电子科技大学硕士研究生数字图像处理考试大纲_电子科技大学考研网
《数字图像处理》实验教学大纲
《数字图像处理》课程实验教学大纲电子信息工程教研室编信息与电子工程学院2013 年 8 月课程名称：数字图像处理课程编号：056123英文名称： Digital Image Processing 课程负责人：马加庆课程性质：非独立设课课程属性：专业应开实验学期：第6学期学时学分：课程总学时---48 实验学时---16 课程总学分---3 实验学分---0实验者类别：本科生适用专业：电子信息工程、电子信息科学与技术先修课程：线性代数，信号与系统，数字信号处理，计算机仿真及应用一、课程简介数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科，本课程侧重于数字图像的基本处理理论和方法，并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。
目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。
要求学生通过该课程学习，具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。
二、课程实验教学的目的、任务与要求通过实验使学生加深对课堂上所学专业知识的认识，通过理论与实践相结合提高学生的动手能力。
要求学生利用所学知识完成对图像的锐化、模糊、加噪声、读取、变换等处理。
三、实验方式与基本要求实验方式：学生一人一机，独立实验，注意记录实验数据与结果分析。
基本要求：实验前，学生要认真预习实验任务，了解实验目的和实验内容；实验时，要认真上机，做好观察分析和记录；实验后，按要求编写实验报告。
四、实验项目设置注：实验类型：1.演示/2.验证/3.综合/4.设计研究/5.其他；实验类别：1.基础/2.专业基础/3.专业/4.其它；实验要求：1.必修/2.选修/3.其它五、教材（讲义、指导书）：《数字图像处理》，冈萨雷斯著，阮秋琦等译，电子工业出版社，2007.8。
参考书：1．《图像处理》，章毓晋编，清华大学出版社，20052. Digital Image Processing，Castleman R K. 朱志刚等译，清华大学出版社1998六、实验报告要求每个实验均按统一格式编写实验报告。
2018年成都电子科技大学830数字图像处理考研大纲硕士研究生入学考试大纲
主要考察学生掌握《数字图像处理》的基本概念、基本知识、基本理论、基本图像处理算法和基本技能的情况及其分析问题和解决问题的能力。
二、内容
1、基本概念
1）数字图像处理的概念
2）数字图像处理的基本步骤
2、数字图像处理基础
1）图像感知和获取
2）图像取样与量化
3）像素间的一些基本关系
4）数字图像处理中所用的基本操作
3、灰度变换与空间滤波
1）灰度变换与空间滤波基础
2）基本的灰度变换函数
3）直方图处理
4）空间滤波基础
5）平滑空间滤波器
6）锐化空间滤波器
7）混合空间增强法
4、频率域滤波
1）傅立叶变换的基本知识
2）使用频率域滤波器平滑图像
3）使用频率域滤波器增强图像
4）实现
5、图像复原
1）图像退化/复原过程的模型
2）噪声模型
3）只存在噪声的复原——空间滤波
6、彩色图像处理
1）彩色基础
2）彩色模型
3）伪彩色图像处理
4）全彩色图像处理基础
5）彩色变换
6）平滑和锐化
7、形态学图像处理
1）膨胀与腐蚀。
电子科技大学硕士考试大纲
积分方程方法：高斯定律和安培环路定律
微分方程方法:针对Laplace、Poissｏn、Helmhｏltz方程,掌握一维问题微分方程的求解方法；掌握直角坐标系下的分离变量法
镜象法：平面镜像、柱面镜像、球面镜像
3． 电磁应用问题中重点掌握的基本概念和物理量
（4）时谐场应用问题
① 传播问题
波的极化(线、圆、椭圆极化）、垂直（线)极化波与水平(线)极化波；行波、驻波、反射、透射、全反射、全透射;反射系数、驻波系数、透射系数、波阻抗、临界角、Bｒewsｔeｒ角等。
② 导波问题
同轴线和双线的主模；矩形和圆波导中波的模式（ＴEmn、ＴMｍn）、主模与高次模、波数、截止波数、相位常数、工作频率、截止频率；工作波长、截止波长、波导波长、波阻抗等。
二、内容及比例
1． 认识分析电磁问题的能力
充分认识麦克斯韦方程、本构关系以及边界条件在分析电磁问题中作用,并能据此讨论、分析、求解均匀各向同性媒质中各种源激励情况下的电磁问题、现象和规律；了解麦克斯韦方程的线性特征,掌握线性迭加原理分析求解电磁问题的方法。
2. 求解电磁问题的方法
掌握并能熟练运用如下方法求解电磁问题：
理解电容与电感元件,电容的电压电流关系,电感的电压电流关系，电容与电感的储能,一阶电路微分方程的建立。
掌握一阶电路的零输入响应，零状态响应,全响应，时间常数,特别是用三要素法求解一阶电路的响应。
了解二阶电路，RＬC串联电路的零输入响应。
4.正弦稳态分析： 35%
理解正弦时间函数的相量表示,有效值相量,熟悉基尔霍夫定律的相量形式，二端元件电压电流关系的相量形式。
《数字设计——原理与实践》(第３版) John F.Wａｃkeｒly 机械工业出版社 2003年
电子科技大学2014年《830数字图像处理》考研专业课真题试卷
出的拉普拉斯变换的定义，证明：将一幅图像 f ( x, y ) 减去其相应的拉普拉斯图像，等同 于对图像做反锐化掩模（也叫非锐化掩蔽）处理。
共 3 页 第- 1 -页
4、 （15 分） 已知图像 A 和 B， A 中有两点 A1( 20,30) 和 A2( 20,110) 分别与 B 中两点 B1( 40,30) 和 B 2(120,30) 一一对应。它们之间可能存在平移、旋转或比例变换，现要将 B 配准到 A： （1） 求将 B1 平移到 A1 所需的平移矩阵，并写出平移后 B2 的坐标 B 2′ ； （2） 如果将 B 2′ 旋转到 A1、A2 所决定的直线上，设逆时针旋转为正，旋转基点为 A1，计 算旋转角度，并写出旋转矩阵； （3） 设经第（1） 、 （2）步后图像 B 变为 B ′′ ，求将图像 B ′′ 配准到图像 A 所需的比例变换； （注：每小题 7 9 15 1 13 3 15 5 7 4 I (i, j ) = ， 3 4 5 2 5 7 6 15 3 6 9 7 9 11 3 11 14 13
3、（10 分）用 ∇ f ( x, y ) = [ f ( x + 1, y ) + f ( x − 1, y ) + f ( x, y + 1) + f ( x, y − 1)] − 4 f ( x, y ) 给
0 0 5、 （10 分） 已知 8 级灰度图像 I = 0 0 0
0 5 4 7 0
0 1 6 2 0
0 6 3 1 0
0 0 1 1 1 1 用算术均值滤波器 M = 1 1 1 滤 0 ， 9 0 1 1 1 0
波（不处理边缘像素） ： （1）计算出滤波后的图像； （2）二维滤波可分成两次一维滤波来完成。问 M 分离的两个一维模板是什么？分离处理有什 么好处？ 6、 （15 分）设一幅 8 级灰度图像具有如下表所示的灰度概率分布，请对其进行直方图均衡化。
电子科技大学14秋《数字图像处理》在线作业3答案
14秋《数字图像处理》在线作业3
一,单选题
1. 下列算法中属于点处理的是（）。
A. 梯度锐化
B. 二值化
C. 傅立叶变换
D. 中值滤波，
?
正确答案：B
2. 灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是（）。
A. 灰度级出现的时间
B. 象素点位置
C. 灰度级出现的频率
D. 灰度大小
?
正确答案：C
3. 假定对一幅大小为128×128的图像进行分裂，最高层次小方块像素为16×16，则分裂层数是（）。
A. 2
B. 3
C. 6
D. 8
?
正确答案：B
4. 源数据编码与解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少（）冗余。
A. 高频
B. 低频
C. 听觉
D. 心里视觉
?
正确答案：D
5. 采样密度是指图像上单位长度所包含的取样点数，其倒数是（）。
A. 象素
B. 象素间距
C. 分辨率
D. 取样频率
?
正确答案：B。
电子科技大学数字图像处理
Zhenming PengEmail: zmpeng@Email:mpeng@estc ed cnpengzm_ioe@ University of Electronic Science and Technology of China 2015.09.02, 2-305, Shahe Campus201509022-305Shahe Campus主要内容课程介绍数字图像的基本概念数字图像的发展历史数字图像处理的研究内容 图像处理技术应用一、教师介绍彭真明（教授/博导）主要从事图像张萍（副教授/博士）张靖（讲师/硕士）研究方向为微何艳敏（副教授/博士）研究方向为图蒲恬（讲师/博士）研究方向为图处理、目标检测跟踪/SAR 主要从事图像处理、视频压缩与传输、智波电路、光电视觉导航、目像处理与分析、模式识别应用等。
发表学术像增强、信息融合、光电信息检测与处理图像处理、油气地球物理勘探信号处理等。
能信息处理等方面的教学和科研工作。
标识别、跟踪等。
论文10余篇。
等。
一、课程介绍课程编号课程名称图像处理及学时数全日制研究生课程《图像处理及应用》课程编号：20006015课程名称：图像处理及应用学时数：40秋季/()开课时间：(√)/( )春季授课对象：(√)硕士/( )博士学分：2开课学院：电子工先修课程：概率论与数理统计线程学院/光电学院先修课程：概率论与数理统计、线性代数、信号与系统适用专业：信号与信息处理、光学工程、生物医学工程及电子与通信工程等。
一、课程介绍课程内容（40学时）第一章数字图像处理基本概念及应用引论（1学时）彭真第二章数字图像处理基础（2学时）第三章空域图像增强（2学时）第四章频域图像增强（2学时）张明第五章图像复原（4学时）第六章彩色图像处理（4学时）第七章小波变换与多分辨处理（4学时）第八章图像压缩（4学时）萍第九章形态学图像处理（4学时）第十章图像分割（4学时）第十一章表示与描述（5学时）彭真第十二章目标识别（4学时）明一、课程介绍教学日历：1-8周，5学时/周，周一/7-8节,周三/9-11节。
电子科技大学硕士考试大纲
电子科技大学硕士研究生入学考试大纲
全国统考科目考试大纲由教育部考试中心统一编制
101思想政治理论
201英语一
204英语二
301-数学一
302-数学二
303-数学三
312-心理学专业基础综合
399-管理类联考综合能力
408-计算机学科专业基础综合
电子科技大学硕士研究生入学考试初试考试大纲
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电子科技大学硕士研究生入学考试初试考试大纲。
(整理)电子科技大学硕士考试大纲
熟练掌握常用数字逻辑功能单元电路（如译码器、编码器、数据选择器、比较器、加法器、计数器、移位寄存器等）的综合应用。能够根据给定的数字电路功能模块准确地设计出能完成指定任务要求的电路，同样也能够正确地分析出给定电路所能实现的数字逻辑功能。
三、题型及分值
填空题（20分）
选择题（20分）
180分钟
考试总分
150分
一、总体要求
主要考察学生掌握《电力电子技术》的基本知识，基本理论和基本技能的情况及其用分析的理论与方法分析问题和解决问题的能力。
二、内容
1.电力电子技术的基本概念
熟悉和掌握晶闸管、电力MOSFET、IGBT等电力电子器件的结构、原理、特性和使用方法。不可控器件：各种二极管；半控型器件：晶闸管；典型全控型器件：GTO、电力MOSFET、IGBT、BJT等其他电力电子器件；功率集成电路和智能功率模块；电力电子器件的串并联；电力电子器件的保护；电力电子器件的驱动电路。理解波形系数的概念，理解电力电子器件的动态特性。
6.软开关技术与组合变流
掌握软开关技术的分类与基本概念。理解基本电力电子装置的实验和调试方法。了解间接交流变流电路；交—直—交变频电路（VVVF）；恒压恒频变流电路（CVCF），开关电源的基本电路。
三、题型及分值比例
选择题（30分）
填空题（50分）
简答题（25分）
推论题（15分）
计算题(30分)
考试科目
15）高频晶体管最大功率增益与最高振荡频率的定义与计算，影响功率增益的主要因素
4．绝缘栅场效应晶体管（MOSFET）
1）MOSFET的类型与基本结构
2）MOSFET的工作原理
3）MOSFET阈电压的定义、计算与测量、影响阈电压的各种因素、阈电压的衬底偏置效应
电子科技大学830数字图像处理考研真题2001到2016年(2001到2013年含答案)
共3页第1页 电子科技大学
2016年攻读硕士学位研究生入学考试试题
考试科目： 830 数字图像处理
注：所有答案必须写在答题纸上，写在试卷或草稿纸上均无效。
1、（45分）简答题（每题5分）
（1）简述梯度法与Laplacian 算子检测边缘的异同点。
（2）简述霍夫变换用于边缘检测的原理。
（3）简述一幅灰度图像的直方图分布与亮度及对比度之间的关系。
（4）对于椒盐噪声，中值滤波与均值滤波相比，哪个滤波效果好？为什么？
（5）假彩色增强和伪彩色增强的区别是什么？
（6）非锐化掩蔽方法实现图像增强的基本步骤是什么？
（7）用理想低通滤波器平滑图像时，如果理想低通滤波器的截止频率选择不恰当，就会在
结果图像上出现很强的振铃效应。
试从原理上解释振铃效应的产生原因。
（8）简述如何利用数学形态学方法滤除图像噪声。
（9）图像的同态滤波主要是为了解决什么问题？其实现过程包括哪些步骤？
2、（10分）用模板 H 对图像 I 进行一阶微分锐化（边缘的图像不予处理）。
3、（10分）用灰度阈值法对下面的图像进行二值化：。
西安电子科技大学数字图像处理知识点复习大纲
达
描 述
边缘线（边界）的链码跟踪/边界周长和面积求法
区域表达
空间占有数组/四叉树/骨架
第八章 目标表达和描述
1、掌握掌握目标物边界的链码表示（链码，归一化链码，微分码或差分 码， 归一化差分码或形状数，注意各种链码的特点，平移不变性？唯一 性？)、区域的四叉树描述（注意会画四叉树及其相反过程，细化）。 2、 了解图象像素间的基本关系、目标物边界的描述、目标物的区域描 述，图像的几何特征。
1、掌握图像的数据冗余、编码模型、无损压缩编码、预测编码原理及小 于3阶的最优预测器的设计；
2、了解图像压缩的原因与方法分类、保真度准则及正交变换编码原理， 小波变换编码的基本思想与特点及编码中需要解决的问题。
第七章 图像分割
1、掌握掌握图像分割的依据、边缘点检测的原理和几种常用的点检测算 子及其特点、掌握Hough变换法检测直线的原理和过程、掌握四叉树分裂 合并法的过程。 2、了解图像分割的定义和方法、边缘线跟踪的方法、门限化分割和区域 分割的原理和方法。 (注意边缘检测模板与平滑锐化模板的区别)
绪
图象处理、分析、理解三层次
图象技术
论
存储 采集
显示 通信 处理
图象 系统 构成
瞳孔/晶状体/视细胞/成象过程
人眼机理
人眼的亮度感觉及亮度对比度
亮度视觉
光的三基色/颜色三基色
亮度/色度(色调/饱和度)
颜色视觉
颜色模型(RGB/HSI)
图
(均匀/非均匀)采样和量化/分辨率变化的影响
象 基
础
邻域/连通性(连接/连通)/毗邻/ 通路/距离定义/DE距离/D4距离
点处理
方法
包括 图像求反、增强对比度、
电子科技大学硕士考试大纲
2011年电子科技大学硕士研究生入学考试大纲
学生运用所学知识去分析与设计具体数字电路、模拟电路的能力。
接，画出对应的逻辑电路图。
展方法。
能够采用以上电路进行一般组合电路的设计。
用方法，包括功能扩展方法。
能够采用以上电路进行一般时序电路的设计。
结构。
漂移电流与扩散电流的概念。
PN结的形成、耗尽层、空间电荷区和势垒区的含义，PN结的单向导电特性，不对称PN结。
电流，二极管的直流电阻
等效。
置时的v BE、v CE作用（正向电压的指数控制作用和反向电压的基区宽调效应），BJT的截止与饱和状态。
路与交流通路，交流地，工作点，小信号放大过程。
及v GS和v OS此时对i D的影响
真（幅频失真、相频失真）及其与非线性失真的区别，对数频率特性曲线——波特图的概念。
放大器的增益函数，零、极点（了解
器原理。
，R id，R ic, R o）及用单边等放电路法求指标，差放抑制零漂的原因，差放的小信号范围及大信号限幅特性（了解）。
实用电路分析（定性），复合管（正确复合方式）。
馈系数B，反馈深度F，环路传输系数T，基本反馈方程，正反馈与负反馈，深度负反馈。
四种反馈类型及其双口网络模型。
作用。
电子科技大学硕士研究生计算机专业基础考试大纲_电子科技大学考研网
考试科目820计算机专业基础考试形式笔试（闭卷）考试时间180分钟考试总分150分本科目包括《数据结构》和《计算机操作系统》两门课程，总分150分，两门课程各占75分《数据结构》一、总体要求《数据结构》是计算机程序设计的重要理论技术基础，是计算机科学与技术学科的核心课程。
要求：1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够分析算法的时间复杂度与空间复杂度。
3.能够选择合适的数据结构和算法策略进行问题求解，具备采用C或C++或JAVA语言设计与实现算法的能力。
二、内容1.数据结构及算法的相关概念和术语（1）数据结构及算法的概念；（2）数据的逻辑结构和存储结构；（3）算法的定义及特性；（4）算法时间复杂度和空间复杂度的分析方法。
2．线性表（1）线性表的定义（2）线性表的基本操作及在顺序存储及链式存储上的实现；（3）各种变形链表（循环链表、双向链表、带头结点的链表等）的表示和基本操作的实现；（4）递归过程的特点及实现方法；（5）栈和队列的基本概念；栈和队列的顺序存储结构、链式储存结构及其存储特点；（6）栈和队列的应用（7）循环队列的判满、判空方法；（8）特殊矩阵的压缩储存；3．广义表的基本概念、存储结构和基本操作4．树和二叉树（1）树与森林的基本概念（2）树与森林的存储结构及遍历（3）二叉树的定义及6大性质（4）二叉树的顺序储存与链式储存结构（5）二叉树的先序、中序、后序三种遍历方式的关系以及实现；层序遍历的实现（6）线索二叉树的基本概念与构造方法（7）树与二叉树的应用：二叉排序树；二叉平衡树；哈夫曼树与哈夫曼编码5．图（1）图的基本概念和术语；（2）图的存储结构：邻接矩阵、邻接表、逆邻接表；（3）遍历算法：深度优先搜索算法和广度优先搜索算法；（4）应用：最小生成树；最短路径，拓扑排序和关键路径。
6．查找（1）查找的基本概念；静态查找与动态查找；（2）顺序查找、折半查找、索引查找（3）哈希查找哈希函数的基本构造方法，解决地址冲突的基本策略；（4）各种查找算法的时间复杂度和空间复杂度。
电子科技大学2019年硕士研究生招生考试初试科目考试大纲
大纲来源
教育部考试中心或有关专业学 位指导委员会等
招生单位编制大纲对应考试科目
考试科目 考试时间 111 单独考试政治理论 180 分钟 考试形式 考试总分 笔试（闭卷） 100 分
一、总体要求 掌握马克思主义中国化的历史进程和理论成果，掌握中国特色社会主义理论体系的形成、主要 内容和三大理论的关系，能运用马克思主义中国化的理论分析现实问题。 二、内容及比例 一、马克思主义中国化的历史进程和理论成果 1.马克思主义中国化的科学内涵及其历史进程 马克思主义中国化的提出。马克思主义中国化的科学内涵。马克思主义中国化的历史进程。马 克思主义中国化的重要意义。中国特色社会主义旗帜。中国特色社会主义道路。中国特色社会主义 理论体系。 2.毛泽东思想 毛泽东思想的形成和发展。毛泽东思想的科学体系和主要内容。毛泽东思想的历史地位和指导 意义。 3.邓小平理论 邓小平理论的形成和发展。邓小平理论的科学体系和主要内容。邓小平理论的历史地位和指导 意义。 4.“三个代表”重要思想 “三个代表”重要思想的形成和发展。“三个代表”重要思想的科学体系和主要内容。“三个 代表”重要思想的历史地位和指导意义。 5.科学发展观 科学发展观的形成和发展。科学发展观的科学体系和主要内容。科学发展观的指导意义。 二、马克思主义中国化理论 1.实事求是思想路线的形成和发展 实事求是思想路线的形成和确立。实事求是思想路线的重新确立和发展。 2. 实事求是思想路线的内容和意义 实事求是思想路线的基本内容。实事求是思想路线的重要意义。 3.解放思想，实事求是，与时俱进 实事求是是马克思主义中国化理论成果的精髓。解放思想是发展中国特色社会主义的一大法 宝。不断推进理论创新。 三、社会主义的本质和根本任务 1.中国特色社会主义建设道路的初步探索 中国特色社会主义建设道路的初步探索的理论成果。党对社会主义认识的曲折发展。 2.对社会主义本质的新认识 社会主义本质理论的提出、科学内涵和重要意义。 3．社会主义的根本任务 发展才是硬道理。发展是党执政兴国的第一要务。代表中国先进生产力的发展要求。科学技术 是第一生产力。 四、社会主义初级阶段理论
电子科技大学 信号与系统与数字电路硕士研究生入学考试初试考试大纲
考试科目 考试时间 参考书目
836信号与系统和数字电路 180分钟
考试形式 考试总分
笔试（闭卷） 150分
《SIGNALS AND SYSTEMS》 A.V.Oppenheim 西安交大出版社 《信号与系统》（第二版）吕幼新 电子工业出版社 《信号与系统复习考研例题详解》 张明友 电子工业出版社 《脉冲与数字电路》 万栋义 高等教育出版社 《脉冲与数字电路》王毓银 高等教育出版社
一、总体要求 根据“信号与系统”和“数字逻辑设计及应用”两门课程教学大纲的基本要求以及相关学 科硕士研究生的培养对考生学科基础知识点的要求，制定本考试大纲。其总体要求考生熟练掌握 两门课程的核心知识点，能够准确理解一些基本概念、并能熟练运用有关基本理论与方法来正确 分析和解答给定的试题。 二、内容及比例 信号与系统”部分（60％） “信号与系统”部分（60％） 主要包括信号与系统的基本概念；系统的二大类分析方法和四大数学工具 信号与系统的基本概念； 信号与系统的基本概念 系统的二大类分析方法和四大数学工具等内容。 正确理解信号的基本分类，熟练掌握奇异信号及其基本性质，熟练掌握信号的基本运算；正 确理解系统的基本概念，能够准确判断系统的基本性质。 熟练掌握线性时不变系统的时域分析方法。正确理解零输入响应和零状态响应的概念；熟练 掌握卷积积分与卷积和的基本运算，尤其能够运用相关性质完成卷积积分与卷积和的基本计算。 熟练掌握线性时不变系统的傅里叶分析方法。深刻理解连续时间信号傅里叶级数分解和傅里 叶变换的物理意义；熟练掌握从基本变换对出发、灵活运用傅里叶变换的基本性质求解傅里叶变 换（包括反变换）的方法；正确理解系统的频率响应及有关滤波等概念，熟悉各类滤波器，熟练 掌握信号的幅度调制、采样等基本理论，深刻理解采样定理。 熟练掌握连续时间LTI LTI系统的S域分析方法。准确理解双边拉普拉斯变换的定义、收敛域的概 LTI S 念以及傅里叶变换与拉普拉斯变换的关系，能够根据信号时域特点正确地判断其拉普拉斯变换的 收敛域；熟练掌握从基本变换对出发、灵活运用拉普拉斯变换的基本性质求解拉普拉斯变换（包 括反变换）的方法；深刻理解连续时间LTI LTI系统的系统函数H(s) H(s)对系统基本特性的表征；能熟练 LTI H(s) 地运用双边或单边拉普拉斯变换求解系统（包括具体电路）的响应；熟练掌握连续时间LTI LTI系统 LTI 的方框图表达、系统函数和线性常系数微分方程描述相互间的转换。 熟练掌握离散时间LTI LTI系统的Z域分析方法。准确理解双边Z变换的定义、收敛域的概念以及 LTI Z Z 离散时间傅里叶变换与Z变换的关系，能够根据序列时域特点正确地判断其Z变换的收敛域；熟练 Z Z 掌握从基本变换对出发、灵活运用Z变换的基本性质求解Z变换（包括反变换）的方法；深刻理解 Z Z 离散时间LTI LTI系统的系统函数H(z) H(z)对系统基本特性的表征；能熟练地运用双边或单边Z变换求解系 LTI H(z) Z 统的响应；熟练掌握离散时间LTI LTI系统的方框图表达、系统函数和线性常系数差分方程描述相互 LTI 电路”部分（40％） 数字电路 主要包括数字电路基础知识、概念与定理体系；组合电路、时序电路的分析与设计；综合分 数字电路基础知识、概念与定理体系 组合电路、时序电路的分析与设计 综合分 数字电路基础知识 组合电路 析与应用等内容。 析与应用 1、数字电路基础知识、概念与定理体系（20%） 熟练掌握二进制数的表达、转换与运算以及逻辑函数的基本表达方式及其相互之间的转换； 深刻理解数字逻辑定理的表述、证明和运用；熟练掌握组合逻辑最简表达与静态冒险问题；正确 理解组合电路、时序电路的基本特性。 2、组合电路、时序电路分析与设计（50%） 熟练掌握以逻辑门、基本时序元件为基础的数字组合电路、时序电路的分析；能够正确地利 用逻辑门、基本时序元件完成规定电路功能的设计；深刻理解分析、设计过程的规范表达；熟练 掌握常用数字逻辑功能单元电路（如译码器、编码器、数据选择器、比较器、加法器、计数器、 移位寄存器等）的基本运用。 3、综合分析与应用（30%） 熟练掌握常用数字逻辑功能单元电路（如译码器、编码器、数据选择器、比较器、加法器、 计数器、移位寄存器等）的综合应用。能够根据给定的数字电路功能模块准确地设计出能完成指 定任务要求的电路，同样也能够正确地分析出给定电路所能实现的数字逻辑功能。 三、题型及分值 选择题：～% 填空题：～% 简答题：～%
电子科技大学830数字图像处理2021年考研专业课初试大纲
4）全彩色图像处理基础 5）彩色变换 6）平滑和锐化 7）基于颜色的图像分割 8）彩色图像钟的噪声 9）彩色图像压缩 7、图像压缩 1）图像压缩的基础知识 2）常见的图像压缩方法 8、形态学图像处理 1）膨胀与腐蚀 2）开运算与闭运算 3）基本的形态学算法 4）灰度级形态学 9、图像分割 1）点、线和边缘检测 2）阈值处理 3）基于区域的分割 4）基于形态学分水岭的分割 5）运动信息在分割钟的应用 10、表示与描述 1）表示 2）边界描绘子 3）区域描绘子 4）使用主分量进行描绘 5）关系描绘子
考试科目 830 数字图像处理
考试形式 笔试（闭卷）
考试时间 180 分钟
考试总分 150 分
一、总体要求 主要考察学生掌握《数字图像处理》的基本概念、基本知识、基本理论、基本图像处理算法和
基本概念
1）数字图像处理的概念 2）数字图像处理的基本步骤 2、数字图像处理基础 1）图像感知和获取 2）图像取样与量化 3）像素间的一些基本关系 4）数字图像处理中所用的基本操作 3、灰度变换与空间滤波 1）灰度变换与空间滤波基础 2）基本的灰度变换函数 3）直方图处理 4）空间滤波基础 5）平滑空间滤波器 6）锐化空间滤波器 7）混合空间增强法 8）基于模糊技术的灰度变换和空间滤波 4、频率域滤波 1）傅立叶变换的基本知识 2）使用频率域滤波器平滑图像 3）使用频率域滤波器增强图像 4）选择性滤波 5、图像复原 1）图像退化/复原模型 2）噪声模型 3）只存在噪声的复原——空间滤波 4）基于频域滤波的周期噪声消除 5）逆滤波 6）几何均值滤波 6、彩色图像处理 1）彩色基础 2）彩色模型 3）伪彩色图像处理
电子科技大学-数字图像处理-课程设计
电子科技大学数字图像处理课程设计课题名称数字图像处理院〔系〕通信与信息工程学院专业通信工程姓名学号起讫日期指导教师2015年12月15日目录摘要： (03)课题一：图像的灰度级分辨率调整 (04)课题二：噪声的叠加与频域低通滤波器应用 (06)课题三：顶帽变换在图像阴影校正方面的应用 (13)课题四：利用Hough变换检测图像中的直线 (15)课题五：图像的阈值分割操作与区域属性 (20)课题六：基于MATLAB®的GUI程序设计 (23)完毕语： (36)参考文献： (37)基于MATLAB®的数字图像处理课题设计摘要本文首先对数字图像处理的相关定义、概念、算法与常用变换进展了介绍；并通过七个课题实例，借助MATLAB®的图像处理工具箱〔puter Vision System Toolbox〕对这些案例逐一实现，包括图像的灰度值调整、图像噪声的叠加、频域低通滤波器、阈值分割、Hough变换等，常用的图像变化与处理；然后通过MATLAB®的GUI程序设计，对局部功能进展模块化整合，设计出了数字图像处理的简易软件；最后给出了软件的帮助文件以与该简易程序的系统结构和m代码。
关键词：灰度值调整噪声图像变换MATLAB® GUI设计课题一：图像的灰度级分辨率调整设计要求：128,64,32,16,8,4,2，并在同一个figure窗将图像的灰度级分辨率调整至{}口上将它们显示出来。
设计思路：灰度级分辨率又称色阶，是指图像中可分辨的灰度级的数目，它与存储灰度级别所使用的数据类型有关。
由于灰度级度量的是投射到传感器上的光辐射值的强度，所以灰度级分辨率又称为辐射计量分辨率。
随着图像灰度级分辨率的的逐渐降低，图像中所包含的颜色数目将变得越来越少，从而在颜色维度造成图像信息量的退化。
MATLAB®提供了histeq函数用于图像灰度值的改变，调用格式如下：J = histeq(I,n)其中J为变换后的图像，I为输入图像，n为变换的灰度值。
《数字图像处理》课程教学大纲
《数字图像处理》课程教学大纲Digital Image Processing课程编号：适用专业：电类、计算机类学时数：40 学分数：2执笔者：何家峰编写日期：2005年8月一、课程的性质和目的本课程是电类、计算机类的一门技术性和应用性很强的专业课。
学习本课程的目的在于：使学生掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和基本方法，并了解数字图像处理的发展方向和应用情况。
学习完本课程并结合相应的实验，学生应达到以下要求：①掌握常用的数字图像处理方法，包括图像增强方法、频域处理方法、图像分割方法、图像特征描述方法和数学形态学方法等；②能较为熟练地用Matlab或VC++语言编写常用的数字图像处理算法。
二、课程教学内容第一章绪论(2学时)掌握数字图像处理的一般概念。
重点是数字图像处理的主要内容、图像工程的三个层次及其数字图像处理系统的组成，并了解数字图像处理的应用和发展动向。
本章知识点为：图像、数字图像、数字图像处理的定义；数字图像处理的目的和主要内容；图像工程与相关学科；数字图像处理系统的组成；数字图像处理的应用和发展方向。
第二章数字图像处理基础(2学时)掌握数字图像处理的一些基础知识。
重点是采样和量化的概念、BMP图像文件格式、RGB颜色模型和HIS颜色模型，理解RGB颜色模型和HIS颜色模型的色度学基础和适用范围。
本章知识点为：图象数字化技术；数字图像类型；图象文件格式；色度学基础与颜色模型。
第三章图像增强(10学时)学习多种图像增强方法。
重点是掌握直方图均衡化方法、空域图象平滑与锐化方法。
为使学生更深刻理解直方图拉伸和直方图均衡化的原理，应把相应的数学推导讲解透彻。
本章知识点为：直方图的拉伸和均衡化；灰度线性变换和非线性变换；图像噪声分类与特点；模板操作、邻域平均、中值滤波和其他去噪技术；图像锐化：微分法、拉普拉斯变换和高通滤波；图像的伪彩色处理。
本章安排实验：图像增强实验。
第四章图像分割(8学时)掌握图像分割方法、边缘检测方法、轮廓跟踪、图像匹配、投影法、差影法等的基本原理。
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考试科目830数字图像处理考试形式笔试（闭卷）
考试时间180分钟考试总分150分
一、总体要求
主要考察学生掌握《数字图像处理》的基本概念、基本知识、基本理论、基本图像处理算法和基本技能的情况及其分析问题和解决问题的能力。
二、内容
1、基本概念
1）数字图像处理的概念
2）数字图像处理的基本步骤
2、数字图像处理基础
1）图像感知和获取
2）图像取样与量化
3）像素间的一些基本关系
4）数字图像处理中所用的基本操作
3、灰度变换与空间滤波
1）灰度变换与空间滤波基础
2）基本的灰度变换函数
3）直方图处理
4）空间滤波基础
5）平滑空间滤波器
6）锐化空间滤波器
7）混合空间增强法
4、频率域滤波
1）傅立叶变换的基本知识
2）使用频率域滤波器平滑图像
3）使用频率域滤波器增强图像
4）实现
5、图像复原
1）图像退化/复原过程的模型
2）噪声模型
3）只存在噪声的复原——空间滤波
6、彩色图像处理
1）彩色基础
2）彩色模型
3）伪彩色图像处理
4）全彩色图像处理基础
5）彩色变换
6）平滑和锐化
7、形态学图像处理
1）膨胀与腐蚀
2）开闭运算
3）基本形态学算法，包括：边界提取、孔洞填充、连通分量的提取8、图像分割
1）点、线和边缘检测
2）阈值处理
3）基于区域的分割
4）基于形态学分水岭的分割
9、表示与描述
1）表示，包括：链码、骨架
2）边界描绘子，包括：傅里叶描绘子、统计矩
3）区域描绘子，包括：拓扑描绘子、纹理
4）使用主分量进行描绘
三、题型及分值比例
简答题：30%
计算题：70%
文章来源：电子科大考研网，更多资料请关注文彦考研论坛。