学术期刊多属性评价中指标相关关系修正研究
学术期刊分析与评价方法的研究
学术期刊分析与评价方法的研究随着社会的进步和科技的发展，学术研究成为重要的推动力量之一。
学术期刊作为学术研究成果的通道和展示平台，对学术研究的质量和影响力产生着重要的影响。
因此，对于学术期刊的分析和评价方法的研究，尤为关键。
一、学术期刊分析方法的研究学术期刊分析，指针对学术期刊的各个方面，从多角度进行分析。
其分析的对象包括但不限于学术期刊所发布的文章数量、质量、作者的国别、研究领域、观点取向、研究手段等。
学术期刊分析不仅能够展现学术期刊的优缺点，更能够鼓励学术期刊面对不足，进一步提高学术期刊的水平。
学术期刊分析包括计量学研究，以及文献综述、观察研究等研究方法。
1.计量学研究计量学研究是运用数学化方法，针对学术期刊的文章量、引用量、期刊影响因子等多个方面进行数据分析和处理，以对学术期刊进行评价和排名的研究方法。
学者们利用计量分析方法，对学术期刊中每篇文章进行引文分析，统计所以的被引次数，以此来评估该学术期刊的影响力和质量。
2.文献综述文献综述是指对已有的相关学术期刊文章进行综合分析和总结，整理出学科中已有的研究成果、研究方法、研究进展和研究热点，以此为基础，进一步探讨学术期刊的现状，推动学术期刊的发展。
文献综述的内容可以包括该学术期刊所刊载的文献的数量、国别、研究领域、研究手段、观点取向等，同时还能够挖掘出已有的研究成果，为学术期刊日后的发展予以参考。
3.观察研究观察研究是一种定性的研究方法，通过直接观察学术期刊发表的文章、编辑部门等，深入了解该学术期刊的现状和发展情况。
此外，观察研究还能够发现学术期刊在发展过程中面临的困境和挑战，为学术期刊提供针对性的解决方案。
二、学术期刊评价方法的研究学术期刊评价，指对学术期刊的质量和影响力进行评价，并提出合理的改进建议。
学术期刊评价的方法也较为丰富多样，包括但不限于专家评议、用户评价、学生评价、编辑、自愿性评价等。
不同的评价方法具有自己的独特优势，对于学术期刊的评价具有不可替代的作用。
学术期刊影响力指数CI改进探究-期刊知识-文学论文
学术期刊影响力指数CI改进探究-期刊知识-文学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——2015年，中国知网发布的《中国学术期刊影响因子年报》中，首次发布了学术期刊影响力指数CI，它是一个复合指标，将总被引频次和影响因子结合起来进行期刊评价，发布后引起了业内广泛的讨论。
对学术期刊影响力指数的原理进行深度分析，并结合具体的期刊评价进行实证研究，有助于改进学术期刊影响力指数CI，丰富科技评价理论与实践。
将总被引频次和影响因子相结合来进行期刊评价，影响最大和最早的应该是CSSCI期刊评价，它是将这两个评价指标进行标准化处理后进行加权汇总，总被引频次的权重是0.2，影响因子的权重是0.8，方法简捷。
关于学术期刊影响力指数(CI)的研究，由于该指标推出时间还不长，总体上讨论不多。
杨浦[1]认为CI有引导期刊向指标优化组合方向发展的作用，认为在选取指标时，除了考虑指标自身的重要性，还要兼顾指标之间的性；处理指标时，除了进行归一化处理，还要加入修正因子以平衡指标提升难度的公平性；设定引导方向时，除了考虑数学上的合理性，更要符合期刊发展规律。
丁筠[2]以图书情报领域19种核心期刊为研究对象，对CI指数与22种传统期刊计量指标的相关性进行分析，得到与之显著相关的15个指标，经主成分分析消除这15个指标间的相关性后，将其用作BP神经网络预测模型的输入向量，对CI值进行预测，结果显示了较高的预测精度。
从现有研究看，关于CI指数的研究总体不多，研究视角也相对单一。
本文在分析CI指数原理的基础上，分析其中存在的不足，并提出改进建议，最后以中国知网图书情报学期刊为例加以实证和分析。
1学术期刊影响力指数CI的原理1）期刊影响力排序空间。
将需要评价的同一学科学术期刊评价指标总被引频次（TC）、影响因子（IF）标准化处理为tc、if，将其散点图映射到一个二维空间，CNKI称为“期刊影响力排序空间”。
2）期刊影响力等位线。
常用的评价规则阶梯算法__概述说明以及解释
常用的评价规则阶梯算法概述说明以及解释引言1.1 概述评价规则阶梯算法是一种常用的评价方法，通过多级评价指标来对事物进行评估和判断。
该算法结构清晰、逻辑严密，在各个领域都得到了广泛应用和研究。
本文将对常用的评价规则阶梯算法进行详细的说明和解释。
1.2 文章结构文章分为五个部分进行讲述。
首先是引言部分，介绍了文章的背景和目的。
其次是常用的评价规则阶梯算法的定义、原理以及具体步骤与流程，并探讨了其应用场景。
然后是详细的说明部分，包括对算法评估标准进行详解，以及对其优缺点进行分析，并结合示例案例进行深入分析。
接下来是解释部分，详述各个评价规则并解析它们之间的关系，并展望算法改进及发展趋势。
最后是结论部分，总结评价规则阶梯算法的重要性与应用价值，并提出进一步研究建议。
1.3 目的本文旨在系统全面地介绍常用的评价规则阶梯算法及其应用，帮助读者了解该算法的基本原理和具体步骤，并通过示例案例展示其实际运用。
同时，希望能够解释各个评价规则之间的关系，为读者提供清晰的思路和理解，以及展望算法未来的改进和发展趋势。
通过本文的阅读，读者将对评价规则阶梯算法有一个全面而深入的认识，进而在实际应用中能够灵活运用。
2. 常用的评价规则阶梯算法:2.1 定义与原理:常用的评价规则阶梯算法是一种用于评估和衡量某个对象或行为的方法。
它基于一系列定义好的规则，通过逐级比较来确定该对象或行为相对于其他事物的优劣程度。
该算法的原理是将评价规则按照重要性进行排序，并分成多个层次。
每个层次中包含若干个评价规则，这些规则之间存在着依赖和影响关系。
通过触发上层规则，逐级向下进行比较和计算，最终得出一个综合评价结果。
2.2 步骤与流程:常用的评价规则阶梯算法包括以下步骤和流程：1. 确定要评估的对象或行为。
2. 列出参与评估的各项指标和相关数据。
3. 根据问题需求和具体情境，确定每个指标在不同层次中所处的位置和权重分配。
4. 按照层次结构排列各项指标，并建立一个初始比较矩阵。
什么是学术期刊影响指数(AJCI)？
什么是学术期刊影响指数(AJCI)？学术期刊影响指数说明(AJCI)1.学术期刊影响力的界定一般来说，学术期刊(以下简称“期刊”)的影响力一般是指期刊在一定时期内发表学术研究成果，促进相关学术研究和应用发展的能力。
这种能力来源于文献的学术价值和应用价值，但也受到社会对其价值的认知和认可水平、期刊内容的多样性、期刊本身及相关渠道的传播扩散能力等诸多因素的制约，因此进行客观准确的定性分析和评价是非常复杂和困难的。
忽略不同文献产生的学术影响力的质的差异，测算某一统计年度发表的部分来源文献的被引次数，可以反映该统计年度期刊的影响力。
简单常用的衡量指标包括期刊总被引频次(TC，extension，评价期刊所有发表的文献)、影响因素(IF，强度，评价统计年度前两年期刊发表的文献)，即年度指标(强度，评价统计年度期刊发表的文献)等。
显然，上述指标的评价对象都是期刊在不同时期发表的文献，评价的角度和衡量的方法各不相同，因此两个指标都不能完全反映期刊的影响力。
在对期刊的评价中片面强调其中一个指标，会导致期刊的片面发展趋势，甚至期刊的学术不端行为，干扰期刊的正常发展。
因此，人们一直希望找到一个综合反映期刊影响力的衡量指标。
但以往这项工作总是试图将TC、IF等指标先验地假设为同一线性空间中的加性标量，并根据一组人为设定的权重参数将其拟合为一个“综合指标”，而没有注意区分这些指标的内在属性，得到的周期性排名结果难以给出合理的解释。
2013年，xx提出学术期刊影响力综合评价方法，连续两年应用于“中国X 国际影响力学术期刊”评选。
其基本原理、计算方法和结果基本得到国内外学术界和期刊界的认可。
2.期刊影响力指数的基本定义1.定义：期刊影响力排名空间通过在一系列大小相当的期刊(同一学科内)中将tc和if分别归一化为TC和IF，并根据其大小对期刊进行排序，可以将TC和IF映射到排序意义上的二维空间，称为“期刊影响力排序空间”。
因为tc和if在排序意义上是相互独立的，所以tc和if是正交的。
2023年高校教师资格证之高等教育学题库及答案(易错题)
2023年高校教师资格证之高等教育学题库第一部分单选题(100题)1、制定教学计划的前提是（）。
A.课程设置B.培养目标和规格C.教学环节D.教学反思【答案】：B2、不属于大学生权益特征范畴的是（）A.规则性B.专属性C.法定性D.私有性【答案】：D3、大学教师的首要职责是（）。
A.教书育人B.科学研究C.服务社会D.引领社会【答案】：A4、结构主义课程理论的代表人物是（）。
A.郝钦斯B.阿德勒C.布鲁纳D.贝格尔【答案】：C5、现代意义上的大学起源于（）。
A.亚洲B.非洲C.欧洲D.美洲【答案】：C6、学校的建筑、设备、诗墙、画廊等是一种（）。
A.显性课程B.隐性课程C.核心课程D.活动课程【答案】：B7、当代教学评价的主要目的是促进和改善教学，发挥（）。
A.选拔性功能B.发展性功能C.鉴定性功能D.导向性功能【答案】：B8、下列哪一项不是上好课的必要条件（）A.目的明确B.内容正确C.方法得当D.手段先进【答案】：D9、根据学术门类划分或职业门类划分，将课程组合成不同的专门化领域，这些组合被称为（）。
A.课程B.专业C.教学计划D.教学大纲【答案】：B10、高校组织的目标特征是（）。
A.学术性B.模糊性C.二元性D.复杂性【答案】：B11、关于如何改变人文教育的落后状况，下列说法错误的是（）。
A.在整个教育活动中渗透人文教育B.开设人文学科方面的课程C.使人文教育在高等教育中处于支配地位D.在专业教育中补充人文教育的内容【答案】：C12、高等学校社会服务的意义不包括（）。
A.实现高校的价值回归B.有利于引领社会反思C.有利于教师潜心学术，为学术而学术D.有利于经济建设的快速发展【答案】：C13、对高等教育结构的形成、发展和调整起决定性影响的是（）。
A.文化因素B.科技因素C.教育因素D.经济因素【答案】：D14、教育教学研究中最基本、最常用的研究方法是（）。
A.调查法B.实验法C.经验总结法D.个案研究法【答案】：A15、在学制方面单一公立系统、单一管理部门的代表国家是（）。
《中国学术期刊影响因子年报》评价指标体系
《中国学术期刊影响因⼦年报》评价指标体系《中国学术期刊影响因⼦年报》评价指标体系1.期刊影响⼒综合评价指标——期刊影响⼒指数（CI ）统计某个年度内出版的某些源⽂献引证期刊的次数，可以在统计学意义上反映期刊在该统计年度产⽣的影响⼒。
简单⽽常⽤的计量指标有期刊的总被引频次（TC ，⼴延量，评价对象为期刊已发表的所有⽂献）、影响因⼦（IF ，强度量，评价对象为期刊在统计年之前两年发表的⽂献）、即年指标（强度量，评价对象为期刊在统计年发表的⽂献）等。
显然，上述指标的评价对象是期刊在不同时期发表的⽂献，且评价⾓度、计量⽅法各不相同，任⼀指标都不能全⾯反映期刊的影响⼒。
期刊评价中⽚⾯强调其中某个指标，都会导致期刊出现⽚⾯发展倾向，甚⾄引发期刊的学术不端⾏为，⼲扰期刊正常发展。
因此，⼈们⼀直在希望找到⼀个综合反映期刊影响⼒的计量指标。
然⽽，过去这⽅⾯的⼯作总是试图将TC 、IF 等指标先验地假设为同⼀线性空间的可加标量，按⼀组⼈为设定的权重参数拟合为⼀个“综合指标”，⽽未注意区分这些指标的内禀属性，得到的期刊排序结果也难以给予合理的解释。
我们在2013年⾸次提出了⼀种综合评价学术期刊影响⼒的⽅法，连续三年应⽤于“中国最具国际影响⼒学术期刊”的遴选，基本原理、计算⽅法和结果得到了国内外学术界和期刊界的基本认可。
1.1期刊影响⼒指数（CI ）的基本定义定义1：期刊影响⼒排序空间在某种可⽐较⼤⼩的期刊范围内（同⼀学科内）将TC 、IF 分别归⼀化处理为tc 、if ，并按其⼤⼩进⾏期刊排序，即可在排序意义上将TC 、IF 映射到⼀个2维空间，称为“期刊影响⼒排序空间”。
定义2：期刊影响⼒等位线在“期刊影响⼒排序空间”内，定义影响⼒最⼤的期刊为（1,1），各刊与之的距离为22B -1)A 1(R ）（+-=，期刊影响⼒相等的点连成的线即为期刊影响⼒等位线。
显然，等位线就是以（1,1）为圆⼼的圆弧，见图1。
定义3：期刊影响⼒指数（CI ）学术期刊影响⼒指数（Academic Journal Clout Index ，简称CI ），是反映⼀组期刊中各刊影响⼒⼤⼩的综合指标，它是将期刊在统计年的总被引频次（TC ）和影响因⼦（IF ）双指标进⾏组内线性归⼀后向量平权计算所得的数值，⽤于对组内期刊排序。
写作指导：研究生学术论文写作方法及规范
研究生学术论文写作方法及规范研究生学术论文写作方法及规范近年来，我国高校在校研究生人数快速增长，他们中大多思想活跃、努力学习、刻苦钻研，能顺利地完成学位论文，通过答辩，并在学术期刊上发表。
然而，由于硕士研究生，一般刚刚涉及科学研究和论文撰写，没有这方面的训练和经验，加上时间紧促，论文撰写中尚存在一定的困难及各种各样的问题，这是很正常的。
目前，通常由导师个别辅导以及模仿报刊论文去写作，从实践来看是很不够的。
笔者长期从事学术期刊的论文编审工作，受理了许多研究生论文，从中了解到开办这方面的讲座和辅导是许多研究生希望。
然而，论文撰写涉及的问题很多、很细、很深，本讲座也许只能起到一个抛砖引玉的作用。
论文撰写是充满个性差异的事物，为了提高本讲座的实际指导意义，尽量多讲授一些写作中的共性问题，以写作的基本方法、规律和思路为主，避开具体的专业知识问题和语文问题。
为此，讲座安排了四方面的内容：科技（学术）论文的基本知识；学术论文写作的一般方法和要领；论文各个部分的撰写要点；论文的规范化与标准化。
本讲座的不少内容仅仅笔者个人的经验总结，是探索性的，例如，如何论述本研究的先进性和创新性，文章正文的撰写方法和思路等，因此尚不成熟。
学术论文的写作本身具有复杂性和多样性，本讲座介绍的方法和技巧很难适合所有的论文写作，加上笔者的知识水平因素和时间仓促，尚存在各种不足和缺陷实属难免，但希望能为研究生和一些年轻教师在论文撰写上提供参考。
一、科技（学术）论文的基本知识（一）学术论文的种类不同类型的学术论文其写作方法有着很大的不同。
学术论文可有多种分类，按出版（发表）的形式分有：期刊论文（0.3~0.6万字），学位论文（硕士3~5万字，博士5~15万字），会议论文，科技报告等。
按内容及研究性质分有：a）研究报告型，由于研究方法的不同，有实验研究报告、调查研究报告、观察研究报告和对策研究报告等；b）开发发明型；c）议论（论证）型；d）综述评论；e）研究简报。
学术期刊评价中被引量指标及其影响因素分析
曾就被 引频 次与同行 评议 的相 关性做 过深入研 究 ， 为
排 除获奖可能对研 究结论产生 的影 响， 从１ ９ ６ １ 年版 的 Ｓ ｃ Ｉ 统计 中对 ｌ ９ ６ ２ 、 １ ９ ６ ３ 年诺 贝尔物理 奖、 化 学奖、 医 学 奖 的获 奖科 学 家所发表 论文 的被 引量 进行 统计分 刊物 的载 文量与刊 物的被引量 呈理 论上 呈正 相 关关系 ， 载 文量越 大 ， 刊物被 引用 的可能性 也就必 然 会增加 。 当然增加载文量 的被引有效程度 还需要被引
２ ０ ０ ３ 年的单篇论 文的最高被 引频次 ， 从跨大学 科门类 来看，“ 自动化 技术” 类为２ ， ８ ５ ５ 次 ，“ 农业 基础科学 ” 为３ ９ ２ 次 ，“ 出版” 类为６ ９ 次； 就 “ 哲学 与人 文科学 ” 门
升， 而被引量 的优异表现 又会使 期刊获得在评 价效果 上 的进 步， 如进入核心期刊 或提 高在 同类期刊 中的排
次 ，“ 哲学 ” 为２ ４ 次。 比较各学科 中最高篇均被 引频 次
的学 术期 刊统计 量 ， 从跨 大学 科 门类 来看 ，“ 自动化 技术 ” 类 中 软件学 报 为３ ９ ． ６ ，“ 农业 基础科 学 ” 类 中的 植 物生态学 报 为２ ３ ． ４ ，“ 出版” 类 中 知识 产 权 为７ ． ２ ９ ； 就“ 哲学 与人文科学”门类中看，“ 中国语
申报、 论文 评奖等许多领 域 。 各 类期刊 评价 体系每次 评 出的期刊 类别 由于会直 接 引发刊发 论文的 被评 价 效果， 从而导致作者群投 稿热情发 生直接变 化。 多刊
发 高水平 学 术论 文在 理论上 会 引发刊物 被引量 的上
国知网 （ ２ ０ １ ３ 年３ 月１ ７ Ｅ １ ） 统计 数据 来比较同样发表于
中科院JCR期刊分区介绍
中科院JCR期刊分区介绍一、背景SCI作为论文与引文分析的重要手段, 被国内各级科研管理部门所重视,不少单位把它作为科研业绩考核的主要量化指标之一。
SCIE收录的科学论文涉及到基础研究的各个领域, 由于各学科属性与发展特点各异, 以及数据库统计源的学科结构存在巨大差别, 使得不同学科的影响因子和被引频次分布存在不均衡性, 很难进行学科间的比较和评价。
为了更科学地对学术期刊进行评价, 更合理地考核科研人员的工作业绩, 中国科学院文献情报中心于2004年起，开始发布中科院JCR期刊分区,按年度和学科对SCIE期刊进行4 个等级的分区, 将全部SCIE期刊分为13大类:地学、地学天文、工程技术、医学、化学、物理、环境科学、农林科学、生物、数学、社会科学、管理科学及综合性期刊;在每一类期刊中按照期刊影响力, 分为1-4 区:一区是各领域的顶级期刊,在同一学科中排名前5%, 二区是高水平期刊, 三区次之, 四区则更普通。
一区和二区的一小部分杂志被列为顶尖学术期刊(TopJournal)。
一般而言,分区位置越高, 期刊的影响力越大, 命中率也相对较低。
这种区分为SCIE期刊提供了一个较合理的评价标准, 使得对某一刊物水平高低的认定维持在一个相对平衡的定义上。
当然, 期刊分区高, 并不意味着其刊载的所有论文质量就一定高, 但从统计结果来看, 期刊论文总体质量与其刊载的单篇论文质量基本呈线性关系。
所以不论什么领域, 只要论文发表的刊物在同一分区, 就可以认为这些论文的水平是相当的。
JCR期刊分区标准的研制与开发,对于评价论文在某领域的实际影响力更科学, 也有利于鼓励科技工作者向各学科的高级区域投稿, 可在一定程度上促进科研机构与高校学术质量的提升。
由于JCR的分区和中科院分区表存在一定的差异，为了让大家更好的了解，我们将相关信息进行整理，作简要介绍，详见群共享SCI 专题中中科院JCR期刊分区介绍和中科院JCR分区大小类阈值表（含4个子表，分别是大类阈值表，小类阈值表，复分期刊表和镇压期刊表）。
科技评价指标相关消除方法----相关系数调整法
客观相关系数调整法和权重相关系数调整法统称为相关系数调整法。数据修正完毕后在 进行加权汇总前还必须再做一次标准化。
科技论文学术影响力的多属性描述研究
力 之 间关 系 的考 察 基 础上 。考虑 到 论 文 的 自引 以及 不
同学 科 相 互之 间 的差 异 ，直 接使 用 被 引 次数 与影 响 因
据的描述指标 ，如是否存在能够作为对论文影响力 以
及 重要 性 的侧 面反 映 ，而该 类指 标 及 其 取 值 并不 完 全 或 者是 直 接建 立 于该 论 文 的被 引情 况上 的。
除 了考虑 综 合 指标 体 系 的构 建外 ，针对 论 文 质 量
相关 的指标或 指标体 系来对 论文 的某种 侧 面特征 或是其 整体特 性进 行衡量 ，由此来 获得 科技论 文相 关性 质 的近 似表 征或度 量 ，如论 文 的学 术影 响力 、研究 内容 的创新 性 与前 沿性 等。 由于论 文 的被引 次数具 有相 对较 高的可
行 描 述具 有 其 客 观性 ，同 时经 验 考察 的结 果 往 往会 显
示 ，期 刊 的影 响 因子 与论 文 的学 术水 平 以及 论 文 的影
了考察 ，其 中探 讨 了相 应 的论 文 影 响 力的 多
属性 描 述 ，并 对影 响 力分值 的 分布 情 况进 行
了考察 。
响 力等 也 具有 较 高 的正 相关 性 。
察 ，一 方 面可 以对 相关 的 复合 指标 进行 多属 性 的探 讨 ，
另一 方面也 可 以对这种 多属性 描述 的可行 性进 行考察 以
如果 仅 对论 文 影 响 力 的多 属 性 描 述进 行 考 察 ，从 直 观 上 ，文 献 的被 引用情 况能 够 体 现 出该 文 献 所 具 有 的学 术 影 响力 ，同 时经 验考 察 与 同行 评 议 的结 果 也 均 能 表 明文 献 的被 引 次 数 与 其 影 响 力 之 间 的显 著 相 关 ， 尽 管 这 种相 关 性是 建 立 在 统计 意 义 的 基础 上 ，但 是并
报告中的质性研究方法评估与改进
报告中的质性研究方法评估与改进引言质性研究方法是社会科学研究中常用的一种方法，在报告撰写过程中，质性研究的正确性和可靠性至关重要。
然而，在实际研究中，我们经常会遇到一些问题和困惑，如如何正确评估质性研究的方法，以及如何改进这些方法。
本文将讨论报告中的质性研究方法评估与改进。
1. 质性研究方法的合理性合理性是评估质性研究方法的重要指标。
研究方法应基于合理的理论基础，设计合理的研究问题，合理地选择研究参与者和数据收集工具。
研究者还需要进行适当的背景调查和文献综述，以确保研究方法的合理性和可行性。
2. 数据收集的可靠性数据收集的可靠性是评估质性研究方法的另一个重要指标。
质性研究通常采用深入访谈、观察和文献分析等方法进行数据收集。
研究者需要确保数据的准确性和完整性，并在数据分析过程中遵循一致的标准和程序。
3. 数据分析的有效性数据分析的有效性是评估质性研究方法的关键。
研究者需要对收集到的数据进行透彻的分析和解释，确定其中的模式和主题。
研究者还需要使用合适的工具和技术对数据进行编码和分类，以便更好地理解和解释研究结果。
4. 结果的解释和适用性结果的解释和适用性是评估质性研究方法的另一个重要方面。
研究者需要对研究结果进行适当的解释，并考虑到研究的局限性和泛化性。
此外，研究者还需要将研究结果与现有的理论和研究成果进行比较，以验证其可靠性和有效性。
5. 质性研究方法的改进质性研究方法的改进是报告中的另一个重要议题。
研究者可以通过增加样本数量、改进数据收集方法、采用多种数据分析技术等方式来提高质性研究的质量。
此外，研究者还应考虑采用跨学科的方法，以促进研究的深入和全面。
6. 倡导开放和透明最后，倡导开放和透明是评估质性研究方法和改进的另一个重要方面。
研究者应始终保持开放和透明，公开分享研究的目的、方法和结果。
此外，研究者还应考虑将研究结果分享给研究参与者和相关利益相关者，以提高研究的可靠性和可信度。
结论在报告中评估和改进质性研究方法是一项关键性任务。
【精品】03多属性决策分析
i 1
i 1
如果矩阵A是完全准确的话，一定有下面的关系 :
a11 a12 a1n 1 1 1 2 1 n
A
a21
a22
a2n ＝2 1
2 2
2
n
an1
an2
ann
n 1
n 2
n
n
这就是所谓一致性正互反矩阵，即所有元素都是正的，
并且对于任意i, j, k 1,2,, n,都有性质：
y2
(万元/年) y3
率
(%) y4
1
0.1
5
5000
4.7
2
0.2
7
4000
2.2
3
0.6
10
1260
3.0
4
0.3
4
3000
3.9
5
2.8
2
284
1.2
投资决策
指标Xj 替代方案 Ai
自行设计 （A1）
期望 利润 (万元)
650
产品成 品率（%）
市场占 有率（%）
（万元 ）投资
费用
95
30
110
其中 j 为属性 j 的均方差,当高端与均值差大于
2.5 j 时变换后的值均为 1.00.这种变换的结果与专家打分
的结果比较吻合.
三、决策指标权的确定
多属性决策问题的特点，也是求解的难点在于目标间的矛盾性 和各目标的属性的不可公度。不可公度性通过决策矩阵的标准 化处理得到部分解决；解决目标间的矛盾性靠的是引入权 (weight)这一概念。 权，又叫权重，是目标重要性的度量。权的概念包含并反映下 列几重因素： ①决策人对目标的重视程度； ②各目标属性的差异程度； ③各目标属性的可靠程度
高校期刊研究的评价分析
编辑出版204 新闻研究导刊 Journal of News Research高校期刊研究的评价分析王燕1，2，申小曼2，3，方红玲2，盛丽娜2，4，郑成铭2，4（1新乡医学院 人文社会科学学部，2河南省科技期刊研究中心，3新乡医学院 管理学院，4新乡医学院 期刊社，河南 新乡 453003）摘要：文章探讨我国高校2011—2019年期刊相关研究文献计量学特征，为我国期刊研究工作者提供参考。
应用基于CNKI 数据库检索出的2011—2019年主题为“期刊”，且第一机构为“大学”或“学院”的CSSCI 来源文献，采用文献计量学方法对文献进行统计分析。
结果显示，2011—2019年我国高校关于期刊的文献共10099篇。
截至检索日期总被引频次103677次，篇均被引为10.27次，总下载量为5525000次，篇均下载量为547.08次。
来源CSSCI 期刊中，《中国科技期刊研究》发文量位列第一，《编辑学报》《科技与出版》分别位列第二和第三。
PR6排名前三位的作者依次为邱均平、俞立平和刘雪立。
在PR6排名前十位的作者中，新乡医学院有三位。
期刊研究高影响力的高校排在前五位的依次为武汉大学、南京大学、北京大学、新乡医学院和吉林大学。
除了“科技期刊”“学术期刊”等意义宽泛的关键词之外，出现频次最多且与其他关键词联系最紧密的关键词有“文献计量”“知识图谱”“影响因子”“期刊评价”“数字出版”“国际影响力”“开发获取”“媒体融合”“学术不端”“h 指数”等。
基于此，文章得出结论：2011—2019年，我国高校期刊相关研究成果显著。
学术影响力较高的高校有武汉大学、南京大学和北京大学等，影响力排前三位的作者为邱均平、俞立平和刘雪立，研究热点主要为影响因子、期刊评价、数字出版、国际影响力等。
关键词：高校；期刊；文献计量；统计；评价；分析中图分类号：G353.1文献标志码：A文章编号：1674-8883（2023）06-0204-03高校是国家创新体系的重要组成部分，也是我国高水平哲学社会科学论文的主要产出机构［1］。
期刊评价中TOPSIS的漏洞研究--权重单调性
期刊评价中TOPSIS的漏洞研究--权重单调性俞立平;刘爱军【摘要】首先提出非线性评价法权重单调性问题，即在多属性评价中，在其他指标权重不变的情况下，其中一个指标权重增加，那么评价结果也必须增加，并设计出采用传统回归和岭回归计算模拟权重进而对权重的单调性进行检验的方法。
基于JCR2012物理学期刊数据，以总被引频次和影响因子为例对TOPSIS评价方法的研究表明：TOPSIS评价法权重并不具有正向单调性，只能用于等权重评价，加权TOPSIS法存在漏洞。
研究方法也可广泛用于非线性评价方法的权重单调性检验。
%This paper firstly proposed the problem of weights monotony of non-linear evaluation methods, namely in a multi-attribute e-valuation, with other indexes' weights remaining unchanged and only one index's weight being increased, the evaluation results must also increase. Then,the paper designed the methods using traditional regression and ridge regression to calculate the simulant weights and the monotony of the weights were thentested. Based on the data of JCR2012 physics journals, the paper took the total citations and impacted factors as an example to study the evaluation method of TOPSIS and showed that: The evaluation method of TOPSIS does not have the positive monotony, and only can be used for equal weighted evaluation;the method of weighted TOPSIS has loopholes. The method used in this paper can also be widely used in the weighted monotonic test of non-linear evaluation methods.【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】6页(P131-135,192)【关键词】期刊评价;TOPSIS;权重单调性检验;权重单调性【作者】俞立平;刘爱军【作者单位】宁波大学商学院管理工程系宁波 315211;南京农业大学经济管理学院南京 210095【正文语种】中文【中图分类】G203关键性期刊评价 TOPSIS 权重单调性检验权重单调性TOPSIS评价方法的全称是Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ，也称为理想解法，自Huang[1]提出该评价方法以来，作为一种优秀的多目标决策和多属性评价方法，具有计算简便、距离函数科学、应用较为灵活的优点，在经济、社会、科技、环境等领域得到了非常广泛的应用。
基于因子分析-DEMATEL定权法的r期刊综合评价研究
基于因子分析-DEMATEL定权法的r期刊综合评价研究张和平;陈齐海【摘要】[目的/意义]针对学术期刊多属性评价过程中指标权重获取的问题,提出一种基于因子分析-DEMATEL定权法的期刊综合评价模型.[方法/过程]考虑到评价指标间一般存在相关共线并相互影响的关系,首先利用因子分析消除指标间的相关共线性,并确定指标的客观权重;然后引进DEMATEL方法分析各指标间的相互影响关系,由此确定指标的主观权重并对客观权重进行修正,得到指标的组合权重;最后,基于组合权重对期刊进行综合评价.[结果/结论]以图书情报类期刊为研究对象,研究结果表明,该方法能够充分综合主观与客观两方面的权重,是一种有效的权重确定方法,对期刊的综合评价是科学可行的.【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2017(036)011【总页数】6页(P180-185)【关键词】学术期刊;综合评价;指标权重;因子分析;DEMATEL;组合权重【作者】张和平;陈齐海【作者单位】南昌大学经济管理学院南昌 330031;南昌大学经济管理学院南昌330031【正文语种】中文【中图分类】G350学术期刊(简称为期刊)作为传播科研成果和展现科技水平的重要载体，在促进科学知识的创新、科技成果的转化以及社会科技的进步等方面发挥着重要的作用。
对期刊进行科学的综合评价是期刊界和学术界关注的重点，它不仅影响着期刊学术质量及社会影响力的衡量，还关系到科研成果及科研职称的评定等一系列社会问题[1]。
有些学者选取单一指标对期刊进行评价。
传统的单一评价指标主要有影响因子、总被引频次、即年指标等[2]，新研究的复合型单一指标有H指数[3]、SNIP[4]、SJR[5]、特征因子[6]等，John Mingers对这四个复合型指标进行比较分析，指出没有一个指标相对其他指标是绝对优越的，都会存在一定的局限性[7]。
基于单一指标评价期刊的片面性，有些学者则利用多属性评价从多个指标层面对期刊进行综合评价。
ssrp指标详解 -回复
ssrp指标详解-回复SSRP指标是什么？SSRP指标是社会科学研究评价体系的一种指标，其全称为“科信指数评级”，其中“SSRP”是“Science and Society Research Publications”的英文缩写。
该指标是评价社会科学研究成果影响力和学术质量的一种衡量体系。
SSRP指标包括多项子指标，涵盖了论文发表、被引用、影响力等关键内容。
本文将从SSRP指标的概念、构成要素以及评价方法等方面，详细解读SSRP指标。
第一部分：SSRP指标的概念1.1 什么是指标？指标常常被定义为对某个特定领域的重要方面进行度量和衡量的工具，旨在提供一种有效的判断和评估标准。
在社会科学研究领域，指标通常用来衡量研究成果的学术水平和社会价值。
1.2 SSRP指标的定义和作用SSRP指标是一种用于评价社会科学研究成果影响力和学术质量的指标体系。
它通过多个子指标的加权组合，综合考虑研究论文的发表、被引用和影响力等重要因素，从而得出一个综合评级。
SSRP指标的作用在于提供了一种评价社会科学研究绩效和影响力的客观标准，以便研究者、机构和政策制定者等能够更全面地了解和评估研究成果的质量和影响。
第二部分：SSRP指标的构成要素2.1 论文发表指标论文发表指标是衡量研究者学术表现的重要标准之一。
在SSRP指标中，论文发表指标通常包括发表的刊物级别、论文数量、论文质量等因素。
一般来说，发表在知名期刊上的论文将获得较高的评价。
2.2 被引用指标被引用指标是评估论文影响力的重要指标之一。
该指标反映了其他研究者对研究成果的关注和引用程度，被视为学术影响力的重要衡量标准。
2.3 影响力指标影响力指标是衡量研究成果对学术界和社会的影响程度的指标。
影响力指标通常包括研究成果被广泛应用的程度、对相关领域发展的影响以及对政策制定的影响等因素。
第三部分：SSRP指标的评价方法3.1 数据采集SSRP评价需要大量的相关数据支持，包括论文发表情况、被引用情况和影响力等方面的数据。
科学计量指标分析评估论文质量
科学计量指标分析评估论文质量随着科学研究的不断发展，学术界对于论文质量的评估变得越来越重要。
科学计量学作为一门重要的研究领域，通过定量分析来评估科研成果的影响力和质量，为学术界提供了科学、客观的论文评估指标。
本文将从科学计量指标的角度出发，通过对论文质量评估的相关指标进行分析和讨论。
首先，我们来看一下最常用的评估指标之一——学术期刊影响因子（Journal Impact Factor）。
学术期刊影响因子是根据一定的年限内发表在特定期刊上的论文被引用次数来计算的。
影响因子越高，表示该期刊所发表的论文被引用的次数越多，从而说明该期刊的影响力和论文质量较高。
然而，学术期刊影响因子存在一些局限性，因为它不考虑论文的引用数量和质量的具体差异，可能无法全面评估论文的实际质量。
除了学术期刊影响因子，一篇论文的被引频次（Citations）也是评估论文质量的重要指标之一。
被引频次是指其他学者在自己的研究中引用该论文的次数。
被引频次越高，说明该论文在学术界具有较高的影响力和重要性。
因此，被引频次是衡量论文质量的重要指标之一，通常被用于评估研究人员和学者的学术贡献。
此外，H指数（H-index）也是衡量论文质量的常用指标之一。
H指数综合了学者的学术产出数量和被引频次，通过比较学者的文章数量和对应的被引频次，来衡量学者的影响力和学术贡献。
H指数的计算方法是，如果一个学者的论文被引用次数不小于论文数量，则该学者的h指数为h，表示其有h篇论文被至少h次引用。
H指数能够有效地评价学者的学术影响力和贡献，但也存在某些局限性，比如只考虑被引用次数，无法对文章的具体质量和学术水平进行评估。
除了上述指标外，还有许多其他的科学计量指标可以用于评估论文的质量，如国际合著比例（International Collaboration Ratio）、学术机构排名等。
这些指标从不同的角度来评估论文的质量，能够给出更全面、客观的评估结果。
然而，科学计量指标也存在一些局限性。
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学术期刊多属性评价学术期刊多属性评价中中指标相关关系指标相关关系修正修正修正研究研究1俞立平 潘云涛 武夷山摘要：为了克服学术期刊评价中指标相关带来的重复计算问题，本文提出了一种新的降低指标相关关系的近似算法——综合回归调整法，其原理是首先全面分析所有的指标间复杂的相关关系，绘制出指标相关图，然后利用回归系数和拟合优度估算出相关部分，最后进行指标调整，在此基础上再进行评价。
为了减少误差，综合回归调整法只能使用一次，并且在指标较多的情况下要结合指标分级使用。
关键词：学术期刊 多属性评价 指标相关 综合回归调整法 中图分类号：G2041引言期刊评价是文献计量学研究的重要组成部分，它通过对学术期刊的发展规律和增长趋势进行量化分析，揭示学科文献数量在期刊中的分布规律，为优化学术期刊的使用提供重要参考，同时可以提高学术期刊的内在质量，促进学术期刊的健康成长和发展。
美国著名情报学家加菲尔德博士在20 世纪60年代对期刊文献的引文进行了大规模统计分析，得到了大量被引用文献集中在少数期刊上，而少量被引用文献散布在大量期刊中的结论，这可以被认为是国外期刊评价理论的起源。
学术期刊评价主要有两大类方法，一种是直接根据期刊文献计量学指标进行对比，二是采用多属性综合评价方法，该方法克服了单指标评价容易带来的片面性，比较适合期刊的综合评价，因此得到了较广泛的应用。
但是由于科技评价工作的复杂性，学术期刊指标间往往存在相关关系，如总被引频次、影响因子、即年指标三个指标明显存在相关关系，导致评价时重复计算，影响评价的精度和效果，这方面的问题至今没有得到较好的解决。
指标相关问题是统计学和多属性评价（决策）的基本问题，不仅仅是学术期刊评价中存在的问题。
一些学者在指标相关关系调整方面做了一些研究。
王伟夏[1]（1988）从集合论的角度分析了指标之间存在重迭而引起的重复计算及其对评价造成的不利影响，将存在重复相关关系的指标分别进行分解，分析各个指标重复的因素，把重复的因素分离出去，得到一组相互独立的指标。
黄擎明[2]（1991）提出采用指标间的两两相关系数来修正权重，从而消除指标相关的影响。
王庆石[3]（1994）提出消除重叠指标的复相关系数法和多元回归法。
彭勇行、张茂祥[4]（1994）认为应该精选指标，尽量减少指标的总量，从而减少指标间的相关性。
徐祥发、肖人彬[5]（2002）在评价指标相关矩阵的基础上，首先对指标集合进行等价类划分，然后利用随机向量线性相关性，对指标等价类加以优化求解，使得指标等价类之间的相关性最小，进而得到等价类的指标综合函数，最后根据等价类的指标综合函数进行系统评价，这是一种完全依赖数据的客观赋权评价方法。
俞立平（2006）[6]在通过统计检验后的两两相关系数的基础上提出了一种新的评价指标相关性消除方法——相关系数调整法。
此外主成分分析法和因子分析法被公认为消除指标间相关关系的一种较好的解决方法。
从目前的研究来看，尚有以下问题没有得到解决：1、采用指标间两两相关系数来进行调整是不可靠的。
原因有两个：第一，某些指标之间即使相关系数较高，但不一定能够通过统计检验，没有通过统计检验的相关其实是不相关1国家十一五支撑计划项目（2006BAH03B05）基于海量信息的科技评价方法、技术研究与应用（2007-2009）；国家自然科学基金资助（70673019）强竞争与弱竞争环境下科技发展与科技评价的科学计量学研究。
（2006-2008）作者简介：俞立平（1967-）男，汉族，江苏泰州人，博士，扬州职业大学副教授，工商管理学院副院长。
主要从事信息经济、科学计量领域的教学科研工作。
的。
第二：既然是针对某个领域的评价，评价指标间往往存在错综复杂的相关关系，也就是说存在多指标之间的复杂的相关关系，这已经超越了指标两两相关的范畴，必须从系统的角度全面进行分析。
正如天文学中存在的三体问题，并非分别解决两个双体问题就能解决三体问题，局部问题的解决并不意味着整体问题的解决。
2、采取删除部分相关程度较高指标的做法容易丢失重要信息。
尤其在评价对象较多的情况下，删除指标对评价结果的影响很大。
3、主成分分析和因子分析能够在若干相关指标中筛选出主成分或者关键因子，有其优越性，但它们是完全客观的评价方法，没有考虑评价者的主观权重，不够全面。
本文利用中国科学技术信息研究所的医学院校学报数据，提出一种新的指标相关关系调整方法——综合回归调整法（IRA，Integrative Regression Adjustment）。
其原理是，首先分析指标间错综复杂的关系，绘出指标相关关系图，在此基础上，根据回归系数和拟合优度估算出指标间的相关部分并进行消减，最后验证指标相关关系调整后的结果。
本文同时给出指标相关关系调整前后评价结果的比较，最后对多属性评价指标相关问题进行总结和讨论。
2综合回归调整法原理综合回归调整法的本质在于找出指标体系中所有指标之间的相关关系，经估算后进行调整，其步骤如下：1、首先搜集整理数据，并且对数据进行标准化。
2、假设有n个指标，分别为X1、X2……Xn，分别做Xi与其它所有指标的回归，然后进行统计检验，依次删掉统计检验最不显著的指标。
考虑到多重共线性问题，如果某些指标的回归系数为负，无法从理论上加以解释，因此，也删掉回归系数为负的指标。
3、根据指标间的相关关系，对其进行总结，画出指标体系的完整相关图，在指标较多的情况下，这项工作可能比较复杂。
4、根据指标回归方程，用拟合值乘以拟合优度R2得到相关部分的近似值，因为拟合值本身代表了相关部分的总体效果，拟合优度代表的拟合的“质量”。
极端情况下，当拟合优度为0时，相关部分为0，说明指标间不相关；当拟合优度为1时，相关部分等于拟合值，说明完全相关。
对于任一比较显著的回归方程，接下来再根据回归系数的大小按比例进行分配，得到相关部分的重叠值。
因为回归方程中回归系数的大小反映了不同自变量指标对因变量指标的解释程度，类似于“权重”。
需要注意的是，如果某个重叠部分牵涉到两个或两个以上的方程，那么该重叠部分的近似值是两个或两个以上方程估算结果的平均值。
5、对指标数据进行调整，以降低相关性。
方法是用各指标值减去重叠值的一半，即重叠部分均匀分配到两个相关指标中，这也符合相关的本质含义。
之所以用该方法进行调整，因为这是一种“中庸”的处理方法，如果将重叠部分从一个指标中去除，另外一个指标保持不变，在拟合优度和回归系数较小的情况下（即重叠部分较小的情况下），这是没有问题的。
然而在拟合优度和回归系数较大时（即重叠部分较大的情况下），如果仅从一个指标中减去重叠信息就会失去该指标中包含的许多重要信息。
此外，还有一种极端情况，在数据标准化后，由于不同评价对象之间指标值相差较大，在重叠部分较高的情况下，如果仅从一个指标中去除重叠部分，某些评价对象该指标的值可能为负，这是要尽力避免的。
6、比较指标值调整前后所有回归方程拟合优度的变化，作为衡量指标相关水平有没有降低的标准。
3、变量和数据本文数据来自于中国科学技术信息研究所CSTPC数据库，以医学院校学报为例进行分析，共60种。
中国科学技术信息研究所从1987年开始对中国科技人员在国内外发表论文数量和被引情况进行统计分析，并利用统计数据建立了中国科技论文与引文数据库，同时出版《中国学术期刊引证报告》。
作为一种算例，考虑到简捷性，本文选取总被引频次、扩散因子、影响因子、基金论文比、即年指标、被引半衰期6个指标，表1为数据的描述统计量。
表1 变量描述统计量变量名 内容 均值 最大值 最小值 标准差X1 总被引频次 500.433 2257.000 114.000 389.021X2 扩散因子 48.578 75.440 19.370 14.009X3 影响因子 0.266 0.640 0.076 0.142X4 基金论文比 0.381 0.970 0.060 0.184X5 即年指标 0.037 0.163 0.004 0.031X6 被引半衰期 4.701 6.560 2.630 0.785n 期刊数量 60数据来源：中国科学技术信息研究所CSTPC数据库2006年数据由于要对期刊进行评价，所以必需对数据进行标准化处理，每项指标最大值设为100，然后按比例进行调整。
此外，被引半衰期是反向指标，必须进行适当处理，方法是用100减去其标准化后的结果后再做标准化，这种处理方式是线性处理方式，比反向指标取倒数的非线性处理方式更为科学。
4实证结果4.1指标间相关关系的调整首先利用Eviews6.0采用多元回归对学术期刊评价指标间的错综复杂关系分别进行回归，结果如下：1 2.6170.4703=+(1)X X(5.811) R2=0.368=+++(2)X X X X3 5.4820.50210.42340.2955(4.802) (3.902) (3.580) R2=0.682=+(3)415.6100.5693X X(6.849) R2=0.447534.8770.61530.6566=−++(4)X X X(5.620) (2.842) R2=0.475=+(5)X X652.3350.1855(3.625) R2=0.185根据以上回归结果，绘出指标相关图，如图1所示。
扩散因子X2相对独立，与所有指标都不相关；影响因子X3同时和总被引频次X1、基金论文比X4、即年指标X5相关，其相关部分分别为S1、S3、S2；即年指标X5与影响因子X3和被引半衰期X6相关，相关部分分别为S2、S4。
也就是说，相关部分S2在两个方程中同时出现。
图1 期刊评价指标相关图利用方程2的拟合值乘以拟合优度R得到相关部分S1+S2+S3的汇总值，然后根据X1、X5、X4回归系数（0.502、0.295、0.423）按比例进行分配，得到重叠部分S1、S2、S3的估算值。
同理，利用方程4的拟合值乘以拟合优度R得到相关部分S2+S4的汇总值，然后根据X3、X6回归系数（0.615、0.656）按比例进行分配，得到重叠部分S2、S4的估算值。
由于S2牵涉到两个方程，因此，必须对S2进行调整，方法是将以上两个S2的计算结果相加后求平均值，得到S2的最终估算值S2’。
对各指标进行调整，分别减掉相关部分的一半，过程如下：X11=X1-0.5S1X33=X3-0.5（S1+S2’+0.5S3）X44=X4-0.5S3X55=X5-0.5（S2’+S4）X66=X6-0.5S4只有X2保持不变，调整后重新进行回归分析，相关结果如下：11 4.7520.42133=+(1)X X(4.038) R2=0.219=+++(2)33 4.4420.406110.367440.18855X X X X(3.719) (3.368) (2.211) R2=0.482X X=+(3)4414.2090.55033(4.989) R2=0.300=−++(4)5529.1040.367330.64766X X X(3.970) (2.467) R2=0.284=+(5)X X6651.3300.12655(2.346) R2=0.087指标相关部分调整后所有变量都通过了统计检验，并且所有拟合优度都得到了降低。