考研数学数一数三概率论复习诀窍.doc
考研数学概率论备考重点公式与解题思路整理
考研数学概率论备考重点公式与解题思路整理概率论是考研数学中的一大重点，掌握好概率论的基本公式和解题思路对于备考考研数学非常重要。
本文将对考研数学概率论的备考重点公式和解题思路进行整理，帮助考生更好地备考概率论。
一、基本概率公式1.1 事件的概率公式对于一个随机试验，其所有样本点组成的样本空间为S，一个事件A是样本空间S的一个子集。
那么，事件A发生的概率P(A)定义为： P(A) = n(A) / n(S)其中，n(A)表示事件A包含的样本点的个数，n(S)表示样本空间S 中所有样本点的个数。
1.2 事件的互斥与独立若两个事件A和B满足以下条件之一，则称事件A和事件B是互斥的：- 事件A和事件B不可能同时发生，即A∩B = ∅- 事件A和事件B的概率相加等于1，即P(A∪B) = P(A) + P(B)若两个事件A和B满足以下条件之一，则称事件A和事件B是独立的：- 事件A和事件B发生的概率等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率，即P(A∩B) = P(A) * P(B)二、常用的概率公式2.1 全概率公式对于一组互斥事件A₁，A₂，...，An，且它们的并集为样本空间S，那么对于任意一个事件B，可以得到全概率公式：P(B) = P(A₁) * P(B|A₁) + P(A₂) * P(B|A₂) + ... + P(An) * P(B|An)其中，P(Ai)表示事件Ai发生的概率，P(B|Ai)表示在事件Ai发生的条件下事件B发生的概率。
2.2 贝叶斯公式对于一组互斥事件A₁，A₂，...，An，且它们的并集为样本空间S，那么对于任意一个事件B，可以得到贝叶斯公式：P(Ai|B) = P(Ai) * P(B|Ai) / (P(A₁) * P(B|A₁) + P(A₂) *P(B|A₂) + ... + P(An) * P(B|An))其中，P(Ai|B)表示在事件B发生的条件下事件Ai发生的概率。
考研数学必背之概率论16句口诀
考研数学之概率论16句口诀,以供大家参考：
第一章随机事件
互斥对立加减功，条件独立乘除清;
全概逆概百分比，二项分布是核心;
必然事件随便用，选择先试不可能。
第二、三章一维、二维随机变量
1)离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵
2)连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算
3)离散先列表，连续后求导;分布要分段，积分画图算
第五、六章数理统计、参数估计
正态方和卡方出，卡方相除变F，
分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。
第七章假设检验
检验均值用U-T，分位对称别大意;
方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;
不论卡方或U-T，维数减一要牢记;
代入比较临界值，拒绝必在否定域!
熟记这些口诀能避免在做题当中犯细小的错误，并且有助于在复习过程中对知识点的记忆和巩固。
概率论与数理统计考研备考攻略
概率论与数理统计考研备考攻略概率论与数理统计是考研数学一科目中的重要内容之一，也是备考中的难点之一。
在备考概率论与数理统计时，我们需要有一定的策略和方法，以提高备考效果。
本文将为大家分享一些概率论与数理统计考研备考攻略，希望能够帮助到正在备考的同学。
一、了解考纲在备考概率论与数理统计之前，首先要仔细研读考纲，了解考试的要求和考点。
考纲中会明确列出各个知识点的具体要求，包括掌握的程度和考察的重点。
通过了解考纲，我们可以有针对性地进行备考，更加高效地掌握概率论与数理统计的知识。
二、系统学习基础知识在备考概率论与数理统计时，要系统学习基础知识。
包括概率论的基本概念、概率分布、随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理等；数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析等。
掌握这些基础知识是学好概率论与数理统计的基础，也是备考的关键。
三、刷题巩固知识刷题是备考的重要环节。
通过大量的习题训练，可以巩固知识，提高解题能力。
可以选择一些历年考研真题和模拟试题进行刷题，熟悉考试题型和题目难度，同时可以将知识应用到实际问题中，增强解题的能力。
四、注重理论与实践相结合在备考概率论与数理统计时，不仅仅要理论学习，还要注重与实践相结合。
可以通过实例分析，将理论知识应用到实际问题中，提高解题和分析问题的能力。
同时，可以结合实际数据进行统计分析，加深对理论知识的理解和应用。
五、做好总结和归纳在备考概率论与数理统计过程中，及时总结和归纳所学的知识是非常重要的。
可以将知识点进行分类整理，形成知识框架和思维导图，方便复习和回顾。
同时，要记录解题方法和技巧，以备不时之需。
六、培养时间管理能力备考概率论与数理统计需要花费大量的时间和精力，因此合理安排时间是非常重要的。
要制定合理的备考计划，合理分配时间，不仅要保证充分的学习时间，还要注意休息和娱乐，保持身心健康。
合理的时间管理能力可以提高备考的效果。
七、多种复习方法结合备考概率论与数理统计时，可以尝试多种复习方法的结合，以提高效果。
考研数学高等数学复习攻略
考研数学高等数学复习攻略考研数学一二三到底有什么区别1、难度不同考研数学一是考研数学中难度最大，范围最广的。
数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率统计三科。
考研数学二是考研数学中考试范围最小，难度排在第二，但是高等数学占比最高的。
考研数学二的考试科目包括高等数学和线性代数其中高等数学占比百分之七十八;线性代数占比百分之二十二。
考研数学三是考研数学中考试难度最简单的，考研数学三的考试科目与数学一完全一样，各科目的分值占比也与考研数学一完全一样。
但是考试难度相对于考研数学一而言较为简单。
2、考试范围不同考研数学一：微积分、线性代数、概率;考研数学二：微积分、线性代数;考研数学三：微积分、线性代数、概率(侧重概率)。
3、知识面不同：数一最广，数二其次，数三最低。
考研数学一二三的考试科目数一、数二、数三大的区别是数学二缺少了概率论与数理统计，而数一和数三不论考试科目还是分值比例都是相同的。
考研数学一考试科目有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
各科目所占比例为：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。
考研数学二的考试科目有：高等数学、线性代数。
在试题中，各科目所占比例为：高等数学78%、线性代数22%。
考研数学三的考试科目有：微积分、线性代数、概率论与数理统计。
各科目所占比例为：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。
考研数学一二三的考试内容考试内容数学一数学二数学三高等数学函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程线性代数行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型概率论与数理统计随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验无随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计考研数学一二三的试卷结构考研数学一、二、三在试卷中的题型结构都是一样的。
考研数学概率论重点公式速记
考研数学概率论重点公式速记概率论是数学中的一个重要分支，广泛应用于各个领域。
对于考研数学概率论的学习来说，熟悉并掌握相关的重点公式是非常必要的。
本文将为大家提供一些概率论中的重点公式，帮助大家更好地进行复习和备考。
一、基本概念1. 概率的加法定理：对于任意两个事件A和B，有P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)2. 概率的乘法定理：对于任意两个事件A和B，有P(A∩B) = P(A)P(B|A) = P(B)P(A|B)，其中P(B|A)表示在事件A已经发生的条件下，事件B发生的概率。
3. 全概率公式：若{B1, B2, ..., Bn}为样本空间的一个划分，即满足Bi与Bj互不相容且它们的并集为样本空间，同时假设P(Bi) > 0，那么对于任意一个事件A，有：P(A) = P(A∩B1) + P(A∩B2) + ... + P(A∩Bn) = P(B1)P(A|B1) +P(B2)P(A|B2) + ... + P(Bn)P(A|Bn)二、常用概率分布1. 二项分布：设试验成功的概率为p，则n次试验中成功次数的概率为：P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)其中C(n,k)为组合数，表示从n个元素中取出k个元素的组合数。
2. 泊松分布：设单位时间（或单位面积）内某事件发生的次数的平均值为λ，则单位时间（或单位面积）内某事件发生k次的概率为：P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!其中e为自然对数的底数（约等于2.71828）。
3. 正态分布：对于服从正态分布N(μ,σ^2)的随机变量X，其概率密度函数为：f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * e^(-((x-μ)^2 / (2σ^2)))三、常用性质1. 期望：对于离散随机变量X，其期望值E(X)为：E(X) = Σ(x * P(X=x))对于连续随机变量X，其期望值E(X)为：E(X) = ∫(x * f(x)) dx，其中f(x)为概率密度函数。
如何高效备考考研数学概率论
如何高效备考考研数学概率论备考考研数学概率论需要掌握一定的基础知识，并通过适当的学习方法和技巧来提高备考效率。
下面是一些高效备考考研数学概率论的方法和建议。
1.确定备考目标：在备考之前，要明确自己的备考目标和计划，包括想要达到的分数目标、备考时间表以及备考方法。
这样可以使备考更加有针对性和有条理。
2.温习基础知识：数学概率论是建立在一定的数学基础知识之上的，所以在备考之前要确保对相关基础知识有一定的了解。
可以通过复习相关教材、课堂笔记等方式来温习基础知识。
3.制定学习计划：制定详细的学习计划是高效备考的基础。
可以将备考时间分配为不同的模块，每个模块都配有具体的学习内容和时间。
同时，要合理安排时间，避免过度劳累和学习压力过大。
4.多练习题：数学概率论更加注重实际应用，所以带有一定实例的练习题对于备考至关重要。
可以通过做历年真题、模拟题或参考资料中的练习题来提高对知识点的理解和应用能力。
5.多做综合题：数学概率论的题型种类繁多，综合题在考试中占有一定的比例。
因此在备考过程中，要多做一些综合题，提高解题能力和应变能力。
6.分清重点：在备考数学概率论的过程中，要分清重点和难点知识点，对重点知识点进行深入学习和掌握。
可以通过查阅相关教材和资料来了解考点的权重和难度，从而合理安排备考时间。
7.注重总结归纳：备考过程中，要善于总结、归纳和整理所学知识点。
可以通过做笔记、制作思维导图、总结考点等方式来帮助记忆和复习。
8.与他人讨论：备考过程中，可以与同学、老师或备考群友一起讨论习题和解题方法。
通过与他人的交流和讨论，可以互相借鉴和补充知识点，提高对知识的理解和掌握。
9.保持积极心态：备考考研是一项艰辛的任务，要保持积极的学习态度和心态。
在备考过程中，可能会遇到挫折和困难，但要坚持下去，并相信自己的能力和努力，相信自己一定能够取得好成绩。
总之，备考考研数学概率论需要充分利用时间，通过合理的学习方法和技巧来提高备考效率。
考研数学概率论与数理统计复习技巧
考研数学概率论与数理统计复习技巧考研数学中，除数学二外，数一和数三都考查概率统计的知识，而且分值占比很高，我们需要掌握好复习技巧。
为大家精心准备了考研数学概率论与数理统计复习指南，欢送大家前来阅读。
根本公式要掌握首先必须会计算古典型概率，这个用高中数学的知识就可解决，如果在解古典概率方面有些薄弱，就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了，而且要将每类型的概率求解问题都做会了，虽然不一定会考到，但也要预防万一，而且为后面的复习做准备。
随机事件和概率是概率统计的第一章内容，也是后面内容的根底，根本的概念、关系一定要分辨清楚。
条件概率、全概率公式和贝叶斯公式是重点，计算概率的除了上面提到的古典型概率，还有伯努利概型和几何概型也是要重点掌握的。
第二章是随机变量及其分布，首先随机变量及其分布函数的概念、性质要理解，常见的离散型随机变量及其概率分布：0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P(λ);连续性随机变量及其概率密度的概念;均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,σ2)、指数分布等，以上它们的性质特点要记清楚并能熟练应用，考题中常会有涉及。
第三章是多维随机变量及其分布，主要是二维的。
大纲中规定的考试内容有：二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度，随机变量的独立性和不相关性，常用二维随机变量的分布，两个及两个以上随机变量简单函数的分布。
第四局部随机变量的数字特征，这局部内容掌握起来不难，主要是记忆一些相关公式，以及常见分布的数字特征。
大数定律和中心极限定理这局部也是在理解的根底上以记忆为主，再配合做相关的练习题就可轻松搞定。
把握常考侧重点数理统计这局部的考查难度也不大，首先根本概念都了解清楚。
χ2分布、t分布和F分布的概念及性质要熟悉，考题中常会有涉及。
参数估计的矩估计法和最大似然估计法，验证估计量的无偏性是要重点掌握的。
考研数学五大重要概率运算公式归纳
考研数学五大重要概率运算公式归纳概率论与数理统计在考研数学中占22%，约34分，在396经济联考中占14分，事件概率计算的五大公式是数一、数三，396考纲中都有要求的内容，所以比较基础也比较重要。
今天来和大家谈谈概率计算的五大公式。
五大公式包括减法公式、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。
1、减法公式，P(A-B)=P(A)-P(AB)。
此公式来自事件关系中的差事件，再结合概率的可列可加性总结出的公式。
2、加法公式，P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。
此公式来自于事件关系中的和事件，同样结合概率的可列可加性总结出来。
学生还应掌握三个事件相加的加法公式。
以上两个公式，在应用当中，有时要结合文氏图来解释会更清楚明白，同时这两个公式在考试中，更多的会出现在填空题当中。
所以记住公式的形式是基本要求。
3、乘法公式，是由条件概率公式变形得到，考试中较多的出现在计算题中。
在复习过程中，部分同学分不清楚什么时候用条件概率来求，什么时候用积事件概率来求。
比如“第一次抽到红球，第二次抽到黑球”时，因为第一次抽到红球也是未知事件，所以要考虑它的概率，这时候用积事件概率来求；如果“在第一次抽到红球已知的情况下，第二次抽到黑球的概率”，这时候因为已知抽到了红球，它已经是一个确定的事实，所以这时候不用考虑抽红球的概率，直接用条件概率，求第二次取到黑球的概率即可。
4、全概率公式5、贝叶斯公式以上两个公式是五大公式极为重要的两个公式。
结合起来学习比较容易理解。
首先，这两个公式首先背景是相同的，即，完成一件事情在逻辑或时间上是需要两个步骤的，通常把第一个步骤称为原因。
其次，如果是“由因求果”的问题用全概率公式；是“由果求因”的问题用贝叶斯公式。
例如；买零件，一个零件是由A、B、C三个厂家生产的，分别次品率是a%，b%，c%，现在求买到次品的概率时，就要用全概率公式；若已知买到次品了，问是A厂生产的概率，这就要用贝叶斯公式了。
考研数学概率论题解题思路分享解题更得心应手
考研数学概率论题解题思路分享解题更得心应手在考研数学中，概率论题是一个重点考察的内容，很多考生在解概率论题时感到困惑。
本文将分享一些解题思路，帮助考生在概率论题上更得心应手。
1.理清题目要求在解概率论题时，首先要仔细读题，理清题目要求。
了解题目中给出的已知条件，以及需要求解的目标。
掌握题意是解题的第一步，只有清晰地了解问题，才能有针对性地进行解答。
2.确认适用的概率公式在概率论中，有许多常用的公式，如概率加法公式、概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等。
根据题目要求，确认适用的公式，并且注意将题目中的条件和已知量与公式相匹配。
熟练掌握这些概率公式，是解题的基础。
3.根据题目特点选取合适的解题方法在解概率论题时，题目种类繁多，需要根据题目的特点选取合适的解题方法。
例如，对于一些简单的求概率事件问题，可以直接使用概率公式计算。
对于一些复杂的条件概率问题，可以使用全概率公式或贝叶斯公式。
根据题目特点选取合适的解题方法，可以节省时间并提高解题效率。
4.注意条件的转换与运用在解概率论题时，有时需要将题目中的条件进行转换和运用。
例如，利用互补事件、相对补集等概念，可以将复杂的题目简化为计算简单的概率事件。
此外，在解题过程中，可以根据已知条件推导出其他条件，从而简化解题步骤。
5.注意排列组合与计数技巧在解概率论题时，有时需要涉及到排列组合与计数技巧。
例如，当计算事件的总数时，可以通过排列组合的方法进行计算。
当计算事件的可能性时，可以使用计数技巧进行评估。
熟练掌握排列组合与计数技巧，可以在解题过程中减少纰漏。
6.多思考，多练习解概率论题需要不断地思考和练习。
通过理解和分析解题思路，不断积累解题经验。
在解题过程中，遇到难题也不要气馁，可以向老师、同学或者参考书寻求帮助。
只有通过多思考和多练习，才能真正掌握概率论的解题方法。
通过以上几个方面的工作，相信考生在解概率论题时能够更得心应手。
概率论题的解答需要考生理清题目要求，选取合适的解题方法，注意条件的转换与运用，掌握排列组合与计数技巧，并且多进行思考和练习。
高效备考浙江省考研数学一概率论攻略
高效备考浙江省考研数学一概率论攻略考研数学一概率论是浙江省考研数学一科目中的重点内容之一，对于备战考研的同学来说，制定高效备考策略是至关重要的。
本文将为大家分享一些备考概率论的经验和技巧，帮助大家高效备考浙江省考研数学一概率论。
一、系统复习基础知识在备考概率论之前，必须首先系统复习概率论的基础知识。
包括概率、随机变量、概率分布、数学期望、方差等基本概念和定理。
可以结合教材和各种参考书进行学习，确保掌握每个知识点的定义和公式推导。
二、刷题提升解题能力在复习基础知识的同时，刷题是提升解题能力的有效方法之一。
可以选择一些经典的概率论习题集，如《李航统计学习方法》、《概率论与数理统计》等，通过大量的练习来熟悉不同类型的题目和解题思路。
在刷题过程中，应注重总结归纳，发现解题的规律和方法。
对于每道题目，不仅要知道答案，并且要深入理解解题思路和步骤，准确把握解题的关键点和技巧。
三、重点突破难点知识点在备考过程中，要有针对性地攻克概率论的难点知识点。
针对历年考研试题和各种参考资料，分析概率论的重点和难点，集中精力攻克。
常见的概率论难点知识点包括条件概率、独立性、随机变量的分布函数和概率函数、常用离散型和连续型随机变量的概率分布等。
对于这些难点知识点，可以通过刷题、总结、讨论等方式进行突破。
四、进行模拟考试模拟考试是考前必不可少的环节，可以提前适应考试的节奏和氛围，检查自己的备考效果。
可以选择一些真题进行模拟考试，尽量模拟真实的考试环境，按时完成试卷，并在规定时间内检查和评估自己的答题情况。
模拟考试可以检验自己的知识掌握情况，发现不足之处，并及时改正。
同时，模拟考试还可以提高考试的应变能力和心理素质，为考试时的发挥打下基础。
五、错题集的建立和复习在备考概率论的过程中，一定会遇到不少难题或者易错题。
这些题目应及时整理、记录下来，形成自己的错题集。
在备考的最后阶段，可以重点复习错题集中的题目，强化自己的薄弱环节，加深对概率论知识的理解和记忆。
考研数学概率论与数理统计的解题技巧
考研数学概率论与数理统计的解题技巧概率论与数理统计是考研数学中常见的一门重要课程，也是很多考生感到头疼的一门学科。
然而，只要我们掌握了一些解题技巧，就能在考试中事半功倍。
本文将介绍几种有效的解题技巧，帮助考生高效备考，并取得优异的成绩。
一、概率论解题技巧概率论作为考研数学中的一部分，涉及到多种基本概念和公式。
下面，将介绍几种解题技巧，帮助考生更好地理解和应用概率论的知识点。
1. 熟练掌握基本概率公式在解概率论题目时，我们需要熟悉并且掌握基本的概率公式，如加法定理、乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式等。
通过不断的练习，我们可以更加灵活地运用这些公式解决各种概率计算问题。
2. 划分样本空间对于复杂的概率问题，我们可以通过划分样本空间的方法来简化问题。
将问题分解为多个互斥事件，然后计算每个事件的概率，最后将它们相加得到最终的结果。
3. 排列组合的运用在计算概率的过程中，经常会遇到排列组合的问题。
对于这类问题，我们需要熟练掌握排列组合的相关知识，并理解其在概率计算中的应用。
二、数理统计解题技巧数理统计是考研数学中的另一门重要课程，其中包含了很多统计学的基本概念和方法。
下面，将介绍几种解题技巧，帮助考生更好地应对数理统计的考试题目。
1. 理解概念在学习数理统计时，我们首先需要理解其中的各种概念，如样本和总体、参数和统计量等。
只有在理解了这些概念的基础上，我们才能正确地应用相应的统计方法解决问题。
2. 分析问题并确定解题方法在遇到数理统计的问题时，我们需要仔细分析问题，并确定解题的合适方法。
根据问题的具体要求，我们可以选择假设检验、置信区间估计、方差分析等方法进行分析和计算。
3. 熟悉分布数理统计中有很多重要的分布，如正态分布、t分布和卡方分布等。
我们需要熟悉这些分布的性质和应用，以便在解题过程中能够正确选择相应的分布并进行计算。
结语通过掌握上述的解题技巧，考生可以更加高效地备考概率论与数理统计，并在考试中取得优异的成绩。
考研数学(三)概率论与数理统计第一章复习重点总结
2018考研数学（三）：概率论与数理统计第一章复习重点总结一、第一章随机事件与概率1.重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式。
2.难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算。
3.常考题型事件、概率与独立性是本章给出的概率论中最基本、最重要的三个概念。
事件关系及其运算是本章的重点和难点，概率计算是本章的重点。
注意事件与概率之间的关系。
本章主要考查随机事件的关系和运算，概率的性质、条件概率和五大公式，注意事件的独立性。
近几年单独考查本章的试题相对较少，但是大多数考题中将本章的内容作为基本知识点来考查。
相当一部分考生对本章中的古典概型感到困难。
大纲只要求对古典概率和几何概率会计算一般难度的题型就可以。
考生不必可以去做这方面的难题，因为古典型概率和几何型概率毕竟不是重点。
应该将本章重点中的有关基本概念、基本理论和基本方法彻底理解和熟练掌握。
【评注】本题是典型的根据全概率公式及条件概率的解题的题型，这类题型一直都是考查的重点。
三、注意事项与线性代数一样，概率也比高数容易，花同样的时间复习概率也更为划算。
但与线代一样，概率也常常被忽视，有时甚至被忽略。
一般的数学考研参考书是按高数、线代、概率的顺序安排的，概率被放在最后，复习完高数和线代以后有可能时间所剩无多；而且因为前两部分分别占60%和20的分值，复习完以后多少会有点满足心理；这些因素都可能影响到概率的复习。
概率这门课如果有难点就应该是“记忆量大”。
在高数部分，公式、定理和性质虽然有很多，但其中相当大一部分都比较简单，还有很多可以借助理解来记忆；在线代部分，需要记忆的公式定理少，而需要通过推导相互联系来理解记忆的多，所以记忆量也不构成难点；但是在概率中，由大量的概念、公式、性质和定理需要记清楚，而且若靠推导来记这些点的话，不但难度大耗时多而且没有更多的用处（因为概率部分考试时对公式定理的内在推导过程及联系并没有什么要求，一般不会在更深的层次上出题）。
考研数一数三概率复习的建议
考研数一数三概率复习的建议考研数一数三概率复习的建议第一，对概率论与数理统计的考点要整体把握。
考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。
所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算就可，把大量精力放在随机变量的分布上。
数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。
第三，在心理上重视。
考研数学试题中有关概率论与数理统计的题目对大多数考生来说有一定难度，这就使得很多考完试的同学感慨万千，概率题太难了!同时也为学弟学妹们传达了概率题目难的信息。
所以同学们在复习之前就已经有了先入为主的看法：概率比较难!但同学们没有注意到，在自己复习之初做得准备都是关于高等数学(微积分)的，在概率上的时间本身就不足。
而且如果你的潜意识中觉得一件事情难的话，那么那件事情对你来说就真的很难。
人的潜力是非常巨大的，这也与“有多少想法，就有多大成就”的说法相合。
如果你相信自己，那么概率复习起来是简单的，考试中有关概率的题目也是容易的，数学满分不是没有可能的。
那么，从现在开始，在心理上告诉自己：概率并不难!1.概念学习法“概念学习法”是学习高等数学的基本方法之一。
这一方法顾名思义，就是从基本概念入手。
这些概念一般都很抽象，必须理解其数学意义。
基本概念是课程知识体系的支撑点，掌握了基本概念就等于抓住了纲。
从概念入手，一旦了解了概念，把握住概念中的核心词汇，就如同把握了公式中的各个元素，在做题的时候就有坚实的基础，容易对症下药。
数学的考题总是有严密的科学性，精确的答案，因而在打牢基础的前提下，万变不离其中的.灵活运用概念，一切难题都会迎刃而解。
2.重视预习与复习强化课前预习和课后复习。
由于信息容量大、内容抽象、新旧知识关联密切、讲课不是“照本宣科”，因此，做好课前预习是提高听课效率的重要手段和方法。
数学科目不像有的文字学科是分板块分部分的，一个部分没有学好在学另一个部分的时候，相关性不强就可以从头来学，对于这部分的分数不会有太大影响。
考研数学备考如何做好概率论与数理统计的复习
考研数学备考如何做好概率论与数理统计的复习考研数学备考对于很多报考者来说是一项非常重要且具有挑战性的任务。
数学科目中，概率论与数理统计是备考难度较大的一部分。
为了帮助大家更好地应对概率论与数理统计的备考，本文将介绍一些复习方法和技巧，希望对大家备考有所帮助。
一、了解考纲与题型分布首先，在复习概率论与数理统计之前，我们需要详细了解考纲要求以及题型分布情况。
通过查阅历年真题与考纲，了解每个知识点的重要程度和出题频率，有助于我们合理安排备考时间和精力。
同时，针对每个考点的题型特点，我们可以有针对性地进行备考，提高效率。
二、建立知识框架在进行具体的知识点复习之前，我们需要建立起概率论与数理统计的知识框架。
首先，梳理各个章节的内容结构，理清各个知识点之间的联系。
然后，可以根据自己的理解程度和记忆优势，选择合适的归纳总结方法，如思维导图、笔记整理等，将各个知识点有机地组织起来，形成自己的知识网络。
三、注重基础知识的理解与掌握概率论与数理统计作为数学科目的一部分，基础知识是非常重要的。
在备考过程中，我们要注重对基础知识的理解与掌握。
首先，要理解各个概念的定义，并能够准确地运用。
其次，要熟悉基本概率论和数理统计的公式和定理，并能够熟练地运用到具体题目中。
在理解的基础上，通过大量的练习巩固基础知识，提高解题能力。
四、划分重点难点，并进行有针对性的练习在备考概率论与数理统计时，我们会发现有些知识点或类型的题目相对难度较大。
针对这些重点难点，我们需要进行有针对性的练习，加强对这些知识点的理解和掌握。
可以通过查阅参考书籍、参加培训班或者请教老师等方式，解决自己在复习过程中遇到的问题。
五、多做历年真题与模拟题在备考过程中，多做历年真题和模拟题是必不可少的一部分。
通过做题，我们可以熟悉考试题型，掌握解题技巧，培养解题思维，提高答题速度和准确度。
在做题中，我们要注重思维的灵活运用和对解题过程的理解，不断总结经验，并及时查漏补缺。
考研数学概率论基础复习技巧合集三篇
考研数学概率论基础复习技巧合集三篇考研数学概率论基础复习技巧 1概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构;分析有误，概率模型搞错;不能正确地选择概率公式去证明和计算;不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。
我们应该有针对性地去了解问题症结，各个击破。
在考试的时候很多同学都有看不懂题目的困惑，比较着急。
其实，看不懂题目一方面是因为做的题目比较少，另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻，没有理解到这些概念的精髓和用途。
针对前者，老师建议考生一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力;另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念，结合一些实际问题理解概念和公式，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。
只要只要公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答了。
针对后者，我们在这里所要重点推荐的是结合实际例子和模型记忆的方式。
举这样一个例子，比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢?通过实例型来以点代面的记忆，在理解基础上的记忆，内容才不会不轻易忘记，同时，又能够作为模式正确运用到题目的解决中。
概率论与数理统计的考分分布不仅均值偏低，而且“方差”也大，中等及中上等考生的微积分和线性代数的成绩相差并不是很大，他们之间在数学成绩上的差距主要来源于概率论与数理统计部分，一些发挥不稳定的考生甚至因此而失去被录取的机会。
由此分析得出，对多数考生来说，概率论与数理统计部分是考生在数学统考中的一个弱项，是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环，对中等水平的考生来说，尤为如此。
而基础复习，那就是最初应该掌握的东西。
因此在第一阶段复习这个打基础的时候，我们认为考生在数学科目的复习安排上，要先从最薄弱的一环开始，也就是说，在整个数学课程复习之初，要按照最新考研大纲规定的内容，先将概率论与数理统计再学习一遍，一节节地复习，一个概念一个概念地领会，一题一题地做，以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。
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考研数学：数一数三概率论复习诀窍
考研将第一时间整理发布考研相关信息，希望对2016考研考生有所帮助。
相対而言，数一，数三的考生们数学复习的任务量要繁重一些，所以想要在2016年的研究生考试中站稳脚跟，现阶段是一个十分关键的时期。
下面，针对区别于数2、数1、数3 考生数学屮概率方面的一些复习技巧和计划做个总结，考研小编衷心希望能够给正奋斗在考研前线的考生们一点力量。
首先，结合历年考纲，我们先把全书进行剖析：
第一章
1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;（解题的基础）
2、古典概型一一有限等可能、儿何模型一一无限等可能；
3、抽签原理一一跟先后顺序无关；
4、小概率原理一一小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性；
5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0;
6、全概：原因〉结果贝叶斯：结果〉原因；
7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。
第二章
1、0——1分布，二项分布，泊松分布X的取值都是从0开始；
2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的；
3、分布函数的性质、概率密度的性质；
4、连续性随机变蛍任一指定值的概率为0;
5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件；
6、正态分布的图形性质；
7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写岀基本公式；
8、分段单调时应该分段使用公式再相加。
第三章（这章比较容易出错）
1、二维分布函数的性质;（不减函数而不是单增函数;右连续）
2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形；
3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方;求X的边缘分布的话，先对X 的区间进行划分，再不同的区间对Y的全部区间进行积分（Y在不同的区间可能有不同的函数表达）
4、负无穷到正无穷的E的负的二分之T平方的积分;（浙三P83）
5、算条件概率也一样，注意相应的区间;（这种题细节丢分太可惜）
6^ max（x, y）与min（x, y）相互独立的情况是什么?独立同分布又是什么?（参见08选择题）
7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。
第四章
1、级数绝对收敛，期望才存在；
2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系;期望的乘积等于乘积的期望，xy 要相
互独立；
3、浙三P120：分解的思想，还有P126;
4、方差的和在独立和不独立时公式不一样；
5、独立推出不相关;不相关推不出独立;不相关只是线性不相关;题目中如果xy的关系能够表示出来的话（--般）都是不独立；
6、二维正态分布、独立不相关等价；
7、提示：求一些枳分的时候有时候可以用到对称性；
8、数一400题P140那个评注上而T⑷=3!（会用，那么做题会很方便）
第五章
1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界；
2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在；
3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。
第六章
1、样本的变量独立同分布；
2、统计量不含未知参数；
3、X2分布的期望和方差看下去年真题最后一道；
4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下；
5、三个分布的形式一定要掌握；
6、P168对后面检验和估计很有帮助。
第七章
1、矩估计就是x的1、2次方的期望；
2、最大似然估计!有可能最大似然估计的两种方法结合在一起;（开下思路）
3、区间估计;（如果能好好看书的话不难懂，不然就把P205复印下没事看两眼）第八章
1•拒绝域与备择假设的符号相同P229
2.P436期望和方差
注意：浙三上面每章都有小结，要看看。
概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，考研时，数学一、数学三、数学四都要考的。
数理统计是后面三张，只有数学一、数学三要考的。
作为前面五章的初等概率论，第一章是随机事件和概率，它的重点内容主要是事件的关系和运算。
作为另外两个重点，是全概公式和几何概型。
第一章不单独命题，至少不单独命大题。
第二章是一维随机变量及其分布，这部分的重点内容是常见分布，它和第一章一样，也是基本概念多。
单独命题和单独命大题的可能性比较少。
第三章二维随机变量，重点内容是随机变量的独立性，第二是有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布Z间的关系。
第二章当屮常见分布的重点在均匀分布，这方而是考研中，经常命题的。
因此，作为这章来综合题相对多一些,我认为八章当中第一个重点考核章。
第四章随机变量的数字特征, 这里面主要牵扯到一些重点的概念，如均值方差等，重点内容是讨论随机变量的相关性和独立性之间的关系。
这也是重点章。
每年考研必须考的一章。
第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和屮心极限定理。
这不是重点章，考的机会也比较少，但至少把这三个概念要复习一下。
这是概率论的五章，重点章是三、四。
数理统计另外三章，那就是第六章基本概念、第七章参数估计、第八章是假设检验。
重点是笫七章参数估计。
第六章的基本概念目前考得比较多的，可能和分位数有关。
作为第七章的有三个内容，分别是点估计、区间估计和估计量的优良性。
考得比较多的有关点估计的两种方法，分别是矩法和最大似然法。
第八章考得比较少。
在1998年数学仅考过一道题，后来就没有考过，所谓第八章不作为重点。
还是要全面攵习、重点突出。
整个概率论可以说一句话，里面
没有任何技巧，只要把基本概念、基本方法掌握住的话，肯定会把这部分题答好。
但目前同学反映比较多的概率论和数理统计得分比较低，这是由于概率论和数理统计, 与微积分、线性代数的学科特点不一样，它是一种不确定的数学，因此在复习考研的时候是把基本概念复习好，常握最基本有关的方法，不要试图找一些技巧和解题的简单途径，那是没有可能的。
所以，作为重点章，每年百分之百考，像三、四、七每年百分之考。
作为数学一，有人反映数理统计是不是不作为重点，据我们统计，占概率统计总分的1/3左右，因此数理统计对数学一來说也是很重要的，数学三也是一样。
因为概率在整体数学考试屮的比重不是很大，所以一些同学很容易对其放松警惕性，这样是不对的。
结合历年真题分析，虽然比重不大，但是确实一些名校竞争中，关键之所在, 加上其考点明确，该哪出大题就是哪出。
所以希望考生能够认真对待，争取高分。
小提示：日前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生,在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）.2017考研开始准备复习啦，早起的鸟儿有1U吃，一分耕耘一分收获。
加油！。