产业聚集的空间过程的三个问题

地租因子分析
建模（续）
假设离灯塔企业越远地价越低，本文采用以下形式： 对于一个占地规模为的企业，它的地租费用为： 我们将这两个因子构造成企业选择的费用函数：
目标：费用最小，求得：
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•2020/4/14
模型意义
▪ 模型在空间尺度上构造了解析解，明确指出集群确实 有规模限制的存在。
▪ 模型发现，适合大规模集群的是劳动密集型企业或者 是占地较少的企业。对于前者，典型代表是传统的加 工业，如服装加工业等；后者的典型代表则是高技术 产业。而占空间较大且工人密度相对较小的重工业等 一般不适于产生集群。这与客观事实完全相符
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•2020/4/14
问题二、第二剑桥现象——集群 要素及规模探讨
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•2020/4/14
企业集群规模函数
1. 模型的假设条件
考虑集群的一个最优半径，各个企业将在这个最优半径 内离散分布。在中观的尺度上，人力资源吸引费用和土地租 金反映了集群的服务条件和内在环境。
假设如下：集群区域为一个均质平原，即 “杜能”平 原，中间有一个灯塔企业为其提供服务。用S 代表平原，半 径为1；圆中心是灯塔企业的所在地。距离灯塔中心越远， 土地租金越便宜。
•2020/4/14
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理论难题
•2020/4/14
Hotelling 难题
在霍特林过程中，当处 于稳定状态时，企业的 市场域相互临接。
而霍特林（hotelling， 1929）认为两个企业互 相背靠背，分享市场域 ，就是聚集。
也就是说，稳定状态的 霍特林过程与聚集是矛 盾的。
分析及模型构架
•2020/4/14
最后得到：
模型（续）
我们画出了企业利润与企业间距的关系图
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•2020/4/14
目标函数：
模型讨论
求出利润函数的一阶偏导数：
最后求得 ：
说明：由于知识溢出效应的存在，企业间存在明显的吸引力， 而由于竞争的作用，企业又不可能完全靠拢。在利润最大的情 况下企业间距为一个较小的定值。此时明显企业与企业之间存 在重叠的市场域。这就是聚集。
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•2020/4/14
建模
人力资源吸引费用函数：
企业所在地A的坐标为（X，Y）；人力资源所处位置B坐标为（x，y）
令
；
计算所有人力资源到产业的平均的平方距离和
为吸引人力资源，企业在提供工资时必须包含相应的交通费用 ，因此，总共支出的额外吸引费用为：
因此，人力资源吸引函数为：
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•2020/4/14

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•2020/4/14
中国知识强度分布图
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•2020/4/14
中国人力资本有效分布图
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•2020/4/14
气候条件
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•2020/4/14
统计检验
以地区高科技产出（Y）作为聚集效果的检验数，分别以衣着指数 DICL(用C表示)、人力资本有效利用系数（用H表示），以大学指 数（用I表示）作为知识溢出的作为自然条件、人力资本和知识溢 出条件的量化指标，模仿道格拉斯生产函数形式，取
（4）
将模型两边取对数，取2004年1～6月份中国各地的高科技产出总 值作为中国高科技产业最新产出状态，以省区为单位开展回归分 析，结果有相关系数为0.92659，在0.05置信水平上通过了t－检 验和F－检验。
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•2020/4/14
集群研究
Barff(1987)，提出产业集群现象 Porter（1990） 将“集群”的概念纳入了竞争优势理论 经济合作与发展组织（OECD）（2004）实证研究了欧洲的创
新集群 Mccormick（1999） Altenburg（1999） Dayasindhu（2002）
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•2020/4/14
问题的提出
聚集的机理是什么？ 集群的内在特征又是什么？ 聚集在空间上具有怎样的特征？
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•2020/4/14
经典聚集理论
杜能（von Thunen, 1826）农业区位论 马歇尔（Marshall ，1920） 知识溢出与外部经济性 霍特林（Hotelling，1929）空间竞争过程 克鲁格曼（Krugman，1990）报酬递增理论 罗斯（Roose，2004）服务对聚集的重要作用
产业聚集的空间过程的 三个问题
路漫漫其悠远 2020/4/14
产业聚集的三个典型现象
第一剑桥现象（Saxenian，1988，1994）：高技术产业出现 聚集乃至于集群
第二剑桥现象（ Athreye，2000）：集群发展到一定规模会 停止
产业聚集在宏观空间分布上存在明显的区位特征（王铮等 ，2004）。
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•2020/4/14
问题三、产业聚集的区位因子 分析
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•2020/4/14
要素分析
知识溢出环境 人力资本密集 气候环境 供应链环境 交通环境 贸易条件
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•2020/4/14
区位因子量化分析
要素的获取
▪ 知识溢出环境的度量：各地大学密度（网大排名） ▪ 人力资本的度量：采用Jeong(2002)的模型 ▪ 气候环境的度量：采用人生气候指数ICL
霍特林过程包含了一个基本假设：它假设技术进步缓慢 ，对产品的生产、销售并不起到关键作用。也就是说，霍 特林过程基本忽略了技术进步对企业的意义。
技术已经成为经济增长的一个重要因子。 知识溢出的重要作用。
知识溢出
霍特林过程
聚集机理
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•2020/4/14
模型
根据经典廖什公式：
对于价格因子，Capozza，van Order（1989） 发现 其与企业个数存在间在价格上存在如下关系： 本文引用他的价格因子，得到： 本文假设企业间间距与企业个数存在如下关系： 于是我们可以得到：
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•2020/4/14
模型（续）
对于成本函数，认为成本是知识溢出强度的一个函数，随着知识 溢出强度的增大，企业成本降低，对两者的关系采用以下函数形式 ：
知识溢出的量化选用随距离负指数衰减的知识溢出模型（王铮等， 2003），即： 可以得到 ：
运费是企业到市场距离的正比例函数，即：
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Ku （2005）对非洲、拉丁美洲、印度、台湾等企业集群作了 实证分析
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•2020/4/14
两者的本质关系
聚集实质上是一种经济过程。
集群是聚集作用下的一个微观表现形式，而产业（聚集） 带则是聚集宏观表现形式。
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•2020/4/14
问题一、第一剑桥现象——聚集 机理探讨
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