c : e p p rd s u s d t e c re tst ain o a u i g o uv rz rl a n r b e x si g i t a t Th a e ic s e h u r n iu t f me s rn f p le ie o d a d p o lms e itn n o h t d o a u go u v rz rl a te me o fme s rn fp le ie o d,a d p o o e t o o i lme tr a h i n r p s d ame d t mp e n e l—tme me s rn uv r h i a u i g p le — ie o d ba e n u i g o tc lfb rs n o ome s r e vb a in o e ra d i to u e h y tmg me h z r la s d o sn p a e e s rt a u e t i r t fb a n n r d c d t e s se c - i i h o a im n tu t r n s a d sr cu e,h r wa e d sg nd s fwa e p o r mmi g a d r e in a o t r r ga n. Ke r s: p ia b r u v rz r ir to y wo d o tc lf e ;p le ie ;vb a n;sn l h p ma hn i i ig e c i c ie

球磨机抽样检测质量的方法简介

球磨机抽样检测质量的方法简介

球磨机抽样检测质量的方法简介
今天为大家介绍一下球磨机质量检测方法-抽样检测方法:
1、入库的球磨机成品检验的样品:由合格入库的产品中抽取一台。

2、在球磨机生产制造设计过程中的样品:由合格入库的零件中抽取一台份。

如零件不足时可由整机拆检(大型产品的零件可以当台产品工序检查记录为准)。

3、球磨机质量的判定规则:所有检测项目只允许在抽样中检查评定,任何项目不合格时不允许再加倍抽查。

4、在检测过程中,有下列情况时判定为不合格项目:
a)应检项目没有进行检测者(工序间的主要项目可按原始检查记录核对);
b)球磨机的材料的物理性能、化学性能等项目,现场不能检测又没有原始记录或试验报告者。

5、评定结果,根据产品的实测结果,应计算出四个指标:
a)成品检验项目合格率;
b)装配、涂漆和包装质量检验项目合格率;
c)主要零件关键项目合格率;
d)主要零件主要项目合格率。

6、按实测结果的最低等级评定整批产品的质量等级。

7、已定等级的一批产品,其中每台产品的等级都不应高于该批所定的等级。

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选矿球磨机点检标准

选矿球磨机点检标准

选矿球磨机点检标准选矿球磨机是矿山生产中常用的破碎设备,它的正常运行对于矿山生产具有重要意义。

为了保证选矿球磨机的正常运行,延长设备的使用寿命,提高生产效率,必须对选矿球磨机进行定期的点检和维护。

下面将介绍选矿球磨机的点检标准,以便操作人员能够正确、全面地进行设备的点检工作。

一、外观检查。

1. 检查选矿球磨机的外观是否有明显的变形、裂纹或者损坏,特别是设备的关键部位,如轴承座、齿轮箱等。

2. 检查设备的润滑情况,观察润滑油是否充足,润滑部位是否存在渗油现象。

3. 检查设备的传动部分,包括皮带、链条、齿轮等,是否有松动、磨损或者缺损。

二、电气系统检查。

1. 检查选矿球磨机的电气连接是否牢固,各接线端子是否有松动现象。

2. 检查电机的运行情况,包括电机的温度、噪音等,观察是否存在异常现象。

3. 检查设备的控制柜和开关,确保各电器元件的工作正常,无破损或者漏电现象。

三、润滑系统检查。

1. 检查选矿球磨机的润滑系统,包括润滑油箱、油泵、油管等,确保润滑系统的正常运行。

2. 检查设备的润滑点,包括轴承、齿轮等部位的润滑情况,确保润滑油充足,无渗漏现象。

四、传动系统检查。

1. 检查选矿球磨机的传动部分,包括皮带、链条、齿轮等,确保传动系统的正常运行。

2. 检查传动部分的润滑情况,包括润滑油是否充足,传动部分是否存在异常噪音或者震动。

五、磨体检查。

1. 检查选矿球磨机的磨体,包括磨盘、磨辊等,观察磨体的磨损情况,确保磨体的使用寿命。

2. 检查磨体的安装情况,确保磨体的安装牢固,无松动现象。

六、安全防护检查。

1. 检查选矿球磨机的安全防护装置,包括安全门、警示标识等,确保设备的安全运行。

2. 检查设备的运行情况,包括设备的噪音、振动等,确保设备的安全运行。

通过以上的点检标准,可以确保选矿球磨机的正常运行,及时发现设备的故障和隐患,做好设备的维护和保养工作,提高设备的使用寿命,保证矿山生产的正常进行。

希望操作人员能够严格按照点检标准进行操作,确保设备的安全运行。

什么是球磨机电耳

什么是球磨机电耳

什么是球磨机电耳球磨机电耳或磨机电耳,也称作磨音检测仪,是一种用于测量球磨机内负荷状态或料位变化的装置。

一、定义与功能磨机电耳是通过检测磨机内部的声音变化来反映磨机的运行状态,如空载、满载、超载或贴粘等工作状态的检测仪表。

磨机电耳能迅速反应磨内物料填充情况,并在仪表上显示出来,同时输出标准电压或电流信号。

所以,它既可作为自控系统中的信号检测单元与控制装置相接,对磨机负荷进行自动调节,使磨机工作接近最佳状态,又可以单独作为指示磨机工作状态的仪器。

三、工作原理磨机电耳包含音频传感器和显示仪表两部分,音频传感器将磨音信号转化为音频电信号,显示仪表通过对电信号进行处理和分析,提取出反映磨机负荷或料位变化的特征信息。

将处理后的信息以数字或模拟信号的形式输出,供操作人员或控制系统使用。

早期磨机电耳是由电子元件实现的,全数字显示,具有4-20mA 输出功能。

随着数字技术的发展,单片机在磨机电耳中广泛应用。

由单片机实现的磨机电耳,功能进一步加强,由于设计上采用性能更加优异的集成电路芯片,检测精度有所提高,且具有网络通讯、上下限报警等功能,通过键盘操作可设定不同的功能参数,磨机通讯功能为磨矿信息化提供了新的途径,磨机电耳进入到智能化时代。

四、市场应用磨机的磨矿过程中,磨机内矿物、水、加球等磨矿介质的质量总和称作磨机负荷,合适的磨机负荷才能实现最大的处理量,磨音的幅值和频率直接反映了磨机负荷的大小。

看磨工判断磨机负荷大小最直接的方法就是听磨音的高低。

磨音电耳就是检测磨音幅值与频率大小的数字化装置,可代替看磨工更加准确地判断磨机负荷大小。

不同厂家生产的磨机电耳其磨音信号的检测与处理都有所不同,使用效果也不尽相同,若在自动化工程中使用,需要考察磨机电耳的显示值是否较好地反映磨机负荷的大小,以满足磨机控制的要求。

磨音电耳向着信息化方向发展,比如唐山联控电气的DE系列磨音电耳,随机包含了计算机监控软件,管理人员在办公室就可看到磨音电耳的监测数据,在远程公司还可在网上查看电耳运行数据,是“千里耳”型磨机电耳。

钢球磨煤机负荷的监测与分析研究的开题报告

钢球磨煤机负荷的监测与分析研究的开题报告

钢球磨煤机负荷的监测与分析研究的开题报告一、选题背景及意义钢球磨煤机作为煤粉制备过程中的重要设备之一,其运行状态的稳定性和煤粉质量的稳定性直接影响着发电系统的安全运行和经济效益。

因此,对钢球磨煤机的负荷进行监测和分析具有重要的现实意义。

目前,国内外钢球磨煤机负荷监测研究领域已经有了一定的进展,但是在具体的应用场景下,即使是同一种设备,由于不同的煤种、不同的生产工艺、不同的运行环境等因素的影响,需要针对具体情况进行负荷监测的方案设计和数据分析,因此,对钢球磨煤机负荷的监测与分析研究还需要进一步深入。

二、研究内容及方法本次研究的主要内容包括钢球磨煤机负荷监测指标的确定、监测与数据采集系统的设计、负荷数据的处理与分析等方面。

具体而言,本研究将通过对煤粉制备系统的实际生产情况进行调查和分析,确定钢球磨煤机负荷监测的重点指标;设计合适的负荷监测系统,包括传感器选择、数据采集与处理系统的设计等;通过对实际运行数据的采集和处理,分析钢球磨煤机负荷的变化规律,从而为该设备的优化调整提供依据。

研究方法主要包括调查法、实验法、数据分析方法等。

三、预期成果本次研究的预期成果包括:1. 钢球磨煤机负荷监测的关键指标和规律的研究成果。

2. 钢球磨煤机负荷监测系统的设计和实现。

3. 钢球磨煤机负荷数据的分析结果和数据处理方法。

4. 钢球磨煤机的优化改进方案。

以上成果将为钢球磨煤机的稳定运行和煤粉制备系统的优化提供重要的参考依据。

四、研究的可行性分析本次研究的可行性主要体现在以下三个方面:1. 研究对象具有实际应用价值。

煤粉制备过程中的钢球磨煤机是电力系统中少数几个非常关键的工艺设备之一。

对其负荷的监测和分析,能够为煤粉制备系统的安全运行和经济效益提供重要的支撑。

2. 研究方案具有可行性。

本研究的方案设计合理、研究方法全面、研究过程挑战性较小,便于实现并获得预期结果。

3. 研究条件具备。

本研究的数据采集设备、研究工具和人力资源均具有充分保障,能够确保研究的成功实施。

怎样判断球磨机装球量的多少?如何添加?

怎样判断球磨机装球量的多少?如何添加?

怎样判断球磨机装球量的多少?如何添加?一、怎样判断钢球多少与主电机电流的大小有着密切的关系。

有经验的磨矿工在球磨机运转情况下,时时都在注意观察球磨机主电流的变化。

在球磨机给矿量没有变化,且工作状况良好的情况下,一般地说,电流越高,球磨机装球量就愈多;反之,就愈少。

作者通过对Φ3600×4000湿式格子型球磨机的长期试验观察得知,与球磨机配套的同步电机的电压是6000 伏、交流电频率为50 赫兹,功率是1100 千瓦,额定电流是125A。

电机空转时电流为0;电机带动球磨机空负荷运行时电流为25A;当球磨给矿量60t/h,装球量为60t 时,同步机电流是85A;当球磨机给矿量不变,钢球增加5t 时,电流增加4A;当给矿量增加5t/h,钢球量不变时,电流增加5A。

二、如何添加新安装或大检修后的球磨机加球:新装的球磨机衬板有一个磨合过程。

第一次添加钢球量占球磨机装球总量的80%。

不同型号的球磨机其装球数量、钢球大小比例不尽相同。

如MQG1500×3000 球磨机最大装球量为9.5~10t,第一次装钢球7.5~8t,剩余的钢球待球磨机开车3~4 天后再加;装球的重量比例为Φ100mm 占40%、Φ80mm 占30%、Φ60mm 占15%、Φ40mm占15%。

MQG3600×4000 球磨机最大装球量70t,第一次装56t,余下的3~4 天后再加,装球比例为Φ120 mm 占40%、Φ100mm 占30%、Φ80mm 占15%、Φ60mm 占15%。

一般地说,球磨机直径在2500 mm 以上的,第一次装球的规格及比例是Φ120mm 占40%、Φ100mm 占30%、Φ80mm 占15%、Φ60mm 占15%。

;对于球磨机直径小于2500 mm 的,第一次装球是Φ100mm 占40%、Φ80mm 占30%、Φ60 mm 占15%、Φ40mm占15%。

球磨机运转正常以后,补加钢球直径大小为:对球磨机直径在2500 mm 以上的,补加球为Φ120mm;球磨机直径小于2500 mm 的,补加钢球为Φ100mm。

磨机负荷的一种新型检测方法

磨机负荷的一种新型检测方法

磨机负荷的一种新型检测方法
解红军;张荣顺
【期刊名称】《居业》
【年(卷),期】1994(0)2
【摘要】磨机负荷的一种新型检测方法解红军,张荣顺山东建材学院分院前言在水泥生产中,球磨机的耗电量是非常巨大的,约占水泥厂全部用电量的60~70%。

现在电费上涨一倍,所以降低球磨机的电耗对水泥的成本具有举足轻重的意义,要降低电耗,就必须提高球磨机的台时产量,让...
【总页数】3页(P20-22)
【作者】解红军;张荣顺
【作者单位】山东建材学院分院
【正文语种】中文
【中图分类】TQ172.63
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球磨机负荷的检测方法
球磨机负荷是指磨机中球负荷、物料负荷以及水量的总和,它是磨矿过程一个重要参数、直接影响到磨矿的效果。

在实际生产过程中,由于矿石性质的波动以及一系列外界因素的干扰和操作水平的差异等,使球磨机的负荷难以维持在最佳水平,不能充分发挥球磨机的功效,因此,在磨矿过程自动控制中,球磨机负荷的检测和控制是球磨机自动控制最重要的内容。

能否准确地检测出球磨机的负荷(包括球负荷、物料负荷以及水量的各自数值)是整个球磨机优化控制成败的关键。

一、球磨机负荷的直接检测方法
1973年第十届国际选矿会议上由捷克斯洛伐克布拉格矿山研究院B、Lanstiak报道,认为球磨机中的矿浆面和球磨机的产量之间存在着函数关系,矿浆面与球磨机的负荷率有着密切的关系。

测量球磨机内矿浆面时,用电极做探测器,根据电极的输出可以判断出球磨机内矿浆面的高度。

虽然直接检测法能够获得比较满意的结果,但具有以下缺点:(1)只能检测出球磨机中的矿浆面,而介质充填率、料球比和磨矿浓度则不能检测出来;(2)电极的安装位置需要解决:(3)电极需要保护以免遭受落球的机械破坏,因此,电极不易拆除。

为检修和更换带来了困难;(4)检测数据传递方法需要解决。

正是因为这些缺点的存在,这种方法一直未能得到推广应用。

二、球磨机负荷的间检测方法
球磨机负荷的间接检测是目前工业生产中的常用方法。

(一)单因素检测
(二)声响法
1、工业生产实践表明球磨机的声响与其物料负荷具有一定的关系、这种方法的实质就是根据球磨机所产生噪间的不同来确定球磨机内的物料负荷。

当球磨机中物料负荷增加时,球磨机噪音强度减小;反之,球磨机噪间强度就增加,即在球磨机噪音强度和球磨机中物料负荷之间存在着关系。

因此,可以利用球磨机的噪间强度来评估球磨机中的物料负荷。

声响法检测球磨机负荷既可以用于湿式磨矿又可以用于干式磨矿,可以提高磨矿处理能力及其产品的细度、并能节省钢耗和能耗:相对其它方法来说,测量信号比较灵敏。

这种方法遇到的主要问题是其它磨机所产生的干扰、传感器的位置必须选择正确、以避免这种干扰现象。

另我,声响法只能确定料球比,而不能确定介质充填率,也不能确定磨矿浓度。

2、有功功率法
湿式球磨机的工作特性可以直接用消耗的有用功率来描述。

当磨机及其转速均固定时,根据理论推算和实际检测结果表明球磨机电机有功功率和球磨机负荷之间存在有一定的关系。

随着球磨机负荷的增加、开始时球磨机电机的有功功率明显上升、到达某一极值后、随着球磨机负荷的增加、有功功率反而下降,此极值可以认为是球磨机负荷的最佳点。

因此,有用功率直接与球磨机负荷有关。

有功功率法检测信号受周围环境的影响比较少,检测结果比较准确,但检测信号灵敏度不高,影响控制效果,而且影响有功功率的因素较多,单靠球磨机的有功功率信号既不能确切判断球磨机中介质充填率的水平。

也不能确切判断球料比的水平:另外,由于球磨机有功功率有一极大值。

因此当功率降低时难以根据检测信号来判断球磨机负荷是增大还是减小。

3、振动法
球磨机运转时,研磨体和物料偏于磨机的一侧,并不断地滚滑和下落、冲击研磨物料、磨机的转动部分处于严重的不平衡状态,造成不平衡的离心力,使磨机系统振动。

在磨机转速不变时其振动强度与被磨物料多少有关,检测出磨机的振动强度就可间接反映出磨机中物料负荷的情况。

振动法检测信号的灵敏度比较高、能随时显示球磨机内物料的变化、而且不受周围噪声源的影响,传感器密封好,能有效防水、防尘,因而可以适应选矿厂的恶劣工作环境。

但是当电网电压特别是电网频率发生变化时,磨机转速的微小波动,或者磨机内研磨体的损耗等的影响会使物料负荷控制点产生漂移,影响检测和控制质量、不能检测出磨矿浓度的大小以及介质充填率。

4、压力传感器法
(1)利用一种负荷传感器安装在球磨机的给矿端和排矿端的轴承下连续对磨机称重,从而确定球磨机内球介质、矿石和水的总量,确定磨机的负荷。

其优点是简单、缺点是检测精度不高、不能准确检测出球磨机中球介质、矿石和水各自的量。

另外,球磨机衬板的磨损、矿石性质的变化、钢球添加前后重量的变化等都会对检测结果产生比较大的影响。

(2)南非某研究所通过在磨机内安装压力传感器的方法来测定磨机内负荷的情况,为确定磨机的负荷提供了一种新方法,该方法是在磨机内衬上安装了一个能测定径向压力和切向压力的传感器,则压力传感器测量得到的信息通过传导引入微机,微机可以将信号进行处理,得到频谱图,通过分析可以知道球负荷和物料负荷的比例,通过个压力传感器的传递、掌握了大量磨机内运行的状态。

该检测系统的数据传递是一大难题。

(3)克拉茨(J.KOLACZ)采用一个压电应力传感器来测量磨机壳体应力的变化、传感器安装在磨机壳体应力变化最大的中间部位。

当传感器位于磨机筒体顶部时,测量的是压力,而位于筒体底部时则测量的是张力,根据读数的变化来计算总压力的变化,该压力变化与磨机负荷成比例。

5、差动电磁传感器法
差动电磁传感器法由保加利亚中央综合自动化科学研究所研究,并已经获得专利。

它仅测量磨机壳体振动的有用信号部分,并消除一般的干扰信号。

该传感器可安装在距离球磨机机壳71~80mm处,在该距离范围内,输出信号几乎与距离变化无关。

传感器的可靠性和灵敏度高,信号输送延迟较小。

但这种检测系统不能检测出球磨机的介质充填率、料球比以及磨矿浓度的具体数值。

6、霍尔功率变送器法
在球磨机一双螺旋分级机组成的闭路磨矿系统中、采用测量分级机返砂量的方法间接反映球磨机负荷。

在磨矿生产过程中、当球磨机负荷超过正常值时,球磨机排矿粗粒成分增加,这必将使返砂量增大:反之返砂量减少。

因此,认为用测量返砂量的方法间接返映球磨机负荷是可行的,返砂量的测量,采用霍尔功率变送器测量分级机的电功率。

同时这个测量不要求测量功率的绝对值,故仅测双螺旋分级机内旋三相电动机的单相功率变化值,以反映返砂量的相对变化,实现球磨机负荷的自动控制。

7、示踪原子法
国外曾经进行过研究,其主要原理就是利用示踪原子来确定物料在球磨机中的滞留时间,从而计算出物料滞留在球磨机中的量,但这种方法由于精确度不高,实施困难而未能在实际中得到应用。

(二)双因素检测
1、功率一声响双信号检测
东北大学硕士研究生杨小生提出了采用功率-声响双因素联合,来检测和控制球磨机负荷,具体方法如下:1、由于在实际生产应用的转速率ψ范围内(ψ=60%~85%)。

无论介质充填率为何值,料球比增加。

声强都有所下降,因此,根据声强的下降值可以判断出料球比的范围值。

2、根据判断的料球比值φm和检则到的有功功率值,按N有=F(ψ、φm)关系求得磨机中介质的充填率值。

这样,根据有功功率-声响双信号就可以比较准确地判断出球磨机生产中介质充填率和料球比值,然后根据需要来调整介质加入量和返砂量或磨机的新给料量,使得球磨机的效率最高。

这种检测和控制系统具有以下特点:1、能够比较准确地控制球磨机中物料量和介质充填率。

但未考虑磨矿浓度的影响,也就是说,不能确定磨矿浓度。

因此,采用功率-声响双信号自动控制也不能使磨机运行在最佳磨矿点上,还应该加上矿浆浓度(或粘度)以及钢球配比的信号。

2、与单一信号相比、双信号检测和控制更加及时、准确。

2、声响-振动双信号检测
机械磨矿发出的振动信号,可以用一些仪器或仪表将其检测出来。

振动信号的变化取决于磨矿状态的变化,曾义根(中国留瑞典学生)在工业球磨机上对其振动信号进行了初步研究,球磨机的机械振动用加速度仪进行测定。

声压的变化用麦克风进行测量(麦克风安装在球体降落的一侧)。

作者的研究结果表明、振动信号的变化与磨矿操作参数的变化紧密相关,球磨机的功耗和产品粒度主要与机械振动信号有关,而其它因素则主要与声音振动信号有关。

作者指出,通过振动信号的测量,可以监测磨矿操作参数的变化情况。

另外,还有功率-振动双信号检测球磨机负荷等方法以。

但总体来说,双信号检测球磨机负荷仍然不能确定球磨机的内部状态。

另外,还有功率-振动双信号检测球磨机负荷等方法。

但总体来说,双信号检测球磨机负荷仍然不能确定球磨机的内部状态。

综上所述,靠单因素不能实现球磨机负荷的准确检测,更无法判断球磨机的介质充填率、料球比和磨矿浓度;双因素检测虽然较单因素检测前进了一步,但仍无法判断球磨机的磨矿浓度。

因此,单因素检测和双因素检测都无法准确判断球磨机的内部工作状态(即介质充填率、料球比和磨矿浓度),因此难以实现球磨机的最优控制。

球磨机负荷检测的发展趋势应该是多因素联合检测(至少应该是三因素)。

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