我国进出口总额影响因素分析

我国进出口总额影响因素分析

进出口总额的相关图形。

进出口总额与GDP的关系图

进出口总额与实际利用外资金额的关系图

进出口总额与外汇储备的关系图

进出口总额与对外完成营业额的关系图

进出口总额与汇率的关系图

二、模型的初步提出 从上图可以看出，进出口总额与各因素之间大体呈线性关系，建立以下简单线性回归模型：

设定模型Y t =1β+2βX 1 +3β2X +4β3X +5β4X +6β5X +U t

其中，Y t 表示进出口总额；X 1为GDP ；2X 为实际利用外资金额；3X 为外汇储备；

4X 为对外完成营业额；5X 为汇率；U t 是除了解释变量之外影响进出口总额的其他因素的误差项。 模型的回归结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 06/15/15 Time: 19:36 Sample: 2000 2014

Included observations: 15

Variable Coefficie nt

Std. Error t-Statistic

Prob. C -268063.0

108410.3 -2.472672 0.0354 X1 0.83039

5

0.099205 8.370496 0.0000 X2 32.5100

4 44.30729 0.733740 0.4818 X3 9.98445

1.658450 6.020351 0.0002

X4 -403.874

6 40.54440 -9.961292 0.0000

X5 26567.7

7 11737.84 2.263430 0.0499

R-squared 0.99615

8 Mean dependent var

150598.

3

Adjusted R-squared 0.99402

3 S.D. dependent var

79745.0

3

S.E. of regression 6165.21

2 Akaike info criterion

20.5804

1

Sum squared resid 3.42E+0

8 Schwarz criterion

20.8636

3

Log likelihood -148.353

1 F-statistic

466.656

5

Durbin-Watson stat 2.84782

3 Prob(F-statistic)

0.00000

由回归结果可得模型为：Y

t

=-268063.0

+0.830395X

1+32.51004

2

X+9.984450

3

X-403.8746

4

X+26567.77

5

X

(108410.3) (0.099205) (44.30729) (1.658450) (40.54440) (11737.84)

t=(-2.472672) (8.370496) (0.733740) (6.020351) (-9.961292) (2.263430)

R2=0.996158 F=466.6565 n=15 D.W=2.847823

1. 经济意义检验：

由所得到的回归系数，可说明GDP每增加1亿元，实际利用外资金额和外汇储备每增加1亿美元，对外完成营业额每增加1亿美元，汇率每提高1%。平均说来进出口总额将分别增加0.830395亿元，增加32.51004亿美元，增加9.984450亿美元，减少403.8746亿美元和增加26567.77亿元。

2.拟合优度和统计检验：

拟合优度检验：由回归结果可得，可决系数为0.996158，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“GDP，实际利用外资金额，外汇储备，对外完成营业额，汇率”对被解释变量“进出口总额”的绝大部分差异做出了解释

对回归系数的显著性检验：T 检验

提出原假设H 0：1β=2β=3β=4β=5β=6β=0，备择假设H 1：1β.2β.3β.4β.5β.6β不全为0，假定显著水平α=0.05，所以自由度为n-6=15-6=9的临界值t 025.0(9)=2.262，因为t(1β)=-2.472672< -t 025.0(9)=-2.262应拒绝H 0，

t(2β)=8.370496> t 025.0(9)=2.262 应拒绝H 0，t(3β)=0.733740< t 025.0(9)=2.262应接受H 0， t(4β)=6.020351> t 025.0(9)=2.262.应拒绝H 0，t(5β)=-9.961292< -t 025.0(9)=-2.262应拒绝H 0，t(6β)=2.263430> t 025.0(9)=2.262 应拒绝H 0。这表明GDP ，外汇储备，汇率和对外完成营业额对进出口总额有显著影响，而实际利用外资金额对进出口总额无显著影响。 三、多重共线性的检验与修正

由上述被解释变量Y 与各被解释变量1X ，2X ，3X ，4X ，5X 的关系图可以看出1X ，2X ，3X ，4X 的回归系数的符号应为正，5X 的回归系数的符号应为负，但上述建立的回归模型4X 和5X 的回归系数的符号与预期相反，且个别解释变量的R 2和F 值都很大而T 值较小，说明解释变量之间存在多重共线性。 计算各解释变量的相关系数： X1 X2 X3 X4 X5 X1 1.000000 0.971543 0.991503 0.995177 -0.971722 X2 0.971543 1.000000 0.986593 0.971454 -0.981795 X3 0.991503 0.986593 1.000000 0.992451 -0.984915 X4 0.995177 0.971454 0.992451 1.000000 -0.976078 X5 -0.971722 -0.981795 -0.984915 -0.976078 1.000000 由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在

其中，加入3X 的方程2

R 最大，以3X 为基础，顺次加入其他变量逐步回归：