四川省生猪不同养殖规模科技进步贡献率差异分析

年均增长率 年均增长率 年均增长率
%
%
%
资本投入 产出弹性
劳动投入 产出弹性 β
散养 0.123 2 0.096 5 0.158 9 1.164 826 -0.166 434
小规模 0.131 7 0.129 2 0.151 0 1.077 561 0.107 903
中规模 0.107 6 0.123 0 0.142 9 1.483 138 -0.487 601
技进步贡献率的研究还比较少。因此，本文立足于四川省生
猪产业的实际情况，对不同养殖规模科技进步贡献率进行测
算和分析。
1 研究方法与数据来源
பைடு நூலகம்
1.1 研究方法
选用索洛余值法作为科技进步贡献率的测算模型，采用
的生产函数的具体形式为：
Y ＝A 0e啄tK琢L茁.
（1）
式中：Y — ——总产值；K— ——输入要素的资本投入；L— ——
的标准进行处理。指标的选择为：①四川生猪产值。为消除价
格变动的影响，将 2002 年—2017 年的四川省生猪产值按照
产值指数折算成可比价值。②物质费用投入。包含直接费用
投入和间接费用投入。③劳动力投入。包含家庭用工与雇工
费用。
2 测算结果比较与分析
2.1 弹性系数的测算与分析
农业技术与装备
AGRICULTURAL TECHNOLOGY & EQUIPMENT
12 ·试验研究·
文章编号：1673-887X(2019)08-0012-02
四川省生猪不同养殖规模科技进步贡献率差异 分析
邓馨岚
（四川农业大学，四川 成都 611130）
摘 要 文章运用 C-D 生产函数模型，对四川省 2002 年—2017 年不同规模生猪养殖的科技进步贡献率进行测算
和分析。结果显示：中规模养殖的科技进步贡献率很高，其他养殖规模的科技进步贡献率还不够高；物质费用投入
对产值增长的贡献份额最大，科技进步次之，劳动投入的贡献度最小。
关键词 生猪；科技进步贡献率；四川省；养殖规模
中图分类号 S858.28
文献标志码 A
doi:10.3969/j.issn.1673-887X.2019.08.005
Deng Xinlan
Using C-D production function model, the contribution rate of scientific and technological progress of pig farming on different scales in Sichuan Province from 2002 to 2017 was analyzed. The results show that the contribution rate of scientific and technological progress of medium-scale aquaculture is very high, and that of other aquaculture scales is not high enough; the contribution rate of material cost input to value growth is the largest, followed by scientific and technological progress, and the contribution degree of labor input is the smallest.
大规模 0.100 3 0.077 2 0.177 4 1.426 555 0.071 958
由表 1 可 以 看 出 ：以 看 出 物 质 费 用 投 入 的 产 出 弹 性 很大，且变化率和产出变化率呈正相关；劳动投入的弹性系
数 茁 为负数，这可能是由于散养方式下劳动力没有得到充分 利用所引起的。小规模养殖生猪资本投入的弹性系数 琢 为 1.077 561，物质费用投入年均增长率和产出的年均增长率呈 正相关，并且产出弹性比较大；劳动投入的产出弹性 茁 为 0.107 903，说明劳动投入增加对生猪产值增加的影响较小，
（2）
驻Y /Y 越茁+琢驻K/K+ 茁驻L/L.
（3）
其中 驻Y /Y 、驻K/K、驻L/L，分别表示生猪养殖总产出、物质
费用、劳动投入的年增长率，可得技术进步贡献率，分别记
驻Y /Y =y，驻K/K=k，驻L/L=l，得到索洛增长方程：
y越啄+琢k+茁l.
（4）
据此，依据 C-D 生产函数求得 琢 资本投入的弹性系数
和 茁 劳动投入的弹性系数后，带入索洛余值方程即可得科技
进步贡献率：
EA越
啄 y
×100％.
1.2 数据来源及指标选择
（5）
本研究数据全部来自于 2002 年—2017 年 《全国农产品
成本收益资料汇编》，并且按照散养 （0~30 头），小规模
（30~100 头）、中规模（100~1 000 头）、大规模（1 000 头以上）
live pig, contribution rate of scientific and technological progress, Sichuan Province, scale of cultivation
党的十九大提出实施乡村振兴战略，这是新时代“三农”
工作的总抓手。生猪产业一直是我国畜牧业发展的支柱产
业，也是农民增收的重要途径，对促进农村经济发展和全面
实现小康社会起着积极的作用。技术进步对于促进农业发展
有着重要的意义[1]，进入 21 世纪，科学技术的进步和创新所
产生的价值越来越受到重视。因此，研究生猪产业的科技进
步贡献率十分必要。近年来，国内对于农林牧渔等大农业的
科技进步贡献率的研究较多[2-7], 但是对于四川省生猪产业科
Vol.356 No.08 AUG.2019
13
采用 Eviews10 软件，基于产出指标、资本投入指标、劳动 投入指标数据对（2）式进行最小二乘法分析，得到的结果列
为表 1。
表 1 产出弹性测算结果 Tab.1 Output elasticity measurements
养殖 方式
总产值 资本投入 劳动投入
劳动力；A 0— ——常数，资本的产出弹性、劳动力产出弹性分别 为 琢，茁0；e啄t— ——综合技术进步因素，啄— ——表示技术进步率。
将式（3）两边取对数，可得：
收稿日期 2019-08-06 作者简介 邓馨岚（1998-），女，四川人，本科，研究方向：农业 农村发展。
InY 越InA 0+啄t+琢lnK+茁lnL. 再推导得出：