python-xls实用操作.py
excel 中python用法
一、介绍Excel是一款广泛使用的电子表格软件，Python是一种流行的编程语言。
结合Excel和Python的使用可以提高数据处理的效率和灵活性。
本文将介绍在Excel中使用Python的方法和技巧。
二、Python插件安装1. 打开Excel并进入“文件”菜单。
2. 选择“选项”。
3. 在选项对话框中，选择“加载项”。
4. 点击“Excel加载项”下的“转到”按钮。
5. 在“添加-Ins”对话框中，点击“浏览”。
6. 找到并选择Python插件的安装文件，点击“打开”。
7. 完成安装并重启Excel。
三、使用Python进行数据处理1. 在Excel中新建一个工作表。
2. 在需要进行数据处理的单元格输入Python函数，例如“=Py.COUNTIF(A1:A10,">5")”。
3. 按下Enter键，Excel会调用Python插件执行该函数，并在单元格中显示结果。
四、Python函数示例1. 使用Python的COUNTIF函数统计大于5的数据个数。
2. 使用Python的SUM函数计算数据的总和。
3. 使用Python的AVERAGE函数计算数据的平均值。
4. 使用Python的IF函数进行条件判断。
5. 使用Python的VLOOKUP函数进行数据查找。
五、Python脚本执行1. 在Excel中打开一个工作表。
2. 点击“开发人员”选项卡。
3. 选择“插入”下的“ActiveX 控件”。
4. 在工作表中插入一个按钮控件，右键点击该按钮并选择“属性”。
5. 在“单击”事件中绑定Python脚本文件。
6. 点击按钮执行Python脚本，实现自定义的数据处理逻辑。
六、Python图表生成1. 在Excel中选择需要生成图表的数据范围。
2. 点击“插入”选项卡中的“插入统计图表”按钮。
3. 在弹出的对话框中选择“Python图表”。
4. 根据需要选择图表类型和样式，点击确定生成图表。
使用python操作excel
使⽤python操作excel使⽤python操作excelpython操作excel主要⽤到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
安装xlrd模块#pip install xlrd使⽤介绍常⽤单元格中的数据类型 empty（空的） string（text） number date boolean error blank（空⽩表格） empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5（左边为类型，右边为类型对应的值）导⼊模块import xlrd打开Excel⽂件读取数据data = xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])#⽂件名以及路径，如果路径或者⽂件名有中⽂给前⾯加⼀个r标识原⽣字符。
#filename：需操作的⽂件名（包括⽂件路径和⽂件名称）；若filename不存在，则报错FileNotFoundError；若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象。
常⽤的函数 excel中最重要的⽅法就是book和sheet的操作# （1）获取book中⼀个⼯作表names = data.sheet_names()#返回book中所有⼯作表的名字table = data.sheets()[0]#获取所有sheet的对象，以列表形式显⽰。
可以通过索引顺序获取，table = data.sheet_by_index(sheet_indx))#通过索引顺序获取，若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取，若sheet_name不存在，则报错xlrd.biffh.XLRDError；若sheet_name存在，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象以上三个函数都会返回⼀个xlrd.sheet.Sheet()对象data.sheet_loaded(sheet_name or indx)# 检查某个sheet是否导⼊完毕，返回值为bool类型，若返回值为True表⽰已导⼊；若返回值为False表⽰未导⼊# （2）⾏的操作nrows = table.nrows#获取该sheet中的有效⾏数table.row(rowx)#获取sheet中第rowx+1⾏单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据table.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])#以切⽚⽅式获取sheet中第rowx+1⾏从start_colx列到end_colx列的单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)#获取sheet中第rowx+1⾏从start_colx列到end_colx列的单元类型，返回值为array.array类型。
python excel解析
python excel解析Python是一门强大的编程语言，它可以与多种文件格式交互，包括Microsoft Excel。
利用Python语言，我们可以读取、处理和创建Excel文件，以及从Excel文件中提取有用的信息。
在Python中，我们可以使用第三方库——openpyxl来操作Excel文件。
openpyxl可以读取和写入Excel文件中的数据、格式和图表，也可以创建新的Excel文件。
下面是一些openpyxl库所支持的操作：1. 读取Excel文件要读取Excel文件，我们需要使用openpyxl库中的load_workbook 函数。
load_workbook函数将Excel文件作为输入，并返回一个Workbook对象，该对象包含Excel文件中的所有工作表。
2. 读取工作表一旦我们加载了Excel文件，我们就可以通过名字或索引访问其中的工作表。
我们可以使用Worksheet对象中的cell函数读取单元格中的数据，或使用iter_rows函数读取整个工作表中的行。
3. 写入Excel文件要写入Excel文件，我们需要使用Workbook对象的create_sheet函数创建新的工作表。
我们可以使用Worksheet对象中的cell函数写入单元格中的数据，或使用append函数向工作表中添加新行。
4. 格式化Excel文件我们可以使用openpyxl库中的各种函数和属性来格式化Excel文件。
例如，我们可以设置列宽、行高、单元格字体、颜色和边框等。
5. 创建图表使用openpyxl库，我们可以创建各种类型的图表，例如线图、柱状图、饼图等。
我们可以使用Chart对象中的各种函数和属性来设置图表的大小、数据系列、颜色等。
总之，利用Python和openpyxl库可以轻松地操作Excel文件。
无论是读取数据、处理数据还是创建新的Excel文件，Python都可以成为您的得力助手。
python处理excel实例
python处理excel实例Python是一种强大的编程语言，可以用于各种各样的任务，包括数据处理。
Excel是一个广泛使用的电子表格应用程序，用于处理和管理数据。
Python可以与Excel相结合，提供更高效和灵活的数据处理方式。
下面是一些Python处理Excel的实例：1.读取Excel文件: Python可以使用pandas包中的read_excel 函数读取Excel文件。
下面是一个简单的读取Excel文件的代码示例： import pandas as pd#读取Excel文件data = pd.read_excel('file.xlsx')print(data)2.写入Excel文件: Python也可以使用pandas包中的to_excel 函数将数据写入Excel文件。
下面是一个简单的写入Excel文件的代码示例：import pandas as pd#创建数据data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]}#将数据转换为DataFrame格式df = pd.DataFrame(data)#将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('file.xlsx', index=False)3.修改Excel文件: Python可以使用openpyxl包中的load_workbook函数打开Excel文件，并使用它的方法修改文件。
下面是一个简单的修改Excel文件的代码示例：from openpyxl import load_workbook#加载Excel文件wb = load_workbook('file.xlsx')#获取工作表ws = wb.active#修改单元格ws['A1'] = '姓名'ws['B1'] = '年龄'#保存文件wb.save('file.xlsx')这些实例只是Python处理Excel的基础知识，还有很多其他的功能和技巧可以使用。
python处理excel实例
python处理excel实例Python是一种功能强大的编程语言，可以用来处理各种数据类型，包括Excel文件。
Python处理Excel文件的能力极强，可以进行数据提取、数据处理、数据分析等多方面操作。
下面是一个Python处理Excel文件的实例：1. 导入所需的库```pythonimport openpyxl```2. 读取Excel文件```pythonwb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')```这个代码块会打开名为example.xlsx的Excel文件，并将其存储在变量wb中。
3. 选择工作表```pythonsheet = wb['Sheet1']```这个代码块会选择名为Sheet1的工作表，并将其存储在变量sheet中。
4. 读取单元格数据cell_value = sheet['A1'].value```这个代码块会读取A1单元格的数据，并将其存储在变量cell_value中。
5. 读取行数据```pythonrow_values = []for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=3):row_values.append([cell.value for cell in row])```这个代码块会读取工作表中第2行到最后一行、第1列到第3列的数据，并将其存储在列表row_values中。
6. 读取列数据```pythoncolumn_values = []for column in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=4):column_values.append([cell.value for cell in column]) ```这个代码块会读取工作表中第2列到第4列、第1行到最后一行的数据，并将其存储在列表column_values中。
利用python对excel中的特定数据提取并写入新表的方法
利用python对excel中的特定数据提取并写入新表的方法一、引言在实际工作中，我们常常需要利用Python对Excel文件中的特定数据进行提取，并将其写入新的表格。
本文将详细介绍如何利用Python实现这一目的，从而提高数据处理的效率。
二、Python提取Excel数据库方法1.安装库要处理Excel文件，我们需要安装python-openpyxl库。
在命令行中输入以下命令进行安装：```pip install openpyxl```2.读取Excel文件首先，我们需要导入openpyxl库，并使用openpyxl.load_workbook()函数读取Excel文件。
```pythonimport openpyxl# 读取Excel文件workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")```3.提取特定数据接下来，我们需要根据需求提取Excel文件中的特定数据。
以下是一个简单的示例，提取A1单元格的值：```python# 提取A1单元格数据cell_value = workbook["Sheet1"].cell(1, 1).value```三、将提取的数据写入新表1.创建新表结构首先，我们需要创建一个新的Excel文件，并设置新表的结构。
以下代码示例创建了一个包含3列的新表：```python# 创建新表ew_workbook = workbook.copy(title="New Sheet")# 获取新表ew_sheet = new_workbook["New Sheet"]# 设置新表列宽for col in range(1, 4):new_sheet["A" + str(col)].column_width = 10```2.写入数据接下来，我们将提取的特定数据写入新表。
Python模块之pyexcel_xls
Python模块之pyexcel_xls⼀、适⽤场景在很多数据统计或者数据分析的场景中，我们都会使⽤到excel；在⼀些系统中我们也会使⽤excel作为数据导⼊和导出的⽅式，那么如何使⽤python加以辅助我们快速进⾏excel数据做更多复杂和精确的处理，下⾯通过pyexcel_xls模块进⾏。
⼆、模块概述pyexcel-xls 以 OrderedDict 结构处理数据，将整个excel⽂件转化为⼀个OrderedDict (有序字典)结构：每个key就是⼀个⼦表（Sheet）；每个⼦表（Sheet），转化为⼀个列表结构：很像⼆维数组，第⼀层列表为⾏（Row），⾏的下标为列（Column），对应的值为单元格的值；编码为 unicode，如果有中⽂必须进⾏转换。
三、读excel数据（xls,xlsx）3.1 先创建⼀个excle⽂件，readfile.xls，⾥⾯有如下数据：3.2 下⾯看如何读取这个⽂件：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-___Author___ = "Alfred Xue"___Date_____ = "2017/11/8 上午10:08"# pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据from collections import OrderedDictfrom pyexcel_xls import save_datafrom pyexcel_xls import get_datadef read_xls_file():data = get_data(r"data/readfile.xls")print("数据格式：" type(data))for sheet_n in data.keys():print(sheet_n, ":", data[sheet_n])if__name__ == "__main__":read_xls_file()输出结构：数据格式： <class'collections.OrderedDict'>Sheet1 : [['ID', '⽤户名', '密码', '⾓⾊'], ['00001', 'Alfred', 'adfaoiqjofj', '管理员'], ['00002', 'Jack', ';kndfiqoe', '⽤户'], [], [], [], [], [], [], [], []]Process finished with exit code 0可以看到：整个excel⽂件，转化为⼀个OrderedDict (有序字典)结构：每个key就是⼀个⼦表（Sheet）。
pyxlsb 用法
pyxlsb 用法[pypxlsb 使用详解：一步一步学会处理Excel xlsb 文件]Excel 是广泛使用的电子表格软件，以其强大的数据处理和分析能力而闻名。
然而，当我们需要处理大型Excel 文件时，常规的XLSX 格式可能会变得比较缓慢。
为了有效地处理大量数据，我们可以使用pyxlsb 这个Python 模块来处理XLSB 格式的Excel 文件，它可以提供更快的速度和更高的性能。
在本文中，我们将一步一步地学习如何使用pyxlsb 模块来处理Excel XLSB 文件。
我们将了解如何安装该模块并逐步学习其主要功能和用法。
第一步：安装pyxlsb 模块要开始使用pyxlsb 模块，我们首先需要确保已经安装了所需的软件包管理器（如pip）。
使用以下命令在终端或命令提示符中安装pyxlsb：pip install pyxlsb一旦安装成功，我们就可以开始使用pyxlsb 模块了。
第二步：导入所需的模块在编写代码之前，我们需要导入必要的模块。
使用以下代码导入pyxlsb 模块和其他常用的Excel 处理模块：pythonimport pyxlsbfrom pyxlsb import convert_dateimport pandas as pd这将使我们能够使用pyxlsb 模块以及pandas 模块来处理Excel 数据。
第三步：读取xlsb 文件首先，我们需要使用pyxlsb 模块中的open_workbook 函数打开XLSB 文件。
使用以下代码打开文件：pythonwith pyxlsb.open_workbook('example.xlsb') as wb:with wb.get_sheet(1) as sheet:for row in sheet.rows():...在这个例子中，我们打开了名为"example.xlsb" 的XLSB 文件，并使用第一个工作表（sheet）进行操作。
python openpyxl的用法
python openpyxl的用法openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库，它能够读取、修改和创建Excel文件，为数据处理和分析提供了便利。
本文将介绍openpyxl库的基本用法，并通过示例来演示它的功能。
一、安装openpyxl库要使用openpyxl库，首先需要安装它。
可以通过以下命令使用pip 来安装openpyxl库：```pip install openpyxl```二、读取Excel文件使用openpyxl库可以方便地读取Excel文件的内容。
下面是一个示例代码，演示了如何读取Excel文件并获取单元格的值：```pythonfrom openpyxl import load_workbook# 打开Excel文件workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")# 选择要读取的工作表sheet = workbook["Sheet1"]# 读取指定单元格的值value = sheet["A1"].valueprint(value)```上述代码首先使用`load_workbook`函数打开了名为"example.xlsx"的Excel文件，然后通过指定工作表名称获取该工作表的对象。
接着使用`sheet["A1"].value`获取了"A1"单元格的值，并将其打印出来。
三、修改Excel文件openpyxl库不仅可以读取Excel文件，还可以对其进行修改。
下面是一个示例代码，演示了如何修改Excel文件并保存：```pythonfrom openpyxl import load_workbook# 打开Excel文件workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")# 选择要修改的工作表sheet = workbook["Sheet1"]# 修改指定单元格的值sheet["A1"] = "Hello, openpyxl!"# 保存修改后的文件```上述代码首先使用`load_workbook`函数打开了名为"example.xlsx"的Excel文件，然后通过指定工作表名称获取该工作表的对象。
python2.7的openpyxl用法
python2.7的openpyxl用法openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库，支持Excel 2010及以上版本的xlsx文件格式。
下面我将详细介绍openpyxl的用法，包括如何创建、读取和写入Excel文件，以及其他一些常用的操作。
1. 安装openpyxl：要使用openpyxl，首先需要安装它。
可以使用pip命令来安装openpyxl，命令如下：pip install openpyxl2. 导入openpyxl：安装完成后，在Python脚本中导入openpyxl库，如下所示：pythonfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbook3. 创建和保存Excel文件：使用openpyxl可以创建一个Excel文件，并将数据保存到文件中。
下面是一个简单的示例：python# 创建一个工作簿对象wb = Workbook()# 获取默认的工作表ws = wb.active# 在A1单元格中写入数据ws['A1'] = 'Hello, World!'# 保存工作簿到文件wb.save('example.xlsx')这个示例创建了一个Workbook对象，然后获取默认的工作表（索引为0），在A1单元格中写入了数据，并将工作簿保存到名为example.xlsx的文件中。
4. 加载和读取Excel文件：openpyxl可以加载已存在的Excel文件，并读取其中的数据。
下面是一个示例：python# 加载Excel文件wb = load_workbook('example.xlsx')# 获取默认的工作表ws = wb.active# 读取A1单元格的值value = ws['A1'].valueprint(value)这个示例加载了之前创建的example.xlsx文件，获取了默认的工作表，并读取了A1单元格中的值。
python excel 单元格格式
Python是一种功能强大的编程语言，其在处理Excel文件方面有着很高的适用性。
本文将介绍Python在处理Excel单元格格式方面的用法和技巧。
一、使用openpyxl库处理单元格格式1.安装openpyxl库使用pip命令可以很方便地安装openpyxl库。
```pythonpip install openpyxl```2.导入openpyxl库在Python代码中使用import语句导入openpyxl库。
```pythonimport openpyxl```3.打开Excel文件使用openpyxl.load_workbook()函数可以打开一个Excel文件，并返回一个workbook对象，以供后续操作。
```pythonworkbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')```4.选择工作表通过workbook对象的get_sheet_by_name()方法或者active属性可以选择一个工作表。
```pythonsheet = workbook.active```5.设置单元格格式通过使用openpyxl库中的各种属性和方法，可以对单元格的格式进行修改。
比如设置字体样式、颜色、大小，设置边框样式和颜色，设置单元格的对齐方式等。
二、使用xlrd和xlwt库处理单元格格式1.安装xlrd和xlwt库同样使用pip命令可以安装xlrd和xlwt库。
```pythonpip install xlrdpip install xlwt```2.导入xlrd和xlwt库在Python代码中使用import语句导入xlrd和xlwt库。
```pythonimport xlrdimport xlwt```3.读取Excel文件使用xlrd库中的open_workbook()函数可以打开一个Excel文件，并返回一个workbook对象，以供后续操作。
openpyxl库使用方法
openpyxl库使用方法一。
openpyxl 库那可是处理 Excel 文件的一把好手！它能让咱在 Python 里轻松玩转 Excel 表格，省事儿又高效。
1.1 安装。
这第一步，得先把 openpyxl 库给安装上。
就跟咱给家里添个新物件儿似的，简单得很，在命令行里敲几个字儿就能搞定。
1.2 导入。
安装好了，接下来就得把它请进咱们的代码里。
就像请个贵客，得有个礼数，用“import openpyxl”这行代码，它就来啦。
二。
然后就是读取和写入 Excel 文件，这可是重头戏。
2.1 读取文件。
比如说读取一个 Excel 文件，就跟打开一本神秘的书似的。
找到文件的路径，用“load_workbook”这个函数，文件里的内容就展现在咱眼前啦。
2.2 写入文件。
要写入新内容也不难，就像在白纸上写字儿。
创建一个新的工作簿或者在已有的工作簿里添加数据，用“Workbook”和相关的方法，想写啥就写啥。
2.3 操作单元格。
单元格就是那一个个小格子，操作它们就跟摆弄小抽屉一样。
可以读取单元格的值，也能修改或者设置格式，全凭咱的需求。
三。
还有一些实用的小技巧和要注意的地方。
3.1 数据处理。
比如说处理大量的数据，得有耐心和方法。
可以用循环来遍历表格，提取有用的信息，进行计算或者整理。
3.2 错误处理。
有时候可能会遇到点儿小麻烦，像文件找不到啦，数据格式不对啦。
这时候别慌，咱用 try-except 语句来捕获错误，把问题解决掉。
openpyxl 库就像是咱在编程世界里的得力助手，只要掌握了它的使用方法，处理Excel 文件那就是小菜一碟！多练练手，您就能运用自如啦！。
xlsx库使用方法
xlsx库使用方法摘要：1.xlsx 库简介2.xlsx 库安装方法3.xlsx 库基本操作4.xlsx 库高级操作5.xlsx 库使用示例正文：【1.xlsx 库简介】xlsx 库是一个用于处理Excel 文件的Python 库，它可以读取和写入Excel 文件。
该库提供了丰富的功能，可以满足日常处理Excel 文件的需求。
【2.xlsx 库安装方法】要安装xlsx 库，可以使用pip 命令。
在命令行中输入以下命令：```pip install xlsx```【3.xlsx 库基本操作】xlsx 库的基本操作包括读取和写入Excel 文件。
读取Excel 文件：```pythonimport xlsx# 打开工作簿workbook = xlsx.open("example.xlsx") # 获取工作表sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 读取单元格数据cell_value = sheet["A1"].value# 关闭工作簿workbook.close()```写入Excel 文件：```pythonimport xlsx# 创建工作簿workbook = xlsx.Workbook()# 添加工作表sheet = workbook.add_sheet("Sheet1") # 写入单元格数据sheet["A1"] = "Hello, xlsx!"# 保存工作簿workbook.save("example.xlsx")```【4.xlsx 库高级操作】xlsx 库还提供了一些高级操作，如格式化单元格、合并单元格、插入图表等。
格式化单元格：```pythonsheet["A1"].value = "Hello, xlsx!"sheet["A1"].font = {"name": "Calibri", "size": 16}sheet["A1"].alignment = {"horizontal": "center", "vertical": "center"} ```合并单元格：```pythonsheet["A1"].merge_cells(True)```插入图表：```pythonimport xlsxfrom xlsx.chart import chart_datetime# 创建一个新的工作表sheet = workbook.add_sheet("Sheet2")# 插入一个图表sheet.add_chart(chart_datetime, ["A1:C5"], ["A1:A5"], "2021-01-01", "2021-01-05")# 保存工作簿workbook.save("example.xlsx")```【5.xlsx 库使用示例】下面是一个使用xlsx 库的完整示例，演示如何读取一个Excel 文件，对数据进行操作，然后将结果保存到一个新的Excel 文件中。
python中关于openpyxl库的用法
python中关于openpyxl库的用法Python是一种功能强大且流行的编程语言，它具有许多库和模块，可以帮助开发者加快开发进程。
其中一个非常有用的库是openpyxl，它是一个专门用于处理Excel文件的库。
在本文中，我们将一步一步地介绍openpyxl库的用法，以及如何使用它来读取、写入和操作Excel文件。
第一步：安装openpyxl安装openpyxl库非常简单，只需在终端中运行以下命令：pip install openpyxl确保你的Python环境已经安装了pip，这样你就可以使用pip来安装openpyxl库。
第二步：导入openpyxl安装完openpyxl之后，我们需要在Python脚本中导入它。
使用以下代码导入openpyxl：pythonimport openpyxl现在我们可以开始使用openpyxl库来处理Excel文件了。
第三步：打开和创建Excel文件在openpyxl中，我们使用`load_workbook()`函数来打开一个已存在的Excel文件，如下所示：pythonwb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')这里我们将文件名传递给`load_workbook()`函数，它将返回一个Workbook对象（表示Excel文件）。
如果文件不存在，则会引发一个异常。
如果要创建一个新的Excel文件，可以使用以下代码：pythonwb = openpyxl.Workbook()这将创建一个名为"Workbook"的新Excel文件对象。
第四步：选择工作表在打开一个Excel文件之后，我们需要选择我们要操作的工作表。
默认情况下，openpyxl会选择第一个工作表。
我们可以使用以下代码获取当前选定的工作表对象：pythonsheet = wb.active如果我们想选择一个特定的工作表，可以通过索引或名称来选择工作表。
python表格处理方法
Python中处理表格数据的方法有很多，以下是其中一些常用的方法：
1.Pandas库：Pandas是Python中一个强大的数据处理库，它可以轻松地读写和处理表格数据。
使用Pandas，您可以方便地对表格进行各种操作，例如筛选、排序、分组聚合等。
2.Numpy库：Numpy是Python中用于数值计算的库，它也可以用来处理表格数据。
通过Numpy，您可以方便地读写CSV文件、Excel文件等格式的表格数据。
3.Openpyxl库：如果您需要处理Excel表格数据，可以使用Openpyxl库。
这个库可以读取、写入Excel文件，并且支持对单元格进行各种操作，例如设置单元格格式、计算公式等。
4.XlsxWriter库：XlsxWriter是一个用于将数据写入Excel文件的Python库。
使用XlsxWriter，您可以轻松地将数据写入Excel文件，并且可以设置单元格格式、插入图像等。
5.CSV模块：CSV模块是Python中用于读写CSV文件的模块。
通过CSV模块，您可以方便地读写CSV文件，并且可以对数据进行各种操作，例如筛选、排序等。
以上是一些常用的Python表格处理方法，具体使用哪种方法取决于您的需求和数据格式。
python操作excel的方法（xlsxwriter包的使用）
python操作excel的⽅法（xlsxwriter包的使⽤）本⽂介绍python操作excel的⽅法（xlsxwriter包的使⽤），具体内容如下xlsxwriter包的安装pip install xlsxwriterWorkbook类创建⼀个excel⽂件filename = "test.xlsx"# Workbook代表整个电⼦表格⽂件，并且存储在磁盘上。
filename为字符串类型，表⽰创建的excel⽂件存储路径；wb = xlsxwriter.Workbook(filename)创建⼀个sheet表：add_worksheetadd_worksheet([sheetname])⽅法，⽤于添加⼀个新的⼯作表，sheetname为⼯作表名称，默认是sheet1，例如：ws = wb.add_worksheet() #创建⼀个sheet1的表ws2 = wb.add_worksheet("test") #创建⼀个test的表设置sheet表单元格的⾏⾼和列宽set_row(row, height)⽅法，⽤于设定某⼀⾏单元格的⾏⾼（row：指定⾏位置，起始下标为0；height：为float类型，设定⾏⾼，单位像素）set_column(first_col, last_col, width)⽅法，⽤于设置⼀列或多列单元格的列宽（irst_col：整型，指定开始列位置，起始下标为0；last_col：整型，指定结束列位置，起始下标为0；width：float类型，设置列宽）set_column(“first_col:last_col”, width)⽅法（first_col和last_col⽤英⽂字母表⽰列名，起始为A）# 设置sheet表单元格列宽ws.set_column(0,3,40) #设定第1到4列的列宽为40ws.set_column("A:A", 40) #设定A列列宽为40ws.set_column("B:D", 15) #设定B、C、D三列的列宽为15ws.set_column("E:F", 50) #设定E、F列的列宽为50#设置sheet表单元格⾏⾼ws.set_row(0,40) #设置第⼀⾏的⾼度为40向单元格中写⼊内容：writewrite(row, col, data,cell_format)⽅法：是⽤来将普通数据写⼊单元格中（⾏标、列标、内容、单元格格式）# 为了简化不同数据类型的写⼊过程，write⽅法已作为其他更加具体的数据类型⽅法的别名，如：write.string()：写⼊字符串类型数据wirte_number()：写⼊数字型数据write_blank()：写⼊空类型数据write_formula()：写⼊公式型数据write_datetime()：写⼊⽇期型数据wirte_boolean()：写⼊逻辑型数据write_url()：写⼊超链接型数据# ⽰例：ws.write(1,1,"python操作excel") #在单元格1⾏1列中写⼊：“python操作excel”单元格常⽤格式#设定整个sheet表的单元格的格式property = {'font_size': 11,#字体⼤⼩'bold':True, #是否加粗'align': 'left',#⽔平对齐⽅式'valign': 'vcenter',#垂直对齐⽅式'font_name': u'微软雅⿊','text_wrap': False, # 是否⾃动换⾏}cell_format = wb.add_format(property)#在向单元格中写⼊内容时，加上单元格样式ws.write(row,col,data,cell_format)单元格中插⼊图⽚insert_image(row, col, image[, options])⽅法，⽤于插⼊图⽚到指定的单元格，⽀持PNG，JPEG，BMP等多种格式。
python操作xlsx格式文件并读取
python操作xlsx格式⽂件并读取之前给⼤家介绍过今天继续围绕python xlsx格式⽂件的操作⽅法给⼤家介绍，具体内容如下：⼀.准备⼯作⼆ .xlrd库读取⾸先安装xlrd库，安装⽅法：pip install xlrdimport xlrd#打开excelwb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx')#按⼯作簿定位⼯作表sh = wb.sheet_by_name('TestUserLogin')print(sh.nrows)#有效数据⾏数print(sh.ncols)#有效数据列数print(sh.cell(0,0).value)#输出第⼀⾏第⼀列的值print(sh.row_values(0))#输出第⼀⾏的所有值#将数据和标题组合成字典print(dict(zip(sh.row_values(0),sh.row_values(1))))#遍历excel，打印所有数据for i in range(sh.nrows):print(sh.row_values(i))输出结果：三.pandas库读取1.安装pandas： pip install pandas2.代码如下import pandas as pddf = pd.read_excel('test_user_data.xlsx')data=df.valuesprint("获取到所有的值:\n{}".format(data))结果如下：3.操作⾏列读取列数import pandas as pd#读取第⼀列、第⼆列、第四列df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx',sheet_name='TestUserLogin',usecols=[0，1，3])data = df.valuesprint(data)读取⾏数import pandas as pd#读取第⼀⾏df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx',sheet_name='TestUserLogin',nrows=1)data = df.valuesprint(data)以上就是python操作xlsx格式⽂件并读取的详细内容，更多关于python xlsx格式⽂件的资料请关注其它相关⽂章！。
Python对Excel操作用法详解
Python对Excel操作⽤法详解在python中，对excel表格读，写，追加数据，⽤以下三个模块：1、xlrd 读取excel表中的数据2、xlwt 创建⼀个全新的excel⽂件,然后对这个⽂件进⾏写⼊内容以及保存。
3、xlutils 读⼊⼀个excel⽂件，然后进⾏修改或追加，不能操作xlsx，只能操作xls。
⼀、读excel表读excel要⽤到xlrd模块1、导⼊模块 import xlrd2、打开excel⽂件table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取代码如下：import xlrddata = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\907968\Desktop\test.xlsx")table1 = data.sheets()[0]table2 = data.sheet_by_index(0)table3=data.sheet_by_name(u'Sheet1')print(table1)print(table2)print(table3)返回：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208><xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208><xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208>3、获取⾏数和列数import xlrddata = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\907968\Desktop\test.xlsx")table = data.sheets()[0]nrows = table.nrowsncols = table.ncolsprint("⾏数:%d\n列数:%d"%(nrows,ncols))返回：⾏数:13列数:34、获取整⾏和整列的值，以列表形式返回rows = table.row_values(0)cols = table.col_values(0)print("rows:%s\ncols:%s"%(rows,cols))返回：rows:['A1', 'B1', 'C1']cols:['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10', 'A11', 'A12', 'A13']5、获取单元格数据cell_A1 = table.cell_value(0,0)cell_C4 = table.cell_value(3,2)print("A1:%s\nC4:%s"%(cell_A1,cell_C4))返回：A1:A1C4:C4还可以使⽤⾏列索引来获取单元格数据cell_A1 = table.row(0)[0].valuecell_C4 = table.col(2)[3].valueprint("A1:%s\nC4:%s"%(cell_A1,cell_C4))返回：A1:A1C4:C4三、写excel操作1、导⼊：import xlwt2、创建workbookworkbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)encoding:设置字符编码，⼀般要这样设置：w = Workbook(encoding=’utf-8’)，就可以在excel中输出中⽂了。
python操作Excel的5种方式
python操作Excel的5种⽅式Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter⼏种。
1.xlrd主要是⽤来读取excel⽂件import xlrddata = xlrd.open_workbook('abcd.xls') # 打开xls⽂件table = data.sheets()[0] # 打开第⼀张表nrows = table.nrows # 获取表的⾏数for i in range(nrows): # 循环逐⾏打印if i == 0:# 跳过第⼀⾏continueprint (table.row_values(i)[:13]) # 取前⼗三列⽰例：#coding=utf-8########################################################filename:test_xlrd.py#author:defias#date:xxxx-xx-xx#function：读excel⽂件中的数据#######################################################import xlrd#打开⼀个workbookworkbook = xlrd.open_workbook('E:\\Code\\Python\\testdata.xls')#抓取所有sheet页的名称worksheets = workbook.sheet_names()print('worksheets is %s' %worksheets)#定位到sheet1worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')"""#通过索引顺序获取worksheet1 = workbook.sheets()[0]#或worksheet1 = workbook.sheet_by_index(0)""""""#遍历所有sheet对象for worksheet_name in worksheets:worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)"""#遍历sheet1中所有⾏rownum_rows = worksheet1.nrowsfor curr_row in range(num_rows):row = worksheet1.row_values(curr_row)print('row%s is %s' %(curr_row,row))#遍历sheet1中所有列colnum_cols = worksheet1.ncolsfor curr_col in range(num_cols):col = worksheet1.col_values(curr_col)print('col%s is %s' %(curr_col,col))#遍历sheet1中所有单元格cellfor rown in range(num_rows):for coln in range(num_cols):cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)print cell"""#其他写法：cell = worksheet1.cell(rown,coln).valueprint cell#或cell = worksheet1.row(rown)[coln].valueprint cell#或cell = worksheet1.col(coln)[rown].valueprint cell#获取单元格中值的类型，类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 errorcell_type = worksheet1.cell_type(rown,coln)print cell_type"""2.xlwt主要是⽤来写excel⽂件#Python学习交流群：778463939import xlwtwbk = xlwt.Workbook()sheet = wbk.add_sheet('sheet 1')sheet.write(0,1,'test text')#第0⾏第⼀列写⼊内容wbk.save('test.xls')3.xlutils结合xlrd可以达到修改excel⽂件⽬的import xlrdfrom xlutils.copy import copyworkbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每⽇数据及趋势.xls')workbooknew = copy(workbook)ws = workbooknew.get_sheet(0)ws.write(3, 0, 'changed!')workbooknew.save(u'有趣装逼每⽇数据及趋势copy.xls')4.openpyxl可以对excel⽂件进⾏读写操作from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterworkbook_ = load_workbook(u"新歌检索失败1477881109469.xlsx") sheetnames =workbook_.get_sheet_names() #获得表单名字print sheetnamessheet = workbook_.get_sheet_by_name(sheetnames[0])print sheet.cell(row=3,column=3).valuesheet['A1'] = '47'workbook_.save(u"新歌检索失败1477881109469_new.xlsx")wb = Workbook()ws = wb.activews['A1'] = 4wb.save("新歌检索失败.xlsx")⽰例：import openpyxl# 新建⽂件workbook = openpyxl.Workbook()# 写⼊⽂件sheet = workbook.activesheet['A1']='A1'# 保存⽂件workbook.save('test.xlsx')5.xlsxwriter可以写excel⽂件并加上图表import xlsxwriterdef get_chart(series):chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})for ses in series:name = ses["name"]values = ses["values"]chart.add_series({'name': name,'categories': 'A2:A10','values':values})chart.set_size({'width': 700, 'height': 350})return chartif __name__ == '__main__':workbook = xlsxwriter.Workbook(u'H5应⽤中⼼关键数据及趋势.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet(u"每⽇PV,UV")headings = ['⽇期', '平均值']worksheet.write_row('A1', headings)index=0for row in range(1,10):for com in [0,1]:worksheet.write(row,com,index)index+=1series = [{"name":"平均值","values":"B2:B10"}]chart = get_chart(series)chart.set_title ({'name': '每⽇页⾯分享数据'})worksheet.insert_chart('H7', chart)workbook.close()openpyxl⽰例：import xlsxwriter as xw#新建excelworkbook = xw.Workbook('myexcel.xlsx')#新建⼯作薄worksheet = workbook.add_worksheet()#写⼊数据worksheet.wirte('A1',1)#关闭保存workbook.close()合并表格实例：#coding:utf-8import xlsxwriterimport xlrd#新建excelworkbook = xlsxwriter.Workbook('⼴东.xlsx')#新建⼯作薄worksheet = workbook.add_worksheet()count = 1worksheet.write("A%s"%count,"公司名称")worksheet.write("B%s"%count,"法⼈")worksheet.write("C%s"%count,"电话")worksheet.write("D%s"%count,"注册资⾦")worksheet.write("E%s"%count,"注册时间")count+=1for i in range(1,153):data = xlrd.open_workbook('ah (%s).xls'%i) # 打开xls⽂件 table = data.sheets()[0] # 打开第⼀张表nrows = table.nrows # 获取表的⾏数for i in range(nrows): # 循环逐⾏打印if i == 0:# 跳过第⼀⾏continue# print (table.row_values(i)[:5]) # 取前⼗三列print(count,table.row_values(i)[:5][0])#写⼊数据#设定第⼀列（A）宽度为20像素 A:E表⽰从A到Eworksheet.set_column('A:A',30)worksheet.set_column('B:E',20)worksheet.write("A%s"%count,table.row_values(i)[:5][0]) worksheet.write("B%s"%count,table.row_values(i)[:5][1]) worksheet.write("C%s"%count,table.row_values(i)[:5][2]) worksheet.write("D%s"%count,table.row_values(i)[:5][3]) worksheet.write("E%s"%count,table.row_values(i)[:5][4]) count+=1#关闭保存workbook.close()。
python处理excel文件（xls和xlsx）
python处理excel⽂件（xls和xlsx）⼀、xlrd和xlwt使⽤之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运⾏python则需要先执⾏pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使⽤pycharm则需要在项⽬的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界⾯的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进⾏安装。
对于excel来说，整个excel⽂件称为⼯作簿，⼯作簿中的每个页称为⼯作表，⼯作表⼜由单元格组成。
对于xlrd和xlwt，⾏数和列数从0开始，单元格的⾏和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表⽰第三⾏的内容，sheet.cell(1,2).value表⽰第⼆⾏第三列单元格的内容。
1.xlrd模块读取excel⽂件使⽤xlrd模块之前需要先导⼊import xlrd，xlrd模块既可读取xls⽂件也可读取xlsx⽂件。
获取⼯作簿对象：book = xlrd.open_workbook('excel⽂件名称')获取所有⼯作表名称：names = book.sheet_names()，结果为列表根据索引获取⼯作表对象：sheet = book.sheet_by_index(i)根据名称获取⼯作表对象：sheet = book.sheet_by_name('⼯作表名称')获取⼯作表⾏数：rows = sheet.nrows获取⼯作表列数：cols = sheet.ncols获取⼯作表某⼀⾏的内容：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表【sheet.row(i)，列表】获取⼯作表某⼀列的内容：col = sheet.col_values(i) 结果为列表【sheet.col(i)，列表】获取⼯作表某⼀单元格的内容：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】⽰例：假设在py执⾏⽂件同层⽬录下有⼀fruit.xls⽂件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：import xlrdbook = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())sheet = book.sheet_by_index(0)rows = sheet.nrowscols = sheet.ncolsprint('该⼯作表有%d⾏，%d列.'%(rows,cols))print('第三⾏内容为:',sheet.row_values(2))print('第⼆列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第⼆列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第⼆⾏第⼆列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三⾏第⼆列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五⾏第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五⾏第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五⾏第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执⾏结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该⼯作表有5⾏，3列.# 第三⾏内容为: ['梨', 3.5, 130.0]# 第⼆列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第⼆列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第⼆⾏第⼆列的单元格内容为: 8.0# 第三⾏第⼆列的单元格内容为: 3.5# 第五⾏第三列的单元格内容为: 300.0# 第五⾏第三列的单元格内容为300.0,数据类型为<class 'float'># 第五⾏第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为<class 'xlrd.sheet.Cell'>xlrd读取excel⽰例可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取⾏或列的内容，并且结果也是⼀个列表，但是列表中的每⼀项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。
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import sys,logging
from datetime import timedelta,date
from utils import in_tst_output_dir
#测试XLS颜色值
filename = 'TestData2.xls' #检测当前目录下是否有TestData2.xls文件，如果有则清除以前保存文件
wbk.save('TestData2.xls') #保存TestData2.xls文件，保存到脚本或exe文件运行的目录下
class DoXls():
def __init__(self,filename,t,c):
self.ezxf = xlwt.easyxf
sheet.set_horz_split_pos(1) # in general, freeze after last heading row
sheet.set_remove_splits(True) # if user does unfreeze, don't leave a split there
#将文件名重命名为xls.py
# Write an XLS faining
# a heading row and some rows of data.
import xlwt
import pdb
from xlutils.copy import copy
def write_xls(self,file_name, sheet_name, headings, data, heading_xf, data_xfs):
try:
workbook = open_workbook(file_name)
book = copy(workbook)
if os.path.exists(filename):
os.remove(filename)
wbk = Workbook(encoding='utf-8')
sheet = wbk.add_sheet('new sheet 1', cell_overwrite_ok=True)
for row in data:
rowx += 1
for colx, value in enumerate(row):
sheet.write(rowx, colx, value, data_xfs[colx])
#内容格式
kind_to_xf_map = {
'date': self.ezxf(num_format_str='yyyy-mm-dd'),
'int': self.ezxf(num_format_str='#,##0'),
sheet = book.get_sheet(0)
rowx=len(sheet.rows)-1
except:
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet(sheet_name)
self.filename=filename
self.title=t
self.content=c
self.heading_xf=self.ezxf()
self.create_xls()
def create_xls(self):
return
if __name__ == '__main__':
temp=DoXls('文件名','标题','内容')
fnt.colour_index = i # 设置其字体颜色
fnt.bold = True
#(self.content)
data=[list(i) for i in self.content]
#data.insert(0,title)
kinds = ['text', 'text','text']
style = XFStyle() #赋值style为XFStyle()，初始化样式
for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格内字体样式
'money': self.ezxf(num_format_str='$#,##0.00'),
'price': self.ezxf(num_format_str='#0.000000'),
'text': self.ezxf()
style.font = fnt #将赋值好的模式参数导入Style
sheet.write_merge(i,i,3,5,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据，即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内
}
data_xfs = [kind_to_xf_map[k] for k in kinds]
self.write_xls(in_tst_output_dir('%s.xls'%self.filename),self.filename, self.title, data, self.heading_xf, data_xfs)
book.save(file_name)
def _create_workbook(self,sheet,headings,heading_xf):
for colx, value in enumerate(headings):
sheet.write(0, colx, value, heading_xf)
rowx = 0
self._create_workbook(sheet,headings,heading_xf)
#sheet = book.add_sheet("2016-06-05")
#通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
#for colx, value in enumerate(headings):
#sheet.write(rowx, colx, value, heading_xf)
sheet.set_panes_frozen(True) # frozen headings instead of split panes
fnt = Font() # 创建一个文本格式，包括字体、字号和颜色样式特性
= u'微软雅黑' # 设置其字体为微软雅黑