基于数据包络分析的中国冰雪旅游产业效率分析
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表 1 研究区域冰雪旅游产业投入与产出指标的 pearson 相关系数 Tab． 1 Pearson correlation coefficient between ice － snow tourism industry input and output indicators in study area
产 出 投 入 项 旅游总收入 旅游人数 星级饭店数量 旅行社数量 冰雪旅游资源吸引力 项 旅游 总收入 1 ＊＊ 0． 872 0． 757 0． 439 0． 825
＊＊ ＊＊ ＊＊ ＊＊
旅游 人数 0． 872 ＊＊ 1 0． 820 0． 784 0． 749
＊＊ ＊＊ ＊＊
星级饭店 数量 0． 757 ＊＊ 0． 820 1 0． 695 0． 532
1， 2 1 杨春梅 ， 赵宝福 （ 1． 辽宁工程技术大学， 葫芦岛 125105 ； 2． 齐齐哈尔大学， 齐齐哈尔 161000 ）
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提 要： 中国的冰雪旅游迅速发展， 很多区域纷纷打造冰雪旅游产业来提升经济效益， 然而冰雪旅游产业 DEA 17 的效率如何？ 是否达到了理想的效果？ 文中选择运用 模型方法， 以 个省直辖市为研究对象， 对其冰雪 纯技术效率、 规模效率的水平比较低， 只有 旅游产业效率进行实证研究 。研究表明： 研究区域的综合技术效率 、 四川省、 重庆市、 天津市的效率值为 1 ， 达到了综合技术效率、 纯技术效率和规模效率的最优化 。 同 黑龙江省、 中、 西部地区进行分类评价， 西部地区的综合技术效率值为 0． 609 ， 中部地区的综合技术 时把研究区域通过东、 效率值为 0． 459 ， 东部地区的综合技术效率值为 0． 424 ， 可以看出三个地区的效率均不高 。 最后针对各地区效 率不高的问题， 提出要进一步开发冰雪旅游资源 、 实现冰雪旅游产业的多元化 、 打造区域冰雪旅游合作的结论 。 关键词： 冰雪旅游产业； DEA 方法； 冰雪旅游资源； 中国 中图分类号： F590 文献标识码： A
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收稿日期： 2012 － 12 － 11 ； 修回日期： 2012 － 12 － 25 。 基金项目： 齐齐哈尔市哲学社会科学研究规划项目（ QSX2012 － 26 （ QN） ） 资助。 作者简介： 杨春梅， 女， 黑龙江人， 博士研究生， 副教授， 主要研究方向为旅游管理及战略创新。E － mail： DAYANGMEI1999@ 126． com
第 28 卷 第 1 期 2014 年 1 月
干 旱 区 资 源 与 环 境 Journal of Arid Land Ｒesources and Environment
Vol． 28 No． 1 Jan． 2014
文章编号： 1003 － 7578 （ 2014 ） 01 － 169 － 06
基于数据包络分析的中国冰雪旅游产业效率分析
1 材料与研究方法
1． 1 数据来源 1． 1． 1 投入指标选取 冰雪旅游资源是旅游区吸引旅游者最重要的因素 ， 是发展冰雪旅游产业的物质基础。 但是目前国内 外文献中对冰雪旅游资源的明确定义还很少见 。国外学者对冰雪旅游资源有不同程度的理解。 加拿大、 澳大利亚的学者认为生态旅游区、 滑雪场等为冰雪旅游的吸引物。 Graburn 对高山雪原型旅游进行了界 ［16 ］ Hultkrantz 在研究中将滑 定， 提出以滑雪场为基础， 并供给登山、 攀岩、 跳伞、 日光浴等旅游产品 。 Vail， ［17 ］ 至今没有 雪旅游规划为冰雪旅游资源的范畴之内 。国内学者对冰雪旅游资源的定义也存在多种说法 ， 明确的概念。有的学者认为凡能激发旅游者的旅游冬季 ， 能成为旅游活动的需要品， 同时产生经济效益、 社会效益和环境效益的所有因素都是冰雪旅游资源 。吴伟伟， 张春艳等认为冰雪旅游资源包括自然旅游 ［18 ］ 资源和人文旅游资源， 涵盖了冰雪景观、 冰雪游乐设施、 冰雪娱乐服务等 。 从国内外学者的研究来看， 冰雪旅游资源的范围包括滑雪旅游 、 滑冰旅游、 冰雪景观、 节庆活动、 娱乐服务及各种旅游项目的配套设施 。 ， 考虑到指标的 等方面 由于直接衡量冰雪旅游投入比较困难 同时涉及到冰雪旅游系统的要素比较复杂 ， 文中选择滑雪场数量， 滑冰场数量， 冰雪游览区的数量， 举办节庆活动次数、 可衡量性及数据的可获得性， 冬季体育赛事的次数五方面的总和作为冰雪旅游资源吸引力投入指标 ， 另外又选取星级饭店数量和旅行 社的数量 3 个要素来共同衡量旅游城市旅游效率的投入水平 。 1． 1． 2 产出指标选取 30 多个城市在发展冰雪旅游产业， 冰雪旅游产业越来越受到关注， 目前全国已经有 17 个省直辖市、 而且发展态势较快。考虑到对省域的研究更有代表性 ， 更加能够体现出冰雪旅游产业的发展态势 ， 因此文 其冰雪旅游资源使用效率可表征为一定规模生产要素投入水平下的产出结 中将省份视作生产决策单元， ［19 ］ 产出水平高则效率高， 反之则效率低 。作为旅游活动的重要发生地以及承担各种旅游服务设施的 果， 载体， 冰雪旅游活动的产出包括吃、 住、 行、 游、 购、 娱六大方面， 涉及到交通、 住宿、 餐饮、 娱乐、 购物等各个 ， ， 行业 因此旅游生产的直接产出应包含满足游客旅行过程中的全部需求与服务 但是服务好坏难以进行标 准量化和比较， 考虑到文中选取的研究区域是根据旅游接待人数统计出来的 ， 因此选取旅游接待人数作为 衡量旅游城市效率的产出指标； 但是旅游者的消费水平不同， 旅游人数多不一定消费能力强， 以旅游接待 ， 人数作为产出指标比较单一 因此把旅游总收入也作为衡量冰雪旅游产业效率的另一个产出指标 。 1． 1． 3 数据来源 截至到 2012 年 12 月份， 已经形成冰雪旅游产业的区域包括黑龙江省 、 吉林省、 辽宁省、 北京、 河北省、 湖南省、 内蒙古、 宁夏、 山东省、 山西省、 四川省、 西藏、 新疆、 重庆、 河南省、 天津。考虑到许多区域是最近几 为了保证数据的客观性和真实性， 所以最终选择 2011 年的数据作为效率评 年才开始发展冰雪旅游产业， 《 2012 年中国旅游统计年鉴》 ， 价的时期。文中的投入指标均来自于 旅游局官方网站， 中国国家旅游局， 地
第1 期
杨春梅等
基于数据包络分析的中国冰雪旅游产业效率分析
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， 《 2012 年地方旅游统计年鉴 》 ， 2011 年度全国旅行社统计调查公报， 2011 年地方国民经济 方旅游政务网 数据来 与社会发展统计公报。产出指标主要选取 2012 年各区域春节黄金周的旅游总收入和旅游总人数 ， 自各省区市旅游局公开统计数据 。 为了保证投入与产出指标的充分相关性 ， 运用 SPSS17． 0 软件中的 pearson 相关性检验 （ 表 1 ） 。 各区 域的投入变量均与产出变量之间的相关系数为正 ， 并且均能在 1% 显著性水平下通过双侧检验， 这说明该 具有合理性。 投入产出指标符合模型所要求的 " 同向性" 原则，
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干
旱
区
资
源
与
环
境
第 28 卷
业效率的研究文献也是近几年才出现的 ， 主要是运用定量的方法进行效率评价 。岳宏志， 朱承亮提出将技 ［7 ］ 运用 DEA 对旅游产业技术效率及其区域差异进行实证分析 。 郭岚， 术效率引入中国旅游产业效率中 ， ［8 ］ 张勇， 李志娟综合了因子分析和 DEA 两种方法， 提出我国旅游上市公司的效率利用方法 。陶卓民， 薛献 ［9 ］ 规模效率和全要素生产率 。 马晓龙， 保继刚研究了 伟运用 DEA 方法测度中国旅游业发展的技术效率 、 ［10 ］ 中国主要城市的旅游效率进行计算 ， 对不同时期的效率与总效率的关系进行了判定和度量 。 郭滕云运 ［11 ］ 提出利用效率的有效途径 。 徐波， 荣毅运用 DEA 方法对旅游 用 DEA 方法对中国主要城市进行探讨， ［12 ］ 景区经营效率进行实证分析， 提出旅游景区经营效率的途径 。杨荣海， 曾伟运用 DEA 方法对云南省的 ［13 ］ 旅游效率进行实证分析， 并分析导致效率出现的差异 。朱承亮等学者运用随机前沿生产函数对我国区 ［14 ］ 并分析东部、 中部、 西部的区域旅游差异 。 域旅游产业效率进行实来自百度文库研究， 冰雪旅游产业是若干行业的集合体 ， 包括交通、 住宿、 餐饮服务、 各种吸引物和活动项目， 以及零售经 营活动等， 因此冰雪旅游产业系统的演化发展既要遵循产业演化的普遍规律 ， 又由于自身固有的特性而有 ［15 ］ 研究旅游产业效率问题的并不多， 而研究中国冰雪 着不同于其它行业的特殊规律 。从已有文献来看， 旅游产业效率问题的则更少， 因此文中考虑到冰雪旅游产业自身的特点及 DEA 方法的适用性， 选择 DEA 模型方法评价中国冰雪旅游产业的效率问题 。
冰雪旅游最早产生于寒地民族， 是一种既放松身心又可以强健体魄的活动 ， 这种活动集审美体验和健 深得游客的喜爱。冰雪旅游主要包括三部分内容： 一是游览观光式冰雪旅游， 包括自然冰 身娱乐为一体， － 、 、 － 、 ； ， 、 、 、 雪景观 雪山 雪原 人工冰雪景观 雪雕 冰灯 二是冰雪运动旅游 包括滑雪 滑冰 冬泳 冰雪足球等休 ［1 ］ 闲体育活动； 三是冰雪娱乐旅游， 包括冰上爬犁、 狗拉雪橇等项目 。 目前， 世界范围内的冰雪旅游产业 发展已经进入一个高速发展的阶段 ， 据统计， 全世界现有滑雪场 6000 个， 每年有 4 亿人参加冰雪旅游， 冰 ［2 ］ 体育、 经济及人文等领域发挥 雪旅游经济带来的收入达到 700 多亿美元 。冰雪旅游的发展在旅游产业、 着重要的作用， 已经在全球范围内产生了重大影响， 并向高水平产业迈进， 美国、 加拿大、 澳大利亚、 奥地 ［3 ］ 利、 瑞士、 法国、 日本、 韩国等国家的冰雪旅游已经形成了完善的产业体系 。 21 世纪以来， 中国的冰雪旅游得到了飞速发展 ， 尤其在冰雕方面遥遥领先于其他国家 ， 同时滑雪旅游 也成为中国冰雪旅游产业的主导项目 ， 已建成近 300 家滑雪场， 各自分布在黑龙江、 吉林、 辽宁、 湖北、 河 北、 四川、 内蒙古、 新疆、 云南、 北京等地， 年收入超过百亿元人民币， 为冰雪旅游产业的发展带来了巨大的 经济效益。目前， 我国的冰雪旅游产业已经形成了东北地区为首 ， 包括华北、 西北、 西南地区在内的几大区 域纷纷涌现出北京近郊、 四川、 新疆等新兴的冰雪旅游城市和旅游景区 ， 冰雪旅游产业的发展中促进了餐 1985 年黑龙江省哈尔滨市创办了全 饮业、 住宿业、 交通业等联动相关产业的不断发展 。以黑龙江省为例， 国第一个冰雪活动项目 － 哈尔滨冰雪节， 成为世界著名的四大冰雪节之一 。目前， 黑龙江省的冰雕、 雪塑、 滑雪三种冰雪旅游产品项目在国内外产生巨大的影响力 ， 冰雪旅游业已经成为黑龙江省新的经济增长点 。 2012 年黑龙江省春节黄金周期间， 据统计， 共接待旅游者总人数 1425． 46 万人次， 同比增长 27． 2% ； 实现 同比增长 17． 1% 。 旅游总收入 86． 02 亿元， 然而， 打造冰雪旅游产业需要投入大量的人力 、 物力和财力等要素， 在这种情况下中国冰雪旅游产业 ？ 的发展背后所投入的资源的利用效率如何 相应的投入是否获得相应的产出 ？ 很多学者均提出这样的疑 问， 基于此， 文中对我国的冰雪旅游产业效率进行分析 。 Lau， Brada 研究 国内外学者对中国宏观和中观层面的经济增长 、 技术效率与全要素增长的研究较多， ［4 ］ 。 Wu 、 了技术效率对企业全要素生产率的影响 测算了中国农业 国有工业和民营企业的全要素生产率、 ［5 ］ ［6 ］ 技术进步和技术效率的变化 。Kalirajan 测算了省际效率之间在技术效率方面的差异 。国内对旅游产
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旅行社 数量 0． 439 ＊＊ 0． 784 0． 695 1 0． 761
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冰雪旅游 资源吸引力 0． 825 ＊＊ 0． 749 ＊＊ 0． 532 ＊＊ 0． 761 ＊＊ 1
产 出 投 入 项 旅游总收入 旅游人数 星级饭店数量 旅行社数量 冰雪旅游资源吸引力 项 旅游 总收入 1 ＊＊ 0． 872 0． 757 0． 439 0． 825
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旅游 人数 0． 872 ＊＊ 1 0． 820 0． 784 0． 749
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星级饭店 数量 0． 757 ＊＊ 0． 820 1 0． 695 0． 532
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提 要： 中国的冰雪旅游迅速发展， 很多区域纷纷打造冰雪旅游产业来提升经济效益， 然而冰雪旅游产业 DEA 17 的效率如何？ 是否达到了理想的效果？ 文中选择运用 模型方法， 以 个省直辖市为研究对象， 对其冰雪 纯技术效率、 规模效率的水平比较低， 只有 旅游产业效率进行实证研究 。研究表明： 研究区域的综合技术效率 、 四川省、 重庆市、 天津市的效率值为 1 ， 达到了综合技术效率、 纯技术效率和规模效率的最优化 。 同 黑龙江省、 中、 西部地区进行分类评价， 西部地区的综合技术效率值为 0． 609 ， 中部地区的综合技术 时把研究区域通过东、 效率值为 0． 459 ， 东部地区的综合技术效率值为 0． 424 ， 可以看出三个地区的效率均不高 。 最后针对各地区效 率不高的问题， 提出要进一步开发冰雪旅游资源 、 实现冰雪旅游产业的多元化 、 打造区域冰雪旅游合作的结论 。 关键词： 冰雪旅游产业； DEA 方法； 冰雪旅游资源； 中国 中图分类号： F590 文献标识码： A
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收稿日期： 2012 － 12 － 11 ； 修回日期： 2012 － 12 － 25 。 基金项目： 齐齐哈尔市哲学社会科学研究规划项目（ QSX2012 － 26 （ QN） ） 资助。 作者简介： 杨春梅， 女， 黑龙江人， 博士研究生， 副教授， 主要研究方向为旅游管理及战略创新。E － mail： DAYANGMEI1999@ 126． com
第 28 卷 第 1 期 2014 年 1 月
干 旱 区 资 源 与 环 境 Journal of Arid Land Ｒesources and Environment
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文章编号： 1003 － 7578 （ 2014 ） 01 － 169 － 06
基于数据包络分析的中国冰雪旅游产业效率分析
1 材料与研究方法
1． 1 数据来源 1． 1． 1 投入指标选取 冰雪旅游资源是旅游区吸引旅游者最重要的因素 ， 是发展冰雪旅游产业的物质基础。 但是目前国内 外文献中对冰雪旅游资源的明确定义还很少见 。国外学者对冰雪旅游资源有不同程度的理解。 加拿大、 澳大利亚的学者认为生态旅游区、 滑雪场等为冰雪旅游的吸引物。 Graburn 对高山雪原型旅游进行了界 ［16 ］ Hultkrantz 在研究中将滑 定， 提出以滑雪场为基础， 并供给登山、 攀岩、 跳伞、 日光浴等旅游产品 。 Vail， ［17 ］ 至今没有 雪旅游规划为冰雪旅游资源的范畴之内 。国内学者对冰雪旅游资源的定义也存在多种说法 ， 明确的概念。有的学者认为凡能激发旅游者的旅游冬季 ， 能成为旅游活动的需要品， 同时产生经济效益、 社会效益和环境效益的所有因素都是冰雪旅游资源 。吴伟伟， 张春艳等认为冰雪旅游资源包括自然旅游 ［18 ］ 资源和人文旅游资源， 涵盖了冰雪景观、 冰雪游乐设施、 冰雪娱乐服务等 。 从国内外学者的研究来看， 冰雪旅游资源的范围包括滑雪旅游 、 滑冰旅游、 冰雪景观、 节庆活动、 娱乐服务及各种旅游项目的配套设施 。 ， 考虑到指标的 等方面 由于直接衡量冰雪旅游投入比较困难 同时涉及到冰雪旅游系统的要素比较复杂 ， 文中选择滑雪场数量， 滑冰场数量， 冰雪游览区的数量， 举办节庆活动次数、 可衡量性及数据的可获得性， 冬季体育赛事的次数五方面的总和作为冰雪旅游资源吸引力投入指标 ， 另外又选取星级饭店数量和旅行 社的数量 3 个要素来共同衡量旅游城市旅游效率的投入水平 。 1． 1． 2 产出指标选取 30 多个城市在发展冰雪旅游产业， 冰雪旅游产业越来越受到关注， 目前全国已经有 17 个省直辖市、 而且发展态势较快。考虑到对省域的研究更有代表性 ， 更加能够体现出冰雪旅游产业的发展态势 ， 因此文 其冰雪旅游资源使用效率可表征为一定规模生产要素投入水平下的产出结 中将省份视作生产决策单元， ［19 ］ 产出水平高则效率高， 反之则效率低 。作为旅游活动的重要发生地以及承担各种旅游服务设施的 果， 载体， 冰雪旅游活动的产出包括吃、 住、 行、 游、 购、 娱六大方面， 涉及到交通、 住宿、 餐饮、 娱乐、 购物等各个 ， ， 行业 因此旅游生产的直接产出应包含满足游客旅行过程中的全部需求与服务 但是服务好坏难以进行标 准量化和比较， 考虑到文中选取的研究区域是根据旅游接待人数统计出来的 ， 因此选取旅游接待人数作为 衡量旅游城市效率的产出指标； 但是旅游者的消费水平不同， 旅游人数多不一定消费能力强， 以旅游接待 ， 人数作为产出指标比较单一 因此把旅游总收入也作为衡量冰雪旅游产业效率的另一个产出指标 。 1． 1． 3 数据来源 截至到 2012 年 12 月份， 已经形成冰雪旅游产业的区域包括黑龙江省 、 吉林省、 辽宁省、 北京、 河北省、 湖南省、 内蒙古、 宁夏、 山东省、 山西省、 四川省、 西藏、 新疆、 重庆、 河南省、 天津。考虑到许多区域是最近几 为了保证数据的客观性和真实性， 所以最终选择 2011 年的数据作为效率评 年才开始发展冰雪旅游产业， 《 2012 年中国旅游统计年鉴》 ， 价的时期。文中的投入指标均来自于 旅游局官方网站， 中国国家旅游局， 地
第1 期
杨春梅等
基于数据包络分析的中国冰雪旅游产业效率分析
· 171·
， 《 2012 年地方旅游统计年鉴 》 ， 2011 年度全国旅行社统计调查公报， 2011 年地方国民经济 方旅游政务网 数据来 与社会发展统计公报。产出指标主要选取 2012 年各区域春节黄金周的旅游总收入和旅游总人数 ， 自各省区市旅游局公开统计数据 。 为了保证投入与产出指标的充分相关性 ， 运用 SPSS17． 0 软件中的 pearson 相关性检验 （ 表 1 ） 。 各区 域的投入变量均与产出变量之间的相关系数为正 ， 并且均能在 1% 显著性水平下通过双侧检验， 这说明该 具有合理性。 投入产出指标符合模型所要求的 " 同向性" 原则，
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源
与
环
境
第 28 卷
业效率的研究文献也是近几年才出现的 ， 主要是运用定量的方法进行效率评价 。岳宏志， 朱承亮提出将技 ［7 ］ 运用 DEA 对旅游产业技术效率及其区域差异进行实证分析 。 郭岚， 术效率引入中国旅游产业效率中 ， ［8 ］ 张勇， 李志娟综合了因子分析和 DEA 两种方法， 提出我国旅游上市公司的效率利用方法 。陶卓民， 薛献 ［9 ］ 规模效率和全要素生产率 。 马晓龙， 保继刚研究了 伟运用 DEA 方法测度中国旅游业发展的技术效率 、 ［10 ］ 中国主要城市的旅游效率进行计算 ， 对不同时期的效率与总效率的关系进行了判定和度量 。 郭滕云运 ［11 ］ 提出利用效率的有效途径 。 徐波， 荣毅运用 DEA 方法对旅游 用 DEA 方法对中国主要城市进行探讨， ［12 ］ 景区经营效率进行实证分析， 提出旅游景区经营效率的途径 。杨荣海， 曾伟运用 DEA 方法对云南省的 ［13 ］ 旅游效率进行实证分析， 并分析导致效率出现的差异 。朱承亮等学者运用随机前沿生产函数对我国区 ［14 ］ 并分析东部、 中部、 西部的区域旅游差异 。 域旅游产业效率进行实来自百度文库研究， 冰雪旅游产业是若干行业的集合体 ， 包括交通、 住宿、 餐饮服务、 各种吸引物和活动项目， 以及零售经 营活动等， 因此冰雪旅游产业系统的演化发展既要遵循产业演化的普遍规律 ， 又由于自身固有的特性而有 ［15 ］ 研究旅游产业效率问题的并不多， 而研究中国冰雪 着不同于其它行业的特殊规律 。从已有文献来看， 旅游产业效率问题的则更少， 因此文中考虑到冰雪旅游产业自身的特点及 DEA 方法的适用性， 选择 DEA 模型方法评价中国冰雪旅游产业的效率问题 。
冰雪旅游最早产生于寒地民族， 是一种既放松身心又可以强健体魄的活动 ， 这种活动集审美体验和健 深得游客的喜爱。冰雪旅游主要包括三部分内容： 一是游览观光式冰雪旅游， 包括自然冰 身娱乐为一体， － 、 、 － 、 ； ， 、 、 、 雪景观 雪山 雪原 人工冰雪景观 雪雕 冰灯 二是冰雪运动旅游 包括滑雪 滑冰 冬泳 冰雪足球等休 ［1 ］ 闲体育活动； 三是冰雪娱乐旅游， 包括冰上爬犁、 狗拉雪橇等项目 。 目前， 世界范围内的冰雪旅游产业 发展已经进入一个高速发展的阶段 ， 据统计， 全世界现有滑雪场 6000 个， 每年有 4 亿人参加冰雪旅游， 冰 ［2 ］ 体育、 经济及人文等领域发挥 雪旅游经济带来的收入达到 700 多亿美元 。冰雪旅游的发展在旅游产业、 着重要的作用， 已经在全球范围内产生了重大影响， 并向高水平产业迈进， 美国、 加拿大、 澳大利亚、 奥地 ［3 ］ 利、 瑞士、 法国、 日本、 韩国等国家的冰雪旅游已经形成了完善的产业体系 。 21 世纪以来， 中国的冰雪旅游得到了飞速发展 ， 尤其在冰雕方面遥遥领先于其他国家 ， 同时滑雪旅游 也成为中国冰雪旅游产业的主导项目 ， 已建成近 300 家滑雪场， 各自分布在黑龙江、 吉林、 辽宁、 湖北、 河 北、 四川、 内蒙古、 新疆、 云南、 北京等地， 年收入超过百亿元人民币， 为冰雪旅游产业的发展带来了巨大的 经济效益。目前， 我国的冰雪旅游产业已经形成了东北地区为首 ， 包括华北、 西北、 西南地区在内的几大区 域纷纷涌现出北京近郊、 四川、 新疆等新兴的冰雪旅游城市和旅游景区 ， 冰雪旅游产业的发展中促进了餐 1985 年黑龙江省哈尔滨市创办了全 饮业、 住宿业、 交通业等联动相关产业的不断发展 。以黑龙江省为例， 国第一个冰雪活动项目 － 哈尔滨冰雪节， 成为世界著名的四大冰雪节之一 。目前， 黑龙江省的冰雕、 雪塑、 滑雪三种冰雪旅游产品项目在国内外产生巨大的影响力 ， 冰雪旅游业已经成为黑龙江省新的经济增长点 。 2012 年黑龙江省春节黄金周期间， 据统计， 共接待旅游者总人数 1425． 46 万人次， 同比增长 27． 2% ； 实现 同比增长 17． 1% 。 旅游总收入 86． 02 亿元， 然而， 打造冰雪旅游产业需要投入大量的人力 、 物力和财力等要素， 在这种情况下中国冰雪旅游产业 ？ 的发展背后所投入的资源的利用效率如何 相应的投入是否获得相应的产出 ？ 很多学者均提出这样的疑 问， 基于此， 文中对我国的冰雪旅游产业效率进行分析 。 Lau， Brada 研究 国内外学者对中国宏观和中观层面的经济增长 、 技术效率与全要素增长的研究较多， ［4 ］ 。 Wu 、 了技术效率对企业全要素生产率的影响 测算了中国农业 国有工业和民营企业的全要素生产率、 ［5 ］ ［6 ］ 技术进步和技术效率的变化 。Kalirajan 测算了省际效率之间在技术效率方面的差异 。国内对旅游产
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