中国人民大学留学生统计学培养手册
《统计学》（第7版）教学大纲
《统计学》（第7版）教学大纲《统计学》课程教学大纲课程编号：××××××××课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6学期学分：3~4学分主讲教师：……等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第7版)，中国人民大学出版社，2018年教学目的：《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
使学生能使用SPSS或Excel等软件分析数据。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
第1章导论课时：1周，共3课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。
描述统计。
推断统计。
二、统计的应用领域统计在公共管理中的应用。
统计在其他领域的应用。
第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据。
顺序数据。
数值型数据。
二、观测数据和实验数据观测数据。
实验数据。
三、截面数据和时间序列数据截面数据。
时间序列数据。
第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。
有限总体和无限总体。
样本。
样本量。
二、参数和统计量参数。
统计量。
三、变量变量。
变量的类型。
第2章数据的收集课时：1周，共3课时教学内容第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。
二、数据的直接来源调查数据。
实验数据。
第二节调查方法一、概率抽样和非概率抽样概率抽样方法。
非概率抽样方法。
二、搜集数据的基本方法自填式。
面访式。
电话式。
数据搜集方法的选择。
第三节实验方法一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计第三节数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差三、误差的控制第3章数据的图表展示课时：1周，共3课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。
人大统计学专硕
人大统计学专硕
人大统计学专硕是中国人民大学开设的一个专业硕士学位项目，旨在培养具备统计学理论和实践能力的高级专门人才。
该专业的培养目标是培养学生具备扎实的数理统计基础知识，熟悉统计学的基本理论和方法，具备统计分析和数据处理能力，能够应用统计学知识解决实际问题。
在人大统计学专硕的课程设置中，学生将学习统计学的基本理论和方法，如概率论、数理统计、统计推断等，同时还将学习数据分析和数据处理的技术，如统计建模、多元统计分析、时间序列分析等。
此外，学生还将学习数据挖掘和机器学习的相关知识，以及统计软件的使用。
人大统计学专硕的培养过程注重理论与实践相结合。
学生将通过课程学习、实验实践和实习等方式，深入了解统计学在不同领域的应用，提高数据分析和决策能力。
在学习过程中，学生还将接触到各种实际问题，需要运用所学知识进行数据分析和解决问题。
除了专业课程，人大统计学专硕还注重学生的科研能力培养。
学生需要参与科研项目，并完成一定的科研成果。
这有助于提高学生的独立思考和创新能力。
人大统计学专硕毕业后，学生可以在统计部门、金融机构、研究机构、大型企业等各类单位就业。
他们可以从事数据分析、风险评估、
市场调研、政策分析等工作，为决策提供科学依据。
人大统计学专硕是一个培养统计学专业人才的专业硕士学位项目。
通过系统的课程学习和科研实践，学生将掌握统计学的基本理论和方法，具备统计分析和数据处理能力，为实际问题的解决提供科学支持。
毕业后，他们可以在各领域从事与统计学相关的工作，为社会发展做出贡献。
中国人民大学本科学生赴境外大学学习及课程学分认定管理办
10.60% 4.08%
百分制:2014门次课程
3.00—3.29 11
2.00—2.99
9
2.99% 2.45%
2.0以下
1
0.27%
注：合格 制成绩 不参与 平均学 分绩点 计算， 百分制 和等级 制成绩 均参与 平均学 分绩点 计算。
2013-2014学年校级交换项目学生回校认定成绩情况
国家地区
❖ 所在学院（系）提出课程认定意见并经主管教学负责 人同意后，报教务处审批。
❖ 经教务处审批后，《中国人民大学本科课程认定申请 表》一份存教务处备案，另一份申请表及相关材料由 所在学院（系）存档。
❖ 所在学院（系）按课程中文名称录入成绩系统。
2013-2014学年交换学习学生回校认定成绩情况
❖
368人完成（截止2014年
一、基本原则
鼓励学生积极参与境外大学学习项目； 统筹境内外学习培养环节； 促进学生在境外大学学习期间，珍惜学习机
会，努力提高学习成绩； 根据不同国家、地区大学在课程安排、学习
方式、学分计算及学习成绩评定上的不同， 采用相对科学合理、公平的课程认定方式。
二、学习要求
根据境外大学交换学习项目的具体要求，学生可于在 校二年级（第二学期）、三年级、四年级时派出学习， 以三年级学生为主。申请按期毕业的四年级学生，其 在境外学习的安排及其它相关事宜均应以不影响本校 毕业安排为前提。
四、学分、成绩的转换
❖ （三）非外语类专业的学生，参加授课语言为 非中文的境外学习项目，学生一学期修课4门 及以上时，可有一门课程申请以P/F计成绩， 该课程认定学分但不计入平均学分绩点的计算。
五、课程和培养环节认定 程序 ❖ 回校后的下一学期（一般为6周前）
人大流统硕士课程设置
人大流统硕士课程设置人大流程统计学硕士（Master of Statistics）课程设置主要包括核心课、专业课和选修课三部分。
核心课主要包括数理统计、概率论、线性回归分析、多元统计分析等。
数理统计是流程统计学的基础，涉及到概率分布、参数估计、假设检验等基本概念和方法。
概率论则是数理统计的基石，学生将学习到随机变量、概率分布、随机过程等方面的知识。
线性回归分析是一种最常用的统计建模方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。
而多元统计分析则介绍一些多变量分析的基本方法，包括主成分分析、聚类分析等。
专业课主要包括时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、推断统计等。
时间序列分析是一门研究时间序列数据的统计方法，用于分析和预测时间序列数据的趋势和周期。
贝叶斯统计是一种基于贝叶斯定理的统计方法，用于对未知参数进行估计。
非参数统计则是一种不对总体分布作出任何假设的统计方法，适用于样本较小或总体分布未知的情况。
推断统计则是一种研究总体参数的统计推断方法，包括点估计、区间估计和假设检验等。
选修课则包括了更加专业的知识领域，如生存分析、质量控制、试验设计等。
生存分析是一种用于分析时间至事件发生之间的关系的统计方法，适用于医学、生物学等领域的研究。
质量控制则是一种用于控制生产过程中产品质量的统计方法，包括过程能力分析、控制图等。
试验设计则是一种设计和分析实验的统计方法，用于确定因变量和自变量之间的关系。
此外，人大流程统计学硕士还包括实习和论文写作等环节，以培养学生的实际操作能力和科研能力。
总之，人大流程统计学硕士课程设置全面且科学，涵盖了流程统计学的核心理论和方法，以及相关领域的专业知识，旨在培养具备严谨思维和实际操作能力的统计学专业人才。
中国人民大学805-统计学 考研参考书目、考研真题、复试分数线
中国人民大学805-统计学考研参考书目、考研真题、复试分数线805-统计学课程介绍统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。
统计学的研究方法：实验设计法，大量观察法，描述统计法和推断统计法。
根据统计方法的不同，又可以将统计学分为描述统计学和推理统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推断统计学。
这两种用法都可以被称作为应用统计学。
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合，并在一级学科下设有数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等5个二级学科，可以根据各校情况授予经济学学位或者理学学位。
起源统计在金融上应用广泛统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium（国会）以及意大利文statista（国民或政治家）。
德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
中国人民大学留学生 统计学培养手册
统计学院School of Statistics统计学专业留学生培养方案一、培养目标本专业培养具有良好的统计职业道德，有理想，热爱统计学，擅长数据分析，掌握统计学基本理论与方法，能正确运用统计方法和统计软件分析数据和解决实际问题，可以胜任统计学理论与应用研究的专业型和通用性人才。
二、培养要求具有扎实的数学基础和概率论与数理统计基础，受到严格的科学思维训练，系统掌握统计学的基本理论和基本方法，能发现现实社会中的统计问题，具有获取数据和分析数据的能力，具备正确运用统计方法分析问题和解决实际问题的能力。
熟练掌握一种统计分析软件，具有编写应用统计程序的能力，有较强的数据分析能力。
善于交流。
掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，有较强的统计书面表达能力。
了解与统计学相关学科的最新进展和应用前景，包括经济学、数学、社会学、计算机科学、管理学、生物学等。
具有健康的体魄，达到“学生体质健康标准”的要求。
三、总学分118学分，学制四年，授予理学学士学位四、课程设置与培养环节（一）基础技能38 学分，全校共同课，必修1．汉语类课程群14学分2．中国概况2学分3．公共数学18学分4．计算机教学4学分（二）通识教育11学分，其中必修3学分，选修8学分全校共同课：1．新生研讨课1 学分，必修2．科学、人文与方法4 学分，选修3．原著原典选读2 学分，选修4．国际小学期全英文课程群2 学分，选修课程外学习：1．经典历史著作阅读2学分，必修2．跨文化沟通、学科通识、国情教育等系列讲座，不计学分（三）专业教育57学分1．学科基础课：共5 门，必修16学分2．专业必修课：共7门，必修21 学分3．专业选修课：20学分，其中专业方向选修课程10学分，跨学科专业选修课程10 学分（四）素质拓展4学分，其中必修2学分，选修2学分1．心理健康教育1 学分，必修2．职业生涯规划1学分，必修3．公共艺术教育2 学分，选修（五）实践教育 6 学分1．社会研究与创新训练2 学分社会研究与创新训练是实践教育教学的重要组成部分，本科学生应在教师的指导下独立完成不少于5000字的社会研究报告，也可参加“千人百村调研”、“大学生创新训练计划”等项目直接申请社会研究与创新训练学分。
统计学硕士留学生培养方案基本信息TrainingPlanforInternational
统计学硕士留学生培养方案基本信息Training Plan for International Students in Statistics (Master)一、学科专业简介 / Brief Introduction of Discipline Area本学科从上世纪80年代开始，在参数估计、时间序列分析、组合优化设计等研究方向上招收硕士研究生，培养了一批优秀的统计专业人才；近10年，尤其Yes 近5年，本学科有了快速的发展，形成了如下4个研究方向：(1) 高维数据统计推断与非参数模型：主要研究高维数据的估计，模型与变量选择，非参数模型和非线性时间序列分析。
(2)统计过程监测与质量管理：主要研究复杂随机系统异常变化的统计监测与诊断、变点估计、质量监控与可靠性统计分析。
(3) 生物医学统计分析：主要研究生存分析、纵向数据分析、临床试验设计与数据分析、统计基因组学、生物信息与统计模型. (4) 经济统计模型与金融数学：主要研究经济数据的非参数建模与假设检验、经济网络统计分析、金融数学与随机分析。
This discipline contains four research areas, which are High Dimensional Statistical Inference and Nonparametric Modeling, Statistical Process Control, Biological Statistics and Analysis and Financial Statistics Modeling & Financial Mathematics.二、培养目标 / Academic Objective为国家经济建设培养具有国际视野，良好的品行素养，坚实宽厚的数学和统计学理论基础，系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能，熟练应用计算机处理和分析数据，有较强的分析问题和解决问题能力的统计专业人才。
中国人民大学学生海外学习项目手册第二版
1 / 57中国人民大学学生海外学习项目手册（第二版）为何参加学生海外学习项目？有哪些项目可以选择？如何申请参加学生海外学习项目？录取流程怎样进行？录取后需要办理哪些手续？2 / 57在外期间的注意事项？学习结束后需要办理哪些手续？3 / 57为何参加海外学习项目？中国人民大学为在校学生提供不同类型的海外学习项目，构建海外交流平台，增进学生对不同国家、不同文化的认识和理解，拓展视野、培养国际意识并促进学术交流的国际化。
亲历者这样说：“作为本科生国际交流校长奖学金获得者，我非常荣幸有机会赴美国加州大学伯克利分校进行一年的学习，年4 / 57的美国之行带给我诸多收获。
在学习方面，我不仅集中学习了人口学、金融学和金融经济学等课程，更通过课堂学习和课外交流切身体会到社会人口学从课本、课堂到社会的独特魅力。
在国际交流方面，我积极与来自世界各地的学生沟通，既获得思维碰撞和文化交流的火花，又赢得诸多友谊。
在生活体验方面，伯克利深厚的历史底蕴和美丽的自然风光给予我极大的享受和触动，让我在视觉享受之余，亦触发内心的思考。
”本科生国际交流校长奖学金获得者劳动人事学院李雅菁（美国加州大学伯克利分校）5 / 57“一年在加州大学戴维斯分校（, ）的学习和生活，使我在许多方面都得到进步，所收获的，不仅仅是走出国门，能够看到另外一个不同的世界，更让我学会了如何用新的视角规划自己的未来。
”本科生国际交流校长奖学金获得者信息资源管理学院郭安琪（美国加州大学戴维斯分校）“我依稀记得，大年三十那天晚上，和同学踏上了去伦敦的旅途。
曾经因为准备材料各种折磨而消磨了出去交6 / 57换的欣喜，曾经因为要面临完全陌生的世界而失声痛哭，曾经无限焦急又绝望的等待签证。
然而，踏上旅途时，我又是那么奋不顾身，迎接我的新生活。
”心理学系徐佳诺（伦敦国王学院）“身在耶鲁一月，心浮气躁这个词离我们很远，感谢纽黑文宜人的气候，即使闷热难耐的盛夏，一阵小雨后便会有丝丝秋意，但或许这一切还与耶鲁的建筑有关：历史的印记停留在每一处雕刻繁复的浮雕，驻足在每一处铜迹斑斑的把手，耶鲁建筑流露出的天然抑或人为营造7 / 57的历史的厚重感会让人在一片雄伟而庄严的建筑前变的谦卑，谁敢说耶鲁的建筑师不是耶鲁大学精神真正的缔造者？亦或许当年耶鲁的教育家们也熟谙建筑之道吧…再见耶鲁，再见纽黑文，希望能再去探寻那些尚未踏过的土地，再去感受那宁静致远的学校氛围，再去触摸那些历经三百年风雨洗礼的老榆树，重拾珍藏在耶鲁的美好记忆”商学院彭雨晨（耶鲁大学）8 / 57“半年时间，我和其他交换生还有台湾的朋友们一起走过了台湾的很多地方，从垦丁的海滩到花莲的村落，从淡水的日落到日月潭的清幽。
中国人民大学统计学
中国人民大学统计学中国人民大学统计学1、关于中国人民大学统计学中国人民大学统计学是国家重点大学，面向全国招收本科生和硕士生，是我国最高教育水平之一。
统计学是一门探索客观事物规律的科学，它被广泛应用于自然、社会、经济等领域。
中国人民大学统计学专业可以让学生学习关于统计学的基本理论，掌握与统计学和统计学数学相关的分析方法的知识，深入学习有关的实验设计、参数估计和统计推断、多元分析、作图处理等方面的知识，并在此基础上学习数据挖掘、机器学习、计算机开发程序等技能。
2、本科阶段学习内容（1）数学分析本科生学习中国人民大学统计学专业，要掌握数学分析的基本考点，包括实变函数的概念和基本性质、复变函数的概念、空间解析式、函数级数、定积分，以及常系数线性微分方程等。
（2）线性代数本科生学习中国人民大学统计学专业，要掌握线性代数的基本考点，包括矩阵理论、秩定理、特征值和特征向量、迹和行列式、正定矩阵及它们的应用。
（3）概率论与数理统计本科生学习中国人民大学统计学专业，要掌握概率论与数理统计的基本考点，包括统计的基本概念、随机变量和随机矢量、概率分布、独立性和独立性检验、不确定性分析、点估计和假设检验等等。
（4）数据分析本科生学习中国人民大学统计学专业，要学习数据分析的相关知识，包括数据挖掘、机器学习、计算机开发程序等技能，其目的在于从复杂的数据中提取有效的信息。
3、硕士阶段学习内容（1）抽样技术硕士生学习中国人民大学统计学专业，要掌握抽样技术的相关知识，包括不确定性抽样方法和定制化抽样方法，他们还要学习数据收集、分析和准备的技术。
（2）时间序列分析硕士生学习中国人民大学统计学专业，要学习时间序列分析和模型，包括相关分析、回归分析、灰色模型、自回归移动平均模型、重构时间序列模型以及预测分析等。
（3）非参数统计技术硕士生学习中国人民大学统计学专业，要学习非参数统计技术，包括非参数检验、聚类技术、结构提取等等，用于分析不同类型的数据集。
中国人民大学副修：统计学培养手册
统计学专业副修第二学士学位学习要求总学分47学分一、必修课程37学分统计学概论[ST101501] 2学分秋季学期概率论[ST101502] 4学分秋季学期数理统计[ST101503] 4学分春季学期随机过程[ST101504] 3学分秋季学期实变函数[ST101505] 3学分春季学期抽样技术[ST101601] 3学分春季学期回归分析[ST101602] 3学分秋季学期非参数统计[ST101603] 3学分秋季学期实验设计[ST101604] 3学分秋季学期统计计算[ST101605] 3学分春季学期时间序列分析[ST101606] 3学分春季学期多元统计分析[ST101607] 3学分春季学期二、选修课程6学分经济与社会统计[ST103701] 3学分秋季学期C-程序设计[ST101701] 2学分春季学期统计软件[ST101702] 3学分秋季学期现代数学选讲[ST101704] 2学分春季学期三、学位论文4学分撰写一篇学位论文，要求8000字左右。
注：1．副修课程先修关系请见主修方案；2．学生按照培养方案要求跨专业选修的课程以及在国际小学期学习的暑期课程，符合副修专业学习要求的，均可纳入该专业学习认证范围。
具体要求参见《中国人民大学本科学生副修制实施办法》及教务处网上相关通知。
统计学专业副修第二专业学习要求总学分27学分一、必修课程21学分随机过程[ST101504] 3学分秋季学期实变函数[ST101505] 3学分春季学期抽样技术[ST101601] 3学分春季学期回归分析[ST101602] 3学分秋季学期非参数统计[ST101603] 3学分秋季学期时间序列分析[ST101606] 3学分春季学期多元统计分析[ST101607] 3学分春季学期二、选修课程6学分经济与社会统计[ST103701] 3学分秋季学期统计软件[ST101702] 3学分秋季学期实验设计[ST101604] 3学分秋季学期统计计算[ST101605] 3学分春季学期注：1．副修课程先修关系请见主修方案；2．学生按照培养方案要求跨专业选修的课程以及在国际小学期学习的暑期课程，符合副修专业学习要求的，均可纳入该专业学习认证范围。
人大统计本科方案
统计学院School of Statistics统计学专业（统计学方向）教学方案一、培养目标本专业方向培养品学兼优，知识面宽，研究分析能力强，专业基础扎实，掌握统计学的基本理论和方法，可以在社会经济各个部门从事统计信息处理和数据分析的应用型和通用型人才。
二、培养要求1、系统掌握马克思主义基本理论，具有科学的世界观，爱国主义和集体主义精神，有理想，有道德，有文化，守纪律，立志献身祖国的建设事业。
2、写作能力强，经济学、数学和统计学基础扎实，可以熟练应用统计软件进行数据分析。
系统掌握统计学的基本理论和基本方法，可以恰当应用统计方法分析问题和解决问题。
英语应用能力较强，可以阅读英文专业文献。
3、具有健康的体魄，达到“学生体质健康标准”的要求。
三、总学分162学分四、课程设置及学分分配146学分(带星号“*”的为研讨性课程)（一）必修课106学分1、全校共同课：57 学分（1）思想政治理论课：8学分（2）体育：4学分（3）心理健康：1学分（4）大学汉语：2学分（5）大学英语：14学分（6）公共数学：18学分（7）计算机教学：6学分（8）国防教育：2学分（9）职业发展与就业指导：2学分2、学科基础课：22学分；专业必修课：27学分（二）选修课：40学分1、专业选修课：20学分2、全校选修课：20学分（1）通识教育大讲堂课程：4学分（2）原典选读类课程：2学分（3）人文艺术类课程：4学分（4）法政类课程：2学分（5）管理类课程：2学分（6）经济类课程：2学分（本专业所属部类，可免修，但需加选其它部类课程）（7）理工类课程：2学分（8）暑期学校课程：2学分五、其他学习16 学分（一）科学研究：为了培养学生的科研能力，除经常组织与本专业有关的学术活动外，还应在教师的指导下，有计划地对学生进行科研训练，要求学生第二学年根据院系制定的必读书目撰写一篇原典读书笔记（5000字左右），计2学分；第三学年撰写一篇学年论文（5000字左右），计2学分；第四学年撰写一篇毕业论文（8000－10000字），计4学分。
统计学专业培养方案
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。
中国人民大学统计学专业
统计学专业为硕士学位、博士学位授予点，国家重点学科。
一、专业概况中国人民大学统计学专业设立于1950年，是我国大陆高等院校同类专业中最先设置的专业，也是我国第一批成立的统计学硕士点和博士点专业。
统计学院是全国统计学重点学科的所在单位。
教育部一般高校人文社科重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设立于我院。
二、要紧研究方向和研究内容统计学博士学位授予点的研究方向有：l 应用概率与数理统计：研究各个领域专门是经济、治理学领域中带有共性的问题，并总结为具有一样性的方式和理论；进行统计模型、贝叶斯统计、序贯分析、回归诊断、应用随机进程、时刻序列分析方面的研究；进行随机微分（差分）方程、应用随机进程、金融随机分析的研究。
l 风险治理与精算学：运用概率统计方式和精算技术，研究各类风险和损失数据的统计规律；研究金融、保险、社会保障领域风险评判和风险操纵问题；进行社会保障精算治理系统的研究。
l 统计调查与数据分析：偏重研究抽样调查的理论与方式；研究非抽样误差的计量与操纵；在数据分析方面，注重调查数据统计分析方式的创新性和应用性研究；进行数据仓库和数据挖掘方式的研究。
l 经济与环境统计：探讨现代统计方式在经济与环境分析中的科学运用；完善国民经济核算体系和宏观经济统计分析的理论与方式；进展国际竞争力统计应用研究；进行环境与经济统计分析的一体化研究。
l 人口与社会统计：对与经济进展有关的人口和社会问题进行定量研究；探讨微观主体行为及意愿的计量问题；进行居民闲暇消费的定量化研究；进行国民生命表编制的研究。
统计学硕士学位授予点的研究方向有：l 统计学：坚持与国际统计学科进展方向接轨，坚持将数理统计方式与社会经济统计结合；面向实际，运用各类统计方式，对包括自然科学，人文社会科学、治理学等领域的问题进行量化研究。
l 数据挖掘：数据挖掘是最近几年来统计应用分析工具中进展迅速的一种方式，所利用的分析方式包括有预测模型（回归、时刻数列）、数据库分割、连接分析、误差侦测等，本方向研究的要紧内容是，如安在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并对此进行析。
统计学(留学生)-2020级培养方案
统计学（留学生）(Statistics)一、培养目标培养具有扎实的统计理论与方法基础、良好的专业素养和开阔的国际视野，有较强的创新能力和知识更新能力的综合型、实践型、创新型统计人才。
培养的学生能够胜任政府部门、金融机构和其他企事业单位的数据开发与分析、调查与预测、市场决策以及相关数据管理等中高层次统计分析实务工作；其中一部分还应具备从事统计学术研究的素质和潜力，能够在科研、教育部门从事统计学的研究和教学工作。
二、培养要求1.具有扎实的数学、统计学和经济学理论基础，受到比较严格的科学思维训练。
2.掌握数据分析的基础知识、基本理论和基本方法，具有收集、分析、处理数据的基本能力。
3.了解统计学科发展趋势及其应用前景，具有宽厚的文化修养、良好的心理素质和科学的思维方式。
4.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术等领域的基本知识，具有应用统计学知识分析、解决该领域实际问题的初步能力。
5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的教学和科学研究能力。
6.熟练掌握一门外语，能阅读专业外文文献，具备参与国际学术交流的能力。
三、主干学科统计学四、核心课程（共14门）数学分析、高等代数、统计学导论A、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用随机过程、抽样调查、线性模型、统计计算、微观经济学原理、宏观经济学原理、国民经济核算五、主要实践性教学环节包括随课堂教学同步进行的计算机模拟实验和统计方法实验、各类科技竞赛、专业实习、毕业论文、社会调查、科研训练与创新创业等六、学制学制四年七、授予学位及毕业总学分授予学位：理学学士学位毕业总学分：151八、课程结构及学分要求九、各学期指导性修读学分分布表十一、修读要求1.在实践与创新环节，“科研训练与创新创业”和“社会实践与志愿服务”合计2学分，有3种修读方式：学生可单选择修读“科研训练与创新创业”2学分；也可选择单选择修读“社会实践与志愿服务”2学分；或者在这两个模块各自修读1学分。
中国人民大学本科学生赴境外大学学习及课程学分认定管理
四、学分、成绩的转换
（二）教务处根据国内外大学学分计算和成 绩评定的通行做法，研究制定境外大学学分 及成绩转换的参考标准。学院（系）可参照 学校标准，根据学生交换学习课程的课程性 质、教学方式及学分计算方法等，制定适用 于本学院（系）的学生境外学习学分和成绩 转换标准，并报教务处备案。学生在参加项 目之前应主动向学院（系）了解相关政策。
二、学习要求
学生学习期满返校后，除可冲抵的相关课程外， 应及时补足教学方案中规定的其它课程和教学 环节学分。 学生赴境外大学学习情况列入推免硕士学位研 究生素质拓展评测环节考察指标体系。其中， 完成境外学习全部修读课程且修读课程数量达 到要求、境外学习期限为一学期的（不含暑期 项目），单项指标为1.5分；完成境外学习全部 修读课程且修读课程数量达到要求、境外学习 期限为一年的，单项指标为2分。
学院 经济学院 外国语学院 新闻学院 财政金融学院 劳动人事学院 信息学院 艺术学院 文学院 商学院 国际关系学院 法学院 申请人次数 86 86 67 64 51 38 37 36 35 34 33 申请人次数 国学院 29 公共管理学院 26 理学院 25 社会与人口学院 21 环境学院 19 统计学院 15 信息资源管理学院 14 哲学院 14 农业与农村发展学院 13 历史学院 10 马克思主义学院 6 中法学院 1 学院
2013-2014学年申请校级项目学生GPA排名分布情况
GPA在本专业排名 人数 占%
低于20%
20%-30% 30%-50% 50%-70% 高于70%
289
110 144 109 54
40.93%
15.58% 20.40% 15.44% 7.65%
2015年度申请保研学生回校认定成绩情况
中国人民大学学生海外学习项目手册第二版
中国人民大学学生海外学习项目手册（第二版）为何参加学生海外学习项目？有哪些项目可以选择？如何申请参加学生海外学习项目？录取流程怎样进行？录取后需要办理哪些手续？在外期间的注意事项？学习结束后需要办理哪些手续？为何参加海外学习项目？中国人民大学为在校学生提供不同类型的海外学习项目，构建海外交流平台，增进学生对不同国家、不同文化的认识和理解，拓展视野、培养国际意识并促进学术交流的国际化。
亲历者这样说：“作为本科生国际交流校长奖学金获得者，我非常荣幸有机会赴美国加州大学伯克利分校进行一年的学习，2012年的美国之行带给我诸多收获。
在学习方面，我不仅集中学习了人口学、金融学和金融经济学等课程，更通过课堂学习和课外交流切身体会到社会人口学从课本、课堂到社会的独特魅力。
在国际交流方面，我积极与来自世界各地的学生沟通，既获得思维碰撞和文化交流的火花，又赢得诸多友谊。
在生活体验方面，伯克利深厚的历史底蕴和美丽的自然风光给予我极大的享受和触动，让我在视觉享受之余，亦触发内心的思考。
”-----本科生国际交流校长奖学金获得者劳动人事学院李雅菁（美国加州大学伯克利分校）“一年在加州大学戴维斯分校（UC, Davis）的学习和生活，使我在许多方面都得到进步，所收获的，不仅仅是走出国门，能够看到另外一个不同的世界，更让我学会了如何用新的视角规划自己的未来。
”-----本科生国际交流校长奖学金获得者信息资源管理学院郭安琪（美国加州大学戴维斯分校）“我依稀记得，大年三十那天晚上，和同学踏上了去伦敦的旅途。
曾经因为准备材料各种折磨而消磨了出去交换的欣喜，曾经因为要面临完全陌生的世界而失声痛哭，曾经无限焦急又绝望的等待签证。
然而，踏上旅途时，我又是那么奋不顾身，迎接我的新生活。
”----- 心理学系徐佳诺（伦敦国王学院）“身在耶鲁一月，心浮气躁这个词离我们很远，感谢纽黑文宜人的气候，即使闷热难耐的盛夏，一阵小雨后便会有丝丝秋意，但或许这一切还与耶鲁的建筑有关：历史的印记停留在每一处雕刻繁复的浮雕，驻足在每一处铜迹斑斑的把手，耶鲁建筑流露出的天然抑或人为营造的历史的厚重感会让人在一片雄伟而庄严的建筑前变的谦卑，谁敢说耶鲁的建筑师不是耶鲁大学精神真正的缔造者？亦或许当年耶鲁的教育家们也熟谙建筑之道吧…再见耶鲁，再见纽黑文，希望能再去探寻那些尚未踏过的土地，再去感受那宁静致远的学校氛围，再去触摸那些历经三百年风雨洗礼的老榆树，重拾珍藏在耶鲁的美好记忆”-----商学院彭雨晨（耶鲁大学）“半年时间，我和其他交换生还有台湾的朋友们一起走过了台湾的很多地方，从垦丁的海滩到花莲的村落，从淡水的日落到日月潭的清幽。
统计学与数据分析培训手册
通过偏态系数和峰态系数等，揭示数据分布的形状特征。
推论性统计分析
参数估计
运用样本数据对总体参数进行估 计，包括点估计和区间估计两种
方法。
假设检验
通过设定假设、构造检验统计量、 确定拒绝域等步骤，对总体参数或 分布进行假设检验。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度 ，通过计算组间方差和组内方差， 判断因素对因变量的影响是否显著 。
关联规则挖掘
聚类算法是将相似的数据点归为一类的方法 ，常见的聚类算法包括K-means、层次聚类 等。聚类算法可用于市场细分、社交网络分 析等场景。
神经网络与深度学习
神经网络与深度学习是近年来数据挖掘领域 的热门技术，通过模拟人脑神经元的连接方 式进行学习和预测。这些技术可用于图像识 别、语音识别、自然语言处理等领域。
统计结果的解读与应用
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统计结果的解读
根据统计分析结果，结合 专业知识，对统计结果进 行合理解读。
统计结果的应用
将统计结果应用于实际问 题中，为决策提供支持， 如产品优化、市场策略制 定等。
注意事项
在使用统计结果时，需注 意数据的来源、样本量大 小、分析方法的选择等因 测分析
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数据准备
收集历史销售数据，对数据进 行清洗和整理。
数据分析
运用时间序列分析、回归分析 等统计学方法对数据进行分析 ，找出影响销售的关键因素。
模型构建
基于分析结果构建销售预测模 型，对未来销售趋势进行预测
。
结果评估
对预测结果进行评估和调整， 提高预测准确性。
案例三：用户行为数据分析
数据收集
统计学出国留学学习计划
统计学出国留学学习计划一、学习背景我是一名大三的统计学专业学生，自从大一接触到统计学这门学科以来，我就深深地被其深奥的理论和丰富的应用所吸引。
在学习过程中，我深刻地意识到国内统计学的发展已经非常成熟，并已经形成了自己的学术体系和教育体系。
但是与此同时，我也发现国际上一些先进的统计学理论和方法在国内并没有得到广泛的应用和研究。
因此，为了更好地学习统计学知识，我希望有机会到国外深造，学习国际上先进的统计学理论和技术，拓宽自己的学术视野，为将来的学术研究和工作打下坚实的基础。
二、学习目标1.熟练掌握统计学基础知识2.熟悉并掌握统计学最新理论和方法3.参与国际统计学领域的学术讨论和研究4.提高英语水平、扩大国际视野5.回国后能够将所学知识运用到实际工作中三、留学学习计划1.选择合适的留学国家和学校首先，我会根据自己的专业方向和学术兴趣选择合适的留学国家和学校。
在国际上，统计学在美国、英国、加拿大等国家的学术研究和教育水平都非常高，因此我将优先考虑这些国家的学校。
在选择学校时，我会着重考察学校的统计学专业实力、师资队伍、学术氛围等因素，力求选择一个适合自己学习和发展的学校。
2.制定学习计划在留学之前，我会对自己的学习计划进行详细的规划。
首先，我会确定自己的学习重点和需求，然后结合学校的教学设置和课程安排，制定出一份详细的学习计划。
在学习计划中，我会确保自己能够学习到统计学的基础知识和最新理论，同时也会留出时间参与学术讨论、研究项目等活动，以丰富自己的学术生活。
3.提前准备在留学之前，我会提前做好各种准备工作。
首先，我会提前了解所选择国家和学校的文化、风俗、气候等情况，做好适应和融入的准备。
其次，我会提前学习一定的英语知识，以便更好地适应国外的学习生活。
另外，我还会了解一些留学生的生活常识和应急知识，以确保自己在海外的生活会顺利和安全。
四、学习方法与途径1.参加学校课程作为一名留学生，我将主要通过学校的统计学专业课程来学习统计学的基础知识和最新理论。
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统计学院
School of Statistics
统计学专业留学生培养方案
一、培养目标
本专业培养具有良好的统计职业道德，有理想，热爱统计学，擅长数据分析，掌握统计学基本理论与方法，能正确运用统计方法和统计软件分析数据和解决实际问题，可以胜任统计学理论与应用研究的专业型和通用性人才。
二、培养要求
具有扎实的数学基础和概率论与数理统计基础，受到严格的科学思维训练，系统掌握统计学的基本理论和基本方法，能发现现实社会中的统计问题，具有获取数据和分析数据的能力，具备正确运用统计方法分析问题和解决实际问题的能力。
熟练掌握一种统计分析软件，具有编写应用统计程序的能力，有较强的数据分析能力。
善于交流。
掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，有较强的统计书面表达能力。
了解与统计学相关学科的最新进展和应用前景，包括经济学、数学、社会学、计算机科学、管理学、生物学等。
具有健康的体魄，达到“学生体质健康标准”的要求。
三、总学分118学分，学制四年，授予理学学士学位
四、课程设置与培养环节
（一）基础技能38 学分，全校共同课，必修
1．汉语类课程群14学分
2．中国概况2学分
3．公共数学18学分
4．计算机教学4学分
（二）通识教育11学分，其中必修3学分，选修8学分
全校共同课：
1．新生研讨课1 学分，必修
2．科学、人文与方法4 学分，选修
3．原著原典选读2 学分，选修
4．国际小学期全英文课程群2 学分，选修
课程外学习：
1．经典历史著作阅读2学分，必修
2．跨文化沟通、学科通识、国情教育等系列讲座，不计学分
（三）专业教育57学分
1．学科基础课：共5 门，必修16学分
2．专业必修课：共7门，必修21 学分
3．专业选修课：20学分，其中专业方向选修课程10学分，跨学科专业选修课程10 学分
（四）素质拓展4学分，其中必修2学分，选修2学分
1．心理健康教育1 学分，必修
2．职业生涯规划1学分，必修
3．公共艺术教育2 学分，选修
（五）实践教育 6 学分
1．社会研究与创新训练2 学分
社会研究与创新训练是实践教育教学的重要组成部分，本科学生应在教师的指导下独立完成不少于5000字的社会研究报告，也可参加“千人百村调研”、“大学生创新训练计划”等项目直接申请社会研究与创新训练学分。
2．毕业论文/设计4 学分
第四学年撰写一篇毕业论文（8000字左右），计4学分，通过论文写作，培养学生发现问题、解决问题的能力。
（六）发展指导 2 学分
发展指导培养环节既有课程学习也有课程外学习，学生根据个人需要选修。
课程学习包括基础技能强化、专业技能强化、就业创业指导、研究生预修课程、心理健康教育、其他兴趣课程等类别。
学生必选课程2学分，多选的发展指导课程（非本学科专业）可计入“跨学科专业选修课程群”学分。
课程外学习包括各类讲座、助教实践、就业实习、创业训练、国际交流等，不计学分。
五、学期安排及学程规划
学期安排方面，每学年分为秋季、春季、国际小学期三个学期。
秋季学期和春季学期分别为19周，包括课堂教学17周，考试2周。
国际小学期4周。
学程规划方面，本专业必修86学分，选修32学分。
其中，第一学年秋季学期必修19学分，春季学期必修14学分；第二学年秋季学期必修13学分，春季学期必修7学分；第三学年秋季学期必修14学分，春季学期必修12学分；第四学年秋季学期必修3学分，春季学期必修4学分。
选修方面，“科学、人文与方法”、“原著原典选读”、“公共艺术教育”及“发展指导”的具体课程可参见《课程资源总汇》及每学期教务处公布的网上课程选修表。
学生可按培养方案要求合理安排、自主完成选修学分。
此外，我校的国际小学期于每年7月份举办，招收国际学生与我校学生同堂上课，其课程对我校学生免费开放，学生应于每年6月上旬在数字人大系统选课。
“国际小学期全英文课程群”的具体课程可参见暑期学校网站课程信息。
统计学专业留学生培养计划表（1）
注：①“经典历史著作阅读”属课程外学习环节，计2学分，学习安排、考核和学分认定办法由学生处组织制定；②“原著原典选读”为课程群，包括马克思主义经典、中国传统经典和西方文化经典，由学生自主选修2学分；③“科学、人文与方法”为通识教育大讲堂课程群，包括心理学与生活、传播理论基础、物理学与人类文明、世界文明史等课程，由学生自主选修4学分；④“跨文化沟通、学科通识、国情教育等系列讲座”属课程外学习环节，不计学分；⑤“公共艺术教育”为课程群，由艺术学院、哲学院、文学院等开设，供学生自主选修2学分。
统计学专业留学生培养计划表（2）
注：⑥跨学科专业选修课程群是指本专业之外的全校所有专业教育类课程，旨在鼓励学生跨学科、跨专业选修课程。
学院按照“复合知识结构、培育创新潜质、强化就业优势”的原则，学院要求学生选修相关专业的学科基础课、专业必修课、专业选修课等课程，也可以选修经学院认可的国内外其他高校的有关课程。
学院还鼓励学生跨学院选修课程，副修第二学位或第二专业；
⑦发展指导培养环节包括“基础技能强化”、“读研指导”等课内外教学活动。
其中，“基础技能强化”包括有针对性的、个性化的阅读与写作、英语、计算机和数学等课程教学和课外辅导；“读研指导”指面向获得校内保研资格的本科生开放硕士学位课程及相关指导，具体课程的学习安排、考核和学分认定办法由研究生院组织制定。