心理学研究方法-数据分析1

单因素完全随机设计的方差分析
P = 0.72，表明方差齐性
经过单因素方差分析发现，不同年龄段的喜欢评分存在显著差 异（F（5, 62）= 4.601, P < 0.001）。
事后检验
单因素重复测量的方差分析
Spss中数据的排列方式：按被试排列 Spss中数据的分析方法：analyze- general
Spss中数据的排列方式：按类别排列
Spss中数据的分析方法：analyze-compare
means-one way ANOVA-放入factor（自变量）和 dependent（因变量）-option-选择descriptive（描述）和 方差齐性检验（homogeneity）-post hoc
练习3
实验目的：比较不同年级（grade），善于从 失败中吸取教训的得分是否有差异（t35）？
统计：用哪种分析方法？
练习3
谢谢大家！
1、注意保持小数点的位数一致 2、一般的写作规则，t ，r，f和p要斜体，f 和p 值要大写
写作注意点
写作要求：在涉及两组数据比较的时候，不需 要图表来表示，直接用文字描述即可。
APA写作规则强烈推荐报告置信区间
数据分析过程注意点
1、一定要存有原始数据，原始数据不能动。 之后复制一份原始数据，并在此基础上进行数 据整理和分析。
2：根据t检验的结果判断两组的差异（方差齐性与方法非 齐性）。
结果描述
男性的消费金额的平均数为 365.67 （SD=92.64），女 性的消费金额的平均数为 430.30（SD=93.48）。经 过独立样本t检验结果显示 ，t（349）= 6.50，P < 0.0005，表明男性的消费金 额显著小于女性。95%的置 信区间为-84.21到-45.06。
相关样本t检验
相关样本t检验结果
数据描述 两变量的相关程度
95%置信区间
t值，自由度和p值
练习1
实验目的：比较被试在减肥前后，甘油三 酯的量是否有差异（tg0与tg4）？体重是否 有改变（wgt0与wgt4）？
方法学：被试有16名，参加了4个月的减肥 训练
统计：用哪种分析方法？
练习1-减肥训练是否有效
linear model-repeated-选择水平level –adddefine
不能进行事后检验（无法点击各种事后比 较），可以单独做相关样本t检验
重复测量的方差分析步骤
1
2
3
重复测量的方差分析结果
经过单因素重复测量方差分析发现，三类词汇的唤醒度存在显著差异 （F（2，58）= 339.94, P < 0.0005）。
数据分析 ——t检验和单因素方差分析
苏园林
例子：比较不同性别的消费是否有差异
问题：根据数据分析的三步骤 1、拿到数据后第一步怎么做？ 2、如何用置信区间比较两组是否有差异？
95%置信区间 1组：351.47~379.86 2组: 416.74~443.86
3、运用spss计算显著性检验后，实验结果该如何呈现？
2、做数据分析过程中，一定要做笔记，数据 存在哪个盘的哪个文件夹，某年某月某日做了 什么分析，发现了什么，还存在什么问题。
T检验
独立样本t检验
Spss中数据的排列方式：按类别排列 Spss中数据的分析方法：analyze-compare
means-independent samples t test-grouping（自 变量）-define定义一下-test variable（因变量）
spss操作方法：相关样本t检验
相关样本t检验结果
练习2
实验目的：比较男女每月消费金额是否有 差异
统计：用哪种分析方法？
练习2-男女每月消费金额是否有差异 独立样本t检验结果
单因素方差分析
单因素方差分析
1、单因素完全随机设计的方差分析 2、单因素重复测量的方差分析
单因素完全随机设计的方差分析
独立样本t检验
独立样本t检验分析结果
检验方差是否齐性，计算结果是P<0.05,表明方差非 齐性，因此用第二行分析结果
相关样本t检验
Spss中数据的排列方式：按被试排列，每 个被试的结果成对排列
Spss中数据的分析方法：analyze-compare means-paired sample t test
第一步：了解数据
茎叶图：显示分布和异常值
第一步：了解数据
箱形图显示数据的离散程度和异常值
第二步：概括数据
除去两端5%数据 后的平均值 中位数 最小值 偏度
标准差 四分位距 95%的置信区间
最大值 全距 平均值
峰度
方差
第三步：分析数据揭示的意义
1：根据两组的均值差的95%置信区间判断两组来自百度文库差异， 如果不包括0，说明两组确实有差异；如果包括0，两组的 差异还有待显著性检验结果。