基于射线模型的超宽带栅状路由冲突重整算法
基于三维射线跟踪模型的无线网络仿真研究
型等 。也就 是 说 ， 传 统传 播 模 型是 用 统计 型 传输 模 型 进行 近 似归 纳 的 ， 亦 即是 以三维 数 字 地 图定 义 的地 物 类 型 为对象 ， 并考 虑 上述无 线信 号传 播诸 因素 影 响 ， 以
总结 出来 的经验 公 式进行 计算 的 。
再 据 以进 行射 线追 踪运 算 。 预处理 过 程能 使 Ｉ Ｒ Ｔ同时 具 备镜 像射 线追 踪算 法 的较高精 度 和发射 射线 算法 的 较 快 计 算 速度 ， 这２ 种 射线 追 踪 算 法 都 是严 格 的三 维
无 线通 信 南作用
Ｒａ ｄ ｉ ｏ Ｃｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ； 基 于三维射线跟 踪模 型的无线 网络仿 真研 究
本 研 究采 用 了实 测 值 效果 对 比法 ， 以便 使 读 者 对
发 。该 模 型 根据 天 线 高度 和 电 波主 要传 播 途 径 ， 将 应
量数据 得 出来 的 ， 测 量数据 与 测试环 境 密切相 关 ， 而与 欲进 行 仿 真 区域 的具 体 环 境未 必 就有 很 强 的相 似 性 。
例如， Ｏ ｋ ｕ ｍ ｕ ｒ ａ 模 型是 基 于东 京地 区 大量数 据 测试 的 ， 而诸 多仿 真 区域 的实际环 境 与东京 环境 会相 差甚 远 。
引入三维射线跟踪模型有更清晰的认识 ， 同时对引入 该 模 型所 带 来 问题 的分析 ， 也可 供 网络规 划设 计 优 化
者 参考 。
用定义为发射天线高于周 围建筑物的宏蜂窝 、 发射天
线低 于 周 围建 筑 物 的微 蜂 窝和发 射天 线 高度介 于两 者 之 问 的 一般 蜂 窝 等 ３ 种 场 景 。其 中 ： 前 一种 场 景 是 传 统 的垂直 面模 式传播模 型 ， 采 用 刀 刃 绕 射 算 法
基于角色散的非共线匹配宽带三倍频技术
强 激 光 与 粒 子 束
HIGH POWER LASER AND PARTICLE BEAMS
Vol. 33，No. 7 Jul.，2021
·强激光物理与技术·
*
基于角色散的非共线匹配宽带三倍频技术
毛硕羽， 冯 斌， 李 平， 柴向旭， 王礼权， 王冠中， 敬域堃
强 激 光 与 粒 子 束
针对上述问题，本文提出一种基于角色散的非共线匹配宽带三倍频方案，选择可独立调节的宽带基频光与窄带的 二倍频作为输入激光，将基频光中的不同频率成分通过光栅对投射到不同的空间位置，并设计一种特殊的渐变光 栅结构对非共线匹配过程中的相位失配进行补偿，实现高效宽带的三倍频。文中给出了这一新型宽带三倍频技术 的系统光路及渐变光栅设计结构，通过数值模拟计算了中心波长为 1058 nm、带宽 10 nm 的宽带激光与窄带二倍频 （526.5 nm）激光进行三倍频的过程，结果表明该方案可以较好的对相位失配进行补偿，实现高效宽带三倍频转换。
* 收稿日期：2021-03-10； 修订日期：2021-06-06 基金项目：国家自然科学基金青年基金项目 (51902299) 作者简介：毛硕羽（1996—），男，硕士研究生，从事非线性光学方面的研究。 通信作者：冯 斌（1976—），男，研究员，硕士生导师，主要从事强激光技术的研究。
071003-1
相 匹 配 条 件 。 理 论 模 拟 表 明 ， 采 用 KDP 晶 体 Ⅱ 类 位 相 匹 配 ， 将 中 心 波 长 为 1058 nm、 带 宽 10 nm 的 宽 带 基 频 光 与
526.5 nm 的 二 倍 频 光 进 行 非 共 线 匹 配 和 频 ， 可 以 实 现 高 效 宽 带 三 倍 频 转波长始终不变，为光轴方向，如图 2（a）所示。当基频光在晶体中角度为
基于解相关算法的直扩超宽带系统路径间干扰抑制
能力 , 但系统没有使用重复编码和任何扩频调制 ,从 而忽略了 SSI 的影响 。文献 [ 5] 分析了密集多径环 境下脉冲碰撞对 RAKE 接收机性能的影响 , 得到了 MMSE 合并 RAKE 接收机与最大比合并 RAKE 接收 机等效的结论 。该结论是在将信道冲激响应限制在 一个符号周期之内得出的 , 也没有考虑重复编码和 扩频的影响 ,即同时忽略了 ISI 和 SSI 。通过精确假 设码片间干扰 ( interchip interfercence , ICI) 的概率分 布 ,文献 [6 ] 分析了其对 TH2UWB 系统性能的影响 , 给出了 TH2UWB 信号的优化准则 , 由于只考虑了一 个传输符号的情况 , 文献 [6] 中的 ICI 即相当于 SSI 。 本文 在考 虑 ISI 和 SSI 的 情况 下 , 研究 了 DS2 UWB 信号模型 。通过限制部 分合并 RAKE 接收机 ( PRAKE) 使 用 的 多 径 分 量 的 最 大 延 时 , 给 出 了 PRAKE 接收到的信号与异步 CDMA 系统信号模型 的相似性 , 基于此相似性将解相关算法用于超宽带 PRAKE 接收机来抑制 IPI , 提 出了先解相 关再合并 的 PRAKE 接收方案。 1 考虑 IPI 时 DS2UWB 系统的信号模型 在 DS2UWB 系统中 ,发射波形可表示为 :
i=0
6 6c
ci
j=0
j
0
w ( t ) 已经过能量归一化 , 即有
R[ ( i - j - τ �l , m ) Tc ] + Es N
L- 1
( 8)
∫
∞
| w ( t) | d t = 1 ,
2
∞
N-1
N-1
超宽带冲激回波信号的三重相关检测算法
Ｌ Ｕ Ｈａ ｎ ｇ ，ＨＥ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｊ ｕ ｎ ，Ｌ Ｉ Ｕ Ｂ ｉ ｎ ， Ｃ ＵＩ Ｚ ｈ ａ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ａｉ ｒ ａ ｎ ｄ Ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｌ ｅ Ｄｅ ｆ ｅ ｎ ｓ ｅ ，ＡＦＥ Ｕ ，Ｘｉ ’ ａ ｎ ７ １ ０ ０ ５ １， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
该算法运用高 阶矩 的处理方 法 ， 利用零均值高斯平稳 随机过程具 有三重相关 等 于零 且三 重相关具 有位移 和旋 转不变性等特点 ， 能提高冲激 回波信号 的信 噪比。仿 真结果 表明 ： 三重相关检测 算法较传 统二重相关 检测算法
在复杂噪声下更能 提高单极性 脉
ｒ ｏ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｎ ｃ ｅ ．Ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｅ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｒ ｉ ｐ ｌ ｅ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｐ ｕ ｔ ｏ ｕ ｔ ａ
第３ ５卷 第 ２ 期
２ ０ １ ３年 ４月
探 测 与 控 制 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｄｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ＆ Ｃｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ
Ｖｏ １ ． ３ ５ ＮＯ ． ２
Ａｐ ｒ ． ２ ０ １ ３
超 宽 带 冲激 回波信 号 的 三 重 相关 检 测 算 法
吕 航， 何广 军 ， 刘 彬 ， 崔展 宁
（ 空 军工 程大 学 防空反 导学 院 ， 陕西 西 安 ７ １ ０ ０ ５ １ ）
摘 要 ： 超宽带冲激探测技术具有优 良的反隐身性能， 在弹载导引头、 引信上有较好的应用前景， 而超宽带信
das重建算法
das重建算法重建是指通过一组已知的数据或者信息，恢复或者重构出原始的数据或者信息。
在计算机科学领域，重建算法用于从有损的数据或者信号中恢复原始的无损数据或者信号。
其中，das重建算法(Direct Angular Spectrum)是一种常用的重建算法，被广泛应用于图像处理、声音处理等领域。
一、算法原理das重建算法基于角谱理论，其主要原理是根据角谱与傅里叶变换之间的关系进行重建。
在进行重建之前，首先需要进行采样，并利用采样的数据计算得到角谱。
然后，通过对角谱进行傅里叶反变换，即可得到重建后的数据。
二、算法步骤1. 采样：根据待重建的数据或者信号，进行采样，获取一组采样数据。
2. 角谱计算：利用采样数据计算得到角谱。
角谱可以理解为数据在频率域中的分布情况。
3. 傅里叶反变换：通过对角谱进行傅里叶反变换，得到重建后的数据。
傅里叶反变换可以将数据从频率域转换回时域。
4. 数据修复：根据重建后的数据，进行必要的修复操作，消除噪声或者数据损失等问题，以提高重建的准确性和质量。
三、应用领域das重建算法在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 医学影像处理：在医学影像中，由于受限于设备和成本等因素，常常会出现数据不完整或者损失的情况。
通过das重建算法，可以从有限的数据中恢复出完整的医学影像，为医生提供准确的诊断依据。
2. 无损检测：在无损检测领域，常常需要根据一些有损的数据信息，恢复出无损的区域或者物体的形状、结构等信息。
das重建算法可以提供高质量的重建结果，为无损检测提供有效的工具。
3. 图像处理：在图像处理中，常常会遇到图像质量不佳、噪声干扰等问题。
通过das重建算法，可以对图像进行重建和修复，提高图像的质量和清晰度。
4. 声音处理：在声音处理领域，das重建算法可以用于音频修复、去噪等操作，提高音频的音质和清晰度。
四、算法优势相对于其他重建算法，das重建算法具有以下优势：1. 算法原理简单：das重建算法基于角谱理论，其原理相对简单，易于理解和实现。
一种噪声环境下超宽带冲激信号稀疏重构方法
一种噪声环境下超宽带冲激信号稀疏重构方法
姜敏敏
【期刊名称】《南京邮电大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2017(037)005
【摘要】针对超宽带(UWB)时域冲激信号的稀疏重构问题,提出利用格雷互补序列构建托普利茨测量矩阵,对UWB信号进行压缩,然后利用修正稀疏度自适应匹配追踪(MSAMP)算法对信号进行稀疏重构.由于确定性的测量矩阵易于硬件实现且运算复杂度低,因此易于工程的实现.另外,MSAMP算法能在低信噪比且信噪比变化的情况下有效重构信号,所以该稀疏重构方法更加贴近实际.通过仿真表明该方法能在噪声环境下稳定有效地重构UWB信号.
【总页数】5页(P29-33)
【作者】姜敏敏
【作者单位】南京信息职业技术学院通信学院,江苏南京210023
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72;TP391
【相关文献】
1.一种噪声环境下雷达信号载频的侦察方法 [J], 张元发
2.提高超宽带冲激无线电信号抗单频干扰能力的参数选择方法 [J], 罗娟;岳光荣;李仲令;李少谦
3.水下冲激噪声环境下基于多特征融合的信号调制方式识别 [J], 赵自璐;王世练;张炜;谢阳
4.一种在色噪声环境下的信号检测方法 [J], 杨波;朱敏;武岩波;刘烨瑶;徐立军;傅翔
5.一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法 [J], 郭俊锋;王茁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于微遗传算法的超宽带天线(阵)优化
基于微遗传算法的超宽带天线(阵)优化
覃延明;廖成;卫涛
【期刊名称】《西南交通大学学报》
【年(卷),期】2007(042)001
【摘要】为满足天线的不同设计要求,提高设计效率,采用时域有限差分法(FDTD),并与微遗传算法(MCA)结合,用于超宽带天线的优化设计.分析表明,用微遗传算法比遗传算法收敛快.以TEM喇叭天线为例证明了该方法的有效性.用FDTD分析了超宽带电磁脉冲经同轴线馈电在平行板传输线和超宽带天线中的传输过程,得到了天线的时域信息.由天线的时域信息计算天线的性能参数,再用归一化的性能参数构造适应度函数,最后用微遗传算法优化天线结构.
【总页数】4页(P40-43)
【作者】覃延明;廖成;卫涛
【作者单位】西南交通大学电磁所,四川,成都,610031;西南交通大学电磁所,四川,成都,610031;西南交通大学电磁所,四川,成都,610031
【正文语种】中文
【中图分类】TN822.8
【相关文献】
1.基于遗传算法的波导缝隙阵优化设计 [J], 赵亮
2.基于遗传算法的超宽带天线优化设计 [J], 邓茗春;田波;王春阳
3.基于遗传算法的被动浮标阵优化布放技术研究 [J], 周旭;杨日杰;高学强;韩建辉
4.基于遗传算法的MIMO﹣SAR面阵优化 [J], 段亚楠;张晓玲;范小天;吴文俊
5.基于遗传算法的相控阵随机馈相方案的优化 [J], 李秋生
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种改进的BGP路由策略冲突检测方案
一种改进的BGP路由策略冲突检测方案
赵会群;孙晶;高远;王光兴
【期刊名称】《通信学报》
【年(卷),期】2002(023)007
【摘要】本文针对路由仲裁者计划的不足,提出一种改进的BGP路由策略冲突检测方案,在改进方案中提出一种基于AS关系描述的路由策略冲突检测方法,研究表明所提出的检测方法可以克服RA计划的不足.对所提出方案的技术可行性进行论证,给出关键技术的实验结果和软件原型.
【总页数】7页(P91-97)
【作者】赵会群;孙晶;高远;王光兴
【作者单位】北方工业大学,计算机系,北京,100041;北方工业大学,计算机系,北京,100041;东北大学,计算机科学与工程系,辽宁,沈阳,110006;东北大学,计算机科学与工程系,辽宁,沈阳,110006
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种基于代理的BGP/MPLS VPN组播改进方案 [J], 陈德礼
2.一种基于AS关系的BGP路由策略冲突检测算法 [J], 赵会群;高远
3.基于AS关系的BGP路由策略冲突检测研究 [J], 赵会群;张春宏;刘冰玉;高远
4.基于竞争弧的BGP路由策略冲突检测 [J], 王洪君;王瑞军;王大东;高远
5.一种改进的基于ADS-B信息的空域冲突检测算法 [J], 王啸;赵修斌
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于宽深超分辨率网络的信道估计方法
基于宽深超分辨率网络的信道估计方法
谢朋;钱蓉蓉;任文平
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2024(64)1
【摘要】在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division
Multiplexing,OFDM)系统中由于快衰落导致信道特征不连续,常规的信道插值方法无法准确反应导频与整个信道之间的关联性。
针对这一问题,提出了一种基于宽深
超分辨率(Wide Deep Super-resolution,WDSR)网络的信道估计方法,把导频值通过最小二乘估计(Least Squares,LS)初步插值,再通过WDSR网络再次放大重构整
个信道的响应。
将信道估计插值上采样替换成初步插值和图像超分辨率上采样两步。
仿真结果表明,与超分辨率卷积神经网络(Super-resolution Convolutional Neural Network,SRCNN)信道估计算法相比,在不同种类的信道以及导频数下WDSR信道估计方法均方误差性能提升约4.6 dB。
【总页数】7页(P132-138)
【作者】谢朋;钱蓉蓉;任文平
【作者单位】云南大学信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.无字典的超分辨率多径稀疏信道估计方法
2.基于信道频域模型及OFDM技术的超分辨率时延估计算法
3.基于深度可分离卷积和宽残差网络的医学影像超分辨率重建
4.基于信道注意力机制卷积神经网络的图像超分辨率
5.基于极深超分辨率卷积神经网络的单一图像超分辨率研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于IEEE802.15.3c的OFDM超宽带系统时频同步算法
基于IEEE802.15.3c的OFDM超宽带系统时频同步算法薛茜男;戈立军;陶进;李月;赵鹤
【期刊名称】《北京理工大学学报》
【年(卷),期】2017(37)1
【摘要】针对IEEE802.15.3c标准规定的60GHz OFDM超宽带系统,通过算法改进与仿真,给出基于前导序列及导频的完整时频同步算法方案.提出基于格雷互补序列的抗多径分离滑动相关检测方法(SSCD),并对多个相关峰位置取平均以增加定时抗噪能力.提出相位均衡结合整数倍样值偏差预修正的采样频率同步方法(PE-ISDPC),利用循环前缀的容忍性吸收整数倍样值偏差以降低实现复杂度.仿真结果表明,系统具有良好的时频同步性能,且整体方案具有较低的复杂度.
【总页数】7页(P77-82)
【关键词】超宽带;正交频分复用;同步;定时;载波频偏;采样频偏
【作者】薛茜男;戈立军;陶进;李月;赵鹤
【作者单位】中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室;天津工业大学电子与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.4
【相关文献】
1.OFDM系统基于重复共轭对称序列的时频同步算法研究 [J], 秦文霞;解永生;刘建坡;李宝清;袁晓兵
2.地空信道下基于OFDM/OQAM系统的时频同步算法 [J], 唐亚欣;李燕龙;杨超;王波
3.采用导频符号的短波宽带OFDM系统的同步算法 [J], 阚春荣;王庭昌
4.基于IEEE802.1
5.3c的OFDM-UWB系统定时同步算法的研究 [J], 李春雨;戈立军;巨阿强;缪竟鸿
5.基带跳频多频带OFDM超宽带系统频率同步算法 [J], 戈立军;巨阿强;李春雨;苗长云;吴虹;缪竟鸿
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
辐射型网络潮流的分层前推回代算法
2 网络层次分析
对于辐射型网络，前推回代法的基本原理是： ① 假定节点电压不变，已知网络末端功率，由网 络末端向首端计算支路功率损耗和支路功率，得到 根节点注入功率；② 假定支路功率不变，已知根 节点电压，由网络首端向末端计算支路电压损耗和 节点电压。前推时，每条支路的功率都由该支路的 下一层支路功率决定，回代时，节点电压都由上一 层节点决定。这种特点一方面限制了不同层次间的 功率前推和电压回代不能同时进行，另一方面也说 明同一层次的支路功率之间没有前后关联，因此同 一层次内完全可以实现功率或电压的并行计算。尤 其对于大规模辐射型网络，由于分层数显著少于支 路总数，所以分层后能够充分发挥并行计算的优 势，提高计算速度。 以一个简单的 11 节点树状网为例， 其节点和支 路编号采用与网络结构无关的自然编号（即从 1 开 始的自然数顺序编号） ，其具体网络结构如图 1 所 示：
ABSTRACT: Based on special hiberarchy characteristic of radial network, this paper proposed a novel layer-by-layer back/forward sweep distribution load flow algorithm. In this algorithm, the branches of network are sorted by layers and the loss of voltage and power of branches in the same layer can be parallel computed, so the speed of power flow can be increased greatly. In this paper, this algorithm is realized by making full use of fast plural matrix operation function of MATLAB, and the increase of that speed is also outstanding. Furthermore, It is testified in this paper that the large shunt conductance will bring on the convergence problem of distribution load flow, which is produced by the Π equivalent model when the impedance of transformer branch is too small. For solving this problem, an effective equivalent model of voltage transforming is proposed according to the principle for ideal transformer to transform voltage and power. In two power systems, the IEEE40 bus system and a 1338 bus actual power system, the proposed method has been tested. The results indicate that it has faster speed and more reliable convergence. KEY WORDS: Power flow; Radial network; Backward/ forward 摘要：基于配电网络特有的层次结构特性，论文提出了一种 新颖的分层前推回代算法。 该算法将网络支路按层次进行分 类，并分层并行计算各层次的支路功率损耗和电压损耗，因 而可大幅度提高配电网潮流的计算速度。论文在 MATLAB 环境下，利用其快速的复数矩阵运算功能，实现了文中所提 的分层前推回代算法， 并取得了非常明显的速度效益。 另外， 论文还讨论发现，当变压器支路阻抗过小时，利用Π型模型 会产生数值巨大的对地导纳， 由此会导致潮流不收敛。 为此， 论文根据理想变压器对功率和电压的变换原理， 提出了一种 有效的电压变换模型来处理变压器支路， 从而改善了潮流算 法的收敛特性。 基于 IEEE40 节点的配电网算例系统和 1338 节点的实际系统进行了仿真计算，结果表明：该文算法具有 速度快、收敛可靠的明显优点。 关键词： 潮流；辐射型网络；前推回代
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
摘
要： 在使用无线 网格 网技术建设 的网络 中 ， 其拓扑结构呈格栅状 ， 通过路 由协议快速形 成超 宽带 网
络， 超宽带格栅状 网络路 由因为协议 局限导致路 由冲突 ， 需要 进行路 由冲突在线重 整 ， 保证 网络通信协 议 的安全稳定 。传统 的重整算法采用调制 码元帧格式扫频方法 实现路 由信道均衡 ， 优化任务调度 ， 当 网络信道 的扩展损失呈突变衰减时 ， 路 由冲突重整效果 不好 。提出一 种基于射线模 型的超 宽带栅状路 南冲突重整算 法 ， 使 用线性异域 网络 编码 方式构建格栅状 网络环 式路 由模型 ， 采用射 线模型构建邻居 节点网络路 由统计学模型 ， 分析路 由冲突信 号的超 宽带 特征 。计算超 宽带格栅状路 由协议 的链路跨层
Ｕｌ ｔ ｒ ａ Ｗｉ ｄ ｅ ｂ ａ ｎ ｄ Ｇｒ ｉ ｄ Ｒｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ Ｃｏ ｎ ｌｉ ｆ ｃ ｔ Ｒｅ ０ ｒ ｇ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ０ ｎ
Ａｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈｍ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｒａ ｙ Ｍｏ ｄｅ ｌ
Ｚ ｈ ｕ Ｃ ｈ ａ ￣ ｕ ｎ ＇ 。
第３ １ 卷第４ 期
２ ０ １ ５ 年４ 月
科 技 通 报
ＢＵＬＬＥＴＩ Ｎ ＯＦ Ｓ ＣＩ ＥＮＣＥ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮ０Ｌ０ＧＹ
Ｖｏ １ ． ３１ Ｎｏ ． ４ Ａｐ ｒ ．２ ０１ ５
基 于ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 线模型 的超宽带栅 状路 由冲突重整算 法
朱 超 军
（ １ ． 四川司法警官职业学院 司法信息管理 系， 四川 德阳 ６ １ ８ ０ ０ ０ ； ２ ． 四川大学 计算机学院 ， 成都 ６ １ ０ ０ ６ ５ ）
ｎ ｅ ｅ ｄ ｓ ｆ ｏ ｒ ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ ｌ ｆ ｉ ｃ ｔ ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｒ ｅ ｏ ｒ ｇ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ａ ｎ ｄ ｇ ｕ ａ ｒ ａ ｎ ｔ ｅ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ｏ ｔ ｏ — ｃ ｏ １ ． Ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｏ ｒ ｇ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｉ ｓ ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｍｏ ｄ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｍｂ ｏ ｌ ｌ ｆ ａ ｍｅ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｓ ｗｅ ｅ ｐ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｔ ｏ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｔ ｈ ｅ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍａ ｌ ｓ ｃ ｈ ｅ ｄ ｕ ｌ ｉ ｎ ｇ ， ｗｈ ｅ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ｐ ｒ ｅ ａ ｄ ｌ ｏ ｓ ｓ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ａ ｔ ｔ ｅ ｎ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｍｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ — ｌ ｆ ｉ ｃ ｔ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｓ ｎ ｏ ｔ ｇ ｏ ｏ ｄ ． Ａｎ ｕ ｌ ｔ ｒ ａ ｗｉ ｄ ｅ ｂ ａ ｎ ｄ ｇ ｒ ｉ ｄ ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ ｌ ｆ ｉ ｃ ｔ ｒ ｅ ｏ ｒ ｇ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｒ ａ ｙ ｍｏ ｄ ｅ １ ． Ｔ ｈ ｅ ｌ ｉ ｎ ｅ ａ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｃ ｏ ｄ ｉ ｎ ｇ ｉ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｇ ｒ ｉ ｄ ｓ ｈ ａ ｐ ｅ ｄ ｒ ｉ ｎ ｇ ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ， ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｎ ｅ ｉ ｇ ｈ ｂ ｏ ｒ ｎ ｏ ｄ ｅ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｒ ａ ｙ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｕｃ ｒ ｔ ｅ ｄ ， ｕ ｌ ｔ ｒ ａ ｗｉ ｄ ｅ ｂ ａ ｎ ｄ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ ｌ ｆ ｉ ｃ ｔ ｉ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ ． Ｌ ｉ ｎ ｋ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｕ ｌ ｔ ｒ ａ ｗｉ ｄ ｅ ｂ ａ ｎ ｄ ｇ ｒ ｉ ｄ ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｔ ｏ ｃ ｏ ｌ ｃ ｒ ｏ ｓ ｓ ｌ ａ ｙ ｅ ｒ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｄ ｅ ｉ ｆ ｎ ｅ ｄ ， ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｓ ｙ ｓ —
信息 ， 得到 网络 通信信道 系统 函数 ， 根 据多 目标优 化理论 ， 把 路 由冲突协议叠加 到射线模 型的波动方 程， 实现基 于射 线模型的路 由冲突优 化重整 。仿真实验结果 表明 ， 该算法 能有效 提高路 由负载的均衡 度， 展示了算 法优越 的性能 。
关键词 ： 射线模型 ； 超宽带 ； 格栅 ； 路 由冲突 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ ３ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ １ — ７ １ １ ９ （ ２ ０ １ ５ ） ４ － ０ １ ９ ６ — ０ ３
（ １ ． Ｄ ｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｊ ｕ ｄ ｉ ｃ ｉ ａ ｌ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ， Ｓ ｉ ｃ ｈ ｕ ａ ｎ Ｊ ｕ ｄ ｉ ｃ ｉ ａ ｌ ａ ｎ ｄ Ｐ ｏ ｌ ｉ ｃ ｅ Ｏ ｉｃ ｆ ｅ ｒ ｓ Ｐ ｒ ｏ ｆ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ Ｄ ｅ ｙ ａ ｎ ｇ Ｓ ｉ ｃ ｈ ｕ ａ ｎ ６ １ ８ ０ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ； ２ ． Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， Ｓ ｉ ｃ ｈ ｕ ａ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｄ ｅ ｙ ａ ｎ ｇ ６ １ ０ ０ ６ ５ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｉ ｎ ｗ ｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｓ ｈ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ， ｔ ｈ ｅ ｔ ｏ ｐ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｉ ｓ ａ ｇ ｒ ｉ ｄ ｓ ｈ ａ ｐ ｅ ｄ ，ａ ｎ ｄ ｕ ｌ ｔ ｒ ａ ｗ ｉ ｄ ｅ ｂ ａ ｎ ｄ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ