Lebesgue积分和Lebesgue的理论

Lebesgue积分和Lebesgue的理论
Lebesgue积分和Lebesgue的理论

Lebesgue积分和Lebesgue的理论

Abrat Chen, pku

作为日志,写得比较随意,希望不会造成误导。。

2011年刚刚过去,当我想起自己到底在2011年收获了什么的时候,总是能够想起许多的失败的经历,而其余的收获又几乎微不足道,唯一聊以自慰的或许只有我幸运地对于Lebesgue的美妙理论有所了解。我真的很喜欢这个理论,或许是因为我喜欢公理化的东西,这也许可以解释我的物理的悲剧。。

整个过程持续的时间很长,从2011年的春季,那时候在看一本书,但是学得很不明白。真正有所感触,大概要到9月份,那时候在抽象测度论上还是比较磕绊,再后来,鼓起勇气在数分面试的时候想谈谈自己学习这些东西的历程和心得,逼自己把这套优美的理论能够彻底搞明白。虽然我觉得在面试的时候自己讲的不好,但是,对于自己学习这套理论来说,效果非常得好,很多没有想明白的东西终于想明白了。所以,我得到这样一种印象,学习一个东西或许可以试试用自己的语言说给身边的老师同学朋友。

我看的书是Friedman的Foundations of Modern Analysis,包含了实变和泛函的内容,关于实变的部分,组织材料的方法非常奇怪,它先将\sigma-代数,然后讲抽象的公理化的外测度(可以初步地认为外测度和测度都是长度或者面积的推广),然后是公理化的抽象的测度,接着推出的Caratheodory的定理,这条非常要紧,就是说每个外测度都可以诱导出一个测度,只不过要限制在一部分集合上,这些集合叫做可测集。什么意思呢?外测度是大的集合X(可以具体地想成是欧氏空间神马的)的所有子集都有定义的(比如欧氏空间的所有子集都有外测度),但是外测度的公理说了这么三条:

首先它是从X的幂集(X的全体子集的集合)到非负实数的映射。

(1)空集的外测度是0

(2)F是E的子集,于是F的外测度小于等于E的外测度(这条叫做单调性)

(3)次可数可加性,就是说A可以写成En的并,En是集合序列(当然是可数个咯),那么A的外测度小于等于En各自的外测度之和(这个和当然是一个非负无穷级数)

这三条都是非常自然的,第三条或许会有些疑虑,其实也很自然,因为En之间可能有交集的,外测度可以想成是长度或者面积的推广,计算A的外测度的时候,这些重叠部分只被算了一次,而计算En的外测度之和的时候,它们都分别被算了,也就是说,被重复计算了,当然会大。

但是外测度有很严重的缺陷,就是,它没有可加性,就是说,我们期待着两个集合A,B不交,那么A并B的长度应该是它们长度之和。所以引入测度的公理:

(1)空集的测度是0

(2)可数可加性,这个性质比刚才举的这个A和B的例子还好,现在是说En是集合列,En两两不交,那么它们的测度之和等于它们的并(这个并是不交并)的测度。

这就非常好的。那么外测度和测度到底什么关系(当然这么说还是太抽象了,这个时候,可以看看Lebesgue 外测度的定义,它这样定义的,现在拿一维欧氏空间做例子,n维欧氏空间类似的也有Lebesgue外测度:

定义集合E的Lebesgue外测度为,u*(E)=inf { \sigma_n (b_n - a_n) | (a_n,b_n)是一列开区间,并且覆盖了E}

其中取下确界是对所有的覆盖取下确界。学习过数学分析其实就可以很容易地验证它满足外测度公理,然而它没有可加性(有一个经典例子,基本所有书来会给出,通过区间[0,1]上的等价关系a~b当且仅当a-b 是有理数,这个等价关系诱导出[0,1]的划分,然后用选择公理从每个等价类中选出一个来,就可以验证它没有可加性。之和可以知道,这个集合是一个Lebesgue不可测集,是由Sierpinski给出的)

那么,怎么从外测度得到测度呢,这就是Caratheodory定理的内容:

首先定义什么叫u*-可测:

设u*是X(可以想成欧氏空间)的一个外测度(就是满足外测度的公理),定义E是u*可测的如果它满足

对于任意的集合T,有u*(T) = u*(E\T) + u*(E交T)

这个定义可能很不自然。其实大家可以看到,它已经有可加性的影子了。其实最早Lebesgue不是这么定义可测的,它用了外测度和内测度(和外测度对偶的一个概念,其实不完全是),外测度是从外面去覆盖,内测度可以认为从内部去扩张(当然,不完全对,Lebesgue当时是用外测度定义内测度的,即假设E包含在区间[a,b]中,则E的内测度=u*([a,b])-u*([a,b] \ E),可以想象成是E的内部有一列区间,然后它的内测度就是这些区间的和的上确界)。Lebesgue定义,如果它可测当且仅当它的外测度等于内测度。可以证明,它和这里的可测定义是等价的。但是它有致命缺点,就是说一般的抽象空间怎么定义外测度,第二,如果集合无界怎么办,第三,最糟糕的是,当外测度可加的时候,内测度一定可加,反之却不然(这条我木有仔细想过)。

Caratheodory定理就说:

X上的所有u*可测集组成的集合是有(代数)结构的,它是一个\sigma-代数,记为a,即全体可测集的集合。并且u*限制在a上是测度(就具有可数可加性了)。

首先,这么是\sigma-代数,它是这么定义的:

定义a是X的幂集的子集(就是说a包含了X的一些子集),定义a是\sigma-代数如果它满足:

(1)空集属于a

(2)如果E属于a,那么E的补也属于a

(3)A对于可数的并运算封闭,就是说E_n都属于A,那么它们的并(这是可数并,而且不要求不交)就属于a

其实,就可以很容易地推出X也属于A,并且,A对可数并交补的各种混合运算全部封闭(交可以用补和并来表示,就很容易可以验证了)。(下面扯点代数内容,如果把并运算看作加法,把对称差运算看作乘法,a实际上代数上的环,也能是把并看作乘法,对称差看作加法,,有点忘了。。一会儿验证下)

Caratheodory定理的证明不难,但是很重要。由它就可以知道,由Lebesgue外测度(上面已经给出了它的定义)可以得到一个限制在可测集类a(它是一个\sigma-代数)上测度,它就是Lebesgue测度。

有几点需要指出:

Lebesgue可测集类对于可数并交补的混合运算全部封闭,而且,在后面就可以知道,所有开集都是可测的(从Lebesgue外测度是一个度量外测度可以推出),所以,想构造一个不可测集非常难,因为,它对于这些集合的运算都封闭了,肿么办?当年数学界曾有一段时间,找不到一个Lebesgue不可测集,Lebesgue本人虽然断言不可测集一定存在,但是,他也做不出来。。。不可测集的例子,刚才所列出的Sierpinski的例子就是一个,当然不是最早的,后来掌握了不可测集的构造方法,就有了Banach-Tarski 分球怪论,把一个球分成有限块,然后重新组合,可以变成两个一样大的球,当然,那些部分都是不可测的)

另外,很容易验证的事实就是,如果E的外测度是0,那么E的所有子集(包括E自己)一定可测,并且是零测集(测度是0),如果测度对于所有这样的集合E(即满足外测度是0的条件的E)都成立,那么就说,这个测度是完备的。很容易验证,由Caratheodory定理给出的由外测度诱导的测度都是完备的,特别地,Lebesgue测度是完备的。

这就扯出一段轶事来,最早是有Borel测度的,但是不完备,而Lebesgue测度是它的完备化,就是说,每一个Lebesgue可测集都可以写成一个Borel可测集并上一个零测集,反之亦然,能写称这样形式的都是Lebesgue可测的。于是,Borel(1871-1956,是Lebesgue的老师,只比Lebesgue大4岁,但是Lebesgue 1875-1941,早于他的老师15年就离开人世)说:“Lebesgue的贡献仅在于零测集。”于是二人反目了。。在20年代的时候,Lebesgue理论已经获得公认,他们争着评法国科学院的院士(其实我认为Borel的成就不亚于Lebesgue),名额只有一个,他们争吵不休,甚至相互辱骂,最后的结果是。嗯,我先去吃饭去了,下次再说。

前文提到了Lebesgue和他的老师Borel的争端,两个人在争夺一个法国科学院院士的名额,最后的结果是,额,两个人都评上了有木有!!

现在我觉得,如果每一天的下午都能很闲暇地翻一翻这些书,这样的生活也很快乐。在考试周的时候,虽然关于数学的考试都已经过去,但是,觉得实在复习不下去或许常常感到很悲观的时候,翻一翻这些书,看看我喜欢的Lebesgue和他的奇妙定理,就会感到特别地平静。Fermat猜想(也就是后来成为Fermat 大定理的那个命题)曾经救过一个悲观厌世的人的生命,他曾经打算结束自己,但那时他看到了Fermat 猜想,他努力去探寻,最后他发现人间还有很多很奇妙的东西,他没有自杀,捐了一笔钱作为给解决这个问题的人的奖励。

Friedman的书里面在讲完Caratheodory的定理之后,也就是在揭示了外测度和它诱导的测度的联系之后,告诉我们如何在抽象的集合X(而不仅仅是欧氏空间)上构造外测度。

我们可以回忆以下Lebesgue外测度的做法,它是对于所有E的开区间覆盖里面取个下确界。利用覆盖的办法,就可以在抽象的空间上也建立外测度。在Lebesgue外测度的定义中,我们注意到这么几点:

(1)欧氏空间的开区间是能够覆盖R上的任何集合的(当然,只要验证它能覆盖R即可,不妨取(n,n+2),n取遍所有的整数,这样就显然可以覆盖R,覆盖R的所有子集也就不在话下,而且,后来可以知道,这是\sigma-有限的,英文是\sigma-finite,就是说,虽然R本身的外测度或者测度是无穷的,但是它可以被测度有限的可数个集合盖住,这就是\sigma-有限,这里的\sigma可以理解为可数,不妨想想表示无穷级数时的求和号,那个大\Sigma)

(2)这些开区间,我们事先赋予了长度,就是,我们认为区间(a,b)的长度是b-a

这样就可以得到一般的构造外测度的方法。首先有一个叫sequential covering class(不知道中文怎么翻译),这个东西就类似于开区间族(开区间的集合),如果一个X的幂集的子集K满足以下条件就说它是一个sequential covering class:

(1)空集属于K

(2)X的任何子集E,都可以从K中选取可数个元素(这些元素都是X的子集)把它盖住

这些实际上就是R上的开区间族的抽象。

然后,我们要给K中的元素E赋予长度\lambda(E),这就好比给开区间赋予长度b-a一样。这个\lambda是从K到非负实数的映射。这样,就可以造出X上的外测度了

对于任意的X的子集E, 定义u*(E) = inf { \sum_n \lambda (E_n) | E_n都是K的元素,并且E_n的并覆盖E }

是对于所有的覆盖取下确界。由刚才的Caratheodory定理,就可以得到一个限制在可测集类a(它是一个\sigma-代数)上的测度u。

现在Lebesgue测度就成为一个特例的,就是K取开区间族,\lambda (a,b) = b-a,这样得到的外测度。从而又诱导出Lebesgue测度。其实欧氏空间上还可以有别的测度,比如Lebesgue-stieltjes测度。它的K 依然是开区间族,而\lambda (a,b) = f(b) - f(a) ,f是单调递增的右连续的函数。这样得到Lebesgue-stieltjes 外测度,进而得到Lebesgue-stieltjes测度。高维欧氏空间的Lebesgue外测度怎么来呢?可以把K取成半开半闭的开矩体(就是那些长方体一样的),\lambda就是它们的体积,就是每一维长度的乘积。

其实现在已经足够定义积分了。但是,这时候Friedman的书里面讲了以下度量外测度。什么是度量外测度?如果u*是度量空间(X,d)上的一个外测度,如果它还满足当A,B的距离inf_{x \in A, y \in B} d(x,y)>0时,有u*(A并B) = u*(A) + u*(B),就称它是一个度量外测度。有以下两个定理(具体证明不难,但是,用纯文本打公式太悲剧了):

定理1:u*是度量空间(X,d)上的外测度,那么它是度量外测度的充分必要条件是所有开集都可测(注意到如果有度量,就有了度量诱导的拓扑,开集闭集的概念就有了)

定理2:欧氏空间的Lebesgue外测度是度量外测度

定理的证明真心不难,当然我自己还是看了很久才明白。

下面可以谈谈抽象的测度的性质:(注意,只要它满足测度的公理,这些就都对)

有很多性质,比如它对于递增的集合列有连续性,就是说E_n都可测,并且是单调递增的集合列,那么,它们会收敛到它们的并E,那么E的测度等于lim u(E_n),也就是说lim u(E_n) = u (lim E_n)。对于递减集合列也有连续性,但是有条件,必须某一个集合E_n0的测度是有限的,否则有反例,比如欧氏空间的(n,+\infty),它是递减列,极限是空集,测度是0,而这些集合每一个的测度都是无穷(这其实也是后来Egroff 定理要求测度有限的原因)。

如果测度有限,那么对递增集合列和递减集合列都有连续性了,于是,对于集合的极限也有连续性的(回忆一下集合的上下极限就知道了)

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下面其实就可以谈Lebesgue积分了。Friedmann的书似乎要把抽象坚持到底,它讲的是测度空间(X,a,u)上关于测度u的积分,从而Lebesgue积分成为了特例。(神马是测度空间,实际上就是把集合X,测度u,以及可测集类a,它是一个\sigma-代数,组成一个三元组就是一个测度空间)。

最后扯点八卦。当时啊,Lebesgue在1902在他的博士论文里面给出了一出现就已经达到完善的Lebesgue 积分理论,但是二十年以来才被承认。像Hermite就认为Lebesgue的理论,尤其他对于不可微的东西研究很恶心,破坏了数学的美感。Hermite(学物理的孩纸都知道的厄米算符,就是他了)妨碍Lebesgue 发表论文,当时Lebesgue也很受孤立。他想和分析学家讨论问题的时候,他们就会说:“你不会感兴趣的,我们在研究有导数的函数”,而几何学家则对他说:“我们在研究有切平面的曲面”。poor Lebesgue。下次再谈。

之前的两篇日志的内容就花了很长的时间去理解,到了10月份左右才知道它在说些什么。

下面就可以谈谈Lebesgue积分了。

不妨想一想为什么要谈刚才所谈到的测度?其实,它的重要作用就是,引入Lebesgue积分。Lebesgue 积分是以测度作为基础的。为什么要引入Lebesgue积分,我觉得有这样一些原因:

(1)Riemann积分的可积性对于连续性要求非常高。有Lebesgue定理:

[a,b]上的有界函数f,它是Riemann可积的充分必要条件是它的不连续点是零测集。

这句话就是说,它几乎处处连续(说某个命题P几乎处处成立就是说它不成立的点是零测集,几乎处处缩写为a.e,almost everywhere)。

(2)极限定理非常不好。比如即使的单调上升的非负的R可积函数列,它即使一致有界都不能保证它的极限函数R可积。极限和积分的换序条件要求非常高。

(3)微积分基本定理要求太强,要求f可导,并且导函数f'可积,才有\int f' = f(b) - f(a)

(4)重积分的理论非常不好。

很神奇的一点是,Lebesgue积分克服了R积分的缺点,一切都变得很容易。

下面就开始谈测度空间(X,a,u)上的积分。Lebesgue积分就是它的特例的,把X取成欧氏空间,u取成Lebesgue测度。

很重要的一点,L积分是对所谓可测函数定义的。

现在所谈的函数都是从X到R的函数,如果对于任意的t, f^-1 (t,+\infty)是可测集,那么就说f是可测函数。其中f^-1(E) = {x| f(x) \in E },就是E的原像集,并不意味着f可逆。

函数可测有很多等价条件,对于任意的t,(t,+\infty)的原像集可测就等价于(-\infty, t]的原像集可测,又等价于(-\infty, t)的原像集可测,又等价于(-\infty, t)的原像集可测,又等价于[t,+\infty)的原像集可测,又等价于所有区间的原像集可测。

可测函数中有一类叫简单函数(很像R积分里的阶梯函数):如果f是E上的简单函数,如果E有一个划分En(En的并是E,且En两两不交,En都可测),注意,这里En是有限个,f在每个En上都是常值。

一个重要结论就是:

非负的可测函数f都可以找到一列简单函数f_n逐点收敛到f。特别地,当f有界时,可以一致收敛到f。

把可测函数f写成正部和负部(显然正部和负部也可测),就可以证明,可测函数f都可以有简单函数逐点逼近,当它有界时,逼近可以是一致的。这就是L积分的基础。在这里,用到了函数的可测性。在证明这个定理的时候,需要对f的值域进行划分,这就是常常说的L积分是划分值域的原因。

可测函数有很重要的三个极限定理:

Egroff Thm: 测度空间(X,a,u),如果u(X)有限,如果可测函数fn 几乎处处收敛到f,那么除去测度任意小的集合外,fn在剩下的集合上是一致收敛到f(在除了测度任意小的集合外一致收敛一般称为几乎一致收敛,almost uniform)

Lusin Thm:f是E上可测函数,那么f限制在E的闭子集F上是连续函数。其中E\F的测度可以任意小。Riesz Thm:(牵扯到依测度收敛,不多提)依测度收敛的可测函数列fn必有几乎一致收敛的子列

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积分的定义:

这是经典的三步走路线,先定义简单函数的积分,然后是非负函数的积分,然后是一般的可测函数的积分。简单函数f的积分就定义为\sum a_n m(E_n)。其中f在E_n上取值就是a_n。这个定义非常自然。

非负函数的积分:\int f = sup{ \int f*|f*是非负的简单函数,并且f* \leq f}

这个取上确界是对所有这样的非负简单函数取上确界。之前我们已经定义了非负函数的积分了。

我们为什么不找一列非负简单函数逼近f,然后把它们的积分的极限定义为f的积分呢?当然这样定义和这个定义是等价的,但是,需要验证这和非负简单函数序列的选取是无关的。还有一个等价定义就是传说中直接分割值域,把值域分成0

这样做就消除了对于f的连续性的要求,把不好的情况都转移到了集合f^-1 (y_{n-1},y_n)的复杂性,要度量它的长度,我们需要Lebesgue测度,而Lebesgue测度又特别强大,我们能够遇到的集合都是可测的,这就v5了。

一般可测函数的积分怎么定义呢?把f分成正部和负部,如果f+,f-至少有一个积分是有限的,那么就定义f的积分为f+的积分和f-的积分的差。这就是Lebesgue积分。

就是这样一个定义,保存了R积分的精华,它的结论非常地好,主要体现它以下几个定理,就不多谈了:

(1)三个极限定理:Levi定理,Fatou引理,Lebesgue控制收敛定理。这三个都是讨论积分和极限交换次序的。

(2)有关重积分和含参积分的:Fubini定理和Tonelli定理

(3)关于微分和不定积分的:Lebesgue理论的微积分基本定理(这里有很多美妙的定理,例如单调函数几乎处处可微等等)

关于Lebesgue的历史评价:Lebesgue的工作使微积分回到了Newton和Leibniz的时代。

而Lebesgue也开启了现代分析的序幕。

(在那个时候,从来都不管什么时候积分和极限能够交换。R积分出现以后,许多的交换被限制。L积分使得这些条件都得到了巨大的改善。)

勒贝格积分

勒贝格积分 将给定的函数按函数值的区域进行划分,作和、求极限而产生的积分概念,就是勒贝格积分。 概念简述 定义:设f (x) 是E ∈ L q(mE < ∞) 上的有界函数,则称f (x) ∈ L(E) ,如果对任意ε > 0,必然存在E 的分划D,使 S(D, f ) -s(D, f ) = ΣωimEi<ε, 这里S(D, f ) 及s(D, f )分别是f (x) 关于分划D 的大和及小和,ωimEi是Ei上的振幅。 它与黎曼积分的主要区别在于前者是对函数的函数值区域进行划分; 后者是对函数定义域进行划分。 对此Lebesgue自己曾经作过一个比喻,他说: 假如我欠人家一笔钱,现在要还,此时按钞票的面值的大小分类,然后 计算每一类的面额总值,再相加,这就是Lebesgue积分思想;如不按面额大小分类,而是按从钱袋取出的先后次序来计算总数,那就是Riemann积分思想。(参见:周性伟,实变函数教学的点滴体会,《高等理科教学》,2000.1) 即采取对值域作分划,相应得到对定义域的分划(每一块不一定是区间), 使得在每一块上的振幅都很小, 即按函数值的大小对定义域的点加 以归类。 积分介绍 积分是“和”的概念。即将东西加起来。所以积分早期是从面积,路 程等计算中发展起来。比如计算面积,将X轴的区间分成若干小区间,将 小区间的高度(Y值)乘以小区间的长度,然后加起来。用极限法就可以求得精确的面积。这是传统的积分概念(黎曼积分)。 勒贝格从另一个角度来考虑积分概念,导致勒贝格积分和测度概念。比如 计算面积,可以将小区间的高度(Y值)乘以对应的所有小区间的长度的和(测度),然后加起来。又比如现有硬币:25, 25,10,5,10,1,5,25。用黎曼积分来求和:25+25+10+5+10+1+5+25=106。用勒贝格积分来求和:25*3+10*2+5*2+1=106。结果是一样。但对于一些“坏”函数,结果是不一样。比如在X轴[0,1]闭区间上定义函数: Y=1,当X是无理数; Y=0,当X是有理数。 求该函数覆盖的面积。

定积分的方法总结

定积分的方法总结 定积分是新课标的新增内容,其中定积分的计算是重点考查的考点之一,下面例析定积分计算的几种常用方法. 一、定义法 例1、求 s i n b a x d x ? , (b a <) 解:因为函数s i n x 在],[b a 上连续,所以函数sin x 在],[b a 上可积,采用特殊的 方法作积分和.取h = n a b -,将],[b a 等分成n 个小区间, 分点坐标依次为 ?=+<<+<+

Lebesgue积分和Lebesgue的理论

Lebesgue积分和Lebesgue的理论 Abrat Chen, pku 作为日志,写得比较随意,希望不会造成误导。。 一 2011年刚刚过去,当我想起自己到底在2011年收获了什么的时候,总是能够想起许多的失败的经历,而其余的收获又几乎微不足道,唯一聊以自慰的或许只有我幸运地对于Lebesgue的美妙理论有所了解。我真的很喜欢这个理论,或许是因为我喜欢公理化的东西,这也许可以解释我的物理的悲剧。。 整个过程持续的时间很长,从2011年的春季,那时候在看一本书,但是学得很不明白。真正有所感触,大概要到9月份,那时候在抽象测度论上还是比较磕绊,再后来,鼓起勇气在数分面试的时候想谈谈自己学习这些东西的历程和心得,逼自己把这套优美的理论能够彻底搞明白。虽然我觉得在面试的时候自己讲的不好,但是,对于自己学习这套理论来说,效果非常得好,很多没有想明白的东西终于想明白了。所以,我得到这样一种印象,学习一个东西或许可以试试用自己的语言说给身边的老师同学朋友。 我看的书是Friedman的Foundations of Modern Analysis,包含了实变和泛函的内容,关于实变的部分,组织材料的方法非常奇怪,它先将\sigma-代数,然后讲抽象的公理化的外测度(可以初步地认为外测度和测度都是长度或者面积的推广),然后是公理化的抽象的测度,接着推出的Caratheodory的定理,这条非常要紧,就是说每个外测度都可以诱导出一个测度,只不过要限制在一部分集合上,这些集合叫做可测集。什么意思呢?外测度是大的集合X(可以具体地想成是欧氏空间神马的)的所有子集都有定义的(比如欧氏空间的所有子集都有外测度),但是外测度的公理说了这么三条: 首先它是从X的幂集(X的全体子集的集合)到非负实数的映射。 (1)空集的外测度是0 (2)F是E的子集,于是F的外测度小于等于E的外测度(这条叫做单调性) (3)次可数可加性,就是说A可以写成En的并,En是集合序列(当然是可数个咯),那么A的外测度小于等于En各自的外测度之和(这个和当然是一个非负无穷级数) 这三条都是非常自然的,第三条或许会有些疑虑,其实也很自然,因为En之间可能有交集的,外测度可以想成是长度或者面积的推广,计算A的外测度的时候,这些重叠部分只被算了一次,而计算En的外测度之和的时候,它们都分别被算了,也就是说,被重复计算了,当然会大。 但是外测度有很严重的缺陷,就是,它没有可加性,就是说,我们期待着两个集合A,B不交,那么A并B的长度应该是它们长度之和。所以引入测度的公理: (1)空集的测度是0 (2)可数可加性,这个性质比刚才举的这个A和B的例子还好,现在是说En是集合列,En两两不交,那么它们的测度之和等于它们的并(这个并是不交并)的测度。

七大积分总结

七大积分总结 一. 定积分 1. 定积分的定义:设函数f(x)在[a,b]上有界,在区间[a,b]中任意插入n -1个分点: a=x 0

? ??==b a b a b a du u f dt t f dx x f )()()(。 (2) 定义中区间的分法与ξi 的取法是任意的。 (3) 定义中涉及的极限过程中要求λ→0,表示对区间[a,b]无限细分的过程,随λ →0必有n →∞,反之n →∞并不能保证λ→0,定积分的实质是求某种特殊合式的极限: 例:∑?=∞→=n i n n i f dx x f 1 1 0n 1 )()(lim (此特殊合式在计算中可以作为公式使用) 2. 定积分的存在定理 定理一 若函数f(x)在区间[a,b]上连续,则f(x)在[a,b]上可积。 定理二 若函数f(x)在区间[a,b]上有界,且只有有限个间断点,则f(x)在区间上可积。 3. 定积分的几何意义 对于定义在区间[a,b]上连续函数f(x),当f(x)≥0时,定积分 ? b a dx x f )(在几何上表示由曲线y=f(x),x=a,x=b 及x 轴所围成的曲边梯形的面积;当f(x) 小于0时,围成的曲边梯形位于x 轴下方,定积分?b a dx x f )(在几何意义上表示曲边梯形面积的负值。若f(x)在区间上既取得正值又取得负值时,定积分的几何意义是:它是介于x 轴,曲线y=f(x),x=a,x=b 之间的各部分曲边梯形的代数和。 4.定积分的性质 线性性质(性质一、性质二)

定积分的概念和性质公式

1. 曲边梯形的面积 设在区间上,则由直线、、及曲线 所围成的图形称为曲边梯形,下面求这个曲边梯形的面积 分割求近似:在区间中任意插入若干个分点将分成 n 个小区间 ,小区间的长度 在每个小区间上任取一点作乘积, 求和取极限:则面积取极限

其中,即小区间长度最大者趋于零。 2.变速直线运动的路程 设某物体作变速直线运动,速度是上的连续函数,且,求在这段时间内物体所经过的路程。 分割求近似:在内插入若干分点将其分成 n 个小区间,小区间长度,。任取, 做 求和取极限:则路程取极限 定义设函数在上有界,在中任意插入若干个分点 将分成 n 个小区间,其长度为,在每个小区间 上任取一点,作乘积,并求和, 记,如果不论对怎样分法,也不论小区间上的点

怎样取法,只要当时,和总趋于确定的极限,则称这个极限 为函数在区间上的定积分,记作,即 ,(*) 其中叫被积函数,叫被积表达式,叫积分变量,叫积分下限, 叫积分上限,叫积分区间。叫积分和式。 说明: 1.如果(*)式右边极限存在,称在区间可积,下面两类函数在区间 可积,(1)在区间上连续,则在可积。(2)在区间 上有界且只有有限个间断点,则在上可积。 2.由定义可知,定积分的值只与被积函数和积分区间有关,而与积分变量无关,所以 3.规定 时 , 在上时, 表示曲线、两条直线、 与轴所围成的曲边梯形的面积;

在上时, 表示曲线、两条直线、 与轴所围成的曲边梯形的面积(此时,曲边梯形在轴的下方); 例1 利用定积分的几何意义写出下列积分值 (1)(三角形面积)(2)(半圆面积)

设可积 性质1 性质2 性质3 (定积分对区间的可加性)对任何三个不同的数,有 性质4 性质5 如果在区间上,,则 推论 性质6 (定积分的估值)设 M 及 m 分别是函数在区间上的最大值及最小值,则 性质7 (定积分中值定理) 如果函数在区间上连续,则在上至少有一点, 使成立

Lebesgue积分与Riemann积分的区别

Lebesgue 积分与Riemann 积分的区别 Lebesgue 积分与Riemann 积分是非常重要的两种积分,在数学发展史上发挥过巨大的作用。Riemann 积分是近代数学的核心,lebesgue 积分是现代实变函数论的核心。 在有界函数范围内,R 积分存在以下缺陷。 1)R 积分与极限可交换的条件太严; 2)积分运算不完全是微分运算的逆运算; 3)不适宜于无界区间:R 积分只能用来在有界区间内对函数进行积分; 4)缺乏单调收敛。 1 积分的定义 1.1 L 积分的定义 定义1:设 () f x 是 () n E R mE ?<∞上的非负可测函数。定义()f x 是E 上的Lebesgue 积分()()()()sup x E h x f x E E f x dx h x dx ∈≤???? =?? ????? ?,()h x 是n R 上的非负可测简单函数,积分可以是+∞; 若()E f x dx <∞ ?,则称()f x 在E 上是Lebesgue 可积的。 设()f x 是n E R ?上的可测函数,若积分()E f x dx + ?、()E f x dx - ?中至少有一个是 有限值,则称()()()E E E f x dx f x dx f x dx + - =-???为()f x 在E 上的Lebesgue 积分;当上 式右端两个积分值结尾有限时,则称()f x 在E 上Lebesgue 可积的。 定义2:设E 是一个Lebesgue 可测集,mE <∞,()f x 是定义在E 上的Lebesgue 可测函数,又设()f x 是有界的,就是说是否存在l 及μ,使得()(),f x l μ?,在[] ,l μ 中任取一分点组D 01n l l l l μ=<< <= 记 ()() 11max k k k n D l l δ-≤≤=- ()() 1k k k E E l f x l -=≤≤ 并任取i k E ζ∈(约定当k E =Φ时,()()0i k f m E ζ=),作和 ()()() 1 n i k k S D f m E ζ==∑ 如果对任意的分法与i ζ的任意取法,当()0D δ→时,()S D 趋于有限的极限,则称

定积分总结

定积分讲义总结 内容一 定积分概念 一般地,设函数()f x 在区间[,]a b 上连续,用分点0121i i n a x x x x x x b -=<<<<<<<=L L 将区间[,]a b 等分成n 个小区间,每个小区间长度为x ?(b a x n -?= ),在每个小区间[]1,i i x x -上取一点()1,2,,i i n ξ=L ,作和式:1 1 ()()n n n i i i i b a S f x f n ξξ==-=?=∑∑ 如果x ?无限接近于0(亦即n →+∞)时,上述和式n S 无限趋近于常数S ,那么称该常数S 为函数()f x 在区间[,]a b 上的定积分。记为:()b a S f x dx = ? 其中()f x 成为被积函数,x 叫做积分变量,[,]a b 为积分区间,b 积分上限,a 积分下限。 说明:(1)定积分 ()b a f x dx ? 是一个常数,即n S 无限趋近的常数S (n →+∞时)称为()b a f x dx ?,而不是n S . (2)用定义求定积分的一般方法是:①分割:n 等分区间[],a b ;②近似代替:取点[]1,i i i x x ξ-∈;③求和: 1()n i i b a f n ξ=-∑;④取极限:()1()lim n b i a n i b a f x dx f n ξ→∞=-=∑? 例1.弹簧在拉伸的过程中,力与伸长量成正比,即力()F x kx =(k 为常数,x 是伸长量),求弹簧从平衡位置拉长b 所作的功. 分析:利用“以不变代变”的思想,采用分割、近似代替、求和、取极限的方法求解. 解: 将物体用常力F 沿力的方向移动距离x ,则所作的功为W F x =?. 1.分割 在区间[]0,b 上等间隔地插入1n -个点,将区间[]0,1等分成n 个小区间: 0,b n ??????,2,b b n n ?? ????,…,()1,n b b n -?????? 记第i 个区间为()1,(1,2,,)i b i b i n n n -???=? ? ??L ,其长度为()1i b i b b x n n n -??=-= 把在分段0, b n ? ???? ?,2,b b n n ?? ????,…,()1,n b b n -?????? 上所作的功分别记作:1W ?,2W ?,…,n W ? (2)近似代替 有条件知:()()11i i b i b b W F x k n n n --???=??=?? ? ?? (1,2,,)i n =L (3)求和 ()1 1 1n n n i i i i b b W W k n n ==-=?=??∑∑ =()()22222 110121122n n kb kb kb n n n n -?? ++++-==-?? ?? ??? L

定积分的概念和性质公式

1.曲边梯形的面积 设在区间*I上:;--L ,则由直线工’=■<、応匚、V 1及曲线■V °/W所围成的图形称为曲边梯形,下面求这个曲边梯形的面积 分割求近似:在区间-八「中任意插入若干个分点将宀…-分成n个小区间 兀5 5 <…,小区间的长度&广呜一為」(T三12… 在每个小区间- :-一I〕上任取一点-■■作乘积 求和取极限:则面积取极限

J=1 其中;'1 ; J L厂V '…,即小区间长度最大者趋于零。 2.变速直线运动的路程 设某物体作变速直线运动,速度| I「是上*的连续函数,且1■求在这段时间内物体所经过的路程。 分割求近似:在「〔[内插入若干分点■- _ "将其分成 n 个小区间「—,小区间长度■- _■'.-1, ■1丄。任取? _ _ 做 求和取极限:则路程一取极限 将分成n个小区间-,其长度为2 - —,在每个小区间 上任取一点「:,作乘积■- ' ■',并求和 r , 记1■r 1,如果不论对怎样分法,也不论小区间[:■ 上的 点「怎样取法,只要当「「I;时,和总趋于确定的极限,则称这个极限 为函数-—I在区间上的定积分,记作J ',即 定义设函数」?、在L?二上有界,在-亠二中任意插入若干个分点

其中叫被积函数,一’,八叫被积表达式,'‘叫积分变量,二叫积分下限, 「叫积分上限,-’」叫积分区间。■叫积分和式。 说明: 1.如果(*)式右边极限存在,称-’’」在区间-仁丄可积,下面两类函数在区间 上…-可积,(1)」在区间-LL■- - 上连续,则■' J'-在可积。(2)-’八在区间-‘丄-上有界且只有有限个间断点,则在--"-■ 上可积。 2.由定义可知,定积分的值只与被积函数和积分区间有关,而与积分变量无关,所 3.

高等数学(上册)教案22定积分的概念与性质

高等数学(上册)教案22定积分的概念与性 质 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

第5章 定积分及其应用 定积分的概念与性质 【教学目的】: 1. 理解曲边梯形的面积求法的思维方法; 2. 理解定积分的概念及其性质; 3. 掌握定积分的几何意义 ; 【教学重点】: 1. 定积分的概念及其性质; 【教学难点】: 1. 曲边梯形面积求法的思维方法; 【教学时数】:2学时 【教学过程】: 案例研究 引例5.1.1 曲边梯形的面积问题 所谓曲边梯形是指由连续曲线)(x f y =(设0)(≥x f ),直线a x =,b x =和 0=y (即x 轴)所围成的此类型的平面图形(如图5-1所示).下面来求该曲边 梯形的面积. 分析 由于“矩形面积=底?高”,而曲边梯形在底边上各点处的高()f x 在区间 [,]a b 上是变动的,故它的面积不能按矩形面积公式计算. 另一方面,由于曲线()y f x =在[,]a b 上是连续变化的,所以当点x 在区间 [,]a b 上某处变化很小时,相应的()f x 也就变化不大.于是,考虑用一组平行于 y 轴的直线把曲边梯形分割成若干个小曲边梯形,当分割得较细,每个小曲边图5-1 图5-2

梯形很窄时,其高()f x 的变化就很小.这样,可以在每个小曲边梯形上作一个 与它同底、以底上某点函数值为高的小矩形,用小矩形的面积近似代替小曲边 梯形的面积,进而用所有小曲边梯形的面积之和近似代替整个曲边梯形的面积 (如图5-2所示).显然,分割越细,近似程度越高,当无限细分时,所有小矩 形面积之和的极限就是曲边梯形面积的精确值. 根据以上分析,可按以下四步计算曲边梯形的面积A . (1)分割 在闭区间],[b a 上任意插入1n -个分点, 01211......i i n n a x x x x x x x b --=<<<<<<<<=, 将闭区间[,]a b 分成n 个小区间 ],[,],,[,],[],,[112110n n i i x x x x x x x x -- , 它们的长度依次为 11022111,,...,,...,i i i n n n x x x x x x x x x x x x --?=-?=-?=-?=-, 过每一个分点作平行于y 轴的直线,把曲边梯形分成n 个小曲边梯形; (2)取近似 在每个小区间1[,]i i x x -(1,2,...,)i n =上任取一点 1()i i i i x x ξξ-≤≤,以小区间1i i i x x x -?=-为底,()i f ξ为高作小矩形,用小矩形的 面积()i i f x ξ?近似代替相应的小曲边梯形的面积A ?,即 ()(1,2,...,)i i A f x i n ξ?=?=, (3)求和 把这样得到的n 个小矩形的面积加起来,得和式∑=?n i i i x f 1)(ξ, 将其作为曲边梯形面积的近似值,即 11()n n i i i i i A A f x ξ===?≈?∑∑; (4)取极限 当分点个数n 无限增加,且小区间长度的最大值λ (max{}i x λ=?)趋于零时,上述和式的极限值就是曲边梯形面积的精确值, 即 01lim ()n i i i A f x λξ→==?∑. 5.1.1 定积分的定义 定义1 设函数()y f x =在闭区间[,]a b 上有界,在闭区间[,]a b 中任意插 入1n -个分点 01211......i i n n a x x x x x x x b --=<<<<<<<<=, 将区间[,]a b 分成n 个小区间 011211[,],[,],...,[,],...,[,]i i n n x x x x x x x x --, 各小区间的长度依次为 11022111,,...,,...,i i i n n n x x x x x x x x x x x x --?=-?=-?=-?=-, 在每个小区间上任取一点)(1i i i i x x ≤≤-ξξ,作函数值)(i f ξ与小区间长度i x ?的 乘积),,2,1()(n i x f i i =?ξ,并作和∑=?n i i i x f 1)(ξ,记 }max {i x ?=λ, ),,2,1(n i =, 当n 无限增大且0→λ时,若上述和式的极限存在,则称函数()y f x =在区

定积分计算的总结论文

定积分计算的总结论文公司内部档案编码:[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]

定积分计算的总结 闫佳丽 摘 要:本文主要考虑定积分的计算,对一些常用的方法和技巧进行了归纳和总结.在定积分的计算中,常用的计算方法有四种:(1)定义法、(2)牛顿—莱布尼茨公式、(3)定积分的分部积分法、(4)定积分的换元积分法. 关键词:定义、牛顿—莱布尼茨公式、分部积分、换元. 1前言 17世纪后期,出现了一个崭新的数学分支—数学分析.它在数学领域中占据着主导地位.这种新数学思想的特点是非常成功地运用了无限过程的运算即极限运算.而其中的微分和积分这两个过程,则构成系统微积分的核心.并奠定了全部分析学的基础.而定积分是微积分学中的一个重要组成部分. 2正文 那么,究竟什么是定积分呢我们给定积分下一个定义:设函数()f x 在[],a b 有定义,任给[],a b 一个分法T 和一组{}k ξξ=,有积分和 1 (,)()n k k k T f x σξξ==?∑,若当()0l T →时,积分和(,)T σξ存在有限极限, 设()0()0 1 lim (,)lim ()n k k l T l T k T f x I σξξ→→==?=∑,且数I 与分法T 无关,也与k ξ在[]1,k k x x -的取法无关,即{}0,0,:(),k T l T εδδξξ?>?>?

勒贝格积分和黎曼积分的关系和区别

勒贝格积分的若干简介 我们先学习了Riemann 积分(简称R 积分),从而慢慢引入到了勒贝格积分,因此我将在下文中分几部分来讲勒贝格积分。 首先介绍一下在有界函数范围内,R 积分还是存在这很大的缺陷,主要表现在以下两个方面[1]: ⑴R 积分与极限可交换的条件太严。 ⑵积分运算不完全是微分运算的逆运算。 ⑶不适宜于无界区间:黎曼积分只能用来在有界区间内对函数进行积分。 ⑷缺乏单调收敛。 鉴于R 积分的上述缺陷,人们致力于对此进行改进。1902年,法国数学家勒贝格基于可列可加的测度,成功引进了一种新的积分,即Lebesgue 积分(简称L 积分)。那么,建立L 积分的基本思路和步骤是怎么样的呢?L 积分的思路也基本与R 积分一样先分割,作积分和,取取极限。 在重新审视R 积分和曲边梯形面积的关系时,另一个建立L 积分的思路浮现出来。首先,为了避免可测函数不是有界函数,最后的积分值可能会出现∞-∞的不定情形的出现,在定义L 积分时第一步仅限于非负函数。其次,注意到非负函数围成的曲边梯形的面积,对于L 积分,可以将“可测集分割”加以取代,形成所谓“简单函数”,从而过度到L 积分“横着数”的思想。 下文将详细的介绍L 积分和R 积分的区别和联系。 关于Lebesgue 积分与Riemann 积分的定义比较 1.1勒贝格积分的定义[3]: 定义1:设)(x f 是n R E ?()∞

Lebesgue积分地论述

泛函分析 题目:Lebesgue积分的叙述学院:理学院 专业:基础数学

:晓玉 日期:2015年12月23日

目录 摘要 ................................................................................................................. I 引言 (1) 一、Lebesgue积分的定义 (2) 二、Lebesgue控制收敛定理 (4) 三、黎曼积分与Lebesgue积分的关系 (5) 四、全连续函数 (6) 参考文献 (6)

Lebesgu e积分的论述 摘要:Lebesgue积分是Lebesgue在发现黎曼积分的缺陷后在黎曼积分定义的基础上扩的一种新的积分方法,本文以Lebesgue积分的三种等价定义为主,Lebesgue控制收敛定理为辅来认识的Lebesgue积分,希望能对Lebesgue积分有个基础的认识,同时本文还简单介绍了一下全连续. 关键词:Lebesgue积分、黎曼积分、全连续

引言:黎曼积分的概念与理论是数学史上非常重要的一部分,它作用于许多学科,比如常微分方程、复变函数论和概率论等课程中.但是黎曼积分有一个很大的缺点,就是黎曼可积函数列的极限并不一定是可积的,或者说黎曼可积函数类对极限运算是不封闭的.换句话说,黎曼可积函数对极限运算是不完备的.所以我们希望扩黎曼可积函数类,即重新定义一种积分,它的可积函数类对极限是封闭的.也就是说,我们要给出的一种新的积分定义,这就是20世纪初Lebesgue引进的Lebesgue积分.

二重积分的计算方法

重庆三峡学院数学分析课程论文 二重积分的计算方法 院系数学与统计学院 专业数学与应用数学(师范) 姓名 年级 2010级 学号 指导教师刘学飞 2014年5月

二重积分的计算方法 (重庆三峡学院数学与统计学院10级数本1班) 摘 要 :本文总结出了求二重积分的几种方法,比如用定义、公式、定理、性质求极限. 关键词 :函数极限;计算方法;洛必达法则; 四则运算 引言 二重积分的概念和计算是多元函数微积分学的重要部分,在几何、物理、力学等方面有着重 要的应用.重积分是由一元函数积分推广而来的,但与一元函数相比,计算重积分的难度除了与被 积函数有关外,还与积分区域的特点有关,计算重积分的主要思想方法是化重积分为累次积分.求 二重积分的方法很多且非常灵活,本文归纳了二重积分计算的一些常见方法和技巧. 1. 预备知识 1.1二重积分的定义 设(),f x y 是定义在可求面积的有界区域D 上的函数. J 是一个确定的数,若对任给的正数 ε,总存在某个正数δ,使对于D 的任意分割T ,当它的细度T δ<时,属于T 的所有积分和都有 ()1 ,n i i i i f J ξησ ε=?-<∑, 则称(),f x y 在D 上可积,数J 称为函数(),f x y 在D 上的二重积分,记作(),D J f x y d σ= ??, 其中(),f x y 称为二重积分的被积函数, ,x y 称为积分变量, D 称为积分区域. 1.2二重积分的若干性质 1.21若(),f x y 在区域D 上可积, k 为常数,则(),kf x y 在D 上也可积,且 (),D kf x y d σ??(),D k f x y d σ=??. 1.22 若(),f x y ,(),g x y 在D 上都可积,则()(),,f x y g x y ±在D 上也可积,且 ()()[,,]D f x y g x y d σ±??()(),,D D f x y d g x y d σσ=±????.

定积分应用方法总结(经典题型归纳).docx

精品文档 定积分复习重点 定积分的考查频率不是很高,本讲复习主要掌握定积分的概念和几何意义,使 用微积分基本定理计算定积分,使用定积分求曲边图形的面积和解决一些简单的物 理问题等. 1. 定积分的运算性质 (1) b b kf (x)dx k f (x)dx(k 为常数 ). a a (2) b b f 1 ( x)dx b 2 ( x)dx. [ f 1 ( x) f 2 ( x)]dx f a a a b c b 其中 a

勒贝格积分函数的研究 汤倩南

目录 摘要 (2) 英文摘要 (2) 1.引言 (3) 2.勒贝格积分在数学分析中的应用 (3) 2.1 在概念方面 (3) 2.2 在定理方面 (3) 3.勒贝格积分的计算 (3) 3.1可测函数与连续函数有着密切的关系 (4) 3.2连续函数与可积函数的关系 (5) 4.勒贝格积分的优越性 (6) 4.1从()R积分与()L积分对比中看()R积分 (6) 4.2应用()L积分理论可以简便解决数学分析中的某些问题 (8) 小结 (11) 致谢 (11) 参考文献…………………………………………………………………

摘要 勒贝格积分是变限积分函数中重要的一部分内容,实变函数是数学专 业开设的一门重要课程。山西财经大学的于秀兰,绍兴文理学院的倪仁兴 等对勒贝格积分函数均有所论述,其中绍兴文理学院的倪仁兴从两个不同 的角度深刻的说明了勒贝格积分应用范围之广。本文在借鉴他们的基础上,主要从三个方面对勒贝格积分进行研究。 关键词:勒贝格()L积分,实变函数,数学分析,一致收敛 Abstract Lebesgue inteqral is an important part in integral, Real Variable Function is an important course in Mathematical analysis. Lebesgue integral is discussed by Shanxi University of Yu Xiulan, Shaoxing University of Ni Renxing .In this paper,they draw on the basis of three main areas to study the Lebesgue inteqra l. Keyword:Lebesgue integral, Real Variable Function, Mathematical analysis, unanimously Convergence

[全]高等数学之不定积分的计算方法总结[下载全]

高等数学之不定积分的计算方法总结不定积分中有关有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的求法,是考研中重点考察的内容,也是考研中的难点。不定积分是计算定积分和求解一阶线性微分方程的基础,所以拿握不定积分的计算方法很重要。不定积分考查的函数特点是三角函数、简单无理函数、有理函数综合考查,考查方法是换元积分法、分部积分法的综合应用。不定积分的求法的理解和应用要多做习题,尤其是综合性的习题,才能真正掌握知识点,并应用于考研。 不定积分的计算方法主要有以下三种: (1)第一换元积分法,即不定积分的凑微分求积分法; (2)第二换元积分法 (3)分部积分法常见的几种典型类型的换元法:

樂,Q? o 金J犷- / .乍治阳必厶二如皿盒.「宀丄" 名% =a仏 找.』x二a沁沁r 年”十I '九久二严詈严妬5inx八ic5兄厶 整 I—炉 叶严 山二启虫? 常见的几种典型类型的换元法 题型一:利用第一换元积分法求不定积分

分析: 1-3 ? - IK )-忑.旦r x 二)祝成);网><可久切 二2氐化如(長)寸 a 花不直押、朱 J 、 解: 2少弋協“尤十C__

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当积分j/O心(X)不好计算容易计算时[使用分部私jf(A-)Jg(.v)二f(x)g(x)- J g(x)df(x).常见能使用分部积分法的类型: ⑴卩"“dx J x n srn xdx J尢"cos皿等,方法是把。',sin-t, cosx 稽是降低X的次数 是化夫In 尢9 arcsine arctanx. 例11: J (1 + 6-r )arctanAz/.r :解:arctan f xdx等,方法是把疋; Jx" arcsm11xdx

第四章 Lebesgue积分的知识要点与复习自测

第四章 Lebesgue积分的知识要点与复习自测 一、非负简单函数与非负可测函数L积分的知识要点: ◇体会非负简单函数、非负可测函数L积分的定义,理解为什么它们的L积分总是存在的,并且为什么它们的L积分都可用下方图形的测度来表示; ◇能正确地区分非负简单函数L积分存在与L可积的差异;非负可测函数L积分存在与L可积的差异; ◇熟练掌握非负简单函数与非负可测函数L积分的常用基本运算性质【数乘性、加法性、不等式性质、集合的可加性和完全(可数)可加性、集合的单调性和唯一性(即几乎处处相等的非负简单函数或非负可测函数的L积分必相等)】,并能熟练地运用这些性质进行积分的运算。 ◇熟练掌握并能正确地叙述非负可测函数列L积分的两个重要的极限定理(Levi 定理和Fatou引理);能正确地区分这两个定理各自的适用范围(Levi定理只适合于单调递增的非负可测函数列,而Fatou引理对任意的非负可测函数列都适合);会用Levi 定理证明非负可测函数项级数的逐项积分性(Lebesgue基本定理),会用Lebesgue基本定理证明非负可测函数L积分的集合的完全可加性;会用Levi定理证明非负可测函数L可积的重要性质—积分的绝对连续性。 ◇注意体会将非负可测函数根据集合的可数不交的可测分解,借助集合的示性函数转化为非负可测函数项级数的方法; 注意体会将非负可测函数通过截断函数转化为单调递增非负可测函数列的极限的方法。 ◇会用积分的几何意义简洁地证明:非负可测函数的L积分与表示它的单调递增非负简单函数列的选取无关;以及Levi定理。

◇ 掌握并会证明有关非负可测函数L 积分的以下几个重要的结论: ① 设()f x 为可测集E 上的非负可测函数,则()d 0E f x x =??()0..f x a e =于E (称 为非负可测函数积分值为零的特征); ② 设()f x 为可测集E 上的非负可测函数,则()()f x L E ∈?()f x 在E 上几乎处处有限(称为非负可测函数L 可积的有限性,注意L 积分存在不具有这个性质); ③ mE <+∞,()f x 为E 上几乎处处有限的非负可测函数,{}n y 满足: n y ,lim n n y →∞ =+∞,00y =,1n n y y δ+-<, 则()()f x L E ∈?10 [()]n n n n y mE x y f x y ∞ +=≤<<+∞∑; ④(非负可测函数L 可积的积分绝对连续性)设()f x 为可测集E 上的非负可测函数,若()()f x L E ∈,则A E ??,A 为可测集,总有 lim ()d 0mA A f x x →=?, 即0ε?>,0δ?>,使得A E ??,A 为可测集,当mA δ<时,总有 0()d A f x x ε≤

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