系统工程系统模型与仿真

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与状态方程。
解:根据牛顿第二定律有
M y F (t) K y N y
F(t)
M
O
整理得:
K
M y N y K y F (t)
N
y
如果记
X
x1
x2
y y
则有:
X
x1 x2
y y

x1 x2
Hale Waihona Puke x2K Mx1N M
x2
F M
如果记
0 1
0
AM K M N
B1 M
则有
X AX BF
(4)规范化:尽量采用现有的标准形式,或对于标准形式的模型加以某 些修改,使之适合新的系统。
模型的作用不在于、也不可能表达系统的一切特征,而是表达它的主要 特征,特别是表达最需要知道的那些特征。所以建立模型需要在真实性 和简明性之间权衡。
模型的完整性主要体现在建立一个系统的需要和可能两个方面,而规范 化则是强调对已有模型的使用,且隐含着综合就是创造的理念。
三 系统模型的分类
分类方法一
物理模型
数学模型
实比模 体例拟 模模模 型型型

解 逻 网 图 数信

析 辑 络 象 字息

模 模 模 与 化网

型 型 型 表 模络
格 型与
研究的速度、修改的方便性
现实感、费用
系统模型分类与特征比较
分类方法二
模型分类
按相似程度分
同构模型 同态模型
形象模型 模拟模型
按结构特性分
• MIT斯隆管理学院的福瑞斯特在其创立的系统动力学中提出了一种系统 仿真方法,在社会经济系统研究中得到了比较广泛的应用。
About Vensim
Vensim is a visual modeling tool that allows you to conceptualize, document, simulate, analyze, and optimize models of dynamic systems. Vensim provides a simple and flexible way of building simulation models from causal loop or stock and flow diagrams.
运仓库,要使运输的总费用最小。问这个仓库应设何处?
S1 W1 S2 W2
Sn Wn S
S1
Sn
S2
S
S3
S3 W3
w3
wn
w2
w1
n
C m(ix n ,y) W i (xxi)2(yyi)2 i 1
(2)电路系统与机械系统的相似性 例7-5:设有质量-阻尼-弹簧系统(MNK)如下图所示,试建立其微分方程
符号模型 数学模型 启发式模型
按对对象的了解程度分
白箱模型 灰箱模型 黑箱模型
模型库与模型体系
四 系统模型的构建
• 直接分析法 • 数据分析法(横断面数据) • 情景分析法
• 专家法(如Delphi technique)
1. 数学模型的构建(一般步骤) (1)明确目标 (2)找出主要因素,确定主要变量 (3)找出各种关系 (4)明确系统的资源和约束条件
(5)用数学符号、公式表达各种关系和条件 (6)代入数据进行计算,检查模型是否反映所研究的问题 (7)简化和规范模型的表达形式
对模型进行修正与简化的方法: (1)去除一些变量 (2)合并一些变量 (3)改变变量的性质 (4)改变变量之间的函数关系 (5)改变约束条件
2. 模拟模型的构建
(1)物理模拟模型 例7-4:某公司拥有几个加工厂,它们的位置已知。现公司想建造一个转
一 引言
系统、模型、仿真是一根链条上的三个环节,是一个工作程序的三个步 骤。
研究系统要借助模型,有了模型要进行运作---仿真。根据仿真的结果, 修改模型,再进行仿真……。根据一系列的仿真结果,得出现有系统的 调整、改革方案或新系统的设计、建造方案。
二 系统模型的定义和作用
系统模型是对于系统的描述、模仿和抽象,它反映系统的物理本质与主 要特征。 系统模型高于实际的某一个系统而具有同类系统的共性。 模型方法是系统工程的基本方法。研究系统一般都要通过它的模型来研 究,有些系统只能通过模型来研究。
在系统工程中,模型是系统的代名词。我们说一个模型,就代表着一类 系统,反过来,我们说一个系统,就意味着使用它的一种模型。
构造模型是为了研究系统的原型,因此,对模型一般有如下的要求:
(1)真实性:模型反映系统的物理本质。 (2)简明性:模型反映系统的主要特征,简单明了,易于求解。
(3)完整性:系统模型应该包括目标与约束两个方面。
例7-6:一个由电感、电阻与电容组成的电路(LCR系统 )。 表7-4:相似系统的对应关系
五 系统仿真
• 系统仿真的概念 • 系统仿真的目的 • 系统仿真的过程:建立模型和对模型进行实验、运行 • 系统仿真的类型:物理仿真、数字仿真、物理-数字仿真
• 圣达菲研究所网址:,该研究所开发了一个名为SWARM软件平台,为 各种模拟工具提供了方便易用的手段和环境。
The Swarm Simulation System: A Toolkit for Building Multi-Agent Simulations
Swarm is a multi-agent software platform for the simulation of complex adaptive systems. In the Swarm system the basic unit of simulation is the “swarm,” a collection of agents executing a schedule of actions. Swarm supports hierarchical modeling approaches whereby agents can be composed of swarms of other agents in nested structures. Swarm provides object-oriented libraries of reusable components for building models and analyzing, displaying, and controlling experiments on those models. Swarm is currently available as a beta version in full, free source code form. It requires the GNU C Compiler, Unix, and X Windows. More information about Swarm can be obtained from our web pages:http:///projects/swarm/
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