分析质量控制和数据处理.pptx
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数据分析师培训PPT课件完整版)pptx
数据分析师需要对收集到的数据进行清洗和整理，去除无效和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
数据清洗和整理
数据分析
数据分析师需要将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，帮助组织更好地理解和利用数据。
数据可视化
数据分析师可以在各个行业领域中找到工作机会，如金融、电商、医疗、教育等。
随着数据驱动决策的普及，数据分析师的地位和作用越来越重要，未来的职业发展前景更加广阔。
分类与聚类
掌握常见的分类算法（如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机）和聚类算法（如K-means、层次聚类），并能够根据业务需求选择合适的算法。
数据分析师的职业素养与道德规范
THANKS
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2023-12-24
数据分析师培训ppt课件完整版)pptx
目录
数据分析师概述数据分析基础知识数据分析工具与技术数据分析实战案例数据分析师技能提升数据分析师的职业素养与道德规范
数据分析师负责收集各种数据，包括市场调查、销售数据、用户行为数据等，为组织提供全面的数据资源。
数据收集
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详细描述
数据采集与清洗：收集历史股票数据和市场信息，清洗和整理数据，去除异常值和缺失值。
特征提取与选择：从数据中提取与股票价格相关的特征，如开盘价、收盘价、成交量等，选择对预测有用的特征。
理解参数估计、假设检验、回归分析等统计方法，以及如何根据数据做出合理的预测和推断。
推断性统计
理解概率、随机变量、期望、方差等基本概念，以及常见概率分布（如二项分布、正态分布）的应用。
数据清洗和整理
数据分析
数据分析师需要将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，帮助组织更好地理解和利用数据。
数据可视化
数据分析师可以在各个行业领域中找到工作机会，如金融、电商、医疗、教育等。
随着数据驱动决策的普及，数据分析师的地位和作用越来越重要，未来的职业发展前景更加广阔。
分类与聚类
掌握常见的分类算法（如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机）和聚类算法（如K-means、层次聚类），并能够根据业务需求选择合适的算法。
数据分析师的职业素养与道德规范
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数据分析师培训ppt课件完整版)pptx
目录
数据分析师概述数据分析基础知识数据分析工具与技术数据分析实战案例数据分析师技能提升数据分析师的职业素养与道德规范
数据分析师负责收集各种数据，包括市场调查、销售数据、用户行为数据等，为组织提供全面的数据资源。
数据收集
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详细描述
数据采集与清洗：收集历史股票数据和市场信息，清洗和整理数据，去除异常值和缺失值。
特征提取与选择：从数据中提取与股票价格相关的特征，如开盘价、收盘价、成交量等，选择对预测有用的特征。
理解参数估计、假设检验、回归分析等统计方法，以及如何根据数据做出合理的预测和推断。
推断性统计
理解概率、随机变量、期望、方差等基本概念，以及常见概率分布（如二项分布、正态分布）的应用。
质量记录控制及填写 PPT课件
记录控制要求3
11.4.3具有正确和完整备份数据电文的能力； 11.4.4在数据电文的保存期限内随时调取查用； 11.4.5 应明确规定电子签名的使用范围、形式，
以及电子签名制作数据的生成方式、接收和认 可方式，保证电子签名的可靠性。严格控制在 签发后对数据电文的改动。
记录控制要求3
11.5应建立和实施保密制度，防止未授权接触 和对外泄露。
行与控制的；
✓ 形成先后顺序不同
记录是过程开始实施以后逐
渐形成的，而这个过程如果
✓ 修改方式有别 ✓ 表格不是记录
记录不用编、审、批，不能 更改，只能有责任人确认时 的更正（修改）。
有指导性文件，一定是先于 这个过程的实施产生的；
✓ 表格和记录控制要求不同
表格是用于记录质量管理体系所要
求的信息的文件，当在表格中填写 了数据，表格就成为了记录。
记录控制要求3
11.4 应执行国家相应的法律法规，建立和实
施电子签名和数据电文管理程序，确保数据电 文和电子签名在生成、维护、保存、传输和使 用过程中的可靠性、完整性、有效性以及机密 性。
记录控制要求3
11.4.1 应对与生成或使用数据电文和电子签名 相关的人员进行教育和培训。
11.4.2 数据电文应能有效地表现所载内容并可 供随时调取查用。能可靠地保证数据电文自最 终形成时起，内容保持完整、未被更改。
记录填写要求(续）
日期一律按年、月、日顺序横写，年份必须按四位 数填写，不能简写，如：2001年5月7日，“2001年” 不得写成“01”，“5月7日”不能写成“5/7”或 “7/5”，应写成2001.05.07；按规定除年按四位 数填写外，月、日应按两位数填写，一位数月、日 前应加“0”，如5月7日应写成“05月07日”，免 除将1月、2月改为11月、12月和将1～９日改为 11～19日和31日的可能。
质量管理常用工具及案例解析.pptx
——沈吉云质量管理培训之二
1.4 注意事项
• 1）.收集的数据必须真实,不可作假或修正. • 2）.收集的数据应能获得层别的情报. • 3）.查检项目基准需一致. • 4）.样本数需有代表性. • 5）.明确测定、检查的方法. • 6）.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. • 7）.慎用他人提供的数据.
——沈吉云质量管理培训之二
(五) 回路系统 *9.氧浓度校正 ① 进行21%氧的空气校正 ② 试验低氧报警功能 ③ 氧传感器插入呼吸环路，进行快速充氧充盈呼吸回路 ，氧浓度监测仪显示>90% *10.检查呼吸回路的初始状态 ① 设定手动呼吸模式 ② 呼吸回路完整无损、无梗阻现象 ③ 确认二氧化碳吸收罐无误 ④ 必要时安装其它部件，如湿化器、PEEP阀等
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
1.2 点检表制定方法
1）明确使用目的。 2）决定收集的数据与查检项目,不要遗漏制订的点检项目. 3）決定檢查方式(抽檢、全檢). 4）决定样式，設計表格 5）決定查驗基準、數量、時間、對象等. 6）收集数据并记录 7）记录数据收集时间，制定人等:
用数据管理并改善 制造工程的手法！
并不是目的！
品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用
——沈吉云质量管理培训之二
2）留意事项
第一. 问题的95%可以用简单的品管手法解决。
第二. 掌握具体的使用方法比只掌握原理强。
第三. 全员参加。
第四. 要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。
——沈吉云质量管理培训之二
表1 某科室2009-2010年病人投诉原因分析表
投诉原因
1.4 注意事项
• 1）.收集的数据必须真实,不可作假或修正. • 2）.收集的数据应能获得层别的情报. • 3）.查检项目基准需一致. • 4）.样本数需有代表性. • 5）.明确测定、检查的方法. • 6）.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. • 7）.慎用他人提供的数据.
——沈吉云质量管理培训之二
(五) 回路系统 *9.氧浓度校正 ① 进行21%氧的空气校正 ② 试验低氧报警功能 ③ 氧传感器插入呼吸环路，进行快速充氧充盈呼吸回路 ，氧浓度监测仪显示>90% *10.检查呼吸回路的初始状态 ① 设定手动呼吸模式 ② 呼吸回路完整无损、无梗阻现象 ③ 确认二氧化碳吸收罐无误 ④ 必要时安装其它部件，如湿化器、PEEP阀等
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
1.2 点检表制定方法
1）明确使用目的。 2）决定收集的数据与查检项目,不要遗漏制订的点检项目. 3）決定檢查方式(抽檢、全檢). 4）决定样式，設計表格 5）決定查驗基準、數量、時間、對象等. 6）收集数据并记录 7）记录数据收集时间，制定人等:
用数据管理并改善 制造工程的手法！
并不是目的！
品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用
——沈吉云质量管理培训之二
2）留意事项
第一. 问题的95%可以用简单的品管手法解决。
第二. 掌握具体的使用方法比只掌握原理强。
第三. 全员参加。
第四. 要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。
——沈吉云质量管理培训之二
表1 某科室2009-2010年病人投诉原因分析表
投诉原因
质量控制图原理.pptx
• 在± 3s之外，出现的概率为： 100％－99.73％＝0.27％，
即检验1000个样品，可能有997个落在±3s之 内，而在±3s之外的检验结果不会超过3个。
• 确切地说，大于μ＋3s或小于μ－3s概率为 0.27％／2＝0.135％≈0.1％。
• 因此，在控制图中，测定值超出μ＋3s或μ－ 3s界限只有0.1％，即小概率事件实际上不发 生的原理。如果发生了，就判为异常。
• 啤酒中双乙酰含量在第311页0/共-410页000ug/L，属痕量
30
• 由于痕量分析标准偏差较大，偏差的大小和方 法本身有关，包括实验条件如样品处理过程、 进样系统、检测器的种类等，我们必须采用适 当的方法对分析过程加以控制，以保证检测处 于正常的工作状态下，避免系统误差的产生并 尽量减少偶然误差。
• ③ 如果各次分析的时间间隔较长，在此期间
可能由于气温波动较大而影响测定结果，必 12 第13页/共40页
• 分析数据的运算：当质量分析样品的分析数
据累积至20个以上时，即可按下列公式计算 出总均X 值 、标准偏差S、平均R极差 等。
X X1 X2 , X
X ,
2
n
S
( Xi X )2
24
第25页/共40页
（二）非控制状态的判定
标准1：有一个点在控制界限外。 标准2：9个点均在中心线的同一侧。 标准3：6个点连续上升或下降。 标准4：14个点交替上升下降。 标准5：连续三点中，有2个点在区域2 σ～ 3 σ
或在控制界限外。 标准6：连续5点中，有4个点在区域1 σ～ 2 σ
或落到该区域之外。 标准7：连续15点都在区域CL～ 1σ中。 标准8：连续8点都落在区域CL～ 1σ之外。
B061质量控制统计过程控制J.pptx
多不同观点 • 意见会受到不相干时间的影响 • 我们不能假设有回应的人可以代表没回应的人 • 问卷格式很少采用开发式问题，它们的分类结构方
式，并不见得与被调查者经验吻合，可能过于复杂 而需要花费时间理清结构 • 所问的常常采用“找罪犯或替罪羔羊”的管理哲学
2021/2/17
9
总体数据与样本数据
• 总体:总体又叫母样，是研究对象的全体。
个可能的数值。
• B.计数数据
• 不能连续取值，或者说只 能用查数的方法取得的 数 据。
• 只能取一组数值，而不能 取这些数值之间的值。
• 可分为：
– 计件值：对产品按件检查时 所产生的属性数据。
– 计点值：每件产品中质量缺 陷的个数。
– 计数数据变换成比率后的数 据还是计数数据。
2021/2/17
• 谁是测量者和解释者，为什么选他们来做？ • 测量本身如何影响两者之间的关系
– 开始时的关系如何，希望达到什么样的关系？ – 测量中隐含的某种尊卑关系 – 上述潜在的尊卑关系，有多少可以通过测量者
所采用的方式以及被测量者的参与而减轻？
• 消除被测量者的疑心
2021/2/17
14
3.论证数据收集方法的正确性
– 依据:并不是给予事物一个数字，就会使它 成为数据
有利
平平
不利
2021/2/17
实际的品质
观测的意见 时间6
• F.结果数据(Result Data)
– 无可争议的最后成果，客观存在 – 为了下次做得更好，需要准确确定
• G.流程数据(Process Data)
– 特指那些能及早得到的数据，以便在不利结 果发生之前可及时调整
A. 计量数据（连续）
（应用类型）
式，并不见得与被调查者经验吻合，可能过于复杂 而需要花费时间理清结构 • 所问的常常采用“找罪犯或替罪羔羊”的管理哲学
2021/2/17
9
总体数据与样本数据
• 总体:总体又叫母样，是研究对象的全体。
个可能的数值。
• B.计数数据
• 不能连续取值，或者说只 能用查数的方法取得的 数 据。
• 只能取一组数值，而不能 取这些数值之间的值。
• 可分为：
– 计件值：对产品按件检查时 所产生的属性数据。
– 计点值：每件产品中质量缺 陷的个数。
– 计数数据变换成比率后的数 据还是计数数据。
2021/2/17
• 谁是测量者和解释者，为什么选他们来做？ • 测量本身如何影响两者之间的关系
– 开始时的关系如何，希望达到什么样的关系？ – 测量中隐含的某种尊卑关系 – 上述潜在的尊卑关系，有多少可以通过测量者
所采用的方式以及被测量者的参与而减轻？
• 消除被测量者的疑心
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14
3.论证数据收集方法的正确性
– 依据:并不是给予事物一个数字，就会使它 成为数据
有利
平平
不利
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实际的品质
观测的意见 时间6
• F.结果数据(Result Data)
– 无可争议的最后成果，客观存在 – 为了下次做得更好，需要准确确定
• G.流程数据(Process Data)
– 特指那些能及早得到的数据，以便在不利结 果发生之前可及时调整
A. 计量数据（连续）
（应用类型）
质量控制与质量保证管理培训课件pptx
质量控制与质量保证管理培 训课件pptx
汇报人：可编辑 2023-12-24
目录
• 质量控制与质量保证概述 • 质量控制方法与工具 • 质量保证体系建立与实施 • 供应商质量管理 • 质量控制与质量保证的未来发展
01 质量控制与质量 保证概述
定义与重要性
定义
质量控制和质量保证是两个相互关联的概念。质量控制是指通过一系列的检验、 测试和评估方法，确保产品或服务满足预设的质量标准。质量保证则更侧重于提 供一种机制，以确保产品或服务在整个生命周期内都保持高质量。
详细描述
质量控制是对产品或服务的过程和结果进行监控的管理 活动，以确保它们符合规定的要求和标准。质量控制通 常涉及一系列的测量、检查和评估活动，以及必要的纠 正和预防措施。通过有效的质量控制，组织可以确保产 品或服务的质量稳定并持续改进。
持续改进
总结词
不断优化和改进质量管理体系、过程和产品的过程。
供应商评估
对供应商进行全面的评估，包括 质量、价格、交货期、服务等， 以确保供应商能够满足企业的需 求。
供应商选择
根据评估结果，选择合适的供应 商，并建立长期合作关系。
供应商质量标准制定
与供应商共同制定质量标 准和检验方法，确保产品 符合要求。
质量检验与控制
对供应商提供的产品进行 质量检验和控制，确保产 品质量稳定。
不合格品处理
对不合格品进行追溯和处 理，防止类似问题再次发 生。
供应商持续改进
质量反馈
及时向供应商反馈质量问 题，并要求其进行整改。
持续改进计划
与供应商共同制定持续改 进计划，不断提高产品质 量和生产效率。
定期评估与审查
定期对供应商进行评估和 审查，以确保其持续满足 企业的需求。
汇报人：可编辑 2023-12-24
目录
• 质量控制与质量保证概述 • 质量控制方法与工具 • 质量保证体系建立与实施 • 供应商质量管理 • 质量控制与质量保证的未来发展
01 质量控制与质量 保证概述
定义与重要性
定义
质量控制和质量保证是两个相互关联的概念。质量控制是指通过一系列的检验、 测试和评估方法，确保产品或服务满足预设的质量标准。质量保证则更侧重于提 供一种机制，以确保产品或服务在整个生命周期内都保持高质量。
详细描述
质量控制是对产品或服务的过程和结果进行监控的管理 活动，以确保它们符合规定的要求和标准。质量控制通 常涉及一系列的测量、检查和评估活动，以及必要的纠 正和预防措施。通过有效的质量控制，组织可以确保产 品或服务的质量稳定并持续改进。
持续改进
总结词
不断优化和改进质量管理体系、过程和产品的过程。
供应商评估
对供应商进行全面的评估，包括 质量、价格、交货期、服务等， 以确保供应商能够满足企业的需 求。
供应商选择
根据评估结果，选择合适的供应 商，并建立长期合作关系。
供应商质量标准制定
与供应商共同制定质量标 准和检验方法，确保产品 符合要求。
质量检验与控制
对供应商提供的产品进行 质量检验和控制，确保产 品质量稳定。
不合格品处理
对不合格品进行追溯和处 理，防止类似问题再次发 生。
供应商持续改进
质量反馈
及时向供应商反馈质量问 题，并要求其进行整改。
持续改进计划
与供应商共同制定持续改 进计划，不断提高产品质 量和生产效率。
定期评估与审查
定期对供应商进行评估和 审查，以确保其持续满足 企业的需求。
装饰装修工程质量通病及其防治措施pptx
对美好生活的追求。
03
促进装饰装修行业健康发展
通过对装饰装修工程质量通病的研究，推动行业内的技术进步和规范化
发展，促进整个行业的健康发展。
02
装饰装修工程质量通病
墙面开裂
总结词
墙面开裂是装饰装修工程中常见的问题，主要由于施工材料或施工工艺不当导 致。
详细描述
墙面开裂通常表现为细小的裂纹或较大的裂缝，可能出现在墙面的不同部位。 其原因可能是使用了不合格的涂料、腻子等材料，或者在施工时未充分干燥、 温度变化大等。
及其防治措施的研究具有重要意义。
重要性
01
保障居住安全
装饰装修工程的质量问题可能导致居住环境存在安全隐患，如材料不环
保、施工不规范等。通过防治措施，可以降低这些风险，保障居住安全
。
02
提升居住品质
优质的装饰装修工程能够提升居住品质，为人们创造舒适、美观的居住
环境。防治措施的实施有助于提高装饰装修工程的质量水平，满足人们
THANKS
谢谢您的观看
定期对装修进行维护保养，延长装修使用寿 命。
06
参考文献
参考文献
01
02
03
地面起拱或裂缝
由于地面回填土不实、垫 层厚薄不均等原因，导致 地面在铺设后出现起拱或 裂缝现象。
墙体开裂
由于施工时抹灰层过厚或 灰浆不饱满，导致墙体抹 灰层出现开裂现象。
涂料脱落
由于涂料质量不好、基层 处理不当等原因，导致涂 料在涂刷后出现脱落现象 。
地面不平
总结词
地面不平整也是常见的装饰装修工程 质量问题，可能导致地板、地毯等铺 设不牢固。
详细描述
地面不平主要表现为局部或整体的高 低差，可能影响行走安全和美观。其 原因可能是基层处理不当、砂浆铺设 不均匀、地面找平层厚度不够等。
模板及支撑体系质量控制措施课件pptx
施工问题及解决方案
总结词
施工问题主要涉及施工过程中出现的 操作不规范、质量不达标等问题，可 能导致安全事故和质量问题。
施工操作不规范
应加强施工人员的培训和教育，提高 施工技能和安全意识，确保施工过程 中操作规范、准确。
施工质量不达标
应建立严格的质量检验制度，加强过 程控制和验收管理，确保施工质量符 合设计要求和规范标准。
合设计要求。
强度检测
通过试验机等设备对模板及支 撑体系的承载能力进行检测，
确保其满足使用要求。
无损检测
利用超声波、射线等技术对模 板及支撑体系内部进行检测， 以发现潜在的缺陷或损伤。
质量评估标准
国家标准
根据国家相关标准，如《建筑施 工模板安全技术规范》、《建筑 施工扣件式钢管脚手架安全技术
规范》等，制定评估标准。
经验三
注重施工过程的质量控制，严格按照技术规 范和设计要求进行施工。
经验四
加强质量检测和验收工作，及时发现和解决 存在的质量问题。
THANKS
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。
总结词
设计问题主要涉及模板及支撑体系 的设计不合理或不符合规范，可能
导致施工困难或安全问题。
A
B
C
D
设计变更未经审核
应建立严格的设计变更审核制度，任何设 计变更必须经过专业人员审核和批准，确 保变更的科学性和合理性。
设计方案不符合规范
应严格按照相关规范和标准进行设计，确 保设计方案符合安全、环保和质量要求。
加强模板及支撑体系的质量控制，有 助于提高企业的竞争力，树立良好的 企业形象。
降低安全风险
通过质量控制措施，减少模板及支撑 体系在施工过程中可能出现的安全隐 患，降低安全事故发生的概率。
APQP五个阶段描述.pptx
产品质量策划过程的早期阶段就是要确保对顾客的需求和期望有一个明确 的了解。 第一阶段之输入
顾客的呼声 市场研究 保修记录和质量信息 小组经验 业务计划／营销策略 产品／过程基准数据 产品／过程设想 产品可靠性研究 顾客输入 第一阶段的输出(作为第二阶段的输入) 设计目标 可靠性和质量目标 初始材料清单 初始过程流程图 产品和过程特殊特性的初始清单 产品保证计划 管理者支持
可制造性和装配设计是一种同步工程过程，用来优化设计功能、可制造性和 易于装配之间的关系。第一章中所确定的顾客需要和期望范围将决定供方产品质 量策划小组进行此活动的程度。产品质量策划小组至少要考虑以下所列的项目：
设计、概念、功能和对制造变差的敏感性(最佳参数设计) 制造和／或装配过程 尺寸公差(要求到什么程度，分承包方是否可接受，价格是否可接受) 性能要求(要求到什么程度，是否可接受)
业务计划／营销策略 顾客业务计划和营销策略将成为产品质量计划的设定框架。业务计划可将限
制性要求施加给小组(诸如进度、成本、投资、产品定位、研究与开发资源)而影 响其执行方向。营销策略将确定目标顾客、主要的销售点和主要的竞争者
产品／过程基准数据
学海无涯
基准确定(参见附录 B)将成为建立产品／过程能力目标提供输入，研究和开 发也可提供基准和概念。成功的基准确定方法为：
学海无 涯
第二阶段：产品设计和开发
本阶段讨论的是策划过程中设计特征和特性发展到接近最终形式时的要素，即使 是在设计由顾客进行的情况下产品质量策划小组也应考虑策划过程中的所有设 计要素，包括从样件制造到验证产品和有关服务满足顾客呼声目标的所有环节。
一个可行的设计应能满足生产量，工期和工程要求的能力，并满足质量、可 靠性、投资成本、重量、单件成本和进度目标等。
顾客的呼声 市场研究 保修记录和质量信息 小组经验 业务计划／营销策略 产品／过程基准数据 产品／过程设想 产品可靠性研究 顾客输入 第一阶段的输出(作为第二阶段的输入) 设计目标 可靠性和质量目标 初始材料清单 初始过程流程图 产品和过程特殊特性的初始清单 产品保证计划 管理者支持
可制造性和装配设计是一种同步工程过程，用来优化设计功能、可制造性和 易于装配之间的关系。第一章中所确定的顾客需要和期望范围将决定供方产品质 量策划小组进行此活动的程度。产品质量策划小组至少要考虑以下所列的项目：
设计、概念、功能和对制造变差的敏感性(最佳参数设计) 制造和／或装配过程 尺寸公差(要求到什么程度，分承包方是否可接受，价格是否可接受) 性能要求(要求到什么程度，是否可接受)
业务计划／营销策略 顾客业务计划和营销策略将成为产品质量计划的设定框架。业务计划可将限
制性要求施加给小组(诸如进度、成本、投资、产品定位、研究与开发资源)而影 响其执行方向。营销策略将确定目标顾客、主要的销售点和主要的竞争者
产品／过程基准数据
学海无涯
基准确定(参见附录 B)将成为建立产品／过程能力目标提供输入，研究和开 发也可提供基准和概念。成功的基准确定方法为：
学海无 涯
第二阶段：产品设计和开发
本阶段讨论的是策划过程中设计特征和特性发展到接近最终形式时的要素，即使 是在设计由顾客进行的情况下产品质量策划小组也应考虑策划过程中的所有设 计要素，包括从样件制造到验证产品和有关服务满足顾客呼声目标的所有环节。
一个可行的设计应能满足生产量，工期和工程要求的能力，并满足质量、可 靠性、投资成本、重量、单件成本和进度目标等。
统计数据质量与质量控制.PPT-文档
■ 企业创新信息主要来自“企业或企业集团内部 ”和“客 户或消费者 ”。对于各种规模的企业来说 ，这一 点相同。
■ 但是 ，来自企业内部信息对于企业创新的重要性随着企 业规模的扩大而增强 。这看起来是合理的 ， 因为大企业 内部人们拥有的信息更多一些。
(2)创新企业的信息来源情况表(CIS2)
(2)创新企业的信息来源情况表(CIS3)
一 、创新的基本概念及创新统计
2. 国际创新统计的起源与发展
■ 源于政策制定者的需求 •了解技术变革为什么发生 ， 以及企业为什么创新
等非常关键的问题。 •了解企业的创新行为 ，为政府宏观管理和政策制
定提供更坚实的统计数据支持； •在企业微观创新数据的基础上 ， 结合其他指标 ，
建立起一套评价国家创新系统的指标。
创新过程的测度
（ 1）创新的目的 （2）创新的信息源 （3） 阻碍创新的因素 （4） 创新对企业绩效的影响 （5）创新的扩散 （6）技术创新的进程 （7）技术创新的方式 （8）得到政府支持的方式
(1)不同类型的创新企业的创新目标(CIS2)
■ 提高产品或服务质量被认为是创新活动的最重要的目 标 。60%的制造业创新企业和68%的服务业创新企业认 为这一 点非常重要 。这对所有规模的企业来说都是主 要的目标。
日本的通产省也在技术的追赶中起着重要的作用 ，他 们从一个长远的 、动态的视野出发 ， 寻求资源的最优 配置 ， 推动产业和企业的技术创新 。这使日本只用了 几十年的时间 ， 便使国家的经济出现了强劲的发展势 头 ， 成为工业化大国。
英国著名学者费里曼在1987年对日本考察分析的基 础上 ， 提出了国家创新体系的概念 。其后 ， 纳尔逊 (1993) 、伦德尔(1993)则进一步发展了国家创新体 系的概念。
■ 但是 ，来自企业内部信息对于企业创新的重要性随着企 业规模的扩大而增强 。这看起来是合理的 ， 因为大企业 内部人们拥有的信息更多一些。
(2)创新企业的信息来源情况表(CIS2)
(2)创新企业的信息来源情况表(CIS3)
一 、创新的基本概念及创新统计
2. 国际创新统计的起源与发展
■ 源于政策制定者的需求 •了解技术变革为什么发生 ， 以及企业为什么创新
等非常关键的问题。 •了解企业的创新行为 ，为政府宏观管理和政策制
定提供更坚实的统计数据支持； •在企业微观创新数据的基础上 ， 结合其他指标 ，
建立起一套评价国家创新系统的指标。
创新过程的测度
（ 1）创新的目的 （2）创新的信息源 （3） 阻碍创新的因素 （4） 创新对企业绩效的影响 （5）创新的扩散 （6）技术创新的进程 （7）技术创新的方式 （8）得到政府支持的方式
(1)不同类型的创新企业的创新目标(CIS2)
■ 提高产品或服务质量被认为是创新活动的最重要的目 标 。60%的制造业创新企业和68%的服务业创新企业认 为这一 点非常重要 。这对所有规模的企业来说都是主 要的目标。
日本的通产省也在技术的追赶中起着重要的作用 ，他 们从一个长远的 、动态的视野出发 ， 寻求资源的最优 配置 ， 推动产业和企业的技术创新 。这使日本只用了 几十年的时间 ， 便使国家的经济出现了强劲的发展势 头 ， 成为工业化大国。
英国著名学者费里曼在1987年对日本考察分析的基 础上 ， 提出了国家创新体系的概念 。其后 ， 纳尔逊 (1993) 、伦德尔(1993)则进一步发展了国家创新体 系的概念。
质量保证和质量控制.pptx
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➢测定限: 测定限为定量范围的两端 分别为测定上 限与测定下限，随精密度要求不同而不同。
测定下限：在测定误差达到要求的前提下，能准 确地定量测定待测物质的最小浓度或量，称为该 方法的测定下限。
测定上限：在测定误差能满足预定要求的前提下， 用特定方法能够准确地定量测量待测物质的最大 浓度或量，称为该方法的测定上限。
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➢最佳测定范围
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➢校准曲线: 校准曲线是描述待测物质浓度或 量与相应的测量仪器响应或其他指示量之间 的定量关系曲线。包括标准曲线和工作曲线。
标准曲线: 用标准溶液系列直接测量，没 有经过样品的预处理过程，这对于基体复杂 的样品往往造成较大误差。
工作曲线: 所使用的标准溶液经过了与样 品相同的消解、净化、测量等全过程。
提高人员素质，实行考核持证上岗 合格证考核内容有基本理论、基本操作和 实际样品分析三第7部页/共分34页。
保证高质量基础准备工作
（1）标准溶液的配制和标定、空白试验、标 准曲线的制备、分析仪器的校正、玻璃 量器的校验。
（2）现场和实验室操作环境、器皿材质和洁 度符合要求。
（3）水和试剂纯度、分析仪器设备精度及选 择正确的分析方法。
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4.2 质量保证与质量控制
从质量保证和质量控制的角度出发，为 了使分析数据能够准确地反映实际情况。
要求分析数据具有代表性、准确性、精密 性、可比性和完整性。
这些反映了分析结果的可靠性 。
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1. 分析结果的可靠性
代表性：要使分析试样具有代表性。 指在具有代表性的时间、地点，并
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质量保证综合评价分析
以综合技术为手段，完成分析数据质量 定性结论的转变。综合分析评价技术是高层次 的信息加工、分析、利用技术，在一定程度体 现了一个分析机构的水平。
➢测定限: 测定限为定量范围的两端 分别为测定上 限与测定下限，随精密度要求不同而不同。
测定下限：在测定误差达到要求的前提下，能准 确地定量测定待测物质的最小浓度或量，称为该 方法的测定下限。
测定上限：在测定误差能满足预定要求的前提下， 用特定方法能够准确地定量测量待测物质的最大 浓度或量，称为该方法的测定上限。
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➢最佳测定范围
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➢校准曲线: 校准曲线是描述待测物质浓度或 量与相应的测量仪器响应或其他指示量之间 的定量关系曲线。包括标准曲线和工作曲线。
标准曲线: 用标准溶液系列直接测量，没 有经过样品的预处理过程，这对于基体复杂 的样品往往造成较大误差。
工作曲线: 所使用的标准溶液经过了与样 品相同的消解、净化、测量等全过程。
提高人员素质，实行考核持证上岗 合格证考核内容有基本理论、基本操作和 实际样品分析三第7部页/共分34页。
保证高质量基础准备工作
（1）标准溶液的配制和标定、空白试验、标 准曲线的制备、分析仪器的校正、玻璃 量器的校验。
（2）现场和实验室操作环境、器皿材质和洁 度符合要求。
（3）水和试剂纯度、分析仪器设备精度及选 择正确的分析方法。
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4.2 质量保证与质量控制
从质量保证和质量控制的角度出发，为 了使分析数据能够准确地反映实际情况。
要求分析数据具有代表性、准确性、精密 性、可比性和完整性。
这些反映了分析结果的可靠性 。
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1. 分析结果的可靠性
代表性：要使分析试样具有代表性。 指在具有代表性的时间、地点，并
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质量保证综合评价分析
以综合技术为手段，完成分析数据质量 定性结论的转变。综合分析评价技术是高层次 的信息加工、分析、利用技术，在一定程度体 现了一个分析机构的水平。
质量管理工具培训课件.pptx
不 合 格 项 检 查 表
质量管理老七种工具
五、控制图
对过程质量特性值进行测定、记录， 评估和监察过程是否处于统计控制状态的 一种用统计方法设计的图。
控制图是由美国工程师休哈特提出来 的，故又称休哈特控制图。
控理老七种工具
影响过程波动的因素
• 普通原因，又称偶然因素（偶因），是 大量地客观存在的，是过程所固有的， 但对过程质量特性的影响很小，是人们 无法加以消除的。
X bar C C B
LCL A
准则8：8点在中心线两侧，但无一点在C UCL区
质量管理老七种工具
二、排列图
二八原则 明确 “关键的少数”，就可以避免由此引起的大
量损失。用排列图法，可以实现这一目的。
• 排列图
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
• 制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少数”。 通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间； B类因素：累计比率在80~90%之间； C类因素：累计比率在90~100%之间。 “其它”项不能过大，否则分类不够理想
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法，又称调查表法，是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种： 点检用检查表（例如教育训练查检表、 设备保养查检表，行车前车况查检表） 记录用检查表（工序分布检查表、不 合格项检查表等）
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
一、因果图
• 又称特性要因图，石川图或鱼刺图 • 用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素
进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系 • 使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体
质量管理老七种工具
五、控制图
对过程质量特性值进行测定、记录， 评估和监察过程是否处于统计控制状态的 一种用统计方法设计的图。
控制图是由美国工程师休哈特提出来 的，故又称休哈特控制图。
控理老七种工具
影响过程波动的因素
• 普通原因，又称偶然因素（偶因），是 大量地客观存在的，是过程所固有的， 但对过程质量特性的影响很小，是人们 无法加以消除的。
X bar C C B
LCL A
准则8：8点在中心线两侧，但无一点在C UCL区
质量管理老七种工具
二、排列图
二八原则 明确 “关键的少数”，就可以避免由此引起的大
量损失。用排列图法，可以实现这一目的。
• 排列图
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
• 制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少数”。 通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间； B类因素：累计比率在80~90%之间； C类因素：累计比率在90~100%之间。 “其它”项不能过大，否则分类不够理想
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法，又称调查表法，是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种： 点检用检查表（例如教育训练查检表、 设备保养查检表，行车前车况查检表） 记录用检查表（工序分布检查表、不 合格项检查表等）
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
一、因果图
• 又称特性要因图，石川图或鱼刺图 • 用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素
进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系 • 使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体
数据分析师培训PPT课件完整版)pptx
数据分析师的核心能力
数据处理能力
统计分析能力
数据分析师需要具备强大的数据处理能力 ，能够从海量数据中提取有用的信息，并 进行数据清洗、预处理和可视化。
数据分析师需要熟练掌握各种统计分析方 法，如描述性统计、回归分析、聚类分析 等，以从数据中挖掘出有用的信息。
商业理解能力
沟通能力
数据分析师需要具备对商业的理解和洞察 力，能够将数据与商业实践相结合，为企 业提供实用的决策建议。
01
02
03
数据清洗
处理缺失值、异常值、重 复值
数据转换
数据类型转换、数据标准 化、数据归一化
数据整合
合并数据、数据关联、数 据去重
数据可视化与报表制作
数据可视化
图表类型、可视化工具、可视化技巧
报表制作
报表设计、报表工具、报表发布
数据分析报告的撰写
报告结构、报告内容、报告呈现方式
03
数据分析工具与技术
理和分析。
数据分析方法
掌握R中常用的数据分析 方法，如描述性统计、 回归分析、聚类分析等
。
数据可视化Байду номын сангаас
学习使用R的内置函数和 包，如ggplot2、plotly 等，创建各种图表和图
形。
04
数据分析方法与模型
描述性分析
总结与概括
对数据进行简单的统计和 描述，如平均值、中位数 、众数等。
数据可视化
通过图表、图像等方式直 观展示数据特征和分布情 况。
数据分析师是指专门从事数据分析与数据挖掘工作的专业人员，他们通过对数 据的收集、整理、分析和挖掘，为企业提供数据支持和决策建议。
数据分析师的职责
数据分析师的主要职责包括收集和整理数据，进行数据清洗和预处理，运用统 计分析、机器学习等方法进行数据挖掘和分析，最终为企业提供数据支持和决 策建议。
临床检验分析前质量控制保证.pptx
❖ 1.2 外检项目
❖ 1.2 限于条件，本实验室尚未开展的检验项目， 必须明确委托实验室，并将外送项目同样列 出清单，内容同上。
❖ 1.3 积极开展新项目
❖ 1.3 因临床诊治需要，且对诊治有应用价值的 项目，在满足开展条件和技术成熟的情况下， 应向上级申报，并通知临床。
❖ 2.检验项目的选择原则
❖ 2.1 针对性
❖ 临床医师应根据病人主诉、体征、症状 、发病时间 来选择检验项目。
❖ 如糖尿病患者，检查血糖、糖化血红蛋白、尿糖等 是十分重要的；治疗过程中，连续监测末梢血或者 用血糖仪进行床旁监测（POCT）。
❖ 2.2 有效性
❖ 主要应考虑该项检验对疾病诊断的敏感度和 特异度。
❖ 2.2.1 如果是人群筛查时，应考虑敏感度较高 的检验项目，以避免漏诊；
临床检验分析前质量保证分析
❖ 近年来，检验医学发展迅速，检测技术不断提高， 项目不断增加，这不仅要求检验人员要不断学习、 掌握新知识，同时临床医师和护士也应该了解检验 技术的新发展，使得检验新技术、新方法、新项目 在应用过程中得到充分有效的利用，提高诊断和治 疗的准确性和有效性。检验报告不仅是医师进行诊 断的重要依据，同时还是记录医疗过程和效用的重 要资料。因此，准确、恰当、合理地应用检验报告 非常重要，各医院应重视检验项目的管理和应用， 提高临床检验的全程质量控制，更好的为患者服务。
❖ 如：肝功能，肾功能，乙肝血清标志物等。
❖ 3.2 为正确、及时诊断而形成的“组合”；
❖ 如：心肌酶谱、肌钙蛋白、肌红蛋白的组合等。
❖ 3.3 初诊时，为了解患者多方面信息而形成的 “组合”；
❖ 如尿十项检测，生化检测的一些“组合”等。
❖ 3.4 为提高敏感度或特异性而形成的“组合”；
华傲数据治理总体解决方案.pptx
技术体系
系
❖ 数据探查 ❖ 数据清洗、质量提升
架
❖ 数据集成、监控
构
❖ 数据安全
Copyright © 2010 深圳市华傲数据技术有限公司
管理体系
❖ 制定数据标准（定义标准、使用标准） ❖ 制定数据管理机制（管理流程、权责关系） ❖ 制定数据应用规则（数据集成、分发规则） ❖ 制定数据模型（统一数据视图）
数据定义规则 数据清洗规则 数据应用规则
数 据 指 标 、 规 则 体 系
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数
整体统计
细节探索
据
探
• 概况认知
• 深入分析
查
• 通用探查需求
• 多维度统计
建立数据库 全文索引
Schema概况统计 表概况统计
主外键关联探索 敏感数据探索
基本分析 结构分析 频率分析 分布统计
关联分析
• 数据依赖分析 • 全面数据诊断
执行体系
❖ 业务梳理 ❖ 数据分析 ❖ 绩效评估 ❖ PDCA循环管控机制
5
华傲数据治理管控架构是促进企业数据管理体系建设和执行体系落地的有力支
撑平台，将分散、多样化的核心主数据通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控
等操作进行优化，形成企业内的数据管控体系，并结合企业组织结构，形成数据管
控执行体系，在企业内部持续运行，提升、挖掘主数据的应用价值。
9
业务梳理
数据分析
应用分析
数
据
• 业务流梳理
• 数据流梳理
• 数据的应用规则
梳ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
• 业务职责重定义
• 数据格式分析
• 数据的应用范围
理
• 业务与组织机构的关联分析
质量管理质量改进.pptx
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1、组织的原则不同；
行政班组 2、活动的目的不同；
3、活动的方式不同；
活动的选题
QC小组
更广泛、活动中
强调运用全面质
量管理的理论和
侧重于
方法，强调活动 用专业技术
程序的科学化 攻关
第64页/共85页
技术革新 小组
二、QC小组的特点
（1）明显的自主性； （2）广泛的群众性； （3）高度的民主性； （4）严密的科学性。
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一、并行工程（CE）
是对产品及其相关过程 （包括制造过程和保障过程） 进行的并行、综合设计的一种 系列化工作方法。
第7页/共85页
传统方法
有无问题
可信性
修改 补充
性能样机
安全性
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并行工程
······
经费
用户 需求
综合产品研制
（IPD）
进度
性能
可信 性
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第68页/共85页
六、QC小组活动在全企业的推广 1、QC小组活动成果发表； 2、对QC小组的激励。
第69页/共85页
第九节 田口方法
第70页/共85页
田口方法
三个关键概念： 1、质量稳定；
计算机辅助工程环境：
在CAD（计算机辅助设计 ）与CAM（计算机辅助制造） 基础上，发展到CALS（计算机 辅助采办和保障），形成一体 化的计算机辅助工程环境。
第11页/共85页
二、质量功能展开 （QFD ）
是保证用户、消费者需 求，并能推动产品设计和生产工 序设计改进的一种方法；也即把 用户、消费者需求变换成产品特 性和工序特性，并由全企业来完 成这些要求的系统方法。
1、组织的原则不同；
行政班组 2、活动的目的不同；
3、活动的方式不同；
活动的选题
QC小组
更广泛、活动中
强调运用全面质
量管理的理论和
侧重于
方法，强调活动 用专业技术
程序的科学化 攻关
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技术革新 小组
二、QC小组的特点
（1）明显的自主性； （2）广泛的群众性； （3）高度的民主性； （4）严密的科学性。
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一、并行工程（CE）
是对产品及其相关过程 （包括制造过程和保障过程） 进行的并行、综合设计的一种 系列化工作方法。
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传统方法
有无问题
可信性
修改 补充
性能样机
安全性
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并行工程
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经费
用户 需求
综合产品研制
（IPD）
进度
性能
可信 性
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六、QC小组活动在全企业的推广 1、QC小组活动成果发表； 2、对QC小组的激励。
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第九节 田口方法
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田口方法
三个关键概念： 1、质量稳定；
计算机辅助工程环境：
在CAD（计算机辅助设计 ）与CAM（计算机辅助制造） 基础上，发展到CALS（计算机 辅助采办和保障），形成一体 化的计算机辅助工程环境。
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二、质量功能展开 （QFD ）
是保证用户、消费者需 求，并能推动产品设计和生产工 序设计改进的一种方法；也即把 用户、消费者需求变换成产品特 性和工序特性，并由全企业来完 成这些要求的系统方法。
质量问题.pptx
退换货政策执行情况
01
02
03
明确退换货政策
制定清晰、明确的退换货 政策，确保客户了解退换 货的条件和流程。
执行与监督
确保退换货政策得到严格 执行，同时建立监督机制 ，防止滥用退换货政策导 致的损失。
数据分析与改进
对退换货数据进行深入分 析，找出导致退换货的主 要原因，制定针对性的改 进措施，降低退换货率。
维护记录
详细记录设备的维护情况，包括维护 时间、内容、人员和结果，为设备的 持续改进提供依据。
操作规程培训及执行情况
操作规程制定
培训与教育
根据产品的生产工艺和设备特点，制定详 细的操作规程，确保员工能够明确了解每 一步的操作要求。
定期对员工进行操作规程的培训和教育， 提高员工的操作技能和质量意识。
客户满意度提升举措
提升员工服务意识
通过培训和教育，提高员工的服务意识和 专业水平，确保员工能够为客户提供优质
的服务。
创新服务模式
不断探索和创新服务模式，如提供个性化 服务、定制化解决方案等，满足客户的多
样化需求，提高客户满意度。
优化服务流程
对客户服务流程进行优化，简化流程、提 高效率，缩短客户等待时间，提高客户满 意度。
产品质量问题可能导致消费者投诉、退货、索赔等情况，严重
损害企业声誉和品牌形象。
对企业经济效益的影响
03
质量问题可能导致产品召回、维修、赔偿等额外成本，增加企
业经济负担。
制定针对性防范措施
加强原材料质量控制
建立严格的供应商准入制度，定期对供应商进行质量评估，确保 原材料质量稳定可靠。
优化生产过程控制
质量问题。
市场需求变化
随着市场需求的不断变化，产品 规格、性能等要求也可能发生变 化，如果企业未能及时调整生产 标准和质量控制措施，将可能面
质量控制排列图制作方法.pptx
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右击图中的 “次分类X轴 ”， 选择对话框中“坐标轴 格式（O）”，在“图案”中按图示进行勾选，然后点击 “确定”以取消次分类X轴，如下图所示。
第14页中的“折线”，选择对话框中“数据系列格式”，在 “数据标志”中按图示勾选“值”，然后点击“确定” ，如下图所 示。
表格制作完成后，我们将它复制到Excel中进行排列图制作： 在表格中增加一行，用于在累计频率列增加“0%”。
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1.在Excel中选中表格，单击“插入”里的“图表（H）”选项， 在弹出的对话框中选择“自定义类型”中的“两轴线-柱图”， 单击“完成”。
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点击图中的“折线”，将表格中的蓝色方框向上拉，将“0” 包括进去。如下图所示。
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第17页/共25页
第18页/共25页
右击图表，选择对话框中“图表选项（I）”，在“数据标志” 中按图示勾选“值”，然后点击“确定” ，如下图所示。
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第21页/共25页
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第23页/共25页
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感谢您的观看！
右击图中的“柱状”，选择对话框中“数据系列格式（O）”， 在“数据标志”中勾选“值”“选项”中将“分类间距”修改为 “0”并勾选“依据数据点分色（v）”，然后点击“确定”，如下图 所示。
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右击图中的“数值Y轴”和“次数值Y轴”，选择对话框中“坐 标轴格式（o）”，在“刻度”中将“最大值”、“主要刻度单位” 等修改为相关数值，点击“确定”，如下图所示。
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右击图中的 “次分类X轴 ”， 选择对话框中“坐标轴 格式（O）”，在“图案”中按图示进行勾选，然后点击 “确定”以取消次分类X轴，如下图所示。
第14页中的“折线”，选择对话框中“数据系列格式”，在 “数据标志”中按图示勾选“值”，然后点击“确定” ，如下图所 示。
表格制作完成后，我们将它复制到Excel中进行排列图制作： 在表格中增加一行，用于在累计频率列增加“0%”。
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1.在Excel中选中表格，单击“插入”里的“图表（H）”选项， 在弹出的对话框中选择“自定义类型”中的“两轴线-柱图”， 单击“完成”。
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点击图中的“折线”，将表格中的蓝色方框向上拉，将“0” 包括进去。如下图所示。
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右击图表，选择对话框中“图表选项（I）”，在“数据标志” 中按图示勾选“值”，然后点击“确定” ，如下图所示。
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右击图中的“柱状”，选择对话框中“数据系列格式（O）”， 在“数据标志”中勾选“值”“选项”中将“分类间距”修改为 “0”并勾选“依据数据点分色（v）”，然后点击“确定”，如下图 所示。
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右击图中的“数值Y轴”和“次数值Y轴”，选择对话框中“坐 标轴格式（o）”，在“刻度”中将“最大值”、“主要刻度单位” 等修改为相关数值，点击“确定”，如下图所示。
质量过程控制系统.pptx
Thanks！
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六.完工检验的实行
完工检验：
又称最终检验,是全面考核半成品或成品品质是否满足设计 规范标准的重要手段。完工检验可以是全数检验,也可以是抽 样检验,应该视产品特点及工序检验情况决定.
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七.标识状态的实行
标识状态：
状态标识是对产品的品名、规格、操作人员、数量、生产 日期、检验情况反映的一个综合情况。
确保每个产品的安全、使用、组装等强制性功能的 100%合格率。
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四.巡检的实行
巡 检：
检验人员在生产现场对制造工序进行巡回质量检验. 检验人员应按照检验指导书规定的检验频次和数量进行检 验,并作好记录.工序质量控制点应是巡回检验的重点.
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巡检记录表
时间： 年 月 日 时 分 班 次 ： 检验人员：
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时间： 年 产品名称：
检验项目： 要求 1 2 3 4 5
检验结果：
送检人员：
首检记录表
月
日
工序名称：
结果 检验项目： 1 2 3 4 5
检验结果：
检验人员：
编号： 生产人员：
要求
结果
备注：
备注：
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二.自检的实行
自 检：
操作人员在生产过程中，定时对产生的产品进行自我检测。 目的是尽早发现问题,防此系统性质量因素导致产品成批
质量过程控制系统
一.首检的实行 二.自检的实行 三.卡关检的实行 四.巡检的实行 五.末件检验的实行 六.完工检验的实行 七.标识状态的实行
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六.完工检验的实行
完工检验：
又称最终检验,是全面考核半成品或成品品质是否满足设计 规范标准的重要手段。完工检验可以是全数检验,也可以是抽 样检验,应该视产品特点及工序检验情况决定.
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七.标识状态的实行
标识状态：
状态标识是对产品的品名、规格、操作人员、数量、生产 日期、检验情况反映的一个综合情况。
确保每个产品的安全、使用、组装等强制性功能的 100%合格率。
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四.巡检的实行
巡 检：
检验人员在生产现场对制造工序进行巡回质量检验. 检验人员应按照检验指导书规定的检验频次和数量进行检 验,并作好记录.工序质量控制点应是巡回检验的重点.
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巡检记录表
时间： 年 月 日 时 分 班 次 ： 检验人员：
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时间： 年 产品名称：
检验项目： 要求 1 2 3 4 5
检验结果：
送检人员：
首检记录表
月
日
工序名称：
结果 检验项目： 1 2 3 4 5
检验结果：
检验人员：
编号： 生产人员：
要求
结果
备注：
备注：
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二.自检的实行
自 检：
操作人员在生产过程中，定时对产生的产品进行自我检测。 目的是尽早发现问题,防此系统性质量因素导致产品成批
质量过程控制系统
一.首检的实行 二.自检的实行 三.卡关检的实行 四.巡检的实行 五.末件检验的实行 六.完工检验的实行 七.标识状态的实行
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样品采集遵循代表性、典型性、对应性（可比性）、适时 性和防止污染的原则。 样品制备、保存按照相关技术规范进行操作。
分析时的称样也是一个采样过程。
二、分析误差的来源及表示方法
• 分析误差
分析过程中产生的各种误差，包括系统误差、偶然误差和差错等。
• 系统误差
分析过程中某些固定原因引起的误差，如方法本身的缺陷、计量仪器 不准确、试剂不纯、环境因素的影响以及分析人员恒定的个人误差等。 它的变异是同一方向 。
偶然误差符合正态分布，可从数理统计的理论出发，多 次平行测定，如果测定结果超出允许值，必须重做。 3. 系统误差
第21章 分析质量控制和数据处理
什么是分析质量控制？
以统计学的应用为基础，用现代科学管理和数理 统计方法来控制分析数据的质量，使误差限制在允许 的范围内，从而使分析数据准确可靠的过程。
为什么要控制分析质量？
➢ 保证分析结果的准确性、可靠性和重现性，使检测结 果具有仲裁性和权威性。
➢ 对科研、教学和生产应用负责 ➢ 提高技术人员业务水平，保证工作质量和加强科学管
• 偶然误差（随机误差）
指某些偶然因素，例如气温、气压、湿度的改变，仪器的偶然缺陷或 偏离，操作的偶然丢失或沾污等外因引起的误差，它的变异方向不定， 或正或负，难以测定。
• 差错（粗差）
是由于分析过程中的粗心大意引起，有时属于偶然误差范畴。
系统误差与偶然误差有时可以相互转变，偶然与必然的关系
误差的表示方法-绝对误差和相对误差
高准确度 理想的测定需要有高正确度和高精密度
一般测定结果常采用X±STD或者X±SE表示。 比如在说明土壤有效氮含量45.21±0.23时需要交代清楚是STD或是SE。
误差的传递与合成
误差具有方向 比如邻菲洛琳比色法测定有效Fe，称取一定质量的土壤样品
5.00g，加入DTPA溶液10ml，震荡后过滤，取2.00ml在 50ml容量瓶中比色测定其Fe浓度，进而计算Fe含量。 Fe含量=C*V/m 5.00g称取时，其误差小于0.005g，可以为正，可以为负。 用移液管量取10.00ml DTPA时，其误差由移液管最小刻度决 定，比如其最小刻度为0.1ml，那么你估读的那一位是 不确定的，其误差小于0.05ml，可正可负。取2ml也是 一样。 比色法计算出浓度为1.00 ug/ml。 那么Fe的浓度为 1.00*50/2.00*10/5.00=50 ug/g 不考虑仪器检测限误差下，其Fe的最大可能值为
绝对误差
定义：由测量所得的被测量值（示值）与其真值之差，即
x x x0
注意：△x有大小、符号和量纲；直观，不可直接反映测量的准确程度。
比如原子吸收测定某样品Cu含量为0.085 mg/kg，已知其含量为0.080 mg/kg， △x=0.005mg/kg 另一个样品Cu含量为1.085mg/kg，已知其含量为1.080mg/kg， △x=0.005mg/kg,二者的准确度一样么？
1.00*50/1.95*10.05/4.95=52.06 ug/g 最小可能为 1.00*50/2.05*9.95/5.05=48.06 ug/g 二者差值4.00 ug/g，相对误差可达8%
分析误差控制
1. 误差（粗差） 完全可以避免，加强分析人员的责任心，建立健全规章
制度，训练技术人员的科学态度和工作作风。 2. 偶然误差
准确度：指在一定实验条件下测定值与真值相符合的程度（单次符合、多次 符合）。 在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标 准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定正确度。 在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值 作为真值的估计值。
为弥补绝对误差不能反映测量准确程度的不足，就提出了相对误差的概 念。准确程度，不仅与它的绝对误差的大小有关，还与这个量本身的大 小有关。
极差(全距) R= xmax-xmin 相对极差 RR (R / x ) ×100%
误差对测量结果的影响及测量结果评价
正确度、精密度和准确度来评价。为了正确说明测量 结果，分析测量误差情况，通常用。 正确度，指测量值与被测量真值的接近程度，也就是系统误差 大小的程度。系统误差越小，测量平均值就离真值接近， 正确度就越高。（反映系统误差） 精密度，指测量值重复一致的程度。相同条件下多次测量同一 量，每次测量的值越接近，则测量的精密度就越高。因此 ，精密度表示测量结果中随机误差的分散程度。（反映随 机误差） 准确度，反映系统误差和随机误差综合影响的程度，也就是包 括了正确度和精密度。
相对误差（相对真误差）：它指绝对误差与被测真值的比。
通常用百分数表示 x 100%
x0
相对误差无量钢（因是两个同量纲量的比值），只有大小和 符号，但反映出测量的准确程度 。
准确度无量纲、无符号。 0.005/0.080*100%=6.25%，准确度=93.75% 0.005/1.080*100%=0.463%，准确度=99.54%
采样误差及其控制；
分析误差及其控制；
实验室质量控制等。 实验室内部质量控制 实验室间质量控制。
一、采样误差及其控制
定义：采样误差来源于样品的采集、保存及制备各个环节所引
起的误差 。
来源：样品的代表性差是引起采样误差的主要原因。
采样不规范、样品制备、保存不当造成样品污染和成分改
变也是采样误差的直接来源。 控制：
测定结果的正确度和精密度及其关系 相对误差（偏差）常用于表示测定结果的正确度 标准偏差（SD）、相对标准偏差（RSD）和平均值标准误差（SE）
常用于表示测定结果的精密度
分析结果的正确度主要由系统误差决定。正确度高、测定结好。 分析结果的精密度主要由偶然误差决定。精密度高说明分析方法
稳定、重现性好。 精密度高不一定正确度高，但是如果没有高精密度，很少能获得
理的有效途径。
如何进行分析质量控制？
应用重复分析、加强样本、标准物质、标准参考物质和 质量控制检查样本进行分析质量控制。
开展质量控制需要哪些条件？
首先要建立必要的实验室管理制度； 应具备与所承担任务相适应的仪器设备，分析人员数量及
素质； 应有质量保证体系和与检测业务相适应的各项技术规范。
分析质量控制的内容有哪些？
分析时的称样也是一个采样过程。
二、分析误差的来源及表示方法
• 分析误差
分析过程中产生的各种误差，包括系统误差、偶然误差和差错等。
• 系统误差
分析过程中某些固定原因引起的误差，如方法本身的缺陷、计量仪器 不准确、试剂不纯、环境因素的影响以及分析人员恒定的个人误差等。 它的变异是同一方向 。
偶然误差符合正态分布，可从数理统计的理论出发，多 次平行测定，如果测定结果超出允许值，必须重做。 3. 系统误差
第21章 分析质量控制和数据处理
什么是分析质量控制？
以统计学的应用为基础，用现代科学管理和数理 统计方法来控制分析数据的质量，使误差限制在允许 的范围内，从而使分析数据准确可靠的过程。
为什么要控制分析质量？
➢ 保证分析结果的准确性、可靠性和重现性，使检测结 果具有仲裁性和权威性。
➢ 对科研、教学和生产应用负责 ➢ 提高技术人员业务水平，保证工作质量和加强科学管
• 偶然误差（随机误差）
指某些偶然因素，例如气温、气压、湿度的改变，仪器的偶然缺陷或 偏离，操作的偶然丢失或沾污等外因引起的误差，它的变异方向不定， 或正或负，难以测定。
• 差错（粗差）
是由于分析过程中的粗心大意引起，有时属于偶然误差范畴。
系统误差与偶然误差有时可以相互转变，偶然与必然的关系
误差的表示方法-绝对误差和相对误差
高准确度 理想的测定需要有高正确度和高精密度
一般测定结果常采用X±STD或者X±SE表示。 比如在说明土壤有效氮含量45.21±0.23时需要交代清楚是STD或是SE。
误差的传递与合成
误差具有方向 比如邻菲洛琳比色法测定有效Fe，称取一定质量的土壤样品
5.00g，加入DTPA溶液10ml，震荡后过滤，取2.00ml在 50ml容量瓶中比色测定其Fe浓度，进而计算Fe含量。 Fe含量=C*V/m 5.00g称取时，其误差小于0.005g，可以为正，可以为负。 用移液管量取10.00ml DTPA时，其误差由移液管最小刻度决 定，比如其最小刻度为0.1ml，那么你估读的那一位是 不确定的，其误差小于0.05ml，可正可负。取2ml也是 一样。 比色法计算出浓度为1.00 ug/ml。 那么Fe的浓度为 1.00*50/2.00*10/5.00=50 ug/g 不考虑仪器检测限误差下，其Fe的最大可能值为
绝对误差
定义：由测量所得的被测量值（示值）与其真值之差，即
x x x0
注意：△x有大小、符号和量纲；直观，不可直接反映测量的准确程度。
比如原子吸收测定某样品Cu含量为0.085 mg/kg，已知其含量为0.080 mg/kg， △x=0.005mg/kg 另一个样品Cu含量为1.085mg/kg，已知其含量为1.080mg/kg， △x=0.005mg/kg,二者的准确度一样么？
1.00*50/1.95*10.05/4.95=52.06 ug/g 最小可能为 1.00*50/2.05*9.95/5.05=48.06 ug/g 二者差值4.00 ug/g，相对误差可达8%
分析误差控制
1. 误差（粗差） 完全可以避免，加强分析人员的责任心，建立健全规章
制度，训练技术人员的科学态度和工作作风。 2. 偶然误差
准确度：指在一定实验条件下测定值与真值相符合的程度（单次符合、多次 符合）。 在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标 准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定正确度。 在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值 作为真值的估计值。
为弥补绝对误差不能反映测量准确程度的不足，就提出了相对误差的概 念。准确程度，不仅与它的绝对误差的大小有关，还与这个量本身的大 小有关。
极差(全距) R= xmax-xmin 相对极差 RR (R / x ) ×100%
误差对测量结果的影响及测量结果评价
正确度、精密度和准确度来评价。为了正确说明测量 结果，分析测量误差情况，通常用。 正确度，指测量值与被测量真值的接近程度，也就是系统误差 大小的程度。系统误差越小，测量平均值就离真值接近， 正确度就越高。（反映系统误差） 精密度，指测量值重复一致的程度。相同条件下多次测量同一 量，每次测量的值越接近，则测量的精密度就越高。因此 ，精密度表示测量结果中随机误差的分散程度。（反映随 机误差） 准确度，反映系统误差和随机误差综合影响的程度，也就是包 括了正确度和精密度。
相对误差（相对真误差）：它指绝对误差与被测真值的比。
通常用百分数表示 x 100%
x0
相对误差无量钢（因是两个同量纲量的比值），只有大小和 符号，但反映出测量的准确程度 。
准确度无量纲、无符号。 0.005/0.080*100%=6.25%，准确度=93.75% 0.005/1.080*100%=0.463%，准确度=99.54%
采样误差及其控制；
分析误差及其控制；
实验室质量控制等。 实验室内部质量控制 实验室间质量控制。
一、采样误差及其控制
定义：采样误差来源于样品的采集、保存及制备各个环节所引
起的误差 。
来源：样品的代表性差是引起采样误差的主要原因。
采样不规范、样品制备、保存不当造成样品污染和成分改
变也是采样误差的直接来源。 控制：
测定结果的正确度和精密度及其关系 相对误差（偏差）常用于表示测定结果的正确度 标准偏差（SD）、相对标准偏差（RSD）和平均值标准误差（SE）
常用于表示测定结果的精密度
分析结果的正确度主要由系统误差决定。正确度高、测定结好。 分析结果的精密度主要由偶然误差决定。精密度高说明分析方法
稳定、重现性好。 精密度高不一定正确度高，但是如果没有高精密度，很少能获得
理的有效途径。
如何进行分析质量控制？
应用重复分析、加强样本、标准物质、标准参考物质和 质量控制检查样本进行分析质量控制。
开展质量控制需要哪些条件？
首先要建立必要的实验室管理制度； 应具备与所承担任务相适应的仪器设备，分析人员数量及
素质； 应有质量保证体系和与检测业务相适应的各项技术规范。
分析质量控制的内容有哪些？