Gabor滤波器的生成

Gabor滤波器的生成：
function hp=gbfilter2(sigmax,mu,mv)
% 函数功能：生成二维离散gabor函数模板hp。

可能主要用于图像的纹理分析；
%输入参数：sigmax——x方向的方差；
% mu——x方向中心频率；mv——y方向中心频率；
%输出参数：hp——二维离散gabor模板；
%按照生理视觉的研究y方向标准差为x方向标准差的1.5-2.0倍，此处取1.7
sigmay=sigmax*1.7;
%按照误差原则，（-3sigama，3sigma）包含了97.4%的能量。

N也为滤波器长度。

%通常在纹理分析前，需要用到模板长度N，此时可用N=fix(6*sigmax*1.7);这一语句求得。

N=fix(6*sigmay);
%该句主要防止被零除
if mu==0
mu=1e-12;
end
% theta角为纹理方向
theta=atan(mv/mu);
%采样区间和间隔，此处为过采样。

临界采样并不可取。

kx=-(N-1)/2:(N-1)/2;
ky=kx;
%生成x，y坐标。

[tpx,tpy]=meshgrid(kx,ky);
%计算gabor函数旋转生成的新坐标
x=tpx*cos(theta)+tpy*sin(theta);
y=-tpx*sin(theta)+tpy*cos(theta);
%计算gauss函数
z=1/(2*pi*sigmax*sigmay)*exp(-0.5*(( x/sigmax).^2+(y/sigmay).^2));
%计算调制因子
exptab=exp(-j2*pi*(tpx*mu+tpy*mv)/N);
%gauss函数被调制因子调制
hp=z.*exptab;
%矩阵转置以生成与习惯相符的x，y轴
hp=hp';
end
第二个产生二维gabor滤波器的程序
function [hp,sigmax]=gbfilt2(ax,mu,mv,N) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%
% 函数功能：生成用于图像滤波的gabor函数的模板
% 输入参数：ax——关于x轴的sigma因子，ax=N/（2*sigma），3.5<=ax<=N/2；% mu——x方向中心频率,mu<=N/4；mv——y方向中心频率；mv<=N/4; % N——滤波器长度，与滤波器宽度相同；
% 输出参数：hp——生成的gabor模板；sigmax对应x方向的sigama；%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%
% 定义sigmay=1.7*sigmax
ay=ax/1.7;
% 防止被零除
if mu==0
mu=1e-16;
end
% 计算gabor滤波器的方向
theta=atan(mv/mu);
% 定义x，y取值范围为长度N
kx=-(N-1)/2:(N-1)/2;
ky=kx;
% 生成x，y坐标
[tpx,tpy]=meshgrid(kx,ky);
% 旋转theta角
x=tpx*cos(theta)+tpy*sin(theta);
y=-tpx*sin(theta)+tpy*cos(theta);
% gauss函数
z=2*ax*ay/(pi*N^2)*exp((-1/2)*((ax*x/(N/2)).^2+(ay*y/(N/2)).^2)); % 频率调制因子
facmod=cos(2*pi*(tpx*mu+tpy*mv)/N);
% 返回模板
hp=(z.*facmod)';
% 返回sigmax
sigmax=N/(2*ax);
end。