2007年先进功能材料夏季讲习班系列讲座 liyh67
外电场对水在CaO(100)表面吸附的第一性原理计算
４４ ＮＡＩＨＵＯＣＡＩＬＩＡＯ／耐火材料２０２１／１ ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｈｃｌ．ｃｏｍ．ｃｎ外电场对水在ＣａＯ（１００）表面吸附的第一性原理计算闪静 １） 王军凯１） 黄珍霞２） 戴新宇１） 胡前库１） 周爱国１）１）河南理工大学材料科学与工程学院 河南焦作４５４００３２）河南理工大学化学化工学院 河南焦作４５４００３摘 要：镁钙系耐火材料是冶炼洁净钢的理想耐火材料，然而其中的游离氧化钙易水化，限制了其广泛的应用。
在本工作中，采用第一性原理计算的方法研究了Ｈ２Ｏ分子在ＣａＯ（１００）表面的吸附行为。
在此基础上又研究了外加电场对Ｈ２Ｏ分子在ＣａＯ（１００）表面吸附行为的影响。
结果表明：Ｈ２Ｏ分子最容易以垂直向上取向和垂直向下取向吸附于ＣａＯ（１００）表面的桥位。
在外加负电场的作用下，Ｈ２Ｏ分子与ＣａＯ（１００）表面之间的距离和吸附能均随电场强度的增强而增大。
同时Ｈ２Ｏ分子的键角不断减小，逐渐趋向于单独水分子。
电荷转移结果表明，随着负电场强度的增加，Ｃａ原子向Ｏ原子转移的电子越来越少，这再次表明Ｈ２Ｏ分子与ＣａＯ（１００）面的相互作用不断减弱。
在外加正电场的作用下，随着电场强度的逐渐增强，Ｈ２Ｏ分子和ＣａＯ（１００）面间的距离变化不大，但吸附能逐渐由负值变为正值。
外加电场可以抑制Ｈ２Ｏ分子在ＣａＯ表面的吸附，为镁钙系耐火材料防水化提供了一种新方法。
关键词：镁钙系耐火材料；防水化；外电场；第一性原理计算；吸附中图分类号：ＴＱ１７５．１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１－１９３５（２０２１）０１－００４４－０７ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－１９３５．２０２１．０１．０１０ 镁钙系耐火材料具有耐高温、抗渣性好、抗热震性优良等优点，广泛应用于连铸中间包、炉外精炼钢包、电炉、转炉内衬及大型干法水泥窑烧成带等［１－４］。
但是镁钙系耐火材料也存在巨大的缺点，即其中的游离氧化钙极易水化，导致耐火材料损毁。
2006年度省级精品课程教秘高200653 号2007年度省级精品课程
柯道平 省级一般
2004 年度省级精品课程（教秘高〔2004〕70 号）
课程名称 药理学 流行病学 皮肤性病学 妇幼保健学 病原生物学
课程负责人 陈志武 叶冬青 张学军 陶芳标 沈继龙
2005 年度省级精品课程（教秘高〔2005〕66 号）
课程名称 临床药理学 卫生管理学
课程负责人 李俊 胡志
1.3 校级项目列表
朱梅福
医学院校马克思主义基本原理教学内容及体系的建设与改革
王兆良
人文 论据式法律教育研究与实践
杨芳
学院 医学院校硕士研究生自然辩证法课程内容体系调整研究与多媒体教学软件制作 樊嘉禄
医学院校暑期实践教育模式创新研究
程孝文
医学生实践教学立体管理研究
陈宏凯
学教互评系统的设计和软件实现
张蔚
网上选修课程系统的研发与应用 职能
JXYJ2008049 JXYJ2008050 JXYJ2008051 JXYJ2008052 JXYJ2008053 JXYJ2008054 JXYJ2008055 JXYJ2008056 JXYJ2008057 JXYJ2008058 JXYJ2008059 JXYJ2008060 JXYJ2008061 JXYJ2008062
JXYJ2008013
组织胚胎学网络辅助教学的构建及应用
JXYJ2008014
以临床病例为中心的教学模式在基础药理教学中应用研究
JXYJ2008015
我省普通医学高等学校学风建设的思考与实践
JXYJ2008016
妇幼保健医学开放式实验教学体系的构建与实践
JXYJ2008017
毕业生追踪调查优化妇幼卫生专业教育的实践探索
础 《药理学》双语教学的构建与多媒体运用
新型聚醚聚氨酯微孔弹性体的研制
科研开发
弹性体， ， （ ） ： ! " " # $ " % $ ! & ’ # ( ’ ( ! ’ ) * + , . / 0 . 1 2 34 / 5 , * 1
新型聚醚聚氨酯微孔弹性体的研制 !
亢茂青， 殷 宁， 冯月兰， 赵雨花， 瞿 波， 王心葵
（中国科学院 山西煤炭化学研究所， 山西 太原 " ） # " " " ’
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亢茂青， 等1 新型聚醚聚氨酯微孔弹性体的研制
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善了相分离程度， 玻璃化转变温度低， 这将为制备 高质量聚醚聚氨酯制品提供了必要的原料来源。
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! " ! 原材料 ， 二苯基甲烷二异氰酸酯 （$% ） ： 烟台万 ! ! " # & 、 华产品； 普通聚醚多元醇 （传统碱催化） ： ’ % # ( ) 天 津 第 三 石 油 化 工 厂 产 品； 新型高活性 * * + ,， （伯羟 基 质 量 分 数 为 ) ） 、 低 不饱和度 + - !) . 0 （/ ! ／ 聚 醚 多 元 醇： 、% + 1 + + .2 2 3 4 6 7 7 # ( ( 5） ［8 （( ／ ， ， ］ ， 9 :0 (;(） 2 < 8 9 $ = " .> + + ? 0( 5 5 、 ［8 （( ／ ， @ % 7 7 # ( ) 9 :0 );(） 2 < 8 9 $ =" 5 5 ， ］ ， 、 ［ （ ） ／ ， ! + + A? 0 ( BC # ( ( 8 9 :0 ( ( ; (2 < 8 9 5 5 ， ， 、 ［8 （( $ = "AD . + ?0*］ E C # ( ) 9 :0 );(） ／ ，$ ， ， 、C$, 2 < 8 9 ="D+ > + ?0*］ F # * + + + 5 5 ［8 （* ） ／ ，$ ， ， 9 :0 .;( 2 < 8 9 ="*( + D ? 0( 5 5 质量分数为 ］ 均为自制； 接枝聚合物聚醚 ’ + > . ， 天津第三石油化工厂产品； 扩 多元醇 ： G 8 G H * ( ) 链剂 > ， 丁二醇 （I ： 北京化学试剂厂产品； ! # % 8） ： 质量分数为* 催化剂 % 6 @ B 3* * 7 J * -三亚乙基二 胺 K 质量分数为 D 的一缩二乙二醇， 美国气 A 体产品公司产品； 有机硅匀泡剂： 、 % 6 @ B 3% /* + ! * 、 ， 美国气体产品公司 % 6 @ B 3% / * + ! ( % 6 @ B 3% / > H * （溶剂型） ： 青岛德慧精细 产品； 脱模剂 % 9 # * A ( ( 化工有限公司产品； 改性剂： 自配； 稳定剂： 有机 酸， 北京化学试剂厂产品。 ! " # 制备 ! " # " ! 鞋底原液制备 采用半预聚体法合成聚醚聚氨酯微孔弹性体 的原料分为 L、 扩链 I 组份。L 组份系多元醇、 剂、 发泡剂、 催化剂、 表面活性剂等组份混合而成 的组合料。I 组份为异氰酸酯封端的半预聚体。 真空脱 聚醚多元醇在 > ( +M 左右的条件下， 水>N ， 密封保存以备用。 （多元醇组份） > 1 ( 1 > 1 > L 组份 将脱水聚醚多元醇、 扩链剂、 表面活性剂、 催 化剂等按一定比例加入三口烧瓶中， 升温至 D + ! 充分混合> ， 混合均匀后， 再冷却至* A +M， ! (N . 出料， 密封保存。 ! ! +M （异氰酸酯半预聚体） > 1 ( 1 > 1 ( I 组份 将计量的异氰酸酯与脱水聚醚多元醇及改性 剂在氮气保护下加入三口烧瓶中， 在) +M左右反 应( ， 真空脱除气泡， 自然降温 （退火处理） 、 ! *N 出料， 分析游离的—, 密封保存。 / 8 质量分数，
典型宣讲材料
典型宣讲材料篇一：优秀事迹宣讲材料到西部去，到祖国最需要的地方去——西部计划大学生志愿者于涛宣讲材料尊敬的各位领导、老师、亲爱的同学们：大家好！我叫于涛，来自山东省滨州市。
2010年毕业于山东青年政治学院（山东省团校）政法系社会工作专业，同年7月参加大学生志愿服务西部计划，现在服务于由中组部确定的“援疆试点县”——霍城县人民政府办公室，从事秘书工作。
能够在这里和大家一起交流，我感到十分的荣幸，今天我宣讲的题目是“到西部去，到祖国最需要的地方去”。
三年的大学生活，充实而精彩，我学习刻苦努力，积极参加学校的各种活动，热心公益事业，由于表现突出，大学二年级我受香港立法会邀请，随山东省社会工作高校学生访问团赴香港考察学习，同年当选为学生会主席；大三第一学期获得“国家励志奖学金”，在第十一届全国运动会上被授予“优秀志愿者”称号，记个人“三等功”一次，并光荣的加入了中国共产党；第二学期又被山东省评为“省级优秀学生干部”。
集各种荣誉光环于一身的我，在我毕业前夕，收到了香港立法会一位议员的来信，他邀请我毕业后去香港派驻内地的社工机构任职工作，并欢迎我到香港发展。
这时，学校领导也找到我，让我在学校团委实习，将来留校工作。
面对两份让所有同学羡慕、嫉妒、恨的工作机会，我做出了一个让所有人感到意外的决定，婉言谢绝了留校和社工工作，我要参加西部计划，当一名志愿者，“到西部去，到基层去，到祖国最需要的地方去”，挥洒青春和热血，建功立业，成就自己一生的梦想。
父母在得知我想要放弃这么好的就业机会，到西部去发展，坚决反对，由于我是家里的独生子，无论如何爸妈都不同意我只身到离家万里之遥的新疆去。
为了做通父母的工作，我制定了“三步走”的战略，第一步：“政策宣传”，当时恰逢2010年中央新疆工作会议召开，十七省市对口援建新疆，举全国之力开发、建设，我也积极地和父母讨论有关新疆的话题，希望能够改变他们对新疆的认识，让他们了解新疆的发展和机遇；第二步：“文化渗透”我四处搜集有关新疆的宣传纪录片，有机会就放给他们看，有意无意的把电视调到新疆卫视，平时在家里播放新疆的音乐，如，《2002年的第一场雪》等等，还有一些少数民族音乐，让他们感受新疆的文化；第三步：“温情攻势”我跟父母专门开车到离家几十公里以外的一个新疆饭馆就餐，从未做过饭的我，认真学习了大盘鸡、抓饭的烹制，让爸妈享受新疆的美食，了解新疆人民的幸福生活。
2007年国家级精品课名单
附件：2007年度国家精品课程(本科)名单（以学科为序）序一级学科 二级学科 课程名称 课程学校 负责人号1 法学 法学类 中国法制史 华东政法大学 王立民2 法学 法学类 海商法 武汉大学 张湘兰3 法学 法学类 法理学 西南政法大学 付子堂4 法学 法学类 民法学 烟台大学 房绍坤5 法学 法学类 行政法与行政诉讼法 中国政法大学 马怀德6 法学 法学类 商法学 中国政法大学 赵旭东7 法学 法学类 刑法学 中南财经政法大学 齐文远8 法学 法学类 宪法学 中南财经政法大学 刘茂林9 法学 公安学类 侦查学 湖北警官学院 王丰年10 法学 公安学类 禁毒学 云南警官学院 张义荣11 法学 公安学类 犯罪学 中国人民公安大学 王大为12 法学 公安学类 侦查讯问学 中国人民公安大学 毕惜茜13 法学 马克思主义理论类 马克思主义民族理论与政策 青海民族学院 杨虎德14 法学 社会学类 农村社会学 华中农业大学 钟涨宝15 法学 政治学类 民族政治学 云南大学 周平16 法学 政治学类 国际政治学概论 中国人民大学 陈岳17 工学 材料类 冶金学 东北大学 姜茂发18 工学 材料类 高分子化学 东华大学 余木火19 工学 材料类 高分子物理 华南理工大学 童真20 工学 材料类 材料加工工程 华中科技大学 李德群21 工学 材料类 材料科学基础（1） 清华大学 田民波22 工学 材料类 电子显微分析 清华大学 章晓中23 工学 材料类 材料研究方法 同济大学 许乾慰24 工学 材料类 陶瓷工艺原理 郑州大学 张锐25 工学 材料类 冶金原理 中南大学 李劼26 工学 材料类 粉末冶金原理 中南大学 阮建明27 工学 测绘类 测量学 桂林工学院 文鸿雁28 工学 测绘类 测绘学概论 武汉大学 宁津生29 工学 测绘类 物理大地测量学 武汉大学 李建成30 工学 地矿类 采煤概论 河南理工大学 周英31 工学 地矿类 钻井地球物理勘探 吉林大学 潘保芝32 工学 地矿类 工程地质学基础 中国地质大学（武汉）唐辉明33 工学 地矿类 矿产勘查理论与方法 中国地质大学（武汉）曹新志34 工学 地矿类 矿业经济学 中南大学 陈建宏号35 工学 电气信息类 编译原理 北京工业大学 蒋宗礼36 工学 电气信息类 数字图像处理 北京交通大学 阮秋琦37 工学 电气信息类 现代密码学 北京邮电大学 杨义先38 工学 电气信息类 嵌入式系统及应用 电子科技大学 罗蕾39 工学 电气信息类 现代电子技术实验 电子科技大学 习友宝40 工学 电气信息类 电力系统分析 东北电力大学 穆钢41 工学 电气信息类 电机学 东南大学 胡虔生42 工学 电气信息类 算法与数据结构 福州大学 王晓东43 工学 电气信息类 编译原理 国防科学技术大学 王挺44 工学 电气信息类 计算机网络 国防科学技术大学 徐明45 工学 电气信息类 光纤理论与技术 哈尔滨工程大学 苑立波46 工学 电气信息类 C语言程序设计 哈尔滨工业大学 王宇颖47 工学 电气信息类 集合论与图论 哈尔滨工业大学 王义和48 工学 电气信息类 电机学 哈尔滨理工大学 戈宝军49 工学 电气信息类 计算机组成原理 杭州电子科技大学 包健50 工学 电气信息类 电气工程实践 黑龙江科技学院 付家才51 工学 电气信息类 操作系统原理 华中科技大学 庞丽萍52 工学 电气信息类 电力电子学 华中科技大学 康勇53 工学 电气信息类 现代医学成像技术 南方医科大学 陈武凡54 工学 电气信息类 计算机通信与网络 南京邮电大学 杨庚55 工学 电气信息类 电工电子技术 青岛大学 徐淑华56 工学 电气信息类 电子商务概论 清华大学 覃征57 工学 电气信息类 软件工程 清华大学 孙家广58 工学 电气信息类 模式识别基础 清华大学 张学工59 工学 电气信息类 电路原理 清华大学 陆文娟60 工学 电气信息类 高电压工程 清华大学 梁曦东61 工学 电气信息类 自动控制理论 清华大学 王诗宓62 工学 电气信息类 基本电路理论 上海交通大学 陈洪亮63 工学 电气信息类 过程控制与集散系统 武汉科技大学 方康玲64 工学 电气信息类 微处理器类新技术实验 西安电子科技大学 石光明65 工学 电气信息类 软件开发技术基础 西安交通大学 顾刚66 工学 电气信息类 电工学 西北工业大学 史仪凯67 工学 电气信息类 自动控制原理 西北工业大学 卢京潮68 工学 电气信息类 电力牵引控制系统 西南交通大学 冯晓云69 工学 电气信息类 现代电子系统设计 西南科技大学 马建国70 工学 电气信息类 嵌入式系统 浙江大学 陈天洲71 工学 电气信息类 电力电子技术 浙江大学 潘再平72 工学 电气信息类 应用光学 浙江大学 岑兆丰73 工学 电气信息类 电子技术基础 中北大学 韩焱74 工学 工程力学类 理论力学 河海大学 武清玺75 工学 工程力学类 疲劳与断裂 华中科技大学 杨新华号76 工学 工程力学类 理论力学 昆明理工大学 屈本宁77 工学 工程力学类 流体力学 清华大学 符松78 工学 工程力学类 工程振动与测试 天津大学 刘习军79 工学 公安技术类 灭火战术 中国人民武装警察部队学院康青春80 工学 公安技术类 印刷文件检验 中国刑事警察学院 王世全81 工学 海洋工程类 船舶原理 上海交通大学 邹早建82 工学 航空航天类 导弹飞行力学 西北工业大学 方群83 工学 化工与制药类 化工原理 南京工业大学 居沈贵84 工学 化工与制药类 化工热力学 清华大学 高光华85 工学 化工与制药类 精细有机合成化学及工艺学 天津大学 冯亚青86 工学 化工与制药类 化学工艺学 天津大学 米镇涛87 工学 化工与制药类 制药工艺设计 武汉工程大学 张珩88 工学 环境与安全类 环境保护概论 北京工业大学 王淑莹89 工学 环境与安全类 水污染控制工程 桂林工学院 张学洪90 工学 环境与安全类 污染控制微生物学 哈尔滨工业大学 任南琪91 工学 环境与安全类 水污染控制工程 同济大学 周琪92 工学 机械类 画法几何及工程制图 大连理工大学 王殿龙93 工学 机械类 化工设备机械基础 大连理工大学 李志义94 工学 机械类 机械设计 东北大学 巩云鹏95 工学 机械类 工程制图 广东工业大学 左宗义96 工学 机械类 工程制图基础 国防科学技术大学 陈循97 工学 机械类 工程训练课程 哈尔滨工程大学 任正义98 工学 机械类 金属工艺学 哈尔滨工业大学 邢忠文99 工学 机械类 压力容器设计 华东理工大学 潘家祯100 工学 机械类 机械设计基础 华南理工大学 朱文坚101 工学 机械类 农业机械与设施 南京农业大学 丁为民102 工学 机械类 工程机械 石家庄铁道学院 杜彦良103 工学 机械类 机械制造技术基础 太原理工大学 吕明 104 工学 机械类 机械原理 武汉科技大学 孔建益105 工学 机械类 机械原理 西南交通大学 谢进 106 工学 机械类 工程制图 中国矿业大学 江晓红107 工学 交通运输类 城市轨道交通规划与设计 北京交通大学 毛保华108 工学 交通运输类 国际航运管理 上海海事大学 赵刚 109 工学 交通运输类 船舶辅机 武汉理工大学 向阳 110 工学 交通运输类 行车组织 西南交通大学 彭其渊111 工学 林业工程类 木材学 广西大学 罗建举112 工学 能源动力类 内燃机结构 哈尔滨工程大学 张文平113 工学 能源动力类 动力工程 华北电力大学 付忠广114 工学 能源动力类 传热学 清华大学 姜培学115 工学 能源动力类 工程流体力学 山东大学 杜广生号116 工学 能源动力类 传热学 上海理工大学 杨茉 117 工学 农业工程类 生物物料学 浙江大学 王俊 118 工学 轻工纺织食品类 纺纱学 东华大学 郁崇文119 工学 轻工纺织食品类 机织原理 江南大学 高卫东120 工学 轻工纺织食品类 制革整饰材料化学 陕西科技大学 马建中121 工学 轻工纺织食品类 食品工程原理 上海交通大学 李云飞122 工学 轻工纺织食品类 包装材料学 天津科技大学 王建清123 工学 轻工纺织食品类 葡萄酒工艺学 西北农林科技大学 李华 124 工学 轻工纺织食品类 成衣工艺学 浙江理工大学 邹奉元125 工学 轻工纺织食品类 食品保藏原理与技术 中国海洋大学 曾名湧126 工学 生物工程类 生物工艺学 北京化工大学 谭天伟127 工学 生物工程类 微生物学 浙江工业大学 沈寅初128 工学 水利类 水文统计 河海大学 黄振平129 工学 水利类 海岸动力学 河海大学 严以新130 工学 水利类 水工建筑学 清华大学 金峰 131 工学 土建类 结构设计原理 长沙理工大学 张建仁132 工学 土建类 建筑设计基础 华南理工大学 何镜堂133 工学 土建类 水力学 济南大学 于衍真134 工学 土建类 钢结构设计 青岛理工大学 王燕 135 工学 土建类 房屋建筑学 山东建筑大学 崔艳秋136 工学 土建类 中国古建筑测绘 天津大学 王其亨137 工学 土建类 建筑评论 同济大学 郑时龄138 工学 土建类 钢结构 西安建筑科技大学 郝际平139 工学 土建类 地下铁道 西南交通大学 高波 140 工学 土建类 建筑构造 重庆大学 魏宏杨141 工学 武器类 弹药学 南京理工大学 李向东142 工学 仪器仪表类 应用光学 长春理工大学 王文生143 工学 仪器仪表类 自动测试系统 电子科技大学 童玲 144 工学 仪器仪表类 测试与检测技术基础 清华大学 王伯雄145 工学 仪器仪表类 精密机械设计基础 天津大学 裘祖荣146 工学 仪器仪表类 传感器技术 中国计量学院 李东升147 管理学 工商管理类 中级财务会计 北京工商大学 杨有红148 管理学 工商管理类 物流系统论 北京工商大学 何明珂149 管理学 工商管理类 组织行为学 电子科技大学 井润田150 管理学 工商管理类 管理会计 东北财经大学 吴大军151 管理学 工商管理类 管理学 东北财经大学 卢昌崇152 管理学 工商管理类 中小企业管理 对外经济贸易大学 林汉川153 管理学 工商管理类 企业物流管理 湖南商学院 黄福华154 管理学 工商管理类 电子商务管理 华中师范大学 王学东155 管理学 工商管理类 基础会计学 暨南大学 宋献中156 管理学 工商管理类 管理学 辽宁大学 高闯号157 管理学 工商管理类 运营管理 南京大学 杨东涛158 管理学 工商管理类 创业管理 清华大学 雷家骕159 管理学 工商管理类 网络营销 山东大学 赵炳新160 管理学 工商管理类 管理学 武汉大学 谭力文161 管理学 工商管理类 电子商务概论 西安交通大学 李琪 162 管理学 工商管理类 审计学 中南财经政法大学 张龙平163 管理学 工商管理类 管理会计学 中央财经大学 孟焰 164 管理学 公共管理类 社区管理学 东北大学 孙萍 165 管理学 公共管理类 领导科学 吉林大学 彭向刚166 管理学 公共管理类 审计学 江西财经大学 张蕊 167 管理学 公共管理类 行政管理学 郑州大学 郑志龙168 管理学 公共管理类 社会保障学 中南财经政法大学 赵曼 169 管理学 公共管理类 行政伦理学 中南大学 李建华170 管理学 管理科学与工程类 生产管理 北京科技大学 张群 171 管理学 管理科学与工程类 信息系统分析与设计 合肥工业大学 梁昌勇172 管理学 管理科学与工程类 数据库系统及应用 江西财经大学 万常选173 管理学 管理科学与工程类 管理信息系统 清华大学 陈国青174 管理学 管理科学与工程类 生产计划与控制 上海交通大学 江志斌175 管理学 管理科学与工程类 运筹学 天津大学 吴育华176 管理学 管理科学与工程类 工程项目管理 同济大学 丁士昭177 管理学 管理科学与工程类 应用统计学 浙江大学 马庆国178 管理学 管理科学与工程类 管理学 中国地质大学（武汉）余敬 179 管理学 农业经济管理类 农产品营销学 华中农业大学 李崇光180 管理学 农业经济管理类 农产品运销学 南京农业大学 周应恒181 管理学 农业经济管理类 渔业经济学 上海水产大学 骆乐 182 管理学 图书档案学类 文书学 黑龙江大学 倪丽娟183 管理学 图书档案学类 信息检索与利用 山东理工大学 葛敬民184 管理学 图书档案学类 信息服务与用户 武汉大学 胡昌平185 管理学 图书档案学类 信息资源共享 中山大学 程焕文186 教育学 教育学类 教育技术学导论 北京师范大学 黄荣怀187 教育学 教育学类 教育技术学 河北大学 张立新188 教育学 教育学类 课程与教学论 湖南师范大学 石鸥 189 教育学 教育学类 职业教育学 天津工程师范学院 周明星190 教育学 教育学类 教育传播学 西北师范大学 杨改学191 教育学 教育学类 数学教育学 西南大学 宋乃庆192 教育学 体育学类 体育与健康 北京师范大学 毛振明193 教育学 体育学类 运动生物化学 广州体育学院 林文弢194 教育学 体育学类 学校体育学 华中师范大学 王健 195 教育学 体育学类 体育管理学 山东大学 张瑞林196 教育学 体育学类 人体解剖学 陕西师范大学 田振军197 教育学 体育学类 武术 上海体育学院 邱丕相号198 教育学 体育学类 篮球 苏州大学 王家宏199 教育学 体育学类 运动生理学 天津体育学院 张勇 200 教育学 体育学类 大学体育 西安交通大学 闫振龙201 经济学 经济学类 保险学原理 北京大学 孙祁祥202 经济学 经济学类 微观经济学 北京大学 于鸿君203 经济学 经济学类 货币银行学 东北财经大学 艾洪德204 经济学 经济学类 计量经济学 东北财经大学 王维国205 经济学 经济学类 商业银行管理学 湖南大学 彭建刚206 经济学 经济学类 统计学 南京财经大学 凌亢(凌迎兵)207 经济学 经济学类 国际金融学 南京大学 裴平 208 经济学 经济学类 西方经济学 南开大学 刘骏民209 经济学 经济学类 财政学 上海财经大学 蒋洪 210 经济学 经济学类 金融工程 武汉大学 叶永刚211 经济学 经济学类 政治经济学 西南财经大学 刘灿 212 经济学 经济学类 财政学 浙江财经学院 钟晓敏213 经济学 经济学类 国际贸易实务 浙江工业大学 程惠芳214 理学 材料科学类 材料化学导论 厦门大学 董炎明215 理学 大气科学类 数值天气预报 南京信息工程大学 陆维松216 理学 地理科学类 气象学与气候学 华东师范大学 束炯 217 理学 地理科学类 自然地理学 华南师范大学 徐颂军218 理学 地理科学类 GIS设计 南京大学 李满春219 理学 地理科学类 地理信息系统 首都师范大学 宫辉力220 理学 地球物理学类 地震学原理与应用 中国科学技术大学 刘斌 221 理学 地质学类 普通地质学 南京大学 舒良树222 理学 地质学类 岩石学 中国地质大学（武汉）桑隆康223 理学 地质学类 地史学 中国地质大学（武汉）龚一鸣224 理学 地质学类 沉积岩石学 中国石油大学（北京）朱筱敏225 理学 电子科学类 大学信息技术基础 湖南大学 李仁发226 理学 电子科学类 半导体器件物理与实验 吉林大学 孟庆巨227 理学 海洋科学类 声学基础 厦门大学 许肖梅228 理学 海洋科学类 卫星海洋学 中国海洋大学 刘玉光229 理学 化学类 物理化学 复旦大学 范康年230 理学 化学类 有机化学及实验 湖南大学 郭灿城231 理学 化学类 有机化学 华中农业大学 陈长水232 理学 化学类 分离科学 济南大学 罗川南233 理学 化学类 高分子物理学 青岛科技大学 吴其晔234 理学 化学类 仪器分析 清华大学 张新荣235 理学 化学类 绿色化学 四川大学 胡常伟236 理学 化学类 分析化学 武汉大学 张华山号237 理学 化学类 大学化学实验 武汉大学 席美云238 理学 化学类 无机化学与化学分析 西北大学 高胜利239 理学 化学类 物理化学 扬州大学 刁国旺240 理学 化学类 微型半微型有机化学实验 云南大学 李霁良241 理学 化学类 综合化学实验 浙江大学 王彦广242 理学 化学类 无机化学 中南大学 黄可龙243 理学 环境科学类 环境微生物学 浙江大学 郑平 244 理学 力学类 理论力学 湖南大学 刘又文245 理学 力学类 理论力学 兰州大学 周又和246 理学 生物科学类 植物生物学 北京师范大学 周云龙247 理学 生物科学类 城市生态学 海南大学 杨小波248 理学 生物科学类 生物信息学 华中农业大学 王石平249 理学 生物科学类 生态学 南京大学 安树青250 理学 生物科学类 基础生物学技术 南京大学 陈建群251 理学 生物科学类 微生物学 南开大学 李明春252 理学 生物科学类 生物化学 武汉大学 张楚富253 理学 生物科学类 动物生物学 厦门大学 陈小麟254 理学 生物科学类 动物生物学 云南大学 肖蘅 255 理学 数学类 数学分析 北京大学 彭立中256 理学 数学类 几何学及其习题 北京大学 莫小欢257 理学 数学类 数学建模 电子科技大学 黄廷祝258 理学 数学类 运筹学 东北电力大学 张杰 259 理学 数学类 数理统计 东北师范大学 史宁中260 理学 数学类 数学建模与数学实验 东南大学 朱道元261 理学 数学类 大学数学（农科） 华南农业大学 张国权262 理学 数学类 数学物理方程 吉林大学 尹景学263 理学 数学类 高等几何 南京师范大学 周兴和264 理学 数学类 微积分与数学实验 山东大学 吴臻 265 理学 数学类 常微分方程 四川大学 张伟年266 理学 数学类 实变函数与泛函分析 武汉大学 刘培德267 理学 数学类 高等代数 厦门大学 林亚南268 理学 数学类 线性代数与解析几何 中国科学技术大学 陈发来269 理学 天文学类 普通天文学 南京大学 李向东270 理学 统计学类 统计学 天津财经大学 肖红叶271 理学 统计学类 统计学 西南财经大学 向蓉美272 理学 物理学类 近代物理实验 北京大学 吴思诚273 理学 物理学类 核物理与粒子物理导论 北京大学 叶沿林274 理学 物理学类 大学物理实验 北京交通大学 成正维275 理学 物理学类 大学物理实验 福建师范大学 黄志高276 理学 物理学类 热力学与统计物理 复旦大学 孙鑫 277 理学 物理学类 中学物理课程与教学论 广西师范大学 罗星凯号278 理学 物理学类 光学 南京大学 丁剑平279 理学 物理学类 大学物理实验 南京理工大学 李相银280 理学 物理学类 大学物理实验 南开大学 高立模281 理学 物理学类 量子力学 清华大学 庄鹏飞282 理学 物理学类 原子物理学 山西大学 贾锁堂283 理学 物理学类 电磁学 中国科学技术大学 程福臻284 理学 心理学类 教育心理学 华东师范大学 吴庆麟285 理学 心理学类 教育心理学 华南师范大学 莫雷 286 历史学 历史学类 中国古代的政治与文化 北京大学 邓小南287 历史学 历史学类 中国少数民族史 兰州大学 王希隆288 历史学 历史学类 中国古代后期史 南开大学 李治安289 历史学 历史学类 区域社会史导论 山西大学 行龙 290 历史学 历史学类 世界近现代史 首都师范大学 徐蓝 291 历史学 历史学类 史前考古学 西北大学 张宏彦292 历史学 历史学类 中国古代史 厦门大学 陈支平293 两课 两课 毛泽东思想、邓小平理论和”三个代表“重要思想概论电子科技大学 邓淑华294 两课 两课 毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论福建农林大学 郑传芳295 两课 两课 民族理论与民族政策 广西民族大学 龚永辉296 两课 两课 思想道德修养与法律基础 湖南师范大学 李培超297 两课 两课 中国近现代史纲要 华中师范大学 刘伟 298 两课 两课 思想道德修养与法律基础 吉林大学 陈秉公299 农学 草业科学类 牧草及饲料作物育种学 内蒙古农业大学 云锦凤300 农学 动物生产类 家畜育种学 内蒙古农业大学 李金泉301 农学 动物医学类 家畜寄生虫学 广西大学 黄维义302 农学 动物医学类 动物微生物学 河南农业大学 崔保安303 农学 动物医学类 兽医药理学 华南农业大学 曾振灵304 农学 动物医学类 兽医内科学 华中农业大学 郭定宗305 农学 动物医学类 动物生物化学 南京农业大学 邹思湘306 农学 动物医学类 动物传染病学 四川农业大学 文心田307 农学 动物医学类 兽医免疫学 中国农业大学 杨汉春308 农学 环境生态类 土壤侵蚀原理 北京林业大学 张洪江309 农学 环境生态类 保护生物学 东北林业大学 迟德富310 农学 环境生态类 园林植物育种学 华中农业大学 包满珠311 农学 环境生态类 治沙原理与技术 内蒙古农业大学 高永 312 农学 环境生态类 农业生态学 山东农业大学 陈雨海313 农学 森林资源类 森林培育学 北京林业大学 马履一314 农学 森林资源类 园林树木学 华中农业大学 陈龙清315 农学 水产类 水生生物学 大连水产学院 赵文 316 农学 水产类 贝类增养殖学 中国海洋大学 王昭萍号317 农学 植物生产类 园艺植物生物技术 华中农业大学 邓秀新318 农学 植物生产类 生物统计与田间试验 南京农业大学 盖钧镒章元明319 农学 植物生产类 普通植物病理学 南京农业大学 刘凤权320 农学 植物生产类 作物育种学 石河子大学 曹连莆321 农学 植物生产类 普通植物病理学 云南农业大学 何月秋322 农学 植物生产类 普通昆虫学 中国农业大学 彩万志323 文化素质 文化素质教育课程类大学文化与成人之道 湖南大学 章兢324 文化素质 文化素质教育课程类中国女性文化 湖南师范大学 赵树勤325 文化素质 文化素质教育课程类数学文化 南开大学 顾沛326 文化素质 文化素质教育课程类国际关系分析 清华大学 阎学通327 文化素质 文化素质教育课程类中国审美文化史 山东大学 陈炎328 文化素质 文化素质教育课程类西方哲学智慧 中国人民大学 张志伟329 文化素质 文化素质教育课程类现代生命科学 中山大学 王金发330 文化素质 文化素质教育课程类非物质文化遗产概论 重庆文理学院 牟延林331 文学 外国语言文学类 大学英语视听说 北京理工大学 吴树敬332 文学 外国语言文学类 西班牙语口笔语实践(精读) 北京外国语大学 董燕生333 文学 外国语言文学类 大学英语 北京邮电大学 卢志鸿334 文学 外国语言文学类 高级商务英语听说 对外经济贸易大学 陈准民335 文学 外国语言文学类 阿拉伯语经贸谈判与口译 对外经济贸易大学 杨言洪336 文学 外国语言文学类 英语口译（课程系列） 广东外语外贸大学 仲伟合337 文学 外国语言文学类 大学英语 河北科技大学 张森 338 文学 外国语言文学类 高级英语 四川外语学院 肖肃 339 文学 外国语言文学类 基础日语 天津外国语学院 张晓希340 文学 外国语言文学类 大学德语 同济大学 朱建华341 文学 外国语言文学类 大学英语 西南交通大学 吕长竑342 文学 外国语言文学类 大学英语 湘潭大学 杨华 343 文学 外国语言文学类 基础朝鲜语（韩国语） 延边大学 金永寿344 文学 外国语言文学类 大学法语 中国海洋大学 李志清345 文学 外国语言文学类 综合俄语 中国人民解放军外国语学院郅友昌346 文学 外国语言文学类 大学英语 重庆大学 邹晓玲347 文学 新闻传播学类 新闻学概论 安徽大学 芮必峰。
XX员工培训教材李成龙
破
乳
乳剂分子渗入并吸附到乳化液滴的界面膜上抵消天然乳
原
理
化剂，这样乳化液滴表面膜破裂并使水滴释放出来，小
水滴相互聚结成大水滴，最终油、水两相发生分离。
学习改变命运,知 识创造未来
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Bansbach认为：理想的破乳剂必须具备：较强的表面活 性；良好的润湿性能；足够的絮凝能力；较好的聚结效果。
以上公式看出，水滴的沉降速度与油水密度差成正比，与原 油的粘度成反比。油水密度差越大，原油粘度越低，则水滴沉降 速度加快，油水越容易分离。
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长庆油田情况： 根据长庆原油的性质及脱水工艺的特点，实际沉降时
间确定在12—20小时范围内即可满足要求。在保证脱水效
2003年以来，为解决大罐沉降脱水存在的流程未密闭、 占地面积较大、投资过高的问题，引进了油气水三相分离技 术，并成功在油田得到推广应用。
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（一）大罐沉降脱水工艺技术 1、工艺流程及特点 工艺流程：站外加药＋站内脱水
站外加药
小站（井口 ）
加药
管道破乳
以华池油田情况进行说明：
华 池 原 油 粘 温 曲 线
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由图可见，原油温度达到25℃后，粘度急剧下降，粘温性能变 好。粘温曲线在25-28℃附近出现拐点，此点所对应的温度即为理 想的脱水温度。低于此温度区间，粘度大幅度增加。同时该曲线在 30℃后随着温度的增加，粘度的降低并不显著，根据Stokes沉降公 式，对原油脱水速度的影响甚微。因此，华池原油的脱水温度应为 30—35℃左右，可以认为达到低温脱水的概念。就热化学脱水流程 而言，要根据各地原油的粘温曲线确定脱水温度，保证在一个经济 合理的温度范围之内进行原油脱水。
高硬度硅橡胶耐热性与压缩回弹性的改善
， 研 究 重 点 包 括 0: " ; & 与 气 相 法 白
炭黑 （ 01 ） 填充硅橡胶的硬度 与 力 学 性 能 的 比 较， 0: " ; & 经硅烷偶联剂 表 面 处 理 后 对 硅 橡 胶 性 能 的 影响， 添加金属氧化物对硅橡胶耐热性的作用， 不 同硬度硅橡胶胶 料 的 配 合， 以及如何提高硅橡胶 的耐热性和压缩回弹性。 ! !" 实验部分 !# !" 原材料 硅橡胶混炼胶， 牌号为 5 9#’ @ +# 1、 5 9#’ @ 9# 1， 德国 ABCDEF 公司生产； 过氧化二异丙苯 （ 8,G ） ， 国 沈阳化工股份有限 营太仓塑料助剂厂生产； 01 ， 9H ， 公司生产； 乙烯基三乙氧基硅烷 （ 0 ’(’ ） ， 试剂级， 哈 尔滨化工研究所实验厂生产； 0:" ;& ， (## 目， 中国长 城铝业公司水泥厂生产； 纳米氧化铈， 分析纯， 广东 瑞尔化学有限公司生产； 盐酸、 氨水、 无水乙醇均为 试剂级， 西安化学试剂厂生产。 !# $" 试样制备 （ 质量份） ! 0: " ; & ’## 、 去离 0: " ; & 表面处 理 子水 ’? 、 无 水 乙 醇 "、 偶 联 剂 0 ’(’ 分 别 为 #= ( ， 万方数据 ’， ’= ( 。 将 称 好 的 去 离 子 水、 无 水 乙 醇、 0 ’(’ 混
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Text2007
Annual Reporton the Activities ofthe RSMC Tokyo -Typhoon Center2007TY SEPAT (0708)16 Aug 2007Table of ContentsPage IntroductionChapter 1 Operations at the RSMC Tokyo - Typhoon Center in 20071.1 Analysis 11.2Forecasts 11.3 Provision of RSMC Products 21.4 RSMC Data Serving System 41.5 RSMC Tokyo - Typhoon Center Website 41.6 Numerical Typhoon Prediction Website 4Chapter 2 Major Activities of the RSMC Tokyo - Typhoon Center in 20072.1 Dissemination of RSMC Products 5Publication 62.22.3 Monitoring of Observational Data Availability 6Chapter 3 Summary of the 2007 Typhoon Season3.1 Atmospheric and Oceanographic Conditions in the Tropics 73.2 Tropical Cyclones in 2007 8Chapter 4 Verification of Forecasts in 20074.1 Operational Forecasts 11Position11 Center4.1.14.1.2 Central Pressure and Maximum Wind Speed 144.2 Numerical Models (TYM and GSM Predictions) 15Predictions16 TYM4.2.1Predictions19 GSM4.2.2Tropical Cyclone in 2007Appendices1 RSMC Tropical Cyclone Best Track Data in 20072 Monthly Tracks of Tropical Cyclones in 20073 Track and Intensity Analysis and Forecast Errors for Each Tropical Cyclone in 20074 Monthly and Annual Frequencies of Tropical Cyclones5 Code Forms of RSMC Products6 List of GPV Products and Data on the RSMC Data Serving System7 User’s Guide to the Attached CD-ROMIntroductionThe RSMC Tokyo - Typhoon Center (referred to below as the Center) is a Regional Specialized Meteorological Centre (RSMC) that carries out specialized activities in analysis, tracking and forecasting of western North Pacific tropical cyclones (TCs) within the framework of the World Weather Watch (WWW) Programme of the World Meteorological Organization (WMO). The Center was established at the headquarters of the Japan Meteorological Agency (JMA) in July 1989, following a designation by the WMO Executive Council at its 40th session (Geneva, June 1988).The Center conducts the following operations on a routine basis:(1)Preparation of information on the formation, movement and development of TCs andassociated meteorological phenomena(2)Preparation of information on synoptic scale atmospheric situations that affect the behavior ofTCs(3)Dissemination of the above information to National Meteorological Services (NMSs)in particular to the Members of the ESCAP/WMO Typhoon Committee, in appropriate formatsfor operational processingIn addition to the routine services outlined above, the Center distributes a series of reports entitled Annual Report on the Activities of the RSMC Tokyo - Typhoon Center to serve as operational references for the NMSs concerned. The report is aimed at summarizing the activities of the Center and reviewing the TCs of the preceding year.In this issue covering 2007, an outline of routine operations at the Center and its operational products are presented in Chapter 1, while Chapter 2 reports on the major activities of the Center in 2007. Chapter 3 describes atmospheric and oceanic conditions in the tropics and notes the highlights of TC activities in 2007. In Chapter 4, verification statistics of operational forecasts and predictions of the two numerical weather prediction (NWP) models of the Center are presented. The best track data for TCs in 2007 are shown in table and chart forms in the appendices. All the relevant texts, tables, charts and appendices are included on the CD-ROM attached to this report.The CD-ROM contains three-hourly cloud images of all the TCs in 2007 of TS intensity or higher within the Center’s area of responsibility. Also included is the necessary viewer software, which features various functions for analyzing satellite imagery such as image animation and is expected to facilitate efficient post-analysis of TCs and their environments. A setup program and a user manual for the software are also included on the CD-ROM. Appendix 7 shows an outline of the CD-ROM and how to use the software.Chapter 1Operations at the RSMC Tokyo - Typhoon Center in 2007The Center’s area of responsibility covers the western North Pacific and the South China Sea (0°- 60°N, 100°-180°E) including the marginal seas and adjacent land areas (Figure 1.1). The Center carries out analyses and forecasts of tropical cyclones (TCs) when they are in or expected to move into the area. The Center provides the relevant National Meteorological Services (NMSs) with the RSMC products through such means as the GTS, the AFTN and the JMA website.1.1 AnalysisTC analyses are performed eight times a day at 00, 03, 06, 09, 12, 15, 18 and 21 UTC, and each analysis begins with the determination of the center position of the TC. Cloud images from the Multi-functional Transport Satellite (MTSAT) are the principal source for determining this, especially for TCs migrating over data-sparse ocean areas. The TC’s direction and speed of movement are determined primarily from the six-hourly displacement vectors of the center position.The central pressure of a TC is determined mainly from the CI number, which is derived from satellite imagery using the Dvorak method. The CI number also gives the maximum sustained wind speed in the vicinity of the center. The radii of circles of winds more than 30 and 50 knots are determined mainly from surface observations, QuikSCAT observations and low-level cloud motion winds (LCW) derived from cloud motion vectors of satellite images in the vicinity of the TC.1.2 ForecastsAs a primary basis for TC track forecasts, JMA used two NWP models; the Typhoon Model (TYM) and the Global Spectral Model (GSM). On 21 November 2007, JMA upgraded its GSM from TL319L40 to TL959L60 with the topmost level raised from 0.4 hPa to 0.1 hPa. With this upgrade, JMA terminated the operation of TYM on the same day. The new GSM has approx. 20 km horizontal resolution and 60 vertical layers, finer than TYM at the time. The central pressure and the maximum sustained wind speed are forecasted based on the basis of results obtained using NWP and the Dvorak method.Figure 1.1Area of responsibility of the RSMC Tokyo - Typhoon CenterA probability circle shows the range into which the center of a TC is expected to move with 70% probability at each validation time. The radius of the circle is statistically determined according to the speed of TC movement based on the verification results of recent TC track forecasts.1.3Provision of RSMC ProductsThe Center prepares and disseminates the RSMC bulletins listed below via the GTS and the AFTN when:- a TC of tropical storm (TS) intensity or higher exists in the area of responsibility of the Center - a TC is expected to reach TS intensity or higher in the area within 24 hours- a TC of TS intensity or higher is expected to move into the area within 24 hoursThe RSMC products are continually issued as long as a TC keeps TS intensity or higher within the area of responsibility. Appendix 5 denotes the code forms of the bulletins.(1) RSMC Tropical Cyclone Advisory (WTPQ20-25 RJTD: via GTS)The RSMC Tropical Cyclone Advisory reports the following elements in the analysis, 24-, 48- and 72-hour forecasts of a TC respectively:Analysis Center positionAccuracy of determination of the center positionDirection and speed of movementCentral pressureMaximum sustained wind speed (10-minute average)speedwindMaximumgustRadii of wind areas over 50 and 30 knots24-, 48- and 72-hour Center position and radius of the probability circleforecasts Direction and speed of movementCentral pressureMaximum sustained wind speed (10-minute average)speedwindgustMaximum(2) RSMC Guidance for Forecast (FXPQ20-25 RJTD: via GTS)Until 20 November 2007:The RSMC Guidance for Forecast reports the results of GSM and TYM predictions; GSM is run twice a day with initial analyses at 00 and 12 UTC, while TYM is run four times a day with initial analyses at 00, 06, 12 and 18 UTC. The Guidance presents GSM’s six-hourly predictions of a TC up to 90 hours ahead for 00 and 12 UTC and TYM’s six-hourly predictions up to 84 hours ahead for 00, 06, 12 and 18 UTC. It includes following elements:NWP prediction (T=06 to 84 or 90)positionCenterpressure*Centralspeed*windMaximumsustainedSince 21 November 2007:The RSMC Guidance for Forecast reports the results of GSM predictions; GSM is run four times a day with initial analyses at 00, 06, 12 and 18 UTC. The Guidance presents GSM’s six-hourly predictions of a TC up to 84 hours ahead. It includes following elements:NWP prediction (T=06 to 84)positionCenterpressure*Centralspeed*windsustainedMaximum* Predictions of these parameters are given as deviations from those at the initial time.(3) SAREP (TCNA20/21 RJTD: via GTS)The SAREP reports TC analysis including intensity information (i.e. the CI number) based on the Dvorak method. It is issued a half to one hour after observations at 00, 03, 06, 09, 12, 15, 18 and21 UTC, and contains following elements:MTSAT imagery analysispositionCenterAccuracy of determination of the center positionMean diameter of the cloud systemCInumber**Apparent change in intensity in the last 24 hours**Direction and speed of movement** These parameters are reported only at 00, 06, 12 and 18 UTC.In accordance with the WMO migration plan to table-driven code forms, the Center has been disseminating SAREP reports in BUFR format (IUCC10 RJTD) since November 2005 while also continuing dissemination in the existing format. BUFR/CREX templates for translation into table-driven code forms are provided on the WMO website at http://www.wmo.ch/web/www/WMOCodes.html.(4) RSMC Prognostic Reasoning (WTPQ30-35 RJTD: via GTS)The RSMC Prognostic Reasoning provides a brief reasoning for a TC forecast. It is issued at 00 and 06 UTC following the issuance of the RSMC Tropical Cyclone Advisory. In the bulletin, general comments on the forecasting method, the synoptic situation of the subtropical ridge, the movement and intensity of the TC as well as relevant remarks are given in plain language.(5) RSMC Tropical Cyclone Best Track (AXPQ20 RJTD: via GTS)The RSMC Tropical Cyclone Best Track provides post-analysis data on TCs of TS intensity or higher.It contains the center position, the central pressure and the maximum sustained wind speed. The best track for a TC is usually finalized one and a half months after the termination of issuance of the above RSMC bulletins for the TC.(6)Tropical Cyclone Advisory for SIGMET (FKPQ30-35 RJTD: via AFTN)The Center, as one of the Tropical Cyclone Advisory Centres within the framework of the International Civil Aviation Organization (ICAO), provides Tropical Cyclone Advisory for SIGMET to Meteorological Watch Offices (MWOs) to support their preparations of SIGMET information on TCs. It includes the following elements in the analysis and the 12- and 24-hour forecasts:Analysis CenterpositionDirection and speed of movementCentral pressureMaximum sustained wind speed (10-minute average) 12- and 24-hour forecasts Center positionMaximum sustained wind speed (10-minute average)1.4RSMC Data Serving SystemSince 1995, JMA has been operating the RSMC Data Serving System which allows the NMSs concerned to use the Internet to retrieve NWP products such as predicted fields in grid-point-value (GPV) form and observational data. The server is accessible at “http://ddb.kishou.go.jp/” and the products and data provided through the system are listed in Appendix 6.1.5RSMC Tokyo - Typhoon Center WebsiteThe RSMC Tokyo - Typhoon Center Website provides TC advisories on a real-time basis, as well as a wide variety of products including TC analysis archives, technical reviews and annual reports on the activities of the Center. The website address ishttp://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/jma-center/rsmc-hp-pub-eg/RSMC_HP.htm.1.6Numerical Typhoon Prediction WebsiteJMA has been operating the Numerical Typhoon Prediction (NTP) website since 1 October 2004. The site provides predictions of TC tracks performed by models of eight major NWP centers i.e. BoM (Australia), CMC (Canada), DWD (Germany), ECMWF, KMA (Republic of Korea), NCEP (USA), UKMO (UK) and JMA to assist the NMSs of the Typhoon Committee Members in improving TC forecasting and warning services. The site includes:-TC track predictions, in table and chart format, of the participating NWP centers with several useful functions such as deriving an ensemble mean from any combination of predictions by thecenters-Weather charts of the NWP models of the participating NWP centersChapter 2Major Activities of the RSMC Tokyo - Typhoon Center in 20072.1Dissemination of RSMC ProductsIn 2007, the Center provided operational products for tropical cyclone (TC) forecasting to NMSs via such networks as the GTS and the AFTN. The monthly and annual totals of issuance of the products supplied are listed in Table 2.1.Product Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Total TCNA200012023047768675850413 TCNA210012127058899987900472 IUCC10002415001051651851621750885 WTPQ20-25004415601201832021791890974 WTPQ30-350001013029465243470240 FXPQ20-2500330400861351491281130684 FKPQ30-350022027059909885930474 AXPQ2030001102367427 Notes:Names of the products and their headers via the GTS or the AFTNSAREP(TACs)TCNA20/21 RJTD(BUFR format)IUCC10 RJTDRSMC Tropical Cyclone Advisory WTPQ20-25 RJTDRSMC Prognostic Reasoning WTPQ30-35 RJTDRSMC Guidance for Forecast FXPQ20-25 RJTDTropical Cyclone Advisory for SIGMET FKPQ30-35 RJTDRSMC Tropical Cyclone Best Track AXPQ20 RJTDTable 2.1 Monthly and annual total numbers of products supplied by the RSMC Tokyo - TyphoonCenter in 20072.2PublicationIn March 2007, the ninth issue of the RSMC Technical Review was issued with the following two topics.1.The Mechanism of the Storm Surges in the Seto Inland Sea Caused by Typhoon Chaba (0416)parative Study on Organized Convective Cloud Systems detected through Early StageDvorak Analysis and Tropical Cyclones in Early Developing Stage in the western North Pacificand the South China SeaIn November 2007, the Center published the Annual Report on the Activities of the RSMC Tokyo - Typhoon Center in 2006. Both of the publications are available on the website.2.3Monitoring of Observational Data AvailabilityThe Center carried out regular monitoring of information exchange for enhanced TC observations in accordance with the standard procedures stipulated in Section 6.2, Chapter 6 of The Typhoon Committee Operational Manual (TOM) - Meteorological Component (WMO/TD-No.196). Monitoring for the period from 1st November 2006 to 31st October 2007 was conducted for the following two periods:1.from 00 UTC on 15 August to 23 UTC on 19 August (for TY SEPAT (0708))2.from 00 UTC on 29 September to 23 UTC on 3 October (for TY LEKIMA (0714))The results were distributed to all the Typhoon Committee Members in June 2007, and are also available on the WMO Distributed Database server at ftp://ddb.kishou.go.jp/pub/monitoring/.Chapter 3Summary of the 2007 Typhoon SeasonIn 2007, 24 TCs of tropical storm (TS) intensity or higher formed in the western North Pacific and the South China Sea. This total is less than the 30-year average* frequency of 26.7. Out of these 24 TCs, 14 reached typhoon (TY) intensity, 4 reached severe tropical storm (STS) intensity, and 6 reached TS intensity (Table 3.1).Table 3.1 List of the tropical cyclones reaching TS intensity or higher in 20073.1Atmospheric and Oceanographic Conditions in the TropicsIn terms of the sea surface temperature (SST), positive anomalies associated with La Niña events that started in the spring of 2007 were widely found over the tropics of the western North Pacific throughout 2007. SST anomalies of more than 1.0°C were seen in particular north of 20°N and east of 140°E in June, July and October through December. No specific trend was observed over the South China Sea throughout the year.Regarding atmospheric conditions low convective activities until July resulted in less tropical cyclones development than usual. From August to November, enhanced convection and cyclonic wind shear in the lower troposphere were seen around the Philippines. Definite cyclonic wind circulations were seen in particular in September and October. Monthly mean streamlines at 850 hPa, outgoing long-wave radiation (OLR) and TC tracks in October are presented in Figure 3.1. The low OLR areas in the region of 10 to 20 degrees north latitude indicate active convection.Consequently, the total of ten named TCs that formed during September and October exceeded the30-year average* of 6.4. The monthly and annual frequencies of named tropical cyclones since 1951 are presented in Appendix 4.Figure 3.1 Monthly mean streamline at 850 hPa (lines with arrows) and areas of less than 230 w/m2of OLR (shaded)in August 2007. The tracks of the five named TCs formed in September are superimposed onto the figure.The following charts are included on the attached CD-ROM: monthly mean SST anomalies for the western North Pacific and the South China Sea, monthly mean streamlines at 850 hPa and 200 hPa, and OLR for the months from January to December (SST anomalies 2007.ppt and Streamline 2007.ppt).3.2Tropical Cyclones in 2007The tropical cyclone season of 2007 began in April with the formation of KONG-REY (0701). From April to May, two TCs formed in the western North Pacific in response to enhanced convective activity. In June and July, convective activity became low over the sea around the Philippines and in the South China Sea, and the subtropical high was weak over the south of Japan. Of the three TCs that formed in this period (the 30-year average* is 5.8), two formed over the sea east of 140ºE and one in the South China Sea. MAN-YI (0704) and USAGI (0705) moved northwestward and hit Japan, bringing serious damage.After August, convective activity became enhanced over the sea east of the Philippines, and the subtropical high turned strong over the sea south of Japan. Many TCs that formed over the sea east of the Philippines and in the South China Sea moved westward and hit China and Viet Nam. PABUK (0706), WUTIP (0707), SEPAT (0708), WIPHA (0712), LEKIMA (0714) and KROSA (0715) brought seriousdamage to a number of countries including China, the Philippines and Viet Nam. On the other hand, FITOW (0709) and NARI (0711) moved northward, bringing serious damage to Japan and Korea.In October, four named TCs in a row formed east of 140°E when positive SST anomalies as high as 3.0°C prevailed around 30° – 40°N near the dateline. In November, MITAG (0723) passed over Luzon Island and brought serious damage to the Philippines.Figure 3.3 shows genesis points of the 24 TCs generated in 2007 superimposed on the average frequency distribution (1951 – 2005). Genesis points in 2007 generally deflected northeastwards in comparison to average years.(a) April to July (b) August and September(c) October and NovemberFigure 3.2 Tracks of the 24 named tropical cyclones in 2007Figure 3.3 Genesis points of the 24 TCs generated in 2007 (dots) and frequencydistribution of genesis points for 1951 - 2006 (lines)* The 30-year average is from 1971 to 2000.** M ean formation latitude (longitude) here is defined as the arithmetic average of the latitudes (longitudes) of genesis points of all TCs of TS intensity or higher.Chapter 4Verification of Forecasts in 20074.1 Operational Forecasts Operational forecasts of the 24 tropical cyclones (TCs) of TS intensity or higher in 2007 were verified with the RSMC TC best track data. The verified elements are the 24-, 48- and 72-hour forecasts of the center position, central pressure and maximum sustained wind. The position and intensity errors of operational forecasts for each TC in 2007 are indicated in Appendix 3.4.1.1 Center PositionFigure 4.1 shows annual mean errors of 24-hour (since 1982), 48-hour (since 1988) and 72-hour (since 1997) forecasts of center position. The errors in 2007 were 114 km, 196 km and 247 km for 24-hour, 48-hour and 72-hour forecasts respectively. The error of 72-hour forecast hit a record low while those of 24- and 48- hour are slightly worse than the previous year.The details of the errors summarized in Table 4.1. The KROSA (0715) which moved northwestwards from the sea east of Luzon Island had small which first moved westwards then eastwards over the South China Sea was well forecasted with small errors. On the other NARI (0711) and KAJIKI (0719) recurved south of Japan and moved northeastwards had larger errors.The position errors were also compared with those of the persistency (PER) method*. The ratios of EO (i.e. the position errors of operational forecasts) to EP (the position errors of PER method forecasts) as percentages are also shown in Table 4.1. An EO/EP of smaller/greater than 100% indicates that the operational forecast is better/worse than the PER method forecast. The annual mean EO/EPs for the 24-, 48- and 72-hour forecasts in 2007 were 44% (52% in 2006), 32% (42%) and 24% (36%) respectively.* The PER method is based on the assumption that a TC holds the same movement throughout the forecast period, and the linear extrapolation of the latest 12-hour track of the TC is applied to obtain the TC track forecasts. Position errors of the PER method are used to evaluate the relative performance of operational forecasts and model predictions.Figure 4.1 Annual means of position errors in 24-, 48- and 72-hour operational track forecastsTable 4.1 Mean position errors of 24-, 48- and 72-hour operational forecasts for each TC in2007. S.D., EO, EP, and EO/EP represents the standard deviation of operational forecastposition error, the operational forecast position error, the position error with the PER method,and the ratio of EO to EP respectively.Figure 4.2 shows a histogram of 24-hour forecast position errors. About 77% (82% in 2006) of 24-hour forecasts, 84% (84%) of 48-hour forecasts, and 86% (79%) of 72-hour forecasts had errors of less than 150km, 300km, and 450 km respectively.Figure 4.2 Histogram of 24-hour forecast position errors in 2007(Those for 48- and 72-hour forecasts are included on the attached CD-ROM).Table 4.2 presents the mean hitting ratios and radii of the 70% probability circles of operational forecasts for each TC in 2006. The term hitting ratio here is used to describe the ratio of forecasts of 70% probability circles within which the actual TC center fell. The annual mean radius of the circles issued for 24-hour position forecasts was 167 km (157 km in 2006), and their hitting ratio was 82% (83%). The corresponding ones for 48-hour forecasts were 288 km (349 km in 2006) and 83% (81%), while those for 72-hour forecasts were 448 km (422 km in 2006) and 91% (85%).Table 4.2 Mean hitting ratios (%) and radii (km) of 70% probability circles for 24-, 48-and 72-hour operational forecasts for each TC in 20074.1.2Central Pressure and Maximum Wind SpeedTable 4.3 gives the root mean square errors (RMSEs) of 24-, 48- and 72-hour operational central pressure forecasts for each TC in 2007. The RMSEs for maximum wind speed forecasts are included on the attached CD-ROM. The annual mean RMSEs of the central pressure and the maximum wind speed for 24-hour forecasts were 13.0 hPa (14.1 hPa in 2006) and 6.7 m/s (6.1 m/s). For 48-hour forecasts, the corresponding ones were 17.0 hPa (17.1 hPa in 2006) and 8.5 m/s (7.7 m/s), while those for 72-hour forecasts were 19.9 hPa (18.6 hPa) and 9.5 m/s (8.3 m/s) respectively.The forecasts for central pressure and maximum wind speed for SEPAT (0708), NARI (0711), WIPHA (0712) and KROSA (0715) had relatively larger errors since they all developed so far as 935 hPa and also weakened rapidly such a pace as more than 50 hPa a day.Table 4.3 Mean intensity errors of 24-, 48- and 72-hour operational central pressure forecastsfor each TC in 2007Figure 4.3 shows a histogram of maximum wind speed errors for 24-hour forecasts. About 44% (55% in 2006) of 24-hour forecasts had errors of less than ±3.75 m/s, with figures of ±6.25 m/s for 55% (66%) of 48-hour forecasts and ±6.25 m/s for 47% (54%) of 72-hour forecasts.(Those for 48- and 72-hour forecasts are shown on the attached CD-ROM)4.2Numerical Models (TYM, GSM, and new GSM)JMA started to assimilate the following data for global analysis in 2007:-ATOVS data through AP-RARS (Asia-Pacific Regional ATOVS Retransmission Service) andEARS (EUMETSAT Advanced Retransmission Service)-Brightness temperature obtained by MTSAT water vapor channelTyphoon Model (TYM) and Global Spectral Model (GSM) provided primary information for JMA forecasters to make operational TC track and intensity forecasts. TYM and GSM predictions were verified with RSMC TC best track data and predictions using the persistency (PER) method. As JMA upgraded GSM and terminated TYM at 00 UTC on 21 November 2007, active TCs at the time i.e. MITAG (0723) and HAGIBIS (0724) were forecasted with TYM and (old) GSM until 18 UTC on 20 November and only (new) GSM was used from 00 UTC on 21 November. The verification of MITAG and HAGIBIS was carried out with then used models accordingly.4.2.1TYM Predictions1) Center PositionTYM track predictions since 1996 areindicated in Figure 4.4. The errors for30-*, 54-* and 78-hour* predictions in2007 were 146 km (131 km in 2006), 227km (220 km) and 301 km (310 km)respectively. The overall performance ofTYM track predictions in 2007 wasalmost the same as 2006. The meanposition errors of 18-, 30-, 42-, 54-, 66-and 78-hour predictions for each TC arealso shown in Table 4.4.Figure 4.4 TYM annual mean position errors since 1996 * 30-, 54- and 78-hour predictions using TYM and GSM are the primary information for forecasters preparing 24-, 48- and 72-hour operational forecasts respectively.Table 4.4 Mean position errors (km) of TYM for each TC in 2007(The number of samples is given in parentheses)Table 4.5 gives TYM’s relative performance compared with the PER method. In this comparison, life stages of TCs were classified into the three stages of before, during and after recurvature. Each stage is defined with the direction of movement of each TC at each prediction time. The table indicates that TYM outperformed the PER method throughout the forecast period beyond 18 hours from the initial time, and that the rates of error reduction of TYM to the PER method for 18-, 30-, 42-, 54-, 66-, and 78-hour predictions were about 40% (36% in 2006), 57% (50%), 65% (56%), 67% (58%), 70% (61%), and 72% (63%) respectively. These rates were relatively higher for the after stage, in which the position errors of the PER methods were larger than those for the other two stages.About 63% (70% in 2006) of 30-hour predictions had errors of less than 150 km, while 77% (76%) of 54-hour predictions had errors of less than 300 km, and 83% (82%) of 78-hour predictions had errors of less than 450 km respectively. Histograms of position errors for 30-, 54- and 78-hour predictions of TYM are included on the attached CD-ROM.Table 4.5 Mean position errors (km) of TYM and PER-method predictions for the 24 TCs in2007 in the stages before, during and after recurvature. The number of samples is given inparentheses. IMPROV is error reduction rate of TYM to the PER method.TIME MODEL Before During After AllT=18TYM108.5(178)84.0(88)157.4(80)113.6(346) PER163.7(178)162.0(88)278.5(80)189.8(346)IMPROV33.7%48.1%43.5%40.2% T=30TYM132.1(152)126.5(81)195.2(73)145.7(306) PER274.7(152)287.4(81)543.6(73)342.2(306)IMPROV51.9%56.0%64.1%57.4% T=42TYM164.6(127)149.5(74)229.7(70)177.3(271) PER386.2(127)427.5(74)802.7(70)505.1(271)IMPROV57.4%65.0%71.4%64.9% T=54TYM200.5(105)203.0(66)290.4(69)227.0(240) PER548.5(105)525.4(66)1058.8(69)688.8(240)IMPROV63.4%61.4%72.6%67.0% T=66TYM241.9(88)213.3(56)348.3(66)267.7(210) PER710.6(88)683.1(56)1276.3(66)881.1(210)IMPROV66.0%68.8%72.7%69.6% T=78TYM281.1(72)254.8(43)354.8(65)301.4(180) PER825.3(72)855.4(43)1518.9(65)1082.9(180)IMPROV65.9%70.2%76.6%72.2%。
20 07至20 08学年 第 1学期
20 07至20 08学年第 1学期
教学日历
课程名称＿复合材料学＿性质＿选修＿＿
总学时＿40＿讲课＿40＿实验其它＿＿＿＿＿＿
授课班级＿材料04＿学生人数＿23＿
任课教师＿陈长风＿职称＿副教授＿
所在院(系、部)___机电学院__
系(教研室)主任签字_________________________
教材名称：复合材料科学与工程作者：倪礼忠等
出版单位：科学出版社出版时间：2002.8
中国石油大学(北京)教务处制
填写说明：
1．每上一次课填写一行，节次填写数字“1－5”，一天共分5大节课，例如：一周上三次课填写三行，并在周学时栏合并单元格填写“6”，周一第3、4节，在节次栏中填写2。
2．教学日历一经制订，不应出现大的变动，但允许主讲教师在完成课程教学大纲规定的教学要求前提下，进行必要的调整，以适应不断出现的新情况。
如有变动，须经课程所属系主任（教研室主任）批准，并报院（系、部）办公室备查。
3．上机、大作业、课堂讨论、外出参观、考试等如占课内学时，在“备注”栏内注明。
4．教学日历由教师自存一份、课程所属系存一份，在每学期开学后第一周内送课程所属院（系、部）办公室并发一份电子版给课程所属院（系、部）办公室；有实验和上机学时的须发一份电子版的给实践科sjk@。
科学思维与科学方法
第一章 绪论 第二章 科学问题思维方法 第三章 科学思维的逻辑方法 第四章 创造性思维方法 第五章 观察与实验方法 第六章 数学思维方法 第七章 科学思维的系统科学方法
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第一章 绪论
一、基本概念 1、科学（Science） 分科之学
“格物致知”，意思是接触事物而后了解 事物的本质，形成知识。
1893年，康有为引进并使用“科学”二字。
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“科学就是整理事实，从中发现规律，做 出结论”。（达尔文1888年）
“科学：运用范畴、定理、定律等思维形 式反映现实世界各种现象的本质的规律的 知识体系。”（《辞海》1999年版 ）
科学定义：科学是一定历史时代的科学实 践活动和科学理论的统称。
“工欲善其事，必先利其器” 最有价值的知识，是关于方法的知
识。 -
-------笛卡尔
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、
人类历史上
最有价值的
知识是关于
方法的知识。
——笛卡尔
科学发明需要 创造方法
—— 庞加
据统计，从1901年诺贝尔奖设立以来 ，大约有60%—70%是由于科学观念、思维、方 法和手段上的创新而取得的。
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或某种假说等新发现之间的冲突和矛盾； ④ 是基于一定的科学知识的完成、积累，为
解决某种任务而提出的任务； ⑤ 是社会的需要对科学提出任务，通过科学
工作者理解转变为科学。
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问题的义
3、逻辑学角度分析 ① “疑问说”，即偏重于揭示“问题”疑问
的属性 ② “回答”说，偏重于要求回答的属性 ③ “回答”说，即 “疑问”和“回答”并
科学思维与科学方法
大学生创新创业实践基地 陈吉明
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80-90% 660
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60-80% 400
93-99% 1.1X103
Flexible TCFs with CNTs
bar coating filtration method
Diam. Rel. Mater. 14 (2005) 1882
Nano Letters 6 (2006) 1880
Diamond and Related Sprayed/electr Materials 13 (2004) 256 o-chemical Applied Surface Science 252 (2005) 425 Nano Letters 4 (2004) 2513 Nano Letters 6 (2006) 677 Diam. Rel. Mater.14(2005) 1882 Nano Letters 6 (2006) 1880 APL 88 (2006) 123109 JAP 101 (2007) 016102 APL 90 (2007) 121913 spray Filtration Filtration Bar coating Filtration Filtration Filtration Filtration
transparent thin CNT network
sprayed with sprayed with an air-brush pistol an air-brush pistol
network of CNT-PA
deposit the deposit the CP, PA or PPy CP, PA or PPy on them on them electrochemically. electrochemically.
Target values
CNT
ITO
Blue diamond and gold star: Eikos, Red diamond: PEDOT Yellow diamond: ITO, Yellow square: gold or silver metal
Paul J Glatkowiski, Eikos Inc.
CNT film
ITO can be cracked easily against bending, yielding poor flexibility
Flexible TCFs with CNTs
Indium is a limited natural resource!
By courtesy of Paul J Glatkowiski, Eikos Inc.
Engineering properties
- Chirality separation - Doping (Li, K, Na, N, F, Cl) - Purification - Dispersion (macro and nano) - Functionalization
Applications
Group members
Ki Kang Kim
Hong Zhang Geng
Properties of CNTs
- Several tube types - High aspect ratio (1000 - 100000), diameter (~ nm), length (~ μm) - Hollowness inside , surface area up to 1500 m2/g - Mechanical strength (100 x steel, 10 x kevlar) - Elastic modulus (1-2 TPa),7 times stronger than steel - Thermal conductivity (6000 W/mK), twice the diamond - Electric conductivity (10,000 S/cm), 1000 times larger than Cu-wire
Electronic devices
- Transparent conducting film - All-CNT flexible transparent TFT - Transistor (FET) - Optoelectronic devices - Gas sensor - Field emitter (FED, LCD BLU)
More systematic study is required to understand the film performance for materials and the film preparation processes.
What does determine the film performance?
1. 2. 3.
The film thickness is readily controlled. Homogeneity of the films is guaranteed by the process itself. They tend to lie straight, gaining maximal overlap maximal electrical conductivity
Comparison results related to TCFs
Journal
Science 305 (2004) 1273 J. Am. Chem. Soc. 126 (2004) 4462
Hale Waihona Puke Coating method
filtration Dipping
CNTs
SWNTs SWNTs SWNTs MWNTs SWNTs MWNTs SWNTs SWNTs t-MWNTs SWNTs SWNTs SWNTs SWNTs SWNTs
Carbon nanotubes-based flexible Transparent conducting film
Young Hee Lee
Department of Physics, Department of Nanoscience and Nanotechnology, Center for Nanotubes and Nanostructured Composites, Sungkyunkwan Advanced Institute of Nanotechnology, Sungkyunkwan University, Suwon 440-746, Korea leeyoung@ http://nanotube.skku.ac.kr/
variable patterned PET film electrode PET film Variable PET PET PE PET PET PET 70 80 70 90 85 70 82 87 80 80 80 30 80 245 1k 1k 1k 249 380 120 150 200
Energy storage
Composites
- Hydrogen storage - Polymer (PC, PET)/CNT - Fuel cell - Metal/CNT - Hybrid capacitor - Polymer nanofiber/CNT - Nano refrigerator - LC/CNT (Peltier device) - CDI for water purification
Flexible displays
Wearable displays
Future electronic device
PCB board E-paper
Transparency
- Working transistor - Electrodes - transparent - conductive
ITO film
Flexible TCFs with CNTs
Filtration method
Science 305 (2004) 1273
Dipping method
J. Am. Chem. Soc. 126, 4462 (2004)
PEDOT film by ink-jet
CNT film by dipping
sheet resistance (Rs) of 80 Ω/sq and %T of 80
50 nm film was measured to be 30 Ω/sq (resistivity 1.5 X 10-4 Ωᆞcm)
Flexible TCFs with CNTs
Spray method
Diamond and Related Materials 13 (2004) 256 Applied Surface Science 252 (2005) 425
Excellent transmittance and conductivity
2500
Sheet resistance (Ω/sq)
2000 ITO 1500 1000 500 0 0 30 60 90 120 150 180 SWCNT film 94% T SWCNT film 70% T
Bending angle (degree)
CNT network Transparency (%) resistance, R(Ω)
CNT-PA
CNT-PPy
CNT/SOCl2
CNT network on PET Transparency (%) Sheet resistance, Rs(Ω/sq) 90 % 1 kΩ/sq
ITO on PET 78 % 15 Ω/sq
dispersion
Triton-X 100 Triton-X 100 SDS SDS X SDS PEDOT SDS SDS SDS SDS