FDD-LTE无线网络多维度评估与优化

删冗补缺。在实际操作中会出现各种问题，例如：紧
急开新站时，规划数据无法及时提供；因物业原因拆除
基站时，被拆除站点周边的邻区关系无法及时更新。
基 站 勘 察 数 据 更 新 时 ，规 划 数 据 无 法 同 步 更 新 等 问
题。随着网络规模扩大，问题越积越多，邻区的完整性
无法保障。对于 LTE 网络来说，邻区完整性是至关重 要的，邻区一旦出现缺漏，网络中将出现较长路段弱电
7004161 7004232
845
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7004161 7004233
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…
…
…
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在 Dingli 测量软件中，邻区列表是基于测量小区 的 RSRP 进行排序的。UE 发 出 Measurement Report， 意味着与周边邻区有覆盖衔接，具备切换条件。可把 测量数据导成 CSV 格式，对每一条 Measurement Report 对应的最强邻区进行分析处理。
具体步骤如下： a）导出数据：用 Actix 读取 Dingli 测试 log，批量导 出 全 网 测 试 数 据 ，包 含 LTE_Uu_RRC_MeasResult⁃ NeighCells、LTE_Uu_RRC_eNodeB_Id、LTE_UE_RSRPLTE_UE_PCI、LTE_UE_Nbr_PCI_0、LTE_UE_Nbr_ RSRP_0 等字段。 b）信令过滤：提取出 Signaling 为“LTE_Uu_RRC_ MeasResultNeighCells”的记录行。 c）初步邻区生成：导出的数据里 LTE_Uu_RRC_ eNodeB_ID 为主小区 ID，邻区只能显示 PCI，需要根据 当前的坐标和 PCI，查找匹配的小区，生成初步邻区清 单（含现网已有邻区、缺漏的潜在邻区）。 d）距离筛选邻区：查找主小区和目标小区的坐 标，计算两站距离。对于距离过大的邻区关系进一步 分析。对有可能数据库出错或目标邻区为规划外站， 都需要剔除掉（规划外站另外排查）。 e）潜在邻区清单：将上步生成邻区清单和现网数 据库进行对比，剔除现网中出现的邻区，剩下的就是潜 在邻区，需要添加到网络中。 2.2 网络结构评估 健康的无线网络结构是网络质量的基石，可以通 过 3 个维度来衡量网络结构：站间距、RSRP 斜率、重叠 覆盖度。 2.2.1 站间距评估 无 线 网 络 结 构 评 估 ，通 常 是 用 规 划 工 参 进 行 评 估。站间距大小对网络质量有直接的影响，一方面， 站间距大导致覆盖不足，另一方面，站与站之间的覆 盖重叠带小，为保证切换性能，刻意减小倾角，导致小 区在切换点附近衰减慢，影响周围的小区，抬升底噪。 规划站间距在预规划阶段就会计算出来，其公式为： 1.5×SQRT［区域面积数（/ 区域站点数×1.93）］×1 000， 单位为 m。假定密集城区的建设精品网络的站间距为 350~450 m，如果不能达标则应当补充新站。
现阶段 2G/3G/4G 网络并存，各网元间的规划数 据、测试数据很多，依靠工程师手工分析的方式效率 低下，很难满足规划、优化需求。 因此，改善无线网络 优化方式，提高工作效率迫在眉睫。 ——————————
收稿日期：2015-12-11
1.2 多维度分析法 网络优化是一个系统性的工程，网络优化工程师
林 海，蒋永希 本期关注
FDD-LTE 无线网络多维度评估与优化 Monthly Focus
FDD-LTE 无线网络多维度评估与优化
FDD-LTE Wireless Network Multi-dimensional Evaluation and Optimization
林 海，蒋永希（中国联通柳州分公司，广西 柳州 545006）
要优化一个网络，要在对网络的结构、网络的性能以 及网络的短板有了充分的了解之后，才能针对性地去 调整。所以如何对网络进行评估，了解网络的真实状 况，是优化工作的第一步。不同的评估方法和维度，可 能会得出不尽相同的结果，所以网络评估面临一个选 择性的问题，即哪个方法更合适。除了需要优化工程 师有一定的经验外，还可以通过关联度计算进行量化 （用 Excel 函数计算不同维度的结果），量化它们的关联 度。有了量化的结果，就能够很精准地对网络进行优 化。调整完成后，同样需要评估调整后的网络状态， 验证优化调整的有效性。
Lin Hai，Jiang Yongx（i China Unicom Liuzhou Branch，Liuzhou 545006，China）
摘 要：
目前 LTE 网络已初具规模，随着新一轮网络建设高潮的到来，如何高效、精细 地对 LTE 网络进行评估和优化，成为当下网络优化工作中面临的主要问题。 结合海量路测数据创建多维度的网络评估体系，跳出常规规划、优化的思维， 提出了快速、准确对单站、全网规划和优化的新方法。对如何应对下一轮大 规模网络建设的优化工作有借鉴意义。
表 1 邻区列表
主小区 邻小区
距离
主小区 邻小区
距离
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0
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7004161 7004163
0
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7004161 7004171
195
7004161 7004231
845
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195
36 2016/02/DTPT
林 海，蒋永希 本期关注
FDD-LTE 无线网络多维度评估与优化 Monthly Focus
事实上，由于地理区域划分带很强的主观性，山 体、公园、荒地、湖泊、河流等人口密度低的地貌是否划 入区域进行统计，直接影响站间距结果。另一方面，由 于规划站点需要在一个工期结束后，才能完全开通完 毕，规划计算出来的站间距在工程建设的过程中参考 意义不大。
边界附近较近站点都已规划为邻区，没有出现遗 漏。 后期优化测试验证，基本能满足边界区域切换需 求。 2.1.2 批量路测数据邻区查漏
无论是规划人员提供的邻区规划，还是通过工具 生成的基础邻区，都不可能完全符合实际网络情况，需
要根据测试数据补充邻区。 测试数据比较多，逐个分 析 log 效率低，也容易出现缺漏。 若能导出测试 log 文 件中的具体信令、事件，通过工具进行分析处理，将大 大提高工作效率。
Keywords：
Massive data；Multi-dimensional evaluation；Network optimization；Single site verification
1 概述
1.1 常规优化手段的瓶颈 在 LTE 网络优化中，往往存在一些因素导致网络
性能达不到规划预期，例如 SINR 差、覆盖不足、重叠覆 盖度高等。究其原因，一方面，是由于目前网络处于 粗放型建设，前期的基站选址、规划时间仓促，站址选 取不够精细；另一方面，部分优化人员仍然沿用 2G/3G 优化思路，侧重于覆盖强度优化，而忽略 SINR 质量的 提升。
2 多维度评估与优化
2.1 快速邻区规划与优化
邮电设计技术/2016/02 35
本期关注 林 海，蒋永希
Monthly Focus FDD-LTE 无线网络多维度评估与优化
从 GSM 时代开始，邻区规划与优化就是日常网络 工作的重点内容之一。网络的初始规划，通常由规划
工程师完成，然后再由优化工程师不定期检查邻区，
平以及 SINR 质差的假象。 因此，无论是簇优化，还是 片区优化，都要先保证测试区域内的基站邻区的完好
性。
2.1.1 基于基础邻区表的邻区核查
全网邻区需要定期检查。 一个比较好的办法就
是，将现网邻区和基础邻区表进行比对，看哪些邻区有
缺漏。这个基准邻区表不需要特别准确，只需要保证
距离近、对打的第一层邻区就可以了。基于这个需求，
关键词：
海量数据；多维度评估；网络优化；单站验证 doi：10.16463/ki.issn1007-3043.2016.02.007 中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1007-3043（2016）02-0035-05
Abstract：
Nowadays，LTE network has taken shape. With the coming of new network construction climax，it is becoming a major problems for network optimization that how to evaluate and optimize LTE network high efficiently. The multi-dimensional network evaluation system is built with massive drive test data. A new method on planning and optimizing the single site and overall network fast and accurately is presented. It is meaningful to meet the next large scale network construction optimization.
所以，通过站间距来反映无线网络结构，存在一定 局限。可以尝试从另 2 个维度评估一个城市的站间距 情况。
维度一：规划最近站距平均值。 a）方法：从规划数据中，计算每个站最近的一个 站之间的距离，所有站的距离取平均值。 b）优点：不需要划定地理区域。 c）缺点：对站点开通进度要求准确，需要跟踪开 通情况；依赖于工参数据的准确性，如果存在一些过远 的孤站，计算出的最小站距会非常大，拉大整体结果。 维度二：测试点典型采样距离。 a）方法：从路测数据中，输出每个采样点与基站 间的距离，取平均值。 b）优点：不需要划定地理区域；只需要输入规划 工参表，测试软件会查找已开通的站，不需要跟踪开通 情况。 c）缺点：依赖于工参数据的准确性，如果工参数 据出错，测试软件会输出很大的采样点距离，导致整个 结果不合理。 通过相关函数（使用相关系数可以确定 2 种属性 之间的关系）计算，“平均站间距”与“最小站距平均”、 “测试典型采样距离”的相关度。2 个关联度分别达到 0.96、0.91，可见后 2 个维度也能像“平均站间距”表征 网络结构，“测试典型采样距离”不需要划定地理区域， 不需要实时跟踪基站开通情况，适合不同城市网络结 构横向对比，或是一个城市的网络结构纵向对比。 2.2.2 RSRP 斜率评估 受空间传播损耗、地形地貌遮挡，RSRP 会随着距 离增大而衰减。统计每个距离单位（从基站到测试点） 的平均 RSRP，就能表征每个区域的总体覆盖情况。 图 1 比较直观地呈现 RSRP 覆盖特性，但没有量 化。对于一个城市的网络，或者一个簇来说，线性回归 拟合线方程的斜率能直接反映覆盖调整效果。由于城 区的基站覆盖基本都在 400 m 之内，采样距离超过 400 m 的很有可能是工参数据出错。因此，只统计 10~ 400 m 范 围 的 采 样 点 RSRP，这 个 范 围 的 斜 率 称 为