最新-长江水源调查报告长江水质的评价和预测001 精品
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测引言长江是亚洲最长的河流，其流域范围涵盖中国境内的11个省市区，是中国的经济和文化中心。
饮用水是人类生活中必不可少的资源，长江作为中国一个重要的自然水库之一，其水质的安全性对于饮用水的安全至关重要。
长江水质的差异很大，具体取决于水体参数、化学物质和营养物质的含量，污染物、农药和药物的含量等。
水体参数包括温度、溶解氧、电导率、pH值、悬浮固体等。
化学物质和营养物质包括氮、磷、无机和有机碳等。
污染物主要包括重金属、有机氯、有机磷和持久性有机污染物等。
长江水质的评价和预测是一项重要且复杂的任务，不仅涉及到环境科学、水文学、地质学等学科，还需要依赖大量数据和模型的支撑。
长江水质评价数据来源长江沿岸站点在长江中游、下游的主要支流、还有汉江、金沙江、澜沧江、墨竹激卢江等河流进行了监测，覆盖了不同流域。
其中，长江站点共19个，还有6个源自主要支流的站点。
数据来自国家环境监测站，包括全新光谱（F）和范围光谱（W）等数据。
还包括各种长期观测数据、水文数据、污染源数据等。
分析方法为了评价长江水质，研究人员使用各种数据分析方法。
以下是最常用的方法：1.多元统计学方法：该方法适用于多维度的数据分析，可以很好地将水质的差异分析出来。
2.模型方法：通过建立模型，通过安全阈值和工业排放水排放标准来评估水质。
例如，水质生态式（TAS）模型常用于水质评价。
3.基于水环境质量指数（WQI）的方法：将水质评估结果分解为各项指标，并计算出每个指标的权重。
然后，将这些权重加权为水环境质量指数（WQI），该指数被认为是评估水质最有效的方法之一。
4.集成多项投影寻踪（PLS）模型：该方法使用多个输入变量来预测WQI值。
该模型可以共同解释两个数据集之间的相关性。
评价结果通过上述方法，研究人员得出结论：尽管长江沿岸水质受到人类活动的影响，但仍有几个监测站点的水质趋向改善。
在径流流域内，长江的水质大多数舒适区已经进入，但还有一些站点处于低水平和近危险水平。
长江水质的评价和预测
《数学模型》作业 NO:01 信息工程学院 08级通信2班刘一欣 200800800153长江水质的评价和预测摘要本文首先对附件3、4中的数据进行分析汇总。
通过对高锰酸盐指数和氨氮这两个指标，以及各个观测点在这28个月中水质类型的分布情况的分析，得出了近两年多长江水质的综合评价：虽然江水中污染物的浓度上升不明显，氨氮浓度甚至略微下降，但是Ⅲ类以下水质的比例明显上升。
所以，与03年相比，04年的污染范围扩大了，污染物质的总量也有所增加。
上游排出污染物必然会对下游造成影响，所以在讨论某地区水质状况时，不能只看当地的污染情况，还要考虑上游污染物到达本地后对它的影响。
由于河流本身具有自净能力，上游排放的一部分污染物在向下游流动过程中得到了一定程度的净化。
为了体现这一思想，我们引入了忽略弥散的一维稳态单组份水质模型[1]，将上游污染物对下游的影响和下游本身排污相分离，确定了两种污染物的主要分布区域。
得出结论：长江干流近一年多来，高锰酸盐的污染源集中在攀枝花龙洞以及宜昌南津关至岳阳城陵矶地区；而氨氮污染源集中在攀枝花龙洞至重庆朱沱段以及宜昌南津关至岳阳城陵矶段。
在问题三中，为了预测未来10年水质污染发展趋势，我们使用简单指数增长预测模型以及指数平滑预测模型两种方法，对过去10年的数据进行拟合，得到排污量和各类水质所占比例的预测值（由于篇幅有限，此处仅列出排污量预测）：Ⅴ类水。
所以根据公式：4,56*(max(0,20%))n m q q =-+，并利用问题三中由指数平滑结合各地实际情况，给出了我们认为可行的意见和建议。
问题重述水既是人类赖以生存的宝贵资源，也是组成生态系统的要素，被列为当今可持续发展的最优先领域。
作为中国第一、世界第三的长江，流域内淡水资源量占中国总量的百分之三十五，面积达一百八十万平方公里，人口占中国总量的三分之一；在中国国土开发、生产力布局和社会经济方面，具有重要的战略地位。
然而某些地方的某些企业，为追求经济效益，置环境于不顾，直接向江内排放污水，导致长江水质的污染程度日趋严重。
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测
中国长江是世界第三大河流，也是中国经济、文化、人口等多方面的重要支柱和组成部分。
然而，由于城市化、工业化、农业化等活动的不断推进，长江的水环境受到了越来越多的影响和污染，水质问题越来越突出，对水资源的保护和利用构成了严峻的挑战。
长江水环境评价是衡量长江水质现状和水环境质量的重要手段。
目前，水质参数包括水量、颜色、浊度、PH值、溶解氧、BOD、COD、氨氮、总磷、总氮等。
测量和监测这些水质参数是评价长江水环境质量的关键。
水质监测的主要方法包括现场实测和动态监测。
现场实测是指从江河、湖泊等水面上取样，然后在带回实验室进行分析化验。
动态监测则是通过在线监测仪器对河流的取样进行监测，可以得到更准确的数据。
通过水质监测，可以精确了解长江的污染程度以及污染物来源和分布。
预测长江水环境质量也是非常重要的工作。
长江在不同季节、不同水位、不同气象条件下都有着不同的水环境特征，预测其水环境质量需要考虑这些多元因素的影响。
预测模型有许多种，根据预测目的的不同，可采用基于理论模型和基于统计模型两种方法。
基于理论模型的预测方法，是通过建立数学模型，考虑长江流域的物质循环、水动力学、水生态学等方面的过程，进行预测。
基于统计模型的预测方法，则是通过分析历史数据建立统计模型，进而预测未来水环境质量。
在长江水质评价和预测的工作中，提高水质监测和预测技术、加强数据共享和管理、规范行业排放和治理等方面都具有重要意义。
同时，弘扬"绿水青山"理念，推动生态环境保护、促进绿色发展，也是实现长江流域水质持续改善的必经之路。
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测一．摘要：本文在参考一些数据,文献的基础上对长江水质以及变化趋势综合分析并建模，对母亲河的水质做出了一个客观的评价并对水质的变化趋势做出了预测，针对问题一，运用主成分分析法对长江流域主要城市水质检测报告进行分析，选取主成分，并把主成分得分按方差贡献率加权求和，得出每个地区的污染综合评价指数，进而可以计算长江流域的污染综合评价指数。
对问题二，我们建立了一个简单的模型，忽略各个支流对干流的影响，各个站点排放的高锰酸盐和氨氮的质量只与其本身的降解有关，利用质量守衡定理，得到了一些相关的数列，从而算出了长江干流各个站点的高锰酸盐和氨氮的排放量，并对其进行降序排布，排在前面的自然就是高锰酸盐和氨氮的主要污染源地区。
针对问题三，用可饮用水的比例刻画长江水质的好坏。
分析近两年的百分比发现其呈现波动下降的趋势。
因此，建立基于灰色GM（1，1）模型和时间序列分析法的组合式模型，预测未来十年可饮用水占总水量百分比，以描述长江水质污染情况趋势：若不治理，长江10年后可饮用水的比例在大多数情况下将低于50%。
关于问题四的解决，我们根据问题三废水排放的及各类水质比例的预测，按照比例粗略地算出了若长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在20%以内，且没有劣Ⅴ类水时，2005－2014这十年间需处理的污水量。
在最后，我们针对本篇论文的背景，同时结合长江水质恶化这样的严峻形势，给出了一些那建议，希望能引起有关部门的重视。
关键词：水质评价主成分分析灰色GM（1，1）模型时间序列分析二．问题重述：水是人类赖以生存的资源，保护水资源就是保护我们自己，对于我国大江大河水资源的保护和治理应是重中之重。
专家们呼吁：“以人为本，建设文明和谐社会，改善人与自然的环境，减少污染。
”长江是我国第一、世界第三大河流，长江水质的污染程度日趋严重，已引起了相关政府部门和专家们的高度重视。
由此，针对长江水系的水质恶化日益严重的问题，要求由题目中所给出的附件的统计数据以及附表《地表水环境质量标准》的相关内容建立相应的模型，对长江近两年的水质进行定量的综合评价，并由此分析出各地区的水质污染状况及长江干流主要污染物高锰酸盐指数和氨氮污染源主要在哪些地区的相关问题。
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测长江作为中国第一大河流，其水质一直备受关注。
长期以来，受城市化和工业化发展的影响，长江水质一直处于下降状态。
随着国家环保政策的不断加强和人们环保意识的提高，长江水质逐渐得到改善。
本文将从长江水质的评价和预测两个方面进行详细的分析，希望为长江水质的改善提供参考。
我们来评价一下当前的长江水质状况。
根据最新的监测数据显示，长江水质整体呈现出稳中有升的态势。
在城市污染源治理力度加大的影响下，长江上游及支流水质明显改善。
而且大部分地区的水质已经从劣Ⅴ类别提升到Ⅳ类别，水质总体状况有所改善。
长江下游水域的水质依然较差，受到城市排污、农业面源污染和工业废水排放的影响，水质仍然不容乐观。
除了表层水质的改善，底泥污染也是长江水质问题的一大隐患。
底泥中的有害物质严重影响了水生态系统的健康。
为了更好地改善长江水质，我们需要对其未来的发展趋势进行预测和分析。
从政策层面来看，国家对长江生态保护和水质改善的政策力度将会持续加大。
相信随着政策的不断落实和措施的不断完善，长江水质将得到更大程度的改善。
从技术层面来看，随着环保技术的不断进步和应用，长江水质的监测、治理和保护将更加有效和精细，各项治理工作将更加精准和有力。
市场力量在长江水质改善中也将发挥积极的作用，从而推动相关企业加大环保投入，提高治污效率，改善长江水质。
长江流域的生态环境保护和水质改善也离不开全社会的参与。
政府、企业、科研机构和公众要共同努力，形成合力，共同推动长江水质的改善。
政府作为主体，要加大资金投入，强化监管责任，切实加强水质保护工作力度，从根源上减少各类污染源的排放。
企业要主动承担环保责任，加大环保投入，引进先进技术，提高污染治理效率，积极履行社会责任。
科研机构要加强技术创新，为长江水质治理提供技术支持和智力保障。
公众要提高环保意识，主动支持环保措施，积极参与长江流域的生态环境保护工作。
只有形成全社会合力，才能更好地实现长江水质的改善和生态环境的保护。
长江水质的评价和推测
长江水质的评价和推测一、摘要我们通过对水质污染项目标准限值、站点距离、水流量以及水流速的分析，讨论了长江水质的评价和预测问题。
针对模型一我们首先运用了数据的归一化和综合进行了数据处理得出模型一然后由假设1，构造整个长江流域水质综合评价函数，再结合附件（3）的数据绘制出图表进行分析。
针对模型二我们通过对长江干流上7个观测点近一年多的基本数据（站点距离、水流量和水流速）以及降解系数等的分析讨论得到了长江干流近一年多主要污染物（CoDMn）和（NH3—N）的污染源主要在哪些地区及其排序，请见表五.二3-1以及表五二3-2。
关键词：标准限值数据归一化综合评价二、问题重述长江是我国第一、世界第三大河流，长江水质的污染程度日趋严重，已引起了相关政府部门和专家们的高度重视。
2004年10月，由全国政协与中国发展研究院联合组成“保护长江万里行”考察团，从长江上游宜宾到下游上海，对沿线21个重点城市做了实地考察，揭示了一幅长江污染的真实画面，其污染程度让人触目惊心。
为此，专家们提出“若不及时拯救，长江生态10年内将濒临崩溃”（附件１），并发出了“拿什么拯救癌变长江”的呼唤（附件2）。
依据题中所给的关于长江问题的近期数据，对下属几个问题进行分析：（1）对长江近两年多的水质情况做出定量的综合评价，并分析各地区水质的污染状况。
（2）研究、分析长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源主要在哪些地区?本问题要求对近两年多的水质情况做出定量的综合评价，并分析各地区水质的污染状况。
三、模型的假设1、水体中各污染物的降解系数都是相同的2、一个观测站代表一块水域，且水质均匀，17个观测站代表的水域覆盖了整个长江流域且不重复覆盖；3、干流相邻两个观测站的水流横截面积之差即为两观测站间所有支流水流横截面积之和。
四、符号说明符号表示的意义单位 备注 i L第i 个观测点与第一个站点四川攀枝花的距离KM1......7i =i v第i 个观测点的水流速度/m sij N 第i 个观测点第j 种污染物的浓度j=1，2分别为CODMn 和NH3-N/mg l'ij N第i 个观测点第j 种污染物经降解后在下一观测点的浓度/mg lij w第i 个观测点第j 种污染物的总量 gij V第i 个观测点第j 月的每秒的流量3mτ降解系数1/每天0.10.5τ≤≤(1)i i t +江水流过相邻观测点所消耗的时间天ij P水质综合指标 ψ长江流域水质综合评价函数ij y第i 年第j 类水所占百分比k a 权重值 i D 对应的水域长度 i S对应的水流横截面积五、模型的分析本题问题是研究长江一年多的主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染地区。
长江水源调查报告-长江水质的评价和预测
长江水源调查报告-长江水质的评价和预测
≥
7.5
（或饱和率90%）
6
5
3
2
2
高锰酸盐指数(coDmn)≤
2
4
6
10
15
∞
3
氨氮（Nh3-N）≤
0.15
0.5
1.0
1.5
2.0
∞
4
ph值（无量纲）
6---9
二、模型假设
1）长江干流的自然净化能力可以认为是近似均匀的。
2）要污染物高锰酸盐指数和氨氮的降解系数取0.2。
3）不考虑由于自然灾害所引起的特殊值。
4）假设各物质间没有化学反应。
5）假设长江水的密度均为1g/cm 。
6）不考虑人为因素在水体自净过程中的作用,污染物除流出外不因腐烂沉积或其他任何方式从江中消失。
7）假设长江主干流上的主要城市以外排入的污水的量少，可忽略不记。
8）流入江中的污染物能以很快的速度与江中的水均匀。
长江水源调查报告长江水质的评价和预测
变化趋势总结
通过分析数据，发现长江水质整体稳定，但部分区域如江苏、安徽等省份的河流 存在水质变差的风险，需要加强管理和保护。
04
预测分析
水质预测模型和方法
基于水文和水质…
利用长江流域内的水文和水质监 测数据进行多元线性回归，建立 模型来预测未来水质变化。
水质评价标准和方法
水质评价标准
根据国家《地表水环境质量标准》和《生活饮用水卫生标准 》等相关法规和规定，将长江水质分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ 类，其中Ⅰ类为最优，Ⅴ类为最差。
水质评价方法
采用单因子评价和综合评价相结合的方法，其中单因子评价 主要考虑各水质指标是否达标，综合评价则考虑各水质指标 之间的相互影响。
长江全长6,300多公里，是中国第一长河，也是亚洲最长的河 流
长江发源于青藏高原唐古拉山脉各拉丹冬峰西南侧的沱沱河 ，干流流经青海、*、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西 、安徽、江苏、上海等11个省（自治区、直辖市）
主要水源区域和污染源
主要水源区域
长江上游及沿江地区，包括沱沱河、通天河、金沙江、川江、汉江、赣江等 河流
基于主成分分析…
利用主成分分析方法，将复杂的 水质影响因素简化为几个主成分 ，建立模型来预测未来水质变化 。
基于人工神经网…
利用人工神经网络算法，将水质 影响因素和未来水质变化之间的 关系进行学习，建立模型来预测 未来水质变化。
水质预测结果和分析
01
根据建立的多元线性回归模型，预测未来十年内长江流域的水质变化趋势，预 测结果包括未来十年内各断面的高锰酸盐指数、氨氮、总磷等指标的变化趋势 和变化范围。
通过对长江水源进行调查，可以了解长江水资源的数量和质量状况，为合理利用和保护水 资源提供基础数据。
最新-小议长江水质的评价和预测 精品
小议长江水质的评价和预测摘要本文旨在研究长江过去1年的水质变化情况，以此来预测未来1年长江的水质情况，并对长江的治理提供一些具有可行性的建议和意见。
在第一问中，我们从模糊数学的角度出发提出综合污染指数的概念，并运用该指数分析各地区的水质污染情况，得出结论，04年较3年恶化，5年有所好转；在第二问中．我们将7个长江干流观测点的水质报告表和基本数据表相结合，用每秒流过观测点的水中所含污染物的量减去上一个观测点的水中所古污染物经过白净后残余的量，即为两个观测点之间污染物增加的量，得出高锰酸盐和氨氮的虽主要污染源在湖南岳阳城及其上游地区；在第三问中，我们建立了针对各类水所占评价河长百分比的一次累加拟合模型和时间序列模型，得出结论1年之后，、类水都已不存在，类水仅存62％；在第四问中，我们采用多元线性回归，得出长江流量，废水排放总量，Ⅳ类，类，Ⅵ类水占水文年全流域长度半分比之间的线性关系，以第三问中预测数据为基础，以未来0年总共要处理的污水为目标，建立线性规划并求解。
关键词归一化法；自净系数；一次累加拟合模型；时间序列法；多元线性回归模型1基本假设1假设主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的自身降解系数为02单位1天；2假设观测点和观测点＋1之间江水的流速是所测两点和＋1的速度的平均值；3假设忽略观测点和观测点＋1之间增加的污染物的自净；4假设2005～2014年的评价河长与2004年的评价河长相等；5假设在2005～2014年间不会发生大旱大涝等自然灾害性天气；6假设长江水的总流量，废水排放总量,类、类、劣类三种类别的水在水文年全流域的百分比之间成线性关系。
2问题分析问题一中数据较多，我们可以用统计的方法，求出每年各类水所占的一个百分比，以此来说明长江水质的一个整体变化趋势。
针对各地区而言，我们可以把影响水质的四个主要因素进行加权，从而求出一个综合污染指数，以此为标准来判断各地区水质的污染状况。
在问题二中，由于江水在流动过程中对污染物可以进行一定的自身降解，所以水质最差的地区不一定就是污染源，如果上游污染严重，那么经过积累作用，到达下游的时候水质也会变得很差。
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测1 问题分析长江未来水质污染的发展趋势，直接影响每年需要处理的污水量，因此我们需要对长江未来水质污染的发展趋势做出预测分析。
水质情况及污染源所在地是我们预测的主要依据，所以首先对水质情况做出综合评价，然后找出污染源所在地。
（1）我们先定义了“水质指数”的概念：每项指标归化后的加和，指数越大，水质越好，反之，水质越差。
通过“水质指数”的大小对长江近两年的水 质情况作出定量的综合评价。
通过统计数据，整理出17个地区近两年多的每项指标的平均值，对每项指标标准化，然后统一归化求和，进而用“水质指数“对长江近两年多的水质情况作出定量的综合评价，并分析各地区水质的污染状况。
（2）一个地区的水质污染来自于本地区的排污和上游的污水，在寻找污源所在地时，我们只需要根据本地区的污染量就可以确定污染源所在地，所以我们用一个地区的全部污染量减去对应上游的污染量，所得之差即是本地区的污染量。
因为污染量的具体值不容易求解，所以我们用污染物浓度的大小表示污染量的多少。
（3）对长江未来水质污染的发展趋势做预测分析，我们以废水量及Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、劣Ⅴ类水的百分含量作为预测对象。
而干流、支流上的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、劣Ⅴ类水的百分含量又有较大差别，所以我们必须分别预测干流及支流上的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、劣Ⅴ类水的百分含量。
2模型假设（1）对时间赋权重，03年：0.2；04年：0.3；05年：0.5； （2）水环境质量标准的4项指标的权重相等；（3）研究污染源所在地区时，以04年4月到05年4月，即13个月的数据为研究对象；（4）自然净化能力的降解系数为0.2，非自然降解系数为0.8；（单位：/天） （5）一个观测站（地区）的水质污染来自于本地区的排污和上游的污水，而不来自于其他地方；（6）相邻两个站点之间的水流速度均匀； （7）长江干流的自然净化能力近似是均匀的；3 符号说明（1）)(ij a ：不同地区的不同指标值；i=1,2,3…17； 4,3,2,1=j ； （2）l ：相邻两个站点的距离； （3）v ：平均水流速度；（4）),(j i m ：第i 个月第j 个地区的水流量，6...3,2,1,13...3,2,1==j i ； （5）c k ：第k 个指标的浓度（单位：lm g ），1=k 时c k 为高锰酸盐的浓度，2=k 时为氨氮的浓度；（6）)1,(+j i c ：第i 个月由第j 个地区流向第1+j 个地区的污染量； （7）),(1j i c ：第i 个月第j 个地区的全部污染量； （8）),(2j i c ：第i 个月第j 个地区的本地区污染量；4 模型的建立与求解4.1对长江近两年多的水质情况做定量的综合评价，并分析各地区水质的污染状况。
长江水质的评价与预测及建议
湖北宜 湖南岳 江西九 安徽安 江苏南 四川乐 四川宜 昌南津 阳城陵 江河西 庆皖河 京 关 矶 0.89 -0.14 水厂 -0.71 口 -0.26 山 -0.43 林 山岷江 宾凉姜 大桥 1.14 沟 -0.29
-1.05
0.05
四川泸 湖北丹 湖南长 湖南岳 湖北武 江西南 江西九 江苏扬 州沱江 江口胡 沙 二桥 1.6 家岭 -0.15 港 1.15 新 阳岳阳 汉 楼 -0.65 表 1.2.6.5 此表给出了 2003 年 6 月 17 个地区的污染程度的综合评价，综合得分越高污染程度 越严重。表中显示四川乐山岷江大桥，四川泸州沱江二桥，湖南长沙新港的综合污染指 数较高，且干流污染程度要小于支流的污染程度。 分别取 17 个地区在 28 个月里综合得分作为该地区两年来的污染指数。各地区两年 来的污染情况如图 1.2.6.6 所示： 关 -0.5 宗 昌 槎 0.47 滁 江蛤蟆 州三江 石 -0.45 营 -0.68
1.2.4 在以确定的全部 p 个主成分中合理选择 r 个来实现最终的评价分析 一般用方差贡献率 r 的确定以累计贡献率
i
k 1
p
(i 1, 2, , p)
k
k 1 k 1 p
i
来ห้องสมุดไป่ตู้释主成分 F i 所反应的信息的大小 达到足够大（一般大于 85%）为原
k
(i 1,2,, p)
四、问题分析
水质是由多个指标进行测量评估的，对于多样本多指标的量进行综合评价。我们可
2
以利用 Topsis、模糊综合评价、主成分分析等方法，由于使用 Topsis 法要确定各个指 标的权重，权重的确定可以使用专家评定法，主层次分析法等，这些评定方法都具有一 定的主观性，不能确定评定结果是客观有效的，因此我们不予使用。由于模糊综合评价 法不能对水质作出定量的分析，所以我们采用主成分分析分对长江水进行综合评价。 主成分分析是一种将多因子纳入同一系统进行定量化研究、理论成熟的多元统计分 析方法。通过分析变量之间的相关性，使得所反映信息重叠的变量被某一主成分替代， 减少了变量数目，从而降低了系统评价的复杂性，再以方差贡献率作为每个主成分的权 重，由每个主成分的得分加权即可完成对水质的综合评价。 为了确定高锰酸钾和氨氮的主要污染源，我们需要知道各个河段之间的污水排放 量， 两个观测站之间的污水排放量等于下游观测站的污水量减去上游的观测站排下来的 污水量， 而上游排下来的污水量等于上游观测站检测到的污水减去自然降解的污染物的 量。从而我们可以通过比较各个河段的污染物的排放量确定污染源的位置。 长江水质被分成了六类，各类水的污染程度不同，要预测未来十年长江水质状况， 可以通过预测未来十年各类水的比重和污水排放量来表征未来十年长江水质。对未来各 类水所占的比重和污水排放量的预测我们可以使用 GM(1,1)模型。 要确定每年处理多少污水，我们首先要确定各类水的量，各类水的量我们可以用各 类水的比重乘以长江水的总量得出， 要是没有劣五类水， 我们必须处理所有的劣五类水。 为了把四类五类水的量控制在 20%以内，我们必须处理到超出范围的那部分污水，所以 要处理污水的总量就等于全部的劣五类水的量加上四类水五类水中超出 20%的部分。
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测长江是中国的母亲河，也是世界第三大河流。
它承载着近一半的中国人口和许多重要城市的生活用水，扮演着重要的经济、文化和生态功能。
随着工业化和城市化的加速发展，长江的水质面临着严峻的挑战。
本文将对长江水质进行评价和预测，并探讨长江水质改善的路径和措施。
对长江水质进行评价。
长江流域的主要水质问题包括有机污染物、重金属污染、营养盐过剩和化学品污染等。
根据相关数据显示，长江水质整体上呈现出海域污染较重、重金属超标、有机物污染等情况。
上游的水质相对较好，而下游城市的排污负荷极重，导致水质恶劣。
水体的理化指标和生物学指标均明显超标，水体富营养化加剧，水生态系统受到严重影响。
对长江水质进行预测。
随着中国大力推进生态文明建设和水污染防治工作，长江水质有望逐步改善。
政府将进一步加大水污染治理力度，推动工业企业实施清洁生产，严格水质排放标准和口径管理，严厉打击非法排污行为，加强水环境执法检查，健全长江流域水环境警示监测网络，形成源头控制、终端治理和严格监管相结合的长江水质保护体系。
推进生态修复。
长江流域水土保持、生态修复和环境治理成为当前重点工程，全力推进湿地保护及生态修复项目，加强污染物治理处理、水功能区和水源保护区规划建设，实施“河长制”，推动城乡水系修复，努力提高水生态系统的稳固性和承载力。
加强水资源管理。
长江流域生态环境综合治理规划和水资源保护规划正在编制实施，以最严格的岸线保护制度和河流管理制度为保障，大力开展江河整治工程，做好水资源核查和监管。
加强工农业和生活用水的减排治理，严格控制污染物排放总量，坚持水资源高效利用和节约用水。
加强科技支撑。
利用大数据、人工智能、信息技术、遥感技术和高端装备技术来加强长江水质监测、评估和预警，提高水污染防治技术水平。
加强长江流域环境保护科研，强化污染物溯源和追踪技术研究，提出切实可行的长江水质综合治理方案。
长江水质的改善需要政府、企业和社会各界的共同努力。
长江水源调查报告长江水质的评价和预测
对长江干流及主要支流的水源地进行划定，设立水源保护区，严 格控制水源地周边的人类活动，防止污染。
加强水质监测
增加水质监测站点，提高监测频次和精度，实时掌握水质状况，及 时发现污染源，为采取相应的保护措施提供依据。
建立预警系统
建立水源地水质预警系统，设定水质指标阈值，当水质指标超过阈 值时，立即启动应急处理措施，保障供水安全。
神经网络模型等。
参数确定
根据模型特点，确定关键参数，如 回归模型的自变量、神经网络的层 数和节点数等。
数据准备
收集历史水质数据，进行数据清洗 和预处理，确保数据质量和准确性 。
预测模型验证与结果分析
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模型验证
通过交叉验证、Bootstrap等方法，对预测模型 进行验证，评估模型的准确性和稳定性。
调查目的
通过对长江水源的调查，了解其 水质状况，为保护和管理长江水 源提供科学依据。
调查范围与方法
调查范围
本次调查范围包括长江干流及主要支 流的水源地、沿岸工业企业和城市污 水处理厂等。
调查方法
采用现场采样、实验室分析和数据统 计等方法，对长江水源的水质、水量 、水生态等方面进行全面调查。
02
长江水源现状分析
加强公众宣传教育，提高公众环保意识
加强公众宣传教育
通过媒体、公益活动等多种渠道，加强对公众的环保宣传教育，提 高公众对长江水源保护的认知和意识。
提高公众参与度
鼓励公众参与长江水源保护活动，设立环保热线和投诉平台，方便 公众反映环保问题，提高公众的参与度和积极性。
培养环保意识
在学校、社区等场所开展环保教育，培养公众的环保意识和责任感， 推动形成人人关注、人人参与长江水源保护的良好氛围。
本科毕业设计论文--长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测摘要本问题属于河流水质分析问题。
我们从微观、宏观两个层面对长江水质进行分析、评价。
微观层面，在BOD-DO (S-P)模型的基础上，通过查阅大量支流数据资料，充分考虑到支流对干流的影响，提出虚拟节点的概念，将原长江流域图抽象为一个加权有向图，并考虑河段中的隐性污染源,以及时间轴上的变化，得到改进型BOD-DO方法(S-P)。
通过改进型BOD-DO方法对溶氧量、高锰酸盐指数、氮氨含量的内在关系进行研究，利用反馈迭代的方法逐步逼近得到江水中各类污染物的含量，并以此反演出长江主要污染源的分布——主要集中于长江下游的南京、岳阳、宜昌等地，完成了第二问的解答。
宏观层面，我们以中国环境监测局的评价标准为基础建立了以不同水质等级比例为依据的模糊综合评价和动态评价函数，并通过论证得到该函数良好的评价效果从而为第三第四问服务，然后用这两个函数分析了两年以来长江的综合水质和各地区污染状况的动态变化。
对于第三问预测未来１０年的水质趋势，我们首先根据Douglas理论拟合了年废水量的指数增长函数，再把得到的废水量预测值和前面提到的量化评价函数进行线性回归并进行了显著性检验，成功的预测了：若不加治理，长江未来１０年的水质将逐年恶化直至降至V类甚至劣V类。
若要制止这一切的发生，必须严格治理污水。
采取第三问同样的回归方法预测得到长江干流未来的污水排量，量化得今后每年治理后的排污量必须控制在215亿吨以内才能满足题干要求的水质等级比例。
最后我们根据前四问提出的宏观和微观模型，提出我们认为切实可行的治理措施，如：整治重点污染城市，重点防控下游污染，治理水土流失。
并更深一层定性和定量地分析了这些措施对模型参数的影响。
[关键词]：BOD-DO模型；虚拟节点；隐性污染源；模糊综合评价函数；指数增长预测；线性回归预测一、问题重述本题要求对长江流域水质污染现状进行分析并对发展趋势作出预测。
题目给出了长江沿线17个观测站（地区）近两年多主要水质指标的检测数据，以及干流上７个观测站近一年多的基本数据（站点距离、水流量和水流速）。
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测摘要本文在充分分析数据的基础上，运用了模糊综合评判方法对长江的水质做出了定量的综合评价，建立了一维水质模型对主要污染源进行了分析判定，运用回归分析和灰色预测对长江未来的水质状况进行了预测分析，并求得要控制污染每年所要处理的污水量，最后针对现实情况对如何解决长江水质污染问题提出了三方面建议。
问题一：针对水质评价具有的模糊性，建立了模糊综合评价系统，对17个观测点近两年水质状况进行定量评价，得出综合质量等级和综合质量系数，并据此进行排名，得出水质最好的两个地区是江苏南京林山和湖北丹江口胡家岭，水质最差的两个地区是江西南昌滁槎和四川乐山岷江大桥。
并根据综合评价表格（见正文）分析了主要污染地区的主要污染指标。
问题二：由7个干流观测点，可分为6个河段。
以河段为对象进行分析。
首先建立了一维水质模型得到污染物浓度随河段长度的变化规律，然后将每个河段的污染源等效为中央污染源，根据污染物质量守恒得到排污方程，据此解出每个河段的排污量，求出每千米每月的平均排污量，由此指标的大小确定长江干流排污量最大的区段,即可以确定主要污染源。
代入数据计算，发现和的主要污染源都在第3个河段，即从湖北宜昌到湖南岳阳那一带。
问题三：我们将长江水分为三类，第Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类为可饮用水，Ⅳ类和Ⅴ类为轻度污染水，劣Ⅴ类为重度污染水，以这三类水的百分比来刻画长江的水质状况，预测长江未来这三类水的百分比。
首先综合考虑影响长江水质状况的因素，建立了各类水比重的多元回归模型，然后利用spss软件的逐步筛选法，剔除次要因素，得到简化的回归模型，得到各类水比重与排污量之间的回归方程。
然后由已知的排污量序列，运用灰色预测方法，建立GM(1,1)模型，预测出未来十年的排污量，代入回归方程，求得未来十年三类水的比重（具体结果见正文中表格），发现如果不采取有效措施，长江水质在未来十年将发生严重恶化。
问题四：基于问题三中的线性回归方程，根据条件，建立了线性规划模型，求得每年排污量的上限值为218.18亿吨。
长江水质的评价与预测 (1)
13组聂本武（建模）张丰宇（写作）. 长江水质的评价与预测摘要本文讨论如何设计对长江水质污染情况进行综合评价，对各个地区水质污染状况分析，并判断出污染物高锰酸盐和氨氮的主要污染源，以及对未来水质情况进行预测的模型，然后根据预测的情况对长江未来的水质情况采取切实可行的治理方案，并提出合理的建议与意见。
根据题目附件中已有的数据和搜集的一些综合评价和预测模型，并根据实际情况作了适当的假设，对不同要求的题目建立了不同模型并进行了较为完整的求解。
对于问题一：题目要求对长江水质污染情况做出定量的综合评价。
根据题目要求建立了模糊综合评价模型（模型一）来评价长江水质。
本文首先对附件3中—这两年多来17个观测站28个月的水质数据进行处理，分别求出各个观测站水质处于各类污染的隶属度，建立单因子模糊评价矩阵，结合评价指标的权系数向量，求出反映17个观测站水质状况的模糊综合评价矩阵，并进行归一化处理。
评价结果为：长江全流域I类水质断面占%，II类水断面%，III类水断面%，IV类水断面%，V类水断面%，并得到各地区的水质情况。
对于问题二：题目要求判断出污染物高锰酸盐和氨氮的主要污染源。
根据题目要求建立了稳态一维对流扩散水质模型（模型二）。
本文首先利用附件3中给出的相关数据，求出长江干流6个江段高锰酸盐和氨氮的污染量，再结合支流的地理位置及支流观测站的污染浓度数据，分析相关图像。
最后得出长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐和氨氮的污染源均主要分布在：湖北宜昌至湖南岳阳江段、重庆朱沱至湖北宜昌江段以及四川乐山地区。
对于问题三：题目要求预测未来10年的水质情况。
根据题目要求建立了GM(1,1)模型（模型三）。
本文首先利用灰色系统理论对长江未来水质污染的发展趋势做出预测，然后用1996—2004年的模拟值、残差对报告表进行检验。
经检验可知预测结果合理。
最后得出结论为：可饮用水逐年下降，十年后将低于%。
对于问题四：题目要求根据预测结果并将IV、V、VI类水的比例控制在一定的比例内，求出每年需要处理的污水量。
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测长江作为中国最长、流域面积最广的大河，一直以来都备受关注。
随着经济的快速发展和城市化进程加快，长江的水质问题也日益凸显。
长期以来，长江水质一直备受关注，并且受到了各种因素的影响，包括地区性的、季节性的、自然的和人为的因素。
通过对长江水质的评价和预测，我们能更好地了解长江水质的现状和未来发展方向。
对长江水质进行评价是非常重要的。
长江流域的工业与农业发展快速，同时城市化进程也在不断加快，这些都给长江水质带来了很大的压力。
工业生产和农业活动所排放的废水、废气和固体废物，都直接或间接地污染了长江水体。
由于长江经过的城市众多，城市污水排放也成为长江水质的一大困扰。
流域内的土壤侵蚀、山地退耕、水土流失等自然因素也会影响到长江水质。
综合上述影响因素，长江的水质问题愈发严重，已成为亟待解决的重要环境问题。
长江水质的评价需要考虑多方面的因素。
我们需要考察长江流域的工业排放情况，包括污水排放及废气排放，以及与工业相关的废弃物处理情况。
农业活动也是重要影响因素之一。
我们需要考虑农业面源污染的情况，包括化肥、农药等化学物质对水体的污染；农田面源污染也是需要考虑的，例如农田径流对水体的影响。
城市生活污水也是需要考虑的因素，在城市化进程中，城市污水处理设施的完善情况及处理效果都会直接影响到长江水质。
自然因素如土地利用类型、降水情况等也需要纳入评价范畴。
对长江水质的预测也是十分重要的。
预测长江水质的变化，可以帮助我们制定相应的保护和治理措施。
通过分析长江水质的历史数据和现状，结合流域内外部因素的发展趋势，我们可以对未来长江水质的变化做出一定的预测。
预测长江水质的变化，不仅可以指导相关部门及时采取措施，还可以引起社会各界的关注，推动相关工作的开展。
预测长江水质的变化受到多种因素的影响。
经济的发展水平是决定长江水质的重要因素之一。
随着经济的不断发展，工业和农业活动所产生的污染物排放量也会不断增加，对水体的污染也会随之加剧。
长江水质的评价和预测
长江水质的评价和预测长江水质的评价和预测一、引言长江是中国第一大河流，是我国重要的水资源和生态系统。
然而，随着经济的快速发展和人口的增加，长江的水质面临着巨大的压力和挑战。
评价和预测长江水质的变化对于保护和管理长江生态环境具有重要的意义。
本文将综合应用水质评价方法和水质预测模型，对长江水质进行全面的评价和预测。
二、长江水质的评价方法水质评价是通过对水样的采集和分析，从生态、环境和人类活动等多个维度来评估水体的质量。
在长江水质评价中，需要考虑以下因素：1. 物理指标：包括水温、溶解氧、浑浊度等。
水温能够反映水体的热平衡状态，溶解氧能够反映水体的呼吸能力，浑浊度则能够反映水体的透明度。
2. 化学指标：包括总氮、总磷、溶解性有机物等。
总氮、总磷是水体营养盐的主要成分，溶解性有机物则能够反映水体的有机物污染情况。
3. 生物指标：包括浮游植物、浮游动物、底栖动物等。
这些生物指标能够反映水体的生态平衡状态。
评价长江水质的方法主要包括水样采集、实验分析和数据处理，如采用主成分分析、聚类分析等多种数学方法对大量数据进行处理和解释。
三、长江水质的预测模型水质预测模型是利用历史数据和现有信息来预测未来一段时间内水质的变化。
长江水质预测模型的建立需要考虑以下因素：1. 时间因素：长江水质具有一定的季节性和周期性。
因此，需要基于历史数据来分析水质的季节特征和变化规律，建立时间序列模型。
2. 空间因素：长江流域的地理环境复杂多样，水质在不同区域的分布存在差异。
因此，需要基于地理信息系统 (GIS) 技术，结合水质监测站点数据和地理因素，建立空间预测模型。
3. 影响因素：长江流域的水质受到多种因素的影响，包括气候、人口密度、工业废水排放等。
因此，需要收集和整理相关数据，构建多元回归模型来分析水质与这些因素之间的关系。
水质预测模型可以采用统计分析方法，如回归分析、时序分析等，也可以采用人工智能算法，如神经网络、遗传算法等。
四、长江水质评价与预测的应用长江水质的评价和预测在水环境管理和保护中具有重要的应用价值。
【长江水源调查报告-长江水质的评价和预测】 关于水源的调查报告
《【长江水源调查报告-长江水质的评价和预测】关于水源的调查报告》摘要：摘要了根据所给近十年长江流域水质监测报告及近两年长江流域主要城市水质监测报告给出合理长江流域水质污染改善方案并尽可能地预测出今十年长江流域水质恶化情况我们建立了基图形分析模型和基计算机模拟模型二并模型扩展运用已建成计算机模拟系统对所得结和我们对长江流域水质恶化进行改善想法进行分析和评价，（）研究、分析长江干流近年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮污染主要哪些地区?（3）假如不采取更有效治理措施依照0年主要统计数据对长江水质污染发展趋势做出预测分析比如研究0年情况，（5）你对长江水质污染问题有什么切实可行建议和见附表《地表水环境质量标准》（GB3838—00）主要项目标准限值单位gL序分类标准值项目Ⅰ类Ⅱ类Ⅲ类Ⅳ类Ⅴ类劣Ⅴ类溶氧()≥75（或饱和率90）653 0高锰酸盐指数()≤605∞3氨氮（3）≤0505050∞值（无量纲）69二、模型假设）长江干流然净化能力可以认是近似匀摘要了根据所给近十年长江流域水质监测报告及近两年长江流域主要城市水质监测报告给出合理长江流域水质污染改善方案并尽可能地预测出今十年长江流域水质恶化情况我们建立了基图形分析模型和基计算机模拟模型二并模型扩展运用已建成计算机模拟系统对所得结和我们对长江流域水质恶化进行改善想法进行分析和评价长江流域水质监测报告和长江流域主要城市水质监测报告数据是巨所以如何有效地重组、利用已知数据是我们建立模型突破口我们首先利用、lb等相关数学软件对数据进行处理建立了以长江干流水质目标函数优化模型利用灰色预测法和二乘法拟合出六类水质参数分布函数进而预测出十年水质状况可饮用水占比例3％四五类水占比例56％劣五类水占比例3％然依参照值再运用序列模型回归形式预测了控制水质恶化条件下十年每年所要处理污水量运用随机系统相关理论建立随机规划模型给出概率灵敏和误差分析进而得出治理污染佳方案我们也对整模型进行了推广和评价指出了有效改进方向、问题重述水是人类赖以生存保护水就是保护我们己附件3给出了长对我国江河水保护和治理应是重重专们呼吁“以人建设明和谐社会改善人与然环境减少污染”长江是我国、世界三河流长江水质污染程日趋严重已引起了相关政府部门和专们高重视00年0月由全国政协与国发展研究院合组成“保护长江万里行”考察团从长江上游宜宾到下游上海对沿线重城市做了实地考察揭示了幅长江污染真实画面其污染程让人触目惊心专们提出“若不及拯救长江生态0年将濒临崩溃”（附件１）并发出了“拿什么拯救癌变长江”呼唤（附件）附件3对长江沿线7观测近两年多主要水质指标检测数据以及干流上７观测近年多基数据通常认观测水质污染主要地区排污和上游污水般说江河身对污染物都有定然净化能力即污染物水环境通物理降、化学降和生物降等使水污染物浓降低反映江河然净化能力指标称降系数事实上长江干流然净化能力可以认是近似匀根据检测可知主要污染物高锰酸盐指数和氨氮降系数通常介0~05比如可以考虑取0 (单位天)附件是“995~00年长江流域水质报告”给出主要统计数据下面附表是国标(GB383800)给出《地表水环境质量标准》主要项目标准限值其Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类可饮用水请你们研究下列问题（）对长江近两年多水质情况做出定量综合评价并分析各地区水质污染状况（）研究、分析长江干流近年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮污染主要哪些地区?（3）假如不采取更有效治理措施依照0年主要统计数据对长江水质污染发展趋势做出预测分析比如研究0年情况（）根据你预测分析如0年每年都要长江干流Ⅳ类和Ⅴ类水比例控制0以且没有劣Ⅴ类水,那么每年要处理多少污水？（5）你对长江水质污染问题有什么切实可行建议和见附表《地表水环境质量标准》（GB3838—00）主要项目标准限值单位gL序分类标准值项目Ⅰ类Ⅱ类Ⅲ类Ⅳ类Ⅴ类劣Ⅴ类溶氧()≥75（或饱和率90）653 0高锰酸盐指数()≤605∞3氨氮（3）≤0505050∞值（无量纲）69二、模型假设）长江干流然净化能力可以认是近似匀）要污染物高锰酸盐指数和氨氮降系数取03）不考虑由然灾害所引起特殊值）假设各物质没有化学反应5）假设长江水密g^36）不考虑人因素水体净程作用,污染物除流出外不因腐烂沉积或其他任何方式从江消失7）假设长江主干流上主要城市以外排入污水量少可忽略不记8）流入江污染物能以很快速与江水匀混合也就是说长江污染状况与任何局部水体长江位置无关三、用到及说明）k表示降系数）表示距离3）v表示水流速）表示可被生物化学降污染物质溶5）表示污水流溶四、模型建立与答、了做出定量综合分析测定了7地区两年多3—值了能使有限次数监测反映水质污染状况真实值用算术平值()表示集趋势表示式——测定次数；x——次测量值（,,3,…）用算术平值表示监测结适用测量数据呈正态分布情况反映了数据集趋势其他数据基上以它对称心存所以用代表结是相当可靠由上图可知长江近两年多水质情况虽然部分月份呈现比较但是总趋势还是下降计算结如表由上面图知当高锰酸盐指数和氨氮折线相距越污染程越高（如地区7、0、5）；相反两条折线相距越污染程越（如地区9、）二、要得出污染主要位置用公式再令,出平值从附件3带入数据得到主要污染湖北宜昌到江西九江据图象还可得到湖南岳阳是主要污染如图所示图图（图表示氨氮图表示高锰酸盐指数）三、利用附件历年统计数据(各年长江总流量和废水排放总量绘制成图表如下表所示年份995996997998999000000000300长江总流量（亿立方米）90595397637953998898009980905废水排放总量（亿吨）779838907305567085用软件作图由998年出现洪涝灾害故删不做考虑（其横坐标995~00十年份纵坐标废水占总流量分比）依照十年主要统计数据对长江水质情况作了预测采用了灰色预测方法对进行预测灰色预测是以G（）模型基础设((),(),…,()),做—G得(X(),X(),…,X())(X(),X() X(),…,X() X())建立白化形式微分方程 X设(,),按二乘法得到(BB)其B易得方程X（k ）(X()) 从以上图表得原始数列X（89880836857303）建立G（）模型得预测模型X（k ）(89 53)53由预测模型得预测值年份废水占总流量分比0053500006309360073038008983600999900877085307730370679由上图可知废水分比趋势概增加四、由对问题三答我们可以预测十年水质情况如十年每年都要长江干流V类和V类比例控制0以且没有劣V类水五、水体遭到污染应采取积极措施进行综合治理使水质得到恢复所以我们制定了以下具体措施（）采用先进技术减少排污减少排污是治理污染根措施即严格控制污染向河道或各类水体污染除了加强管理用法律法规规定排放标准及实行许可证制等还应采用先进生产工艺作到少排污或不排污（二）整顿下水道建设规模污水处理厂近年不少投整顿下水道实现污水管道化并将城市生活污水与工业废水实行分流提高下水道普及率（三）合理利用水体净能力()应用冲水这方法可使污染物浓得到稀释从而减轻或消除污染般有机污染河段通加水量提高稀释倍数有较明显效或局部污染问题()人工增氧可采用水体实行人工增氧措施较污染严重江口河段安装这些设备特别枯水季节启用辅助提高恢复净能力(3)疏浚河道河流底泥多沉积各种污染物质会再次悬浮水污染水体因可采取人工措施例如采用挖泥船或其他机械清楚底泥疏浚河道即加河道泻洪能力又可改善水水质状况五、模型检验与误差分析模型与实际问题比较我们认有下列些误差）参数取值误差会引起计算结误差）计算机截取误差计算机进行位长有限有部分数值会被舍弃但对模型基上可忽略3）长江实际排污量与测量排污量误差）然灾害与人因素造成误差不予考虑5）对十年预测不予考虑些突发事件六、模型评价从目前国实际环境状况入手合理地运用了生物降、水利统计等知识借助计算机软件处理数据建立了废水排污量随变化模型对问题进行分析可以说这是用建模方法实际问题程由模型将然因素、人因素等考虑进通检验与实际情况基合说明所建模型算法是可靠不足处多依赖计算机运算能力实际问题要考虑因素更多模型将相当复杂参考献[编]作者名出版地出版社出版年0808王蜀南王鸣周《环境水利学》北京国水利水电出版社05336白凤山《数学建模》哈尔滨哈尔滨工业学出版社。
长江水质调查报告
长江水质调查报告篇一：关于长江的调查报告关于“长江水如何更美”的科技实践活动实践主题：对长江水污染的环境保护调查人：地点：沿江一带河道摘要：近几年，我市经济飞速发展，而在这种发展的背后，由经济发展而导致的环境破坏越来越严重，尤其是长江一带，而我们要保护好我们的生存环境，大力宣传“金色三峡、银色大坝、绿色宜昌”的口号。
这次活动，我们以发放自制宣传卡、在周围工厂宣传、实地调查、自己动手保护等方法，去倡导更多的人保护这条我们赖以生存的“母亲河”。
调查目的：长江的水资源总量约为1万亿立方米，是我国最重要的水资源，它不仅是长江流域可持续发展的保障，同样也担任了“南水北调”的重任。
然而，随着上海浦东地区的开发和三峡工程的兴建，流域地区人口的增加、经济发展、城市化进程加快，在诸多自然和人为的因素的影响下，产生了种种环境污染，所以对长江水资源合理开发利用和保护是非常重要的。
调查过程：1.实地调查我和几个同学来到航管站，向站长了解河道情况，然后坐船游览些河道。
一路上，站长向我们介绍几十年前这些河道水清澈透明，而现在垃圾遍布河道，一股臭味扑鼻而来。
了解好后，我们到各个居民家发放宣传卡，增加他们的环保意识。
接着我们又和站长到了附近工厂向他们讲述水污染的危害。
1泥河上游工厂的废水排放，城市布下水道2.调查分析原来水污染原因是：○2泥河附近大量农田，农民使用的化肥、农药安置此处，污水经管道排入河中。
○3居民的环保意识差，经等化学物质流入其中，致使藻类疯长，鱼类大量死亡。
○4用水量加大造成污染性缺水。
常将生活垃圾倒入河中。
○1地下水污染，用水困难，河水污染严重滋生大量蚊虫，河3.存在危害○2生物的多样性面临严峻挑战，水散发刺激性气味，对人们的健康产生不利影响。
○3水体失去原有资源价值，使许多动植物数量大大减少，一些珍稀品种面临灭绝。
○水污染使水的观赏功能减弱，有些有毒物质还影响了渔业和农业。
调查结论：1.对于改善长江河道环境，应尽快开展河水、河岸等全方面的治理工作。
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长江水源调查报告-长江水质的评价和预测摘要为了根据所给的近十年长江流域水质监测报告及近两年长江流域主要城市水质监测报告给出合理的长江流域水质污染改善方案，并尽可能地预测出今后十年内长江流域水质恶化情况，我们建立了基于图形分析的模型一和基于计算机模拟的模型二，并在模型扩展中运用已建成的计算机模拟系统对所得的结果和我们对于长江流域水质恶化进行改善的想法进行分析和评价。
长江流域水质监测报告和长江流域主要城市水质监测报告中的数据是巨大的，所以如何有效地重组、利用已知数据是我们建立模型一的突破口。
我们首先利用、等相关数学软件对数据进行处理，建立了一个以长江干流水质为目标函数的优化模型，利用灰色预测法和最小二乘法拟合出六类水质的参数分布函数，进而预测出未来十年的水质状况：可饮用水占比例为43％四五类水占比例为526％劣五类水占比例为431％。
然后依此为参照值，再运用时间序列模型的自回归形式，预测了在控制水质恶化的条件下，未来十年内每年所需要处理的污水量。
最后，运用随机服务系统的相关理论建立随机规划模型，给出概率灵敏度和误差分析，进而得出治理污染的最佳方案。
我们也对整个模型进行了推广和评价，指出了有效改进方向。
一、问题的重述水是人类赖以生存的资源，保护水资源就是保护我们自己。
附件3给出了长对于我国大江大河水资源的保护和治理应是重中之重。
专家们呼吁：“以人为本，建设文明和谐社会，改善人与自然的环境，减少污染。
”长江是我国第一、世界第三大河流，长江水质的污染程度日趋严重，已引起了相关政府部门和专家们的高度重视。
2019年10月，由全国政协与中国发展研究院联合组成“保护长江万里行”考察团，从长江上游宜宾到下游上海，对沿线21个重点城市做了实地考察，揭示了一幅长江污染的真实画面，其污染程度让人触目惊心。
为此，专家们提出“若不及时拯救，长江生态10年内将濒临崩溃”（附件１），并发出了“拿什么拯救癌变长江”的呼唤（附件2）。
附件3对长江沿线17个观测站近两年多主要水质指标的检测数据，以及干
流上７个观测站近一年多的基本数据。
通常认为一个观测站的水质污染主要来自于本地区的排污和上游的污水。
一般说来，江河自身对污染物都有一定的自然净化能力，即污染物在水环境中通过物理降解、化学降解和生物降解等使水中污染物的浓度降低。
反映江河自然净化能力的指标称为降解系数。
事实上，长江干流的自然净化能力可以认为是近似均匀的，根据检测可知，主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的降解系数通常介于01~05之间，比如可以考虑取02(单位：1天)。
附件4是“1995~2019年长江流域水质报告”给出的主要统计数据。
下面的附表是国标(3838-2019)给出的《地表水环境质量标准》中4个主要项目标准限值，其中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类为可饮用水。
请你们研究下列问题：（1）对长江近两年多的水质情况做出定量的综合评价，并分析各地区水质的污染状况。
（2）研究、分析长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源主要在哪些地区?（3）假如不采取更有效的治理措施，依照过去10年的主要统计数据，对长江未来水质污染的发展趋势做出预测分析，比如研究未来10年的情况。
（4）根据你的预测分析，如果未来10年内每年都要求长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在20以内，且没有劣Ⅴ类水,那么每年需要处理多少污水（5）你对解决长江水质污染问题有什么切实可行的建议和意见附表《地表水环境质量标准》（3838—2019）中4个主要项目标准限值单位：序号分类标准值项目Ⅰ类Ⅱ类Ⅲ类Ⅳ类Ⅴ类劣Ⅴ类1溶解氧()≥75（或饱和率90）653202高锰酸盐指数()≤2461015∞3氨氮（3-）≤01505101520∞4值（无量纲）6---9二、模型假设1）长江干流的自然净化能力可以认为是近似均匀的。
2）要污染物高锰酸盐指数和氨氮的降解系数取02。
3）不考虑由于自然灾害所引起的特殊值。
4）假设各物质间没有化学反应。
5）假设长江水的密度均为1^3。
6）不考虑人为因素在水体自净过程中的作用,污染物除流出外不因腐烂沉积。