ABC分析法的精确计算
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ABC分析法的精确计算
ABC分析法的精确计算
一．ABC分析法的精确计算
在仓储管理中，商品的ABC分类是一个非常重要的概念，大部分资料上都只是长篇大论的讲什么是ABC分类以及ABC分类的作用，可就是不怎么说大家最关心的，如何精确的计算ABC的分类；下面我介绍简单的介绍一下ABC的分类具体的实现步骤：
步骤分下面4个:
（1）收集数据。针对不同的分析对象和分析内容，收集有关数据。
（2）统计汇总, 编制ABC分析表。
（3）ABC分析图。
(4)根据ABC分类原则得到具体的ABC分析结果；
（1）收集数据。
收集的数据有：
1. 产品序号(按销售数量从大到小排序);
2. 产品序号在总产品品种中占的位置百分比；
3. 各个产品的销售数量；
4. 各个产品销售量占总量的比例；
5. 产品按销售数量从大到小排序后的累计销售量；
6. 产品按销售数量从大到小排序后的累计销售量比例；
关键信息是第2个和第6个；
下面说明上面各个数据的关系
一共有Ｎ过商品，分别为A1,A2….An ;（按销售数量从大到小排序）在一段时间T内，各个商品的销售数量分别为Q1,Q2…Qn;
那么产品序号在总产品品种中占的位置百分比分别为1/N, 2/N,…N/N 总销售数量为QA=Q1+Q2+…+Qn;
各个商品所占比例为Q1/QA,Q2/QA…Qn/QA;
累计销售数量比例累计为Q1/QA，(Q1+Q2)/QA…(Q1+Q2+…+Qn)/QA;
(2)统计汇总, 编制ABC分析表。
比如
产品序号产品位置
比例（％）
年销售数量
占销售总量比
例（％）
年销售量累
计
占销售量比例累
计（％）
分类
结果
1 2 3 4 5 6 7 8 92
4
6
8
10
12
14
16
18
675000
450000
369600
143370
102980
100860
65000
63750
58700
29.8
19.9
16.3
6.3
4.5
4.4
2.9
2.8
2.6
675000
1125000
1494600
1637970
1740950
1841810
1906810
1970560
2029260
29．8
49.6
65.9
72.3
76.8
81.2
84.1
86.9
89.5
A
A
A
A
A
B
B
B
B
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 50
20
22
24
26
28
30
32
34
36
38
40
.
.
100
29600
29400
25000
22720
20800
18500
17600
13600
10130
7360
7190
20
1.3
1.3
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
2058860
2088260
2113260
2135980
2156780
2175280
2192880
2206280
2231160
2266850
90.8
92.1
93.2
94.2
95.1
96.0
96.7
97.3
98.4
100.0
B
B
B
B
B
B
B
B
C
C
C
C
(3)ABC分析图。
按销售量从小到大的产品位置比例（％）信息做为横坐标(X轴)占销售量比例累计（％）信息做为纵坐标(Y轴)，便可以得到下图
(4)根据ABC分类原则得到具体的ABC分析结果；
首先确定各类之间的区分点一般可按经验和计算方法确定。如分成A、B、C三类时,则按品种累计占总数10～20％,费用（或收益）累计占总数的60～80％,可划分为A类；品种数和费用数累计占总数的20～30％者为B类；余下的为C类；
这个准则是个范围准则，也就是
这个便是一个明确的数学准则，当然这个准则对于不同的销售数量分布是否非常合理，我暂时没有能力去证明，再说它也是个范围性的准则；所以暂时就以它为准，等以后发现出更合理的规范在说；
下面结合上面的表和图就能得到结论；
根据A类划分条件X轴[10%,20%]; Y轴[60%,80%]得到
表中序号为5的商品，它在50个商品中，位置的比例为17/50=34%
占销售量比例累计（％）为76.8%
正好满足上面A类产品的划分原则；
这时候A类Y轴的界限为划分76.8%
所以B类Y轴的[76.8%+20%,76.8%+30%]=[86.8%,100%]
表中序号为17的商品，它在50个商品中，位置的比例为17/50=34%
占销售量比例累计（％）为96%
减去所有A类占销售量比例累计97.3%