卡方检验SPSS操作ppt课件
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SPSS 卡方检验(共45张PPT)
如果不分层结果如下
结果解释：，差异具有统计学意义
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
结果1：男性卡方检验 女性
结果2：风险估计，男性组，95%置信区间不 包括1。女性， 95%置信区间包括1。提示，
关系。结果显示在剔除性别影响后，吸烟
和肺癌仍然显著相关，即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为，95%置信区间不包括 1，且与1相比差异有显著性（）
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜计算 公共OR值
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
对于男性而言吸烟史发生肺癌的危险因素， 女性则不是。
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加，暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少，“负”关 联
使用 系数分析吻合情况
例：116例患者的诊断结果见下表及数据“”，使用 kappa系数法分析影像CT诊断和病理诊断的吻合 情况。
• 文件为例
• 操作过程：
• 分析
•
统计描述
•
交叉表
• 行变量：treat_b
• 列变量：treat_a
• 统计量：McNemar
SPSS 卡方检验 PPT
• 结果3：OR的均一性检验,用两种方法比较 性别之间OR是否存在差异（p=0.001）。 说明男性高于女性
• 结果4：又称协变量分析，将性别当做协变 量，即剔除性别这个影响后吸烟与肺癌的
关系。结果显示在剔除性别影响后，吸烟
和肺癌仍然显著相关，即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为2.812，95%置 信区间不包括1，且与1相比差异有显著性（p=0.000）
结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加，暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少，“负”关 联
Spss18.0操作 点击“数据”——选择“加权个案”
• 弹出下列窗口 选择加权个案，并将变量“freq”拉进框内
（3）卡方检验操作： 分别选择 “分析” “统计描述” “交叉表”
如右图
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，主对话框 1.行变量 本例选择“group” 2.列变量 本例选择“effect”
证检验假设中I型错误 的概率不变。
• 重新规定检验标准的估计方法有两种
• 1.多个实验组间的两两比较 分析目的为k个 实验组间，任两个率进行比较 ，公式如下
'
k(k 1)/21
例 3个实验组间的两两比较，其检验水准 ' 用上 面公式估计如下
• 点击右边“统计量”选项，弹出对话框 （如下图）
经典SPSS卡方检验步骤.ppt
精选整理
20
P440 第8题行×列表资料的x2检验 多个样本率比较
步骤：1、定义变量
精选整理
21
步骤： 2、输入数据
精选整理
22
步骤： 3、变量加权
精选整理
23
步骤： 3、变量加权：按频数加权
精选整理
24
步骤：
4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics
crosstabs…
Likelihood Ratio
3.159
3
.368
L i ne a r-b y-L i ne a r
Asso ci a tio n
2.358
1
.125
N of Valid Cases
280
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.43.
①当b+c≥40用普通配对X2检验
②当b+c<40 用校正的X2检验或确切概率法
2.行×列表资料：
有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论
数T<1。
3.SPSS不会自动做两两比较精选整理
2
P439 第4题 完全随机设计卡方检验 步骤： 1、定义变量
精选整理
3
步骤： 2、输入数据
精选整理
Value 20.687b 17.989 22.891
20.217
df 1 1 1
1
Asymp. Sig. (2 -si d e d) .000 .000 .000
.000
Exact Sig. Exact Sig. (2-sided) (1-sided)
最新SPSS卡方检验PPT
•SPSS 卡方检验
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为2.812，95%置 信区间不包括1，且与1相比差异有显著性（p=0.000）
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜 计算公共OR值
•SPSS 卡方检验
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
•SPSS 卡方检验
•SPSS 卡方检验
结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
•SPSS 卡方检验
•SPSS 卡方检验
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的
•SPSS 卡方检验
例：Doll和Hill以709例肺癌患者做病例、709 个非肿瘤患者做对照，按性别分层，研究 吸烟与肺癌的关系，调查结果如下表。试 做肺癌的病例对照分析。
•SPSS 卡方检验
如果不分层结果如下
结果解释：p=0.002，差异具有统计学意义
•SPSS 卡方检验
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
•SPSS 卡方检验
• 结果解释：所用方法是基于二项分布的 McNemar检验，p=0.000（双侧），差异显 著，即抗生素用于治疗呼吸道感染是有效的。
•SPSS 卡方检验
使用 系数分析吻合情况
例：116例患者的诊断结果见下表及数据 “diagnosis.sav”，使用kappa系数法分析影 像CT诊断和病理诊断的吻合情况。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为2.812，95%置 信区间不包括1，且与1相比差异有显著性（p=0.000）
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜 计算公共OR值
•SPSS 卡方检验
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
•SPSS 卡方检验
•SPSS 卡方检验
结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
•SPSS 卡方检验
•SPSS 卡方检验
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的
•SPSS 卡方检验
例：Doll和Hill以709例肺癌患者做病例、709 个非肿瘤患者做对照，按性别分层，研究 吸烟与肺癌的关系，调查结果如下表。试 做肺癌的病例对照分析。
•SPSS 卡方检验
如果不分层结果如下
结果解释：p=0.002，差异具有统计学意义
•SPSS 卡方检验
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
•SPSS 卡方检验
• 结果解释：所用方法是基于二项分布的 McNemar检验，p=0.000（双侧），差异显 著，即抗生素用于治疗呼吸道感染是有效的。
•SPSS 卡方检验
使用 系数分析吻合情况
例：116例患者的诊断结果见下表及数据 “diagnosis.sav”，使用kappa系数法分析影 像CT诊断和病理诊断的吻合情况。
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做出统计结论和专业结论
因x2＝8.4,p=0.004<0.05,按a＝0.05
水准，拒绝H０，接受Ｈ１，差别有统 计学意义，可认为两种药物治疗原发 性高血压的总体有效率不同。
13
二、配对设计四格表资料x2检验 例9-4 ，P88
14
步骤：
1、定义变量
15
2、录入数据
16
3、按频数加权
17
步骤： 4、分析：选 crosstabs… 5、选入：行和列
6
步骤： 3、变量加权
7
步骤： 3、变量加权：按频数加权
8
步骤： 4、分析：选crosstabs…
9
步骤： 5、定义：行和列
10
用Statistics 选择要输出的统计量， 常用的有χ2 （Chi －square）等。
11
常用卡方值
连续校正卡 方值
因n≥40且所有T≥5,故选择用普通X2检验 12
拒绝H０，差别有统计学意义，可认为三种药 物的治疗效果不全相同。
29
四、多个样本构成比的比较 P90,例9-6
30
其，SPSS的操作步骤与四格表相同
步骤一: 定义变量
31
输入数据，并对频数加权
32
进行卡方检验
33
结果
无1/5格子的理 论数大于1小于5 或有T<1。故不 用合并或改用确 切概率法。直接 选择结果
步骤一: 定义变量
24
步骤二: 输入数据
25
步骤三:对数据按频数进行加权
26
步骤四:对数据作X2分析
27
步骤五:分析结果
无1/5格子的理论 数大于1小于5或 有T<1。故不用 合并或改用确切
概率法。直接选 择结果
28
做出统计结论和专业结论
因x2＝22.81,p=0.000<0.05,按a＝0.05水准，
要获得卡方值，需用非参数检验中的其实也是常用的配对卡方检验）
19
20
21
非参数配对检验中的 McNemar检验，得到卡方值 和p值。 （ b+c>25时，可获得卡方值）
22
三、行×列表资料的x2检验 例8-3，P154
23
其 (SPSS的操作步骤与四格表相同)
2
2.行×列表： 有无1/5格子的理论频数大于1小于5或有
一个格子T<1。若有，则考虑 （１）增加样本； （２）相邻组进行合理合并； （３）采用确切概率法。
3.SPSS不会自动做两两比较
3
一、四格表资料x2检验(两样本率比较) 第9-1题，P84
4
步骤： 1、定义变量
5
步骤： 2、输入数据
用Statistics 选择要输 出的统计量， 配对则 选择（McNemar）等。
18
McNemar检验，是常用的配对卡方检验，但请注意，在 crosstabs是按二项分布原理计算出确切概率，相当于进行了精 确校正，所以结果和手工用的校正/不校正公式计算出来的都不 一样，并且不能给出卡方值，只能给出p值。
实习 x2检验 一、目的要求： ●x2检验的基本思想 ●四格表资料x2检验(两样本率比较) ●配对设计四格表资料x2检验(两样本率比较) ●行×列表资料的x2检验(多个样本率比较) ●样本构成比的比较 ●四格表资料的确切概率法
1
注意事项： 1.四格表：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？
⑵是否需要校正？ 四格表资料检验条件： （１）当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 （２）当n≥40，但1≤T<5时, 用校正的X2检验 （３）当n<40 或 T ≤ 1时，用四格表资料的确切概率法。 （４）若P≈α，改用四格表资料的确切概率法 （５）配对设计中25≤ b+c<40，需校正；b+c<25时，用配 对设计四格表资料的确切概率法
34
做出统计结论和专业结论
因x2＝297.38,p=0.000<0.05,按a＝０.
０５水准，拒绝H０，差别有统计学意 义，可认为三个不同地区的人群血型 分布不同。
35
作业 P94 第2、4、6题
36