基于模糊控制的光伏飞轮储能系统有功平滑控制_马骏毅

合集下载

基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法

基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法

基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法陆畅;智勇军;周志锋【摘要】Fault ride-through (FRT) techniques are crucial for the large-scale grid-integration and flexible control of the grid-connected PV generation systems.In order to overcome the drawbacks of conventional FRT solutions for the PV generation systems under grid fault conditions,a new power control strategy based on fuzzy-neural networks (FNN) has been proposed for the PV generation systems.The operation modes can be flexibly adjusted to adapt abrupt changes and voltage sag of grid voltage,thus the maximum output power of PV panels and maximum inverter power rating and current rating can be taken into consideration.The benefits of enhanced stability characteristics and tracking performance can be achieved.The overall controller architecture and the operation modes are presented,and the mathematical model and the flow-chart of the fuzzy-neural network algorithm are given in detail.Finally,the system simulation model is established by using Matlab/Simulink,and the effectiveness of the presented control strategy for PV system has been confirmed by the simulation results.%并网光伏发电系统的故障穿越是大规模新能源接入电网和灵活调控的技术难题,针对传统光伏发电系统在电网故障条件下穿越控制策略的不足,提出一种基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法.在电网电压突变和跌落情况下能够快速地调整光伏发电系统的工作模式,以适应光伏阵列最大输出功率和并网逆变器额定容量以及最大输出电流的限制,具有稳定性强、跟踪速度快等优点.给出了控制策略总体架构,详细阐述了电网故障控制器运行模式切换策略,建立了模糊神经网络算法的数学模型和实现流程.最后,在Matlab/Simulink平台下搭建了系统仿真模型,仿真结果验证了所提出控制策略的有效性.【期刊名称】《电测与仪表》【年(卷),期】2017(054)002【总页数】7页(P46-51,67)【关键词】光伏发电;模糊神经网络;故障穿越;功率控制【作者】陆畅;智勇军;周志锋【作者单位】国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南平顶山467001;国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南平顶山467001;国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南平顶山467001【正文语种】中文【中图分类】TM930 引言大量光伏发电系统接入电网,由于电网故障而快速将光伏发电系统切出电网的方法目前已不能满足要求,突然将大容量光伏切出系统会对电网系统造成严重冲击,甚至导致电网崩溃[1-4]。

模糊PI控制的扰动观察法在光伏系统中应用

模糊PI控制的扰动观察法在光伏系统中应用

模糊PI控制的扰动观察法在光伏系统中应用
时国平;钱叶册;孙佐;王良玉
【期刊名称】《浙江水利水电专科学校学报》
【年(卷),期】2017(029)004
【摘要】为了减小外界环境对光伏发电系统的影响,采取最大功率跟踪控制措施.而针对其中的扰动观察法需要解决选择合适步长的问题,提出一种模糊PI控制的扰动观察法.该方法是将扰动观察法能快速接近最大功率点和模糊PI控制能精确的逼近最大功率点的特点结合起来,实现快速准确的跟踪光伏发电系统输出的最大功率点,保证了系统运行的稳定性和能量转换的高效性.通过仿真来验证该控制方法的可行性.
【总页数】4页(P75-78)
【作者】时国平;钱叶册;孙佐;王良玉
【作者单位】池州学院机电工程学院,安徽池州 247000;池州学院机电工程学院,安徽池州 247000;池州学院机电工程学院,安徽池州 247000;庐江泥河红日光伏发电有限公司,安徽合肥 238000
【正文语种】中文
【中图分类】TM615
【相关文献】
1.固定电压法结合扰动观察法在光伏系统MPPT中的应用 [J], 刘晋芳;樊建升
2.基于状态检测的变步长式扰动观察法在光伏系统最大功率跟踪中的应用 [J], 郑
新;付钦学;郭放
3.基于模糊控制和功率预测的变步长扰动观察法在光伏发电系统MPPT控制中的应用 [J], 徐锋
4.模糊PI控制的扰动观察法在光伏系统中应用 [J], 时国平;钱叶册;孙佐;王良玉;;;;
5.基于状态检测的变步长式扰动观察法在光伏系统最大功率跟踪中的应用 [J], 郑新;付钦学;郭放
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于滑模控制的光伏系统MPPT控制方案

基于滑模控制的光伏系统MPPT控制方案
,= , 一l

{) 1
学者 已经进行大 量研究 ,并且取得许多研究成果 。滑模变结 构控制 因其鲁棒性强 ,并且 具有 无需在线 辨识 等优点 ,因此 , 被 引入光伏系统 的最 大功率 点控制中 ,可明显改善光伏系统 的跟踪速度 。文献【] 绍一种 由光伏 阵列、蓄 电池和负载构 1 介
跟踪 ,包括改进变换 电路 ,设计滑模变 结构控制器 。实验结果表 明,该方案能快速跟踪 太阳能 电池 的最大功率点 ,使系统稳定地工作在最
大功率点附近 ,减小输 出功率和 电压的波动 以及超调量 ,削弱滑模控制的稳态抖振 。 关健词 :光伏发 电 ;变换器 ;滑模控制 ;最大功率点 跟踪 ;控制器 ;太阳能
l 概 述
最 大 功 率 点 跟 踪 ( xmu o e on Takn , P ) Ma i m P w r it rcig MP T P 技 术 控 制 一 直 是 光伏 发 电 系 统 研 究 的一 个 理 论 热 点 , 国 内外
对应 的 I — V函数 中光伏 电池的输 出特性 方程为 :
中图分类号: P 15 T 31 ・
基 于 滑模 控 制 的光伏 系统 MP T控 制 方案 P
黄 勤 ,石 国飞 ,凌 睿 ,严贺彪 ,黄小有
( 重庆大学 自动化学 院,重 庆 4 0 3 ) 0 0 0

要: 结合光伏系统 的工 作原 理和滑膜控制 的特点 , 出一种最 大功率 点跟踪( P ) 提 MP T 控制 方案。 将滑模控 制应 用于该 系统最大功率点的
M PPT n r l c m ef rPh t v la cS s e Co t o he o o o o t i y t m S Ba e n S i i g M o e Co t o s d 0 ld n d n r l

基于模糊PI调节Boost电路的光伏系统最大功率点跟踪控制_尤鋆

基于模糊PI调节Boost电路的光伏系统最大功率点跟踪控制_尤鋆

光伏电池的输出电压、电流分别为 Upv 和 Ipv,其
I-U 特性等效为光生电流 Iph 减去二极管电流 Id,即:
Ipv = Iph - Id
(1)
# ! " $ Id = I0
exp
q(Upv + Ipv Rs) akT
-1
(2)
根据式(1)和式(2)可推出:
Upv =
akT q
ln Iph + I0 - Ipv I0


- U ≥
DC
+≥ ≥
L

0 ≥≥

≥ ≥
d赞≥
≥ ≥ ≥ ≥≥ ≥


(9)
电力自动化设备
第 32 卷
根 据 式 (9) 可 求 得 光 伏 阵 列 电 压 的 小 信 号 增 量
u赞 pva 对占空比 d 的小信号增量 d赞 的传递函数:
Gvd(s) =
u赞 pva(s) d赞 (s)
=
s2
Boost 电路开关频率 10 kHz,根据表 1 参数估算并取
裕量,取 C1= 200 μF。 稳态条件下,电感电流连续的临界条件为:每个
开关周期的开始或结束的时刻,电感电流正好为零,
即 IDC ≥ IVD2,可得:
L ≥ UDCTs d(1- d)2
(6)
2IDC
其中,Ts 为 Boost 电路的开关工作周期,一般取 100 μs;d 为 Boost 电路的可变占空比;根据估算可取 Boost 电
高效的光伏系统 MPPT 控制是实现高效的光伏 逆变器的前级组成部分,其电路 拓 扑 主 要 有 Boost Buck[5 ] 、Buck-Boost [6-7]、Buck 、Boost 等 。 Meza C 等 人 设计了 Boost-Buck 变结构控制电路,其 MPPT 控制 仍然是由 Boost 电路来实现,而由传统意义上的全桥 电路逆变电路来实现 Buck 变换器输出单位功率因 数的目的。 因为在光伏应用中,Boost 电路的效率比 Buck 高[8],而根据文献[6 - 7],Buck-Boost 可工作于 等效的 Boost 状态或 Buck 状态。 为了降低系统所需

基于自适应模糊PID算法的光伏系统MPPT控制

基于自适应模糊PID算法的光伏系统MPPT控制

基于自适应模糊PID算法的光伏系统MPPT控制作者:孙晓玲,惠晶来源:《现代电子技术》2010年第22期摘要: 为进一步提高光伏发电系统MPPT控制品质,对常规模糊跟踪算法进行了改进,提出自适应模糊PID双模控制策略,分析了控制算法的原理,并对控制系统做了设计。

实验结果显示,自适应算法能迅速感知外界环境变化,快速跟踪光伏电池最大功率点,具有良好的鲁棒性,同时引入的PID控制能有效消除最大功率点附近的振荡现象,提高系统稳定性。

整个双模控制实现了MPPT精确性与快速性的兼备。

关键词:光伏发电; MPPT; 自适应模糊控制; PID; 双模控制中图分类号:TN919-34文献标识码:A文章编号:1004-373X(2010)22-0181-03MPPT Strategy of PV System Based on Adaptive Fuzzy PID AlgorithmSUN Xiao-ling,HUI Jing(Jiangnan University,Wuxi 214122,China)Abstract: To further improve the control quality of photovoltaic generation MPPT systems, dual-mode adaptive fuzzy PID control strategy is proposed on the basis of conventional fuzzy tracking algorithm, the principle of control algorithm is analyzed and the control system is designed. The results show that dual-mode control algorithms can quickly sense the changes of the external environment, and track the maximum power point rapidly. At the same time, oscillation phenomenon near the MPP is eliminated effectively. The total MPPT system represents good stability, accuracy and rapidity.Keywords: photovoltaic generation; MPPT; adaptive fuzzy control; PID; dual-mode control0 引言太阳能作为一种洁净的可再生能源得到了持续的发展和利用,光伏发电作为利用太阳能的主要方式之一受到了越来越多的关注。

基于模糊控制的最大功率点跟踪控制策略仿真研究

基于模糊控制的最大功率点跟踪控制策略仿真研究

基于模糊控制的最大功率点跟踪控制策略仿真研究于士航;胡林静;赵洋【摘要】为了更好地追踪光伏电池的最大功率点,应用Matlab软件,搭建了光伏电池模型.分析光伏电池U-I、U-P特性曲线的非线性特性,在克服传统扰动观察法后期出现震荡的情况下,提出了一种基于模糊控制的最大功率点跟踪(MPPT)控制策略,在Matlab软件中搭建了基于Boost升压电路的MPPT控制策略仿真模型,并对其进行了仿真,验证了算法的可靠性.通过仿真实验可得,光伏电池在环境温度和光照强度变化时,该算法仍然可以比较快速、准确地追踪最大功率点,减少在最大功率点附近的振荡,稳态效果良好.【期刊名称】《华北电力技术》【年(卷),期】2016(000)005【总页数】7页(P54-59,65)【关键词】光伏电池;最大功率点跟踪;模糊控制【作者】于士航;胡林静;赵洋【作者单位】内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080;内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080;内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080【正文语种】中文【中图分类】TM464;TN86太阳能资源丰富,分布广泛,开发利用前景广阔,而且是一种非常理想的清洁能源,太阳能发电利用的重要方式,已经得到了世界各国的普遍关注。

在最近几年里,光伏并网发电技术的发展越来越快,其在社会各个方面的应用也不断扩大,随着技术不断成熟,所需成本的减小,在世界范围内已经有了较大规模的应用[1-2]。

在国际市场的带动下,我国的太阳能光伏产业发展迅速,从发展趋势来看,太阳能发电即将成为技术可行、经济合理、具备规模化发展条件的可再生能源[3]。

在光伏发电系统中,光伏电池的功率会随着光照强度、环境温度、局部阴影、光斑等因素的变化而变化,因此,使光伏电池始终可以工作在最大功率点,并以最大功率输出成了新能源发电方向的一个重点和难点[4]。

经过长时间的不断探索,MPPT算法也层出不穷,其中工程常用的MPPT算法有扰动观察法、电导增量法、爬山搜索法、模糊控制法,扰动观察法因其控制方法简单、所需测量参数少、跟踪效率较高等优点得到了大量的应用[5-6]。

基于模糊参数自整定数字PID控制的光伏最大功率点跟踪技术研究

基于模糊参数自整定数字PID控制的光伏最大功率点跟踪技术研究

c l r pdl y u ig dgi lPI el a i y b sn i t D. S mu ain a x rme tlrs lss we ha h y t m a her bu t e sa a i l t nd e pei n a e ut ho d t tt e s se h d t o sn s nd o t d a tg s o a i e po s he a v n a e fr p d r s n e.
Ab ta t sr c :Oup tc aa trsi o h o oo oti tu h rceit fte p h tv l e(P c a V)cl a d te picpeo xmu p w rp it el n h r il fma i m o e on n
PI c nt o D o r l
0 引 言
太 阳 能 作 为 可再 生 的绿 色 能 源 , 有 “ 之 具 取 不 尽 、 之不 竭 ” 清 洁 、 保 等 优 点 , 用 、 环 在未 来 的供 电系统 中将 占有 重 要 的地位 。研究 发 现 , 阳能 太
发 电效 率 较低 成 为 当前 影 响 其 发展 的原 因 之一 。
l 石 雨 『 丽+ 研
究 方 向 申 力 电 子
点。仿真 和实验结果证 明该 系统具有鲁棒性和快速响应等优点。
关键 词 : 伏 电 池 ; 大 功 率 点 跟 踪 ; 糊 参数 自校 正 ; I 控 制 光 最 模 PD 中 图分 类 号 : M 94 4 文 献标 志码 : T 1 . A 文 章 编 号 : 0 15 3 ( 0 1 1—0 00 10 —5 1 2 1 )60 3 -5
c n rle s p o s d t e lz t PPT. P o tolrwa r po e o r aie is M V e e g e e a in y tm o d ta k t lx mun we fPV n r y g n r to s se c ul r c he n a i lpo ro

一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究

一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究

一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究摘要:目前,随着电动汽车、可再生能源等新能源的快速发展,能源存储解决方案也得到了快速发展。

此外,市场对能效日益重视,混合储能系统已成为趋势。

然而,混合储能系统的能量管理需要考虑多种因素,如电池的性能、储能装置的互补性和可再生能源的可预测性等。

因此,本文提出了一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略。

该策略采用模糊控制方法,基于混合储能系统的实时运行状态,动态调整电池组和超级电容组的充放电功率,实现混合储能系统的最佳能量管理。

仿真结果表明,该策略有效地提高了混合储能系统的能效和稳定性,为混合储能系统的实际应用提供了一种行之有效的能量管理策略。

关键词:混合储能系统;能量管理;模糊控制;电池组;超级电容组1. 引言近年来,随着科技的不断发展和环保意识的提高,新能源和节能技术受到了越来越广泛的关注。

电动汽车、太阳能光伏发电、风力发电等可再生能源成为了新能源的代表。

而混合储能系统作为一种新型的能量存储解决方案,已逐渐成为一个研究热点。

混合储能系统由电池组、超级电容组、储氢装置等储能装置组成,能够利用各种储能装置间的互补性,最大程度地提高能量存储效率。

能量管理是混合储能系统的关键问题。

混合储能系统的储能装置响应时间不同,电池组容量与超级电容组容量不一致,因此混合储能系统的能量管理需要考虑多种因素,如电池的性能、储能装置的互补性和可再生能源的可预测性等。

为了实现混合储能系统的最佳能量管理,需要采用高效的能量管理策略。

目前,常用的混合储能系统能量管理策略有很多种,如遗传算法、粒子群优化等方法。

然而,这些方法需要大量的计算资源,运算时间长,不适用于实时能量管理。

本文提出了一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略。

该策略采用模糊控制方法,根据混合储能系统的实时运行状态,动态调整电池组和超级电容组的充放电功率,实现混合储能系统的最佳能量管理。

一种应用于光伏混合储能系统的模糊控制方法

一种应用于光伏混合储能系统的模糊控制方法
上述方法有的控制方式较为复杂ꎬ有的功率分 配效率和效果不佳ꎮ 本文基于独立光伏微网ꎬ首先 提出了一种蓄电池 - 超级电容器并联的拓扑结 构[9] ꎮ 通过改进型的低通滤波算法和模糊控制相 结合的方式ꎬ对滤波时间常数 T 进行修正ꎮ 仿真结
收稿日期: 2018 - 03 - 21 基金项目: 国家自然科学基金项目(5147707Байду номын сангаас) ꎻ江苏高校优势学科
文章编号:1009 - 2552(2018)10 - 0023 - 04 DOI:10������ 13274 / j������ cnki������ hdzj������ 2018������ 10������ 005
一种应用于光伏混合储能系统的模糊控制方法
李正明ꎬ 何 斌ꎬ 张家浚
Abstract: In order to optimize the power distribution problem in hybrid energy storage systemsꎬ an independent photovoltaic microgrid structure based on hybrid energy storage was proposed. For the traditional low ̄pass filtering algorithmꎬ the filtering time constant T is invariableꎬ and fuzzy control is used to correct T to achieve efficient power distribution and increase the service life of the energy storage system. Compared with the effect of power distribution before and after the use of fuzzy controlꎬ the feasibility of this control strategy is further verified. Key words: independent photovoltaicꎻ hybrid energy storageꎻ low ̄pass filteringꎻ fuzzy control

基于模糊控制的光伏并网系统功率平滑控制

基于模糊控制的光伏并网系统功率平滑控制

基于模糊控制的光伏并网系统功率平滑控制作者:彭皆彩来源:《科技视界》2016年第24期【摘要】为减小光伏发电输出功率间歇性、波动性对光伏并网系统的影响,本文提出一种基于光伏输出功率及储能系统荷电状态的模糊控制策略,通过平滑控制双向DC/DC变换器以控制储能系统输出或吸收电能,实现平滑稳定光伏功率输出及延长储能系统寿命的目的。

本文首先分析仿真了在光伏输出功率不稳定的情况下并网电流、电压及波动功率对电网的影响;其次在上述基础上提出了蓄电池两级双向充放电模糊控制方案。

通过SIMULINK仿真对比了在不进行平滑控制和用模糊控制进行“削峰填谷”的有效性及准确性。

【关键词】光伏发电;储能系统;荷电状态;模糊控制【Abstract】In order to reduce the effect of the intermittent and fluctuation of the output of photovoltaic power generation on the grid-connected PV system.In this paper,a fuzzy control strategy based on the PV output power and energy storage system is proposed.By controlling the bidirectional DC/DC converter to control the output of the energy storage or absorption,to achieve smooth and stable photovoltaic power output and to extend the life of the energy storagesystem.Firstly,the effects of grid connected current,voltage and power fluctuation on power grid are analyzed and simulated. Secondly,the fuzzy control strategy of the two stage charging and discharging of the battery is pu t forward. The validity and accuracy of the“cut peak and fill valley” in the non smooth control and fuzzy control are compared by SIMULINK simulation.【Key words】Photovoltaic power generation;Energy storage system;State of charge;Fuzzy control0 引言光伏电源输出受外界环境影响较大,稳定性不高。

一种基于储能电池的光伏发电主动频率控制方法及系统[发明专利]

一种基于储能电池的光伏发电主动频率控制方法及系统[发明专利]

专利名称:一种基于储能电池的光伏发电主动频率控制方法及系统
专利类型:发明专利
发明人:董清世,范晓东,罗天意,马金辉,陈实,赵二保,殷骏
申请号:CN201911134985.6
申请日:20191119
公开号:CN110854878A
公开日:
20200228
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提出的一种基于储能电池的光伏发电主动频率控制系统,包括:光伏逆变器、储能电池、储能双向DC/DC变换器和用于连接光伏组件的光伏供电接口;光伏供电接口等电位并联连接光伏逆变器输入端和储能双向DC/DC变换器第一输入输出端,储能电池连接储能双向DC/DC变换器第二输入输出端,光伏逆变器输出端作为系统输出端。

本发明提出的一种基于储能电池的光伏发电主动频率控制系统,实现了在光伏发电满功率运行时,也能通过储能电池实现有功功率的上下调节,从而主动参与电网频率控制。

申请人:安徽信义电源有限公司,国网安徽省电力有限公司,安徽立卓智能电网科技有限公司
地址:241000 安徽省芜湖市芜湖经济技术开发区东区清水河路西侧5#厂房
国籍:CN
代理机构:合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)
代理人:金宇平
更多信息请下载全文后查看。

结合自抗扰的光伏储能系统模糊控制策略分析

结合自抗扰的光伏储能系统模糊控制策略分析

结合自抗扰的光伏储能系统模糊控制策略分析目录一、内容概览 (2)1. 研究背景与意义 (2)2. 国内外研究现状及发展趋势 (4)3. 论文研究目的与内容 (5)二、光伏储能系统概述 (6)1. 光伏发电系统基本原理 (7)2. 储能技术介绍 (9)3. 光伏储能系统组成及特点 (10)三、自抗扰控制理论 (11)1. 自抗扰控制基本原理 (12)2. 自抗扰控制器设计 (13)3. 自抗扰控制在光伏储能系统中的应用 (14)四、模糊控制理论在光伏储能系统中的应用 (16)1. 模糊控制理论简介 (17)2. 模糊控制器设计 (18)3. 模糊控制在光伏储能系统中的具体应用 (19)五、结合自抗扰的模糊控制策略在光伏储能系统中的研究 (21)1. 策略设计思路 (22)2. 模糊自抗扰控制器设计 (23)3. 策略实施过程及效果分析 (25)六、光伏储能系统模糊控制策略性能分析 (25)1. 系统稳定性分析 (27)2. 系统动态性能分析 (28)3. 系统鲁棒性分析 (29)七、实验验证与分析 (30)1. 实验平台搭建 (31)2. 实验方案设计 (32)3. 实验结果及分析 (34)八、结论与展望 (35)1. 研究结论 (36)2. 研究不足与展望 (37)一、内容概览随着全球能源结构的转型和可再生能源技术的快速发展,光伏储能系统作为一种有效缓解新能源消纳压力、提高电网稳定性的手段,受到了广泛关注。

光伏储能系统的控制策略一直是研究的重点和难点之一,自抗扰控制技术作为一种先进的控制策略,具有响应速度快、稳定性好等优点,被广泛应用于各种工业控制领域。

本文首先介绍了光伏储能系统的基本原理和组成结构,然后针对传统控制策略在光伏储能系统中的局限性,提出了结合自抗扰的光伏储能系统模糊控制策略。

该策略通过引入模糊逻辑理论,对光伏发电系统的输出功率进行预测和控制,同时利用自抗扰技术对控制器参数进行优化,提高了系统的整体性能。

基于模糊控制的光伏最大功率跟踪器

基于模糊控制的光伏最大功率跟踪器

基于模糊控制的光伏最大功率跟踪器郑飞;丁明昌【期刊名称】《电气自动化》【年(卷),期】2014(36)2【摘要】A photovoltaic (PV)maximum power point tracker is designed on the basis of fuzzy control.First,the maximum power point tracking (MPPT)algorithm is designed on the basis of fuzzy control and applied to the PV maximum power point tracker based on the BUCK circuit.Then,the load resistance parameter of the BUCK circuit is designed and fuzzy control rules are established.Finally,the MPPT experimental results are given under different weather conditions.%基于模糊控制和BUCK电路设计了一种光伏最大功率跟踪器。

首先,基于模糊控制设计最大功率点跟踪算法,并应用于基于BUCK 电路的光伏最大功率跟踪器中;然后,设计BUCK电路的负载电阻参数,制定模糊控制规则;最后,给出了不同天气条件下的最大功率跟踪实验结果。

【总页数】3页(P48-50)【作者】郑飞;丁明昌【作者单位】中国电力科学研究院,江苏南京 210003;中国电力科学研究院,江苏南京 210003【正文语种】中文【中图分类】TM464【相关文献】1.基于微分跟踪器光伏最大功率跟踪优化控制 [J], 李育强;晁勤;宋国兵;张宏立2.基于Buck变换器的光伏电池最大功率跟踪器 [J], 吴透明;姚国兴;孙磊3.基于改进扰动观察法的光伏阵列最大功率跟踪器的研究 [J], 杨春来;陈文颖;林永君;刘卫亮4.基于T-S模糊控制器的光伏阵列最大功率点跟踪控制 [J], 游超;王宏华;戴伊凡5.基于模糊控制的光伏电池最大功率点跟踪算法仿真研究 [J], 柏宗元;张继勇;李敏艳因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

光伏发电最大功率跟踪的非对称模糊控制

光伏发电最大功率跟踪的非对称模糊控制

光伏发电最大功率跟踪的非对称模糊控制毛金枝;杨俊华;王秋晶;陈思哲;吴捷【期刊名称】《电测与仪表》【年(卷),期】2015(000)018【摘要】受外界环境影响,光伏电池系统的输出特性呈现非对称的强非线性,输出功率常常偏离最大输出功率点( MPP)。

为提高光电能量转换效率,在分析P&O机理的基础上,采用扰动观察法( P&O )跟踪光伏电池MPP;针对P&O缺点,在MPP两侧采用不同的隶属度函数和模糊控制规则,提出了一种非对称模糊控制算法,并使用Matlab中的Fuzzy工具箱对模糊控制器进行了设计。

基于所搭建的Matlab/Simulink仿真模型,对比分析了在环境变化时P&O法和非对称模糊控制法的最大功率点跟踪曲线。

仿真结果表明,所提方法提高了MPP跟踪的动稳态性能,在外界环境变化时更能有效、快速、准确的实现最大功率点跟踪。

【总页数】6页(P57-62)【作者】毛金枝;杨俊华;王秋晶;陈思哲;吴捷【作者单位】广东工业大学自动化学院,广州510006;广东工业大学自动化学院,广州510006;国网河南省电力公司信阳供电公司,河南信阳464000;广东工业大学自动化学院,广州510006;华南理工大学电力学院,广州510641【正文语种】中文【中图分类】TM727【相关文献】1.基于模糊控制与自适应步长相结合的光伏发电系统最大功率点跟踪研究 [J], 万庆祝;张翃帆2.基于模糊控制的光伏发电最大功率点跟踪方法的研究 [J], 许世伟;王檑;胡颖慧3.基于非对称模糊策略的光伏发电最大功率点跟踪研究 [J], 李培;李国友;刘立刚4.基于模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究 [J], 巩瑞春;王瑞虹5.基于模糊控制与自适应步长相结合的光伏发电系统最大功率点跟踪研究 [J], 万庆祝;张翃帆因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于模糊预测控制的风电储能智能化监控系统

基于模糊预测控制的风电储能智能化监控系统

基于模糊预测控制的风电储能智能化监控系统发布时间:2022-12-09T01:42:29.932Z 来源:《中国电业与能源》2022年14期作者:李昇[导读] 基于模糊预测风电储能智能化监管系统,将解决以往风力发电强弱不定以及预测成本较高、储能困难等问题。

李昇中广核新能源阿拉善有限公司041300摘要:基于模糊预测风电储能智能化监管系统,将解决以往风力发电强弱不定以及预测成本较高、储能困难等问题。

结合预测模型,对于风力发电中的约束条件以及波动因素进行考虑,实现优化控制。

我国的风力发电虽然与以往相比有明显的改进,但依然有较多的不确定性以及随机性。

这就使最终的电能质量下降,且发电站与负荷之间的分布不匹配,导致其未能大规模普及。

储能系统的出现,调节风电的电力,使之减少波动,提高预测精准度。

规避电网冲击,恢复风电的供电频率。

基于模糊控制预测,还能够为后续风电储能智能化监管系统的优化提供理论价值以及实际依据。

关键词:模糊预测控制;风电储能;智能化监控;研究分析在风电储能智能监控系统中,要融合模糊算法,考虑经济指标以及技术指标。

目前,我国储能装置出现一定程度的过度充电或深度放电的问题,这影响到其设备的最终使用寿命,也会使风电系统的技术、性能无法满足发展要求。

要基于此现状,了解风电机组功率波动,并完成荷电状态的转变。

通过仿真实验,表明所使用的预测控制正确性以及有效性。

我国对于储能系统的优化控制已经取得了明显的研究成果,也达到对于储能装置荷电状态的有效控制。

通过反馈补偿量,修正目前储能方式,控制充电功率的大小,避免出现过充或深放问题。

1.系统工作原理要想了解基于模糊预测风电储能智能化监管系统的运行标准,就要了解直驱风电系统的工作原理。

通常而言,其包含了一个超级电容器,用来布置后续风力发电系统所需要用到的拓扑结构。

在电机侧变换器,包含了三项不可控整流桥以及相关的滤波电容,可以更好的完成发电机有功输出。

考虑目前在风能发电中出现的电流,将电流设定为d轴以及q轴,以控制直流电压,保障其功率符合要求。

用于风电功率平抑的飞轮储能阵列功率协调控制策

用于风电功率平抑的飞轮储能阵列功率协调控制策

用于风电功率平抑的飞轮储能阵列功率协调控制策发布时间:2021-12-17T04:03:09.901Z 来源:《河南电力》2021年8期作者:马俊鹏刘菲燕[导读] 目前通过混合充放电策略实现最优风电功率平抑。

基于风电的功率分解,较好地实现了风电平抑,然而从多个约束出发,缺乏对平抑策略的评估,不能实现对平抑策略的有效指导。

(宁夏回族自治区电力设计院有限公司宁夏回族自治区 750016)摘要:风力发电作为一种可再生的环境友好型电源,在世界范围内迅猛发展,带来了可观的经济效益和环境效益。

然而风速的随机性和间歇性会直接导致风电输出功率的剧烈波动,使高渗透率的并网风电对电力系统的稳定运行带来严峻挑战。

此外,不同时间尺度的风电功率波动也阻碍了风电大规模接入区域电网,造成风能富集地区弃风率居高不下。

针对大型风电场输出功率波动的解决方案基本可分为直接功率控制和间接功率控制。

直接功率控制包括直流母线电压控制、转子惯性控制和桨距角控制,主要针对单台风力机的输出功率平抑,因此会受到风电机组额定功率的限制,可能导致整体风电场的控制效果不佳。

基于此,本篇文章对用于风电功率平抑的飞轮储能阵列功率协调控制策略进行研究,以供参考。

关键词:用于风电功率平抑;飞轮储能阵列功率;协调控制策略引言目前通过混合充放电策略实现最优风电功率平抑。

基于风电的功率分解,较好地实现了风电平抑,然而从多个约束出发,缺乏对平抑策略的评估,不能实现对平抑策略的有效指导。

1 飞轮储能阵列控制原理飞轮储能技术是集高强度材料及其制造技术、大功率电力电子器件及其控制技术、磁悬浮轴承技术、转子动力学和大功率高速双向电动发电机等技术为一体的储能技术。

其在充电时,通过电力电子装置驱动飞轮转子加速旋转,将电能储存为飞轮转子的旋转动能;放电时通过电力电子装置驱动飞轮转子进行制动减速,飞轮转子的动能经过回馈制动转换为电能,再通过电力电子装置将电能输送给电网或负载,从而实现系统的充电和放电。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1.3 光 储 联 合 发 电 系 统 结 构
图3为光储联合发电系统的典型结构。该系
统主要由发电单元光伏和储能单元飞轮构成。光
伏将可再生能源 太 、飞 轮 储 能 系 统 释 放 或 吸 收 电 能 ,以 达 到 平
衡负荷和调节能量的目的。
输出电流带来了 附 加 损 耗,同 时 还 受 最 差 光 伏 电
池单元及电气绝缘和电池热膨胀效应等因素的影
收 稿 日 期 :2012-10-16,修 回 日 期 :2012-12-10 基 金 项 目 :国家自然科学基金资助项目(51277052,51107032,61104045);中央高校基本科研业务费基金资助项目(B12020035) 作 者 简 介 :马 骏 毅 (1987-),男 ,硕 士 研 究 生 ,研 究 方 向 为 新 能 源 并 网 及 储 能 技 术 ,E-mail:junyima1987@gmail.com 通讯作者:卫志农(1962-),男,教 授、博 导,研 究 方 向 为 电 力 系 统 运 行 分 析 与 控 制 、输 配 电 系 统 自 动 化 等,E-mail: wzn_nj@263.com
低通滤波器是仅容许低于截止频率的信号通 过的电子滤波装置[11],利用 低 通 滤 波 器 良 好 的 过 滤谐波特性,可将 其 用 于 过 滤 光 伏 发 电 等 新 能 源 中的高频功率。图4为光储联合发电系统的功率 流动情况。由图 可 知,光 伏 发 电 产 生 的 电 能 在 飞 轮储能系统的调节下,经整流/逆变 器 和 LC 过 滤 器 ,最 终 流 向 电 网 或 小 型 工 业 负 荷 。
第 31 卷 第 3 期
马 骏 毅 等 :基 于 模 糊 控 制 的 光 伏 飞 轮 储 能 系 统 有 功 平 滑 控 制
· 161 ·
(3)模糊 控 制 规 则 和 模 糊 推 理。 所 谓 模 糊 控
制规则,实质上就 是 将 操 作 者 在 控 制 过 程 中 的 实
践经验加以总结而得到的若干模糊条件语句的集
· 160 ·
水 电 能 源 科 学 2013 年
响[9],因此综合考虑所 有 的 功 率 损 失,光伏发电系 统日照强度与实际发电量的比率仅为10∶1~12∶1, 即ηPV =8.33% ~10.00% 。 1.2 飞 轮 储 能 特 性
J = MR2/2
(6)
式中,M 为飞轮转 子 质 量;R 为 飞 轮 转 子 的 最 大
半径。
1.2.2 飞 轮 储 能 系 统 的 功 率 特 性 飞轮储能系统的功率P 为:
P = dE/dt
(7)
根 据 式 (4)、(7)可 得 :
P = dE/dt= d(Jω2/2)/dt=Jωdω/dt (8)
太阳能电池方阵总的输出功率为:
PM = MAηPV
(1)
其中
ηPV = Pout/Pin
(2)
式中,M 为 太 阳 能 电 池 方 阵 的 电 池 组 件 个 数;A
为每个组件的面积;ηPV为每 个 组 件 的 光 电 转 换 效 率,是指在太阳能 光 伏 系 统 中 太 阳 能 电 池 板 将 太
飞轮储能系统可释放或储存的能量E 为:
E =Jω2/2-Jω2L/2
(4)
式中,ωL 为飞轮储能系统在 充 放 电 循 环 中 设 定 的 最低转速。若将额 定 最 低 转 速 ωL 设 定 为 额 定 最 高 转速ωH 的1/2,则当ω=ωH 时飞轮达到设计的 最大储能量 Emax为:
Emax =J(2ωL)2/2-Jω2L/2=3Jω2L/2 (5)
光伏飞轮储能系统有功平滑控 制,利 用 Matlab/Simulink 平 台,通 过 算 例 仿 真 分 析 了 光 伏 飞 轮 储 能 系 统 的 飞
轮转速、功率输出状况及平滑系数,并与无飞轮储能、简 单 飞 轮 储 能 两 种 装 置 进 行 了 比 较。结 果 表 明,基 于 模
糊控制的光伏飞轮储能系统有功平滑控制方法较大程度 地 减 小 了 平 滑 系 数、有 效 提 高 了 功 率 的 平 滑 输 出、减
小 了 对 电 网 的 冲 击 ,验 证 了 模 糊 控 制 的 有 效 性 和 可 行 性 。
关 键 词 :光 伏 发 电 ;飞 轮 储 能 ;模 糊 控 制 ;平 滑 系 数 ;有 功 功 率 平 滑
中 图 分 类 号 :TM743
文 献 标 志 码 :A
光伏发电自身的间歇性和随机性带来的功率 波动对电力系统 的 冲 击 越 来 越 突 出,不 仅 影 响 了 电能质量,甚 至 会 影 响 电 力 系 统 的 稳 定 性。 为 平 抑功率波动,将储 能 应 用 于 间 歇 式 电 源 是 一 种 理 想的解决方 案。 飞 轮 储 能 系 统 是 [1] 由 高 速 飞 轮、 磁轴承系统、永 磁 电 动/发 电 机、能 量 转 换 控 制 系 统及附加设备 组 成[2],它 是 以 高 速 旋 转 的 飞 轮 质 体作为机械能量 储 存 的 介 质,利 用 电 动 发 电 机 和 能量转换控制系统来控制能量的输入和输出以达 到充电和放电的 目 的,它 充 分 利 用 了 光 伏 发 电 的 互补性及飞轮储 能 元 件 调 节 功 率 的 特 性,可 使 储 能系统的总输出 有 功 功 率 保 持 相 对 平 稳,从 而 可 减 小 功 率 波 动 、提 高 电 能 质 量 ,进 而 降 低 对 电 网 的 冲击 。 [3] 光伏飞轮储能系统的控制策略直接 影 响 其有功功率特性,但 已 有 研 究 主 要 定 位 于 平 衡 功 率,即采用常规算法分析 减 小 功 率 波 动[4~6],并 未 采 用 智 能 算 法 优 化 功率 输 出。 为 此,本 文 考 虑 控 制 策略对有功 功 率 波 动 的 影 响,提 出 一 种 基 于 模 糊 控 制的光伏飞 轮 储 能 系 统 有 功 平 滑 控 制,应 用 平 滑 系 数S 来判别功率波动,衡量总输出功率特性,并通过 实例仿真验证了所提控制方法的有效性和可行性。
第31卷 第3期 2 0 1 3 年 3 月
文 章 编 号 :1000-7709(2013)03-0159-05
水 电 能 源 科 学 Water Resources and Power
Vol.31 No.3 Mar.2 0 1 3
基于模糊控制的光伏飞轮储能系统有功平滑控制
马 骏 毅1,卫 志 农1,汤 同 峰2,李 瑞 洲2,景 巍 巍2,袁 阳1,孙 永 辉1,孙 国 强1
提高飞轮转速ω 是增加飞轮储能量的最有效 手 段 ,但 大 功 率 高 速 飞 轮 储 能 系 统 造 价 很 昂 贵 ,因
此在工程中以 10 000rpm 以 下 的 钢 转 子 飞 轮 储 能为主。此外,可 通 过 增 大 飞 轮 转 子 的 转 动 惯 量
J 来提高飞轮储能量,对均匀的圆柱体飞轮,有:
踪控制(MPPT)输 出 光 伏 发 电 的 相 应 功 率 曲 线,
然后飞轮储能系统采用功率控制器调节平抑光伏
发电的功率值波 动,最 后 通 过 交 直 流 母 线 控 制 整
流/逆 变 器 使 光 储 联 合 发 电 系 统 输 出 期 望 的 功 率
曲线。假设 Preg为 从 光 储 系 统 期 望 得 到 的 功 率, 而 Psf为光伏发电产生的有功功率,则从飞轮储 能 系统和直流 母 线 间 的 参 考 功 率 交 换 Pref(正 为 吸 收 功 率 ,负 为 释 放 功 率 )为 :
1 光伏飞轮储能系统
1.1 光 伏 发 电 特 性
光伏发电的有功功率特性主要取决于太阳日 照强 度,一 天 内 总 体 表 现 为 白 天 较 大、晚 上 较 小, 且白天易受云层及天气因素影响导致一些剧烈快速 的波动产生。图1为实测的太阳日照强度数据[7]。
图 1 日 照 强 度 曲 线
Fig.1 Sunlight intensity curve
飞轮储能技术 利 用 现 代 功 率 电 子 技 术,将 工 频电网提供的电能经功率电子变换器驱动电机带 动飞轮高速旋转,使 电 能 以 动 能 的 形 式 将 能 量 储 存起来,当能量 紧 急 缺 乏 或 需 要 时 再 将 飞 轮 的 动 能转化为电能释放出来[10]。其能量示意图见图2。
图 3 光 储 联 合 发 电 系 统 结 构 Fig.3 Structure of solar storage cogeneration system
图 4 光 储 联 合 发 电 系 统 的 功 率 流 Fig.4 Power flow of solar storage cogeneration system
2.1 不 计 及 飞 轮 转 速 的 直 接 能 量 控 制
图5(a)为 不 计 及 飞 轮 转 速 的 直 接 能 量 控 制
策略。图中,IPV、UPV分别为光伏阵列 输 出 的 电 流 与电压;Udc为直流侧电压;U12为 电 网 侧 1、2 相 之 间的线电压;U13为 电 网 侧 1、3 相 之 间 的 线 电 压; Ig1、Ig2分别为电网侧1、2 相 电 流;Ω 为 飞 轮 转 速。 由图可知,首先光 伏 阵 列 通 过 最 大 功 率 点 闭 环 跟
Pref=Preg-Psf
(9)
2.2 计 及 飞 轮 转 速 的 间 接 能 量 控 制
模糊控制为一种不基于被控对象精确数学模
型 的 智 能 控 制 方 法 ,具 有 控 制 速 度 快 、鲁 棒 性 好 等
优点。将飞轮转速与经 LC 低通滤波器 得 到 的 功
率 Psf作为模糊控制输入量,通过模糊规则和解 模 糊,可 得 到 较 为 理 想 的 功 率 输 出,有 利 于 削 峰 填
图 5 能 量 控 制 图 Fig.5 Diagram of energy control
谷、平衡 负 荷。 因 此,本 文 在 原 控 制 策 略 的 基 础 上 ,将 控 制 器 替 换 为 模 糊 控 制 ,得 到 了 计 及 飞 轮 转 速 的 间 接 能 量 控 制 策 略 ,见 图 5(b)。
相关文档
最新文档