基于数据挖掘技术的学生电子档案袋评价
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１２ ］ Ｅ
．
评价指标 Ｘ＝ ，，， ， ， ，｝ 表示对每个学生的学习行为评价的７个指标 ， ， 指标评价等 级与标准 Ｖ ， ， ， ， ｝， ＝｛ 等级划分为“ 、 良” “ 、 及” 差” ：， 优” “ 、 中” “ “ 五种标准 ， 相应 的分值分别为
中图分类号 ：４ ４ Ｇ ３ 文献标识码 ： Ａ 文章篇 号：０ ８２４ （ ０ ２ ０ － ４ －５ １ｏ －４ １ ２ １ ） ２０ ６０ ０
１ 学生 电子档案袋评价量规的确定
学生 电子档 案袋 （— ａｎｎ ｏｔｌ ） ｅｌ ｒｉｇｐｒｏｉ 是基 于多媒 体 和网 络技术 ， 习者有 目的 、 ｅ ｆｏ 学 有意 识地 收 集 和展 示 学 习成 果 和其 它 材料 ， 对 学 习过 程 和结 果 进行 反 思 的 数字 化 档 案—— Ｂ ｒ ｔ Ｈ ｌｎ ２０ ） １． 并 ａｒ ｔ ｅ （００ ［１笔 ｅ， ｅ 者 参考相 关形 成性评 价研究 ， 结合本 校数 字 电子技术 Ｅ ＷＢ（ ｌ ｔｎｃ ｒｂｎｈ 实 验课 程 ， 计 了表 Ｅｅ ｒ ｉ Ｗｏｋｅｃ ） ｃｏ ｓ 设
ｃ ｄ ） ２， 。 ｎ值． 一 ａ （ ＝７得ｄ一 ｉ 经归 化处理 个属 权重ｇａ ＝ ａ ∑ ｄ一 ｉ见 ． ｒ 得各 性 （ ） ｄ一 ｉ 。 口． 表２ ｉ ／
表２ ｄ ｃ—ａ 与属性权重 ｇ ａ）值 （ｆ
将 ｑ ａ）转化 为小数 ， 而形 成二 级指 标 的行 为评价 因数 参 数 ． 对具 体学 科 的特 点 ， （ 从 针 粗糙集 评 价 认 为 电子 档案 袋量 规 中学生 作业 的技 术性 和讨 论 区发言 （ ．３ 对 成 绩评 价 占有 主 导作用 ； ０２ ） 同学评 价
２ ７ ２
容数字为师生评分 其中 分值Ｘｉ （ ｉ ＋ ∑ 值； 小 ｄ＝ ∑Ｓ ５ ）教师的权重是学生的５ ． 倍．
ｉ １ ： ｉ １ ＝
表 １ 学 生 电子 案 袋评 价 量 规
２ 粗糙集评价确定量规属性权重
实践中， 模糊集和概率统计方法处理不确定信息时需要一些数据的附加信息或先验知识 ， 如模糊隶 属 函数和概率分布等． 这样处理模糊和不精确性问题让人们不得不考虑使用粗糙集理论确定量规权重． 粗糙集理论把无法确认的个体都归属于边界线区域 ， 而这种边界线区域被定义为上近似集和下 近似集 的差集［】在处理有限元集合时 ， ３． 通过 对大量数据进行 分析 ， 根据论域 中的两个等价关 系 的依赖关
的创新性没有起到评价指标应有的意义 ， 这与教师经验有微差异． 此外评价数据略有变化时 ， 决策规则
导 致 的权重 变 化显著 ． 为此 笔者 权宜 下 面二 种方 法得 到 目前 的数 据 ： 订 电子 档 案袋 量 规指 标 系数 ； 修 对 学 生 自我评 价 和他人 评价 做评 价指 导 ． 后 利用层 次分析法 验证 了权 重 系数 的合理 性． 终结 果 见 表 １ 最 最
二 级指 标 系数 ．
收稿 日期 ：０ １ １ — ０ ２１— １２ 作者 简介： 李国军（ ９ ８ ， ， １６ 一）男 山东 平度人 ， 山师范学院物 理科学与技术学 院高级实验师 鞍
第 ２期
李 国军 ， ： 等 基于数据挖掘技术的学生电子档案袋评价
４ ７
系 ， 除相容 信 息 ， 取潜 在有 价值 的规 则 知识 ． 义 为 ： 剔 抽 定
鞍
山
师
范
学
院
学
报
Ｊ ｕｎ ｌｆＡｎｈ ｎＮ ｒ ａ ｎｖｒｉ ｏ ｒａ ｏ ｓａ ｏｍ ｌ ｉ ｓｙ Ｕ ｅ ｔ
２０１ － ４， ４（ ２ ０ １ ２）： ４６—５ ０
基于 数据挖掘技术 的学生 电子档案袋评价
李 国军 钟 志强２ ，
（ ． 山师范学院 物理科 学与技 术学院 ， １鞍 辽宁 鞍 山 １４０ ；． 山师 范学院 教育科 学与技术 学院， １０ ７２ 鞍 辽宁 鞍 山 １４０ ） １０ ７ 摘 要： 以鞍 山师 范学院数字 电子技 术 实验课 为研 究对 象， 用数据 挖掘技 术 确定 学生评价量 规属 性权 利
ｄ （ ） （ ）一 Ｃ ＝ Ｃ （） Ｃ （） １
式（ ） １ 中 （ ） ａｄ Ｐ Ｓ Ｃ ）ｃｒ（ Ｃ ＝ｃｒ（ Ｏ Ｂ（ ） ／ ａｄ ）， 性 子集 Ｂ （ Ｐ Ｓ Ｃ 属 Ｂ，Ｏ Ｂ（ ）为 正域 ， ａｄ ）为该 集 ｃｒ（ 合 的元 素 的基数 【 １还 有 ， 虑粗 糙集 评 价评 价指 标数量 以 ５ ８为宜 ； ４． 考 — 在评 价值 变化值 过 于集 中和分散
时， 不能有效进行判断 ＿Ｊ而学生电子档案袋评价量规在指标数量 ， ５． ５ 参与评价人数和评价方式上正符合
上 述粗糙 集 评价 实践标 准 ． 照 Ｄ Ｓ Ａ 参 Ｂ Ｃ Ｎ算 法 编写 粗糙 集算法 程序 得到 ｃｒ（ Ｏ ｃ—ａ（ ） 为 ：８ ａｄ Ｐ Ｓ ｉＤ） 值 １， ｌ ，４ １ ， ，５ ｌ ， ． ５ １ ，７ １ １ ，８ １ 本次研究 把决策规 则对应 为评价指标权重 ． ４ ６
重， 用人 工神 经网络模型检测 学生教 学 目标的掌握情况 ， 用聚类 分析 实现 学习效果分类和教 学 目标关 系判
断 ， 而实现 了对 学生 学习行为 的评价 ， 从 并对课程体 系中教 学 目标之 间的关 系进行 了分析．
关键词 ： 学生电子档案 ； 粗糙 集 ；Ｐ神 经 网络 ； ． ｅｎ 算法聚类 Ｂ Ｋ ｍ ａｓ
５４３，，． ，， ２ １其权 重集 Ｗ ＝｛ ，：… ， ， Ｗ Ｗ ， Ｗ ｝由后 文中粗糙 集 评价方 法 确定 ． ２名 教师 和 ２ 以 ７名学 生 Ｓ 对 学 生 某 一 教 学 目标 完 成 的作 业 情 况 进 行 评 价 ，以 判 断 对 该 教 学 目 标 掌 握 程 度．内
．
评价指标 Ｘ＝ ，，， ， ， ，｝ 表示对每个学生的学习行为评价的７个指标 ， ， 指标评价等 级与标准 Ｖ ， ， ， ， ｝， ＝｛ 等级划分为“ 、 良” “ 、 及” 差” ：， 优” “ 、 中” “ “ 五种标准 ， 相应 的分值分别为
中图分类号 ：４ ４ Ｇ ３ 文献标识码 ： Ａ 文章篇 号：０ ８２４ （ ０ ２ ０ － ４ －５ １ｏ －４ １ ２ １ ） ２０ ６０ ０
１ 学生 电子档案袋评价量规的确定
学生 电子档 案袋 （— ａｎｎ ｏｔｌ ） ｅｌ ｒｉｇｐｒｏｉ 是基 于多媒 体 和网 络技术 ， 习者有 目的 、 ｅ ｆｏ 学 有意 识地 收 集 和展 示 学 习成 果 和其 它 材料 ， 对 学 习过 程 和结 果 进行 反 思 的 数字 化 档 案—— Ｂ ｒ ｔ Ｈ ｌｎ ２０ ） １． 并 ａｒ ｔ ｅ （００ ［１笔 ｅ， ｅ 者 参考相 关形 成性评 价研究 ， 结合本 校数 字 电子技术 Ｅ ＷＢ（ ｌ ｔｎｃ ｒｂｎｈ 实 验课 程 ， 计 了表 Ｅｅ ｒ ｉ Ｗｏｋｅｃ ） ｃｏ ｓ 设
ｃ ｄ ） ２， 。 ｎ值． 一 ａ （ ＝７得ｄ一 ｉ 经归 化处理 个属 权重ｇａ ＝ ａ ∑ ｄ一 ｉ见 ． ｒ 得各 性 （ ） ｄ一 ｉ 。 口． 表２ ｉ ／
表２ ｄ ｃ—ａ 与属性权重 ｇ ａ）值 （ｆ
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２ ７ ２
容数字为师生评分 其中 分值Ｘｉ （ ｉ ＋ ∑ 值； 小 ｄ＝ ∑Ｓ ５ ）教师的权重是学生的５ ． 倍．
ｉ １ ： ｉ １ ＝
表 １ 学 生 电子 案 袋评 价 量 规
２ 粗糙集评价确定量规属性权重
实践中， 模糊集和概率统计方法处理不确定信息时需要一些数据的附加信息或先验知识 ， 如模糊隶 属 函数和概率分布等． 这样处理模糊和不精确性问题让人们不得不考虑使用粗糙集理论确定量规权重． 粗糙集理论把无法确认的个体都归属于边界线区域 ， 而这种边界线区域被定义为上近似集和下 近似集 的差集［】在处理有限元集合时 ， ３． 通过 对大量数据进行 分析 ， 根据论域 中的两个等价关 系 的依赖关
的创新性没有起到评价指标应有的意义 ， 这与教师经验有微差异． 此外评价数据略有变化时 ， 决策规则
导 致 的权重 变 化显著 ． 为此 笔者 权宜 下 面二 种方 法得 到 目前 的数 据 ： 订 电子 档 案袋 量 规指 标 系数 ； 修 对 学 生 自我评 价 和他人 评价 做评 价指 导 ． 后 利用层 次分析法 验证 了权 重 系数 的合理 性． 终结 果 见 表 １ 最 最
二 级指 标 系数 ．
收稿 日期 ：０ １ １ — ０ ２１— １２ 作者 简介： 李国军（ ９ ８ ， ， １６ 一）男 山东 平度人 ， 山师范学院物 理科学与技术学 院高级实验师 鞍
第 ２期
李 国军 ， ： 等 基于数据挖掘技术的学生电子档案袋评价
４ ７
系 ， 除相容 信 息 ， 取潜 在有 价值 的规 则 知识 ． 义 为 ： 剔 抽 定
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山
师
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报
Ｊ ｕｎ ｌｆＡｎｈ ｎＮ ｒ ａ ｎｖｒｉ ｏ ｒａ ｏ ｓａ ｏｍ ｌ ｉ ｓｙ Ｕ ｅ ｔ
２０１ － ４， ４（ ２ ０ １ ２）： ４６—５ ０
基于 数据挖掘技术 的学生 电子档案袋评价
李 国军 钟 志强２ ，
（ ． 山师范学院 物理科 学与技 术学院 ， １鞍 辽宁 鞍 山 １４０ ；． 山师 范学院 教育科 学与技术 学院， １０ ７２ 鞍 辽宁 鞍 山 １４０ ） １０ ７ 摘 要： 以鞍 山师 范学院数字 电子技 术 实验课 为研 究对 象， 用数据 挖掘技 术 确定 学生评价量 规属 性权 利
ｄ （ ） （ ）一 Ｃ ＝ Ｃ （） Ｃ （） １
式（ ） １ 中 （ ） ａｄ Ｐ Ｓ Ｃ ）ｃｒ（ Ｃ ＝ｃｒ（ Ｏ Ｂ（ ） ／ ａｄ ）， 性 子集 Ｂ （ Ｐ Ｓ Ｃ 属 Ｂ，Ｏ Ｂ（ ）为 正域 ， ａｄ ）为该 集 ｃｒ（ 合 的元 素 的基数 【 １还 有 ， 虑粗 糙集 评 价评 价指 标数量 以 ５ ８为宜 ； ４． 考 — 在评 价值 变化值 过 于集 中和分散
时， 不能有效进行判断 ＿Ｊ而学生电子档案袋评价量规在指标数量 ， ５． ５ 参与评价人数和评价方式上正符合
上 述粗糙 集 评价 实践标 准 ． 照 Ｄ Ｓ Ａ 参 Ｂ Ｃ Ｎ算 法 编写 粗糙 集算法 程序 得到 ｃｒ（ Ｏ ｃ—ａ（ ） 为 ：８ ａｄ Ｐ Ｓ ｉＤ） 值 １， ｌ ，４ １ ， ，５ ｌ ， ． ５ １ ，７ １ １ ，８ １ 本次研究 把决策规 则对应 为评价指标权重 ． ４ ６
重， 用人 工神 经网络模型检测 学生教 学 目标的掌握情况 ， 用聚类 分析 实现 学习效果分类和教 学 目标关 系判
断 ， 而实现 了对 学生 学习行为 的评价 ， 从 并对课程体 系中教 学 目标之 间的关 系进行 了分析．
关键词 ： 学生电子档案 ； 粗糙 集 ；Ｐ神 经 网络 ； ． ｅｎ 算法聚类 Ｂ Ｋ ｍ ａｓ
５４３，，． ，， ２ １其权 重集 Ｗ ＝｛ ，：… ， ， Ｗ Ｗ ， Ｗ ｝由后 文中粗糙 集 评价方 法 确定 ． ２名 教师 和 ２ 以 ７名学 生 Ｓ 对 学 生 某 一 教 学 目标 完 成 的作 业 情 况 进 行 评 价 ，以 判 断 对 该 教 学 目 标 掌 握 程 度．内