1.2.1条件概率与独立事件
概率的条件与独立总结
概率的条件与独立总结概率论是数学的一个重要分支，主要研究随机事件的发生规律以及计算其可能性大小。
在概率论中，条件概率与独立事件是两个基本的概念。
本文将从这两个角度出发，对条件概率与独立事件进行总结和讨论。
一、条件概率的概念与计算方法条件概率是指在给定某一条件下，事件发生的概率。
设A、B为两个事件，且P(B)≠0 ，则在事件B发生的条件下，事件A发生的概率记为P(A|B)。
计算条件概率的方法如下：P(A|B) = P(AB) / P(B)其中P(AB)表示事件A与事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
二、条件概率的性质条件概率具有一些重要的性质。
首先，当两事件A、B相互独立时，条件概率P(A|B)与事件A的概率P(A)是相等的，即P(A|B) = P(A)。
其次，条件概率满足乘法公式，即 P(AB) = P(A|B) * P(B)。
最后，根据全概率公式，我们可以得到P(A) = P(AB1) + P(AB2) + ... + P(ABn)，其中B1、B2、...、Bn为一系列互不相容的事件，并且它们的并集为全集。
三、独立事件的概念与判定方法独立事件是指两个事件相互之间不受对方发生与否的影响。
设A、B为两个事件，如果P(A|B) = P(A)，则事件A与事件B相互独立。
同时，根据乘法公式可以得到P(AB) = P(A) * P(B)。
根据这个公式，我们可以判断两个事件是否独立。
四、条件概率与独立事件的关系条件概率与独立事件之间有密切的关系。
如果事件A与事件B是独立的，那么条件概率P(A|B)与事件A的概率P(A)相等。
反过来，如果条件概率P(A|B)与事件A的概率P(A)相等，那么可以推导出事件A与事件B是独立的。
五、实际应用与案例分析概率论中的条件概率与独立事件在实际生活中有广泛的应用。
例如，考虑一个学生复习某门课程的情况。
如果我们已知该学生复习了课本，并且能够独立地完成每个练习题的概率为0.8，那么考试中该学生能够得到好成绩的概率是多少？根据条件概率的定义，我们可以计算出该概率为 P(好成绩|复习) = 0.8 * P(好成绩)。
条件概率独立
条件概率独立条件概率和独立事件是概率论中的两个重要概念。
在实际应用中，我们常常需要针对某个条件下发生的事件计算概率，而条件概率就为我们提供了一种有效的工具。
而独立事件则是指两个事件之间的关系，这些事件之间互相独立发生，即一个事件的发生不会对另一个事件的发生产生影响。
下面我们将详细介绍条件概率和独立事件的相关内容。
在概率论中，条件概率是指一个事件在满足某个条件下的发生概率。
设A，B为两个事件，P(A)表示A的概率，P(B)表示B的概率，P(A|B)表示在B条件下A的概率。
根据概率的定义，我们可以得到以下公式：P(A|B) = P(AB) / P(B)其中，P(AB)表示A和B同时发生的概率，即交集的概率。
条件概率的计算方法可以通过树形图或者贝叶斯公式计算。
在实际应用中，条件概率通常用于处理具有先后顺序的事件，或者遇到一些限制条件时，以便更精细地描述发生事件的概率。
例如，假设A表示某个人生病，B表示这个人体内含有病毒A，C表示这个人体内含有病毒B，则P(A|B)表示在体内含有病毒A的条件下，这个人生病的概率。
P(A|C)表示在体内含有病毒B的条件下，这个人生病的概率。
这些条件概率在医学领域、生物领域等实际应用中有重要的意义。
独立事件在概率论中，独立事件是指两个事件之间没有影响关系，即一个事件的发生不会影响另一个事件的发生。
具体地说，如果事件A和事件B满足以下条件，则称事件A和事件B 是独立的：（1）P(A|B) = P(A)，即B的发生与A的发生概率无关；如果事件A和B不满足独立条件，则称事件A和事件B是相关的。
在实际应用中，独立事件具有非常重要的应用价值。
在进行概率计算时，如果能够确定事件之间的独立性，那么可以大大简化计算的复杂度。
此外，对于一些求解难度较高的问题，如多重条件概率等，通过独立性的假设，可以将这些问题转化为多个单一条件概率的计算，从而更加简便明了。
例如，假设A表示抛掷一枚硬币出现正面，B表示抛掷一枚骰子出现3点，我们可以通过数学推导得到：由此可见，事件A和事件B是独立的。
高二数学概率与统计中的独立事件与条件概率
高二数学概率与统计中的独立事件与条件概率概率与统计是高中数学中的重要部分，也是我们日常生活中经常会用到的知识。
其中，独立事件与条件概率是概率与统计中的两个重要概念。
本文将详细介绍高二数学概率与统计中的独立事件与条件概率，以帮助读者更好地理解和应用这些概念。
1. 独立事件独立事件指的是两个或多个事件之间的发生与否互不影响。
换句话说，如果两个事件是独立的，那么第一个事件的发生概率不会对第二个事件的发生概率产生任何影响。
举个例子来说明独立事件。
假设我们有一副标准的52张扑克牌，从中抽取一张牌，再把它放回去，再抽取一张牌。
这里，第一次抽到红心A的概率是1/52，而第二次抽到红心A的概率也是1/52。
由于两次抽牌是相互独立的，第一次抽到红心A并不会影响第二次抽到红心A的概率。
2. 条件概率条件概率指的是在给定某个条件下，另一个事件发生的概率。
条件概率可以表示为P(A|B)，读作“在B发生的条件下，A发生的概率”。
设A、B为两个事件且P(B)≠0，那么A在B发生的条件下的概率P(A|B)可以用下面的公式计算：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)这个公式告诉我们，条件概率可以通过将事件A与事件B同时发生的概率除以事件B发生的概率来计算。
再举个例子来说明条件概率的应用。
假设有一个有人口统计数据的城市，其中男性占总人口的一半，女性占总人口的一半。
而且，在所有男性中，有10%是左撇子。
现在，如果我们随机挑选一个人，问他是男性的情况下他也是左撇子的概率是多少？根据题意，我们可以设事件A为“这个人是男性”，事件B为“这个人是左撇子”。
所以我们需要计算的是在A发生的条件下，B发生的概率。
根据已知数据，P(A) = 1/2，P(B|A) = 1/10。
那么根据条件概率公式，我们可以计算出P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = (1/10) / (1/2) = 1/5。
所以，在这个城市中，选择的人是男性的情况下他也是左撇子的概率是1/5。
概率与统计中的独立事件与条件概率
概率与统计中的独立事件与条件概率概率与统计是一门研究事物发生概率和规律的学科，独立事件和条件概率是其中的两个重要概念。
独立事件指的是两个或多个事件之间互不影响，而条件概率则是在已知某个事件发生的前提下，另一个事件发生的概率。
以下将对概率与统计中的独立事件和条件概率进行详细阐述。
一、独立事件独立事件是指两个或多个事件之间没有相互影响的情况。
在概率与统计中，我们用P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
如果两个事件A和B相互独立，那么事件A和B同时发生的概率就等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率，即P(A∩B) = P(A) × P(B)。
例如，假设有一枚公平的硬币，掷硬币的结果有两个可能性，正面和反面，分别记为事件A和事件B。
如果事件A表示掷硬币结果为正面的概率，事件B表示掷硬币结果为反面的概率，那么根据独立事件的定义，我们可以得到P(A∩B) = P(A) × P(B) = 1/2 × 1/2 = 1/4，即事件A和事件B同时发生的概率为1/4。
二、条件概率条件概率是在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
条件概率用P(A|B)表示，读作“在事件B发生的条件下，事件A发生的概率”。
条件概率的计算公式为P(A|B) = P(A∩B)/P(B)。
举例来说，假设有一批产品，其中10%的产品有缺陷，现在随机抽取一件产品，事件A表示这件产品有缺陷，事件B表示这件产品是某个特定品牌的产品。
如果已知这件产品是该品牌的产品，我们想要知道它有缺陷的概率，即求解P(A|B)。
根据条件概率的定义，我们可以通过计算P(A∩B)/P(B)来得到答案。
假设该品牌的产品有总体占比为20%，即P(B) = 0.2。
又已知有缺陷的产品占总体的10%，即P(A∩B) = 0.1，将这些数据代入条件概率的计算公式，我们可以得到P(A|B) = P(A∩B)/P(B) = 0.1/0.2 = 0.5。
概率与统计中的事件独立性与条件概率
概率与统计中的事件独立性与条件概率概率与统计是数学中的一个重要分支，用于研究随机现象和不确定性问题。
在概率与统计的基础概念中，事件的独立性与条件概率是两个核心概念。
本文将对这两个概念进行详细解释，并探讨它们在实际问题中的应用。
一、事件的独立性在概率与统计中，事件的独立性是指两个或多个事件之间的关联程度。
如果两个事件A和B相互独立，意味着事件A的发生与否不会对事件B的发生概率产生影响，反之亦然。
换句话说，事件A和B的发生概率是相互独立的，它们之间不存在任何关联。
为了判断两个事件A和B是否相互独立，可以通过下列公式进行计算：P(A∩B) = P(A) × P(B)其中，P(A∩B)表示事件A和B同时发生的概率，P(A)和P(B)分别表示事件A和B发生的概率。
如果上式成立，则事件A和B相互独立；如果不成立，则事件A和B不相互独立。
事件的独立性在实际问题中具有广泛的应用。
例如，假设有一批产品，每个产品的质量合格的概率为0.9。
如果从该批产品中随机选取两个产品，事件A表示第一个产品质量合格，事件B表示第二个产品质量合格。
根据事件的独立性，我们可以通过计算概率来判断同时选中两个质量合格产品的概率。
二、条件概率条件概率是指在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
条件概率通常用P(B|A)表示，其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
条件概率的计算公式为：P(B|A) = P(A∩B) / P(A)其中，P(A∩B)表示事件A和B同时发生的概率，P(A)表示事件A发生的概率。
通过计算条件概率，我们可以得出在某种条件下发生某个事件的概率。
条件概率在实际问题中非常有用。
例如，假设有一个班级，其中40%的学生会参加音乐比赛，30%的学生参加体育比赛。
如果我们知道某个学生参加了音乐比赛，那么他参加体育比赛的概率是多少？根据条件概率的计算公式，我们可以得出这个概率。
三、事件独立性与条件概率的关系事件的独立性与条件概率密切相关。
条件概率与事件的独立性例题和知识点总结
条件概率与事件的独立性例题和知识点总结在概率论中，条件概率和事件的独立性是两个非常重要的概念。
理解并掌握它们对于解决各种概率问题至关重要。
接下来，我们将通过一些具体的例题来深入探讨这两个概念，并对相关知识点进行总结。
一、条件概率条件概率是指在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
其定义为：设 A、B 是两个事件，且 P(A) ＞ 0，在事件 A 发生的条件下，事件 B 发生的条件概率记为 P(B|A)，且 P(B|A) ＝ P(AB) ／P(A) 。
例如，一个盒子里有 5 个红球和 3 个白球。
从中随机取出一个球，已知取出的是红球，那么这个红球是第一次取出的球的概率是多少？首先，总的取球情况有 8 种。
取出红球的情况有 5 种。
第一次取出红球的情况有 5 种。
所以，P(第一次取出红球|取出的是红球) ＝ 5 ／ 5 ＝ 1 。
二、事件的独立性如果事件 A 的发生不影响事件 B 发生的概率，事件 B 的发生也不影响事件 A 发生的概率，那么称事件 A 和事件 B 是相互独立的。
即如果 P(B|A) ＝ P(B) 且 P(A|B) ＝ P(A) ，则事件 A 和事件 B 相互独立。
例如，有两个独立的事件 A 和 B，P(A) ＝ 04 ，P(B) ＝ 05 ，那么P(AB) ＝ P(A) × P(B) ＝ 04 × 05 ＝ 02 。
再来看一个例子，一个家庭有两个孩子，已知第一个孩子是男孩，那么第二个孩子是女孩的概率是多少？假设生男生女的概率相等，都是 05 。
因为这两个孩子的性别是相互独立的事件，所以第二个孩子是女孩的概率仍然是 05 。
三、条件概率与事件独立性的关系事件的独立性与条件概率有着密切的关系。
如果事件 A 和事件 B相互独立，那么 P(B|A) ＝ P(B) ，P(A|B) ＝ P(A) 。
反之，如果 P(B|A)＝ P(B) 且 P(A|B) ＝ P(A) ，则事件 A 和事件 B 相互独立。
事件的独立性与条件概率
事件的独立性与条件概率事件的独立性与条件概率是概率论中非常重要的概念，它们的理解与应用在各个领域都具有广泛的意义。
在本文中，我将探讨事件的独立性和条件概率的概念及其关系。
一、事件的独立性事件的独立性是指两个或多个事件之间的发生与否互不影响。
换句话说，当两个或多个事件独立发生时，它们的概率乘积等于它们各自发生的概率之积。
以掷硬币为例，假设我们掷两枚硬币，事件A表示第一枚硬币为正面，事件B表示第二枚硬币为正面。
如果两个事件相互独立，那么P(A∩B) = P(A)×P(B)。
也就是说，第一枚硬币为正面的概率与第二枚硬币为正面的概率乘积等于两枚硬币都为正面的概率。
二、条件概率条件概率是在已知一个或多个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
通常表示为P(A|B)，表示在事件B发生的条件下，事件A发生的概率。
仍以掷硬币为例，事件A表示第一枚硬币为正面，事件B表示两枚硬币都为正面。
如果已知第一枚硬币为正面，即事件A已经发生，那么事件B的概率会发生变化，变成了P(B|A)。
这时，我们可以用条件概率的公式计算出P(B|A)。
三、事件的独立性与条件概率的关系事件的独立性与条件概率有着密切的关系。
当两个事件A和B是相互独立的时候，P(A|B) = P(A)，也就是说，当事件B已经发生的情况下，事件A发生的概率与事件B未发生时的概率相等。
反过来讲，如果已知事件B发生，且P(A|B) = P(A)，那么事件A 与事件B就是相互独立的。
因此，可以通过条件概率的计算来判断事件之间的独立性。
四、应用举例事件的独立性与条件概率在实际应用中有许多重要的应用。
以下是几个常见的应用场景：1. 疾病诊断：在医学领域，独立性与条件概率可以用于判断多个疾病的共同发生概率。
例如，根据患者的症状，通过条件概率可以计算出某种疾病的患病概率。
2. 金融风险评估：在金融领域，独立性与条件概率可以用于评估投资组合的风险。
通过将不同资产之间的独立性与条件概率应用到投资组合的构建中，可以更准确地评估风险和收益。
事件的相互独立性与条件概率
TANJIUHEXINTIXING
探究核心题型
题型一 条件概率
例1 (1)某公司为方便员工停车，租了6个停车位，编号如图所示.公司规
定：每个车位只能停一辆车，每个员工只允许占用一个停车位.记事件A
为“员工小王的车停在编号为奇数的车位上”，事件B为“员工小李的
车停在编号为偶数的车位上”，则P(A|B)等于
思维升华
求相互独立事件同时发生的概率的方法 (1)相互独立事件同时发生的概率等于他们各自发生的概率 之积. (2)当正面计算较复杂或难以入手时，可从其对立事件入手 计算.
跟踪训练2 溺水、触电等与学生安全有关的问题越来越受到社会的关注
和重视，为了普及安全教育，某市组织了一次学生安全知识竞赛，规定
条件下，第二次拿到红球的概率为
√ 3
1
3
2
A.10 B.3 C.8 D.9
设A＝{甲第一次拿到白球}， B＝{甲第二次拿到红球}， 则 P(AB)＝AA12A21013＝115，P(A)＝CC11120＝15， 所以 P(B|A)＝PPAAB＝13.
思维升华
求条件概率的常用方法 (1)定义法：P(B|A)＝PPAAB . (2)样本点法：P(B|A)＝nAB .
判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
(1)对于任意两个事件，公式P(AB)＝P(A)P(B)都成立.( × ) (2)若事件A，B相互独立，则P(B|A)＝P(B).( √ )
(3)抛掷2枚质地均匀的硬币，“第一枚为正面”为事件A，“第2枚为正
面”为事件B，则A，B相互独立.( √ )
第十章
考试要求
1.了解两个事件相互独立的含义. 2.理解随机事件的独立性和条件概率的关系，会利用全概率公式计算概率.
条件概率与独立事件例题和知识点总结
条件概率与独立事件例题和知识点总结在概率论中，条件概率和独立事件是两个非常重要的概念。
理解它们对于解决各种概率问题至关重要。
接下来，让我们通过一些具体的例题来深入理解这两个概念，并对相关知识点进行总结。
一、条件概率条件概率是指在事件 B 已经发生的条件下，事件 A 发生的概率，记作 P(A|B)。
其计算公式为：P(A|B) ＝ P(AB) ／ P(B) （其中 P(AB) 表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率）例题 1：一个盒子里有 5 个红球和 3 个白球。
先从中随机取出一个球，不放回，再取一个球。
已知第一次取出的是红球，求第二次取出红球的概率。
解析：第一次取出红球后，盒子里剩下 4 个红球和 3 个白球。
此时总球数为 7 个。
所以第二次取出红球的概率为 4/7。
知识点总结：1、条件概率的本质是在新的信息（即已知某个事件发生）的基础上，重新评估另一个事件发生的可能性。
2、计算条件概率时，要先确定已知条件所限制的样本空间，再计算在这个新样本空间中目标事件发生的概率。
二、独立事件如果事件 A 的发生不影响事件 B 发生的概率，事件 B 的发生也不影响事件 A 发生的概率，那么事件 A 和事件 B 称为相互独立事件。
即P(A|B) ＝ P(A) 且 P(B|A) ＝ P(B) 。
例题 2：掷一枚质地均匀的骰子两次，设事件 A ＝“第一次掷出的点数是1”，事件 B ＝“第二次掷出的点数是2”，判断事件 A 和事件 B是否独立。
解析：因为第一次掷骰子的结果不影响第二次掷骰子的结果，所以P(B|A) ＝ P(B) ＝ 1/6 ，P(A) ＝ 1/6 ，满足独立事件的条件，所以事件A 和事件B 是独立事件。
知识点总结：1、独立事件的判断关键在于看一个事件的发生是否会改变另一个事件发生的概率。
2、对于两个独立事件 A 和 B ，它们同时发生的概率为 P(AB) ＝P(A)×P(B) 。
三、条件概率与独立事件的综合例题例题 3：一个家庭有两个孩子，已知其中一个是女孩，求另一个也是女孩的概率。
条件概率与独立事件
条件概率与独立事件条件概率和独立事件是概率论中的重要概念，它们在许多实际问题的建模和分析中发挥着重要的作用。
本文将详细介绍条件概率和独立事件，探讨它们的定义、性质和应用。
一、条件概率的定义和性质条件概率是指在一个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
设A、B为两个事件，且P(B)>0，则事件A在事件B发生的条件下发生的概率记作P(A|B)，其定义为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
针对条件概率，有以下两个重要性质：1. 乘法公式：对于两个事件A、B，有P(A∩B)=P(B)×P(A|B)。
这个公式可以从条件概率的定义中推导出来，对于事件A同时发生且B发生的概率，等于B先发生的概率乘以在B发生的条件下A发生的概率。
2. 全概率公式：对于一组互斥事件B1、B2、...、Bn，它们构成了一个样本空间的划分，即B1∪B2∪...∪Bn=Ω（Ω表示样本空间）。
则对于事件A，有P(A)=P(A|B1)×P(B1)+P(A|B2)×P(B2)+...+P(A|Bn)×P(Bn)。
全概率公式的作用在于利用条件概率进行事件概率的计算。
二、独立事件的定义和性质独立事件是指两个事件发生与否互不影响的事件。
设A、B为两个事件，如果P(A|B)=P(A)，则称事件A与事件B相互独立。
同理，如果P(B|A)=P(B)，也可以认为事件A与事件B相互独立。
独立事件有以下重要性质：1. 事件的独立性是一个对称的概念，即A与B独立等价于B与A独立。
2. 如果事件A与事件B相互独立，那么事件A与事件B的补集A'与B的补集B'也相互独立。
3. 如果事件A与事件B相互独立，那么事件A与B的并集A∪B的概率等于事件A的概率与事件B的概率之和减去事件A与B的交集的概率，即P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
三、条件概率和独立事件的应用条件概率和独立事件在实际问题中有着广泛的应用，例如医学诊断、网络安全、金融风险评估等领域。
概率的条件与独立事件
概率的条件与独立事件概率是数学中的一个分支，用于研究随机事件发生的可能性。
在概率理论中，条件和独立事件是两个重要的概念。
本文将详细探讨概率的条件和独立事件，以及它们在实际生活中的应用。
1. 条件概率条件概率是指在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
设A、B为两个事件，P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A 发生的概率。
条件概率的计算公式如下：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
条件概率的应用十分广泛。
例如，在医学诊断中，医生根据病人的症状判断某种疾病的概率就是条件概率；在市场调查中，根据消费者的不同特征，预测其购买某种产品的概率也是条件概率的应用之一。
2. 独立事件独立事件是指两个或多个事件之间相互不影响的事件。
设A、B为两个事件，如果P(A|B) = P(A)，则称事件A和事件B是独立事件。
换句话说，如果事件B的发生与事件A的发生无关，那么这两个事件就是独立事件。
独立事件在现实生活中也有很多应用。
例如，投掷一个标准的骰子，每个面出现的概率都是相等的，因此连续投掷两次，第一次投掷结果不会对第二次投掷结果产生影响，这就是独立事件的应用之一。
3. 条件独立事件条件独立事件是指在已知某个事件发生的条件下，另外两个事件是相互独立的事件。
设A、B、C为三个事件，如果P(A∩B|C) = P(A|C) × P(B|C)，则称事件A和事件B在事件C的条件下是独立的。
对于条件独立事件来说，假设C事件发生的情况下，事件A和事件B之间的独立性保持不变。
条件独立事件在统计学和机器学习中有广泛的应用，例如朴素贝叶斯分类器是基于条件独立事件假设的。
4. 应用案例为了更好地理解条件和独立事件的概念以及其应用，我们举一个实际的例子。
假设某公司的销售记录表明，在晴天的情况下，销售手机的概率为0.8；而在雨天的情况下，销售手机的概率为0.3。
条件概率与独立事件
条件概率与独立事件条件概率与独立事件是概率论中重要的概念和理论。
它们在统计学、机器学习以及实际问题的解决中扮演着重要角色。
了解条件概率与独立事件的含义和计算方法，对于正确理解概率论的应用具有重要意义。
一、条件概率的概念与计算条件概率是指在已经发生了一个事件的前提下，另一个事件发生的概率。
用数学符号表示为P(A|B)，读作“在B发生的条件下，A发生的概率”。
条件概率的计算方法是利用全概率公式和乘法法则。
全概率公式如下：P(A) = P(A|B1)·P(B1) + P(A|B2)·P(B2) + ... + P(A|Bn)·P(Bn)乘法法则如下：P(A∩B) = P(B)·P(A|B)利用这两个公式，我们可以计算出任何两个事件之间的条件概率。
条件概率的计算在实际问题中非常常见，比如在进行相亲配对时，根据对方的爱好与自己的匹配程度，可以计算出彼此喜欢对方的概率。
二、独立事件的概念及判断独立事件是指两个事件发生与否互不影响的情况。
形式化地说，事件A和事件B是独立事件，当且仅当下述条件成立：P(A∩B) = P(A)·P(B)也就是说，当两个事件满足上述等式时，我们可以判断它们是独立事件。
例如，掷一枚硬币两次，第一次出现正面的概率为1/2，第二次出现正面的概率也为1/2，那么可以判断两次投掷的结果是独立事件。
独立事件在实际问题中也有广泛应用，比如在进行统计调查时，如果我们可以确信两个事件是独立的，那么我们可以直接计算它们的联合概率，而不需要考虑任何其他条件。
三、条件概率与独立事件的关系条件概率和独立事件有密切的关系。
当事件A和事件B是独立事件时，条件概率满足以下等式：P(A|B) = P(A)也就是说，当两个事件是独立事件时，一个事件在另一个事件发生的条件下的概率，等于该事件的原始概率。
这意味着，当事件A和事件B是独立的时候，事件B的发生对事件A的发生没有任何影响。
概率论中的独立事件与条件概率
在概率论中，独立事件与条件概率是两个重要的概念。
独立事件是指两个或多个事件之间不存在任何关联，即一个事件的发生不会影响另一个事件的发生。
而条件概率是指在给定一个事件已经发生的情况下，另一个事件发生的概率。
首先，我们来介绍独立事件的概念。
假设有两个事件A和B，它们之间互不相关，即事件A的发生与事件B的发生没有任何关联。
那么，我们可以说事件A 和事件B是独立事件。
换句话说，在已知某个事件A已经发生的情况下，事件B的发生概率不会受到事件A的影响。
数学上可以用以下等式表达：P(A∩B) = P(A)P(B)其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B发生的概率。
如果上述等式成立，我们就可以称事件A和事件B 是独立事件。
接下来，我们来看一下条件概率。
条件概率是指在给定一个事件已经发生的情况下，另一个事件发生的概率。
假设有两个事件A和B，我们用P(A|B)表示在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。
根据条件概率的定义，我们可以得到以下等式：P(A|B) = P(A∩B)/P(B)其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
通过这个等式，我们可以计算在已知事件B发生的情况下，事件A发生的概率。
条件概率的概念在实际问题中非常有用。
例如，在医疗诊断中，假设某种疾病在人群中的发生率为P(D)，而该疾病对应的某项检测结果为阳性的概率为P(Pos|D)。
根据贝叶斯定理，我们可以计算某人在检测结果为阳性的情况下真正患病的概率：P(D|Pos) = P(Pos|D)P(D)/P(Pos)其中，P(D|Pos)表示在检测结果为阳性的条件下某人真正患病的概率，P(Pos)表示检测结果为阳性的概率。
贝叶斯定理可以帮助我们更准确地评估某人是否患病的概率。
总结起来，独立事件和条件概率是概率论中的重要概念。
独立事件是指两个或多个事件之间不存在任何关联，而条件概率是指在给定一个事件已经发生的情况下，另一个事件发生的概率。
北师大版选修1-2高中数学第1章《统计案例》1.2.1条件概率与独立事件习题导学案
高中数学 第1章《统计案例》1.2.1条件概率与独立事件习题导学案北师大版选修1-2 学习目标 1．理解条件概率和独立事件的概念． 2．会计算简单的条件概率和独立事件同时发生的概率．学习过程一、基础过关3． 某地一农业科技实验站，对一批新水稻种子进行试验，已知这批水稻种子的发芽率为0.8，出芽后的幼苗成活率为0.9，在这批水稻种子中，随机地抽取一粒，则这粒水稻种子能成长为幼苗的概率为( ) A ．0.02B ．0.08C ．0.18D ．0.724． 甲，乙，丙3人投篮，投进的概率分别是13，25，12.现3人各投篮1次，求3人都没有投进的概率为( ) A.115 B.215 C.15D.110 5. 如图，已知电路中4个开关闭合的概率都是12，且是互相独立的，灯亮 的概率为 ( )A.316B.34C.1316D.146． 设某种动物由出生算起活到20岁的概率为0.8，活到25岁的概率为0.4，现有一个20岁的这种动物，则它能活到25岁的概率是________．二、能力提升7． 在甲盒内的200个螺杆中有160个是A 型，在乙盒内的240个螺母中有180个是A 型．若从甲、乙两盒内各取一个，则能配在A 型螺栓的概率为________．8． 甲袋中有8个白球，4个红球；乙袋中有6个白球，6个红球，从每袋中任取一个球，则取得同色球的概率为________．9． 抛掷红、蓝两颗骰子，设事件A 为“蓝色骰子的点数为3或6”，事件B 为“两颗骰子的点数之和大于8”．(1)求P (A )，P (B )，P (AB )；(2)当已知蓝色骰子的点数为3或6时，问两颗骰子的点数之和大于8的概率为多少？10．某种电路开关闭合后，会出现红灯或绿灯闪烁，已知开关第一次闭合后出现红灯的概率是12，两次闭合都出现红灯的概率为16.求在第一次闭合出现红灯的条件下第二次出现红灯的概率．。
2016-2017学年高中数学北师大版选修1-2学案：1.2.1 条件概率与独立事件 Word版含解析
§2 独立性检验2．1 条件概率与独立事件1．了解条件概率的概念及计算．(重点)2．理解相互独立事件的意义及相互独立事件同时发生的概率乘法公式．(重点)3．掌握利用概率的知识分析解决实际问题的方法．(难点)[基础·初探]教材整理1 条件概率阅读教材P 17～P 18部分，完成下列问题．1．概念已知事件B 发生的条件下，A 发生的概率，称为B 发生时A 发生的条件概率，记为P (A |B )．2．公式当P (B )＞0时，P (A |B )＝.P (AB )P (B)从1,2,3,4,5中任取两个不同的数，事件A ＝“取到的2个数之和为偶数”，事件B ＝“取到的2个数均为偶数”，则P (B |A )＝( )A ． B ． 1814C ． D ．2512【解析】 从1,2,3,4,5中任取两个数共有10种取法，事件A 包含(1,3)，(1,5)，(3,5)，(2,4)共4个基本事件，事件B 包含(2,4)一个基本事件，故P (A )＝，P (AB )＝.所以P (B |A )＝＝.410110P (AB )P (A )14【答案】 B教材整理2 相互独立事件阅读教材P 19“练习”以上部分，完成下列问题．1．定义对两个事件A ，B ，如果P (AB )＝P (A )P (B )，则称A ，B 相互独立．2．性质如果A ，B 相互独立，则A 与，与B ，与也相互独立．B A A B 3．如果A 1，A 2，…，A n 相互独立，则有P (A 1A 2…A n )＝P (A 1)P (A 2)…P (A n )．甲袋中装有2个白球，2个黑球，乙袋中装有2个白球，4个黑球，从甲、乙两袋中各取一球均为白球的概率为( )A ．B ．1625C ．D ．21556【解析】 记“从甲袋中任取一球为白球”为事件A ，“从乙袋中任取一球为白球”为事件B ，则事件A ，B 是相互独立事件，故P (AB )＝P (A )P (B )＝×＝.242616【答案】 A[质疑·手记]预习完成后，请将你的疑问记录，并与“小伙伴们”探讨交流：疑问1：_________________________________________解惑：___________________________________________________疑问2：___________________________________________________解惑：___________________________________________________疑问3：___________________________________________________解惑：___________________________________________________[小组合作型],条件概率 一个袋中有2个黑球和3个白球，如果不放回地抽取两个球，记事件“第一次抽到黑球”为A ，事件“第二次抽到黑球”为B ．(1)分别求事件A ，B ，AB 发生的概率；(2)求P (B |A )．【精彩点拨】 解答本题可先求P (A )，P (B )，P (AB )，再用公式P (B |A )＝求概率．P (AB )P (A )【自主解答】 由古典概型的概率公式可知：(1)P (A )＝，25P (B )＝＝＝，2×1＋3×25×482025P (AB )＝＝.2×15×4110(2)P (B |A )＝＝＝.P (AB )P (A )1102514用定义法求条件概率P (B |A )的步骤是：(1)分析题意，弄清概率模型；(2)计算P (A )，P (AB )；(3)代入公式求P (B |A )＝.P (AB )P (A)[再练一题]1．一个家庭有两个小孩，假设生男生女是等可能的，已知这个家庭有一个是女孩的条件下，这时另一个也是女孩的概率是( )A ． B ．1423C ．D ．1213【解析】 一个家庭中有两个小孩只有4种可能：(男，男)，(男，女)，(女，男)，(女，女)．记事件A 为“其中一个是女孩”，事件B 为“另一个是女孩”，则A ＝{(男，女)，(女，男)，(女，女)}，B ＝{(男，女)，(女，男)，(女，女)}，AB ＝{(女，女)}．于是可知P (A )＝，P (AB )＝.问题是求在事件A 发生的情况下，事件B 发3414生的概率，即求P (B |A )，由条件概率公式，得P (B |A )＝＝.143413【答案】 D,事件独立性的判断 判断下列各对事件是否是相互独立事件：(1)甲组3名男生，2名女生；乙组2名男生，3名女生，现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛，“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”；(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球，“从8个球中任意取出1个，取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个，取出的还是白球”．【精彩点拨】 利用相互独立事件的定义判断．【自主解答】 (1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生，对“从乙组中选出1名女生”这一事件发生的概率没有影响，所以它们是相互独立事件．(2)“从8个球中任意取出1个，取出的是白球”的概率为，若这一事件58发生了，则“从剩下的7个球中任意取出1个，取出的仍是白球”的概率为；47若前一事件没有发生，则后一事件发生的概率为，可见，前一事件是否发生，57对后一事件发生的概率有影响，所以二者不是相互独立事件．判断两事件是否具有独立性的三种方法：(1)定义法：直接判定两个事件发生是否相互影响．(2)公式法：检验P (AB )＝P (A )P (B )是否成立．(3)条件概率法：当P (A )>0时，可用P (B |A )＝P (B )判断．[再练一题]2．(1)甲、乙两名射手同时向一目标射击，设事件A ：“甲击中目标”，事件B ：“乙击中目标”，则事件A 与事件B ( )A ．相互独立但不互斥B ．互斥但不相互独立C ．相互独立且互斥D ．既不相互独立也不互斥(2)掷一枚正方体骰子一次，设事件A ：“出现偶数点”，事件B ：“出现3点或6点”，则事件A ，B 的关系是( )A ．互斥但不相互独立B ．相互独立但不互斥C ．互斥且相互独立D ．既不相互独立也不互斥【解析】 (1)对同一目标射击，甲、乙两射手是否击中目标是互不影响的，所以事件A 与B 相互独立；对同一目标射击，甲、乙两射手可能同时击中目标，也就是说事件A 与B 可能同时发生，所以事件A 与B 不是互斥事件．(2)事件A ＝{2,4,6}，事件B ＝{3,6}，事件AB ＝{6}，基本事件空间Ω＝{1,2,3,4,5,6}．所以P (A )＝＝，P (B )＝＝，P (AB )＝＝×，即P (AB )＝P (A )P (B )，因36122613161213此，事件A 与B 相互独立．当“出现6点”时，事件A ，B 同时发生，所以A ，B 不是互斥事件．【答案】 (1)A (2)B[探究共研型],相互独立事件同时发生的概率探究1 甲、乙同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.6，乙击中敌机的概率为0.5，求：甲、乙都未击中的概率．【提示】 记A ＝“甲击中”，B ＝“乙击中”，C ＝“甲、乙都没有击中”．由题意，甲击中与否并不影响乙，由此可认为A 与B 是相互独立的，则，A 也是相互独立的，则B P (C )＝P ( )＝P ()·P ()＝(1－0.6)×(1－0.5)＝0.2.A B A B 探究2 上述问题中如何求敌机被击中的概率？【提示】 记D ＝“敌机被击中”，则P(D)＝1－P()＝1－0.2＝0.8.A B 某商场推出两次开奖活动，凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券．奖券上有一个兑奖号码，可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动．如果两次兑奖活动的中奖概率都是0.05，求两次抽奖中以下事件的概率：【导学号：67720003】(1)都抽到某一指定号码；(2)恰有一次抽到某一指定号码；(3)至少有一次抽到某一指定号码．明确已知事件的概率及其关系【精彩点拨】 →把待求事件的概率表示成已知事件的概率选择公式计算求值→【自主解答】 设“第一次抽奖抽到某一指定号码”为事件A，“第二次抽奖抽到某一指定号码”为事件B，则“两次抽奖都抽到某一指定号码”就是事件AB．(1)由于两次抽奖结果互不影响，因此事件A与B相互独立．于是由独立性可得，两次抽奖都抽到某一指定号码的概率为P(AB)＝P(A)P(B)＝0.05×0.05＝0.002 5.B A(2)“两次抽奖恰有一次抽到某一指定号码”可以用(A)＋(B)表示．由于事件A与B互斥，根据概率的加法公式和相互独立事件的定义可得，所求事B A件的概率为B A B AP(A)＋P(B)＝P(A)P()＋P()P(B)＝0.05×(1－0.05)＋(1－0.05)×0.05＝0.095.即恰有一次抽到某一指定号码的概率为0.095.B(3)法一 “两次抽奖至少有一次抽到某一指定号码”可以用(AB)＋(A)＋(A B AB)表示．由于事件AB，A和B两两互斥，根据概率的加法公式和相互独立事件的定义可得，所求事件的概率为P (AB )＋P (A )＋P (B )＝0.002 5＋0.095＝0.097 5.B A 法二 1－P ( )＝1－(1－0.05)2＝0.097 5.A B 即至少有一次抽到某一指定号码的概率为0.097 5.求P (AB )时注意事件A ，B 是否相互独立，求P (A ＋B )时同样应注意事件A ，B 是否互斥，对于“至多”、“至少”型问题的解法有两种思路：(1)分类讨论；(2)求对立事件，利用P ()＝1－P (A )来运算．A [再练一题]3．甲、乙两人独立地破译密码的概率分别为、.求：1314(1)两个人都破译出密码的概率；(2)两个人都破译不出密码的概率；(3)恰有一人破译出密码的概率；(4)至多一人破译出密码的概率；(5)至少一人破译出密码的概率．【解】 记事件A 为“甲独立地破译出密码”，事件B 为“乙独立地破译出密码”．(1)两个人都破译出密码的概率为P (AB )＝P (A )P (B )＝×＝.1314112(2)两个人都破译不出密码的概率为P ( )＝P ()P ()A B A B ＝[1－P (A )][1－P (B )]＝＝.(1－13)(1－14)12(3)恰有一人破译出密码分为两类：甲破译出乙破译不出；乙破译出甲破译不出，即A ＋B ，B A ∴P (A ＋B )＝P (A )＋P (B )B A B A ＝P (A )P ()＋P ()P (B )B A ＝×＋×＝.13(1－14)(1－13)14512(4)至多一人破译出密码的对立事件是两人都破译出密码，∴1－P (AB )＝1－＝.1121112(5)至少一人破译出密码的对立事件为两人都没有破译出密码，∴1－P ( )AB＝1－＝.1212[构建·体系]1．已知P (B |A )＝，P (A )＝，则P (AB )等于( )1325A ． B ． 56910C ． D ．215115【解析】 由P (B |A )＝，得P (AB )P (AB )P (A )＝P (B |A )·P (A )＝×＝.1325215【答案】 C2．一件产品要经过两道独立的加工程序，第一道工序的次品率为a ，第二道工序的次品率为b ，则产品的正品率为( )A ．1－a －bB ．1－abC ．(1－a )(1－b )D ．1－(1－a )(1－b )【解析】 ∵2道工序相互独立，∴产品的正品率为(1－a )(1－b )．【答案】 C3．把一枚硬币投掷两次，事件A ＝{第一次出现正面}，B ＝{第二次出现正面}，则P (B |A )等于________.【解析】 P (AB )＝，P (A )＝，∴P (B |A )＝＝.1412141212【答案】 124．在同一时间内，两个气象台预报天气准确的概率分别为，，两个气象91045台预报准确的概率互不影响，则在同一时间内，至少有一个气象台预报准确的概率为________.【解析】 P ＝1－＝.(1－910)(1－45)4950【答案】 49505．某大街在甲、乙、丙三处设有红绿灯，汽车在这三处因遇绿灯而通行的概率分别是为，，，求汽车在这三处因遇红灯而停车一次的概率．131223【解】 设汽车分别在甲、乙、丙三处通行为事件A ，B ，C ，则P (A )＝，P (B )＝，P (C )＝.131223停车一次即为事件BC ＋A C ＋AB ，A B C 故概率为P ＝××＋××＋××＝.(1－13)122313(1－12)231312(1－23)718我还有这些不足：(1) ___________________________________(2)___________________________________我的课下提升方案：(1) ___________________________________(2) ___________________________________学业分层测评(二) (建议用时：45分钟)[学业达标]一、选择题1．两人打靶，甲击中的概率为0.8，乙击中的概率为0.7，若两人同时射击一目标，则它们都中靶的概率是( )A ．0.56B ．0.48C ．0.75D ．0.6【解析】 设甲击中为事件A ，乙击中为事件B ．∵A ，B 相互独立，则P (AB )＝P (A )·P (B )＝0.8×0.7＝0.56.【答案】 A2．下列说法正确的是( )A ．P (B |A )＜P (AB )B ．P (B |A )＝是可能的P (B )P (A )C ．0＜P (B |A )＜1D ．P (A |A )＝0【解析】 由条件概率公式P (B |A )＝及0＜P (A )≤1知P (B |A )≥P (AB )，P (AB )P (A )故A 选项错误；当事件A 包含事件B 时，有P (AB )＝P (B )，此时P (B |A )＝，故B 选项正确，由于0≤P (B |A )≤1，P (A |A )＝1，故C ，D 选项错P (B )P (A )误．故选B ．【答案】 B3．某人忘记了一个电话号码的最后一个数字，只好任意去试拨，他第一次失败、第二次成功的概率是( )A ．B ．110210C ．D ．810910【解析】 某人第一次失败，第二次成功的概率为P ＝＝，所以9×110×9110选A ．【答案】 A4．一袋中装有5只白球和3只黄球，在有放回地摸球中，用A 1表示第一次摸得白球，A 2表示第二次摸得白球，则事件A 1与是( )A 2A ．相互独立事件B ．不相互独立事件C ．互斥事件D ．对立事件【解析】 由题意可得表示“第二次摸到的不是白球”，即表示“第A 2A 2二次摸到的是黄球”，由于采用有放回地摸球，故每次是否摸到黄球或白球互不影响，故事件A 1与是相互独立事件．A 2【答案】 A2．如图121，A ，B ，C 表示3种开关，若在某段时间内它们正常工作的概率分别为0.9,0.8,0.7，那么系统的可靠性是( )图121A ．0.504B ．0.994C ．0.496D ．0.06【解析】 系统可靠即A ，B ，C 3种开关至少有一个能正常工作，则P ＝1－[1－P (A )][1－P (B )][1－P (C )]＝1－(1－0.9)(1－0.8)(1－0.7)＝1－0.1×0.2×0.3＝0.994.【答案】 B 二、填空题6．将两枚均匀的骰子各掷一次，已知点数不同，则有一个是6点的概率为________.【解析】 设掷两枚骰子点数不同记为事件A ，有一个是6点记为事件B ．则P (B |A )＝＝.2×53013【答案】 137．明天上午李明要参加奥运志愿者活动，为了准时起床，他用甲、乙两个闹钟叫醒自己，假设甲闹钟准时响的概率是0.80，乙闹钟准时响的概率是0.90，则两个闹钟至少有一个准时响的概率是________.【解析】 设A ＝“两个闹钟至少有一个准时响”，∴P (A )＝1－P ()＝1－(1－0.80)×(1－0.90)A＝1－0.2×0.1＝0.98.【答案】 0.988．如图122，四边形EFGH 是以O 为圆心，半径为1的圆的内接正方形．将一颗豆子随机地扔到该圆内，用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”，B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”．则： 【导学号：67720004】图122(1)P (A )＝________；(2)P (B |A )＝________.【解析】 正方形的面积为2，圆的面积为π.(1)∵A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”，∴P (A )＝.2π(2)∵B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”，∴P (AB )＝，12π∴P (B |A )＝＝.P (AB )P (A )14【答案】 (1) (2)2π14三、解答题9．有红色、蓝色两颗骰子，设事件A 为“抛红骰子所得点数为偶数”，设事件B 为“抛蓝骰子所得点数大于4”，求在事件A 发生的条件下，事件B 发生的概率．【解】 画示意图如图所示，横轴表示抛红骰子所得点数，纵轴表示抛蓝骰子所得点数．∴P (A )＝＝，183612P (A ∩B )＝＝，63616∴P (B |A )＝＝＝.P (A ∩B )P (A )161213则在事件A 发生的条件下，事件B 发生的概率为.1310．集合A ＝{1,2,3,4,5,6}，甲、乙两人各从A 中任取一个数，若甲先取，乙后取，在甲抽到奇数的条件下，求乙抽到的数比甲抽到的数大的概率．【解】 将甲抽到数字a ，乙抽到数字b ，记作(a ，b )，则所有可能的抽取结果为：(1,2)，(1,3)，(1,4)，(1,5)，(1,6)，(2,1)，(2,3)，(2,4)，(2,5)，(2,6)，(3,1)，(3,2)，(3,4)，(3,5)，(3,6)，(4,1)，(4,2)，(4,3)，(4,5)，(4,6)，(5,1)，(5,2)，(5,3)，(5,4)，(5,6)，(6,1)，(6,2)，(6,3)，(6,4)，(6,5)，共30个．其中甲抽到奇数的情形有15个，在这15个数中，乙抽到的数比甲抽到的数大的有9个，所以所求概率P ＝＝.91535[能力提升]1．从甲口袋内摸出1个白球的概率是，从乙口袋内摸出1个白球的概率13是，从两个口袋内各摸出1个球，那么等于( )1256A ．2个球都是白球的概率B ．2个球都不是白球的概率C ．2个球不都是白球的概率D ．2个球中恰有1个是白球的概率【解析】 记从甲口袋内摸出1个白球为事件A ，从乙口袋内摸出1个白球为事件B ，则A ，B 是独立事件，于是P (AB )＝P (A )P (B )＝×＝，它表示从131216甲、乙口袋中摸出来的都是白球，故为2个球不都是白球的概率．56【答案】 C2．如图123，已知电路中4个开关闭合的概率都是且互相独立，灯亮的12概率为( )图123A ． B ．31634C ．D ．131614【解析】 因为灯不亮的概率为××1212(1－12×12)＝，所以灯亮的概率为1－＝.3163161316【答案】 C3．从一副不含大小王的52张扑克牌中不放回地抽取2次，每次抽1张，已知第1次抽到A ，则第2次也抽到A 的概率为________.【解析】 设第1次抽到A 为事件M ，第2次也抽到A 为事件N ，则MN 表示两次都抽到A ，P (M )＝＝，452113P (MN )＝＝，4×352×51113×17P (N |M )＝＝.P (MN )P (M )117【答案】 1174．在社会主义新农村建设中，某市决定在一个乡镇投资农产品加工、绿色蔬菜种植和水果种植三个项目，据预测，三个项目成功的概率分别为，，，且455623三个项目是否成功互相独立．(1)求恰有两个项目成功的概率；(2)求至少有一个项目成功的概率．【解】 (1)只有农产品加工和绿色蔬菜种植两个项目成功的概率为××＝，4556(1－23)29只有农产品加工和水果种植两个项目成功的概率为××＝，45(1－56)23445只有绿色蔬菜种植和水果种植两个项目成功的概率为××＝，(1－45)562319∴恰有两个项目成功的概率为＋＋＝.29445191945(2)三个项目全部失败的概率为××＝，(1－45)(1－56)(1－23)190∴至少有一个项目成功的概率为1－＝.1908990。
条件概率及互相独立事件-高考数学知识点
条件概率及互相独立事件-高考数学知识点条件概率及互相独立事件一、条件概率
条件概率是一种带有附加条件的概率。
是指若事件A与事件B是相依事件，即事件A的概率随事件B是否发生而变化，同样，事件B的概率与随事件A是否发生而变化，则在事件A已发生的条件下，事件B出现的概率称为事件B的条件概率。
条件概率就是事件 A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。
条件概率表示为P(A|B)，读作“在 B 条件下 A 的概率”。
P(A|B)=P(AB)/P(B),P(B|A)=P(AB)/P(A)
二、独立事件
相互独立事件: 事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。
三、热定预测
预测高考可能会对独立事件的概率、n次独立事件的概率、n次独立重复试验的概率、二项分布重点考察。
解答题仍会保持中等难度，分值约为10分。
条件概率与互相独立事件在高二的课程中就已经还是涉及。
概率计算中的事件独立与条件概率
概率计算中的事件独立与条件概率概率计算是数学中重要的分支之一，它研究的是随机事件发生的可能性。
在概率计算中，有两个重要的概念，即事件独立和条件概率。
本文将介绍这两个概念及其在概率计算中的应用。
一、事件独立在概率计算中，事件独立是指两个或多个事件之间的发生并不相互影响的性质。
具体地说，如果事件A和事件B是独立的，那么事件A的发生与否并不会影响事件B的发生概率，反之亦然。
数学上，事件A和事件B的独立性可以通过以下公式表示：P(A∩B) = P(A) × P(B)其中，P(A)表示事件A的发生概率，P(B)表示事件B的发生概率，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。
事件独立的概念在实际应用中有很大的意义。
例如，在投掷一枚硬币的情境中，事件A表示硬币正面朝上，事件B表示硬币反面朝上。
由于硬币的正反面朝上是相互独立的，所以投掷硬币正反面的概率都是1/2。
二、条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
数学上，事件A在事件B发生的条件下的概率可以表示为P(A|B)，读作“B发生的条件下A的概率”。
条件概率的计算可以通过以下公式求解：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B的发生概率。
条件概率的概念在许多实际问题中具有重要意义。
例如，在一副扑克牌中，事件A表示从中抽出一张红色的牌，事件B表示从中抽出一张大王。
已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率可以通过计算红色牌中大王的比例得出。
三、事件独立与条件概率的关系事件独立和条件概率之间存在一定的联系。
如果事件A和事件B是独立的，那么条件概率P(A|B)等于事件A的发生概率P(A)，反之亦然。
数学上，可以通过以下公式表示独立事件的条件概率：P(A|B) = P(A)这一关系表明，当事件A和事件B相互独立时，事件B的发生并不会对事件A发生的概率产生影响。
概率问题的条件概率与独立性
概率问题的条件概率与独立性概率论是数学的一个分支，研究随机事件的发生及其规律性。
在概率论中，条件概率与独立性是两个重要的概念。
本文将详细讨论条件概率与独立性的概念、性质以及应用。
一、条件概率的概念与计算方法条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
设A、B是两个事件，且P(A)>0，则在事件A发生的条件下，事件B发生的概率记为P(B|A)，读作“在A发生的条件下B发生的概率”。
条件概率的计算方法如下：P(B|A) = P(A∩B) / P(A)其中，P(A∩B)表示事件A与事件B同时发生的概率，P(A)表示事件A发生的概率。
二、条件概率的性质1. 乘法定理：对于任意两个事件A和B，有P(A∩B) = P(A) × P(B|A) = P(B) × P(A|B)。
2. 独立事件的条件概率：对于独立事件A和B，有P(B|A) = P(B)，P(A|B) = P(A)，即事件A的发生与否不影响事件B的概率，反之亦然。
三、独立性的概念与判定方法独立性是指两个事件之间的发生与否相互独立，即一个事件的发生不受另一个事件的影响。
设A、B是两个事件，如果满足P(A∩B) =P(A) × P(B)，则称事件A和事件B是独立事件，简写为A⊥B。
判定事件的独立性可以通过以下方法：1. 乘法法则：若P(A) × P(B) = P(A∩B)，则可以推断A与B是独立事件。
2. 条件概率的性质：若P(B|A) = P(B)，则A与B是独立事件。
四、条件独立性的概念与判定方法条件独立性是指在已知某一条件的前提下，两个事件之间仍然相互独立。
设A、B、C是三个事件，若满足P(A∩B|C) = P(A|C) × P(B|C)，则称事件A和事件B在条件C下是条件独立的，简写为A⊥B|C。
我们可以通过以下方法判断事件的条件独立性：若满足P(A∩B|C) = P(A|C) × P(B|C)，则可以推断在条件C下事件A 与事件B是条件独立的。
概率的独立事件与条件概率的应用
概率的独立事件与条件概率的应用概率是数学中的一门重要学科，研究的是随机事件发生的规律性。
在实际应用中，概率理论被广泛应用于统计分析、风险评估、预测等各个领域。
其中，概率的独立事件与条件概率的应用是概率理论中的两个关键概念，下面我将对这两个概念进行详细的讲解和实际应用。
一、概率的独立事件独立事件是指两个事件之间相互独立，即一个事件的发生不会对另一个事件的发生产生影响。
在概率中，独立事件的计算方式是将两个事件的发生概率相乘，即：P(A∩B)=P(A)×P(B)其中，P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率，P(A∩B)表示事件A和B同时发生的概率。
例如，假设一道题目是从一副有51张牌的扑克牌中抽出一张红心牌和一张黑桃牌，两次抽牌之间有放回。
那么，抽到红心牌的概率是13/51，抽到黑桃牌的概率是13/51。
因为两次抽牌之间有放回，所以第二次抽到黑桃牌的概率与第一次抽牌是否抽到红心牌没有关系，即事件A和事件B是独立的事件。
因此，抽到一张红心牌和一张黑桃牌的概率是(13/51)×(13/51)=169/2601≈0.065。
二、条件概率的应用条件概率是指在已经发生了一个事件的前提下，另一个事件发生的概率。
在概率中，条件概率的计算方式是将两个事件的联合概率除以条件事件的概率，即：P(B|A)=P(A∩B)/P(A)其中，P(A)表示条件事件A发生的概率，P(A∩B)表示事件A 和事件B同时发生的概率，P(B|A)表示在条件事件A发生的前提下，事件B发生的概率。
例如，假设有一堆红球和绿球，其中红球占一半，绿球也占一半。
从这堆球中随机选择两个，求这两个球都是红球的概率。
由于第一次选择时有50%的概率选择到红球，而第二次选球时，我们已经从十个球中选出了一个红球，所以第二次选球时还剩下九个球中的4个红球。
因此，两次选中红球的概率是(1/2)×(4/9)=2/9≈0.22。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
条件概率
【问题导思】 一个家庭有两个孩子，假设男女出生率一样．
(1)这个家庭一男一女的概率是多少？
(2)预先知道这个家庭中至少有一个女孩，这个家庭一男一女的概率是多少？【提示】 (1)12，(2)2
3
.
(1)概念：已知事件B 发生的条件下，A 发生的概率称为B 发生时A 发生的条件概率，记为P (A |B )．
(2)公式：当P (B )＞0时，P (A |B )＝
P AB
P B
.
独立事件
【问题导思】 在一次数学测试中，甲考满分，对乙考满分有影响吗？
【提示】 没有影响．
(1)定义：对两个事件A ，B ，如果P (AB )＝P (A )P (B )，则称A ，B 相互独立． (2)性质：如果A ，B 相互独立，则A 与B ，A 与B ，A 与B 也相互独立．
(3)如果A 1，A 2，…，A n 相互独立，则有P (A 1A 2…A n )＝P (A 1)P (A 2)…P (A n ).
应用
在100件产品中有95件合格品，5件不合格品，现从中不放回地
取两次，每次任取一件，试求：
(1)第一次取到不合格品的概率；
(2)在第一次取到不合格品后，第二次再次取到不合格品的概率． 【思路探究】 求解的关键是判断概率的类型．第一问是古典概型问题；第二问是条件概率问题．
【自主解答】 设“第一次取到不合格品”为事件A ，“第二次取到不合格品”为事件B .
(1)P (A )＝5
100
＝0.05.
(2)法一 第一次取走1件不合格品后，还剩下99件产品，其中有4件不合格品．于是第二次再次取到不合格品的概率为
4
99
，这是一个条件概率，表示为P (B |A )＝499
.
法二 根据条件概率的定义计算，需要先求出事件AB 的概率． P (AB )＝5100×499，∴有P (B |A )＝P AB
P A ＝5100×
4995100
＝499
.
1．注意抽取方式是“不放回”地抽取．
2．解答此类问题的关键是搞清在什么条件下，求什么事件发生的概率． 3．第二问的解法一是利用缩小样本空间的观点计算的，其公式为P (B |A )＝
n AB
n A
，此法常应用于古典概型中的条件概率求法．
在例1题设的条件下，试求在第一次取到合格品后，第二次取到不合格品的概率．
【解】 法一 第一次取走1件合格品后，还剩下99件产品，其中有5件不合格品，于是第二次取到不合格品的概率为599
.
法二 ∵P (A B )＝95100×5
99，∴P (B |A )＝
P A B P
A
＝95100×5
9995100
＝599.
对于下列给出的两个事件：
①甲、乙两同学同时解一道数学题，事件A 表示“甲同学做对”，事件B 表示“乙同学做对”；
②在某次抽奖活动中，记事件A 表示“甲抽到的两张奖券中，一张中一等奖，另一张未中奖”，事件B 表示“甲抽到的两张奖券均中二等奖”；
③一个布袋里有3个白球和2个红球，记事件A ，B 分别表示“从中任意取一个是白球”与“取出的球不放回，再从中任取一球是红球”；
④在有奖储蓄中，记甲在不同奖组M 和N 中所开设的两个户头分别中一等奖为事件A 和B .
其中事件A 和事件B 相互独立的是( )
A ．①②
B ．①④
C ．③④
D ．仅有① 【自主解答】 序号 判断 原因分析
① √ 事件A 的发生对事件B 发生的概率无影响
② × A 与B 互斥
③ × 事件A 的发生对事件B 发生的概率有影响 ④
√
事件A 的发生对事件B 发生的概率无影响
判断两个事件是不是相互独立有以下两种方法：
(1)由定义，若P (AB )＝P (A )P (B )，则事件A 与B 相互独立．
(2)由事件本身的性质直接判断，也就是判断一个事件的发生对另一个事件有没有影响．
下列事件A ，B 是独立事件的是( )
A ．一枚硬币掷两次，A ＝“第一次为正面”，
B ＝“第二次为反面” B ．袋中有4个小球，其中2个白球，2个黑球，不放回地摸两次，A ＝“第一次摸到白球”，B ＝“第二次摸到白球”
1．求解某些事件的概率时，应首先确定事件间的关系，即两事件是互斥事有n位同学参加某项选拔测试，
C ．p n
D ．1－(1－p )n
【解析】 至少有一位同学通过测试的对立事件为无人通过测试，其概率为(1－p )n
.应用对立事件的概率求解知，至少有一位同学通过测试的概率为1－(1－p )n
. 课堂小结：
1．条件概率的前提条件是：在知道事件A 必然发生的前提下，只需局限在
A 发生的范围内考虑问题，在事件A 发生的前提下事件
B 发生，等价于事件A 和B 同时发生，由古典概型知其条件概率为：
P (B |A )＝n AB
n A ＝
n
AB
n Ω
n
A
n
Ω
＝
P AB
P A
，其中n (Ω)为一次试验可能出现的
结果数，n (A )为事件A 所包含的结果数，n (AB )为AB 同时发生时的结果数．
2．P (AB )＝P (A )P (B )使用的前提条件是A ，B 为相互独立事件；当事件A 与
B 相互独立时，事件A 与B 、A 与B 、A 与B 也相互独立．
3．求事件概率时，有时遇到求“至少”或“至多”等事件概率问题，可考虑用他们的对立事件求解． 作业布置：
1．从1,2,3,4,5中任取两个不同的数，事件A ＝“取到的2个数之和为偶数”，事件B ＝“取到的2个数均为偶数”，则P (B |A )＝( )
A.18
B.14
C.25
D.12
【解析】 事件A 包含(1,3)，(1,5)，(3,5)，(2,4)共4个基本事件，事件
B 包含(2,4)一个基本事件．∴P (B |A )＝P A ∩B P A ＝1
4
.
2．甲袋中装有2个白球，2个黑球，乙袋中装有2个白球，4个黑球，从甲、乙两袋中各取一球均为白球的概率为( )
A.16
B.25
C.215
D.5
6
【解析】 记“从甲袋中任取一球为白球”为事件A ，“从乙袋中任取一球为白球”为事件B ，则事件A ，B 是相互独立事件，故P (A ∩B )＝P (A )×P (B )＝2
4×
26＝16
. 3．已知A ，B 是相互独立事件，且P (A )＝12，P (B )＝2
3
，则P (A ·B )＝________；
P (A ·B )＝________.。