刚果金某铜钴矿区天然放射性外照射估算_郭刚

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219390909_刚果(金)KASOMBO铜钴矿区物探方法找矿应用条件和效果

219390909_刚果(金)KASOMBO铜钴矿区物探方法找矿应用条件和效果

世界有色金属 2023年 3月上64找矿技术P rospecting technology刚果(金)KASOMBO 铜钴矿区物探方法找矿应用条件和效果郝 波1,杨 英2(1.中色矿业香港控股有限公司,北京 100036;2.中国有色桂林矿产地质研究院有限公司,广西 桂林 541004)摘 要:文中以在非洲刚果(金)KASOMBO铜钴矿区物探测量为例,分析利用大功率直流激电法、高精度磁测和EH4电磁测深指导找矿的适用条件和测量效果。

大功率直流电法因接地电阻太大而无法施测,高精度磁测因磁性差异较小不具备物性前提,EH4电磁测量则取得较好的勘查效果,其反演处理断面有效反映出地下铜钴矿化体的赋存空间,断裂构造的展布特征,对基底岩石及蚀变带、侵入体、氧化还原带、裂隙富水区段也有一定显示,达到了预期的勘查目的,建议可以推广使用。

关键词:铜钴矿床;物探测量;矿化体;勘查效果;KASOMBO中图分类号:P618.63 文献标识码:A 文章编号:1002-5065(2023)05-0064-3Application conditions and effects of geophysical exploration methods in KASOMBO copper cobalt mining area , Democratic Republic of CongoHAO Bo 1, YANG Ying 2(1.China Nonferrous Mining Hong Kong Holdings Limited,Beijing 100036,China;2.China Nonferrous Metals(Guilin)Geology And Mining Co,Ltd,Guilin 541004,China)Abstract: By illustrating the geophysical prospecting in KASOMBO copper&cobalt mine area in Jadanja province,Congo,Africa,the article analyze the applicable conditions and prospecting effects of large-power DC IP,high precision magnetic method and EH4 electromagnetic sounding. Because the grounding resistance is too large,the large-power DC IP method could not be used,and because the magnetic difference is relatively little,the precondition of high precision magnetic method could not be satisfied. While the EH4 electromagnetic sounding obtained better prospecting results,its processed and inversion section effectively reflects the deposit position of copper&cobalt mine body,the distribution character of fault structure,and it also reveals the basic rock and ecliptic zone,the intrude body,the oxidize-revert block and cranny rich water zone. Thus the anticipative prospecting aim was achieved. We suggest the method can be popularized to use.Keywords: the copper&cobalt mine bed;geophysical prospecting;mine body;prospecting effect;KASOMBO收稿日期:2023-01作者简介:郝波,男,生于1978年,本科,助理工程师,研究方向:资源开发。

中国恩菲签订刚果(金)庞比铜钴矿项目可研及初步工程设计合同

中国恩菲签订刚果(金)庞比铜钴矿项目可研及初步工程设计合同

有色设备2017年第4期量信号采集、槽号和包号识别,以及相关的数据传输通 讯系统,开发设计控制中心及管理控制软件及控制仪 表,使其成为电解铝车间出铝的自动化、智能化作业装 备。

鉴于该项目应用效果良好,中铝公司将“智能化精 确出铝系统开发与产业化示范”列人2017年度科技研 发项目。

项目计划对兰州分公司电解二厂8台多功能 天车及辅助系统完成智能化精确出铝系统的改造,在 200千安电解系列率先实现智能化精确出铝的目标。

该项目的推广应用将为保障电解槽出铝量的精确控制 与计量,提升企业精准化管理水平,并为电解铝企业实 现智能制造目标提供基础。

中国恩菲签订刚果(金)庞比铜钴矿项目可研及初步工程设计合同2017年7月25日,中国恩菲与万宝矿产有限公司 刚果(金)拉米卡股份有限公司签订刚果(金)庞比铜 钴矿项目可研及初步工程设计合同。

庞比铜钴矿项目位于刚果(金)南部加丹加省,在 科卢韦齐市以东约70公路,利卡西市西北约110公 路,距省会城市卢本巴希约230公里。

项目包含Pum pi Nord,Pum pi Gare,Pum pi GareSud,Kam assam i Simba,以及Kamassani Est共计5个矿床,铜金属资源量约80万 吨,钴金属资源量约10万吨。

本次开发设计其中3个,拟采用先进的露采粗碎+半自磨+顽石破碎+球磨”SABC选矿-硫酸浸出 -CCD-萃取-电积工艺,生产阴极铜及氢氧化钴产品。

中国恩菲设计范围包括采矿、选矿、湿法冶炼、制酸、尾矿及生产辅助设施。

庞比铜钴矿项目是刚果(金)重要矿业项目,中国恩菲将发挥自身丰富海外工程经验,使项目在设计和 建设理念上全面与国际接轨,进一步以技术为引领,以服务为保障,彰显有色矿冶国家队责任,践行“一带一 路”国家倡议。

中国恩菲签订白音查干东山矿区铜铅锡银锌矿采矿方法试验研究科研服务合同2017年7月20日,中国恩菲与西乌珠穆沁旗银漫 矿业有限责任公司(以下简称“银漫矿业冶)签订了白 音查干东山矿区铜铅锡银锌矿采矿方法试验研究科研 服务合同。

资源量估算的边界分析与矿化体圈定

资源量估算的边界分析与矿化体圈定

第54卷㊀第2期2018年3月地质与勘探GEOLOGYANDEXPLORATIONVol.54㊀No.2Marchꎬ2018[收稿日期]2017-03-12ꎻ[改回日期]2017-12-09ꎻ[责任编辑]吴㊀磊ꎮ[基金项目]国外矿产资源风险勘查专项资金项目(编号:201120B04700102)和中铁资源集团有限公司科技项目(编号:2012-重点-02和2016-重点-04)联合资助ꎮ[第一作者]高帮飞(1981年-)ꎬ男ꎬ2008年毕业于中国地质大学(北京)ꎬ获博士学位ꎬ高级工程师ꎬMAusIMMꎬ长期从事区域成矿学研究和矿产勘查评价工作ꎮE ̄mail:bangfeigao@163.comꎮ资源量估算的边界分析与矿化体圈定高帮飞1ꎬ2(1.中铁资源集团有限公司ꎬ北京㊀100039ꎻ2.MKM矿业股份有限公司ꎬ刚果科卢维齐㊀20043)[摘㊀要]资源量估算总是在特定的估算域中进行ꎬ其边界条件对估值结果有着显著的影响ꎮ传统方法采取用工业指标来圈定矿体并进行资源量估算的硬边界条件ꎬ过于强调了矿床的经济性ꎬ而对矿床的地质和地质统计学规律重视不够ꎮ本文介绍了国际上流行的资源量估算域的相关概念及边界分析方法ꎬ并通过实际案例来探讨其在资源量估算中的应用ꎬ在此基础上提出了利用三维软件进行矿(化)体圈定的基本原则ꎮ实践表明ꎬ利用软边界约束或圈定矿化体进行品位估计ꎬ可能更符合勘查阶段资源量估算的要求ꎬ进而降低估算域边界的不确定性带来的估值风险ꎮ[关键词]㊀硬边界㊀软边界㊀边界分析㊀估算域㊀资源量估算[中图分类号]P628㊀㊀[文献标识码]A㊀㊀[文章编号]0495-5331(2018)02-11GaoBang ̄fei.Boundaryanalysisanddelineationofmineralresourceestimatedomains[J].GeologyandExplorationꎬ2018ꎬ54(2):0415-0425.1㊀引言资源储量估算是矿山设计和开发的基础(Ortizetal.ꎬ2006)ꎬ勘查阶段资源量估算的主要任务是基于对矿床的地质认识以及勘查工程的样品信息ꎬ对矿床的吨位和品位做总体估计ꎮ随着计算机科学的发展以及中国矿业的国际化ꎬ利用三维矿业软件进行地质建模和资源量估算ꎬ已逐渐成为国内勘查行业的主流方法(侯景儒等ꎬ1980ꎬ2001ꎻ孙玉建等ꎬ2006ꎻ沈阳等ꎬ2012ꎻWangetal.ꎬ2012ꎻ黄国有等ꎬ2016ꎻ高乐等ꎬ2016ꎻ余璨等ꎬ2016ꎻ周洁等ꎬ2017)ꎮ同时ꎬ利用现代矿业软件进行估值ꎬ也在勘查类型划分㊁工业指标确定㊁矿体圈连原则㊁特异值处理等方面受到传统地质勘查规范的挑战(尹镇南ꎬ2012)ꎮ其中ꎬ与矿体圈连有关的一个基本问题ꎬ就是选择用哪些数据来参与资源量估算ꎮ传统方法主要根据给定的工业指标来圈定矿体ꎬ并利用矿体内的数据进行估值ꎮ这种硬边界(hardboundary)的处理方式的问题在于ꎬ较高的边界品位(cutoff)圈矿往往破坏了地质数据的空间相关性ꎬ增强了矿体内的高品位矿化的连续性(Stegmanꎬ2001)ꎬ并可能导致高品位矿石的吨位和品位的高估(Sinclairetal.ꎬ2002)ꎻ尤其是当勘查工程控制程度不足的情况下ꎬ容易引起资源量估算的偏差ꎬ给后期矿山开发运营带来巨大风险(高帮飞ꎬ2016)ꎮ实践表明ꎬ地质边界或矿石/废石边界为软边界(softboundary)的情形更为多见ꎬ如斑岩型矿床和大部分热液矿床都属于这种类型ꎮ软边界条件考虑了矿体边界之外一定范围内的样品点ꎬ其估值效果也比硬边界更好(Stegmanꎬ2001ꎻOrtizetal.ꎬ2006ꎻEmeryetal.ꎬ2009)ꎮ因此ꎬ在制定资源量估算方案之前ꎬ有针对性地开展估算域(esti ̄matedomain)的边界分析(boundaryanalysis)ꎬ并评价边界条件对品位估计的影响十分必要ꎮ然而目前国内地勘行业对这一问题的讨论鲜有报道ꎮ本文在介绍国外估算域划分及其边界分析方法的基础上ꎬ通过实际案例讨论了资源量估算的边界条件对估值的影响ꎬ并提出利用三维矿业软件进行矿(化)体圈定的基本原则ꎮ2㊀估算域的划分金属矿床的形成往往经历了多期次成矿作用ꎬ其矿化的空间分布也常受多种地质因素控制ꎬ因而514地质与勘探2018年矿床的不同部位可能存在完全不同的地质特征㊁不同的物理和统计上的连续性(Sinclairetal.ꎬ2002)ꎮ因此ꎬ矿床的资源量估算ꎬ需要根据这些地质控制因素或者品位空间分布差异划分出估算域(即国内规范所谓的 矿体 ꎬ图1a)ꎮ估算域可以是根据某种地质因素或变量确定的地质域(geologicaldomains)ꎬ也可以是依据给定的边界品位而圈定的品位域(gradedomains)ꎬ或者是二者的综合ꎮ地质域主要受单一地质变量控制ꎬ比如岩性㊁蚀变矿物组成㊁氧化率㊁结构构造等ꎮ以国内规范为例ꎬ常见的地质域主要包括根据不同围岩性质(图1b)㊁不同氧化特征(图1c)以及不同资源量类型(图1d)而圈定的矿体ꎮ地质域的确定依赖于地质工程师对矿床成因和控矿因素的主观解译ꎬ存在多种可能性(Ortizetal.ꎬ2006)ꎮ品位域的划分ꎬ按照国内惯例ꎬ则是在地质分析基础上ꎬ利用给定的经济边界品位作为划分矿石和废石的标准ꎬ进一步根据工业品位划分出低品位矿体和工业矿体(图1e)ꎮ图1㊀估算域与地质域和品位域关系示意图Fig.1㊀Sketchesshowingrelationshipsbetweenestimatedomainsandgeologicalandgradedomains资源量估算域划分的基本原则是保持域内品位数据在地质和统计规律上的一致性(Guibalꎬ2001ꎻDukeetal.ꎬ2001ꎻSinclairetal.ꎬ2002)ꎮ勘查规范总则(国土资源部ꎬ2002)要求ꎬ 应按矿体㊁块段㊁矿产资源储量类型㊁能分采的矿石类型㊁品级及不同工业用途分别估算矿产资源储量 ꎮ如在图1c㊁d㊁e中ꎬ按照规范要求ꎬ必须细分出氧化矿-硫化矿ꎬ及332㊁333ꎬ以及工业矿-低品位矿等不同的估算域ꎮ这充分体现了传统资源量估算域对样品数据地质上和经济上的一致性要求ꎬ但不足之处是缺少对数据空间相关性等地质统计学特征的考虑ꎮ在运用三维矿业软件估值时ꎬ样品数据还需要满足在估计邻域内(搜索椭球范围)空间结构上的一致性ꎮ因此ꎬ当断裂㊁褶皱㊁接触带等构造作用引起矿化带产状变化时ꎬ必须重新划分估算域ꎬ而国内规范在这一点上并没有做出明确要求ꎮ以Huckleberry斑岩型Cu-Mo矿床的估算域划分为例(图2)ꎬ主Cu矿化带产于斑岩外接触带并呈环状分布ꎬ其控矿地质因素单一ꎮ实际建模过程中根据矿化带中网脉状矿化的走向不同划分出3个估算域ꎬ各个域的变异函数特征存在明显差异ꎬ反映了Cu品位在3个估算域内有不同的空间连续性ꎮ对某一矿床进行资源量估算时ꎬ估算域并非划分得越多越好ꎮ定义过多的估算域ꎬ有时无法保证每个估算域内都有足够的样品数据来进行统计分析以及支撑稳健的插值(Rossietal.ꎬ2014)ꎮ如果某一地质因素的控矿作用不强ꎬ地质变量分布在空间上变化不大ꎬ或者呈现明显的渐变过渡关系ꎬ那么就可以考虑与相邻的地质域合并ꎮ3㊀估算域的边界类型估算域的边界类型用边界两侧的品位变化特征614第2期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定图2㊀Huckleberry斑岩型Cu-Mo矿床的估算域划分(据Sinclairetal.ꎬ2002)Fig.2㊀EstimatedomainsoftheHuckleberryporphyryCu-Modeposit(afterSinclairetal.ꎬ2002)1-角闪石-黑云母长石斑岩ꎻ2-Hazelton火山岩ꎻ3-铜矿化带ꎻ4-网脉发育的主要方向ꎻ5-变异函数模型1-hornblende-blackmicafeldsparphyricrockꎻ2-Hazeltonvolcanicrockꎻ3-Cumineralizedbeltꎻ4-maindirectionofstockworkdevelop ̄mentꎻ5-semivariogrammodel来定义(Abzalovꎬ2016)ꎬ可分为硬边界和软边界两大类(图3)ꎮ硬边界内外的品位存在突变(图3b)ꎮ往往是矿化受特定层位或岩性控制ꎬ导致矿化在接触面附近变化截然ꎬ比如煤层等沉积矿床㊁没有被蚀变的石英脉型金矿ꎬ角砾岩型矿床㊁块状硫化物矿床等ꎮ硬边界条件下ꎬ资源量估算仅用边界内(域内)的数据(图4a)ꎮ地质块段法㊁平行剖面法㊁影响多边形法等传统估算方法ꎬ都把地质单元间的边界当做硬边界来处理ꎮ软边界附近的品位是渐变的(图3a)ꎮ大部分矿化作用或者控矿因素都属于这种类型ꎬ尤其是受构造㊁蚀变㊁网脉状作用控制的矿床ꎬ从矿体到围岩的品位变化往往呈渐变过渡特征ꎮ比如斑岩型矿化㊁大部分热液矿床㊁氧化作用等ꎮ软边界条件下ꎬ可以利用相邻域内的品位数据进行估值(图4b)ꎮ硬边界由于只采用估算域内的点ꎬ容易造成品位高估ꎬ同时由于圈定的估算域范围较小ꎬ可能会导致边界外零星矿石损失(Srivastavaꎬ2005)ꎮ相反ꎬ软边界可能会圈入废石而引起矿石体积增加和贫化(Rossietal.ꎬ2014)ꎮ采用硬边界还是扩大的软边界进行资源量估算ꎬ取决于具体研究对象的边界条件ꎮ图3㊀理论硬边界和软边界的剖面品位变化(据Wildeetal.ꎬ2012)Fig.3㊀Theoreticalgradevariationsacrosssoftandhardboundaries(afterWildeetal.ꎬ2012)a-理论软边界ꎬ边界范围较宽ꎬ从域内到域外品位呈宽缓渐变特征ꎬ域内或域外靠近边界的品位数据呈现明显的降低或升高ꎻb-理论硬边界ꎬ边界狭窄ꎬ边界内外品位变化截然ꎬ域内或域外靠近边界的品位数据均没有明显的变化a-theoreticalsoftboundaryꎬwithawiderangeꎬacrosswhichthegradesshowabroadgradientꎬandthegradedataneartheboundaryareobviouslyreducedorincreasedꎻb-theoreticalhardboundaryꎬthinandnarrowꎬandischaracterizedbystablegradesneartheboundaryandabruptchangesofgradesacrosstheboundary4㊀边界分析方法边界分析帮助决定给定单元的品位估算是否与相邻的单元合并(Rossietal.ꎬ2014)ꎮ硬边界和软边界的判断通常来自地质认识ꎬ即某一矿床是否存在明显的地质因素控制ꎬ或者矿/岩有着截然的物理边界ꎬ但仍需要开展统计分析(Sinclairetal.ꎬ2002ꎻOrtizetal.ꎬ2006)ꎮAbzalov(2016)较为系统地介绍了边界分析的方法和步骤(图5)ꎮ突变的硬边界或者渐变的软边界类型可以从穿过接触带的品位分布剖面计算得来ꎬ其基本步骤为:①在确定边界品位之前ꎬ进行地质分析和品位分布研究ꎬ识别每个钻孔的边界(图5a)ꎻ②采用最优算法对边界附近钻孔品位714地质与勘探2018年图4㊀硬边界和软边界条件对估值的影响示意图Fig.4㊀Sketchshowingeffectsofboundaryconditionsongradeestimatesa-硬边界条件ꎬ对待估点的品位估计仅利用边界内的样品数据ꎻb-软边界条件ꎬ待估点的估值利用了搜索椭球内的所有已知数据点ꎬ而不考虑这些点是在边界内部还是外部ꎻ1-估算域边界ꎻ2-估算域内样品点ꎻ3-估算域外样品点ꎻ4-参与估算样品点ꎻ5-待估㊀㊀点ꎻ6-搜索椭球a-hardboundaryconditionꎬgradeestimateofthepointtobeestimatedonlyusessampledatawithintheboundaryꎻb-softboundaryconditionꎬgradeestimateofthepointtobeestimatedusesallknownsampledatawithinthesearchellipsoidꎬregardlessofthesedataareinsideoroutsidetheboundaryꎻ1-estimateddomainboundaryꎻ2-samplepointinthees ̄timatedomainꎻ3-samplepointoutsidetheestimatedpomainꎻ4-samplepointinvolvingestimateꎻ5-pointtobeestimatedꎻ6-ellipsoidofsearch组合ꎻ③组合样根据与边界的相对位置进行分组㊁编号ꎻ④通过样长加权平均计算平均品位ꎻ⑤用估计的平均品位与离边界的距离作图(图5b)ꎻ⑥根据边界分析图判断边界所属类型ꎬ图示矿体边界为典型的硬边界ꎮ硬边界以矿化品位的突然变化为特征ꎬ可以在很短距离甚至是几厘米的距离内从无矿达到矿石品位ꎮ但有时边界附近的品位突变或渐变从一个剖面或几个钻孔很难判断出来ꎬ同一矿体也可能同时出现两种边界类型(Glackenetal.ꎬ2001ꎻAbzalovꎬ2016)ꎬ因此边界分析结果是统计意义上的ꎮ此外ꎬ样品对到边界的距离尽量是垂直距离ꎬ否则会产生一定的偏差(Rossietal.ꎬ2014)ꎮ5㊀应用实例5.1㊀数据特征实例是刚果(金)某氧化铜钴矿床ꎮ区域上ꎬ原生硫化矿体的产出严格受特定层位控制ꎬ但矿床经历了强烈的氧化淋滤富集作用后ꎬ矿体的层控作用减弱ꎬ而明显受构造控制ꎮ该矿床的矿体和围岩界图5㊀边界分析方法(据Abzalovꎬ2016)Fig.5㊀boundaryanalysismethod(afterAbzalovꎬ2016)a-通过给定的边界品位识别出每个钻孔的估算域边界ꎬ对边界附近工程数据进行等长组合㊁按顺序编号并重新计算品位ꎻb-计算相对边界的各样品序号的平均品位并统计估算平均品位所用的样品个数ꎬ作出离边界一定距离样品平均品位的剖面图ꎻ1-钻孔见矿品位段ꎻ2-低品位矿化ꎻ3-废石a-boundaryofestimatedomainforeachboreholeisidentifiedusinggivenboundarygradeꎬequal-lengthcombinationismadeꎬnumberinginorderandrecalculatinggradetodatanearbyboundaryꎻb-calculateaveragegradeofeachsamplerelativetoboundaryꎬmakestatisticsofsamplenumberforgradeestimateꎬandplotprofileofaveragegradeofsamplewithadistancetoboundaryꎻ1-oregradesectionofboreholeꎻ2-lowgrademineralizationlꎻ3-waste限清晰ꎬ整体呈断层接触(图6)ꎮ后期断裂作用导致矿体局部产状发生明显变化ꎬ为了保持地质和地质统计学上的一致性ꎬ本文选取矿体中的一个矿段研究ꎬ在矿段内矿体的产状趋于一致ꎬ走向近东西向ꎬ倾向南ꎬ倾角在45ʎ~75ʎ不等ꎮ矿段内勘查工程间距为50mˑ50mꎬ样品按照1m等长组合后的数据共2246个ꎮ以Cutoff=0 01%㊁0.3%和1%作为边界ꎬ按自然变化趋势分别814第2期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定圈定线框(wireframe)WF=0.01%㊁WF=0.3%和WF=1%(图7)ꎮ其中ꎬ1%为给定的经济边界品位ꎬ0 3%是用分形方法确定的矿化下限值ꎬ0.01%是研究区的最低品位ꎮ因此ꎬ0.3%可以视为矿化域与背景域的边界ꎬ1%可以看做矿化体与经济矿体的边界ꎮ不同边界品位圈定的线框内的品位统计特征见图8ꎮ可以看出ꎬ随着圈矿品位的升高ꎬ品位域内的样品均值㊁方差逐渐增大ꎬ而偏度逐渐减小ꎮ5.2㊀边界分析利用1m等长组合数据ꎬ对品位域WF=1%和WF=0.3%的边界进行分析ꎬ结果见图9ꎮCutoff=1%时(图9a)ꎬ边界附近品位数据存在显著差异ꎬ边界外品位均小于0.5%ꎬ边界内10m范围内平均品图6㊀矿体与围岩的截然边界Fig.6㊀Sharpboundarybetweenorebodyandcountryrock图7㊀样品数据分布及品位域划分Fig.7㊀Sampledatadistributionanddivisionofestimategradedomainsa-所研究矿段内勘查工程及等长组合品位数据ꎻb-M-M 剖面不同线框内的品位分布特征ꎻc-N-N 剖面不同线框内的品位分布特征a-explorationengineeringandcompositedatainthestudyareaꎻb-gradedistributionsindifferentwireframesatsectionM-M ꎻc-gradedistributionsindifferentwireframesatsectionN-N914地质与勘探2018年图8㊀不同品位域的数据统计特征Fig.8㊀Statisticalcharacteristicsofdifferentestimatedomains图9㊀WF=1%和WF=0.3%估算域边界分析Fig.9㊀BoundaryanalysisofestimatedomainsWF=1%andWF=0.3%位在3.3%左右ꎬ靠近边界的品位为2.3%ꎬ没有明显的降低ꎬ为硬边界特征ꎮCutoff=0.3%时(图9b)ꎬ边界外品位均小于0.2%ꎬ边界内从远离边界到靠近边界ꎬ品位存在明显降低趋势ꎬ显示出软边界特征ꎮ5.3㊀IDW估值本文设计了两个试验来分析不同边界条件下ꎬWF=1%和WF=0.3%两个估算域内的品位估计差异(表1)ꎮ在研究区变异函数分析基础上ꎬ设置IDW估算的基本参数如下:块大小10mˑ5mˑ5mꎬ次分块大小2.5mˑ1.25mˑ1.25mꎬ搜索半径120mꎬ方位角100ʎꎬ倾伏角0ʎꎬ倾角72ʎꎬ方位角因子1ꎬ倾角因子0.75ꎬ厚度因子0.4ꎮ估算结果及资源量报告见图10和表2ꎮ表1㊀IDW估值试验设计Table1㊀ExperimentaldesignofIDWestimate代码估算域(线框)所用数据边界处理方式资源-量报告范围试验1Case1aWF=1%Cutoff=1%硬边界WF=1%Case1bWF=1%Cutoff=0.3%软边界WF=1%试验2Case2aCase2a-1Case2bCase2b-1WF=0.3%Cutoff=0.3%硬边界WF=0.3%Cutoff=0.01%软边界WF=0.3%WF=1%WF=0.3%WF=1%㊀㊀可以看出ꎬ硬边界条件下ꎬ高品位矿化连续性相对较好㊁分布范围较广(图10a㊁c㊁e㊁g)ꎬ而软边界条件下(图10b㊁d㊁f㊁h)ꎬ估算域内部中低品位的连续性更好ꎬ且品位等值线的产状与真实矿化产状更为接近(72ʎ倾角)ꎮ在估算域的边部ꎬ由于软边界条件使用了估算域之外的数据ꎬ且大部分都是低品位数据ꎬ因此靠近边界的矿块品位比相应的硬边界条件下要低很多ꎬ越向中心部位ꎬ这种影响越小ꎮ边界024第2期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定条件对估值结果的影响程度可以从吨位-品位曲线上清楚的看出来(图11)ꎮ试验1的硬边界和软边界两种不同情形(图11a)ꎬ在相同cutoff条件下ꎬ软边界的吨位比硬边界最多低出15%左右ꎻ而软边界条件下的平均品位ꎬ在低品位段明显比硬边界条件的低ꎬ但当cutoff>3%以后ꎬ二者平均品位趋于一致ꎮ在中高品位范围内ꎬ两种边界条件下平均品位分布的结构是一致的ꎬ只是软边界相应的体积和吨位比硬边界要小ꎮ试验2表现出相类似的规律(图11b)ꎬ但吨位的差异减小ꎬ不同边界类型的平均品位趋于一致时的cutoff相对更低些(cutoff在2%左右)ꎮ图10㊀资源量估算矿块剖面Fig.10㊀Profilesoforeblocksformineralresourceestimation124地质与勘探2018年图11㊀硬边界和软边界条件下的吨位-品位曲线对比Fig.11㊀Tonnage-gradecurvesundersoftandhardboundaryconditions6㊀对资源量估算的启示6.1㊀圈定矿化体作为资源量的估算域资源量的估算域的确定ꎬ主要考虑地质控矿因素以及品位域的边界条件ꎮ如果拟估算的地质域或品位域存在明显的地质作用控制ꎬ矿/岩边界截然ꎬ直接采用硬边界条件进行估值ꎮ但如果地质控矿作用不明显ꎬ或品位分布在域边界附近呈现渐变过渡特征ꎬ那么可以考虑将这些地质域或品位域合并ꎬ形成一个更大的估算域进行资源量估算ꎮ这种情况下ꎬ如果采用传统的经济边界品位来圈定估算域是十分危险的(Glackenetal.ꎬ2001)ꎮ本文和前人的研究都表明ꎬ提高圈矿品位并且使用硬边界条件ꎬ增强了矿体内高品位矿化的连续性(Stegmanꎬ2001)ꎬ可能导致高品位矿石的吨位和品位的高估(Glackenetal.ꎬ2001ꎻSinclairetal.ꎬ2002)ꎮ国际上ꎬ一种常见的做法是利用低于经济边界的矿化品位或者用矿床 自然 的cutoff来圈定估算域(Davidꎬ1988ꎻDukeetal.ꎬ2001ꎻGuibalꎬ2001ꎻGlackenetal.ꎬ2001ꎻEmeryetal.ꎬ2005)ꎬ最终用经济的边界品位进行资源量报告ꎮ例如ꎬAbzalovetal.(2002)在估算加拿大Melia ̄dine金矿床资源量时ꎬ采用0.3g/t的矿化品位来圈定金矿化体ꎬ并开展地质统计学分析和资源量估算ꎻ而该矿床的经济边界品位为1.5g/tꎬ这一品位被用于资源量报告(图12)ꎮ圈定矿化体进行资源量估算ꎬ也是国际上JORC㊁NI43-101报告(Pooleyꎬ2006ꎻStuartꎬ2009)以及国内设计院进行项目可行性研究时的常用方法ꎮ然而ꎬ对于选择性开采的矿床而言ꎬ用低于经济边界品位的cutoff来圈定估算域ꎬ可能会导致大量靠近工业矿石的低品位矿化在估值后成为贫化的图12㊀Meliadine金矿资源储量估算结果(据Abzalovetal.ꎬ2002)Fig.12㊀EstimateresultsofMeliadinegolddeposit(afterAbzalovetal.ꎬ2002)矿石 (Stegmanꎬ2001ꎻCarrasꎬ2001)ꎮ表2列出了Cuȡ1%时ꎬ某铜钴矿床的矿块资源量报告ꎮWF=0.3%(Case2a)比WF=1%(Case1a)的估算矿石量从215万吨上升到294万吨ꎬ平均品位则从3.858%降到了3.204%ꎮ然而这些新增的贫化 矿石 实际中可能并不存在ꎮ矿山生产过程中ꎬ将Cu=1%作为矿/岩界线ꎬ这与边界分析的判断ꎬCu品位在1%附近存在突变相吻合ꎮ该铜钴矿床的实际采场出矿品位为3.94%(图11a)ꎬ硬边界条件(Case1a)下估计的平均品位3.858%与之十分接近ꎮ这暗示了利用矿化域进行估值可能导致矿石量的高估和品位的低估ꎮ不过ꎬ对比表2中不同条件下WF=1%的线框内的品位估计结果(Case1a㊁Case1b㊁Case2a-1和Case2b-1)ꎬ可以看出ꎬ经济边界品位圈矿㊁硬边界条件(Case1a)ꎬ其矿石量最大㊁品位最高(表2)ꎮ而经济边界品位圈矿㊁软边界条件(Case1b)以及矿化品位圈矿的硬边界和软边界条件(Case2a-1和Case2b-1)ꎬ品位估值结果明显要低ꎬ且随着估值所采用的低品位数据增多ꎬ矿石量和品位估算结果均224第2期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定表2㊀矿块资源量估算结果报告(Cuȡ1%)Table2㊀Mineralresourcereportoforeblocks(Cuȡ1%)累计体积(m3)累计吨位(t)平均品位(%)累计金属量(t)Case1a101430821510393.85882997Case1b100306321248943.55275482Case2a139278129474213.20494433Case2a-199437521064783.55674907Case2b130649227658173.12986552Case2b-197241420605333.44370952㊀㊀呈一定的下降趋势ꎮ此外ꎬ尽管Case1b㊁Case2a-1和Case2b-1的估值边界条件差异较大ꎬ但3种方法的吨位和品位估计结果十分接近ꎬ这表明采用软边界估值与圈定矿化体估值的效果相当ꎮ因而ꎬ在勘查工作早期阶段工程数量不多ꎬ无法进行系统的边界分析来判断待估域边界类型的情况下ꎬ使用矿化品位圈定估算域是合适的ꎮ6.2㊀夹石的处理夹石是估算域内部低于给定经济边界品位的部分ꎮ国内规范规定ꎬ超过了特定厚度的夹石要圈定出来从估算域(矿体)中剔除ꎮ单独圈定夹石ꎬ意味着将估算域内部的矿/岩边界当做硬边界来处理ꎮ由于夹石的厚度一般有限ꎬ无法进行有效的边界分析ꎮ本文案例中ꎬ将其当做软边界来处理ꎬ即夹石部分已知品位数据也参与了估值ꎮ结果表明ꎬ软边界估值条件下ꎬ夹石的范围在扩大ꎬ品位明显降低(图10)ꎮ孙玉建(2008)的研究也认为ꎬ已经圈入矿化域的低品位样品成为矿化域的一个组成部分ꎬ这部分样品值给整体品位变异性带来的影响是客观存在的ꎬ人为地去除低品位样品而使得估计结果趋向于 理想的高品位 是危险的ꎮ国际上的通行做法也是不做夹石处理(Pooleyꎬ2006ꎻStuartꎬ2009)ꎮ6.3㊀估算域圈定的基本原则基于上述分析ꎬ本文提出利用三维矿业软件进行矿(化)体圈定的3条基本原则ꎮ(1)先地质域ꎬ后品位域这与勘查规范(国土资源部ꎬ2002)提出的圈矿思路基本一致ꎬ即 资源储量估算必须在充分综合研究矿床地质条件㊁控矿因素的基础上ꎬ严格按工业指标正确圈定矿体的前提下进行 ꎮ首先ꎬ根据矿床的地质规律以及特定的采矿或冶金需求圈定不同的地质域ꎮ在此基础上ꎬ进行地质域的边界分析和域内样品数据的地质统计分析ꎬ如果相邻地质域的地质和地质统计学信息存在明显差异ꎬ即硬边界情形ꎬ此时ꎬ应对不同地质域分别进行估值ꎻ如果地质域的边界类型为软边界ꎬ那么合并地质域形成新的估算域ꎮ然后ꎬ再考虑分别用矿化品位和经济边界品位分别圈定品位域ꎬ即矿化域和矿体域ꎮ同样对域的边界进行分析ꎬ如果矿体域的边界类型为硬边界ꎬ则直接用矿体内数据进行估值ꎬ反之可以考虑用矿化域进行估值ꎮ(2)先软边界ꎬ后硬边界地质边界具有不确定性(Sinclairetal.ꎬ2002)ꎮ如果钻孔工程间距足够小ꎬ那么圈定的地质域边界也会相应较为准确ꎻ相反ꎬ如果地质域的边界形态具有很大的不确定性ꎬ将会对地质域内的品位估值产生较大的影响(Srivastavaꎬ2005)ꎮ如果有足够的样品信息ꎬ可以通过指示概率(Soaresꎬ1990ꎻSrivastavaꎬ2005)或条件模拟(Yunseletal.ꎬ2011ꎻJonesetal.ꎬ2013ꎻRossietal.ꎬ2014)方法来确定边界形态ꎮ然而ꎬ在勘查工作早期ꎬ施工探矿工程较少ꎬ地质认识尚不充分ꎬ有限工程条件下ꎬ无法进行边界条件的统计分析或者条件模拟ꎮ这种情况下ꎬ可以直接采用所有勘查数据或矿化样品数据ꎬ即相当于软边界的条件进行估值ꎬ最大程度地保持估算域内品位分布连续性ꎬ降低估算域边界不确定性带来的风险ꎮ勘查工作后期ꎬ详查甚至勘探阶段ꎬ大量的钻探工程揭露的地质信息丰富ꎬ可以根据给定的工业指标ꎬ在边界分析基础上考虑是否采用硬边界条件来估算资源量ꎮ(3) 硬边界 ꎬ软约束尽管采用软边界条件或者圈定矿化体来进行品位估计ꎬ相比传统硬边界的处理方式可以最大程度地呈现出矿化分布的空间连续性ꎬ避免遗漏矿体㊁品位高估ꎬ以及降低资源量估算过于乐观的风险等优点ꎬ但同时也会带来一些新的问题ꎮ比如ꎬ用矿化域估值可能会引起低值高估ꎬ增加很多实际不存在的矿石量ꎬ同时拉低矿体部分的平均品位(Stegmanꎬ324地质与勘探2018年2001)ꎻ此外ꎬ不同地质工程师用不同的方法会圈定出不同的矿化体ꎬ相应的矿石吨位和品位也会存在较大差异ꎮ由于勘查报告评审及矿山设计关注的是具有经济价值的矿体部分的资源量ꎮ因此ꎬ可以通过上述先圈定矿化体进行品位估计ꎬ再利用经济边界品位报告资源储量的方法获得(Case2a-1)ꎬ也可以通过用矿化的品位数据对 矿体 进行品位估计ꎬ并直接对 矿体 进行资源量报告的方式进行(Case1b)ꎮ从案例来看ꎬ两种方法估计的平均品位相当ꎬ但后者与圈定的矿体(Case1a)的体积更为接近ꎮ因此ꎬ采用经济边界品位圈矿并用扩大的矿化品位数据估值的 硬边界 ㊁软约束方式ꎬ或许可以减少由于采用硬边界条件或矿化域估值引起的条件偏差ꎮ7㊀结语国内地勘行业正处于改造旧规范㊁打造新秩序的关键时期ꎮ随着国际化程度的提高ꎬ国内大批地勘队伍走出国门开展勘查工作ꎬ如何使得提交的最终成果符合国际惯例ꎬ是必须面对的问题ꎮ国内传统资源量估算是在给定工业指标情况下进行的ꎬ过于强调了矿床的经济性ꎬ而对矿床的地质和地质统计规律重视不够ꎮ本文介绍了国际上流行的资源量估算域的相关概念㊁边界分析方法以及探讨其在资源量估算中的应用ꎬ旨在阐明资源量估算的边界条件对品位估值的重要影响ꎮ增强对矿床地质规律认识㊁加密勘查工程间距以及开展边界分析与模拟ꎬ可以降低估算域边界的不确定性对估计结果的影响ꎮ大量实践表明ꎬ利用软边界约束或者圈定矿化体进行资源量估算ꎬ可以大大降低矿山收购以及后期设计开发的风险ꎮ当然ꎬ除了边界条件外ꎬ影响资源量估算结果可靠性的因素还很多ꎬ尚需要更广泛㊁深层次的研究和讨论ꎮ本文算是抛砖引玉ꎬ期望同行们批评指正ꎬ共同推进我国的资源储量评价工作上一个新台阶ꎮ[References]AbzalovMZꎬHumphreysM.2002.Resourceestimationofstructurallycomplexanddiscontinuousmineralizationusingnon-lineargeostatis ̄tics:CasestudyofamesothermalgolddepositinnorthernCanada[J].ExplorationandMiningGeologyꎬ11(1-4):19-29AbzalovMZ.2016.AppliedMiningGeology[M].Berlin:Springer:1-443CarrasS.2001.Lettheorebodyspeak[A].InEdwardsAC(eds.).Mineralresourceandorereserveestimation-theAusIMMguidetopractice[C].Victoria:TheAustralasianInstituteofMiningandMet 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̄ficationforresources/reservesofsolidfuelsandmineralcommodities[J].GeologyandExplorationꎬ37(6):62-67(inChinesewithEng ̄lishabstract)HuangGuo ̄youꎬLuGuang ̄huiꎬLinZui ̄jinꎬGouXiao ̄li.2016.Applica ̄tionofgeostatisticsinexplorationandevaluationofgibbsitedepositsincentralGuangxiProvince[J].GeologyandExplorationꎬ52(4):751-758(inChinesewithEnglishabstract)JonesPꎬDouglasIꎬJewbaliA.2013.Modelingcombinedgeologicalandgradeuncertainty:Applicationofmultiple-pointsimulationattheApensugolddepositꎬGhana[J].MathematicalGeologyꎬ45:949-965OrtizJMꎬEmeryX.2006.Geostatisticalestimationofmineralresourceswithsoftgeologicalboundaries:Acomparativestudy[J].TheJournaloftheSouthernAfricanInstituteofMiningandMetallurgyꎬ106(8):577-584PooleyRH.2004.FormNI43-101Technicalreport:GunungPanigoldandsilverprojectNorthSulawesiꎬIndonesiaꎬresourcesestimate[R].Jarkarta:PTSimapertamaMinindo:1-64RossiMEꎬDeutschCV.2014.Mineralresourceestimation[M].Berlin:424第2期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定Springer:1-337ShenYangꎬZhangZuo ̄lunꎬGaoBang ̄feiꎬWuYu ̄cheng.2012.Applica ̄tiononMicrominesoftwarewith3Dmodelingandresourceestimate[J].ChinaMiningMagazineꎬ21(2):111-114(inChinesewithEnglishabstract)SinclairAJꎬBlackwellGH.2002.Appliedmineralinventoryestimation[M].Cambridge:CambridgeUniversityPress:1-401SoaresA.1990.Geostatisticalestimationoforebodygeometry:Morpholog ̄icalKriging[J].MathematicalGeologyꎬ22(7):787-802SrivastavaRM.2005.Probabilisticmodelingoforelensgeometry:Anal ̄ternativetodeterministicwireframes[J].MathematicalGeologyꎬ37(5):513-544StegmanCL.2001.Howdomainenvelopesimpactontheresourceestimate-casestudiesfromtheColargoldfieldNSWꎬAustralia[A].InEdwardsAC(eds.).Mineralresourceandorereserverstimation-theAusIMMguidetopractice[C].Victoria:TheAustralasianInstituteofMiningandMetallurgy:221-236StuartH.2009.TechnicalreportontheChiranogoldmineꎬRepublicofGhana[R].Vancouver:RedBackMiningInc.:1-136SunYu ̄jianꎬMengWeiꎬWanHui.2006.Anewmethodforclassifyingdegreeofengineeringcontrollinginresourcesandreservesestimation[J].GeologyandExplorationꎬ42(6):81-84(inChinesewithEng ̄lishabstract)SunYu ̄jian.2008.Astudyonseveralissuesonapplicationofgeostatisitcsinsolidmineralresourcesestimation[D].Beijing:ChinaUniversityofGeosciences:1-110(inChinesewithEnglishabstract)WangGong ̄wenꎬHuangLei.2012.3Dgeologicalmodelingformineralre ̄sourceassessmentoftheTongshanCudepositꎬHeilongjiangProv ̄inceꎬChina[J].GeoscienceFrontiersꎬ3(4):483-491WildeBJꎬDeutschCV.2012.Krigingandsimulationinpresenceofsta ̄tionarydomains:Developmentsinboundarymodeling[A].InAbra ̄hamsenPꎬHaugeRꎬKolbjørnsenO.(eds.).GeostatisticsOslo2012ꎬQuantitativeGeologyandGeostatistics17[C].Berlin:Springer:1-551YinZhen ̄nan.2012.Principlesandapplicationsofgeostatistics[M].Bei ̄jing:GeologicalPublishingHouse:1-264(inChinese)YuCanꎬLiFengꎬZengQing ̄tianꎬXiaoShu ̄anꎬZhangDa 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̄canteffectontheevaluationresults.Thetraditionalmethodadoptsthehardboundaryconditionthatusestheindustrialindicatorstodelineateorebodyandperformssubsequentestimation.Thistraditionalwayofestimationplacesemphasistoomuchontheeconomyofthedepositbutattacheslessimportancetothegeologicalandgeostatisticalfeaturesofthedeposit.Thispaperintroducestheconceptsofmineralresourceestimatedomainsandtheboundaryanalysismethodsanddiscussestheirapplicationintheestimationofresourcethroughpracticalcases.Onthisbasisꎬthebasicprincipletousethree-dimensionalsoftwaretodelineatetheestimatedomainsisproposed.Thepracticesshowthattheusingsoftboundaryconstraintsordelineationofmineralizationdomainsforgradeestimationmaybemoreinlinewiththerequirementsoftheestimationofmineralresourcesintheearlyexplorationstageꎬthusreducingthevalua ̄tionriskofboundaryuncertaintyofestimatedomains.Keywords:hardboundaryꎬsoftboundaryꎬboundaryanalysisꎬestimatedomainꎬmineralresourceestimation524Copyright©博看网 . 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刚果金某铜钴矿区天然放射性外照射估算

刚果金某铜钴矿区天然放射性外照射估算
上罗安 组 和第 四系 。
电离 辐射对 人体 的生 物学效 应 与其物 理特性 有密 切 关系, 特别 是 与其光 子 的能 量 、 波 束 的功率及 穿透 组 织 的能力 有关 。 天然 放射 性 ( 核) 辐 射 来 源 于 外 层 空 间 的 宇 宙 射 线和地 壳 中放射性 物质 产生 的放射 性辐 射 。矿 区 放 射性安 全评 价 , 可 仅 对 岩 石 和土 壤 中的放 射 性 物 质 产生 的辐射 进行估 算 。
摘 要 天 然 放射 性 辐 射估 算 , 是 环 境 评价 中判 定天 然 放 射性 辐 射 水平 的一 项 重要 工 作 。文 章 介 绍 了 一种 矿 区天 然 放 射 性外 照 射 的 估算 方 法 , 通 过 系统 地 采集 矿 区 地 层 岩 石 样 品 并 记 录 其 采 样 位 置 , 用 低本 底 多 道 能谱 仪
天 然放 射 性 ( 核) 辐 射 又 分 为 内 照 射 和 外 照 射 。 外照 射 是 天然 放 射 性 物 质 在 人 体 外 对 人 体 的
辐射 , 主 要 射 线 是 射 线 和 7射 线 。 内 照 射 是 放 射 性 物 质 在 人 体 内 部 发 生 放 射 性 衰 变 引 起 的 照
射, 内 照射 的 主要 射线 是 射 线 和 射线 , 以O L 射
线为主。 刚果 金某 铜钴 矿 区在勘查 初期 为 了勘 查人 员 的
主, 在粉砂 质 、 泥质 板 岩 和凝 灰 岩 内也 有 矿 体存 在 , 主要 矿体 赋存 于凝 灰 岩 中 的蚀 变构 造 破 碎 带 中 , 一 般 矿体与 围岩 之间有 比较 明显 的接触界 线 。部分 近 矿 围岩受 到较 强 的构 造 和矿 化 影 响 , 使矿 体 与 围 岩 的界线 呈渐变 关 系 。矿体 的直 接 围岩有 : 蚀 变岩 、 蚀 变凝 灰岩 、 泥质 板岩 、 断层 泥 、 碎 裂泥 质板 岩 等 。富 钻矿体 与赤铁 矿密 切相关 。

刚果(金)某难选铜钴矿选矿工艺技术研究

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矿 、浮选 、火法熔炼和湿法冶金等 [ 。 2 ] 硫化 铜钴 矿选 矿根 据含 钴 矿物 的不 同而选 择 不 同的选矿工艺 [ , 3 一般可获得铜钴混合精矿 ,或者 ] 铜精矿与含钴精矿。本文通过对该地区的硫化铜钴矿 进行选 矿试验 ,为硫化矿的开发提供技术支持 。 研究
Re o re d ,Be ig 1 0 2 ,C i a s u c s Lt . j in 0 0 8 h n )
A b t a t I hs P p r h n rlp o e sn e h oo ia e e rh o o p r c b toe sr c : n ti a e ,te mie a r c sig tc n lgc lrs ac n a c p e— o a r ,whc l ih

1 0・
有 色金属( 选矿部 分)
2 1 年第 3 02 期
d i1 39 9j s n1 7 - 4 2 0 20 .0 o : 0 6 ,is .6 1 9 9 . 1 .30 4 . 2
刚果 ( 金)某难选铜钴矿选矿工艺技术研究
王立刚 1 ,张 慧 ,叶岳 华 ,孙 志健 ,陈金 中 ,李成 必
Байду номын сангаас
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Y e u U Z Oa 丑E J n h n I C e g i u h a ,S N h i n ,C Ⅳ iz o g ,L h n b
(. tt y L b r tr fMiea rcsig S i c n eh oo y B in e ea I S aeKe a oa oy o n rZ oesn c n ea d T c n l , e ig G n r l P e g j Ree rh I si t nn n t l ry Be ig 1 0 7 ,C ia . C T n sn s ac n t u eo Miig a d Meal g , in 0 0 0 hn ;2 MC o g i t f u j

刚果(金)KIMPE铜钴矿床地质特征及成因分析

刚果(金)KIMPE铜钴矿床地质特征及成因分析

刚果(金)KIMPE铜钴矿床地质特征及成因分析陈兴海;和志军;董少波;梅嘉靖【摘要】结合区域成矿地质背景,以KIMPE铜钴矿地质勘查成果资料为依据,对矿区地层、构造、矿体特征、矿石特征等进行了论述,并对矿床成因进行了分析.结果表明,KIMPE铜钴矿矿床受地层和断裂控制,新元古代加丹加系罗安群地层为初始矿源层.成岩成矿期后,卢菲利造山运动过程中的构造活动和变质作用对矿床进行了改造,使成矿元素发生活化、迁移和重新富集.此外近地表环境下的表生富集作用,导致了表生矿体的形成.KIMPE铜钴矿矿床成因类型属于沉积—热液改造型.【期刊名称】《有色金属(矿山部分)》【年(卷),期】2012(064)005【总页数】6页(P43-48)【关键词】铜钴矿床;地质特征;矿床成因;刚果(金)【作者】陈兴海;和志军;董少波;梅嘉靖【作者单位】华刚矿业股份有限公司,北京100039;有色金属矿产地质调查中心,北京100012;北京中资环钻探股份有限公司,北京100012;有色金属矿产地质调查中心,北京100012;有色金属矿产地质调查中心,北京100012【正文语种】中文【中图分类】P62刚果(金)KIMPE铜钴矿是由我国多家大型矿业企业投资进行勘查和生产建设的铜钴资源项目。

KIMPE铜钴矿床位于赞比亚—刚果(金)铜矿带中部,加丹加省卢本巴西(Lubumbashi)市西南约120 km,紧邻赞比亚边境,东经27°52′57"~27°54′33",南纬12°00′25"~12°01′45",面积约3 km2。

该矿床自北向南共划分为5个矿段,2007—2008年有色金属矿产地质调查中心对该矿区Ⅱ和Ⅳ矿段进行了详查地质工作,探获铜金属量8.5万t,钴金属量0.4万t,铜平均品位3.14%,钴平均品位0.16%[1];2010年对Ⅰ、Ⅴ矿段进行了普查工作。

综合以往地质资料及勘查成果,该矿床已累计探明铜金属量约15万t,预计可开采利用总资源量达1 000万t(地表下至100 m矿体),铜金属量30万t,钴金属量3万t。

刚果(金)某铜钴矿床地质特征及成因浅析

刚果(金)某铜钴矿床地质特征及成因浅析

2019年 6月下 世界有色金属101地质勘探G eological prospecting刚果(金)某铜钴矿床地质特征及成因浅析张法武1,黄艳丽2(1.中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司,云南 昆明 650051;2.云南铜业矿产资源勘查开发有限公司,云南 昆明 650051)摘 要:该铜钴矿床位于赞比亚 ̄刚果(金)加丹加铜矿带,是世界上最大的成矿带之一。

在刚果(金)境内,从北西的科卢韦齐到南东的卢本巴希,延展长度325km、宽约50km,是由新元古代加丹加超群变质沉积岩组成的向北凸的泛非造山带;据矿床控矿地质条件、矿床地质特征、成矿作用及矿化富集规律等分析,该矿床受一定的层位控制的,经后期多次构造作用、热液叠加改造作用影响而形成的层控型铜钴矿床,又受长期风化淋滤的影响,进行了次生富集。

依据地质勘探和综合研究分析,提出了该矿床成因及找矿标志。

关键词:加丹加铜矿带;控矿地质条件;矿化富集规律;矿床成因中图分类号:P618.62;P618.41 文献标识码:A 文章编号:1002-5065(2019)12-0101-2Analysis of geological characteristics and genesis of a copper - cobalt deposit in CongoZHANG Fa-wu 1, HUANG Yan-li 2(1.Kunming Metallury Research Institute, Kunming 650051,China;2.Yunnan Mineral Resources Exploration and Ming Co.Ltd. Yunnan Copper, Kunming 650051,China)Abstract: The copper-cobalt deposit is located in the katanga copper belt of zambia-congo. It is one of the largest metallogenic belts in the world. It is famous for its rich copper resources and high grade copper ore. Copper reserves are the third largest in the world and the associated cobalt resources are the first in the world. In the democratic republic of Congo (DRC), the ore belt extends from kaluwaizi in the northwest to lubumbashi in the southeast, with a length of 325km and a width of about 50km. It is a northward convex pan-african orogenic belt composed of neoproterozoic katanga supergroup metamorphic sedimentary rocks. According to deposit the main ore-controlling geological conditions, deposit geological characteristics, mineralization and the mineralization enrichment regularity of such analysis, the deposit is controlled by certain strata, late by multiple tectonism, the influence of the hydrothermal superimposed reformation and form type stratabound copper and cobalt ore deposit, and other affected by long-term weathering leaching, the secondary enrichment. Based on field geological exploration and comprehensive study and analysis, the prospecting criteria of this type of deposit are put forward.Keywords: Katanga copper ore belt; ore-controlling geological conditions; mineralization enrichment law; ore genesis1区域地质背景后古生界;2.加丹加超群;3.变质沉积岩和剪切基底;4.受基巴拉造山运动影响的区域;5.班韦乌卢地块基底;6.加丹加带内的基底;7.太古宙及古元古宙基底;8.加丹加镁铁质火成岩;9.加丹加超群内花岗质岩石;10.走滑断层;11.推覆构造;12.湖泊;13.加丹加铜钴矿带分布区域;Ⅰ外部褶皱推覆带;Ⅱ穹窿地区;Ⅲ复向斜带;Ⅳ加丹加高原;Ⅴ加丹加坳拉槽;MSZ-Mwembeshi剪切带。

高精度磁法在刚果(金)找铜钴矿的应用

高精度磁法在刚果(金)找铜钴矿的应用

/RESOURCESWESTERN RESOURCES 2019年第四期物化探刚果(金)铜资源在世界铜资源中占有重要地位。

据权威数据披露,刚果(金)铜资源量占世界铜资源总量的10%,居世界第二位。

刚果(金)储量占全世界钴储量的48%,居世界第一位。

刚果(金)现开发的铜钴矿中主要为近地表氧化矿,品位高,矿石加工利用技术性能优异,开发利用程度高。

针对钴具有铁磁性的特征,通过开展地面高精度磁法扫面工作,圈定测区磁异常,查明异常的轮廓、轴向、分布规律及其性质。

可为寻找铜钴矿提供有力的依据。

1.地质背景该区出露地层简单,主要为孔德龙古群上孔德龙古组(Ks )及新生界第四系地层(Q 4)。

孔德龙古群上孔德龙古组(Ks )分布于工作区的南部,约占全预查区面积的43%,为一套陆源沉积的碎屑岩,岩性以紫红色泥质粉砂岩为主。

紫红色泥质粉砂岩,风化面多成黑灰色,新鲜面呈紫红色,粉砂质结构,块状、薄层状构造,主要矿物成分以长英质矿物及粘土矿物为主,少量碎屑及暗色矿物。

沿裂隙面及层理面局部可见褐铁矿化及铁锰染,产状310°∠65°。

新生界第四系地层(Q 4)在预查区分布较广,约占全预查区面积的57%,由砾石、风成砂、粉砂、粘土、亚粘土等组成,厚度约5m~10m。

地表为腐殖土(厚20cm~50cm )。

预查区岩浆岩不发育,脉岩主要为铁质砂岩、硅质石英砂岩。

铁质砂岩风化面呈黑褐色,新鲜面呈黄褐-红褐色,细粒砂质结构,块状构造,主要由长英质矿物及少量泥质、铁质矿物组成,TFe 含量约20%~40%左右,局部可见气孔构造。

预查区中部出露规模较大,地表出露长度约600m,推测宽度约40m,走向近东西,倾向倾角不明。

硅质石英砂岩风化较弱,岩石呈灰白色,细粒结构,块状构造,主要矿物成分为石英及长石,长石部分高岭土化,局部裂隙面有轻微褐铁矿化现象,硅化较强,地表可视出露长度约14m,宽约3m,走向约245°,产状不明。

刚果(金)卢阿拉巴省庞比(pumpi)铜钴矿区北矿段矿体地质特征及找矿标志

刚果(金)卢阿拉巴省庞比(pumpi)铜钴矿区北矿段矿体地质特征及找矿标志

找矿技术P rospecting technology刚果(金)卢阿拉巴省庞比(Pumpi )铜钴矿区北矿段矿体地质特征及找矿标志杨文金,郭忠正,李 刚(西南有色昆明勘测设计(院)股份有限公司,云南 昆明 650000)摘 要:文章论述了庞比铜钴矿区北矿段矿体地质特征,矿石质量及找矿标志,为刚果(金)同类型铜钴矿床的勘查开发及扩大找矿提供借鉴。

关键词:矿体地质特征;找矿标志;刚果(金)卢阿拉巴省庞比中图分类号:P618.41 文献标识码:A 文章编号:1002-5065(2019)21-0080-2Geological characteristics and prospecting criteria of the ore body in the North ore sectionof the copper cobalt mining area in punpi, luarba Province, DRCYANG Wen-jin, GUO Zhong-zheng, LI Gang(Southwest non ferrous Kunming survey and Design Institute Co., Ltd, Kunming 650000,China)Abstract: This paper discusses the geological characteristics, ore quality and prospecting criteria of the ore body in the North ore section of the pombi copper cobalt mine area, which provides reference for the exploration and development of the same type of copper cobalt deposits in the DRC and the expansion of prospecting.Keywords: geological characteristics of ore body; prospecting criteria; pombi, luarba Province, DRC收稿日期:2019-10作者简介:杨文金,男,生于1986年,汉族,工程师,研究方向:地质矿产勘查。

刚果(金)SCM铜钴矿区输电线路勘察土壤电阻率测试及分析

刚果(金)SCM铜钴矿区输电线路勘察土壤电阻率测试及分析

的不足 , 就 是 由于存 在 接地 电阻 的 影响 , 可 能造 成 很 大误 差 ,
如果 地层 结 构不 均匀 , 计 算 出来 的 土壤 电阻 率也 随着 接 地体 的尺寸 和埋设 方 式不 同而变 化 。 ( 3 ) 测 试手 段 过 于单 一 , 所 测 数 据 无 法 用 不 同 的测 试 方 法 去验证 , 其 准确பைடு நூலகம் 值 得商榷 。
表 1 不 同土质 的 土壤 电阻 率值
5 结 语
本 次测试 及 分析存 在 以下 的不 足和缺 点需 要 补充 : ( 1 ) 该测 试仪 测试 量 程 有 限 , 最大为 2 0 0 0 n, 如 遇 较 大
电阻 的土层 或者 岩层 而无法 进行 测试 。
( 2) 通 过测 接地 电阻再换 算 土壤 电阻率 的方 法存 在 一定
由表 2看 出 温度对 土壤 电阻 率 的影 响较 大 , 且 土 壤 电阻
气象 . 2 0 1 1, 2 8 ( 4) . 9 3
4 . 1 不 同 土 质 对 土 壤 电 阻 率 的 影 响
由表 3看 出含 水量 对土 壤 电 阻率 的影 响较 大 , 且 土 壤 电 阻率 随 温度 的升 高而 下降 , 下降趋 势 比较平 稳 。
本次勘 察浅 部地 层 主要 有 耕 土 、 粉质黏土、 砾砂 、 强 风 化
泥 质 粉砂岩 , 表 l列 出了部 分塔位 的土壤 电阻率 测试 结 果 :
局 限性及 片 面性 。
基 于上 述存 在 的不足 和 缺 点 , 建 议 直 接采 取 土 壤 电 阻率 测试 仪 , 避 免 间接 测 试 换算 造 成 的误 差影 响 ; 采 取 不 同 的测 试方 法 进行 相互 验证 ; 对 比测 试 时 尽可 能 的 多 选择 塔 位 进行 测试 , 模 拟 的影 响 因素 的 变 化 范 围尽 量 更 大 , 从 而保 证分 析 的准确性 。

刚果(金)马本德地区RE铜矿床地质特征及找矿方向

刚果(金)马本德地区RE铜矿床地质特征及找矿方向

世界有色金属 2020年 5月下74找矿技术P rospecting technology刚果(金)马本德地区RE 铜矿床地质特征及找矿方向邹加学,李 刚,黄金龙,翟 鑫(西南有色昆明勘测设计院股份有限公司,云南 昆明 650000)摘 要:RE铜钴矿是典型的加丹加铜钴矿床类型,受加丹加逆冲推覆构造影响,罗恩群地层超覆于孔德龙古群地层,地层呈天窗、聚合岩片、拆离体状,发生倒转、揉皱、断裂,罗恩群地层表现为独特的角砾岩。

分析认为矿床经历了早期沉积作用,后期受多其次构造作用,次生淋滤富集而成,矿床受地层和构造的双重控制。

关键词:刚果(金)马本德地区;铜矿床;地质特征;找矿方向中图分类号:P618.41 文献标识码:A 文章编号:1002-5065(2020)10-0074-2Geological characteristics and prospecting direction of re copper deposit in mabende, DRCZOU Jia-xue, LI Gang, HUANG Jin-long, ZHAI Xin(southwest non ferrous Kunming survey and Design Institute Co., Ltd., Kunming 650000,China)Abstract: Re copper cobalt deposit is a typical type of Katanga copper cobalt deposit. Influenced by Katanga thrust nappe structure, the formation of Ron group overlaps the formation of kondelong ancient group. The formation is in the shape of skylight, polymerized rock sheet and detached body, with inversion, crumple and fracture. The formation of Ron group shows unique breccia. The analysis shows that the deposit has experienced early sedimentation, and in the later stage, it is mainly formed by secondary tectonism, secondary leaching and enrichment. The deposit is under the dual control of stratum and structure.Keywords: mabende area, Congo (DRC); copper deposit; geological characteristics; prospecting directionRE 铜矿位于刚果(金)加丹加省卢本巴西地区PE5276矿权区,矿区面积约108平方公里。

刚果(金)绿纱镇PE4881矿区铜钴矿床特征及控矿因素浅析

刚果(金)绿纱镇PE4881矿区铜钴矿床特征及控矿因素浅析

世界有色金属 2023年 6月上76矿产资源M ineral resources刚果(金)绿纱镇PE4881矿区铜钴矿床特征及控矿因素浅析翟 鑫,李伟清,黄金龙,张茂腾,杨 帅(西南有色昆明勘测设计(院)股份有限公司,云南 昆明 650000)摘 要:刚果(金)绿纱镇PE4881矿区主要含矿地层为罗安群硅质白云岩、炭质硅质白云岩和炭质页岩。

矿体赋存在罗安群矿山亚群(R2)和木瓦夏亚群(R4)地层中,矿体呈层状、似层状产出,产状与地层接近受地层和构造控制明显,为典型的沉积—热液改造型铜钴矿床。

关键词:刚果(金);铜钴矿床;矿体特征中图分类号:P618.2 文献标识码:A 文章编号:1002-5065(2023)11-0076-3Characteristics and ore-controlling factors of Cu-Co deposit in PE4881 mining area in Lvsha town, Congo (DRC)ZHAI Xin, LI Wei-qing, HUANG Jin-long, ZHANG Mao-teng, YANG Shuai(Southwest Nonferrous Kunming Survey and Design (Institute) Co., Ltd.,Kunming 650000,China)Abstract: The Roan Group siliceous dolomite, carbonaceous siliceous dolomite and carbonaceous shale are the main ore-bearing strata in PE4881 mining area of Congo.Orebodies occur in the strata of the Mine Subgroup (R2) and Muwaxia Subgroup (R4). Orebodies occur in stratiform or stratiform, and the occurrence and stratigraphic proximity are obviously controlled by stratigraphy and structure. The deposit type is a sedimentary - hydrothermal reworked copper-cobalt deposit.Keywords: Congo (DRC);Copper-cobalt deposit;Ore body characteristics收稿日期:2023-03作者简介:翟鑫,男,生于1991年,汉族,山西运城人,本科,工程师,研究方向:资源勘查工程。

放射性金属矿的勘查与矿区环境保护考核试卷

放射性金属矿的勘查与矿区环境保护考核试卷
4. A
5. D
6. A
7. D
8. A
9. B
10. A
11. A
12. A
13. B
14. C
15. A
16. A
17. A
18. B
19. D
20. A
二、多选题
1. ABCD
2. ABCD
3. ABC
4. ABC
5. ABCD
6. ABCD
7. ABCD
8. ABC
9. ABCD
10. ABC
A.加拿大
B.澳大利亚
C.美国
D.中国
6.放射性金属矿勘查过程中,哪些因素可能导致放射性污染?()
A.矿石开采
B.矿石运输
C.矿石加工
D.废石堆放
7.下列哪些技术可用于放射性金属矿区环境监测?()
A.遥感技术
B.无人机技术
C.地面监测站
D.人工巡查
8.下列哪些矿区环境保护措施有助于保护生物多样性?()
8.矿区绿化可以完全消除放射性金属矿区对环境的影响。()
9.放射性金属矿勘查与开发应尽可能避免对当地居民生活的影响。()
10.国际合作在提高放射性金属矿勘查与环境保护水平方面作用不大。()
五、主观题(本题共4小题,每题10分,共40分)
1.请简述放射性金属矿勘查的主要方法及其原理,并说明这些方法在环境保护方面的意义。
A.地震勘探
B.磁法勘探
C.电法勘探
D.重力勘探
3.下列哪些措施有助于减少放射性矿区对环境的影响?()
A.废水处理后循环利用
B.尾矿库防渗处理
C.矿区绿化
D.增加开采量
4.下列哪些放射性元素在核能发电中有应用?()

放射性金属矿床勘探与评价方法考核试卷

放射性金属矿床勘探与评价方法考核试卷
D.遥感技术
三、填空题(本题共10小题,每小题2分,共20分,请将正确答案填到题目空白处)
1.放射性金属矿床中最常见的放射性元素是______。
2.评价放射性金属矿床经济价值时,主要考虑的因素包括矿床的______、______和______。
3.地球物理勘探方法在放射性金属矿床勘探中具有较高的______和______。
C.可行性研究
D.开采设计
16.以下哪些放射性元素在核武器制造中有重要应用?( )
A.铀
B.钍
C.铯
D.钚
17.以下哪些方法可用于确定放射性金属矿床的储量规模?( )
A.地质填图
B.遥感技术
C.地球物理勘探
D.钻探
18.以下哪些因素可能导致放射性金属矿床勘探的失败?( )
A.矿石放射性元素含量高
B.矿床规模大
放射性金属矿床勘探与评价方法考核试卷
考生姓名:__________答题日期:_______得分:_________判卷人:_________
一、单项选择题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.放射性金属矿床中最常见的放射性元素是:( )
A.铀
13. A,C,D
14. A,B
15. A,B,C
16. A,D
17. A,D
18. C,D
19. A,C
20. B,D
三、填空题
1.铀
2.放射性元素含量、品位、开采成本
3.效率、精度
4.沉积型、热液型、变质型
5.放射性元素含量、物理化学性质
6.无破坏性、快速、大面积
7.铀、钚
8.放射性元素分布
9.地理位置、储量规模

刚果我国钴矿资源开采评估

刚果我国钴矿资源开采评估

刚果我国钴矿资源开采评估刚果我国钴矿资源开采评估简介在对刚果国内的钴矿资源进行开采评估之前,我们首先需要了解钴矿资源的相关情况。

钴是一种重要的金属资源,被广泛用于电池、合金和催化剂等领域。

刚果是全球最大的钴矿生产国之一,拥有丰富的钴矿资源,对于刚果国内的经济发展至关重要。

本评估将对刚果钴矿资源的开采情况进行分析和评估,以期为相关决策提供有力的参考。

评估目标1.评估刚果钴矿资源的储量和分布情况。

2.评估当前的钴矿开采技术和设备情况。

3.评估钴矿开采对环境和社会的影响。

4.评估钴矿资源开采的可持续性和经济效益。

评估方法为了达成上述目标,我们将采用以下评估方法:1. 采矿资源调查•通过地质勘探和采样,确定刚果钴矿的储量和分布情况。

•调查钴矿资源的质量和品位,在矿石中的含量和纯度等方面进行分析。

2. 技术调研•调研当前刚果钴矿开采所采用的技术和设备,如开采方法、矿石处理和选矿技术等方面。

•评估当前技术的效率、成本和安全性等因素。

3. 环境评价•评估钴矿开采对环境的影响,如土壤污染、水源污染和生态破坏等。

•研究并提出相应的环境保护措施和环境监测方案。

4. 社会影响评估•评估钴矿开采对当地社区和居民的影响,如就业机会、收入分配和社会稳定等方面。

•提出社会责任和可持续发展的建议,确保开采过程中的社会公正和可持续性。

评估结果通过以上评估方法的实施,我们将得出以下评估结果:1.钴矿资源的储量和分布情况是什么?2.目前的钴矿开采技术和设备是否满足开采需求?3.钴矿开采对环境和社会的影响有哪些?4.钴矿资源开采的可持续性和经济效益如何?基于以上评估结果,我们将对刚果钴矿资源的开采进行全面的评估分析,并提出相应的改进措施和建议,以促进刚果国内钴矿资源的可持续开发和利用。

注:本文为虚拟生成的文章,不代表真实情况。

评估结果经过对刚果我国钴矿资源开采的评估,我们得出以下评估结果:1. 钴矿资源的储量和分布情况•刚果拥有世界上最丰富的钴矿资源之一,储量巨大且分布广泛。

刚果(金)铜钴矿含水溶洞探测方法

刚果(金)铜钴矿含水溶洞探测方法

刚果(金)铜钴矿含水溶洞探测方法
王平
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2012()03Z
【摘要】本文主要结合作者刚果(金)铜钴矿,介绍了该矿区地质特征,并分析了探测工作方法及质量评述。

【总页数】2页(P11-12)
【关键词】地质;工作方法;质量评述
【作者】王平
【作者单位】天津华北地质勘查局核工业二四七大队
【正文语种】中文
【中图分类】P631.325
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1.刚果(金)铜钴氧化矿回收铜钴研究 [J], 谢添;廖春发;吴免利;王含渊
2.刚果(金)某铜钴矿含钴萃余液制取氢氧化钴的工艺及生产实践 [J], 姚刚;谢添
3.刚果(金)加丹加省堪苏祁铜钴矿床铜钴矿特赋存状态研究 [J], 李向前;闫艳玲;徐宪立
4.刚果(金)某铜钴矿硫化矿及氧化矿混合浮选工业试验研究 [J], 张恩普;卢建安;孙利波;王振堂;许永权
5.从刚果(金)铜钴氧化矿中还原酸浸铜和钴 [J], 田春友;钟先林;张晓峰;李辉
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刚果民主共和国腾克丰古鲁梅铜钴矿山

刚果民主共和国腾克丰古鲁梅铜钴矿山

刚果民主共和国腾克丰古鲁梅铜钴矿山李长根【期刊名称】《矿产综合利用》【年(卷),期】2012(000)001【摘要】刚果民主共和国腾克丰古鲁梅( Tenke Fungurume)铜钴矿山是世界上现有的最大的铜钴矿山,它具有世界上最丰富的铜钴资源.现有的矿石储量可能超过1.19亿t,其中含2.64%铜和0.35%钴.矿山采用常规的露天开采方法.平均每天开采4.65万t物料,其中7000t高品位矿石、7500t低品位矿石和32000t废石.选矿厂日处理矿石7000t,年产11.1万t铜和8545t钴(氢氧化钻).选矿流程包括磨矿、硫酸浸出和对流倾析、中和、溶剂萃取/电积和钴的回收.矿山和选矿厂基本投资为17.50亿美元,矿石的采矿和选矿总成本为85.10美元/t矿石.%The DRC Tenke Fugurume Copper-Cobalt Miner is the word's most present copper and cobalt mine. It is believed to hold one of the richest and extensive high grade copper and resources. The ore reserves approximate 119 million tons at average ore grades of 2.64% copper and 0. 35% cobalt. The ores are mined with typical open pit miming method. The average daily mining rate will be 46,500 tpd over the mine life. Ore deliveries to the high-grade stockpiles will be 7,000 t/d, low-grade ore production will average 7 ,500 tpd and waste production will aver age 32,000 tpd. 7000 t/d ores are delivered to the process plant. 111000 t/a are produced of copper cathode. 8545 t/a contained in a hydroxide are produced as the commercial production target. The ore processing flowsheet consists of semiautogenous grinding, sulphuric acid leaching, counter current decantation, neutralization, solvent ex-traction/electrowinning and cobalt recovery. The capital cost of mining and processing plant is 1750 million US $ . The operation cost of mining and processing is 81. 50 US/t ore.【总页数】5页(P64-68)【作者】李长根【作者单位】北京矿冶研究总院,北京100044【正文语种】中文【中图分类】TD928【相关文献】1.刚果民主共和国某铜钴矿尾矿选矿试验研究 [J], 李宋江;王华;薛伟;李国民;张汉彪2.刚果民主共和国某铜钴矿废石选矿试验研究 [J], 李宋江;王华;薛伟;李国民;张汉彪3.刚果民主共和国最大的铜钴矿区刚丰德瓦 [J], 李春棠4.无角陶赛特羊与巴音丰鲁克羊杂交后代羊毛品质分析 [J], 刘欣;左北瑶5.委内瑞拉梅屈克斯段和拉鲁纳组的痕量金属和有机地球化学 [J], Alberdi-Genolet M;Tocco R;张松林因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

放射性金属矿的经济效益评估

放射性金属矿的经济效益评估

推广应用先进的 环保技术和设备, 降低放射性污染
加强放射性金属矿 废弃物处理和处置, 确保环境安全
加强公众宣传教 育,提高公众环 保意识和参与度
放射性金属矿的环境影响评估结论
01 放射性金属矿的开采和加工会对环境造
成严重污染
放射性金属矿的开采和加工过程中会产生
04 大量的噪音和振动,这些噪音和振动会对
加强国际合作:与 其他国家合作,共 同开发放射性金属 矿资源
放射性金属矿的未来发展结论
随着全球能源需求的增长,放射性 金属矿的需求将持续增加
放射性金属矿的开采和加工技术将 不断进步,提高生产效率和降低成 本
放射性金属矿的环保问题将越来越 受到重视,需要采取措施减少对环 境的影响
放射性金属矿的价格将受到全球经 济形势、政治局势、市场需求等多 种因素的影响,存在一定的不确定 性
性金属矿的产量和质量
环保要求:随着环保意识的 提高,放射性金属矿的开采 和冶炼将更加注重环保和可
持续发展
国际合作:随着全球经济的 一体化,放射性金属矿的国 际合作将更加紧密,共同应
对市场变化和技术挑战
放射性金属矿的未来发展前景
市场需求:随着核能、医疗等领域的发展,放射性金属矿的需求将持续增长
技术进步:采矿技术、冶炼技术等不断进步,提高放射性金属矿的产量和质量
放射性金属矿的安全管理实例
放射性金属矿的放射性危害 放射性金属矿的安全管理措施 放射性金属矿的安全管理案例 放射性金属矿的安全管理效果评估
放射性金属矿的安全管理结论
放射性金属矿的安 全管理是确保矿山 安全生产的重要环 节
安全管理措施包括: 建立健全安全管理制 度、加强员工培训、 定期进行安全检查等
环境和人类健康造成影响

刚果(金)如瓦西铜-钴矿床表生成矿过程及其勘探意义

刚果(金)如瓦西铜-钴矿床表生成矿过程及其勘探意义

刚果(金)如瓦西铜-钴矿床表生成矿过程及其勘探意义陶玻;王涛;李昶;贾宗明;白发青;薛明;田毓龙;邱正杰【期刊名称】《地质与勘探》【年(卷),期】2024(60)3【摘要】中非成矿带刚果(金)如瓦西(Ruashi)铜-钴矿床经历了表生成矿作用,但其研究薄弱。

在野外地质调查、室内矿物学观察和矿山生产勘探的基础上,对如瓦西铜-钴矿床的表生分带组构与次生富集规律进行研究。

结果表明,该矿床原生矿体由黄铜矿、斑铜矿、硫铜钴矿等含铜硫化物矿物组成,矿石品位铜在1%~2%、钴在0.1%~0.3%范围内。

矿床在近地表发生表生氧化作用后,上部形成了氧化带,可进一步划分为3个亚带:(1)完全氧化亚带;(2)淋滤亚带;(3)次生氧化物富集亚带。

上部完全氧化亚带发育富钴氧化物堆积体“矿帽”(钴品位在1%~3%,部分可达12%),淋滤亚带几乎不含铜、钴金属矿物,次生富集氧化物亚带由孔雀石、硅孔雀石、蓝铜矿、胆矾、水胆矾等氧化物矿物和碳酸盐矿物组成,矿石品位铜在5%~10%、钴在0.8%~1.0%范围内,相对原生矿石富集了3~5倍。

下部为次生硫化物富集带,出现蓝铜矿、辉铜矿等次生硫化物矿物,矿石品位铜在3%~5%、钴在0.3%~0.8%范围内,相对原生硫化矿富集了1~3倍。

综合分析认为,如瓦西铜-钴矿床表生成矿作用受岩石地层、地质构造和地下水等因素的控制,次生富集作用明显提高了矿石品位和矿床开发价值,形成了氧化物富铜-钴矿、硫化物富铜-钴矿和碳酸盐岩接触带附近的氧化物富铜矿及黑色富钴矿等类型的高-特高品位矿体。

经勘探验证,在矿区深边部新揭露高品位矿石资源量256万吨,平均品位铜为3.68%、钴为0.44%,可采储量143万吨,平均品位铜为3.53%、钴为0.32%。

该研究可为矿区及区域同类型矿山硫化矿演化成氧化矿的表生富集过程及深边部找矿预测提供科学依据。

【总页数】12页(P631-642)【作者】陶玻;王涛;李昶;贾宗明;白发青;薛明;田毓龙;邱正杰【作者单位】金川集团股份有限公司;梅特瑞斯如瓦西矿业公司(金)卢本巴西20043;中国科学院地质与地球物理研究所【正文语种】中文【中图分类】P611.2;P624.6【相关文献】1.刚果(金)科卢韦齐PR12337矿区铜钴矿矿床地质特征及成矿远景浅析2.刚果(金)绿纱铜钴矿床黑色页岩Rb-Sr测年及其区域成矿意义3.刚果(金)Kimin铜钴矿床地质特征与成矿模式4.刚果(金)MKM铜钴矿床地质特征及深部成矿潜力5.刚果(金)Luiswishi铜钴矿床流体包裹体特征与成矿机制因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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样品制 样: 将 样 品 破 碎,磨 细 至 粒 径 不 大 于 0. 16 mm,放入样品盒中,称重( 精确至 1 g) 后密封 放置。样品中天然放射性衰变链基本达到平衡后, 在与标准样品测量条件相同情况下测试。
样品测试: 采用低本底多道 γ 能谱仪对样品中 镭 - 226、钍 - 232、钾 - 40 的放射性比活度进行测 量[1]。样品测试的不确定度要满足规范要求。
5 矿区天然放射性外照射估计结果
根 据样品测试镭、钍、钾的放射性比活度,换算
图 1 刚果金某铜钴矿区放射性外照射空气吸收率分布
1—露岩; 2—居住地; 3—道路; 4—采样点; 5—空气吸收剂量率等值线 / nGy·h - 1
205
矿产勘查
2013 年
表 1 刚果金某铜钴矿区地层岩石放射性含量分类统计表
4 岩石分类放射性含量统计
矿区地层岩石放射性含量分类统计见表 1。该 矿区第四系和基本( 非矿化) 地层放射性含量较低, 内外照射指数均在 0. 5 以下; 矿石及其围岩放射性 含量相对较高,一般内外照射指数在 0. 4 ~ 2. 4 之 间,仅 1 个矿化滑石片岩样内照射指数 IRa 达 14. 6、 外照射指 数 Ir7. 9,超 出《建 筑 材 料 放 射 性 核 素 限 量》GB6566 - 2001[2]无机材料放射性指标 2. 8 的室 外标准限量[2]。
1 矿区地质
矿区出露地层有元古宇加丹加群的下罗安组、 上罗安组和第四系。
下罗安组由已变质的长石砂岩和砾岩组成,并 含砂岩和白云岩的薄层,厚约 118 m。
上罗安组由与砂岩呈互层的白云岩和白云质页 岩组成,包括含矿白云岩等,厚约 200 m。
第四系( Q) 主要由砂质黏土及残坡积物组成, 多分布在沟谷等负地形,是矿区内主要的盖层。
刚果金某铜钴矿区在勘查初期为了勘查人员的 放射性防护考虑,进行矿区放射性辐射估算,评价辐 射的卫生水平为勘查人员的防护设计提供数据,也 为矿区勘查放射性评价提供基础数据。由于天然放 射性( 核) 辐射又分为内照射和外照射,考虑到影响
内照射估算的因素复杂、参数不易固定,本次仅对天 然放射性外照射进行了估算。
第4卷 第2期 2013 年 3 月
矿产勘查
MINERAL EXPLORATION
Vol. 4 No. 2 March,2013
刚果金某铜钴矿区天然放射性外照射估算
郭 刚,行英弟,冯雅丽
( 有色金属矿产地质调查中心,北京 100012)
摘 要 天然放射性辐射估算,是环境评价中判定天然放射性辐射水平的一项重要工作。文章介绍了一种矿区天然
放射性外照射的估算方法,通过系统地采集矿区地层岩石样品并记录其采样位置,用低本底多道 γ 能谱仪
对样品中的镭 - 226、钍 - 232、钾 - 40 放射性比活度进行测量,换算得到外照射空气的吸收率,按采样点位
绘制矿区放射性外照射空气的吸收率分布区图,按区估算出矿区及外围天然放射性外照射年有效剂量。
0. 1
矿石、围岩
钴矿石
3
185
3
54
0. 9
0. 5
赤铁矿
6
111
18
131
0. 6
0. 4
铜钴矿化带
20
71
20
161
0. 4
0. 3
矿化蚀变岩
14
69
22
335
0. 3
0. 4
钴矿化砂岩
5
213
34
438
1. 1
0. 8
矿化滑石片岩
7
470
4
35
2. 4
1. 3
注: 岩石的放射性含量为统计样品的算术平均值。
天然放射性( 核) 辐射来源于外层空间的宇宙 射线和地壳中放射性物质产生的放射性辐射。矿区 放射性安全评价,可仅对岩石和土壤中的放射性物 质产生的辐射进行估算。
天然放射性( 核) 辐射又分为内照射和外照 射。外照射是天然放射性物质在人体外对人体的 辐射,主要 射 线 是 β 射 线 和 γ 射 线。内 照 射 是 放 射性物 质 在 人 体 内 部 发 生 放 射 性 衰 变 引 起 的 照 射,内照射的主要射线是 α 射线和 β 射线,以 α 射 线为主。
[2] GB6566 - 2001,建筑材料放射性核素限量[S]. 北京: 中国标 准出版社,2010.
[3] GB18871 - 2002,电离辐射防护与辐射源安全基本标准[S]. 北京: 中国标准出版社,2003.
[4] SL326 - 2005,水利水电工程物探规程[S]. 北京: 中国水利水 电出版社,2005.
关键词 天然放射性外照射 估算 刚果金 铜钴矿
中图分类号: P618. 41; P618. 62
文献标识码: A
文章编号: 1674 - 7801( 2013) 02 - 0204 - 03
辐射是能量以波、粒子或光子的形式向外扩散, 分为电离辐射和非电离辐射。电离辐射是指一切能 引起物质电离的辐射,即放射性( 核) 辐射。电离辐 射在人体组织内释放能量,能导致细胞损伤或死亡, 大剂量情况下对人体伤害极大。非电离辐射是指不 能引起水和组织电离的辐射,如光和电磁辐射。非 电离辐射对人体的生物学效应与其物理特性有密切 关系,特别是与其光子的能量、波束的功率及穿透组 织的能力有关。
3 样品采集和测试
样品采集: 按照矿区地层岩石进行分类采样,采 样点和采集岩石( 土) 样具有代表性。矿区和居住
地、重要设施及拟建设施地等要求进行放射性辐射 评价地段,加大采样点密度。样品采集重量均不小 于 1000 g,采样时记录采样点的位置坐标、岩性及地 层。该矿区采集的砂岩、板岩、蚀变岩、黏土、钴矿化 岩石、钴矿等样品共 100 件。
剂量可提高到 5 mSV。比较此矿区估算结果,矿区 及外围天然放射性外照射年有效剂量,均低于我国 《电离辐射防护与辐射源安全基本标准》GB18871 - 2002 规定[3]的年有效剂量不应超过 1 mSV 的标准。
参考文献
[1] GB11743 - 89,土壤中放射性核素的 γ 能谱分析方法[S]. 北 京: 中国标准出版社,1990.
[收稿日期]2012 - 08 - 16 [第一作者简介]郭 刚,男,1964 年生,学士,高级工程师,现主要从事物探工作。
204
第4卷 第2期
郭 刚等: 刚果金某铜钴矿区天然放射性外照射估算
2 矿区天然放射性外照射估算方法
通过系统地采集矿区地层岩石样品并记录其采 样位 置,用 低 本 底 多 道 γ 能 谱 仪 对 样 品 中 的 镭 - 226、钍 - 232、钾 - 40 放射性比活度进行测量,换 算得到外照射空气的吸收率,按采样点位绘制矿区 放射性外照射空气的吸收率分布区图,按区估算出 矿区及外围天然放射性外照射年有效剂量。各参数 的计算方法如下。
成矿类型为沉积及热液改造型铜钴矿床,滑石 片岩为主要的矿源层。其成因为上、下罗安组之间 的地层受多期构造运动的影响,发育矿化蚀变岩、滑 石片岩及透镜状白云岩,在该区均呈近东西向展布。
矿体的围岩以泥硅质板岩和安山质凝灰岩为 主,在粉砂质、泥质板岩和凝灰岩内也有矿体存在, 主要矿体赋存于凝灰岩中的蚀变构造破碎带中,一 般矿体与围岩之间有比较明显的接触界线。部分近 矿围岩受到较强的构造和矿化影响,使矿体与围岩 的界线呈渐变关系。矿体的直接围岩有: 蚀变岩、蚀 变凝灰岩、泥质板岩、断层泥、碎裂泥质板岩等。富 钴矿体与赤铁矿密切相关。
出采样点的外照射空气的吸收率。利用采集点的矿区 坐标,简单构绘出矿区放射性外照射空气的吸收率分 布图( 图 1) 。由图 1 看出外照射空气的吸收率高值区 出现在矿体局部区域,一般在 80 ~ 150 nGy·h -1,主要 为矿体及其围岩产生。居住地采集的样品分析表明第 四系居住地外照射空气的吸收率在 70 nGy·h -1左右。
GUO Gang,XING Ying - di,FENG Ya - li
( China Nonferrous Metals Resource Geological Survey,Beijing 100012)
Abstract: Estimating the natural radioactive external radiation is an important work to measure the level of natural radiation in
取矿区外照射空气的吸收率的常见值 为 110 nGy·h - 1 ,估算矿区天然放射性外照射年有效剂量 为 0. 7 mSV·a - 1 ; 取矿区外围外照射空气的吸收率 的上限值为 70 nGy·h - 1 ,估算第四系居住地天然 放射性外照射年有效剂量为 0. 40 mSV·a - 1 。
全球范围天然放射性外照射年有效剂量统计数 据为 0. 3 ~ 0. 6 mSV; 我国《电离辐射防护与辐射源 安全基本标准》GB18871 - 2002 规定[3],年有效剂 量不应超过 1mSV,特殊情况下如 5 个连续年平均年 有效剂量不( 应) 超过 1 mSV,则某一单一年的有效
《土 壤 中 放 射 性 核 素 的 γ 能 谱 分 析 方 法 》 GB11743 - 89[1]、《建 筑 材 料 放 射 性 核 素 限 量 》 GB6566 - 2001[2]无机材料放射性指标,室内最低限 量: 内照射指数 IRa≤1. 3,外照射指数 Ir ≤1. 9; 室外 最低限量,外照射指数 Ir≤2. 8。
地层
岩性
样数 /个
镭 / Bq·kg - 1 钍 / Bq·kg - 1 钾 / Bq·kg - 1
IRa
Ir
第四系
黏土
6
67
40
2760. 3Leabharlann 0. 4下、上罗安组
砂岩
19
32
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